陳廣洲 張浩

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟正逐漸成為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力，研究其對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響具有重要意義。文章通過構(gòu)建2011—2019年安徽省各地級市的面板計量模型，探討數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響與機制。研究表明：（1）基準回歸中，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效具有顯著提升作用，數(shù)字經(jīng)濟每提高1%，區(qū)域創(chuàng)新績效增長0.807%；（2）機制分析中，數(shù)字經(jīng)濟能夠以人力資本和研發(fā)投入為中介，間接地推動區(qū)域創(chuàng)新績效的提升；數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效的提升存在非線性特征；（3）空間溢出分析中：數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新績效存在顯著的空間相關(guān)性，對區(qū)域創(chuàng)新績效具有正向溢出效應。結(jié)論：各地區(qū)應持續(xù)推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提升創(chuàng)新發(fā)展水平，實現(xiàn)區(qū)域“聯(lián)動”。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；區(qū)域創(chuàng)新績效；中介效應；門檻回歸；溢出效應

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A 文章編號：1672-1101（2023）02-0013-09

基金項目：2019年安徽省高校拔尖人才培育項目（2019gxbjZD24）

作者簡介：陳廣洲（1978-），男，安徽懷遠人，教授，博士，碩士生導師，研究方向：資源環(huán)境系統(tǒng)建模與仿真、決策優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘在資源環(huán)境管理領(lǐng)域中的應用等。

Abstract： Digital economy is gradually becoming an important driving force for regional innovation development.It is of great significance to study its impact on regional innovation performance.A panel econometric model was constructed for the cities in Anhui Province from 2011 to 2019 to explore the influence and mechanism of digital economy on regional innovation performance.The results showed that： （1） In the benchmark regression， the development of digital economy had a significant role in improving regional innovation performance.For every 1% increase in digital economy， regional innovation performance increases by 0.807%.（2） In the mechanism analysis， the digital economy could indirectly promote the regional innovation performance through human capital and R&D investment， and the improvement by the digital economy had nonlinear characteristics.（3） In the spatial spillover analysis， there was a significant spatial correlation between digital economy and regional innovation performance， which had a positive spillover effect on the regional innovation performance.Therefore， it is concluded that all the regions should continue to promote the development of digital economy， improve the level of innovative development， and realize regional “l(fā)inkage”.

Key words：digital economy;regional innovation performance;intermediary effect;threshold regression;spillover effect

數(shù)字經(jīng)濟作為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分之一，與經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域的融合深度、廣度都在不斷深化和擴展，在拉動經(jīng)濟、創(chuàng)造新型經(jīng)濟模式和帶動區(qū)域就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用。當前，我國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模逐年擴大，《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》指出，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟的總體發(fā)展規(guī)模已增長到39.2萬億元，在國民經(jīng)濟中的比重越來越大。隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的一個重要載體，大數(shù)據(jù)、人工智能和智能制造等以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)為依托的數(shù)字產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，將企業(yè)、高校、科研機構(gòu)等主體納入了創(chuàng)新系統(tǒng)［1］，對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生了深遠的影響。因此，研究安徽省數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新績效的影響及其作用機制，并提出針對性的發(fā)展策略，對安徽省區(qū)域創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力的提高具有重要的理論指導價值。

一、文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體、以信息通信技術(shù)融合應用與全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力，促進公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)［2］。因而數(shù)字經(jīng)濟的核心內(nèi)涵應包含以下三個方面：1.數(shù)據(jù)要素。數(shù)據(jù)要素弱化了經(jīng)濟發(fā)展對傳統(tǒng)要素的依賴［3］。區(qū)別于人力資本、自然資源等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素的獲得具有非競爭性、即時性、能夠多次重復使用等特點，降低了企業(yè)生產(chǎn)資料的獲取和使用成本。2.互聯(lián)網(wǎng)平臺。平臺是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟最為突出的商業(yè)模式。數(shù)字經(jīng)濟時代下，大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的興起是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的一個重要特征。互聯(lián)網(wǎng)的跨時空性，使得數(shù)據(jù)要素、傳統(tǒng)經(jīng)濟等交易平臺的邊界擴大［4］。隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合，數(shù)字經(jīng)濟正不斷地塑造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)［5］。3.信息通信技術(shù)。信息通信技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的根本驅(qū)動力，其發(fā)展和應用決定了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平［6］。1998年，美國商務(wù)部指出：數(shù)字經(jīng)濟是與信息通信技術(shù)（ICT）直接相關(guān)的經(jīng)濟活動，通過互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等新型技術(shù)手段推動社會生產(chǎn)生活不斷進步［7］。

數(shù)字技術(shù)的廣泛應用能夠提升創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的連通性，變革創(chuàng)新活動中的知識創(chuàng)造和共享手段［8］，重新構(gòu)建區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新系統(tǒng)，推動區(qū)域創(chuàng)新能力的提升［9］。具體作用有：1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠為區(qū)域創(chuàng)新中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供新的技術(shù)支撐［10］。數(shù)字化技術(shù)的廣泛應用構(gòu)建了以創(chuàng)新驅(qū)動為主體的商業(yè)模式［11］，通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)融合實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級［12］，而數(shù)字經(jīng)濟能夠推動產(chǎn)業(yè)組織方式的變革和創(chuàng)新資源配置，實現(xiàn)創(chuàng)新模式的改變［13］。2.創(chuàng)新生態(tài)層面：數(shù)字經(jīng)濟能夠提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和改善創(chuàng)新環(huán)境。目前，大數(shù)據(jù)、人工智能和智能制造等以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)為依托的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，均離不開數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善［14］。良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新環(huán)境有利于創(chuàng)新資源的集聚，形成“虹吸效應”，促進區(qū)域間的人才交流和知識溢出。3.空間層面：創(chuàng)新活動在空間上具有相關(guān)性［15］，而數(shù)字經(jīng)濟具有的規(guī)模效應和范圍經(jīng)濟等特征打破了創(chuàng)新活動在空間上的限制［16］65。4.實證研究層面：汪亞楠采用我國280個地級市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了中介效應模型，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠通過收入和人力資本間接提升城市創(chuàng)新水平［17］。溫珺等的研究指出，數(shù)字經(jīng)濟能夠調(diào)動區(qū)域間各創(chuàng)新主體的積極性，提高區(qū)域創(chuàng)新水平［18］。

已有研究成果闡釋了數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的理論機制，肯定了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新水平的促進作用。為把握安徽省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新績效的影響，本文以安徽省各地級市面板數(shù)據(jù)為樣本，實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效的作用機制，以期為安徽省創(chuàng)新發(fā)展提供決策支持。

二、變量選取

（一）被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新績效（Inn）

已有研究成果大多以專利授權(quán)數(shù)量［19-20］、新產(chǎn)品銷售收入［21-22］、專利申請數(shù)量［23］等指標來衡量區(qū)域創(chuàng)新績效。然而，專利申請數(shù)量并不能完全體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新績效水平，因為單方面的專利申請并不能說明該專利的有效性，而新產(chǎn)品銷售收入是創(chuàng)新產(chǎn)出的最終成果，新的創(chuàng)新成果到實現(xiàn)市場應用存在較大的時間滯后性，且并非都能完成市場化應用。Arundel認為，專利授權(quán)數(shù)量能夠有效地衡量區(qū)域創(chuàng)新能力，是最常見和可靠的衡量指標［24］。通過綜合考量，本文選擇專利授權(quán)數(shù)量衡量區(qū)域創(chuàng)新績效水平。

（二）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（Dig）

目前，學術(shù)界對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平尚無明確的衡量方式，參考趙濤［16］66、劉軍［25］等的做法以及對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的理解，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、數(shù)據(jù)要素流動、數(shù)字普惠金融（參考郭峰［26］等人的研究）三個維度進行評價。選取郵電業(yè)務(wù)總量、電信業(yè)務(wù)總量、百人移動電話數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)端口接入數(shù)量、數(shù)字普惠金融五大指標，運用主成分分析法，選取累計方差貢獻率達到 85%的因子，測算得出安徽省各城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合得分，并借鑒韓先鋒［27］的做法，對各個城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平得分進行標準化處理。

（三）中介變量：人力資本（Rd）、研發(fā)投入（Tec）

1.人力資本（Rd）。人才是創(chuàng)新發(fā)展的重要動力，人力資本水平越高的城市，其創(chuàng)新產(chǎn)出越多［28］，故選用R&D人員全時當量衡量安徽省各地級市人力資本水平。2.研發(fā)投入（Tec）。區(qū)域的R&D經(jīng)費支出越多，創(chuàng)新主體獲得創(chuàng)新資本越多，區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出也越多，故選用安徽省各地級市的R&D經(jīng)費支出衡量安徽省各地級市的研發(fā)投入水平。

（四）控制變量：就業(yè)結(jié)構(gòu)（Emp）、外商投資（Fdi）、交通水平（Tra）、教育水平（Edu）

1.就業(yè)結(jié)構(gòu)（Emp）。數(shù)字化人才的數(shù)量反映了區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化發(fā)展的概況，故選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量衡量就業(yè)結(jié)構(gòu)，應用過程中進行對數(shù)化處理。2.外商投資（Fdi）。采用外商直接投資占地區(qū)年度GDP的比重來衡量，處理過程中，按照歷年來美元對人民幣的平均匯率進行計算。3.交通水平（Tra）。交通便利有利于區(qū)域間科研人員的流動和知識溢出，故以人均道路面積來衡量。4.教育水平（Edu）。教育水平越高的城市，越有可能聚集更多人才，從而成為創(chuàng)新的重要驅(qū)動力量，故選用人均受教育年限來衡量。

以安徽省16個地級市2011—2019年的面板數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各地級市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報，分析應用時對原始數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，以保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)，削弱異方差等因素對回歸結(jié)果穩(wěn)健性的影響。

三、模型設(shè)定

（一）基準回歸模型

為考察安徽省數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新績效的直接影響，構(gòu)建如下基準回歸模型：

其中，Innit表示i城市t年的創(chuàng)新績效，Digit為i城市t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，α0為截距項，α1為數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)，α2為控制變量系數(shù)，εit為隨機擾動項。

（二）中介效應模型

為檢驗安徽省數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新績效的影響是否存在中介效應，構(gòu)建如下中介效應模型：

其中，Medit為中介變量，分別將人力資本（Rd）和研發(fā)投入（Tec）納入回歸模型；α0、β0、γ0為截距項，α1、α2、β1、β2、γ1、γ2、γ3為各變量系數(shù)。

（三）門檻回歸模型

為考察安徽省數(shù)字經(jīng)濟在推動區(qū)域創(chuàng)新績效水平不斷提高的過程中可能存在的非線性特征，設(shè)定如下門檻回歸模型：

其中，Thit為門檻變量，分別將數(shù)字經(jīng)濟（Dig）、人力資本（Rd）和研發(fā)投入（Tec）納入模型回歸；I（·）是取值為1或0的示性函數(shù)。α為截距項，β1、β2、βi為各變量系數(shù)。

（四）空間計量模型

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模效應特征分析，安徽省各地級市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對周邊城市的創(chuàng)新績效提升可能存在溢出效應，因此，構(gòu)建空間計量模型進行實證研究。模型選擇需考慮兩方面因素，一是根據(jù)LM檢驗判斷是否可以選取空間杜賓模型（SDM），二是根據(jù)LR檢驗確定空間杜賓模型（SDM）是否存在退化。具體模型設(shè)定如下：

其中，β1和βi表示數(shù)字經(jīng)濟和其他控制變量的系數(shù)，θ1、θi分別表示核心解釋變量和控制變量的空間滯后項系數(shù)，μi表示固定效應，ρ表示空間滯后項系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣。

（五）權(quán)重矩陣的選擇

選擇鄰接矩陣和地理距離權(quán)重矩陣來衡量安徽省各地級市數(shù)字經(jīng)濟的空間關(guān)系，如表1所示。

四、結(jié)果與分析

（一）基準回歸結(jié)果

基準回歸結(jié)果如表2所示，模型（1）為不含控制變量的回歸結(jié)果。加入控制變量后，模型（2）中數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)下降為0.807，仍然顯著，表明安徽省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效具有顯著的促進作用，是安徽省各地級市提高創(chuàng)新水平的重要驅(qū)動力。

控制變量中，就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為正且顯著，創(chuàng)新主體大多聚集于第三產(chǎn)業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的提升帶來了更多的數(shù)字化人才，推動了區(qū)域創(chuàng)新水平的提高。外商投資的回歸系數(shù)顯著為正，說明外商投資的增加帶來了更多的創(chuàng)新資本和手段，能夠促進本地與外部知識和技術(shù)的交流融合，提升區(qū)域創(chuàng)新水平［29］。交通水平的系數(shù)雖然為正，但未通過10%水平下的顯著性檢驗，說明交通水平的作用不顯著。教育水平的估計系數(shù)為正且顯著，教育水平提高所帶來的知識資本和人力資本促進了創(chuàng)新績效的提高。

（二）中介效應分析

采用三步回歸法，以人力資本和研發(fā)投入為中介變量納入模型進行回歸，結(jié)果如表2所示。在回歸過程中采用3種顯著性檢驗，即Sobel檢驗、Goodman-1檢驗和Goodman-2檢驗。3種檢驗方式下，中介變量均通過了1%水平下的顯著性檢驗，說明存在顯著的中介效應。從模型（3）與（4）來看，數(shù)字經(jīng)濟每提升1，區(qū)域創(chuàng)新績效間接提升0.359，總效應為0.807，人力資本的中介效應占比為44.5%。從模型（5）與（6）來看，數(shù)字經(jīng)濟每提升1，區(qū)域創(chuàng)新績效間接提升0.414，總效應為0.807，研發(fā)投入的中介效應占比為51.3%。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠通過人力資本和研發(fā)投入雙重渠道，推動區(qū)域創(chuàng)新績效的提高。

為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，參考溫忠麟［30］的研究，給出基于Bootstrap法中介效應的檢驗結(jié)果，通過Bootstrap自抽樣法得出的結(jié)果如表3所示。以人力資本為中介變量，中介效應為0.359，總效應為0.807，中介效應占比為44.5%；以研發(fā)投入為中介變量，中介效應為0.414，總效應為0.807，中介效應占比為51.3%，與三步回歸法的結(jié)果吻合。

（三）非線性效應分析

為檢驗安徽省數(shù)字經(jīng)濟在推動區(qū)域創(chuàng)新績效提高的同時是否存在非線性特征，參考Hansen［31］的方法采用門檻回歸模型進行分析。以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本和研發(fā)投入作為門檻變量，通過Bootstrap自抽樣法發(fā)現(xiàn)：研發(fā)投入和人力資本通過了單門檻檢驗，未通過雙重和三重門檻檢驗，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平未通過檢驗，據(jù)此得到研發(fā)投入和人力資本門檻值，結(jié)果如表4所示。研發(fā)投入小于等于門檻值2.081時，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為0.315；研發(fā)投入大于門檻值2.081時，回歸系數(shù)為0.519。人力資本水平小于等于門檻值-0.841時，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為0.352；人力資本水平大于門檻值-0.841時，回歸系數(shù)為0.499。根據(jù)門檻回歸模型的結(jié)果可知，在高于門檻變量的門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新績效的的估計系數(shù)均會提高，表明數(shù)字經(jīng)濟在推動區(qū)域創(chuàng)新績效提高時存在非線性作用特征。

（四）空間效應分析

1.模型選擇?；卩徑泳仃嚭偷乩砭嚯x矩陣，根據(jù)LM檢驗和LR檢驗的結(jié)果，SDM不存在退化，應選用SDM模型。Hausman檢驗的P值分別通過了5%和1%水平下的顯著性檢驗，故選擇固定效應進行分析。其中，固定效應模型又分為時間固定、個體固定以及時間個體雙固定，選擇時間固定下的空間杜賓模型進行后續(xù)分析，各類檢驗結(jié)果如表5所示。

2.空間自相關(guān)分析。采用鄰接矩陣和地理距離權(quán)重矩陣計算安徽省各地級市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的全局MoranI 指數(shù)，以此考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間相關(guān)性。如表6所示，兩種權(quán)重矩陣下的全局MoranI 指數(shù)在大多數(shù)年份均在10%的水平下顯著，表明安徽省各地級市之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在空間上具有正向的相關(guān)性。

3.回歸結(jié)果分析。鄰接矩陣和地理距離矩陣下的回歸結(jié)果見表7。兩種權(quán)重矩陣下的主效應中，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著。空間杜賓模型主效應系數(shù)顯著為正，但未能詮釋數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“本地-鄰地”效應，故進一步將主效應分解為直接、溢出和總效應，并在R2較大的鄰接矩陣下探討數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新績效的空間溢出效應。

根據(jù)模型回歸結(jié)果，鄰接矩陣下數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應系數(shù)為正，通過了1%水平下的顯著性檢驗。溢出效應系數(shù)為0.438，表明數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠促進本地區(qū)創(chuàng)新績效水平的提高，也能帶動周邊城市創(chuàng)新績效的提高?？刂谱兞恐?，外商投資水平促進了本地區(qū)的創(chuàng)新績效發(fā)展，但溢出效應并不顯著。教育水平的溢出效應為負值但不顯著，教育水平推動了本地區(qū)創(chuàng)新績效水平提升，可能會對周邊地區(qū)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生負向效應。就業(yè)結(jié)構(gòu)和交通水平的溢出效應系數(shù)為正值并且顯著，數(shù)字化人才的數(shù)量和良好的交通水平有利于本地區(qū)和周邊地區(qū)的創(chuàng)新交流，促進區(qū)域之間實現(xiàn)聯(lián)動發(fā)展。

為檢驗研究結(jié)果的穩(wěn)健性，進行如下檢驗：（1）變量替換。使用專利申請數(shù)量對被解釋變量專利授權(quán)數(shù)量（Inn）進行替換，鄰接矩陣下的回歸結(jié)果如表8中模型1所示（限于篇幅，只列出了空間效應分解）。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新績效的空間溢出效應系數(shù)與前文相比仍然顯著，表明前文的回歸結(jié)果穩(wěn)健。（2）增加控制變量。新產(chǎn)品銷售收入是創(chuàng)新產(chǎn)出的一個重要體現(xiàn)，新產(chǎn)品銷售收入不僅能反映創(chuàng)新產(chǎn)出，還能夠反映產(chǎn)出成果被市場接受的程度［32］。此外，政府財政支出中的科技支出（Exp）也會對區(qū)域創(chuàng)新績效產(chǎn)生一定的影響。因此，增加新產(chǎn)品銷售收入占地區(qū)總GDP的比重（Nsa）和科技支出（Exp）作為控制變量?；貧w結(jié)果如表8中的模型2和模型3所示：數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新績效的空間溢出效應系數(shù)仍然顯著，表明前文回歸結(jié)果穩(wěn)健。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

選取安徽省2011—2019年各地級市面板數(shù)據(jù)為樣本，通過構(gòu)建中介效應模型、門檻回歸模型和空間杜賓模型，探討了安徽省各地級市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響及機制，得出主要結(jié)論如下：

1.數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效提升作用明顯，是促進安徽省各地級市創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展和提升區(qū)域創(chuàng)新水平的重要驅(qū)動力。數(shù)字經(jīng)濟每增長1%，區(qū)域創(chuàng)新績效提升0.807%，同時，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠通過人力資本和研發(fā)投入間接推動區(qū)域創(chuàng)新水平提高，存在部分中介效應。

2.門檻回歸分析表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效提升具有非線性特征。

3.數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應表明，數(shù)字經(jīng)濟和區(qū)域創(chuàng)新績效在空間上存在顯著的空間相關(guān)性。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效的提升具有較強的空間溢出效應，本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展每上升1%，周邊城市的創(chuàng)新績效將提升0.438%。

（二）建議

1.各地級市要高度重視加大對數(shù)字經(jīng)濟的投資力度，提升人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的應用力度，不斷完善5G通訊、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，創(chuàng)造良好的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境，提升區(qū)域創(chuàng)新水平。

2.各地級市要加強對人才的重視程度，積極引進各類技術(shù)人才。要提高教育水平，保證創(chuàng)新基礎(chǔ)，不斷優(yōu)化升級就業(yè)結(jié)構(gòu)，擴大數(shù)字化人口數(shù)量。同時，繼續(xù)擴大研發(fā)資本的投入比例，保證良好創(chuàng)新環(huán)境，促進高新技術(shù)發(fā)展。

3.城市之間要加強技術(shù)交流與合作，形成良性競爭效應，擴大追趕效應，發(fā)揮輻射效應，提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，從而提升創(chuàng)新績效，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

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［責任編輯：范 君］