張學(xué)清,王亦飛,劉旭梅,李 芳

(山東工商學(xué)院 a.數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;b. 統(tǒng)計學(xué)院,山東 煙臺264005)

一、研究背景與意義

2019年12月突發(fā)的新冠狀病毒肺炎疫情(以下簡稱疫情)出現(xiàn),短時間內(nèi)就成為全網(wǎng)關(guān)注的熱點。截至2022年4月24日24時,根據(jù)31個省(自治區(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團的報告,確診病例29 178例(其中重癥274例),治愈出院病例169 380例。疫情不僅嚴重危害到了人民的生命安全,也對我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展造成了一定的影響。2020年是中國全面建設(shè)小康社會的“最后一年”,但是由于疫情的影響,全國各大中小企業(yè)大部分停工停產(chǎn),全球短時間內(nèi)處于靜態(tài)模式;2021年是我國“十四五”規(guī)劃的開局之年,是中國經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時期,而疫情的持續(xù)存在讓中國的經(jīng)濟形勢明顯增加了不確定性。在黨和人民的共同努力下,人民的生命安全得到有效保障,但直至今日我國還有個別地區(qū)仍處于被疫情影響的狀態(tài)中。

中國經(jīng)濟正在從高速增長階段向經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。改革開放以來,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了翻天覆地的變化,第二、三產(chǎn)業(yè)的比重逐步提高。然而,疫情導(dǎo)致中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化,尤其是第三產(chǎn)業(yè)受到了較大的沖擊,并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟周期性波動是相伴而生的,兩者幾乎是同時發(fā)生,因此疫情對上述兩大產(chǎn)業(yè)的沖擊直接成為了影響經(jīng)濟穩(wěn)定性的一大重要因素。而經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要求保證經(jīng)濟要平穩(wěn)運行,保證經(jīng)濟成果分配公平,保證經(jīng)濟生產(chǎn)效率,而此次疫情無疑對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了沖擊。

本文對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀做了評價,并分析影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一系列影響因素,探究疫情下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。除此之外,本文還對2022年宏觀經(jīng)濟走勢進行預(yù)測,對后續(xù)研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)關(guān)系提供了可參考的依據(jù)和理論基礎(chǔ)。

二、文獻綜述

(一)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的影響關(guān)系

當(dāng)前,我國經(jīng)濟正處于從高速增長階段向高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展階段轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期,但疫情的突然爆發(fā)使得中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化,對我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展產(chǎn)生了一定的沖擊。對此,國內(nèi)外許多學(xué)者基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行了大量研究。研究發(fā)現(xiàn),目前,學(xué)者們關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟發(fā)展的影響觀點主要分為三派:第一種認為是促進關(guān)系,第二種認為是先促進后抑制的關(guān)系,最后一種是完全抑制的關(guān)系。其中,國內(nèi)外學(xué)者對于促進關(guān)系的論證更為豐富。

一部分學(xué)者認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷會促進經(jīng)濟增長。如劉偉[1]、牛東武和牛東帥[2]等學(xué)者分別通過份額變動分析和回歸方程分析,研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),改革開放后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化非常有利于促進經(jīng)濟增長。然而,由于產(chǎn)業(yè)間勞動力的不斷轉(zhuǎn)移和市場化程度的提高,隨著時間的推移,促進效果比以前差得多。曹文彬和張貴成[3]發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長具有顯著的積極影響,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平越高,越有利于經(jīng)濟增長。車明好等人[4]從門限效應(yīng)的角度研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平越高,對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響越強。任曉燕和楊水利[5]運用獨立效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)的研究方法,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以有效地促進經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。Emilio Fontela[6]通過投入產(chǎn)出分析對這兩者關(guān)系的相關(guān)性質(zhì)提供了有價值的見解,并設(shè)計出了結(jié)構(gòu)性政策。

另外,也有一部分學(xué)者認為,到了某一階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會引起經(jīng)濟增長速率變慢。比如Baumol[7]提出了關(guān)于“成本病”的相關(guān)問題,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,經(jīng)濟體整體生產(chǎn)率會有所降低。孫學(xué)濤[8]研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在著顯著的“U”型關(guān)系。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進程的推進,對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有先抑制后促進的關(guān)系。

總的來說兩者之間究竟有何種關(guān)系,目前還沒有完全的定論和例證證明。雖然有許多專家試圖建立相關(guān)模型來定量研究,但是缺乏對內(nèi)生互動關(guān)系的深入探討。

(二)疫情下對兩者影響關(guān)系的研究

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟周期性波動相伴而生,兩者幾乎同時發(fā)生。改革開放以來,隨著人民生活水平的提高,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比重逐步提高。疫情對上述兩大產(chǎn)業(yè)的沖擊更是對我國的經(jīng)濟增長產(chǎn)生了直接影響。

Schum Peter[9]指出某些產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新后會向其他產(chǎn)業(yè)擴散,從而產(chǎn)生新的產(chǎn)業(yè)并淘汰舊的產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變,而這個過程會造成經(jīng)濟的長期波動。李思佳[10]通過回顧2003年非典期間對中國經(jīng)濟的影響,比較非典期間與中國當(dāng)前經(jīng)濟形勢的差異,闡述了當(dāng)前經(jīng)濟結(jié)構(gòu)下疫情對中國的實際影響。Barro等[11]利用1918—1920年患流感死亡和經(jīng)濟數(shù)據(jù)預(yù)測了疫情可能導(dǎo)致的影響,最終認為該疾病的爆發(fā)將會使國家的人均消費和GDP下降6%—8%。Gonzalez和Niepelt[12]發(fā)現(xiàn)美國目前的疫情襲擊將在50天內(nèi)減少其經(jīng)濟活動的2/3,并將損失全年國民生產(chǎn)總值的9.5%。但是,如果實施更加嚴格的控制措施,死亡率會降低到0.15%,同時也會使得消費減少25%左右。

(三)研究評述

通過對以上文獻的研究可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展是相伴而生的,不論什么時期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化將推動經(jīng)濟增長。特別是改革開放以來,第三產(chǎn)業(yè)比重的不斷提高刺激了經(jīng)濟增長。然而,在疫情期間,旅游業(yè)和餐飲業(yè)受到了影響,這在一定程度上影響了第三產(chǎn)業(yè),使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,延緩了經(jīng)濟增長。

對比國內(nèi)外研究方法發(fā)現(xiàn),國內(nèi)學(xué)者很多是通過統(tǒng)計疫情爆發(fā)以來國內(nèi)消費水平的變化、PMI指數(shù)變動幅度等方式來分析經(jīng)濟增速,以定性分析為主;國外學(xué)者更傾向于用數(shù)學(xué)模型來量化疫情對經(jīng)濟的沖擊大小,并將其與自然災(zāi)害等重大突發(fā)事件進行比較,探究其共性,從而估計疫情對經(jīng)濟的影響。在眾多的研究成果當(dāng)中,認為之所以我國定量研究比較少,主要是時間線短,缺少數(shù)據(jù)。

本文在之前文獻的基礎(chǔ)上選用灰色關(guān)聯(lián)模型定量地測度兩者的關(guān)系,克服了之前文獻的缺點,并用梯度提升回歸樹(GBRT)對未來經(jīng)濟發(fā)展做出了預(yù)測。

三、研究思路與方法

本文旨在分析疫情期間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化及其對經(jīng)濟增長的影響。通過整理文獻,選取相應(yīng)的方法與模型,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的各項指標做出分析。主要選用熵權(quán)法來衡量高質(zhì)量發(fā)展各項指標的權(quán)重,運用灰色關(guān)聯(lián)模型測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系,最后運用梯度提升回歸樹(GBRT)算法對高質(zhì)量發(fā)展指標后續(xù)變化做出預(yù)測。具體方法介紹如下:

(一)熵權(quán)法

權(quán)重分配法是評價指標常用的分析方法。權(quán)重分配法主要分為兩類:一類是主觀評價法,如層次分析法;二是客觀評價方法,包括熵權(quán)法、標準差法等。由于每種方法的側(cè)重面不同,測算結(jié)果之間存在一定的差異性,所以尋找和選擇合適的方法是正確評價經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的關(guān)鍵。

熵權(quán)法可以消除主觀因素,數(shù)據(jù)處理也較為客觀,因此,本文采用熵權(quán)法確定高質(zhì)量發(fā)展各項指標的權(quán)重。該方法是根據(jù)各測量指標數(shù)據(jù)的變化程度確定權(quán)重,并盡可能消除確定權(quán)重時產(chǎn)生的人為干擾因素,以保證測量結(jié)果更加合理、科學(xué)、客觀。具體步驟如下:

(1)對各項指標的數(shù)值進行標準化。由于數(shù)據(jù)量綱的不同,無法直接進行比較,通常的做法是對各個指標進行標準化處理。對于正向和負向指標,數(shù)據(jù)處理是不同的。本文借鑒程建華、張麗君[13]等的研究方法。

正向指標的歸一算法為:

(1)

負向指標的歸一算法為:

(2)

其中i表示年份,j表示測度指標。

(2)計算經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價體系中第j項指標在第i年占該指標的比重:

(3)

(3)計算第j項指標的熵值:

(4)

(4)計算信息熵差異:

dj=1-ej.

(5)

(5)計算各項指標的權(quán)重:

(6)

(6)計算各樣本的綜合得分:

(7)

(二)灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想是畫出需要研究的兩組序列的曲線,并通過定量描述兩組曲線形狀的相似性來判斷關(guān)系的密切程度。換句話說,兩組曲線的形狀越相似,相關(guān)性越高,反之亦然。

本文借鑒彭良玉[14]灰色關(guān)聯(lián)分析模型建立步驟如下:

(1)設(shè)定參考序列和被參考序列。假設(shè)參考序列為x0=(x01,x02…x0n)T,被比較序列為xi=(xi1,xi2…xin)T。

(2)對原始序列進行無量綱化處理

(8)

(3)計算絕對差,并找出最大差與最小差

絕對差計算方法為:

(9)

兩級最小差計算方法為:

(10)

兩級最大差計算方法為:

(11)

(4)計算兩者的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度。

ξ0i(k)=(Δmin+ρΔmax)/(Δ0i(k)+ρΔmax).

(12)

(13)

在上述兩個式子中,ξ0i(k)表示x0和xi在k點的關(guān)聯(lián)系數(shù),其中ρ為分辨系數(shù),取值范圍為0—1,一般來說,常取的值為0.5。γ(x0,xi)就是最終得出的x0和xi的關(guān)聯(lián)度,它是綜合各個點的關(guān)聯(lián)系數(shù)得出的。

(三)梯度提升回歸樹(GBRT)

梯度提升回歸樹(GBRT)算法是一種基于CART回歸樹的集成學(xué)習(xí)模型。它在多元回歸樹上迭代并不斷減少損失函數(shù)的值用于調(diào)整模型。與其他集成學(xué)習(xí)算法相比,梯度提升回歸樹對參數(shù)設(shè)置更加敏感,能夠正確設(shè)置模型參數(shù)。這將提高GBRT模型的預(yù)測精度。GBRT算法步驟:

輸入訓(xùn)練集為

D={(x1,y1),(x2,y2),…(xN,yN)}.

(14)

迭代輪數(shù)t=1,2,…,T.損失函數(shù)為L。

首先,初始化弱學(xué)習(xí)器:

(15)

其次,計算負梯度rti及回歸樹每個葉子節(jié)點區(qū)域Rtm的輸出值ctm,并更新強學(xué)習(xí)器:

(16)

Ctm=argmin∑xi∈RtmL(yi,ft-1(xi),c).

(17)

(18)

最后,得到強學(xué)習(xí)器:

(19)

四、指標體系構(gòu)建及基本分析

(一)高質(zhì)量發(fā)展指標構(gòu)建與說明

目前國內(nèi)對高質(zhì)量發(fā)展概念尚未達成共識,評價的方式差異較大。但是高質(zhì)量發(fā)展需要做到“質(zhì)”和“量”兩手抓的新發(fā)展理念。本文主要考量的是經(jīng)濟成果分配、經(jīng)濟增長效率和經(jīng)濟增長穩(wěn)定三方面因素。經(jīng)濟增長效率體現(xiàn)在經(jīng)濟活力,即經(jīng)濟保持高增長之后的是否能正?；芈?。經(jīng)濟成果分配主要體現(xiàn)新發(fā)展格局中的“共享”理念。經(jīng)濟增長穩(wěn)定才能實現(xiàn)經(jīng)濟又好又快發(fā)展,沒有經(jīng)濟穩(wěn)定,高質(zhì)量發(fā)展將無從談起。

其中經(jīng)濟成果分配衡量的指標為消費占GDP比重(人均消費支出與人均地區(qū)生產(chǎn)總值之比)、城鄉(xiāng)收入比(城鎮(zhèn)居民人均收入與農(nóng)村居民人均收入之比),主要體現(xiàn)為消費占GDP比重越大,城鄉(xiāng)收入比越小,經(jīng)濟成果分配越好。經(jīng)濟生產(chǎn)效率衡量的指標為勞動生產(chǎn)率(GDP與就業(yè)人數(shù)之比)、資本生產(chǎn)率(GDP與社會固定資產(chǎn)總投資之比)、土地生產(chǎn)率(GDP/省份轄區(qū)面積),主要體現(xiàn)為勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率越高,經(jīng)濟生產(chǎn)效率越低。經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)定衡量的指標為物價指數(shù)(居民消費價格指數(shù))、失業(yè)率(城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)與年末常住人口數(shù)之比),主要體現(xiàn)為物價指數(shù)越高、失業(yè)率越高,經(jīng)濟發(fā)展越不穩(wěn)定。見表1。

表1 相關(guān)指標構(gòu)建

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標構(gòu)建與說明

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是促進經(jīng)濟又好又快發(fā)展的重要保障。通過整理現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn),學(xué)術(shù)界通常從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個角度來研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級問題。前者是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部的相關(guān)產(chǎn)業(yè)相互關(guān)系趨于協(xié)調(diào)發(fā)展,達到合理化就是要求產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間相互作用,達到和諧狀態(tài);后者是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的過程,即第一產(chǎn)業(yè)逐步向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,三次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程也代表著國民經(jīng)濟的發(fā)展水平和方向。本文借鑒了韓永輝等學(xué)者[15]的度量方法,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標如下:

(20)

Y表示產(chǎn)出,L表示勞動投入,i是第i產(chǎn)業(yè),n為產(chǎn)業(yè)總數(shù),SR 越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,相反,若SR較小,則表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。借鑒Zhao和Niu[16]的度量方法,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化 SH 用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示,具體公式如下:

(21)

SH規(guī)模越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)型方向的轉(zhuǎn)移程度越高,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高,反之,SH越小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高,代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平越低。

五、實證研究與結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》中國民經(jīng)濟核算模塊,選取了2012—2021年的數(shù)據(jù)進行參考,對于部分缺失數(shù)據(jù)本文采用Stata軟件做了處理。另外,在利用熵值法對高質(zhì)量發(fā)展指標進行評價時,由于不同指標的量綱不同,對數(shù)據(jù)標準歸一化處理,相關(guān)變量的描述統(tǒng)計如表2所示:

表2 變量描述性統(tǒng)計

從標準差可以看出,土地生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率的標準差相對較大,這表明波動幅度較大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的標準差較大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的波動幅度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的波動幅度。

(二)實證結(jié)果

1.高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀分析

根據(jù)表3、表4綜合分析結(jié)果,將中國經(jīng)濟發(fā)展分為三個階段: 第一個階段(2012—2016年),中國經(jīng)濟質(zhì)量水平處于緩慢上升的階段,2012年的綜合得分僅為 0.299 6;第二個階段( 2017—2019年),中國經(jīng)濟質(zhì)量水平處于快速增長階段,2019年高質(zhì)量發(fā)展綜合得分為0.834 8;第三個階段(2020—2021年)中國經(jīng)濟質(zhì)量水平由于疫情的沖擊開始有小幅度的下降,但是在2021年由于國家經(jīng)濟政策的實施,經(jīng)濟質(zhì)量得分開始回升。總體來說,中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各項指數(shù)趨好發(fā)展。

表3 高質(zhì)量發(fā)展得分情況

表4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)系數(shù)

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析

從圖1中三次產(chǎn)業(yè)的貢獻率可以看出,2020年前,中國第一產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻率很小,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟的主要驅(qū)動力,但2020年疫情的突然襲擊讓蓬勃發(fā)展的服務(wù)業(yè)不得不大面積停業(yè)歇業(yè),尤其是對第二產(chǎn)業(yè)中住宿、餐飲業(yè)、旅游等行業(yè)打擊最大,大量店鋪關(guān)門倒閉,因此2019—2020第三產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻率明顯降低,反而第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)興起,明顯對GDP的貢獻率有所加大。由圖2三次產(chǎn)業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的拉動,可以發(fā)現(xiàn)2020年第二及第三產(chǎn)業(yè)對我國GDP的增長起到了負向效應(yīng)。

圖1 三次產(chǎn)業(yè)貢獻率

圖2 三次產(chǎn)業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的拉動

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)度分析

通過灰色關(guān)聯(lián)度分析可以看出,高質(zhì)量發(fā)展的七個指標與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化的關(guān)聯(lián)度都很高,數(shù)值都達到了0.85以上,由此可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展有很強的關(guān)聯(lián)度,見表5、表6。

表5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)系數(shù)

居民消費價格指數(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)聯(lián)度指標分別達到0.98和0.963。居民消費價格指數(shù)是衡量國民經(jīng)濟運行是否平穩(wěn)的重要指標,它同樣也能反應(yīng)一段時期的消費需求。因為長久以來,我國物價的持續(xù)變化與居民消費需求的增長是同步的。物價的持續(xù)變化會影響商品的需求,同樣,消費需求也反過來控制物價,而適度的消費需求可以拉動經(jīng)濟平穩(wěn)增長,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

消費占GDP比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)聯(lián)度指標分別達到了0.974和0.96,增加居民消費有助于更好地促進高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展。究其原因,在于從目標層面上,提高居民消費水平,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展最終的經(jīng)濟效果是高度一致的。高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的實質(zhì)在于“質(zhì)量”的提高,而不是“速度”的增長。消費不僅是對美好生活需求的直接反映,也是生產(chǎn)的最終目標和動力。通過增加居民消費,提高居民福利水平。然而,如果經(jīng)濟的高速增長不能帶來居民福利水平的提高,就與高質(zhì)量發(fā)展的目標背道而馳。因此,提高居民消費水平將有助于進一步促進實現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展。

城鄉(xiāng)人均收入比。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)聯(lián)度指標分別達到了0.974和0.957,城鄉(xiāng)收入比下降意味著城市化成果正在發(fā)生重大變化。整體來看,“十四五”期間,城鄉(xiāng)收入之比穩(wěn)步趨于2。這對推進城市化進程具有重要意義。過去,城市化的主要動力是城市能夠提供更多的就業(yè)機會和高收入工作,因此農(nóng)村人口向城市遷移是大方向。未來,城市化將向縱深發(fā)展,主要包括城市群和大都市圈的形成、擴張、填充和人口集聚。

城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)聯(lián)度指標分別達到了0.973和0.954,失業(yè)率是衡量一個國家或一個地區(qū)就業(yè)狀況的一個重要指標。對于企業(yè)而言,削減員工人數(shù)可以提高公司運行效率,降低公司運行成本。但是對于整個國家而言,需要對這些下崗工人進行補助保障他們的正常生活,這必然會占用大量資金,影響中國經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。

經(jīng)濟生產(chǎn)效率。它在表中主要包括勞動生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率。經(jīng)濟生產(chǎn)效率變革是高質(zhì)量發(fā)展的重要目標。生產(chǎn)要素主要包括勞動力、土地、資本。經(jīng)濟生產(chǎn)效率變革是實現(xiàn)要素的合理配置,讓這些要素發(fā)揮它的重要作用,破除無效供給影響經(jīng)濟產(chǎn)值。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對高質(zhì)量發(fā)展的預(yù)測分析

由于特征向量中的不同變量對預(yù)測結(jié)果的影響不同,因此通過GBRT模型輸出每個變量對預(yù)測結(jié)果的重要性比。下表6顯示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化對各種經(jīng)濟發(fā)展指標的重要性順序,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對資本生產(chǎn)率、城鄉(xiāng)人均收入比、消費占GDP比重、土地生產(chǎn)率預(yù)測結(jié)果的貢獻度最大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對居民消費價格指數(shù)、城市登記失業(yè)率、勞動生產(chǎn)率預(yù)測結(jié)果的貢獻度最大。

由表7可知,疫情期間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對資本生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、城市登記失業(yè)率、勞動生產(chǎn)率預(yù)測值小幅度落后于疫情前的水平,說明新冠疫情對我國的宏觀經(jīng)濟仍然有較低的負面影響;對居民消費價格指數(shù)、城鄉(xiāng)收入比、消費占GDP比重預(yù)測值有小幅度提升。

六、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢分析

從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻率可以發(fā)現(xiàn),第三產(chǎn)業(yè)比重逐漸增大,從2012—2019年,第三產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻率從45%增長到60%,然而到了2020年也就是疫情時期第三產(chǎn)業(yè)貢獻率出現(xiàn)了大幅度的下滑,這體現(xiàn)了疫情對第三產(chǎn)業(yè)的沖擊。

疫情對第三產(chǎn)業(yè)的影響主要體現(xiàn)在旅游、餐飲等服務(wù)業(yè)。為了應(yīng)對疫情,政府實施了關(guān)閉城市、限制交通和推遲復(fù)工等政策,以限制人口流動。這樣,第三產(chǎn)業(yè)涉及到的旅游業(yè)、交通運輸行業(yè)將遭受重創(chuàng),同時也影響我國GDP的增長速度。

盡管,第三產(chǎn)業(yè)在短期來看遭受了重創(chuàng),但也促進了一些新行業(yè)的崛起。如:由于封控政策限制了出行,人們的生活習(xí)慣發(fā)生了變化,很多人傾向于選擇線上購買生活用品;學(xué)校也采用線上授課的方式完成正常的教學(xué)任務(wù)。這些將刺激第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)新的增長點,包括在線零售、在線教育、在線辦公、在線醫(yī)療、在線游戲、物流快遞等。

所以,疫情對第三產(chǎn)業(yè)的沖擊只是暫時的,不會改變第三產(chǎn)業(yè)在GDP中比重逐年增加的大趨勢。從圖1中可以明顯看到2021年第三產(chǎn)業(yè)貢獻率又呈現(xiàn)上升趨勢并和2019年的數(shù)據(jù)幾乎持平。

2.高質(zhì)量發(fā)展評價分析

對高質(zhì)量發(fā)展研究現(xiàn)狀表明,我國高質(zhì)量發(fā)展水平從2012—2021年整體來說呈現(xiàn)上升趨勢。在高質(zhì)量發(fā)展綜合得分表可以發(fā)現(xiàn)從2012—2016年,中國經(jīng)濟質(zhì)量水平處于緩慢上升的階段,2012年的綜合得分僅為 0.299 6。到第二個階段( 2017—2019年),中國經(jīng)濟質(zhì)量水平快速增長,2019年高質(zhì)量發(fā)展綜合得分已經(jīng)達到了0.834 8。雖然在第三個階段(2020—2021年)中國經(jīng)濟質(zhì)量水平由于疫情的沖擊開始有小幅度的下降,但是在2021年由于國家經(jīng)濟政策的實施,經(jīng)濟質(zhì)量得分開始回升。

可見高質(zhì)量發(fā)展會是未來經(jīng)濟發(fā)展的一大趨勢,疫情的沖擊并不會阻擋這一大趨勢。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對高質(zhì)量發(fā)展影響分析

通過分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)指標有很強的關(guān)聯(lián)度。而受到疫情影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯的變化,相應(yīng)的作用于勞動生產(chǎn)、資本生產(chǎn)等,從而影響經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展。

分析結(jié)果顯示關(guān)聯(lián)度最高的是居民消費價格指數(shù)。長久以來,我國物價的持續(xù)變化與居民消費需求的增長是同步的。物價的持續(xù)變化會影響商品的需求,同樣,消費需求也反過來控制物價,而適度的消費需求可以拉動經(jīng)濟的平穩(wěn)增長,促進經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

(二)研究建議

針對上文的研究結(jié)果,提出以下建議:

第一,建立體現(xiàn)效率、促進社會分配公平的收入分配體系。政府應(yīng)貫徹黨的要求,堅決打好脫貧攻堅戰(zhàn),完善收入分配機制,縮小城鄉(xiāng)差距,提高經(jīng)濟分配水平。

第二,大力構(gòu)建優(yōu)勢突出、聯(lián)動協(xié)調(diào)的城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展體系。大力實施農(nóng)村振興戰(zhàn)略。提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量,促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三,大力構(gòu)建資源節(jié)約型、環(huán)境友好型綠色發(fā)展體系。貫徹落實“綠水青山是金山銀山”的新發(fā)展理念。提高人與自然的和諧共處思想意識,爭取形成人與自然和諧發(fā)展新格局。

第四,不斷擴大對外開放,增加國與國之間的貿(mào)易交流,擴大內(nèi)需,構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。