裴沛?曾高輝

摘要：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將傳統(tǒng)的制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化和智能化。大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞見，為企業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持。在這個(gè)背景下，建設(shè)一個(gè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)變得至關(guān)重要。對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的概念進(jìn)行介紹，并探討了大數(shù)據(jù)平臺(tái)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的作用和關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)還分析了大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的挑戰(zhàn)和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：工業(yè)；互聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；平臺(tái)建設(shè)

一、前言

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)提供了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將傳統(tǒng)的制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化和智能化。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞見，為企業(yè)決策提供支持。在這一背景下，建設(shè)一個(gè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)具有重要意義。

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的概念

（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是將傳統(tǒng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)信息的高效傳遞和共享，從而提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）大數(shù)據(jù)平臺(tái)的定義

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的信息管理和分析平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析，為企業(yè)決策提供有力支持。

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)

在工業(yè)企業(yè)迅猛發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)極大程度推動(dòng)了工業(yè)企業(yè)的發(fā)展。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，能提煉出具有價(jià)值的信息，依靠線下及互聯(lián)網(wǎng)等傳播方式構(gòu)建新型的工業(yè)投資指標(biāo)，明確工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，提出復(fù)雜問(wèn)題的解決方式[1]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)屬于新型的信息通信技術(shù)，是融合工業(yè)經(jīng)濟(jì)背景下不可或缺的重要設(shè)備，有利于建立人、機(jī)、物之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)整體性連接，建立全方位、全價(jià)值的產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建全新的工業(yè)企業(yè)制造和服務(wù)系統(tǒng)。可以輔助工業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展，為第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不單單為互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的應(yīng)用，其外延性及內(nèi)涵性更加深刻，可以建立在網(wǎng)絡(luò)上，基于平臺(tái)，結(jié)合數(shù)據(jù)，保障安全，維系工業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、智能化及數(shù)字化的發(fā)展。其也是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要集成，也是技術(shù)與新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的一種企業(yè)形態(tài)重塑，屬于產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的重塑，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合已經(jīng)推動(dòng)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，構(gòu)成了智能化、平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化、個(gè)性化、數(shù)字化的六種新型管理模式，其智能不斷提升，可輔助實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的增長(zhǎng)，直線降本增效，滿足工業(yè)及綠色、安全、高質(zhì)量發(fā)展需求。

對(duì)比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與之差異性顯著。首先，具有差異性的連接對(duì)象，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)主要面向人連接，場(chǎng)景十分簡(jiǎn)單；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接對(duì)象復(fù)雜，不僅包括人、機(jī)、物，還包括產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，場(chǎng)景設(shè)置十分復(fù)雜。第二，技術(shù)要求具有較大的差異性，工業(yè)生產(chǎn)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間聯(lián)系緊密，需要保障傳輸網(wǎng)絡(luò)具有更高的安全性和可靠性。第三，用戶屬性存在差異性，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)主要面向大眾，具有較強(qiáng)的用戶共性需求，但是具有較低的專業(yè)化水平，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所面向的為各行各業(yè)，需要與行業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)驗(yàn)、理論知識(shí)相關(guān)，上述特征使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有專業(yè)性、復(fù)雜化及多元化的特征。由此可見，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是一個(gè)長(zhǎng)久而繁雜的過(guò)程。

大數(shù)據(jù)研究，就是指在日常生活和工作中，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的觀察，并認(rèn)真總結(jié)規(guī)律性的共性，加以分析總結(jié)并歸納出研究結(jié)論，以使結(jié)果可以被預(yù)見，并依靠多種移動(dòng)傳感器開展捕捉干預(yù)。隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，我們?cè)谌粘Ｉ詈凸ぷ髦袝?huì)產(chǎn)生海量的信息數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)共計(jì)涵蓋兩種類型，主要利用機(jī)器全面開展數(shù)據(jù)文本的研究。一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于文本分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用較多，機(jī)器學(xué)習(xí)在文本分析和應(yīng)用中具有非常重要的作用。比如，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，人們可以利用傳感器技術(shù)全面地進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的收集和整理，但是針對(duì)大量的缺少規(guī)律的海量數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，其信息的關(guān)鍵點(diǎn)在何處、人們?cè)撊绾卫?、怎樣?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分析、這些數(shù)據(jù)反映出了什么問(wèn)題、具有什么樣的深層次價(jià)值？這些都是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決的問(wèn)題。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是由傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和新型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成。這里所說(shuō)的“新型數(shù)據(jù)”源于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)等，包括文本、圖像、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)現(xiàn)占全球總數(shù)據(jù)的75%以上。

近年來(lái)，科技革命不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)變革速度不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從消費(fèi)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)領(lǐng)域，工業(yè)經(jīng)濟(jì)主要由數(shù)字化向智能化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新及新工業(yè)革命的形成，極大程度促進(jìn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得制造業(yè)與新一代信息技術(shù)相融合，與產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)相適應(yīng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠滿足制造強(qiáng)國(guó)發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)需求，能夠?qū)┙o側(cè)結(jié)構(gòu)性變革不斷深化，滿足我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展需求，也是實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的主要方式，能推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的順利實(shí)現(xiàn)。由工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用為制造強(qiáng)國(guó)的形成奠定了基礎(chǔ)，首先，其推動(dòng)了傳統(tǒng)工業(yè)的變革，升級(jí)了工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)方式，能夠以跨區(qū)域、系統(tǒng)、設(shè)備、廠區(qū)的互聯(lián)互通形式，滿足服務(wù)資源及生產(chǎn)資源在高效率、大范圍、精準(zhǔn)化配置之中的應(yīng)用，有利于實(shí)現(xiàn)降本增效、安全綠色發(fā)展需求，能夠滿足綠色化、智能化、科技化發(fā)展需求，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。其次，有利于提升新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可輔助生產(chǎn)、管理、設(shè)計(jì)及服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)由數(shù)字化向全面集成化推進(jìn)，有利于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模式、創(chuàng)新方式、商業(yè)范式及組織形式的變革，實(shí)現(xiàn)智能化制造，催生新的平臺(tái)，協(xié)同網(wǎng)絡(luò)開展個(gè)性化定制和服務(wù)化的延伸，從而滿足新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的發(fā)展需要。

從網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)角度分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)屬于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的關(guān)鍵，首先可提升網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)和發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有利于實(shí)現(xiàn)人與人之間的相互連接，物與物之間的相互連接，能夠全面互聯(lián)人、機(jī)、物與系統(tǒng)，從而有利于提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)施支撐服務(wù)的功能。其次，有利于擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間，能夠?qū)崿F(xiàn)跨領(lǐng)域及上下游之間的連通，使得網(wǎng)絡(luò)由虛擬至實(shí)體，由生活至生產(chǎn)，從而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間的拓展。

由工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析，制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)密不可分，即實(shí)現(xiàn)工業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展可以通過(guò)全面互聯(lián)互通，跨地區(qū)、廠區(qū)、系統(tǒng)及設(shè)備的方式，滿足服務(wù)資源及生產(chǎn)資源在高效率、大范圍、精準(zhǔn)化配置之中的應(yīng)用，有利于實(shí)現(xiàn)降本增效、安全綠色發(fā)展需求，能夠滿足綠色化、智能化、科技化發(fā)展需求，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。

四、工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的效用

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的背景下，可實(shí)現(xiàn)跨界數(shù)據(jù)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)的連通，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)特征日益明顯的背景下，其可以全方位、多角度、全過(guò)程、全要素地融合，在信息數(shù)據(jù)的支撐下，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)的融合發(fā)展和關(guān)聯(lián)性發(fā)展，能夠滲透到由原料的采購(gòu)到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造的不同環(huán)節(jié)中，關(guān)注相關(guān)信息，確保產(chǎn)品使用性能的最優(yōu)化，可保障產(chǎn)品最終設(shè)計(jì)質(zhì)量與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)符合，在應(yīng)用和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)跨越不同的設(shè)計(jì)與指導(dǎo)水平的增長(zhǎng)。為確保產(chǎn)品的完整和數(shù)據(jù)的真實(shí)，必須攜帶產(chǎn)品的全部工藝和尺寸，對(duì)其售后和制造的使用信息等進(jìn)行保障[2]。大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的連接還可以利用網(wǎng)絡(luò)連接到企業(yè)的管理平臺(tái)之中。企業(yè)管理平臺(tái)可以借助視頻遠(yuǎn)程故障分析和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等形式遠(yuǎn)程指導(dǎo)設(shè)備應(yīng)用，做出播報(bào)預(yù)警。

五、工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)

（一）云平臺(tái)總體架構(gòu)

借助統(tǒng)一數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)出入口開展工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)查找，滿足各種專業(yè)分析需求，不斷提升信息模型的完善度，達(dá)到統(tǒng)一化信息模型的目的。應(yīng)用云平臺(tái)總體架構(gòu)，需要保障PssS的環(huán)境與服務(wù)層和業(yè)務(wù)層。從PaaS環(huán)境層分析，其可支撐關(guān)鍵性軟件和組件的運(yùn)行，還涵蓋數(shù)據(jù)庫(kù)和各種中間件，其中代表性較強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理為Hadoop。從整體情況分析，面向一般數(shù)據(jù)中心典型應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)提供云平臺(tái)總體架構(gòu)。從其整體應(yīng)用情況分析，可以架構(gòu)面向一般數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場(chǎng)景，可以混合IT資源應(yīng)用，可建立云模式之下的基礎(chǔ)資源調(diào)度方式，其可應(yīng)用PaaS的能力，以服務(wù)形式凸顯系統(tǒng)典型軟件提供統(tǒng)一性的環(huán)境支撐于業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中，開展統(tǒng)一性監(jiān)控和管理，以此實(shí)現(xiàn)普遍應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力，向用戶提供云服務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái)，貫穿PaaS和LaaS，將其應(yīng)用于測(cè)試、生產(chǎn)及開發(fā)的全部流程。

（二）數(shù)據(jù)平臺(tái)目標(biāo)的架構(gòu)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立時(shí)需要從五個(gè)層面開展，即應(yīng)用層、能力層、數(shù)據(jù)層、獲取層和數(shù)據(jù)源[3]。且可通過(guò)MapReduce手段，使得業(yè)務(wù)可以將任務(wù)向任何一個(gè)集群服務(wù)器之中分布和運(yùn)行，其可大規(guī)模地進(jìn)行數(shù)據(jù)的規(guī)?；?jì)算，同時(shí)考量了設(shè)備的不穩(wěn)定性因素，可促進(jìn)設(shè)備計(jì)算高效性和準(zhǔn)確性的提升。但是在Hadoop云平臺(tái)建立中，主要應(yīng)用了非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，依靠海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式，可保障其使用高效化和時(shí)效化。

（三）分級(jí)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)之中的數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)時(shí)，需要依據(jù)相關(guān)原則開展，也就是需要以數(shù)據(jù)基本在數(shù)據(jù)平臺(tái)下、在數(shù)據(jù)生命周期不斷向通用性改變的狀況之下開展分級(jí)存儲(chǔ)管理。在此過(guò)程中，數(shù)據(jù)分級(jí)管理需要保障主線通暢，對(duì)分級(jí)原則進(jìn)行明確[4]。開展集成改造以后，可將數(shù)據(jù)庫(kù)之中的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)向低成本分布式數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)化，其可對(duì)主數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)壓力發(fā)揮縮減效用，以此實(shí)現(xiàn)深度分析支持?jǐn)?shù)據(jù)的功能，就是存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵性功能。

（四）大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)處理流程

為滿足技術(shù)要求，數(shù)據(jù)收集以結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化方式開展，數(shù)據(jù)處理主要從以下幾個(gè)環(huán)節(jié)入手：第一，導(dǎo)入源數(shù)據(jù)于ETL之中，開展轉(zhuǎn)化，并入庫(kù)；第二，主數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其存儲(chǔ)3年數(shù)據(jù)；第三，清洗、轉(zhuǎn)換以后，將在ODS分布式數(shù)據(jù)庫(kù)之中存放數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)周期為2個(gè)月，會(huì)隨機(jī)分析可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，規(guī)劃存儲(chǔ)年限為2年；第四，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及ODS數(shù)據(jù)，若是爬至網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)ftp至Hadoop之中，平臺(tái)必須長(zhǎng)久地存儲(chǔ)；第五，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程中，Hadoop平臺(tái)可完成，其所形成的結(jié)果會(huì)向分布式數(shù)據(jù)庫(kù)之中加載[5]。

六、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)

（一）數(shù)據(jù)采集技術(shù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)需要有效地?cái)?shù)據(jù)采集技術(shù)。其中包括傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和邊緣計(jì)算技術(shù)。傳感器技術(shù)用于實(shí)時(shí)感知和采集設(shè)備和環(huán)境數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，邊緣計(jì)算技術(shù)則能夠在接近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬消耗。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理需求。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)處理的要求，因此出現(xiàn)了分布式文件系統(tǒng)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。同時(shí)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也是大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)中不可忽視的方面，需要采取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)加密和權(quán)限管理措施[6]。

（三）數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。其中包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)。數(shù)據(jù)清洗用于去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯(cuò)誤，數(shù)據(jù)挖掘能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和規(guī)律，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策支持。

七、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)涉及海量的敏感數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。建設(shè)者需要采取有效的安全措施，如數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證和訪問(wèn)控制等，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。

（二）技術(shù)集成和系統(tǒng)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)涉及各種不同的技術(shù)和系統(tǒng)的集成，需要考慮技術(shù)之間的兼容性和協(xié)同工作。同時(shí)，合理的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能夠提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。

（三）人才培養(yǎng)和管理

大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)需要具備相關(guān)技術(shù)和管理能力的人才。但目前行業(yè)中對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)供應(yīng)，人才培養(yǎng)和管理成為一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。

八、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)平臺(tái)將呈現(xiàn)以下幾個(gè)發(fā)展趨勢(shì)：

（一） 邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的融合

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及和邊緣計(jì)算技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)平臺(tái)將更加注重邊緣計(jì)算能力的提升。通過(guò)在接近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬消耗，提高響應(yīng)速度和實(shí)時(shí)性。

（二）強(qiáng)化人工智能與自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)平臺(tái)將更加注重人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)處理和決策支持。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)將廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析和智能決策，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化水平。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

隨著數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯事件的頻發(fā)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)將加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施。引入更加先進(jìn)的加密技術(shù)、安全算法和隱私保護(hù)機(jī)制，確保敏感數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中得到有效的保護(hù)。

（四）跨行業(yè)和跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享與合作

大數(shù)據(jù)平臺(tái)將促進(jìn)不同行業(yè)和平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)共享和合作。通過(guò)建立開放的數(shù)據(jù)共享機(jī)制和數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)數(shù)據(jù)的整合與分析，推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新和合作。

（五）智能決策與智能優(yōu)化的深度融合

大數(shù)據(jù)平臺(tái)將進(jìn)一步深化與企業(yè)決策和優(yōu)化的融合。通過(guò)將大數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)等進(jìn)行深度集成，實(shí)現(xiàn)智能決策和智能優(yōu)化的閉環(huán)，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

九、結(jié)語(yǔ)

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)平臺(tái)將在推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。同時(shí)，我們也需要克服各種技術(shù)和管理上的挑戰(zhàn)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)邁向更成熟和智能化的更大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。未來(lái)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)將更加注重邊緣計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)共享與合作以及智能決策與優(yōu)化的深度融合。這將為企業(yè)提供更準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)和智能的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。然而，大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)仍然面臨一些挑戰(zhàn)。其中包括數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的難題，技術(shù)集成與系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性以及人才培養(yǎng)與管理的問(wèn)題。為了克服這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全措施，推動(dòng)技術(shù)和系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展，積極培養(yǎng)和引進(jìn)相關(guān)人才，并與其他企業(yè)和行業(yè)展開合作與共享，共同推動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的進(jìn)步。

綜上所述，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)是推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。通過(guò)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析方面的作用，企業(yè)能夠從海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息和洞見，為決策和優(yōu)化提供支持。未來(lái)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)將不斷發(fā)展，融合新的技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，為企業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

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作者單位：昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司