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營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響

2023-07-11 19:13陳天一趙貝貝洪卓睿
宏觀質(zhì)量研究 2023年3期
關(guān)鍵詞:調(diào)節(jié)效應(yīng)中介效應(yīng)營商環(huán)境

陳天一 趙貝貝 洪卓睿

摘要:我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展時(shí)代,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求營商環(huán)境高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)品質(zhì)量高質(zhì)量發(fā)展。本文基于中國2011—2019年30個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響,并利用多種方法來驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。研究表明,營商環(huán)境優(yōu)化能夠顯著地促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升。中介效應(yīng)檢驗(yàn)表明,營商環(huán)境優(yōu)化能夠通過增強(qiáng)企業(yè)家的企業(yè)家精神來顯著提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)表明,企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出均能夠在營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響中起到調(diào)節(jié)作用。異質(zhì)性分析結(jié)果表明,地區(qū)異質(zhì)性、所有制異質(zhì)性、企業(yè)家精神異質(zhì)性、研發(fā)投入異質(zhì)性和研發(fā)產(chǎn)出異質(zhì)性均存在顯著差異。

關(guān)鍵詞:營商環(huán)境;產(chǎn)品質(zhì)量;中介效應(yīng);調(diào)節(jié)效應(yīng);異質(zhì)性

一、引言

營商環(huán)境這一概念進(jìn)入中國公眾的視野得益于世界銀行在2003年發(fā)布的首份《營商環(huán)境報(bào)告》。早在20世紀(jì)八九十年代,當(dāng)時(shí)有投資環(huán)境這一概念,并沒有營商環(huán)境的概念,之后隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和人們對(duì)于經(jīng)濟(jì)和制度認(rèn)知的深入,逐漸出現(xiàn)了營商環(huán)境這一概念(王光榮,2019),并逐漸取代了投資環(huán)境這一概念。世界銀行對(duì)于營商環(huán)境的定義是,企業(yè)從開辦到結(jié)束的各個(gè)環(huán)節(jié)中所面臨的外部環(huán)境狀況的總和(World Bank,2019)。根據(jù)世界銀行發(fā)布的歷年《營商環(huán)境報(bào)告》可以看出,從世界范圍來看,中國營商環(huán)境的總體狀況從2005年到2019年得到了很大的改觀,根據(jù)《營商環(huán)境報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示,中國營商環(huán)境總體狀況的世界排名從2005年的第91位進(jìn)步到2019年的第31位,尤其是自2017年以來,進(jìn)步最為迅速,從2017年到2019年短短兩年,進(jìn)步了47位。進(jìn)入新時(shí)代之后,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式有了一個(gè)根本性的轉(zhuǎn)變,即經(jīng)濟(jì)從高速增長階段轉(zhuǎn)向?yàn)楦哔|(zhì)量發(fā)展階段。將改革開放前30年和改革開放后40多年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作對(duì)比可以看出,中國從過去生產(chǎn)力落后的舊局面轉(zhuǎn)變?yōu)槌蔀槭澜绲诙蠼?jīng)濟(jì)體的新局面,從以GDP為經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)到現(xiàn)在的以實(shí)現(xiàn)更平衡、更充分發(fā)展為目標(biāo),從低收入國家的行列跨入到中等收入國家的行列(任保平,2018),這一系列的發(fā)展成就都說明,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變的背后,是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)態(tài)發(fā)生了變化(金碚,2018;張超和唐杰,2018)。根據(jù)ISO9000的《質(zhì)量管理體系基礎(chǔ)與術(shù)語》,質(zhì)量被定義為,一組固有特性滿足需求的能力,該定義反映了質(zhì)量是主體和客體的統(tǒng)一,并準(zhǔn)確揭示了質(zhì)量的本質(zhì)(程虹,2009)。若將經(jīng)濟(jì)學(xué)的邏輯基底——馬克思的商品二重性理論引入到質(zhì)量的領(lǐng)域,從使用價(jià)值角度來定義質(zhì)量,則質(zhì)量是產(chǎn)品能夠滿足需求的使用價(jià)值特性(金碚,2018)。因此,當(dāng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段后,人民對(duì)日益增長的美好生活需求就是對(duì)不斷進(jìn)步的使用價(jià)值的需求,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也會(huì)越來越體現(xiàn)在使用價(jià)值的進(jìn)步。而使用價(jià)值反映在產(chǎn)品上就是產(chǎn)品質(zhì)量,產(chǎn)品質(zhì)量的好壞決定了其使用價(jià)值的高低。

通過表1可以看出,第一,在這5種產(chǎn)品大類中,食品類是這5種產(chǎn)品大類中監(jiān)督抽查不合格率最低的類別。從2010-2019年食品類監(jiān)督抽查情況來看,2010-2014年,食品類監(jiān)督抽查不合格率在逐年降低,但是從2015年開始,食品類監(jiān)督抽查不合格率卻有上升的趨勢,甚至在2019年時(shí),食品類監(jiān)督抽查不合格率僅次于2010年,達(dá)到了4.9%,排第二位。第二,在這5種產(chǎn)品大類中,工業(yè)生產(chǎn)資料類是這5種產(chǎn)品大類中監(jiān)督抽查不合格率最高的類別。從2010年至2014年,工業(yè)生產(chǎn)資料類的監(jiān)督抽查不合格率大體上呈現(xiàn)出下降的趨勢,但是從2015年至2019年,又有螺旋式上升的趨勢。第三,從和我們?nèi)粘I钕⑾⑾嚓P(guān)的日用消費(fèi)品來看,從2010年至2016年,日用消費(fèi)品的監(jiān)督抽查不合格率大體呈現(xiàn)出下降的趨勢,但是從2017年開始,日用消費(fèi)品的監(jiān)督抽查不合格率有一個(gè)短暫的上升過程,之后又開始下降。第四,建筑與裝飾裝修材料的監(jiān)督抽查不合格率從2010年至2016年大體呈現(xiàn)出下降的趨勢,但從2017年開始又有了上升的趨勢。第五,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的監(jiān)督抽查不合格率從2011年到2017年大致呈現(xiàn)出下降的態(tài)勢,從2018年開始又有所回升。第六,從年度總情況來看,2010-2014年,所有產(chǎn)品的監(jiān)督抽查不合格率呈現(xiàn)下降的態(tài)勢,但是從2015年又有了上升的趨勢。

根據(jù)以上分析,本文認(rèn)為,每年我國的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督抽查情況不穩(wěn)定,不合格率不穩(wěn)定且偏高,而營商環(huán)境的好壞會(huì)直接影響到企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的好壞,因此,本文需要探究營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度、營商環(huán)境通過何種渠道來影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量以及在不同情況下營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。

二、文獻(xiàn)回顧

營商環(huán)境與企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界探討的熱門話題之一。通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行分析,可以看出,目前針對(duì)營商環(huán)境與企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量之間關(guān)系的研究主要涉及兩大方向,第一個(gè)方向是直接研究營商環(huán)境與企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系,另一個(gè)方向是分析營商環(huán)境的某一具體要素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。在直接研究營商環(huán)境與企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系方面,程虹和張力偉(2021)運(yùn)用中國企業(yè)綜合調(diào)查(CEGS)數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升有正向顯著的影響。劉宏等(2020)利用固定效應(yīng)模型,實(shí)證檢驗(yàn)了FDI、營商環(huán)境和出口產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系,研究顯示,隨著營商環(huán)境得到逐步改善,F(xiàn)DI對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升越明顯。在分析營商環(huán)境的某一具體要素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響方面,孫林和周科選(2020)通過構(gòu)建異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易模型,通過雙重差分模型回歸,最終得出結(jié)論,貿(mào)易政策不確定性的減少能夠顯著提高出口產(chǎn)品質(zhì)量。彭中文和李宇軒(2019)利用軍民融合上市公司數(shù)據(jù),通過實(shí)證分析得出結(jié)論,政府扶持是提升產(chǎn)品質(zhì)量的有效途徑。李秀芳和施炳展(2013)通過利用海關(guān)數(shù)據(jù)庫和工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)證分析,證實(shí)了政府補(bǔ)貼有利于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。余淼杰等(2016)分析了營商環(huán)境的重要要素司法公正對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響,分析認(rèn)為,司法質(zhì)量水平越高,出口產(chǎn)品質(zhì)量越高。Essaji等(2012)使用美國的進(jìn)口數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)司法質(zhì)量高的國家,在出口高質(zhì)量產(chǎn)品上具有一定的比較優(yōu)勢。

此外,關(guān)于營商環(huán)境的研究還聚焦于如下4個(gè)方面,第一,營商環(huán)境對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行和發(fā)展的影響;第二,營商環(huán)境對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、投資、績效等的作用或影響;第三,營商環(huán)境的分類和評(píng)價(jià),專家和學(xué)者主要從國家級(jí)、省級(jí)、市級(jí)和縣級(jí)等方面來對(duì)營商環(huán)境進(jìn)行分類和評(píng)價(jià);第四,營商環(huán)境的優(yōu)化途徑和影響因素。

第一,營商環(huán)境對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行和發(fā)展的作用的相關(guān)研究主要分為兩個(gè)方面,一方面是對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展的影響,學(xué)者們通過計(jì)量實(shí)證分析,得出的結(jié)論均是,營商環(huán)境的改善有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。董志強(qiáng)等(2012)通過對(duì)2008年世界銀行對(duì)中國30個(gè)大城市營商環(huán)境調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,認(rèn)為制度軟環(huán)境對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用;蔡璐(2020)選擇了2008-2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),通過回歸分析,最終得出結(jié)論,營商環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用。賴先進(jìn)(2020)通過分析全球162個(gè)經(jīng)濟(jì)體的有關(guān)數(shù)據(jù),也得出結(jié)論,營商環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。羅連發(fā)等(2022)通過對(duì)原中央蘇區(qū)的振興政策進(jìn)行研究,使用雙重差分模型進(jìn)行回歸,研究發(fā)現(xiàn),針對(duì)特定區(qū)域所制定的優(yōu)惠政策能夠顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。此外,營商環(huán)境的優(yōu)化還可以促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(吳義爽和柏林,2021)、有助于改善行業(yè)的資源錯(cuò)配(鄒薇和雷浩,2021)、促進(jìn)了外商直接投資的流入(黃亮雄,2019),這些促進(jìn)和改善作用同樣有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面是對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展的調(diào)節(jié)作用,羅斌元和陳艷霞(2021)以2009-2018年的省級(jí)數(shù)據(jù)為樣本來分析數(shù)智化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,研究發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境是數(shù)智化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要調(diào)節(jié)機(jī)制;張蕊和余進(jìn)韜(2021)用2011-2018年的地級(jí)市數(shù)據(jù),通過實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,而營商環(huán)境在其中起到調(diào)節(jié)作用,即數(shù)字金融可以通過優(yōu)化營商環(huán)境來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。

第二,營商環(huán)境對(duì)微觀企業(yè)的作用或影響主要體現(xiàn)在,通過營商環(huán)境的優(yōu)化,降低企業(yè)的交易成本,進(jìn)而有助于企業(yè)的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)動(dòng)力的增加、投資的增加、經(jīng)營績效優(yōu)化等。首先,關(guān)于企業(yè)的創(chuàng)新,馮濤和張美莎(2019)根據(jù)對(duì)2007-2017年的企業(yè)樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,得出營商環(huán)境的優(yōu)化能夠提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。王智新等(2021)利用世行發(fā)布的中國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,同樣得到了營商環(huán)境的優(yōu)化能夠顯著促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)論。閆永生等(2021)以行政審批中心設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),運(yùn)用雙重差分法,最終得出了營商環(huán)境的優(yōu)化對(duì)民營企業(yè)創(chuàng)新具有顯著的正向影響的結(jié)論。其次,關(guān)于企業(yè)創(chuàng)業(yè),張衛(wèi)東和夏蕾(2020)通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境的改善提升了居民的創(chuàng)業(yè)欲望。張龍鵬等(2016)利用世行的營商環(huán)境報(bào)告和中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,研究表明,行政審批強(qiáng)度的提升能夠降低居民的創(chuàng)業(yè)傾向和創(chuàng)業(yè)規(guī)模。因此得出結(jié)論,我國仍然需要深化行政審批制度改革,簡化和優(yōu)化審批程序,讓“大眾創(chuàng)業(yè)”落到實(shí)處。另外,營商環(huán)境的優(yōu)化有助于企業(yè)投資的增加,何凌云和陶東杰(2018)將營商環(huán)境劃分為3個(gè)維度,利用世行的企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)來研究營商環(huán)境對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境的3個(gè)維度優(yōu)化得越好,企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度就會(huì)越高。原東良等(2021)基于全國私營企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境越好,私營企業(yè)的創(chuàng)新投資水平越高。最后,在企業(yè)的經(jīng)營方面,營商環(huán)境能夠影響企業(yè)的經(jīng)營績效。許志端和阮舟一龍(2019)基于省級(jí)層面的數(shù)據(jù),經(jīng)實(shí)證研究后發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境的持續(xù)性優(yōu)化可以促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的增加,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營績效的提升。鄧悅等(2019)利用中國企業(yè)綜合調(diào)查(CEGS)數(shù)據(jù)實(shí)證研究了“放管服”改革對(duì)企業(yè)經(jīng)營績效的影響,研究發(fā)現(xiàn),放管結(jié)合和優(yōu)化服務(wù)的相關(guān)改革措施能夠顯著促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營績效的提升。

第三,關(guān)于營商環(huán)境的評(píng)價(jià)和分類,不同的學(xué)者采用不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和計(jì)算方法,對(duì)營商環(huán)境進(jìn)行不同維度的分類和評(píng)價(jià)。李志軍(2021)通過構(gòu)建公共服務(wù)、人力資源、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、金融服務(wù)、法治環(huán)境和政務(wù)環(huán)境7個(gè)一級(jí)指標(biāo),選取公開數(shù)據(jù),運(yùn)用主客觀相結(jié)合的分析方法來評(píng)價(jià)中國城市的營商環(huán)境。聶輝華等(2020)從政商關(guān)系中的“親”和“清”兩個(gè)維度來進(jìn)行指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià),從多個(gè)來源渠道獲取客觀數(shù)據(jù),主要是對(duì)我國政務(wù)環(huán)境進(jìn)行了詳細(xì)的評(píng)價(jià)。國家發(fā)改委編寫的《中國營商環(huán)境報(bào)告2020》是中國營商環(huán)境評(píng)價(jià)領(lǐng)域的首部國家報(bào)告,該報(bào)告回顧和分析了2019年全國各省、自治區(qū)、直轄市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)在優(yōu)化營商環(huán)境方面所做的創(chuàng)新和探索。張三保等(2020)參考國務(wù)院2019年公布的《優(yōu)化營商環(huán)境條例》,并結(jié)合國內(nèi)外權(quán)威的營商環(huán)境評(píng)估指標(biāo)體系,從市場環(huán)境、政務(wù)環(huán)境、法律政策環(huán)境和人文環(huán)境4個(gè)方面對(duì)中國31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的營商環(huán)境進(jìn)行全方位、多角度的評(píng)價(jià)分析。

第四,營商環(huán)境的優(yōu)化有多種途徑,這些途徑同時(shí)也是影響營商環(huán)境的重要因素,此外,還會(huì)有其他的因素會(huì)影響營商環(huán)境。第一,在營商環(huán)境優(yōu)化的途徑方面,審批制度改革(廖福崇,2020)、“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”(李軍鵬,2018;陳濤和郜啊龍,2021;張邦輝等,2021)、政府效能的提升和腐敗規(guī)制強(qiáng)度的增加(徐換歌和蔣碩亮,2020)、公共資源交易改革(王叢虎等,2020)、簡政放權(quán)改革(華生等,2020)、“放管服”改革(鄭燁和段永彪,2020)、“政府邏輯、市場邏輯和社會(huì)邏輯的協(xié)同+制度融貫性”(曾憲聚等,2019)、健康的政商關(guān)系(畢思斌和張勁松,2020)、政府清廉建設(shè)(郭鷹,2019)均對(duì)營商環(huán)境的優(yōu)化起到了重要作用,同時(shí)以上幾個(gè)方面也是影響營商環(huán)境的重要因素。第二,在影響營商環(huán)境的因素方面,陳強(qiáng)等(2021)結(jié)合世行的營商環(huán)境報(bào)告和國內(nèi)主流的營商環(huán)境評(píng)價(jià)報(bào)告,構(gòu)建了25個(gè)影響營商環(huán)境的指標(biāo)。孫群力和陳海林(2020)構(gòu)建了一個(gè)多指標(biāo)多原因(MIMIC)模型,分析了各指標(biāo)對(duì)營商環(huán)境的影響大小。李民和戴永務(wù)(2022)利用2008-2016年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),經(jīng)實(shí)證分析后,結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能顯著促進(jìn)營商環(huán)境的優(yōu)化。周婷和沈開艷(2021)利用世行的營商環(huán)境報(bào)告和全球性別差距報(bào)告的數(shù)據(jù),實(shí)證研究了性別平等對(duì)營商環(huán)境的影響,實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),性別平等對(duì)營商環(huán)境具有顯著且正向的影響。

三、基于法治公平角度的營商環(huán)境對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響異質(zhì)性分析

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),我國要構(gòu)建市場化、法治化和國際化的營商環(huán)境。其本質(zhì)就是要營造一個(gè)公平的競爭環(huán)境。其中,法治公平在營商環(huán)境的優(yōu)化中起著十分重要的作用,而司法系統(tǒng)是法治公平的主要維護(hù)者和建設(shè)者。根據(jù)第二部分的文獻(xiàn)回顧可以知道,司法質(zhì)量在產(chǎn)品質(zhì)量的提升方面發(fā)揮了重要作用(余淼杰等,2016;Essaji等,2012)。本文通過選取司法文明度和司法透明度兩個(gè)指標(biāo)來反映法治公平,進(jìn)一步驗(yàn)證司法質(zhì)量在產(chǎn)品質(zhì)量的提升方面所發(fā)揮的作用。司法文明度數(shù)據(jù)來自于《中國司法文明指數(shù)報(bào)告》;司法透明度數(shù)據(jù)來自于《中國法治發(fā)展報(bào)告》中的中國司法透明度指數(shù)報(bào)告,由于中國司法透明度缺少省份數(shù)據(jù),本文借鑒張三保等(2020)的數(shù)據(jù)處理方法,用各省、自治區(qū)、直轄市高級(jí)人民法院的透明度來代表各省、自治區(qū)和直轄市的司法透明度。此外,本部分利用產(chǎn)品質(zhì)量省級(jí)抽查合格率來衡量產(chǎn)品質(zhì)量的好壞。為了和本文的模型分析保持一致,本部分內(nèi)容也剔除了黑龍江省的數(shù)據(jù),此外,由于數(shù)據(jù)的可得性和科學(xué)性,本部分分析也剔除了西藏和新疆的數(shù)據(jù)。在變量分組上,本文利用均值法進(jìn)行分組,將司法文明度、司法透明度和營商環(huán)境進(jìn)行二等分來區(qū)分高低組別。本部分的實(shí)證分析時(shí)間范圍為2018-2019年。如表2所示,2018年,在司法文明方面,從平均值來看,東部優(yōu)于中部,中部優(yōu)于西部;在營商環(huán)境方面,從平均值來看,東部優(yōu)于中部,中部優(yōu)于西部;從產(chǎn)品質(zhì)量合格率的情況來看,同樣是東部優(yōu)于中部,中部優(yōu)于西部;從司法文明和營商環(huán)境的關(guān)系來看,司法文明度高的地方營商環(huán)境更優(yōu),而司法文明度低的地方營商環(huán)境不如司法文明度高的地方;從營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率的關(guān)系來看,營商環(huán)境好的地方的產(chǎn)品質(zhì)量合格率高于營商環(huán)境不好的地方。

表3為2019年司法文明、營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率的關(guān)系,2019年,在司法文明方面,從平均值來看,東部優(yōu)于中部,中部優(yōu)于西部;在營商環(huán)境方面,從平均值來看,東部優(yōu)于中部,中部優(yōu)于西部;從產(chǎn)品質(zhì)量合格率的情況來看,中部優(yōu)于東部,東部優(yōu)于西部;從司法文明和營商環(huán)境的關(guān)系來看,司法文明度高的地方的營商環(huán)境比司法文明度低的地方的營商環(huán)境好;從營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率的關(guān)系來看,營商環(huán)境好的地方的產(chǎn)品質(zhì)量合格率高于營商環(huán)境不好的地方。

表4和表5所示分別為2018年和2019年司法透明度、營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率的關(guān)系。2018年,在司法透明度方面,從平均值來看,東部優(yōu)于中部,中部優(yōu)于西部;營商環(huán)境和表2所示數(shù)據(jù)相同;產(chǎn)品質(zhì)量合格率和表2所示數(shù)據(jù)依然相同;從司法透明度和營商環(huán)境的關(guān)系來看,司法透明度高的地方的營商環(huán)境比司法透明度低的地方的營商環(huán)境好;營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率的關(guān)系和表2所示數(shù)據(jù)相同。2019年,在司法透明度方面,從平均值來看,東部優(yōu)于中部,中部優(yōu)于西部;營商環(huán)境和表3所示數(shù)據(jù)相同;產(chǎn)品質(zhì)量合格率和表3所示數(shù)據(jù)依然相同;從司法透明度和營商環(huán)境的關(guān)系來看,司法透明度高的地方的營商環(huán)境比司法透明度低的地方的營商環(huán)境好;營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率的關(guān)系和表3所示數(shù)據(jù)相同。

根據(jù)以上基于法治公平角度的營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響分析,可以初步得出如下結(jié)論,在司法文明方面,2018年,司法文明度高的地方的營商環(huán)境的平均值要高于司法文明度低的地方,也即司法文明程度和營商環(huán)境呈正相關(guān)關(guān)系,從營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率的關(guān)系來看,2018年,營商環(huán)境好的地方的產(chǎn)品質(zhì)量合格率高于營商環(huán)境不好的地方,也即營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率呈正相關(guān)關(guān)系,綜上所述,司法文明程度和產(chǎn)品質(zhì)量合格率呈正相關(guān)關(guān)系;2019年,同理,也可以得出司法文明程度和產(chǎn)品質(zhì)量合格率呈正相關(guān)關(guān)系。在司法透明度方面,2018年,司法透明度高的地方的營商環(huán)境的平均值要高于司法透明度低的地方,也即司法透明度和營商環(huán)境呈正相關(guān)關(guān)系,從營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率的關(guān)系來看,2018年,營商環(huán)境好的地方的產(chǎn)品質(zhì)量合格率高于營商環(huán)境不好的地方,也即營商環(huán)境和產(chǎn)品質(zhì)量合格率呈正相關(guān)關(guān)系,綜上所述,司法透明度和產(chǎn)品質(zhì)量合格率呈正相關(guān)關(guān)系;2019年,同理,也可以得出司法透明度和產(chǎn)品質(zhì)量合格率呈正相關(guān)關(guān)系。綜上所述,司法建設(shè)在產(chǎn)品質(zhì)量的提升方面能夠發(fā)揮積極作用,進(jìn)一步說明營商環(huán)境建設(shè)在產(chǎn)品質(zhì)量的提升方面能夠發(fā)揮積極的作用。接下來本文將從計(jì)量模型的角度進(jìn)一步分析和驗(yàn)證營商環(huán)境建設(shè)在產(chǎn)品質(zhì)量的提升方面所發(fā)揮的積極作用。

四、理論分析與研究假設(shè)

要想研究營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響,就需要知道營商環(huán)境能夠通過什么途徑來對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生影響,此外,還需要知道是什么途徑能夠?qū)I商環(huán)境影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量起到作用。本文通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)營商環(huán)境能夠通過影響企業(yè)家精神來影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,企業(yè)的研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出能夠?qū)I商環(huán)境影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量起到作用。

第一,企業(yè)家精神。

營商環(huán)境對(duì)于企業(yè)家精神有重要的影響,如果一個(gè)地區(qū)營商環(huán)境不好,具體表現(xiàn)為政府工作人員頻繁入企監(jiān)督檢查、調(diào)研和座談,增設(shè)行政性事業(yè)收費(fèi)等,這就會(huì)降低企業(yè)家的“獲得感”,企業(yè)家每天要抽出很多時(shí)間來忙于和政府工作人員打交道,因此用于企業(yè)性事務(wù)的時(shí)間就會(huì)減少。如果企業(yè)家對(duì)當(dāng)?shù)貭I商環(huán)境感知不理想,就會(huì)減少創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新,反之就會(huì)增加創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新。因此,本文提出研究假設(shè)1:

H1:營商環(huán)境優(yōu)化有利于企業(yè)家精神的提升。

企業(yè)家精神對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量也有重要的影響。企業(yè)家精神是企業(yè)家綜合能力的集中體現(xiàn),企業(yè)家精神將會(huì)在企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營、管理和銷售方面發(fā)揮重要的作用。企業(yè)家重視企業(yè)家精神的塑造和改進(jìn),將會(huì)在企業(yè)的管理和生產(chǎn)上發(fā)揮巨大的促進(jìn)作用,企業(yè)的質(zhì)量管理能力得到提升,企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量會(huì)得到保障,生產(chǎn)出來的產(chǎn)品就會(huì)得到保證,產(chǎn)品質(zhì)量就會(huì)得到提升。因此,本文提出研究假設(shè)2:

H2:企業(yè)家精神的提升有利于產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

第二,企業(yè)創(chuàng)新能力。

本文將企業(yè)創(chuàng)新能力分為企業(yè)研發(fā)投入水平和企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出水平。在營商環(huán)境與企業(yè)研發(fā)投入方面,研發(fā)投入是企業(yè)的一筆不小的開支,研發(fā)投入需要大量的人力、物力和財(cái)力等要素的投入,而且未來還具有一系列不確定性因素。政府部門通過優(yōu)化營商環(huán)境,營造出一個(gè)公平的競爭環(huán)境,在公平的競爭環(huán)境條件下,大幅度增加了尋租的成本,使得尋租行為減少,各企業(yè)進(jìn)行公平的競爭,利用市場規(guī)律進(jìn)行競爭,優(yōu)勝劣汰。企業(yè)通過增加研發(fā)投入,提升企業(yè)的市場競爭優(yōu)勢,提升產(chǎn)品市場份額。

在營商環(huán)境與企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出方面,如果一個(gè)地區(qū)的營商環(huán)境公平、透明且可預(yù)期,市場環(huán)境得到優(yōu)化,市場競爭逐漸趨于公平化,政府注重對(duì)企業(yè)產(chǎn)權(quán)的保護(hù),那么企業(yè)就愿意為研發(fā)產(chǎn)出(例如專利)提出保護(hù)申請(qǐng)。如果一個(gè)地區(qū)營商環(huán)境沒有得到優(yōu)化,市場存在不良競爭現(xiàn)象,市場主體之間出現(xiàn)相互模仿甚至抄襲的現(xiàn)象,這就說明知識(shí)產(chǎn)權(quán)并沒有得到有效保護(hù),那么市場主體就不會(huì)輕易向政府申請(qǐng)專利授權(quán)和保護(hù)。

企業(yè)創(chuàng)新能力的提高有利于改善企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,具體表現(xiàn)為研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的提高促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升。研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的提高,使得企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)和管理技術(shù)得到創(chuàng)新,企業(yè)資源能夠得到更加合理地配置和應(yīng)用,從而使得產(chǎn)品質(zhì)量提升。因此,本文提出研究假設(shè)3和假設(shè)4:

H3:企業(yè)研發(fā)投入增強(qiáng)了營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升作用。

H4:企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出增強(qiáng)了營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升作用。

基于以上分析,本文構(gòu)建了研究框架圖,如圖1所示。

五、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

1.營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的作用

基于以上的文獻(xiàn)分析和理論分析,本文采用普通最小二乘估計(jì)法(OLS)來估計(jì)營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響大小,模型估計(jì)方程式如式(1)所示,

2.基于企業(yè)家精神的中介效應(yīng)分析

根據(jù)營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的作用分析,可以估計(jì)出營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量水平的作用究竟有多大。但是營商環(huán)境的優(yōu)化是通過什么路徑來提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量呢?或者說,營商環(huán)境影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的機(jī)制是什么呢?為了解決這一問題,本文構(gòu)建相應(yīng)的中介效應(yīng)模型來進(jìn)行分析。通過本文第三部分的分析,可以得出,營商環(huán)境通過產(chǎn)生企業(yè)家精神效應(yīng)來提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量。為了驗(yàn)證這一效應(yīng)的有效性,本文借鑒石大千等(2018)對(duì)中介效應(yīng)的檢驗(yàn)方法,利用Baron and Kenny(1986)以及溫忠麟和葉寶娟(2014)所提出的檢驗(yàn)方法來驗(yàn)證這一效應(yīng)。具體步驟如下,第一步,將企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量作為被解釋變量,將BE項(xiàng)作為解釋變量,再加入控制變量,然后進(jìn)行回歸,觀察BE項(xiàng)系數(shù)的顯著性,如果系數(shù)顯著,則進(jìn)入第二步;第二步,首先將企業(yè)家精神效應(yīng)作為被解釋變量,將BE項(xiàng)作為解釋變量,再加入控制變量,然后進(jìn)行回歸,觀察BE項(xiàng)系數(shù)的顯著性,如果系數(shù)顯著,再將企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量作為被解釋變量,將BE項(xiàng)和企業(yè)家精神效應(yīng)作為解釋變量,再加入控制變量,然后進(jìn)行回歸,觀察企業(yè)家精神系數(shù)的顯著性,如果顯著,則進(jìn)入第三步;在企業(yè)家精神系數(shù)顯著的情況下,觀察BE項(xiàng)系數(shù)的顯著性,如果BE項(xiàng)系數(shù)不顯著,則屬于完全中介效應(yīng)顯著,如果BE項(xiàng)系數(shù)顯著,則屬于中介效應(yīng)顯著。根據(jù)上述步驟,本文將中介效應(yīng)分析的模型設(shè)定為式(2)、式(3)和式(4)。其中,qyjjs表示企業(yè)家精神效應(yīng)。

3.基于研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

根據(jù)前面的文獻(xiàn)和理論分析,本文將驗(yàn)證研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出在營商環(huán)境影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量中的調(diào)節(jié)作用。根據(jù)方杰等(2015)對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究,本文構(gòu)建營商環(huán)境和研發(fā)投入的交互項(xiàng)以及營商環(huán)境和研發(fā)產(chǎn)出的交互項(xiàng)對(duì)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行分析,如果兩個(gè)交互項(xiàng)均正向顯著,就說明研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出對(duì)營商環(huán)境影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量有正向調(diào)節(jié)作用。調(diào)節(jié)效應(yīng)模型估計(jì)如式(5)所示,其中,yftr和yfcc分別表示企業(yè)的研發(fā)投入水平和研發(fā)產(chǎn)出水平。

(二)變量的選擇與量化

根據(jù)對(duì)模型公式(1)、(2)、(3)、(4)、(5)的分析,可以看出,本文的被解釋變量為企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,基于數(shù)據(jù)的可得性和科學(xué)性,本文基于前面的分析,選擇產(chǎn)品質(zhì)量省級(jí)監(jiān)督抽查合格率作為企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的代理變量。產(chǎn)品質(zhì)量省級(jí)監(jiān)督抽查不合格率由不合格產(chǎn)品(批)/抽查產(chǎn)品(批)計(jì)算得來,產(chǎn)品質(zhì)量省級(jí)監(jiān)督抽查合格率由1-產(chǎn)品質(zhì)量省級(jí)監(jiān)督抽查不合格率計(jì)算得來。本文的核心解釋變量為營商環(huán)境,本文借鑒于文超和梁平漢(2019)、祝樹金等(2021)以及張?jiān)徍兔厦缑纾?022)的研究,選用王小魯、樊綱和胡李鵬的市場化指數(shù)作為省級(jí)營商環(huán)境的代理變量。

由于本文的被解釋變量和核心解釋變量均為宏觀層面的變量,而且還涉及到企業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營,因此,為了更大程度地避免遺漏變量造成的估計(jì)不足問題,本文在選取控制變量時(shí),選取地區(qū)層面和企業(yè)層面的控制變量作為模型公式(1)、(2)、(3)、(4)、(5)的控制變量。在地區(qū)層面控制變量上,本文借鑒辛大楞和辛立國(2019)、韓書成等(2021)和楊暢等(2022)的研究,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育水平、外商投資水平和人力資源水平4個(gè)變量作為地區(qū)層面的控制變量,其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用地區(qū)人均GDP的對(duì)數(shù)來表示,教育水平用在校大學(xué)生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?,外商投資水平用各省外商投資額占GDP的比重來表示,人力資源水平用年末人口數(shù)的對(duì)數(shù)來表示。此外,本文參照夏后學(xué)等(2019)、馮濤和張美莎(2019)、徐浩和張美莎(2019)、許志端和阮舟一龍(2019)以及霍春輝和張銀丹(2022)的研究,選取企業(yè)規(guī)模、凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、股權(quán)集中度和托賓Q值等5個(gè)變量為企業(yè)層面的控制變量,其中,企業(yè)規(guī)模用企業(yè)總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)表示,凈資產(chǎn)收益率用凈利潤/凈資產(chǎn)的比值來表示,資產(chǎn)負(fù)債率用企業(yè)總負(fù)債/企業(yè)總資產(chǎn)的比值來表示,股權(quán)集中度用企業(yè)前10大股東的持股比例來表示,托賓Q值用(股票市值+凈債務(wù))/有形資產(chǎn)現(xiàn)行價(jià)值來表示。

對(duì)于中介變量企業(yè)家精神,由于學(xué)術(shù)界尚未就企業(yè)家精神的定義達(dá)成統(tǒng)一,不同的學(xué)者對(duì)企業(yè)家精神的定義和量化方式也有所不同。本文借鑒潘健平(2015)的研究,用私營企業(yè)和個(gè)體從業(yè)人數(shù)與總從業(yè)人數(shù)的比重的對(duì)數(shù)形式來表示企業(yè)家精神。對(duì)于調(diào)節(jié)變量企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出,本文用企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量占企業(yè)總?cè)藛T數(shù)量的比重來表示企業(yè)研發(fā)投入,用企業(yè)申請(qǐng)專利總數(shù)的對(duì)數(shù)形式來表示企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文被解釋變量產(chǎn)品質(zhì)量省級(jí)監(jiān)督抽查合格率和控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育水平和人力資源水平的數(shù)據(jù)來自于2011-2020年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中2013-2016年黑龍江省的產(chǎn)品質(zhì)量省級(jí)監(jiān)督抽查數(shù)據(jù)缺失,由于黑龍江省的數(shù)據(jù)缺失年份較多,因此本文的分析就不涉及黑龍江省。由于國家統(tǒng)計(jì)局尚未公布2020年和2021年的產(chǎn)品質(zhì)量省級(jí)監(jiān)督抽查數(shù)據(jù),因此本文的分析年度區(qū)間范圍為2010-2019年。本文各省外商投資額的數(shù)據(jù)來自于Wind數(shù)據(jù)庫,由于各省外商投資額的原始數(shù)據(jù)是以美元為單位計(jì)算的,因此本文利用2010-2019年的美元兌換人民幣的平均匯率將各省外商投資額換算為人民幣。企業(yè)層面的控制變量數(shù)據(jù)和企業(yè)研發(fā)投入、研發(fā)產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫和Wind數(shù)據(jù)庫。企業(yè)家精神代理變量中的私營企業(yè)和個(gè)體從業(yè)人數(shù)與總從業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)來自于EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)中的中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫。為了消除數(shù)據(jù)中極端值和異常值對(duì)模型估計(jì)產(chǎn)生的可能偏誤,為了盡可能保證模型估計(jì)結(jié)果的科學(xué)性,本文借鑒王娟等(2021)對(duì)上市公司數(shù)據(jù)的處理辦法,剔除了ST和*ST企業(yè)樣本,剔除了公共事業(yè)類企業(yè)、金融類企業(yè)、保險(xiǎn)類企業(yè)和房地產(chǎn)類企業(yè),并剔除存在異常值的企業(yè)樣本。此外,本文對(duì)所有的連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的縮尾處理(周澤將等,2022)。對(duì)于有缺失值的變量,本文利用平均增長率法(石大千等,2018)將缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。通過對(duì)這些變量和數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,最終得到了30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市10年的非平衡面板數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表6所示,可以看出所有變量的取值均在合理范圍內(nèi)。

六、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表7所示,每一個(gè)模型都固定了時(shí)間效應(yīng)、行業(yè)效應(yīng)和省份效應(yīng)(下同)。模型(1)中營商環(huán)境BE項(xiàng)的系數(shù)為(0.0268),且在1%的顯著性水平上顯著,說明營商環(huán)境對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有非常顯著的促進(jìn)作用,表明營商環(huán)境的改善有助于產(chǎn)品質(zhì)量的提升。模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上增加了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和教育水平2個(gè)控制變量,加入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和教育水平這2個(gè)控制變量之后,模型的擬合優(yōu)度有所上升,而且BE變量依舊十分顯著,說明加入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和教育水平這2個(gè)控制變量之后,營商環(huán)境對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量依舊具有非常顯著的促進(jìn)作用。模型(3)又加入了外商投資水平和人力資源水平2個(gè)控制變量,這2個(gè)控制變量加入后,BE項(xiàng)的系數(shù)為(0.0208),且在1%的顯著性水平上顯著,說明營商環(huán)境能夠顯著改善企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。模型(4)又加入了企業(yè)規(guī)模這一控制變量,模型(5)又加入了凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、股權(quán)集中度和托賓Q值等控制變量,模型(4)和模型(5)的估計(jì)結(jié)果均表明,營商環(huán)境能夠顯著改善企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。模型(6)是在模型(5)的基礎(chǔ)上,用bootstrap法反復(fù)抽樣500次進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示,營商環(huán)境的優(yōu)化能夠顯著提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量。綜合以上分析表明,無論是否加入控制變量,都能夠說明營商環(huán)境的優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)作用。

(二)中介效應(yīng)分析

中介效應(yīng)分析的具體回歸結(jié)果如表8所示。表8為企業(yè)家精神中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果,根據(jù)前文的中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟和表4的回歸結(jié)果可以看出,模型(1)中BE項(xiàng)的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上顯著,說明營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用。模型(2)的被解釋變量為企業(yè)家精神,核心解釋變量為營商環(huán)境,根據(jù)模型(2)的回歸結(jié)果,BE項(xiàng)的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上顯著,說明營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)家精神效應(yīng)有顯著影響,H2得到了驗(yàn)證。模型(3)的被解釋變量為產(chǎn)品質(zhì)量省級(jí)抽查合格率,核心解釋變量為營商環(huán)境和企業(yè)家精神,根據(jù)模型(3)的回歸結(jié)果,中介變量lnqyjjs的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上顯著,且BE項(xiàng)的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上顯著,根據(jù)溫忠麟和葉寶娟(2014)所提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序,模型(2)的BE項(xiàng)系數(shù)和模型(3)的企業(yè)家精神系數(shù)的乘積和模型(3)的BE項(xiàng)系數(shù)同號(hào),說明企業(yè)家精神的中介效應(yīng)存在,這就表明,營商環(huán)境優(yōu)化可以通過企業(yè)家精神效應(yīng)提升產(chǎn)品質(zhì)量,H2得到了驗(yàn)證。為了檢驗(yàn)企業(yè)家精神中介效應(yīng)的有效性,本文通過Sobel檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),Sobel檢驗(yàn)的Z值為15.73,在1%的顯著性水平上顯著,而且p值也在1%的顯著性水平上顯著,這表明企業(yè)家精神的中介效應(yīng)存在,且中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為26.85%。

(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

表9所示為基于企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。本文根據(jù)溫忠麟等(2005)關(guān)于調(diào)節(jié)效應(yīng)模型變量設(shè)置的研究,對(duì)自變量營商環(huán)境BE和調(diào)節(jié)變量企業(yè)研發(fā)投入yftr以及研發(fā)產(chǎn)出yfcc進(jìn)行均值中心化處理,再生成交互項(xiàng)BE*yftr和BE*yfcc。根據(jù)模型(1)可以看出,營商環(huán)境和企業(yè)研發(fā)投入的交互項(xiàng)BE*yftr的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上顯著,被解釋變量BE的系數(shù)也為正且在1%的顯著性水平上顯著,說明企業(yè)研發(fā)投入在營商環(huán)境影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量過程中起到正向的調(diào)節(jié)作用,H3得到了驗(yàn)證。根據(jù)模型(2)可以看出,營商環(huán)境和企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出的交互項(xiàng)BE*yfcc的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上顯著,被解釋變量BE的系數(shù)也為正且在1%的顯著性水平上顯著,說明企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出在營商環(huán)境影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量過程中起到正向的調(diào)節(jié)作用,H4得到了驗(yàn)證。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文用替換解釋變量、工具變量法、剔除直轄市樣本和剔除非制造業(yè)樣本4種方法來進(jìn)行模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表10為基于不同方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。其中,模型(1)、模型(2)和模型(3)為替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文借鑒張?jiān)徍兔厦缑纾?022)的做法,選取市場化指數(shù)的二級(jí)指標(biāo)來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),市場化指數(shù)的二級(jí)指標(biāo)一共有5個(gè),本文選取政府與市場的關(guān)系、要素市場的發(fā)育程度及市場中介組織的發(fā)育和法治環(huán)境3個(gè)指標(biāo)來代替總指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),政府與市場的關(guān)系、要素市場的發(fā)育程度及市場中介組織的發(fā)育和法治環(huán)境分別用gm、fm和il來表示。根據(jù)模型(1)、模型(2)和模型(3)所示,政府與市場的關(guān)系、要素市場的發(fā)育程度及市場中介組織的發(fā)育和法治環(huán)境3個(gè)變量的系數(shù)均為正且均在1%的顯著性水平上顯著。模型(4)為基于工具變量法的穩(wěn)健性檢驗(yàn),由于從營商環(huán)境優(yōu)化到企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升有一個(gè)過程,需要一定的時(shí)間。此外,企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量好的地方營商環(huán)境也許也好,因此被解釋變量營商環(huán)境和核心解釋變量企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量之間可能互為因果關(guān)系,因此可能會(huì)存在內(nèi)生性問題,基于以上分析,本文運(yùn)用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行分析,選取滯后一期的營商環(huán)境作為工具變量來克服內(nèi)生性問題。回歸結(jié)果顯示,營商環(huán)境BE的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上顯著,說明

營商環(huán)境的優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升確實(shí)具有顯著促進(jìn)作用,說明基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。模型(5)為剔除直轄市樣本的穩(wěn)健性檢驗(yàn),由于本文研究的是省級(jí)層面的營商環(huán)境和省級(jí)層面的企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,且省和市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上有差異,可能會(huì)對(duì)模型估計(jì)結(jié)果有影響。因此,本文通過剔除直轄市樣本來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),估計(jì)結(jié)果顯示,被解釋變量營商環(huán)境BE的系數(shù)為0.0220,在1%的顯著性水平上顯著,說明在剔除直轄市樣本的情況下,模型估計(jì)依然顯著,說明基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。模型(6)為剔除非制造業(yè)樣本的穩(wěn)健性檢驗(yàn),本文企業(yè)層面的樣本包含制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等諸多行業(yè),而根據(jù)學(xué)者們的研究,制造業(yè)往往是研究的重點(diǎn)行業(yè),因此本文剔除非制造業(yè)樣本來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),被解釋變量營商環(huán)境BE的系數(shù)顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。綜合上述分析,本文認(rèn)為,營商環(huán)境的優(yōu)化確實(shí)能夠顯著地促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

(五)異質(zhì)性分析

上述實(shí)證分析表明,營商環(huán)境的優(yōu)化能夠顯著提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,并且可以通過企業(yè)家精神中介效應(yīng)、企業(yè)研發(fā)投入調(diào)節(jié)效應(yīng)和企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出調(diào)節(jié)效應(yīng)來提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。中國地大物博,分為許多地區(qū),有許多的省、市、自治區(qū),各個(gè)地區(qū)的人文、地理和要素稟賦不盡相同,有可能存在差異性。因此,本文要對(duì)營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升的效果進(jìn)行異質(zhì)性分析,并通過費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)分組回歸的差異性是否顯著。本文的異質(zhì)性分析包含地區(qū)異質(zhì)性、所有制異質(zhì)性、企業(yè)家精神異質(zhì)性、研發(fā)投入異質(zhì)性和研發(fā)產(chǎn)出異質(zhì)性5個(gè)方面的異質(zhì)性分析。

1.基于地區(qū)、所有制和企業(yè)家精神的異質(zhì)性分析

我國幅員遼闊,地理位置的不同可能會(huì)影響到資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等,因此本文要分析對(duì)于不同空間區(qū)位的省份,其營商環(huán)境提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的效果是否存在差異性。本文按照高煜和趙培雅(2019)對(duì)于中國空間區(qū)位的劃分方法,將中國的空間區(qū)位劃分為東部、中部和西部,并且基于本文的分析,將中部地區(qū)和西部地區(qū)合并為中西部。此外,不同所有制的企業(yè)和不同企業(yè)家精神的企業(yè)在營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響上應(yīng)該也有所不同。如表11所示,模型(1)和模型(2)為基于地區(qū)分組的異質(zhì)性分析,可以看出,東部的BE項(xiàng)為正且在1%的顯著性水平上顯著,而中西部的BE項(xiàng)為正且在10%的顯著性水平上顯著,根據(jù)費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)法報(bào)告的結(jié)果顯示,基于地區(qū)分組的經(jīng)驗(yàn)p值在1%的顯著性水平上顯著,說明基于東部地區(qū)和中西部地區(qū)的分組回歸是顯著存在差異的,說明東部地區(qū)營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度比中西部地區(qū)大。模型(3)和模型(4)為基于所有制分組的異質(zhì)性分析,可以看出,國企的BE項(xiàng)為正且在1%的顯著性水平上顯著,非國企的BE項(xiàng)也為正且也在1%的顯著性水平上顯著,根據(jù)費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)法報(bào)告的結(jié)果,基于所有制分組的經(jīng)驗(yàn)p值在1%的顯著性水平上顯著,說明基于國企和非國企的分組回歸是顯著存在差異的,說明基于國企的營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度弱于非國企。模型(5)和模型(6)為基于企業(yè)家精神分組的異質(zhì)性分析,在企業(yè)家精神分組上,本文利用均值法,將企業(yè)家精神進(jìn)行二等分來區(qū)分高低組別??梢钥闯?,低企業(yè)家精神組的BE項(xiàng)為正但不顯著,而高企業(yè)家精神組的BE項(xiàng)為正且在1%的顯著性水平上顯著,根據(jù)費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)法報(bào)告的結(jié)果顯示,基于企業(yè)家精神分組的經(jīng)驗(yàn)p值在1%的顯著性水平上顯著,說明基于低企業(yè)家精神組和高企業(yè)家精神組的分組回歸是顯著存在差異的,說明高企業(yè)家精神組的營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度比低企業(yè)家精神組大且顯著。

2.基于企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的異質(zhì)性分析

不同的企業(yè)在研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出上會(huì)有所不同,根據(jù)前文的分析,研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出在營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升上具有正向調(diào)節(jié)作用,因此,本文需要研究在不同的研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出情況下,營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升是否具有異質(zhì)性。在變量分組上,本文利用均值法進(jìn)行分組,將企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出進(jìn)行二等分來區(qū)分高低組別。如表12所示,模型(1)和模型(2)為基于企業(yè)研發(fā)投入分組的異質(zhì)性分析,可以看出,低研發(fā)投入組的BE項(xiàng)為正且在1%的顯著性水平上顯著,高研發(fā)投入組的BE項(xiàng)也為正且也在1%的顯著性水平上顯著,根據(jù)費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)法報(bào)告的結(jié)果,基于企業(yè)研發(fā)投入分組的經(jīng)驗(yàn)p值在1%的顯著性水平上顯著,說明基于低研發(fā)投入和高研發(fā)投入的分組回歸是顯著存在差異的,說明低研發(fā)投入組的營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度比高研發(fā)投入組大。模型(3)和模型(4)為基于企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出分組的異質(zhì)性分析,可以看出,低研發(fā)產(chǎn)出組的BE項(xiàng)為正且在1%的顯著性水平上顯著,高研發(fā)產(chǎn)出組的BE項(xiàng)也為正且也在1%的顯著性水平上顯著,根據(jù)費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)法報(bào)告的結(jié)果顯示,基于企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出分組的經(jīng)驗(yàn)p值在1%的顯著性水平上顯著,說明基于低研發(fā)產(chǎn)出和高研發(fā)產(chǎn)出的分組回歸是顯著存在差異的,說明高研發(fā)產(chǎn)出組的營商環(huán)境優(yōu)化對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度比低研發(fā)產(chǎn)出組大。

六、研究結(jié)論

本文通過基于法治公平的描述性統(tǒng)計(jì)分析、基準(zhǔn)回歸、中介效應(yīng)檢驗(yàn)、調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)、穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析等詳細(xì)分析了營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響?;诜ㄖ喂降拿枋鲂越y(tǒng)計(jì)分析初步證明了營商環(huán)境優(yōu)化有利于企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升?;鶞?zhǔn)回歸的6個(gè)模型說明,在逐步加入控制變量的情況下,營商環(huán)境優(yōu)化均顯著有利于企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升。中介效應(yīng)檢驗(yàn)驗(yàn)證了企業(yè)家精神的中介效應(yīng),證明了營商環(huán)境優(yōu)化確實(shí)能夠通過企業(yè)家的企業(yè)家精神來顯著提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)一共檢驗(yàn)了企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出兩個(gè)調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng),通過檢驗(yàn)可以看出,企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出均能夠在營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響中起到正向顯著的調(diào)節(jié)作用。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)方面,本文用替換解釋變量、工具變量法、剔除直轄市樣本和剔除非制造業(yè)樣本4種方法來進(jìn)行模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果均表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果確實(shí)是穩(wěn)健的。在異質(zhì)性分析方面,本文進(jìn)行了地區(qū)異質(zhì)性、所有制異質(zhì)性、企業(yè)家精神異質(zhì)性、研發(fā)投入異質(zhì)性和研發(fā)產(chǎn)出異質(zhì)性5個(gè)方面的異質(zhì)性分析,并通過費(fèi)舍爾組合檢驗(yàn)法來判斷分組回歸是否存在差異,通過分析可以得出,地區(qū)異質(zhì)性、所有制異質(zhì)性、企業(yè)家精神異質(zhì)性、研發(fā)投入異質(zhì)性和研發(fā)產(chǎn)出異質(zhì)性均存在顯著差異。

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[2]蔡璐,2020:《營商環(huán)境、空間溢出與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量》,《統(tǒng)計(jì)與決策》第21期。

[3]曾憲聚、嚴(yán)江兵、周南,2019:《深圳優(yōu)化營商環(huán)境的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論啟示:制度邏輯與制度融貫性的視角》,《經(jīng)濟(jì)體制改革》第2期。

[4]陳強(qiáng)、丁玉、敦帥,2021:《基于解釋結(jié)構(gòu)模型的城市營商環(huán)境影響因素研究》,《經(jīng)濟(jì)體制改革》第1期。

[5]陳濤、郜啊龍,2021:《政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)下優(yōu)化營商環(huán)境研究——以東莞市為例》,《電子政務(wù)》第3期。

[6]程虹,2009:《宏觀質(zhì)量管理》,武漢:湖北人民出版社。

[7]程虹、張力偉,2021:《營商環(huán)境對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量影響的實(shí)證》,《統(tǒng)計(jì)與決策》第5期。

[8]鄧悅、鄭漢林、郅若平,2019:《“放管服”改革對(duì)企業(yè)經(jīng)營績效的影響——來自中國企業(yè)-勞動(dòng)力匹配調(diào)查(CEES)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《改革》第8期。

[9]董志強(qiáng)、魏下海、湯燦晴,2012:《制度軟環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于30個(gè)大城市營商環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)研究》,《管理世界》第4期。

[10]? 馮濤、張美莎,2020:《營商環(huán)境、金融發(fā)展與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新》,《科技進(jìn)步與對(duì)策》第6期。

[11] 高煜、趙培雅,2019:《差異還是趨同:經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展下區(qū)域技術(shù)進(jìn)步路徑選擇——基于東中西部地區(qū)要素稟賦門檻的經(jīng)驗(yàn)研究》,《經(jīng)濟(jì)問題探索》第11期。

[12] 郭鷹,2019:《政府清廉建設(shè)對(duì)營商環(huán)境的改善效應(yīng)分析——基于全球79個(gè)國家(地區(qū))的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)》,《浙江學(xué)刊》第4期。

[13] 韓書成、梅心怡、楊蘭品,2022:《營商環(huán)境、企業(yè)家精神與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究》,《科技進(jìn)步與對(duì)策》第9期。

[14] 何凌云、陶東杰,2018:《營商環(huán)境會(huì)影響企業(yè)研發(fā)投入嗎?——基于世界銀行調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》,《江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》第3期。

[15] 華生、蔡倩、汲錚,2020:《簡政放權(quán)改革的成效探究——基于企業(yè)、居民雙視角政府效率的分析》,《經(jīng)濟(jì)體制改革》第6期。

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[21] 李民、戴永務(wù),2022:《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與營商環(huán)境優(yōu)化——基于面板工具變量法的分析》,《大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》第2期。

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[35] 王叢虎、王曉鵬、余寅同,2020:《公共資源交易改革與營商環(huán)境優(yōu)化》,《經(jīng)濟(jì)體制改革》第3期。

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[39] 溫忠麟、侯杰泰、張雷,2005:《調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用》,《心理學(xué)報(bào)》第2期。

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[47] 閆永生、邵傳林、劉慧俠,2021:《營商環(huán)境與民營企業(yè)創(chuàng)新——基于行政審批中心設(shè)立的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)》,《財(cái)經(jīng)論叢》第9期。

[48] 楊暢、曾津、沙宸冰,2022:《營商環(huán)境優(yōu)化推動(dòng)了金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)嗎——基于中國民營制造企業(yè)的研究》,《財(cái)經(jīng)科學(xué)》第2期。

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The Impact of Business Environment on Product Quality of Enterprises

Chen Tianyi, Zhao Beibei and Hong Zhuorui

(Institute of Quality Development Strategy, Wuhan University;

Macro-Quality Management Coordination Center of Hubei Province;

Competition Policy and High Quality Economic Development Research Center)

Abstract:The economy in China has entered an era of high-quality development, which requires high-quality development of the business environment and product quality. Based on the panel data of 30 provinces, cities, and autonomous regions in China from 2011 to 2019, this paper empirically analyzes the impact of business environment on enterprise product quality, and uses a variety of methods to verify the robustness of benchmark regression. Research has shown that optimizing the business environment can significantly promote the improvement of product quality in enterprises. The mediator effect test shows that the optimization of business environment can significantly improve the product quality of enterprises by enhancing the entrepreneurial spirit of entrepreneurs. The moderating effect test shows that both enterprise R&D investment and R&D output can play a moderating role in the impact of business environment on enterprise product quality. The results of heterogeneity analysis indicate that there are significant differences in regional heterogeneity, ownership heterogeneity, entrepreneurial spirit heterogeneity, R&D investment heterogeneity, and R&D output heterogeneity.

Key Words:business environment; product quality; mediator effect; moderating effect; heterogeneity

責(zé)任編輯王毅

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