隨著檢測手段不斷豐富，醫(yī)學上提出了多組學這一概念，用于對腫瘤發(fā)病機制和性質(zhì)判斷進行探索。然而，多組學包含的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，僅憑人力難以全面分析。為了解決這一難題，深度學習被引入到多組學的數(shù)據(jù)分析當中。張志愿院士在本文中回顧分析了用于頭頸腫瘤多組學分析的深度學習方法，介紹了深度學習在頭頸部腫瘤診治中的新進展及其臨床價值，包括早期診斷、腫瘤分期、輔助外科手術(shù)、預后分析等方面的應用與進展，總結(jié)了深度學習在頭頸腫瘤中面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展方向，以期提高頭頸腫瘤外科醫(yī)生的手術(shù)水平。

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