潘愛民,孟玲磊

(湖南科技大學(xué) 商學(xué)院,湖南 湘潭 411021)

一、問題的提出

數(shù)字經(jīng)濟被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的突破點,正以前所未有的速度和深度滲透到各個經(jīng)濟領(lǐng)域,深刻改變了人類社會的生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式,對全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、競爭格局產(chǎn)生了重要影響。在全球經(jīng)濟形勢嚴(yán)峻復(fù)雜的背景下,各國都在大力發(fā)展、培育壯大新動能,以期借助數(shù)字經(jīng)濟這一新機遇,在全球經(jīng)濟發(fā)展中走在前面,占領(lǐng)先機。在此種情況下,中國經(jīng)濟進入新常態(tài),必須大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,改變原有由投資驅(qū)動的經(jīng)濟發(fā)展模式,為實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的根本動力。在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中,區(qū)域創(chuàng)新能力被認(rèn)為是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力,其對區(qū)域經(jīng)濟增長、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群具有顯著的促進作用。因此,提高區(qū)域創(chuàng)新能力是促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的有效途徑。而區(qū)域創(chuàng)新效率決定了區(qū)域創(chuàng)新能力,區(qū)域創(chuàng)新效率越高,區(qū)域的創(chuàng)新能力就越強,并且創(chuàng)新效率體現(xiàn)了對創(chuàng)新速度的追求,故而探求提高區(qū)域創(chuàng)新能力的有效途徑可以轉(zhuǎn)變?yōu)樘角髣?chuàng)新效率的有效之策。在當(dāng)前數(shù)字化發(fā)展的背景下,如何有效釋放數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的助推作用,促進區(qū)域經(jīng)濟增長,具有重要的現(xiàn)實意義和理論意義。已有研究表明,數(shù)字經(jīng)濟作為新時代新型經(jīng)濟形態(tài),展現(xiàn)出發(fā)展最迅速、創(chuàng)新最活躍、輻射最廣泛等特點[1],不僅改變了經(jīng)濟增長動能的結(jié)構(gòu),而且極大提升了經(jīng)濟增長動能的質(zhì)量,在促進科技創(chuàng)新方面發(fā)揮著重要作用[3],其以數(shù)字化知識為要素、以信息化網(wǎng)絡(luò)為載體、通過信息通信技術(shù)使用在創(chuàng)新兩端發(fā)力,極大的促進了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新,進而提升區(qū)域創(chuàng)新能力[4]和區(qū)域創(chuàng)新效率。

未來,互聯(lián)網(wǎng)、計算機、信息與通信技術(shù)的深度應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的不斷提高,以及人工智能、工業(yè)機器人、5G 和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展壯大,必將對經(jīng)濟社會的各個方面產(chǎn)生深遠的影響,必然會推動新一輪的技術(shù)創(chuàng)新,促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。那么,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否有效提升區(qū)域創(chuàng)新效率?如果該效應(yīng)得以證實,數(shù)字經(jīng)濟作用于區(qū)域創(chuàng)新效率的機制是什么?數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響是否存在異質(zhì)性和空間上的關(guān)聯(lián)?

二、文獻綜述

現(xiàn)階段,數(shù)字經(jīng)濟的相關(guān)話題備受關(guān)注,研究成果較多,主要集中在數(shù)字經(jīng)濟的概念與內(nèi)涵[5-6]、數(shù)字經(jīng)濟與社會再生產(chǎn)之間的關(guān)系[7-8]、數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展[9]和國家治理[10]的影響等方面。

在圍繞數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域創(chuàng)新效率的討論中,數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的積極影響已被眾多研究證實。在理論分析上,溫珺等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟可以拉近生產(chǎn)端和消費端之間的距離,提升了企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)成功率,并且能夠削減企業(yè)經(jīng)營過程中的各類成本,從而對創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響[11]。同時又指出,數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)可形成進化效應(yīng)、知識擴散效應(yīng),促進企業(yè)創(chuàng)新,使得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型,形成規(guī)模效應(yīng),降低創(chuàng)新成本,促進區(qū)域創(chuàng)新[12]。在實證分析上,安孟和張誠基于中國31省份2003年至2019年的數(shù)據(jù),實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟除了能夠直接提升區(qū)域創(chuàng)新效率,而且能夠通過人力資本效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)間接提升區(qū)域創(chuàng)新效率[13];趙濱元實證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過數(shù)字賦能,加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展,間接驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力提升[14];金環(huán)和于立宏從人力資本集聚效應(yīng)和創(chuàng)業(yè)活力增強效應(yīng)兩個方面出發(fā),驗證了數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新具有正向效應(yīng)[15];熊勵和蔡雪蓮實證得出數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新都具有正向影響效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能有效推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新,并且對技術(shù)創(chuàng)新的作用更為顯著[16]。

綜上,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響是多維復(fù)合的,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過何種路徑來影響區(qū)域創(chuàng)新效率,未有一個統(tǒng)一的框架解釋,并且尚未發(fā)現(xiàn)從產(chǎn)業(yè)集聚角度出發(fā),來闡釋數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的作用機制。王嘉麗等[17]在文章中雖有提及三者,也僅是研究了數(shù)字經(jīng)濟背景下電子商務(wù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對其創(chuàng)新效率的影響?；诖?本文在分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響機理的基礎(chǔ)上,從產(chǎn)業(yè)集聚視角出發(fā),探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率作用機制。

本文可能的邊際貢獻主要有以下幾點:第一,本文從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化出發(fā)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指標(biāo),對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指標(biāo)的構(gòu)建具有一定價值的參考意義。第二,引入產(chǎn)業(yè)集聚作為中介變量,為研究數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率提升的促進作用提供了新的分析路徑,彌補了數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域創(chuàng)新效率的相關(guān)研究。第三,進一步運用空間計量方法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進行了實證驗證,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率能夠產(chǎn)生輻射帶動作用提供了證據(jù)。

三、理論機制與研究假設(shè)

本文從直接影響效應(yīng)和間接影響效應(yīng)兩個方面來闡釋數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域創(chuàng)新效率的內(nèi)在機制,進而提出研究假設(shè)。

(一)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率影響的直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字信息和知識作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,深刻影響和改變了傳統(tǒng)行業(yè),優(yōu)化了市場資源配置,促進數(shù)字科技企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)的融合創(chuàng)新,進而影響區(qū)域創(chuàng)新效率。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新效率的直接效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

第一,數(shù)字經(jīng)濟與ICT產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)。一方面包括人工智能、自動駕駛等所有技術(shù)的基礎(chǔ)核心是ICT,屬于數(shù)字經(jīng)濟中數(shù)字部分的核心;另一方面數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的企業(yè)大多屬于 ICT 行業(yè),這類企業(yè)擁有更高的知識密集度,創(chuàng)新資源也比其他企業(yè)豐富,因此技術(shù)創(chuàng)新程度遠高于其他傳統(tǒng)行業(yè)[18]。因此,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠整體上提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平,同時基于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)新衍生的產(chǎn)業(yè),如5G、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等,在與傳統(tǒng)制造業(yè)融合發(fā)展過程中,不僅能夠提升制造業(yè)水平,而且賦予了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更加廣泛的創(chuàng)新空間,進一步促進技術(shù)創(chuàng)新,提高區(qū)域創(chuàng)新效率。

第二,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以減少信息不對稱,優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置和利用,為創(chuàng)新活動提供了充足的資金,顯著降低各類成本。數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn),拉近了創(chuàng)新主體和交易對象的聯(lián)系,緩解了雙方的信息不對稱問題,從而大幅度降低了創(chuàng)新主體的搜尋、信息、議價以及監(jiān)督等方面的成本[19],使得創(chuàng)新活動的成本大幅下降,從而促進創(chuàng)新效率的提升。同時,數(shù)字經(jīng)濟在與傳統(tǒng)實體經(jīng)濟融合的過程中,能夠顯著提高資本要素的配置和利用,使得資本市場上資金供需雙方有效地結(jié)合,解決企業(yè)融資貸款問題,為企業(yè)創(chuàng)新提供充足的資金,進而激發(fā)了創(chuàng)新活力,提升了創(chuàng)新效率?；诖?本文提假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率有著正向的促進作用。

(二)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率影響的間接效應(yīng)

間接效應(yīng),指的是數(shù)字經(jīng)濟影響區(qū)域創(chuàng)新效率的間接傳導(dǎo)路徑,即數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展通過影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚形成來促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升。首先,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展改變了生產(chǎn)生活的方式,互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展使得信息傳播的速度加快,信息獲取難度下降,降低了信息成本。同時,物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)會將降低企業(yè)的運輸成本,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還能夠加強企業(yè)學(xué)習(xí)和運用數(shù)字技術(shù),提升智能化、協(xié)同化水平,加快實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升制造業(yè)的比例,成本的降低和制造業(yè)比例上升一定程度上促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的形成。其次,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展除了可以緩解企業(yè)融資約束、降低雙方信息不對稱問題,直接提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出外,還可以促進生產(chǎn)鏈上的企業(yè)彼此協(xié)作,信息得以共享、資源合理配置,促進利潤率提升等以增強產(chǎn)業(yè)集聚以及提高生活的便捷性、智能性促進人才的區(qū)域集中化。人口的集聚不僅能擴大勞動力供給市場,也能提供巨大的消費市場,進一步增強產(chǎn)業(yè)集聚。而產(chǎn)業(yè)集聚有利于行業(yè)內(nèi)外企業(yè)、技術(shù)人員之間的交流,更容易促進新技術(shù)、新思想的誕生,有利于提升區(qū)域創(chuàng)新資源的規(guī)模和質(zhì)量,創(chuàng)新要素的高效配置,從而促進區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。基于此,本文提出假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過促進產(chǎn)業(yè)集聚間接提升區(qū)域創(chuàng)新效率。

四、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)體系的構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟的構(gòu)成主要分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大方面,本文在設(shè)計數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平一級指標(biāo)時,堅持指標(biāo)選取的全面性、科學(xué)性和相關(guān)性等原則,同時參考眾多專家學(xué)者的方法[20-22],立足于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,進行相應(yīng)的細分指標(biāo)篩選,構(gòu)建了省級數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標(biāo)測度體系(見表1)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)測度體系

本文利用主成分分析方法對各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行了測算,并對得到的結(jié)果進行了離差標(biāo)準(zhǔn)化,使結(jié)果映射到[0,1]區(qū)間,這樣可以更加直觀的比較各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)別。標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:

(1)

其中,i表示省份,t表示年份,pcadigit表示由主成分分析法得到的不同年份各省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,max和min表示取所有年度各 地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的最小值和最大值,digit表示標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

圖1為2017年各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平排名情況。廣東和江蘇的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平遠超其他省份,位列第一梯隊;山東、浙江、四川、河南、北京、上海、福建、河北,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平介于0.3～0.6之間,處于第二梯隊;湖南、湖北、安徽、陜西、遼寧為第三梯隊,其中安徽、陜西、遼寧的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平位于均值之下;包括重慶、云南、廣西、天津等在內(nèi)的15個地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低于0.2。總體上來看,2017年我國東部沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高,而中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平普遍較低,除四川、河南、湖南和湖北外,其他地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在全國平均水平之下,整體上呈現(xiàn)東高西低的分布,與現(xiàn)實情況較為符合。

圖1 2017年省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

五、模型、變量與數(shù)據(jù)

(一)計量模型

為了驗證上述關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響的研究假設(shè),本文構(gòu)建了如下基本計量模型:

ripit=α0+α1digti+αmXit+λt+θi+εti.

(2)

其中,i表示省份,t表示年份,ripit表示區(qū)域創(chuàng)新效率指標(biāo),α0為截距項,α1是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù),反映其對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,digti代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo),Xit表示可能影響區(qū)域創(chuàng)新效率的其他特征變量的集合。

通常現(xiàn)實中還存在一些不可觀測的因素會影響到區(qū)域創(chuàng)新效率,如宏觀性經(jīng)濟政策、突發(fā)性事件、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和地理位置等。為此在本文中加入時間固定效應(yīng)λt,用以控制其中一些隨時間而不隨省份變動的不可觀測因素,同時加入省份固定效應(yīng)θi,用以控制其中一些不隨時間變化但不同省份之間存在的不可觀測的因素差異,εti為隨機擾動項。

(二)變量的設(shè)定

1.被解釋變量。區(qū)域創(chuàng)新效率作為被解釋變量,能夠反映區(qū)域創(chuàng)新的效率和效果,即投入的資源和產(chǎn)出的成果得到有效利用。本文從投入產(chǎn)出角度對區(qū)域創(chuàng)新效率的投入和產(chǎn)出指標(biāo)進行選取。在投入指標(biāo)的選取上,從資本和勞動的兩個角度去衡量,并參考已有文獻,采用人力資本投入水平和R&D資本存量作為創(chuàng)新投入。在產(chǎn)出指標(biāo)的選取上,選取國內(nèi)發(fā)明專利申請數(shù)作為創(chuàng)新活動的科技成果方面,選取新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新活動科技成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面。同時考慮到創(chuàng)新活動具有一定的時間周期,投入產(chǎn)出具有時滯性,本文設(shè)定創(chuàng)新投入到創(chuàng)新產(chǎn)出的時間周期為一年,即2011年的創(chuàng)新產(chǎn)出對應(yīng)2010年的創(chuàng)新投入。在方法的選擇上,本文假設(shè)規(guī)模報酬可變,在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)基礎(chǔ)上進一步構(gòu)建 BCC 模型對區(qū)域創(chuàng)新效率進行測算。其中,人力資本投入水平用地區(qū)人均研究與開發(fā)人員全時當(dāng)量進行刻畫,另外對R&D資本存量用永續(xù)盤存法進行核算。

R&D資本存量的測算。關(guān)于R&D資本存量的測算,大多數(shù)采用永續(xù)盤存法[24]進行計算,本文也采用該方法,計算公式為

RDKit=(1-δi)RDKi,t-1+Eit.

(3)

其中,RDKit表示i省第t時期的R&D資本存量,Eit表示i省第t時期的不變價的R&D投資, δi表示i省R&D資產(chǎn)的折舊率。

由R&D資本存量的計算公式可知,計算過程涉及4個關(guān)鍵參數(shù): 當(dāng)期R&D投資的確定、R&D投資價格指數(shù)的構(gòu)造、R&D資產(chǎn)折舊率的設(shè)定 ,以及初始R&D資本存量的確定。說明如下。

當(dāng)期R&D投資。目前,R&D 投資的數(shù)據(jù)并未有出處,在核算R&D資本存量時,大多數(shù)采用的做法是用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出來代替R&D投資。而本文參考侯睿捷和陳鈺芬(2018)的做法[25],按照"R&D支出→R&D產(chǎn)出→R&D投資"的概念轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)調(diào)整。

R&D投資價格指數(shù)。關(guān)于R&D投資價格指數(shù)的構(gòu)建,本文采取普遍的做法,即利用一組價格指數(shù)通過加權(quán)法計算得出。參考已有文獻資料,利用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)和R&D人員工資指數(shù),以R&D產(chǎn)出的成本的中間投入成本、固定資產(chǎn)成本和勞動成本占總成本的比重為權(quán)重進行加權(quán)平均。其中,R&D人員工資指數(shù)并未有機構(gòu)公布,本文使用每單位R&D人員全時當(dāng)量勞務(wù)費的環(huán)比增長率代替。

R&D資產(chǎn)折舊率。目前,國內(nèi)外關(guān)于R&D資產(chǎn)折舊率的設(shè)定未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),已有的文獻資料中R&D資產(chǎn)折舊率也不盡相同。本文參考李穎(2019)的做法[26],各個地區(qū)使用統(tǒng)一的折舊率20.6%。

初始R&D資本存量。本文在計算初始R&D資本存量時,假設(shè)實際R&D資本存量平均增長率等于實際R&D投資平均增長率,其計算公式為:

(4)

其中,RDKi0為i省的初始R&D資本存量,Ei1為i省在第1期的不變價R&D投資,δi為i省的R&D資產(chǎn)折舊率,gi為i省不變價 R&D投資的年平均增長率。

2.核心解釋變量。核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平digit,與前文測算的得到的各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平一致。

3.中介變量。本文在驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的間接影響機制時,選取產(chǎn)業(yè)集聚作為中介變量。關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度方法有多種,例如H指數(shù)和EG指數(shù)等方法,在考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和城市差異等因素后,本文選取區(qū)位熵方法來測算各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度,計算公式如下:

(5)

4.控制變量。財政支出(fiscal)。政府的財政支出一定程度上通過增加市場中研發(fā)投入,減少企業(yè)的研發(fā)成本,影響到地區(qū)創(chuàng)新效率。本文用地方政府一般預(yù)算支出占GDP的比重來衡量政府財政支出水平。外商投資(fdi)一方面可以增加地區(qū)的資本存量,另一方面可能帶來新的技術(shù),以此刺激地區(qū)進行創(chuàng)新,本文采用外商投資額占GDP的比值來衡量外商投資水平。交通基礎(chǔ)設(shè)施(inf)可以影響到地區(qū)間研發(fā)資源的配置和研發(fā)人員的流動和集聚,有利于創(chuàng)新活動的產(chǎn)生,進而影響到區(qū)域創(chuàng)新效率,本文用人均道路面積來衡量地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。經(jīng)濟發(fā)展水平(edl)也可能對創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響,因此將經(jīng)濟發(fā)展水平納入到控制變量當(dāng)中,以便更好的觀察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,本研究采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。

(三)數(shù)據(jù)來源與說明

本文在實證驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響中,所用的數(shù)據(jù)為中國30個省份(不包括香港、澳門、臺灣以及西藏等地區(qū))從2011年至2019年的面板數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒和國家、地方統(tǒng)計局等官方網(wǎng)站。

需要說明的是,統(tǒng)計年鑒等數(shù)據(jù)來源中2016—2017年地區(qū)通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、2017—2019年地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)未有統(tǒng)計,對此通過年平均增長率推算,其余類似缺失也均用該方法處理。2011—2013年人均交通和通信費支出并未統(tǒng)計,通過統(tǒng)計年鑒中城鎮(zhèn)人口比重、城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均交通和通信費支出推算。此外,寧夏通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入部分年份數(shù)據(jù)缺失,海南、青海規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)引進經(jīng)費支出部分年份數(shù)據(jù)缺失,本文通過插值法處理缺失相關(guān)數(shù)據(jù)。主要指標(biāo)的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

六、實證結(jié)果分析

(一)基本估計結(jié)果分析

在式(2)的基礎(chǔ)上進行回歸,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新效率的基本估計結(jié)果見表3。如表3的第(1)列所示,在未加入控制變量、時間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)時,驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新效率的關(guān)系,結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率具有顯著的促進作用,這基本驗證假設(shè)1是成立的。在第(2)列中加入了時間固定效應(yīng),結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(dig)的估計系數(shù)仍然顯著為正。此外在加入控制變量的模型(3)和(4)中,財政支出(fiscal)和交通基礎(chǔ)設(shè)施(inf)的系數(shù)值為正,且在1%水平下保持顯著,說明在提升區(qū)域創(chuàng)新效率的過程之中政府有著舉足輕重的作用。外商投資(fdi)系數(shù)值為正但不顯著,說明外來投資并未明顯的提升區(qū)域創(chuàng)新效率,可能是因為雖然外來投資能給當(dāng)?shù)馗噘Y本進行研發(fā),但是外資的進入也會形成技術(shù)依賴,不利于創(chuàng)新效率差的提升;經(jīng)濟發(fā)展水平(edl)的系數(shù)值為正但不顯著,說明地方經(jīng)濟發(fā)展水平的增長并未有效地提升創(chuàng)新效率。

表3 基準(zhǔn)回歸

(二)異質(zhì)性分析

事實上,由于各地區(qū)地理位置不同、發(fā)展特征存在差異性,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響可能會存在區(qū)別,因此,在上文基于平均影響效應(yīng),對數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新效率之間的關(guān)系進行分析的基礎(chǔ)上,進行深入分析。

本文從區(qū)位優(yōu)勢層面分析數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新效率的異質(zhì)性影響,即分析不同區(qū)域是否因地理位置、交通、自然資源等區(qū)位優(yōu)勢不同而導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新效率的提升效應(yīng)存在區(qū)別。因此,本文將樣本劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū),并進行分組回歸。結(jié)果如表4所示。

表4 樣本回歸結(jié)果

從表4可以看出,東部地區(qū)和中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于創(chuàng)新效率的影響存在差異。對于中西部地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著為正,這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新效率具有顯著的促進作用。東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)雖然不顯著但是為正,這一定程度上也說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對于創(chuàng)新效率的積極影響,而造成這種結(jié)果的原因可能是:第一,中西部地區(qū)的創(chuàng)新效率提升空間更大;第二,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在內(nèi)部差距,中西部地區(qū)相比于東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步較晚,發(fā)展水平也較低,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新效率的提升作用正在凸顯出來,而東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟起步早,發(fā)展快,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新效率的溢出紅利已經(jīng)提前釋放,使得創(chuàng)新效率的提升對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的要求更高[27]。

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性討論。上述結(jié)果雖然表明,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率有顯著的促進作用,然而由于模型中可能存在內(nèi)生性問題,可能會導(dǎo)致估計結(jié)果不準(zhǔn)確。目前解決存在內(nèi)生性的問題的辦法,主要是為核心解釋變量選取合適的工具變量。因此,本文將采用工具變量法解決回歸中可能存在的內(nèi)生性問題,在工具變量的選擇上借鑒謝絢麗等(2018)的方法[28],采用省級互聯(lián)網(wǎng)普及率作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量,其理由有:(1)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)載體,與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展存在密切的關(guān)系;(2)互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施,其普及率與創(chuàng)新效率并無直接關(guān)聯(lián)渠道。具體的做法是,采用當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)普及率作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量進行2SLS回歸,其數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局?；貧w結(jié)果見表5。

表5 穩(wěn)健性檢驗

表5的第(1)和(2)列的結(jié)果表明,考慮內(nèi)生性問題,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率仍表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有一致性。此外工具變量識別不足檢驗和工具變量弱識別檢驗均通過,說明將互聯(lián)網(wǎng)普及率作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量合理性。

2.其他穩(wěn)健性檢驗。考慮到本文測算得到的區(qū)域創(chuàng)新效率值的取值分為在0～1之間,在回歸時線性回歸模型可能出現(xiàn)偏差。因此,本文采用面板Tobit模型對其進行分析,檢驗上文估計結(jié)果是否穩(wěn)健。結(jié)果如表5的第(3)和(4)列所示,可以看出Tobit 模型的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致,核心變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)依舊顯著為正,這支持了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的 “促進論”觀點,說明本文的實證檢驗結(jié)果較為穩(wěn)健。

(四)影響機制檢驗

在完成數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的直接影響機制的基礎(chǔ)上,本文采用中介效應(yīng)模型,以產(chǎn)業(yè)集聚(agg)作為中介變量,對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響區(qū)域創(chuàng)新效率提升的間接效應(yīng)進行驗證。在式(2)的基礎(chǔ)上增加式(6)和式(7),采用逐步回歸法構(gòu)建中介效應(yīng)模型,基本模型如下:

aggit=β0+β1digit+βmXit+λt+θi+εit.

(6)

ripit=α0+α1digti+α2aggit+αmXit+λt+θi+εti.

(7)

其中,aggit表示各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度。其他變量含義與式(2)相同。

當(dāng)前,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)己成為促進經(jīng)濟增長的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和增強國際經(jīng)濟競爭力的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)[29],并且對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)而言,創(chuàng)新要素相對其他產(chǎn)業(yè)更多,專業(yè)化程度更高,相關(guān)企業(yè)及技術(shù)人員的空間鄰近交流所產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)更大[30]。由此可見,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚是一種重要的產(chǎn)業(yè)組織形式,能夠刺激創(chuàng)新,對區(qū)域創(chuàng)新的促進效應(yīng)相對于其他產(chǎn)業(yè)更容易被觀察到。因此,在選用產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)時用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚予以代替。具體分析結(jié)果如表6所示。

表6 中介效應(yīng)檢驗

由表6可知,當(dāng)使用產(chǎn)業(yè)集聚作為中介變量時,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)為正,且在5%水平下顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對提高區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚程度有積極影響。產(chǎn)業(yè)集聚程度、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對區(qū)域創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)同樣顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟可以通過加速或提高區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚程度來間接的提高創(chuàng)新效率。在保持其他因素不變的情況下,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升區(qū)域創(chuàng)新效率的直接效應(yīng)為0.299,間接效應(yīng)為0.039,總效應(yīng)為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)之和,即0.338,間接效應(yīng)在總效應(yīng)的占比為11.5%。因此,從上述分析的結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)存在以集聚為中間變量的傳導(dǎo)機制,且主要以直接促進為主,間接促進為輔。

七、空間效應(yīng)

在實際經(jīng)濟運行中,地區(qū)之間的經(jīng)濟活動是相互關(guān)聯(lián)的,一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,往往會影響到周邊鄰近地區(qū)的經(jīng)濟狀況。特別是隨著交通運輸業(yè)發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的普及,地區(qū)間的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性在不斷加強,交互效應(yīng)越來越明顯。因此,數(shù)字經(jīng)濟和區(qū)域創(chuàng)新效率可能存在空間相關(guān)性,出現(xiàn)本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)新效率在周邊地區(qū)發(fā)揮效應(yīng)的情形。已有研究表明,數(shù)字經(jīng)濟以信息互聯(lián)網(wǎng)為載體,具有高滲透性和協(xié)同性的特點,使其突破地理空間的束縛,實現(xiàn)跨區(qū)域分工合作,產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)[22],同時不同地區(qū)之間的創(chuàng)新效率也存在明顯的空間相關(guān)性[31]。所以本文放棄各地區(qū)經(jīng)濟不相關(guān)的假定,采用空間計量方法進一步探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新效率的關(guān)系。

(一)空間自相關(guān)檢驗

首先是構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。空間權(quán)重矩陣采用構(gòu)建反經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣,即用人均GDP的差額作為地區(qū)間的“經(jīng)濟距離”。在實證分析時,還需對空間權(quán)重矩陣進行標(biāo)準(zhǔn)化。

接著,對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新效率進行莫蘭指數(shù)雙邊檢驗,檢驗結(jié)果見表7。由表7可知,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)為0.713,區(qū)域創(chuàng)新效率的莫蘭指數(shù)為0.495,并且都在1%的顯著性水平下顯著,強烈拒絕原假設(shè),認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新效率都存在空間自相關(guān),說明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)新效率會受到鄰近地區(qū)的影響。

表7 莫蘭指數(shù)雙邊檢驗結(jié)果

然后,利用局部 Moran 指數(shù)對各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)新效率的空間聚集情況進行空間自相關(guān)檢驗。結(jié)果見表8。由表8可看出,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的 Moran 指數(shù)除個別年份都在1%的統(tǒng)計水平上顯著,且均為正數(shù);區(qū)域創(chuàng)新效率的 Moran 指數(shù)也均為正值,這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新效率都存在空間自相關(guān)性,且為空間正向聚集。圖2、3展示了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新效率2011年2018年的莫蘭指數(shù)散點圖。從圖2、3可以看出,絕大數(shù)省份落在第一、三象限,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新效率均存在正向空間相關(guān)性。通過上述分析可以到得出,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新效率均具有空間相關(guān)性,滿足空間計量分析的前提條件。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平莫蘭散點圖

圖3 區(qū)域創(chuàng)新效率莫蘭散點圖

表8 局部Moran指數(shù)結(jié)果

表9 模型設(shè)定檢驗

(二)計量模型設(shè)定檢驗

對于空間計量模型的篩選,本文使用了LM檢驗、LR檢驗和Wald檢驗,檢驗結(jié)果如表9所示。LM檢驗結(jié)果顯示,各檢驗統(tǒng)計量都顯著;同時LR檢驗和Wald檢驗結(jié)果拒絕了SDM模型與SAR模型和SEM模型有顯著區(qū)別的原假設(shè),綜上認(rèn)為模型選擇應(yīng)該為空間杜賓模型。

(三)空間計量模型構(gòu)建與結(jié)果分析

鑒于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新效率的空間自相關(guān)性,本文認(rèn)為本地區(qū)創(chuàng)新效率會受到鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)新效率的影響,構(gòu)建了如下模型進行空間計量分析:

ripit=α0+ρWripit+γWdigit+α1digit+αmXit+λt+θi+εit.

(8)

其中,W表示空間權(quán)重矩陣,與上文使用的空間權(quán)重矩陣一致。Wripit和Wdigit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新效率的空間滯后項,ρ和γ表示空間自回歸系數(shù)。未說明的變量含義與式(2)一致。

借鑒楊慧梅和江璐的做法[22],將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng),用以消除僅用回歸系數(shù)解釋空間回歸結(jié)果產(chǎn)生的偏差。具體而言,直接效應(yīng)為本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對本地區(qū)創(chuàng)新效率的影響;間接效應(yīng)為鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對本地創(chuàng)新效率的影響,即空間溢出效應(yīng);而總效應(yīng)是直接效應(yīng)和間接效應(yīng)之和。結(jié)果如表10。

表10 空間計量結(jié)果

由表10可以發(fā)現(xiàn),將數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響分解后,無論是直接效應(yīng),還是間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)都顯著為正,說明區(qū)域創(chuàng)新效率會受到本地區(qū)和鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響。即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的空間溢出效應(yīng),其效力不僅會在本地發(fā)揮作用,還會輻射到鄰近地區(qū),提升其他地區(qū)的創(chuàng)新效率。

八、研究結(jié)論與啟示

第一,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠明顯提升區(qū)域創(chuàng)新效率,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟有助于提升區(qū)域創(chuàng)新,激發(fā)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?jié)撃?。為?我國應(yīng)該全面推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,加大數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。當(dāng)前全球經(jīng)濟形勢嚴(yán)峻復(fù)雜,疊加疫情沖擊,經(jīng)濟下行壓力增大,在此背景下,數(shù)字經(jīng)濟依然繼續(xù)保持高速增長,因此保持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟增長勢頭,對奪取疫情防控和社會經(jīng)濟增長雙勝利有著至關(guān)重要的作用。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,應(yīng)該加快5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),夯實數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展基礎(chǔ),加強對5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)核心領(lǐng)域的研發(fā)投入力度,尤其重點關(guān)注對短板技術(shù)的研發(fā),提升創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。同時,拓寬數(shù)字技術(shù)的普及規(guī)模,拓展數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景,加快數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展,催生出更多的新技術(shù)、新業(yè)態(tài),推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化繼續(xù)發(fā)展,實現(xiàn)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。政府方面,需要加大對數(shù)字經(jīng)濟的扶持力度,做好在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中起到的支持和引導(dǎo)功能,制定相應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策,有效引導(dǎo)社會資金流入到數(shù)字技術(shù)的研發(fā)當(dāng)中,推動數(shù)字經(jīng)濟核心技術(shù)新突破,改變部分核心技術(shù)仍落后于人的現(xiàn)狀,推動中國數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

第二,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在地區(qū)差異,其效能的發(fā)揮亦存在差異。因此,各地區(qū)應(yīng)該結(jié)合自身實際情況實施差異化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略,縮小區(qū)域創(chuàng)新效率差異。對于中西部地區(qū)而言,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步較晚,基礎(chǔ)設(shè)施落后于東部地區(qū),這阻礙了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,也制約了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于區(qū)域創(chuàng)新效率提升效應(yīng)的發(fā)揮,因此當(dāng)務(wù)之急是加強數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展底座,同時政府應(yīng)該適度加大人力、物力等資源對中西部地區(qū)的傾斜力度,幫助中西部地區(qū)更好地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。東部地區(qū)由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步早,發(fā)展較快,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利超前釋放,區(qū)域創(chuàng)新效率的提升對地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的要求更高,這一地區(qū)應(yīng)該聚焦于數(shù)字經(jīng)濟核心技術(shù)的研發(fā)與突破,鞏固自己數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢地位,秉持“先發(fā)展帶動后發(fā)展”的理念,不斷嘗試數(shù)字經(jīng)濟新實踐,為后來者積累經(jīng)驗。

第三,數(shù)字經(jīng)濟可以通過產(chǎn)業(yè)集聚影響到區(qū)域創(chuàng)新效率,這對增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升區(qū)域創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)尤為關(guān)鍵。為此,應(yīng)該發(fā)揮好中間渠道作用,增強數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用,深化數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進一步促進數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)的深度融合。政府應(yīng)該鼓勵企業(yè)間的交流合作,促進創(chuàng)新要素的跨產(chǎn)業(yè)流動,優(yōu)化市場資源配置,加大整體產(chǎn)業(yè)集聚程度。同時,應(yīng)該考慮到產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性和地區(qū)差異,發(fā)展較慢的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚程度低的地區(qū),要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,針對不同的行業(yè)制定不同的激勵政策,增強產(chǎn)業(yè)在地區(qū)的集聚程度,促進區(qū)域創(chuàng)新效率提升,縮小地區(qū)間的差距。

第四,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性,能夠?qū)χ苓呧徑貐^(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)生影響。因此,應(yīng)該充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的輻射帶動作用,鼓勵跨地區(qū)分工合作,加強各地區(qū)之間的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性,實現(xiàn)各地企業(yè)“以點到面”協(xié)同發(fā)展。