林 劍, 黃益軍, 劉 迪, 賀盈琪
(1.泉州師范學(xué)院 陳守仁商學(xué)院, 福建 泉州362000; 2.泉州師范學(xué)院 創(chuàng)新發(fā)展研究中心, 福建 泉州 362000)
2018年,全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占到全球GDP總量的4.5%~15.5%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎[1]。根據(jù)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2021年4月發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2020年)》顯示,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量躍居世界第二,占GDP的比重近4成,成為引領(lǐng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的重要策源地。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出“營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài)”“實(shí)施文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略”。2022年5月,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)實(shí)施國(guó)家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的意見(jiàn)》,對(duì)“發(fā)展數(shù)字化文化消費(fèi)新場(chǎng)景”“加快文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化布局”等重點(diǎn)任務(wù)做出具體要求。近年來(lái),以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能為代表的新一代科技浪潮加速演進(jìn),讓數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新活力。與此同時(shí),數(shù)字技術(shù)、文化創(chuàng)意廣泛與農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)深度融合,數(shù)字創(chuàng)意的邊界不斷被突破,衍生出許多新的產(chǎn)品與業(yè)態(tài)[2]。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展,逐漸演變成為加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)文化消費(fèi)與提升國(guó)家文化軟實(shí)力的重要力量。與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比,中國(guó)創(chuàng)意企業(yè)數(shù)量上雖然居于前列,但是內(nèi)容生產(chǎn)、技術(shù)研發(fā)以及分發(fā)渠道環(huán)節(jié)仍然缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[2],在打造其創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的過(guò)程中,普遍存在創(chuàng)新主體不突出、協(xié)同功能不明顯、創(chuàng)意氛圍不濃厚等問(wèn)題[3],最終造成不少創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中陷入困境。
過(guò)去20 年,“生態(tài)系統(tǒng)”已成為戰(zhàn)略討論、學(xué)界研究及的普遍范式[4]。Howkins最早提出“創(chuàng)意生態(tài)”理論,從“多樣、改變、學(xué)習(xí)、適應(yīng)”四要素相互作用來(lái)詮釋創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)活動(dòng),并提供一個(gè)系統(tǒng)來(lái)分析其在組織生態(tài)中的位置[3]。新技術(shù)革命讓數(shù)字作為生產(chǎn)要素賦能到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),與創(chuàng)意的無(wú)邊界交相融合[5],催生出了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[6],強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,關(guān)注平臺(tái)協(xié)同及組織價(jià)值共創(chuàng)等內(nèi)容[7],具有主體多元、結(jié)構(gòu)模糊、制度靈活、功能交互等特征[8-9]。例如,得益于數(shù)字創(chuàng)新生態(tài),迪士尼商業(yè)模式成功加速了對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造及創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的整合[10]。研究認(rèn)為,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)既可以看作是數(shù)字技術(shù)賦能下創(chuàng)意群體交互協(xié)同的呈現(xiàn),也可以等同于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的一種地緣現(xiàn)象,是指與數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)的數(shù)字創(chuàng)意人才、數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)及其支撐體系在一定區(qū)域內(nèi)的大量創(chuàng)新資源集聚,進(jìn)而發(fā)展而成具有持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的生態(tài)群落。因此,數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究邏輯應(yīng)更多關(guān)注到創(chuàng)意主體的多元性、技術(shù)的共享性、企業(yè)與利益相關(guān)者協(xié)同交互的動(dòng)態(tài)性以及創(chuàng)意氛圍的包容性等層面,以此縷析提升系統(tǒng)內(nèi)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)的內(nèi)在機(jī)理,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)繁榮的具體路徑。
勝任力是高績(jī)效工作者動(dòng)機(jī)、知識(shí)、技能、態(tài)度等特征的總和。作為衡量人力資源質(zhì)量的重要工具,勝任力既是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的最基本要素,同時(shí)也是彰顯企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新管理能力的源泉[11]。數(shù)字創(chuàng)意人才的概念源于Florida提出的創(chuàng)意階層理論。該研究將“在科學(xué)和工程學(xué)、建筑和設(shè)計(jì)、教育和藝術(shù)、音樂(lè)和娛樂(lè)領(lǐng)域創(chuàng)造新觀念、新技術(shù)和新的創(chuàng)造性?xún)?nèi)容”群體稱(chēng)為超級(jí)創(chuàng)意核心,趨向于向包容性強(qiáng)、開(kāi)放度高、基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)集聚,并成為重要的要素驅(qū)動(dòng)力[12]。勝任力水平及集聚程度為創(chuàng)意資源在創(chuàng)意生態(tài)圈的激發(fā)、交流、整合與協(xié)調(diào)提供了更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)[10]。數(shù)字技術(shù)讓創(chuàng)意時(shí)空網(wǎng)絡(luò)不斷優(yōu)化重組,豐富并拓展了創(chuàng)意價(jià)值的表現(xiàn)形式和多重屬性[9]。黃斌等認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)在降低創(chuàng)意活動(dòng)積累和傳播成本基礎(chǔ)上,激發(fā)了企業(yè)創(chuàng)意活力并擴(kuò)展了創(chuàng)意來(lái)源[13]。張錚等的研究進(jìn)一步指出,員工的創(chuàng)造性人格與工作績(jī)效呈顯著正相關(guān),高創(chuàng)造性人格的個(gè)體更容易獲取高水平績(jī)效[14]。據(jù)此,提出如下假設(shè):
H1:數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力正向影響數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
動(dòng)態(tài)能力是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)環(huán)境的具體表現(xiàn),得益于數(shù)字創(chuàng)新賦能,數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)加速了對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造及創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的整合[15],進(jìn)而提高了創(chuàng)新產(chǎn)出與績(jī)效。數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力研究源于對(duì)新知識(shí)的獲取、融合、應(yīng)用和創(chuàng)新[16],數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為創(chuàng)意企業(yè)提升捕獲、協(xié)調(diào)機(jī)遇等能力提供更有益的情境[17]。Volery等的研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)企業(yè)在同一時(shí)間處理新產(chǎn)品、流程、任務(wù)及組織結(jié)構(gòu)所帶來(lái)的不同需求中形成動(dòng)態(tài)切換[18]。目前學(xué)界與業(yè)界的大量研究均表明,動(dòng)態(tài)能力對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)尤其是創(chuàng)新型企業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)具有顯著的正向影響[19]。據(jù)此,提出如下假設(shè):
H2:數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力正向影響數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
從創(chuàng)意的本源來(lái)看,數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)是以個(gè)人創(chuàng)造能力為核心動(dòng)力、文化資源為基礎(chǔ)來(lái)源、數(shù)字技術(shù)為應(yīng)用工具、對(duì)環(huán)境高度依賴(lài)的新型商業(yè)性組織。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在強(qiáng)調(diào)開(kāi)放性的同時(shí),日益強(qiáng)化對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部多主體共創(chuàng)機(jī)制的探索,突出了數(shù)字創(chuàng)意人才的知識(shí)主動(dòng)性與共享性[20]。Wright[21]、Peck[22]較早運(yùn)用員工的信息處理能力來(lái)闡釋創(chuàng)意企業(yè)的組織學(xué)習(xí)和應(yīng)用創(chuàng)新能力。李娜的最新研究指出,創(chuàng)意員工的專(zhuān)業(yè)化知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)創(chuàng)造性行為有顯著正向影響[23]。據(jù)此,提出如下假設(shè):
H3:數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力正向影響數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力。
Wu對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的研究表明,在多變的市場(chǎng)環(huán)境中,企業(yè)資源并不能直接影響企業(yè)績(jī)效提升,而需要依托企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的發(fā)揮來(lái)得以實(shí)現(xiàn)[24]。Liao等的研究不僅發(fā)現(xiàn)了包括人力資源在內(nèi)的企業(yè)資源積累程度和動(dòng)態(tài)能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有積極的影響效果,還表明了動(dòng)態(tài)能力在資源存量與績(jī)效之間具有顯著中介效應(yīng)[25]。管理者對(duì)員工創(chuàng)意創(chuàng)造性行為引導(dǎo)與支持,需要在資源配置與績(jī)效提升之間尋求動(dòng)態(tài)平衡[26]。林炳坤等指出,創(chuàng)意人才的創(chuàng)新創(chuàng)造和反饋合作正向影響工作繁榮維度下的活力和學(xué)習(xí)[27]。朱桂龍等的研究表明,數(shù)字創(chuàng)意是一項(xiàng)跨個(gè)體、團(tuán)隊(duì)與組織的復(fù)雜性工作,提升創(chuàng)意轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵是企業(yè)內(nèi)部對(duì)創(chuàng)意的細(xì)化與倡導(dǎo)[28]。據(jù)此,提出如下假設(shè):
H4:數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力在數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力與數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之間起中介作用。
創(chuàng)意氛圍是數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)外部環(huán)境的總稱(chēng),涵蓋了激發(fā)與釋放創(chuàng)意所需的軟硬件條件,強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)字創(chuàng)意人才的吸引以及數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)集聚的功能,是判斷系統(tǒng)質(zhì)量的重要標(biāo)志。數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的顯著特征是依靠數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)造性的勞動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意價(jià)值,對(duì)環(huán)境有高度的依賴(lài)性[29]。數(shù)字創(chuàng)意人才群落具有明顯的地緣集聚特征,對(duì)工作地域的文化底蘊(yùn)、開(kāi)放程度、技術(shù)水平格外關(guān)注[10]。環(huán)境要素越充分越優(yōu)越,人才集聚程度就越高,創(chuàng)意釋放動(dòng)能也越強(qiáng)[30]。而對(duì)于數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)而言,始終需要在戰(zhàn)略決策與資源配置上尋找動(dòng)態(tài)的穩(wěn)定與平衡。外界環(huán)境的復(fù)雜多變既帶來(lái)挑戰(zhàn)與威脅,同時(shí)也孕育生機(jī)與活力,在企業(yè)戰(zhàn)略能力與績(jī)效之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用[31-32]。據(jù)此,提出如下假設(shè):
H5:創(chuàng)意氛圍正向調(diào)節(jié)數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力與數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之間的正向關(guān)系。
綜上,從勝任力、動(dòng)態(tài)能力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的角度構(gòu)建出由數(shù)字創(chuàng)意人才、數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)與創(chuàng)意氛圍互動(dòng)而成的數(shù)字創(chuàng)意生態(tài),旨在揭示數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)在機(jī)理的理論模型。具體概念模型如圖1所示。
圖1 數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念模型
2018年11月,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《戰(zhàn)略性新型產(chǎn)業(yè)分類(lèi)(2018)》,將數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)劃分為數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)設(shè)備制造、數(shù)字文化創(chuàng)意活動(dòng)、設(shè)計(jì)服務(wù)以及數(shù)字創(chuàng)意與融合服務(wù)四大類(lèi)。研究采用現(xiàn)場(chǎng)與網(wǎng)絡(luò)兩種方式,以在福州、泉州、廈門(mén)三地的軟件園、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)為主,遴選與數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)相關(guān)的企業(yè)發(fā)放問(wèn)卷。問(wèn)卷共發(fā)放兩輪,有效率分別為85%和82%。其中正式調(diào)查共回收有效問(wèn)卷377份。
采用Likerts7級(jí)尺度量表進(jìn)行評(píng)分。①數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力量表借鑒向勇[33]、王剛等[34]的研究,共6個(gè)題項(xiàng);②數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力量表借鑒朱曉紅等[16]、 王侃等[32]的研究,共6個(gè)題項(xiàng);③數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)量表借鑒Wang等[19]、熊正德等[35]的研究,共4個(gè)題項(xiàng);④創(chuàng)意氛圍量表借鑒Florida[12]、江瑤等[36]的研究,共5個(gè)題項(xiàng)。
通過(guò)對(duì)搜集的樣本做數(shù)據(jù)檢驗(yàn),從表1數(shù)據(jù)可以看出,研究變量的Cronbach’sα系數(shù)均大于0.8,刪除題項(xiàng)修正后的因子載荷量均大于0.6,組合信度CR也大于0.6,數(shù)據(jù)內(nèi)在質(zhì)量較好。
表1 測(cè)量題項(xiàng)及信度
續(xù)表1
除此之外,從表2數(shù)據(jù)可以看出,所有變量均達(dá)到0.01顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.392~0.761,即變量之間存在中低度顯著相關(guān),共線(xiàn)性在合理范圍之內(nèi)。潛變量的組合信度(CR)均在0.8以上,平均方差抽取量(AVE)均在0.5以上,各變量的AVE 均方根均大于因子間的相關(guān)系數(shù)。量表的總體效度也比較理想,適宜做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。
基于理論模型與研究假設(shè),通過(guò)結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)在機(jī)理模型(圖2)。
表2 量表的效度
圖2 數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)在機(jī)理模型及路徑系數(shù)
模型的擬合指數(shù)見(jiàn)表3,綜合評(píng)判相關(guān)指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn),模型的擬合度較好。
具體到變量之間的內(nèi)在關(guān)系,從表4可以看出,數(shù)字創(chuàng)意人勝任力對(duì)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力、數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力對(duì)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均為正值,且達(dá)到P<0.001的顯著性,假設(shè)H2、H3得到驗(yàn)證。數(shù)字創(chuàng)意人勝任力對(duì)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)雖為正值,但未能達(dá)到P<0.05的顯著性,假設(shè)H1未能獲得數(shù)據(jù)支持。
表3 模型的擬合指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果
表4 研究模型的路徑系數(shù)估計(jì)
同時(shí),從表4看出,數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力對(duì)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.674,數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力對(duì)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.528,均達(dá)到顯著,表明數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力在數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力與數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之間起到了完全的中介作用。假設(shè)H4也得到了驗(yàn)證。
關(guān)于創(chuàng)意氛圍的調(diào)節(jié)效應(yīng),數(shù)據(jù)處理發(fā)現(xiàn)創(chuàng)意氛圍在數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力與數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力之間有調(diào)節(jié)效應(yīng),但在數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力與數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著,假設(shè)H5僅得到部分驗(yàn)證,即當(dāng)創(chuàng)意氛圍穩(wěn)定性較高時(shí),數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力對(duì)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的正向影響越明顯,反之,影響越弱,如圖3所示。
圖3 創(chuàng)意氛圍在數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力與數(shù)字企業(yè)動(dòng)態(tài)能力之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)
1)數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力對(duì)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力具有顯著正向影響,并通過(guò)動(dòng)態(tài)能力的中介作用來(lái)顯著提升數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),既印證了Florida[12]、林炳坤等[27]的研究結(jié)論,同時(shí)也豐富了數(shù)字創(chuàng)意人才的內(nèi)涵,突出了數(shù)字創(chuàng)意能力的功能性作用。
2)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力能夠顯著提升數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),該結(jié)論與學(xué)界關(guān)于動(dòng)態(tài)能力與企業(yè)績(jī)效的研究基本一致[19,32],同時(shí),也從數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)視角進(jìn)一步拓展了動(dòng)態(tài)能力研究的應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)創(chuàng)新情境下動(dòng)態(tài)能力的構(gòu)建及演化提供了新維度。
3)數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力對(duì)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的直接影響不顯著??赡艿脑蛟谟跀?shù)字創(chuàng)意對(duì)技術(shù)的高度依賴(lài)性,能否直接被企業(yè)采納并運(yùn)用到生產(chǎn)管理實(shí)踐,需要跨個(gè)體、跨團(tuán)隊(duì)甚至跨組織的博弈、平衡與融合[28]。該結(jié)論對(duì)于企業(yè)應(yīng)該如何進(jìn)一步為數(shù)字創(chuàng)意人才提供有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造的管理機(jī)制提供了借鑒與參考。
4)創(chuàng)意氛圍在數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力與數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)動(dòng)態(tài)能力之間有顯著調(diào)節(jié)效應(yīng),但在數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力與數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。該結(jié)論一方面印證了Florida[12]、江瑤等[36]對(duì)創(chuàng)意環(huán)境動(dòng)態(tài)性效應(yīng)的觀點(diǎn),同時(shí)也進(jìn)一步揭示了數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)對(duì)環(huán)境的高度依賴(lài)與敏感,構(gòu)建多主體協(xié)同共生的創(chuàng)意生態(tài)以提升企業(yè)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力成為關(guān)鍵著力點(diǎn)。
1)數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)可以從提升數(shù)字創(chuàng)意人才勝任力水平上優(yōu)化動(dòng)態(tài)能力,及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略行為,為數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供穩(wěn)定的動(dòng)力來(lái)源。
2)管理者要充分認(rèn)識(shí)到動(dòng)態(tài)能力的中介傳導(dǎo)作用,通過(guò)機(jī)會(huì)識(shí)別、資源整合、學(xué)習(xí)創(chuàng)新、組織變革等手段,為數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)創(chuàng)造獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
3)當(dāng)外部創(chuàng)意氛圍水平較高的時(shí)候,數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)應(yīng)外延動(dòng)態(tài)能力,積極開(kāi)展創(chuàng)新探索,將引進(jìn)的數(shù)字創(chuàng)意人才資源運(yùn)用到新的領(lǐng)域和技術(shù)開(kāi)發(fā)中,促使企業(yè)占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先水平。反之,數(shù)字創(chuàng)意企業(yè)應(yīng)更多關(guān)注數(shù)字創(chuàng)意人才知識(shí)、技能、能力的提升,內(nèi)化動(dòng)態(tài)能力,實(shí)現(xiàn)小幅度的創(chuàng)新,以維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
由于數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)屬于新生事物,影響創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的內(nèi)外部要素還很多,且內(nèi)在維度復(fù)雜多變,可能導(dǎo)致主題驗(yàn)證結(jié)果的偏差,未來(lái)可以通過(guò)夯實(shí)理論研究基礎(chǔ)、采用質(zhì)性研究探索等方式來(lái)進(jìn)一步完善理論模型構(gòu)建。此外,從地域看,僅從福建三地?cái)?shù)據(jù)管窺數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)稍顯不足,且采用的是橫截面數(shù)據(jù),研究結(jié)論的準(zhǔn)確性與普適性仍有待完善。未來(lái)可以平衡樣本數(shù)據(jù)的區(qū)域分布,同時(shí)收集企業(yè)不同時(shí)期的縱向數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比研究。