○程振林

“互聯(lián)網(wǎng)+教育”時(shí)代的來臨，加快了教育信息化的發(fā)展進(jìn)程，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已經(jīng)成為數(shù)字時(shí)代主流的學(xué)習(xí)方式，隨之而來，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的有效性成為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究和實(shí)踐關(guān)注的焦點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代，新媒體、新技術(shù)快速發(fā)展和涌入網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)時(shí)發(fā)生、處處存在，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已經(jīng)成為普通大眾生活和學(xué)習(xí)的日常行為。隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的快速發(fā)展和普及，人們越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的成效問題，開始探究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的本質(zhì)以及如何提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量的問題。作為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究的核心內(nèi)容之一，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析自打網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)興起之始，便成為研究者最早關(guān)注和研究的內(nèi)容，也是研究者探究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的發(fā)生機(jī)制和提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量的突破點(diǎn)。

現(xiàn)已有研究，通過教育大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為序列分析法、學(xué)習(xí)分析技術(shù)等方法來分析研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，并希望借此方法和技術(shù)厘清網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)生機(jī)制和表征方法。但網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是一個(gè)持續(xù)的動(dòng)態(tài)過程，教育大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析都比較偏向于中期的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，這樣就會(huì)在一定程度上忽視網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的邏輯關(guān)聯(lián)性和整體連續(xù)性；并且在目前階段，教育大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)多是對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中發(fā)生的諸如問答、討論、使用工具技術(shù)等外顯的、可觀察和測量的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析和研究，而對有關(guān)情感、心理等認(rèn)知行為的研究則需要通過間接方法和技術(shù)手段，不但耗費(fèi)學(xué)習(xí)者的時(shí)間，同時(shí)還極易受到學(xué)習(xí)者主觀情緒的影響，故而這方面的研究成效很有限；學(xué)習(xí)行為序列分析雖能從多層次、多維度來分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，找出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)聯(lián)性、交叉線，但這需要研究者借助自身的研究經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行抽樣選擇和定期記錄，這無形中增加了相關(guān)研究的難度。因此，單單借助某一科學(xué)方法或從某一學(xué)科領(lǐng)域方面來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相關(guān)研究，其研究肯定是不全面的。

在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的實(shí)踐研究中，應(yīng)整合來自信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、教育學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)、技術(shù)和方法，進(jìn)行多領(lǐng)域、多學(xué)科的協(xié)同研究，力求找尋網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究的突破點(diǎn)。基于生物技術(shù)的多模態(tài)數(shù)據(jù)表征網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為方法已成為研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的新領(lǐng)域，為探究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生機(jī)制、表征網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為以及促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量的提升提供了新的方法和手段，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的深層次、多維度研究，能夠更加有力地保障網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的成效，進(jìn)一步規(guī)范以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的全方位的研究。

一、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代人學(xué)習(xí)的重要手段，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)具有時(shí)空性、情境性、互動(dòng)性、多元化、碎片化等學(xué)習(xí)特質(zhì)，是在一個(gè)虛擬、交互的學(xué)習(xí)空間中進(jìn)行與學(xué)習(xí)密切相關(guān)的活動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動(dòng)的效果跟網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為有著密切的關(guān)聯(lián)，只有行之有效的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為才會(huì)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量的提升。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為有別于傳統(tǒng)的課堂學(xué)習(xí)行為，它是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者為了獲得知識(shí)、技能、方法等目標(biāo)，滿足自身發(fā)展需求，借助網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的工具、資源和支持服務(wù)，在特定的學(xué)習(xí)活動(dòng)情景中的所思所想、所作所為等個(gè)體行為和與學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)工具等客體雙向互動(dòng)行為的總和。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是一個(gè)動(dòng)態(tài)持續(xù)的完整過程，存在于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)發(fā)生的全過程。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)生，不僅僅是學(xué)習(xí)者發(fā)揮個(gè)體主觀能動(dòng)性，積極地進(jìn)行主觀建構(gòu)的學(xué)習(xí)行為，也包括學(xué)習(xí)者與所處的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中的客體進(jìn)行雙向互動(dòng)并演變?yōu)槠鹾暇W(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)需求的行為模式。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析不僅僅是分析研究可觀察的、可測量的、穩(wěn)定的顯性網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，還需要借助一定的技術(shù)去分析研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的復(fù)雜心理活動(dòng)以及與所處學(xué)習(xí)環(huán)境的多維關(guān)系交互行為。通過全方位、多角度、跨學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的分析研究，厘清網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的內(nèi)在機(jī)制，歸納整理現(xiàn)有的、常態(tài)化的、外顯的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，摸索探究不可見、不可量化、間接測量的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，能夠更加精準(zhǔn)細(xì)化地表征網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，進(jìn)而揭示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的本質(zhì)特征。

二、多模態(tài)數(shù)據(jù)表征網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為理論基礎(chǔ)

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的分析研究需要整合多學(xué)科、跨領(lǐng)域方面的知識(shí)、技術(shù)和方法，彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的教育測量方法、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為經(jīng)驗(yàn)性數(shù)據(jù)來源、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為常態(tài)化分析模式的缺陷。多模態(tài)數(shù)據(jù)意味著從多重感知維度去獲取學(xué)習(xí)所產(chǎn)生的生物信息，并同步整理分析這些生物信息所表征的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，揭示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的內(nèi)在機(jī)制，厘清網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和影響，開展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的診斷與評(píng)估，進(jìn)而調(diào)整網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)行為，促進(jìn)自我有效的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)生，保證網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量的提高。

（一）行為科學(xué)理論

行為科學(xué)的研究范疇主要是通過分析和把握人類在社會(huì)環(huán)境中的心理和行為的發(fā)展變化規(guī)律，以此提高對個(gè)體、群體和組織的心理以及行為的預(yù)測、引導(dǎo)和控制能力，是一門專門研究人類行為規(guī)律的綜合性交叉學(xué)科?！靶袨榭茖W(xué)”的概念有狹義和廣義之分，狹義的行為科學(xué)，主要是指通過對人的行為發(fā)展變化規(guī)律及過程的研究，進(jìn)而解釋其心理活動(dòng)以及在社會(huì)活動(dòng)中的行為變化。通過及時(shí)協(xié)調(diào)個(gè)人、群體、組織之間的相互關(guān)系，以及其與外部環(huán)境的關(guān)系，從而調(diào)動(dòng)人的積極主動(dòng)性和創(chuàng)造性。行為科學(xué)理論能夠從以下三個(gè)方面為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的分析研究提供指導(dǎo)和幫助。

一是強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的主體地位。要重點(diǎn)觀察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者主觀能動(dòng)的學(xué)習(xí)行為和表現(xiàn)，其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為和表現(xiàn)是一個(gè)動(dòng)態(tài)持續(xù)的過程，因此，應(yīng)注重學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)聯(lián)性、內(nèi)在邏輯分析。

二是注重網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境對學(xué)習(xí)行為的影響。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的本質(zhì)可以看作為學(xué)習(xí)者與所在的虛擬網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境交互的過程，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果必然會(huì)產(chǎn)生一定的影響。在探究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生機(jī)制過程中，要考慮其與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)和影響。

三是關(guān)注網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體之間的協(xié)作和交流。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為不僅僅表現(xiàn)為其個(gè)體獨(dú)自的行為表現(xiàn)，還應(yīng)包含其與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體中其他成員之間的交流和互動(dòng)行為。融洽、友好的同伴關(guān)系和學(xué)習(xí)氛圍，能夠在一定程度上促進(jìn)友好合作和良性競爭關(guān)系的產(chǎn)生，激勵(lì)或鼓舞學(xué)習(xí)者更加高效地投入到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，促使有效學(xué)習(xí)行為的形成和保持。

（二）具身認(rèn)知理論

具身認(rèn)知理論從可觀察到的身體反應(yīng)推斷不可觀察的心理狀態(tài)，認(rèn)為學(xué)習(xí)者心理狀態(tài)通過多種外顯行為表現(xiàn)出來，認(rèn)知和情感是為行為服務(wù)的，身體是行為的代理人，從而提供了不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)上學(xué)習(xí)行為分析的連續(xù)學(xué)習(xí)行為序列。已有的研究表明，學(xué)習(xí)者的面部表情、肢體語言與情感狀態(tài)之間存在著一定的因果聯(lián)系，如學(xué)習(xí)沉思的過程中，學(xué)習(xí)者會(huì)不知覺地皺眉或附帶一定的手部動(dòng)作。也有研究確定了生物特征與認(rèn)知行為之間的關(guān)聯(lián)性，如眼動(dòng)對應(yīng)注意力的行為以及腦電波與認(rèn)知負(fù)荷的關(guān)系。

具身認(rèn)知理論通過從可觀察、可測量到的生理行為特征來推斷出相應(yīng)的認(rèn)知行為和心理情感行為，豐富了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析的數(shù)據(jù)來源，從微觀層面上精細(xì)化地表征了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。

（三）神經(jīng)科學(xué)理論

教育神經(jīng)科學(xué)理論認(rèn)為，神經(jīng)元之間突觸的連接是學(xué)習(xí)的生物學(xué)依據(jù)，學(xué)習(xí)任務(wù)源自任務(wù)對大腦的需求，不同的任務(wù)指令引起大腦化學(xué)成分和神經(jīng)系統(tǒng)活動(dòng)的改變。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的不同階段會(huì)伴隨著交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)的相應(yīng)活動(dòng)變化，下丘腦負(fù)責(zé)整合調(diào)控自主神經(jīng)系統(tǒng)的活動(dòng)，并控制學(xué)習(xí)者的情感與行為表達(dá)，通過記錄皮膚導(dǎo)電率、眼動(dòng)、血壓、心電圖、近紅外光譜等，可以發(fā)現(xiàn)不同的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為存在特定的自主神經(jīng)與生理活動(dòng)模式。

教育神經(jīng)科學(xué)理論可以幫助研究者厘清網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的生物學(xué)內(nèi)在機(jī)制，揭示大腦內(nèi)部產(chǎn)生的學(xué)習(xí)生物標(biāo)記與認(rèn)知行為、情感之間的對應(yīng)聯(lián)系。教育神經(jīng)科學(xué)理論將傳統(tǒng)意義上被孤立與分離的腦認(rèn)知科學(xué)與教育研究整合起來，基于跨學(xué)科整合視角為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究提供了范式指南。

三、多模態(tài)數(shù)據(jù)支持下的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已成為大眾普遍接受的學(xué)習(xí)方式，隨之也產(chǎn)生了大量的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如何通過這些學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)來分析研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果和質(zhì)量，一直是研究者們關(guān)注的焦點(diǎn)。自從大數(shù)據(jù)技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用到教育領(lǐng)域中，便引起了大家的廣泛關(guān)注，研究者們希望借助學(xué)習(xí)分析技術(shù)從海量的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析模型。大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然能夠最大程度地收集整理有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)，但是一些與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)有著間接聯(lián)系、不可直接測量、直接呈現(xiàn)、復(fù)雜的認(rèn)知、心理、情感行為是很難去收集和分析的，更不用說去厘清這些行為的外在關(guān)聯(lián)和自身之間的關(guān)系了。

（一）多模態(tài)數(shù)據(jù)揭示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生機(jī)制

經(jīng)典教育學(xué)理論通過自我決定理論、自我調(diào)節(jié)理論、成就目標(biāo)理論來激發(fā)和調(diào)控學(xué)習(xí)行為的發(fā)生，這對于探究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的內(nèi)在機(jī)制同樣適用。但網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的時(shí)空性、情境性、互動(dòng)性、多元化、碎片化等復(fù)雜特征，決定了僅僅用教育心理學(xué)來闡述網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生動(dòng)機(jī)是不夠的。具身認(rèn)知理論和神經(jīng)科學(xué)理論都強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者主觀能動(dòng)性的體現(xiàn)，因此，應(yīng)重點(diǎn)分析學(xué)習(xí)者個(gè)體生理、心理指標(biāo)產(chǎn)生并維系網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的過程，拓寬網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的內(nèi)在觸發(fā)機(jī)制。與此同時(shí)，應(yīng)記錄收集與學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)息息相關(guān)的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)工具、學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)習(xí)支持服務(wù)等數(shù)據(jù)，并分析這些數(shù)據(jù)之間的靜態(tài)結(jié)構(gòu)及動(dòng)態(tài)演變過程，從外部環(huán)境因素來分析其對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生機(jī)制的影響。綜上，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者內(nèi)在具身自我認(rèn)知和所處虛擬學(xué)習(xí)場景共同作用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)生。

（二）多模態(tài)數(shù)據(jù)表征網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為

目前，對于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的界定和測量，有兩種比較主流的方法，一是對現(xiàn)場數(shù)據(jù)或視頻數(shù)據(jù)的人工手動(dòng)標(biāo)記；二是基于智能評(píng)測系統(tǒng)對過程數(shù)據(jù)的自動(dòng)編碼和分類。第一種方式雖然能夠比較精確地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的劃分，但需要大量的時(shí)間和精力，并且也帶有一定的個(gè)體主觀性。它需要個(gè)體具備豐富的經(jīng)驗(yàn)，只適合小范圍內(nèi)的研究。第二種方式中智能評(píng)測系統(tǒng)需要預(yù)先設(shè)定好網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的類屬，因此，只能對可預(yù)測到的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行測評(píng)和分析，對于其他不可見、不可預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是沒法進(jìn)行智能編碼和分類的。此外，兩種測評(píng)方式都比較偏向于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的中期過程，對于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的前期準(zhǔn)備和后續(xù)評(píng)估反饋都沒有較多的關(guān)注。因此，本研究通過收集整理貫穿于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的全過程的數(shù)據(jù)來更加精準(zhǔn)化地呈現(xiàn)和表征網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。

多模態(tài)數(shù)據(jù)表征網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的典型特征就是各模態(tài)特征數(shù)據(jù)的整合分析，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備作為信息獲取和交互的載體，系統(tǒng)全面地記錄和呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者外顯的、可觀察的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。與此同時(shí)，神經(jīng)科學(xué)理論、具身認(rèn)知理論、腦科學(xué)理論支持下的模態(tài)傳感器（腦電圖、眼動(dòng)指標(biāo)、紅外光譜技術(shù)）可以檢測和記錄超出人類觀察范疇的生理、心理行為指標(biāo)，從而追蹤網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的大腦思維活動(dòng)。將學(xué)習(xí)者外顯的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為和內(nèi)隱的生理、心理行為指標(biāo)結(jié)合起來，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的全維數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以極大程度上還原網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的發(fā)生過程，從而更加真實(shí)、全面地刻畫和呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。

（三）多模態(tài)數(shù)據(jù)支持網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析

多模態(tài)數(shù)據(jù)揭示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)發(fā)生機(jī)制，進(jìn)而表征網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的分析提供了數(shù)據(jù)、技術(shù)和方法。Newell和Anderson提出了“認(rèn)知頻譜”（Bands of Cognition）的概念，從生物、認(rèn)知、理性和社會(huì)維度界定了學(xué)習(xí)行為，為多模態(tài)數(shù)據(jù)多維度地分層分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為提供了理論指導(dǎo)，并基于此重新構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析模型。

多模態(tài)數(shù)據(jù)摒棄了以往粗線條分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的弊端。首先，它從認(rèn)知、行為、生理、心理、情感等維度全方位、多層次地收集與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)有關(guān)的學(xué)習(xí)行為，拓展并豐富了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)來源；其次，多模態(tài)數(shù)據(jù)表征的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為更加聚焦于學(xué)習(xí)者從分到秒的瞬時(shí)微觀的學(xué)習(xí)行為，有助于研究者更加精確地定位分析連續(xù)的、動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)行為；再次，跨學(xué)科、多維數(shù)據(jù)的多模態(tài)數(shù)據(jù)建模，可以將同一時(shí)間維度下學(xué)習(xí)者的顯性學(xué)習(xí)行為和隱性學(xué)習(xí)行為同步和對齊，例如，將可觀察到的學(xué)習(xí)者做筆記的肢體行為與面部視覺所呈現(xiàn)出來的情感行為、眼動(dòng)行為以及腦電波等生物信號(hào)行為進(jìn)行同步整合分析，更加精準(zhǔn)地剖析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)生機(jī)制和呈現(xiàn)方式。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析一直以來都是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐領(lǐng)域的研究重點(diǎn)之一，也是保證網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量的突破點(diǎn)。多模態(tài)數(shù)據(jù)支持下的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析是基于跨學(xué)科、跨領(lǐng)域角度進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析。它整合了教育學(xué)、生物科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)、技能和方法，利用學(xué)習(xí)者個(gè)體的多重感知模式去獲得全方位、多模態(tài)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，同步處理學(xué)習(xí)者不同模態(tài)下的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合，更加真實(shí)地揭示了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為發(fā)生的過程，構(gòu)建了多模態(tài)數(shù)據(jù)支撐下的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析模型。多模態(tài)數(shù)據(jù)支持下的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析，通過分析整合學(xué)習(xí)者多維度、過程性數(shù)據(jù)，揭示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的發(fā)生機(jī)制，表征多模態(tài)數(shù)據(jù)支持下的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，厘清了學(xué)習(xí)者生理、心理行為與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為之間的對應(yīng)聯(lián)系，從而更加真實(shí)、全面地分析了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者的行為表現(xiàn)和學(xué)習(xí)規(guī)律，對于提高學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果和質(zhì)量有著重大的意義。