陳鵬偉，宋慧琪，武耀杰，陳佑成

（1.福建農(nóng)林大學(xué) 安溪茶學(xué)院，福建 泉州 362406；2.福建省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心，福建 泉州 362406）

增強(qiáng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性是我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段，有利于保障糧食安全穩(wěn)步發(fā)展，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系[1]。隨著中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)處于由單一數(shù)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向數(shù)量與質(zhì)量雙重增長(zhǎng)的關(guān)鍵時(shí)期，韌性被用來描述國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的總體特征，然而新冠疫情給我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來巨大沖擊，尤其是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱，面臨的不確定性、風(fēng)險(xiǎn)多樣性的增加給農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來潛在危害[2]。因此，中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性研究目前備受關(guān)注，成為近年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究的重要話題[3]。

中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性是衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)。學(xué)術(shù)界對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的研究早期主要集中于對(duì)城市[4]、區(qū)域[5]、社會(huì)[6]等經(jīng)濟(jì)韌性的產(chǎn)業(yè)塑造[7]、地區(qū)發(fā)展[8]、時(shí)空分異[9]等方面進(jìn)行探討。近年來，學(xué)者們開始關(guān)注農(nóng)業(yè)[1]、數(shù)字[10]、金融[11]等領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)韌性研究及城市、區(qū)域等地理位置相關(guān)的經(jīng)濟(jì)韌性高質(zhì)量發(fā)展及空間集聚與演變[12]等。其中，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性逐漸受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。研究主要集中于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的空間分異及影響因素[13]及與鄉(xiāng)村振興[14]、脫貧攻堅(jiān)[15]、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[3]、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)[16]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展[1]等的聯(lián)系程度。綜上所述，中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性研究呈現(xiàn)出明顯的階段特征，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性近幾年逐漸與政策緊密結(jié)合，但當(dāng)前對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的研究大多停留在近10 年空間分布及影響因素等層面，缺乏從更長(zhǎng)的時(shí)間維度對(duì)改革開放后30 年來農(nóng)村韌性的變遷展開評(píng)價(jià)及影響因素進(jìn)行探討?；诖?，以中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性為出發(fā)點(diǎn)，選取相關(guān)科學(xué)指標(biāo)，利用1990—2019 年中國(guó)30 年來農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，以明確其演化趨勢(shì)。通過熵值法對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性演化的影響因素進(jìn)行總結(jié)。研究結(jié)果揭示了中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性近30 年的演化趨勢(shì)及影響因素，拓展了中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性在長(zhǎng)歷史周期內(nèi)的研究框架，為中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊下可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論指導(dǎo)及實(shí)踐啟示。

一、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于韌性概念回顧方面，經(jīng)濟(jì)韌性是由生態(tài)學(xué)研究框架基礎(chǔ)上發(fā)展而來。Hill 等人首次從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)中引入到區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中[17]。Martin 基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論提出適應(yīng)韌性，將其定義為區(qū)域生產(chǎn)要素重組，減輕風(fēng)險(xiǎn)沖擊力度以此實(shí)現(xiàn)維持系統(tǒng)運(yùn)行或?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)更新[18]。Pendall 通過對(duì)美國(guó)家庭的維觀數(shù)據(jù)調(diào)查，分析了家庭脆弱性、住房安全隱患與區(qū)域韌性之間的關(guān)系及其影響因素[19]。故農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性可被解釋為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在諸如自然災(zāi)害、政策導(dǎo)向和市場(chǎng)變化等客觀存在的外界干擾下，保證其原有特征不被抹除和關(guān)鍵功能不會(huì)喪失的能力[3]。

經(jīng)濟(jì)韌性的評(píng)價(jià)方面，F(xiàn)ingleton 等學(xué)者利用似不相關(guān)回歸模型、GMM 廣義矩估計(jì)、二元Logistic 回歸等線性回歸模型，提高了區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)量精度和影響因素分析[20?23]。經(jīng)濟(jì)韌性大小在國(guó)際學(xué)術(shù)界主要通過建立指標(biāo)衡量，以洛克菲勒基金會(huì)提出的韌性城市框架指標(biāo)體系CRF/CRI 和紐約州立大學(xué)韌性能力指標(biāo)（RCI）在世界上具有廣泛的影響力。也有學(xué)者從社會(huì)—政治—技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、自然三方面建立以穩(wěn)健性、過剩性、智慧性、快捷性四個(gè)特征構(gòu)建4R 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[24]。通過參照蔣輝等的“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度及影響因素方面。部分學(xué)者對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性在空間、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的溢出效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和空間三個(gè)層次進(jìn)行研究[11,23-24]。少部分學(xué)者用熵權(quán)法、脈沖響應(yīng)等地理及經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究方法對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行測(cè)度，如曹強(qiáng)等學(xué)者用熵權(quán)法構(gòu)建2011—2020 年中國(guó)金融韌性指數(shù)并測(cè)度了金融韌性周期[11]。劉曉星基于系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的視角，建構(gòu)脈沖響應(yīng)函數(shù)的測(cè)度方法，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)視角對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)韌性的考察，并利用建立回歸模型分析其影響因素[25]。伴隨經(jīng)濟(jì)韌性研究范圍的擴(kuò)大，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素逐漸受到學(xué)界的關(guān)注，學(xué)者們主要從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等維度分析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性。例如朱華友等學(xué)者從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人力、生態(tài)四個(gè)要素構(gòu)建了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性綜合指標(biāo)體系，分析浙江省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性差異及其重要影響因素[26]。

學(xué)者通過利用熵值法建立綜合評(píng)價(jià)體系來評(píng)價(jià)其經(jīng)濟(jì)韌性，但是大多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)村韌性的評(píng)價(jià)集中在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等方面，且在研究農(nóng)村及經(jīng)濟(jì)韌性的影響分析中忽略了影響農(nóng)村韌性的主要影響因素，簡(jiǎn)單地對(duì)每一個(gè)影響因素進(jìn)行分析，因而不能系統(tǒng)性的分析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性及把握主要影響因素。因此，需要從多個(gè)維度來全面考察農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素，改變以往學(xué)者評(píng)價(jià)農(nóng)村發(fā)展韌性選取的維度的片面性，利用熵值法建立指標(biāo)體系。基于主因子分析法對(duì)影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的因素提取公因數(shù)子，考察其對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的主要影響因素。此外，利用回歸分析對(duì)公因子進(jìn)行回歸，能夠更為全面的把握影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)理和有效路徑。

二、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.熵值法

為客觀分析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性，深度挖掘影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的因素，采用客觀上熵權(quán)法進(jìn)行研究。借鑒已有修正后的熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。

構(gòu)建初始矩陣：

h年份m個(gè)區(qū)域n項(xiàng)指標(biāo)，

k年i個(gè)區(qū)域j項(xiàng)指標(biāo)，能夠反應(yīng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的指標(biāo)。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理：

指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果，正向指標(biāo)采取公式（2）對(duì)數(shù)據(jù)處理；負(fù)向指標(biāo)采用公式（3）。

指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)熵值：

計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的效用信息：

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

計(jì)算農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平綜合得分：

2.因子分析理論模型

根據(jù)前文分析，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性影響因素因子分析的數(shù)學(xué)模型為:假設(shè)存在N個(gè)影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的主要變量X1，X2，···，XN，通過因子分析將這N個(gè)原始變量表示為M個(gè)公共因子（F1，F(xiàn)2，···，F(xiàn)M）的線性加權(quán)之和，其中公共因子之間是兩兩正交。使得每個(gè)因子能夠最大程度地反映同組內(nèi)多個(gè)變量的共同信息，表示成矩陣形式為:

（二）數(shù)據(jù)來源

接下來對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的主要影響因素進(jìn)行深入分析。樣本時(shí)間跨度為1990—2019 年的年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，這一階段的數(shù)據(jù)有效避免了1990 年之前數(shù)據(jù)口徑不同的影響，記錄了30 年我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的變化特征，利于研究目標(biāo)。數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)住戶調(diào)查年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。

（三）農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系構(gòu)建

構(gòu)建經(jīng)濟(jì)韌性體系是評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)韌性系統(tǒng)和探索影響因素的重要指標(biāo)，但是構(gòu)建指標(biāo)與城市經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)韌性的構(gòu)建具有不同的特點(diǎn)。因此，通過分析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的特殊屬性，構(gòu)建農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)體系和分析其影響因素。PSR 模型在韌性評(píng)價(jià)體系較為成熟是針對(duì)所評(píng)價(jià)系統(tǒng)壓力（Pressure）—狀態(tài)（State）—響應(yīng)（Response）的指標(biāo)構(gòu)建模式[3，27]，從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的抵御風(fēng)險(xiǎn)恢復(fù)能力、適應(yīng)組織調(diào)節(jié)能力、轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力構(gòu)建農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

根據(jù)蔣輝等人對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)PSR 模型的解釋，抵御風(fēng)險(xiǎn)恢復(fù)能力是系統(tǒng)應(yīng)對(duì)干擾、抵御破壞性因素對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)外部能力[3]。體現(xiàn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性和個(gè)體在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)的對(duì)抗能力，其中農(nóng)村家庭收入和生產(chǎn)分別了反映其面臨風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)的經(jīng)濟(jì)抵抗力大小和農(nóng)村生產(chǎn)在危機(jī)中的再生產(chǎn)能力，故選取工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入四個(gè)具體表征指標(biāo)。

適應(yīng)調(diào)節(jié)能力指在干擾和破壞的一定時(shí)間階段，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)面對(duì)壓力干擾過程中經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、農(nóng)民生活的一系列狀態(tài)變化適應(yīng)。體現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性在面臨風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)的穩(wěn)定運(yùn)行能力，反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的活躍程度，物質(zhì)生活水平、消費(fèi)能力越強(qiáng)，面臨風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)恢復(fù)能力越強(qiáng)。在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)遭遇風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，若農(nóng)村家庭消費(fèi)增長(zhǎng)明顯，則農(nóng)村經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)體系自我恢復(fù)較好。故選取貧困發(fā)生率、受災(zāi)面積、農(nóng)村最低生活保障支出、食品支出、居住支出、交通和通信支出、文教娛樂支出、醫(yī)療保健支出、其他指出9 個(gè)具體表征指標(biāo)。

轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力為政府、社會(huì)、企業(yè)或者農(nóng)戶所采取的減緩、維持或修復(fù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的補(bǔ)救措施。體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在恢復(fù)與重構(gòu)時(shí)的創(chuàng)新發(fā)展水平，農(nóng)村人力資本越強(qiáng)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)越強(qiáng)；農(nóng)村社會(huì)問題作為一個(gè)負(fù)向指標(biāo)，反映了社會(huì)救助能力及其創(chuàng)新重構(gòu)的阻力，社會(huì)問題越小，面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)產(chǎn)生的創(chuàng)新水平越強(qiáng)。故選取年末農(nóng)村勞動(dòng)力、年末農(nóng)村人口比重、平均每百個(gè)勞動(dòng)力中文盲或半文盲、平均每百個(gè)勞動(dòng)力中小學(xué)程度、平均每百個(gè)勞動(dòng)力中初中程度、平均每百個(gè)勞動(dòng)力中高中及以上程度、農(nóng)村居民個(gè)人固定資產(chǎn)投資、全國(guó)財(cái)政支農(nóng)資金總額、農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)所占比值12 個(gè)具體表征指標(biāo)（見表1）。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

根據(jù)表2 可知，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的一級(jí)指標(biāo)中，農(nóng)民家庭消費(fèi)和收入的指標(biāo)權(quán)重分別是0.342 6和 0.229 7，農(nóng)村生產(chǎn)的指標(biāo)權(quán)重是0.229 3，排名第三；農(nóng)村人力資本的指標(biāo)權(quán)重、農(nóng)村問題的指標(biāo)權(quán)重分別是 0.138 7，0.095 8。評(píng)分越高其在整體經(jīng)濟(jì)韌性中所占的比率越重，說明對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的整體貢獻(xiàn)越大。說明各二級(jí)指標(biāo)相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)有相對(duì)較大的差異，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的差別主要體現(xiàn)在家庭消費(fèi)、家庭收入和生產(chǎn)這三個(gè)領(lǐng)域。因此，從農(nóng)村發(fā)展情況來看，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的發(fā)展，應(yīng)將重點(diǎn)放在農(nóng)民家庭消費(fèi)、農(nóng)村家庭收入、農(nóng)村生產(chǎn)，同時(shí)要兼顧農(nóng)村人力資本和農(nóng)村問題。

表2 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性權(quán)重

中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性在1990—2001 年處于中下水平波動(dòng)性不明顯，但農(nóng)村經(jīng)濟(jì)脆弱性明顯，韌性總值為0.1～0.2 區(qū)間。2001—2005 是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)的過渡階段，在2006 年以后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)任性呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)到2019 年，中國(guó)已經(jīng)達(dá)到0.8以上的較高水平，抵抗分析沖擊的能力越來越強(qiáng)。中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性綜合指數(shù)從 1990 年的 0.125 1上升至 2019 年的 0.911 4，上升幅度為628.66%。1990—2019 年5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的貢獻(xiàn)度排序依次是農(nóng)村家庭消費(fèi)、農(nóng)村生產(chǎn)、農(nóng)村家庭收入、農(nóng)村人力資本、農(nóng)村問題，1990—2003年二級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的貢獻(xiàn)度最大是農(nóng)村人力資本，2004—2011 年對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的貢獻(xiàn)度最大為農(nóng)村生產(chǎn)，2012—2019 年對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的貢獻(xiàn)度最大為農(nóng)村家庭消費(fèi)。

近30 年來農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性水平的提升主要依靠拉動(dòng)家庭消費(fèi)、農(nóng)村生產(chǎn)、農(nóng)村家庭收入的拉動(dòng)，農(nóng)村人力資本、農(nóng)村問題是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。農(nóng)村家庭消費(fèi)從1990 年的二級(jí)指標(biāo)中貢獻(xiàn)率最低，經(jīng)過30 年的發(fā)展，2019 年二級(jí)指標(biāo)中貢獻(xiàn)度最高，這是因?yàn)檫^去30 年農(nóng)村居民收入水平增加，消費(fèi)能力增強(qiáng)；農(nóng)村人力資本持續(xù)下降，從1990 年在二級(jí)指標(biāo)中貢獻(xiàn)率最大，2019 年貢獻(xiàn)率降到最低，因?yàn)槌青l(xiāng)二元結(jié)構(gòu)阻礙被打破，人口流失嚴(yán)重。

農(nóng)村家庭收入和消費(fèi)韌性增長(zhǎng)率變化相似程度極高，其中1993—1996、2014 年增長(zhǎng)效率明顯。而1997—1998 年消費(fèi)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，總體來看農(nóng)村家庭收入和消費(fèi)增長(zhǎng)效率提升明顯。農(nóng)村問題增長(zhǎng)率波動(dòng)幅度較大，主要有兩個(gè)方面原因引起。一是農(nóng)村貧困發(fā)生率的統(tǒng)計(jì)口徑因社會(huì)的發(fā)展而逐年提高標(biāo)準(zhǔn)，造成數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動(dòng)，二是農(nóng)村受災(zāi)面積，因自然災(zāi)害災(zāi)害發(fā)生的規(guī)模、時(shí)間等不同引起數(shù)據(jù)變化幅度較大。

四、中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性影響因子提取分析

（一）可行性檢驗(yàn)

通過對(duì)影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的25 個(gè)主要影響因素進(jìn)行因子提取，這些變量之間具有較強(qiáng)的正負(fù)相關(guān)性，綜合眾多指標(biāo)中反映某些具代表性特征的少數(shù)幾個(gè)影響因子。通過對(duì)這25 個(gè)變量進(jìn)行可行性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示 KMO 值為0.742，遠(yuǎn)大于 0.6的可行性標(biāo)準(zhǔn)，說明適合做因子分析。

（二）公因子提取

通過分析模型可知，N個(gè)公共因子是原始數(shù)據(jù)不可觀測(cè)的潛在變量，而原始數(shù)據(jù)Xij是可觀測(cè)的，而這i個(gè)原始變量反映了潛在變量的某些共同特性，因此可以進(jìn)行提取公因子分析。其中模型中的系數(shù)矩陣為因子載荷矩陣，反映了公共因子與原始變量間的相關(guān)性，絕對(duì)值越大表明相關(guān)的密切程度越高。依據(jù)上述模型，取N=25，采用因子分析法對(duì)因子進(jìn)行提取，并對(duì)原始因子載荷矩陣采用最大方差法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)（表3），由表4 可知，根據(jù)特征值大于 1 的因子提取標(biāo)準(zhǔn)，可以提取3 個(gè)主要因子，這些因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率分別為60.799%、27.8%和5.04%，總貢獻(xiàn)率為93.639%。前3 個(gè)因子包含了主要因素的93.639%，故選用這3 個(gè)主因子作為25 個(gè)影響因素的主要成分。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

為了進(jìn)一步明確各因子的構(gòu)成，經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)（表4）后得到各變量與主要因子的載荷矩陣。

表4 主要因子旋轉(zhuǎn)前后特征值與方差貢獻(xiàn)率

因子F1與工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入、醫(yī)療保健支出、全國(guó)財(cái)政支農(nóng)資金總額之間相關(guān)性均超過0.95 以上的顯著水平，具有較高的相關(guān)性，而這些指標(biāo)反映了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中家庭收入消費(fèi)及政府投入刺激農(nóng)村經(jīng)濟(jì)消費(fèi)的情況，因此可將因子F1命名為收入消費(fèi)因子（表5），在宏觀層面上農(nóng)村家庭收入與消費(fèi)狀況，體現(xiàn)穩(wěn)定農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的作用，在微觀上農(nóng)村家庭在經(jīng)濟(jì)生活中與國(guó)家財(cái)政支持下農(nóng)村居民對(duì)于預(yù)防可能出現(xiàn)的危機(jī)進(jìn)行準(zhǔn)備的行為。這一因子全面地反映了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性在農(nóng)村內(nèi)部抵御外部沖擊的行為，揭示了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性增加的最主要的影響因素，具有深刻地經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。

F2因子與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員接受教育水平、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值相關(guān)性聯(lián)系緊密，這些指標(biāo)能清晰反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)要素的變動(dòng)情況，其中生產(chǎn)者教育水平是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系中生產(chǎn)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊預(yù)防和應(yīng)對(duì)沖擊的重要因素之一。進(jìn)入知識(shí)型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)代，受教育水平越高，預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)沖擊和恢復(fù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的能力越強(qiáng)。另外，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)所占比重低，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)抵御自然風(fēng)險(xiǎn)和外部社會(huì)沖擊能力越強(qiáng)。第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)所占比率也是反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因子的重要因子，因此將F2因子命名為生產(chǎn)因子（表5）。

F3因子與貧困發(fā)生率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)密切相關(guān)，反映了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在國(guó)家調(diào)控和扶持下農(nóng)村基本經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行和生產(chǎn)成本的可控性，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)弱勢(shì)群體的幫扶通過貧困發(fā)生率來反映，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)市場(chǎng)不確定性和生產(chǎn)成本風(fēng)險(xiǎn)程度，也是用來描述生產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)變化和農(nóng)業(yè)外部性風(fēng)險(xiǎn)沖擊的主要指標(biāo)之一。當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)指數(shù)較高時(shí)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)脆弱性程度、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)波動(dòng)性越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性越低，因而會(huì)大大降低供給側(cè)規(guī)模，尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金將會(huì)流向其他行業(yè)或農(nóng)村地區(qū)以外，因?yàn)橘Y金在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者具有較高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，通常會(huì)尋找一個(gè)較為安全的“投資行業(yè)”。因此，將F3因子命名為生活和生產(chǎn)保障因子（表5）。

表5 因子命名及對(duì)應(yīng)的主要指標(biāo)

在將不同指標(biāo)按照不同公因子分組后，由于后續(xù)研究需要使用這些公因子，因此進(jìn)一步測(cè)度了這些公因子數(shù)值。根據(jù)因子得分函數(shù)得到因子得分矩陣如表6 所示。

表6 主因子得分以及綜合得分

（三）回歸分析

通過將眾多影響因素進(jìn)行分組，通過提取公因子方法聚焦研究重點(diǎn)，力圖發(fā)現(xiàn)研究關(guān)注的主要方面并省略次要方面的影響。因此，構(gòu)造一個(gè)能夠全面反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響因子模型。模型方程如下：

其中，被解釋變量（RES）為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)分，其值熵值法算出。根據(jù)前文的理論分析可知，解釋變量主要分為三個(gè)大維度，即收入消費(fèi)因子F1、生產(chǎn)因子F2、生活和生產(chǎn)保障因子F3，另外，α1、α2、α3為解釋變量系數(shù)，C 為常數(shù)項(xiàng)?；貧w模型估計(jì)結(jié)果如表7，對(duì)三個(gè)因子內(nèi)生性和相關(guān)性檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果（表8），三者之間無內(nèi)生性和相關(guān)性。

表7 回歸模型估計(jì)與結(jié)果

表8 回歸模型估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果

從回歸方程各系數(shù)的顯著性看，F(xiàn)1、F2、F3三個(gè)方程主因子的回歸系數(shù)均是極顯著水平，并且三個(gè)因子與被解釋變量存在正相關(guān)關(guān)系，說明當(dāng)三個(gè)增加時(shí)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性會(huì)提高。根據(jù)回歸結(jié)果，F(xiàn)1對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響系數(shù)最為顯著，F(xiàn)1一個(gè)單位的變化會(huì)引起農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性系數(shù)0.238 6個(gè)單位的變化，而F2、F3對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響系數(shù)分別為0.074 7、0.013 9。根據(jù)圖1 變量實(shí)際值、擬合值及方程殘差圖，該回歸模型擬合值及方程殘差結(jié)果理想。

圖1 變量實(shí)際值、擬合值及方程殘差圖

（四）演化進(jìn)程分析

從主因子分析的回歸方程可以看出，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性影響最大的因子為收入消費(fèi)因子F1，與因子分析中方差貢獻(xiàn)率結(jié)果一致，說明收入消費(fèi)因子對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)作用最大。農(nóng)村收入消費(fèi)增長(zhǎng)是推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)的首要?jiǎng)恿?，增加收入和消費(fèi)總量能促進(jìn)農(nóng)村整體經(jīng)濟(jì)韌性提升，且影響效應(yīng)較強(qiáng)。可以看出，由于政府在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中所扮演的特殊角色，加之對(duì)農(nóng)村建設(shè)和對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展過度看重形成了良好的經(jīng)濟(jì)體系。并且進(jìn)入新世紀(jì)后，為了盡快擺脫農(nóng)村貧窮落后的面貌，提出了一系列增加農(nóng)民收入和家電下鄉(xiāng)等福利政策刺激農(nóng)村消費(fèi)。利用創(chuàng)造外部條件和提升農(nóng)村收入消費(fèi)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，在過去的短短10 年時(shí)間，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性建設(shè)已經(jīng)取得了巨大的成就。從第一個(gè)主因子中反映的因素來看，加強(qiáng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性應(yīng)該重點(diǎn)在擴(kuò)大居民收入，刺激農(nóng)村居民消費(fèi)水平。

生產(chǎn)因子是影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性重要公共因子，增強(qiáng)生產(chǎn)要素在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中至關(guān)重要。從階段角度來看，生產(chǎn)因子對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的韌性主要表現(xiàn)在1990—2003 年之間，既我國(guó)剛加入世界貿(mào)易組織之前和適應(yīng)貿(mào)易規(guī)則期間，這種影響效應(yīng)是比較顯著的，影響因素在逐漸降低，這從側(cè)面反映了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的依賴已經(jīng)從勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)向收入消費(fèi)因素優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變的巨大過程。這也是生產(chǎn)因子作為第二大影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的原因。故應(yīng)該增加農(nóng)村有技能的勞動(dòng)力，補(bǔ)齊動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)。從回歸分析來看生活和生產(chǎn)保障因子對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響較小。這是因?yàn)榻?jīng)過多年的扶貧，農(nóng)村貧困人口對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響逐漸降低，同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格一直保持在合理的區(qū)間。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

以 1990—2019 年中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性作為研究對(duì)象，通過建立經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，采用熵權(quán)法測(cè)度指標(biāo)權(quán)重并計(jì)算綜合得分，進(jìn)而采用因子分析法與回歸分析對(duì)主要影響因素進(jìn)行回歸，得到以下結(jié)論。

中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性在時(shí)間上存在顯著的分異特征，其中1990—2003 年為經(jīng)濟(jì)韌性為低水平增長(zhǎng)時(shí)期，2004—2006 年為低水平向高水平過渡期，2006—2019 年高水平增長(zhǎng)期。其中農(nóng)村收入韌性和農(nóng)村家庭消費(fèi)韌性在2007 年以后增長(zhǎng)的最快。整體來看，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)經(jīng)過30 年的發(fā)展和內(nèi)部演化，抵御外部沖擊能力得到明顯改善。

農(nóng)村居民收入和消費(fèi)因子是主要影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)任性的因素，同時(shí)生產(chǎn)因子、生活和生產(chǎn)保障因子也是影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)任性的重要因素。三者對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的影響貢獻(xiàn)率為93.639%。對(duì)影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的主要影響因子進(jìn)行回歸，提取的主要因子各系數(shù)對(duì)回歸方程影響顯著。具體而言，收入是消費(fèi)因素對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的回歸起主導(dǎo)作用而生產(chǎn)因子、生活和生產(chǎn)保障因子，對(duì)農(nóng)村韌性的綜合回歸效用來看處于較低的水平，但是依然對(duì)于農(nóng)村任性的增加至關(guān)重要。

（二）建議對(duì)策

打通城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)布局，增加農(nóng)民收入和消費(fèi)水平，增強(qiáng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性。要抓住鄉(xiāng)村振興和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)的系列優(yōu)惠政策，加大對(duì)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的扶持力度，不斷完善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)布局和銷售機(jī)制，主動(dòng)接受城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以及城鎮(zhèn)化都市圈的經(jīng)濟(jì)輻射，提升城鄉(xiāng)互聯(lián)互通水平，打通城鄉(xiāng)限制要素流動(dòng)，加快城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合發(fā)展。通過增加農(nóng)戶收入和刺激及消費(fèi)水平，繼續(xù)做強(qiáng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性，形成良性循環(huán)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。

構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，補(bǔ)齊農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性短板。一方面通過加快補(bǔ)齊農(nóng)村社會(huì)福利，增加對(duì)農(nóng)村弱勢(shì)群體的救助水平，解決困擾農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要限制因素，健全完善農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)的社會(huì)救助服務(wù)職能。一方面注重提升勞動(dòng)力技能和教育水平，同時(shí)加大人才引流。勞動(dòng)力技能和教育水平是改善農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性的重要一環(huán)，農(nóng)村勞動(dòng)增加技能可以解決農(nóng)村人口流失嚴(yán)重帶來想問題。通過出臺(tái)鄉(xiāng)村人才引進(jìn)政策，提高福利待遇吸引適齡勞動(dòng)力的增長(zhǎng)，加大農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持力度，吸引更多青年回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)更多的科技和人才流向農(nóng)村。

提升農(nóng)村公共服務(wù)水平，改善農(nóng)村環(huán)境，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性均衡發(fā)展。加強(qiáng)中央、各級(jí)地方政府對(duì)農(nóng)村的支持力度，進(jìn)一步完善農(nóng)村中心區(qū)域服務(wù)功能的提升，補(bǔ)齊基本公共服務(wù)設(shè)施長(zhǎng)時(shí)間以來存在的不足，推動(dòng)完善鄉(xiāng)村基本醫(yī)療體系的建設(shè)，進(jìn)一步發(fā)展農(nóng)村教育、職業(yè)教育，注重發(fā)展農(nóng)村的生態(tài)環(huán)境，形成“三治”結(jié)合的現(xiàn)代化農(nóng)村。