張幸 蘇行

摘要：文章深入探討了數(shù)字孿生技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)和機(jī)遇。數(shù)字孿生作為一種創(chuàng)新的數(shù)字化工具，通過創(chuàng)建物理實(shí)體的虛擬副本，為物流管理提供了新的視角和方法。論文首先介紹了數(shù)字孿生的概念和原理，并詳細(xì)分析了其在倉庫管理、運(yùn)輸和配送、設(shè)備維護(hù)等物流環(huán)節(jié)中的創(chuàng)新應(yīng)用。然后，文章分析了數(shù)字孿生在物流管理中可能面臨的技術(shù)、組織和市場挑戰(zhàn)。最后，文章討論了數(shù)字孿生在物流管理中的機(jī)遇，包括提高效率和減少錯誤、支持決策和預(yù)測、提高客戶滿意度和競爭優(yōu)勢、推動創(chuàng)新和變革、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)和綠色物流、提高供應(yīng)鏈的透明度和協(xié)同性等。本研究為理解和應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)在物流管理中，提供了全面的視角，希望對物流企業(yè)和研究者給予啟示和指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：?數(shù)字孿生；物流管理；創(chuàng)新應(yīng)用

中圖分類號：F274????????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??文章編號：1005-6432（2023）26-0000-04

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.26.000

1引言

隨著全球化進(jìn)程的加速以及電子商務(wù)的快速發(fā)展，物流行業(yè)的角色日益突出，其管理復(fù)雜性也在不斷增加。物流管理需要處理大量的信息和資源，以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確和及時的貨物配送。近年來，數(shù)字孿生技術(shù)作為一種創(chuàng)新的數(shù)字化工具，正在被越來越多的行業(yè)采用，以模擬和優(yōu)化他們的業(yè)務(wù)流程。數(shù)字孿生通過創(chuàng)建物理實(shí)體的虛擬副本，可以模擬各種場景，預(yù)測可能的問題，并優(yōu)化決策制定。在物流管理領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用潛力巨大，但同時也面臨一些挑戰(zhàn)。

盡管數(shù)字孿生技術(shù)的概念和潛力已經(jīng)在許多行業(yè)中得到廣泛的承認(rèn)和討論，但在物流管理領(lǐng)域，這種技術(shù)的具體應(yīng)用和實(shí)施過程卻鮮有深入的研究。此外，現(xiàn)有的研究大多聚焦于數(shù)字孿生的技術(shù)細(xì)節(jié)，而對于如何在實(shí)際的物流環(huán)境中應(yīng)用這種技術(shù)，以及如何克服實(shí)施過程中的挑戰(zhàn)，目前的理解還相對有限。因此，本研究的主要目標(biāo)是探討數(shù)字孿生在物流管理中的創(chuàng)新應(yīng)用，以及在實(shí)施過程中可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。希望通過深入的理論分析和實(shí)證研究，提供對數(shù)字孿生技術(shù)在物流管理中應(yīng)用的全面理解，以及對物流企業(yè)如何有效利用這種技術(shù)的實(shí)踐建議。同時，本研究也將為未來的研究者提供一個理論和實(shí)證的基礎(chǔ)，以進(jìn)一步探索數(shù)字孿生在物流管理以及其他相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。

2數(shù)字孿生技術(shù)的概念與相關(guān)研究

數(shù)字孿生是一種先進(jìn)的模擬技術(shù)，它通過創(chuàng)建物理實(shí)體的虛擬副本，來模擬和理解其在真實(shí)世界中的行為和性能。原理上，數(shù)字孿生通過收集和分析與物理實(shí)體相關(guān)的大量數(shù)據(jù)，然后在虛擬環(huán)境中復(fù)制這些數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建一個與實(shí)體行為和狀態(tài)密切相關(guān)的數(shù)字模型。這個模型可以實(shí)時更新，并能夠反映實(shí)體在不同條件和場景下的表現(xiàn)。

數(shù)字孿生的實(shí)現(xiàn)依賴于一系列關(guān)鍵技術(shù)的集成。首先，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)使得設(shè)備可以互聯(lián)互通，實(shí)時收集和發(fā)送數(shù)據(jù)，這為創(chuàng)建數(shù)字孿生提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)，揭示其中的模式和趨勢，從而幫助構(gòu)建和更新數(shù)字孿生。最后，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)能夠?qū)W習(xí)和模擬復(fù)雜的行為模式，使數(shù)字孿生能夠更準(zhǔn)確地反映和預(yù)測物理實(shí)體的表現(xiàn)。

在過去的幾年中，數(shù)字孿生技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)引起了學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。在物流管理領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用研究還處于起步階段，但已經(jīng)顯示出巨大的潛力和價值。多項(xiàng)研究已經(jīng)表明，數(shù)字孿生技術(shù)可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的運(yùn)營效率和更好的服務(wù)質(zhì)量。Tao等（2018）?描述了數(shù)字孿生在倉庫管理中的應(yīng)用，包括實(shí)時監(jiān)控倉庫運(yùn)營，優(yōu)化倉庫布局和操作流程，預(yù)測倉庫的未來需求和性能。同樣，Qi等（2019）?探討了數(shù)字孿生在運(yùn)輸和配送中的應(yīng)用，包括模擬和優(yōu)化運(yùn)輸路線和配送策略，減少運(yùn)輸時間和成本。此外，還有研究關(guān)注了數(shù)字孿生在設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用，如通過實(shí)時監(jiān)控和預(yù)測設(shè)備狀態(tài)，優(yōu)化設(shè)備的維護(hù)和更換計劃（Zhang等，?2020）。然而，盡管數(shù)字孿生技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用具有巨大潛力，但也存在一些挑戰(zhàn)。在技術(shù)方面，如何確保數(shù)據(jù)的安全和隱私，如何實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的集成和互操作性，是當(dāng)前研究的重要話題（Liu等，?2021）。在組織方面，如何通過員工培訓(xùn)和變革管理來應(yīng)對數(shù)字孿生技術(shù)的引入和應(yīng)用，也引起了學(xué)者的關(guān)注（Wang等，?2022）。在市場方面，如何應(yīng)對法規(guī)和競爭的影響，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)的商業(yè)化和盈利模式，也是當(dāng)前研究的重要內(nèi)容。盡管存在這些挑戰(zhàn)，但數(shù)字孿生技術(shù)在物流管理中的機(jī)遇仍然巨大。許多研究都指出，數(shù)字孿生技術(shù)可以提高物流管理的效率和準(zhǔn)確性，提供更好的決策支持和預(yù)測能力，提高客戶滿意度和競爭優(yōu)勢，推動物流管理的創(chuàng)新和變革，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)和綠色物流，提高供應(yīng)鏈的透明度和協(xié)同性（楊洋，2019；鄧建新，2021）。

3數(shù)字孿生在物流管理中的應(yīng)用

3.1數(shù)字孿生在倉庫管理中的應(yīng)用

數(shù)字孿生在倉庫管理中有巨大的應(yīng)用潛力。其應(yīng)用可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更精確的倉庫運(yùn)營。在實(shí)時監(jiān)控和優(yōu)化倉庫操作方面，數(shù)字孿生可以通過收集和分析倉庫的實(shí)時數(shù)據(jù)，如庫存水平、員工效率、設(shè)備狀態(tài)等，幫助管理者實(shí)時監(jiān)控倉庫的運(yùn)營情況，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。例如，如果某個貨架的庫存水平低于預(yù)定的閾值，數(shù)字孿生可以立即發(fā)出警報，促使管理者進(jìn)行補(bǔ)貨。在模擬和優(yōu)化倉庫布局的實(shí)踐中，通過模擬倉庫的物理布局和貨物流動，數(shù)字孿生可以幫助管理者找到最優(yōu)的倉庫布局和貨物擺放方案，從而提高倉庫的存儲效率和檢索效率。在預(yù)測和規(guī)劃倉庫需求的工作中，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生可以預(yù)測未來的倉庫需求，如庫存需求、人力需求、設(shè)備維護(hù)需求等。這可以幫助管理者提前做好規(guī)劃，避免需求突增時的緊張和混亂。另外，在提高設(shè)備維護(hù)效率方面，數(shù)字孿生可以通過實(shí)時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，預(yù)測設(shè)備的維護(hù)需求，從而提高設(shè)備維護(hù)的效率和效果。例如，如果某個叉車的性能開始下降，數(shù)字孿生可以預(yù)測它可能需要進(jìn)行維護(hù)，從而避免設(shè)備故障造成的停工。綜上，數(shù)字孿生可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)倉庫管理的智能化和自動化，提高倉庫運(yùn)營的效率和效果。

3.2數(shù)字孿生在運(yùn)輸和配送中的應(yīng)用

數(shù)字孿生在運(yùn)輸和配送環(huán)節(jié)能發(fā)揮重要作用，其應(yīng)用可以提高運(yùn)輸效率，優(yōu)化配送路線，減少運(yùn)輸成本，并提高客戶滿意度。在實(shí)時跟蹤和監(jiān)控方面，數(shù)字孿生可以收集并分析運(yùn)輸車輛的實(shí)時數(shù)據(jù)，如位置、速度、燃油消耗等，幫助管理者實(shí)時跟蹤和監(jiān)控運(yùn)輸狀態(tài)。例如，如果某個運(yùn)輸車輛偏離了預(yù)定的路線，或者超過了安全的速度限制，數(shù)字孿生可以立即發(fā)出警報。在優(yōu)化配送路線中，通過模擬和分析各種可能的配送路線，數(shù)字孿生可以幫助管理者找到最優(yōu)的配送路線，從而減少運(yùn)輸時間，節(jié)省燃油消耗，提高運(yùn)輸效率。同時，在預(yù)測和規(guī)劃運(yùn)輸需求時，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生可以預(yù)測未來的運(yùn)輸需求，如配送量、配送時間等。這可以幫助管理者提前做好規(guī)劃，避免需求突增時的緊張和混亂。另外，對于提高客戶滿意度，數(shù)字孿生可以提供實(shí)時的配送信息，如預(yù)計的到達(dá)時間，貨物的狀態(tài)等，幫助客戶了解配送的進(jìn)度，提高客戶滿意度。因此，數(shù)字孿生可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸和配送的智能化和自動化，提高運(yùn)輸效率，優(yōu)化配送服務(wù)。

3.3數(shù)字孿生在設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用

數(shù)字孿生在設(shè)備維護(hù)中也有重要的應(yīng)用。數(shù)字孿生在物流設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用可以大幅提升設(shè)備的性能和壽命，降低設(shè)備故障導(dǎo)致的運(yùn)營中斷和額外成本。具體有，可運(yùn)用于預(yù)測性維護(hù)，通過收集和分析設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生可以預(yù)測設(shè)備的性能下降和可能的故障，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。例如，如果某個叉車的運(yùn)行效率開始下降，數(shù)字孿生可以預(yù)測它可能需要進(jìn)行維護(hù)，避免設(shè)備故障導(dǎo)致的停工。在實(shí)時監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)中，數(shù)字孿生可以實(shí)時收集和分析設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、震動等，幫助管理者實(shí)時監(jiān)控設(shè)備的狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。

同時提高設(shè)備使用壽命，通過實(shí)時監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)，數(shù)字孿生可以減少設(shè)備的過度使用和意外損壞，從而提高設(shè)備的使用壽命?？偟膩碚f，數(shù)字孿生可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理的智能化和自動化，提高設(shè)備的性能和壽命，降低設(shè)備故障的風(fēng)險。

4數(shù)字孿生在物流管理中面臨的挑戰(zhàn)

4.1技術(shù)挑戰(zhàn)

雖然數(shù)字孿生在物流管理中的應(yīng)用前景廣闊，但在技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面仍面臨一些挑戰(zhàn)。首先在數(shù)據(jù)安全和隱私方面，數(shù)字孿生技術(shù)需要收集和分析大量的數(shù)據(jù)，包括敏感的商業(yè)信息和個人信息。如何保證數(shù)據(jù)的安全和隱私，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，是一個重要的挑戰(zhàn)。其次在系統(tǒng)集成方面，在物流管理中，需要將數(shù)字孿生技術(shù)與現(xiàn)有的信息系統(tǒng)和設(shè)備進(jìn)行集成，如倉儲管理系統(tǒng)、運(yùn)輸管理系統(tǒng)、GPS追蹤系統(tǒng)等。如何實(shí)現(xiàn)高效的系統(tǒng)集成，避免數(shù)據(jù)孤島和系統(tǒng)沖突，也是一個難題。再次在數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性方面，數(shù)字孿生技術(shù)的效果依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。如果數(shù)據(jù)存在錯誤或缺失，可能會影響虛擬模型的準(zhǔn)確性，從而影響決策的質(zhì)量。有如在實(shí)時性和規(guī)模性方面，物流管理通常涉及到大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的動態(tài)過程。如何在短時間內(nèi)處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對物流過程的實(shí)時監(jiān)控和控制，也是一個技術(shù)挑戰(zhàn)。另外涉及技術(shù)復(fù)雜性，數(shù)字孿生技術(shù)涉及到多個技術(shù)領(lǐng)域，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等。如何掌握和應(yīng)用這些復(fù)雜的技術(shù)，需要具備高級的技術(shù)能力和專業(yè)知識。

4.2組織挑戰(zhàn)

在組織層面，數(shù)字孿生的實(shí)施也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，員工培訓(xùn)是一個重要問題。數(shù)字孿生技術(shù)的實(shí)施和運(yùn)用需要相關(guān)的技術(shù)知識和技能。因此，員工的培訓(xùn)和教育成為一項(xiàng)重要的任務(wù)；同時，也需要克服員工對新技術(shù)的恐懼和抵制，增強(qiáng)他們對新技術(shù)的接受度。其次，變革管理也是一個挑戰(zhàn)。數(shù)字孿生技術(shù)的引入可能會改變原有的工作流程和組織結(jié)構(gòu)，因此需要良好的變革管理。包括明確變革的目標(biāo)和計劃，溝通變革的信息，處理變革的阻力，保持變革的動力等。再次，在資源投入方面，實(shí)施數(shù)字孿生技術(shù)需要投入大量的資源，包括時間、人力、資金等。如何合理地分配和使用資源，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行，是一個重要的挑戰(zhàn)。

4.3市場挑戰(zhàn)

在市場層面，數(shù)字孿生的實(shí)施也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)字孿生涉及到數(shù)據(jù)收集、處理和存儲等方面，需要遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私法規(guī)。此外，由于數(shù)字孿生技術(shù)相對較新，相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范可能還不完善，這可能對其應(yīng)用和發(fā)展帶來一定的困擾。其次，競爭也是一個挑戰(zhàn)。雖然數(shù)字孿生可以幫助物流企業(yè)提高效率和競爭力，但它也需要大量的初期投入，包括硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)、人力資源等。在高度競爭的市場環(huán)境中，如何在保持競爭力的同時，有效地管理和控制成本，是一個重要的挑戰(zhàn)。再次在客戶接受度方面，雖然數(shù)字孿生可以提高服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度，但如果客戶對新技術(shù)持保留態(tài)度，或者不理解新技術(shù)的價值，可能會影響其應(yīng)用的推廣和接受。因此，提高客戶的認(rèn)知和接受度，也是一個需要注意的問題。另外對于技術(shù)供應(yīng)商的選擇，由于數(shù)字孿生技術(shù)涉及到多個技術(shù)領(lǐng)域，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等，選擇合適的技術(shù)供應(yīng)商是一個復(fù)雜的決策過程，需要考慮供應(yīng)商的技術(shù)能力、服務(wù)質(zhì)量、價格等多個因素。

5數(shù)字孿生在物流管理中的機(jī)遇

5.1?提高效率和減少錯誤的機(jī)會

通過數(shù)字孿生的實(shí)施，物流管理可以獲得顯著提高的效率和減少錯誤的機(jī)會。數(shù)字孿生可以實(shí)時模擬和優(yōu)化物流操作，識別效率瓶頸，減少無效作業(yè)，從而提高整體效率。例如，通過模擬倉庫布局和貨物流動，可以找到最優(yōu)的倉庫管理策略，提高存儲和檢索的效率。同時，數(shù)字孿生也可以減少錯誤。通過實(shí)時監(jiān)控和分析物流數(shù)據(jù)，可以及時發(fā)現(xiàn)和糾正錯誤，減少物料損耗和客戶投訴。

5.2更好地決策支持和預(yù)測能力

數(shù)字孿生還為物流管理提供了更好的決策支持和預(yù)測能力。通過分析歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生可以揭示物流操作的模式和趨勢，支持決策制定。例如，通過預(yù)測商品需求，可以指導(dǎo)庫存管理，避免庫存積壓和缺貨。此外，數(shù)字孿生還可以預(yù)測未來的物流狀態(tài)，如設(shè)備的維護(hù)需求和運(yùn)輸路線的交通情況，幫助物流企業(yè)提前做好準(zhǔn)備，應(yīng)對各種情況。

5.3提高客戶滿意度和競爭優(yōu)勢

數(shù)字孿生可以幫助物流企業(yè)提高客戶滿意度和競爭優(yōu)勢。通過實(shí)時跟蹤和優(yōu)化物流操作，可以確保貨物準(zhǔn)時到達(dá)，提高客戶滿意度。此外，通過提供個性化的物流服務(wù)，如特定的配送時間和路線，可以增加客戶的忠誠度。同時，數(shù)字孿生的實(shí)施也可以提高物流企業(yè)的競爭優(yōu)勢。通過使用先進(jìn)的技術(shù)，物流企業(yè)可以提供更高效，更可靠的服務(wù)，區(qū)別于競爭對手，吸引更多的客戶。

5.4推動創(chuàng)新和變革

數(shù)字孿生不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有的物流過程，還可以推動物流管理的創(chuàng)新和變革。例如，通過集成物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，物流企業(yè)可以開發(fā)出新的服務(wù)模式和商業(yè)模式，如智能倉庫、自動化配送、按需服務(wù)等。這些創(chuàng)新和變革將進(jìn)一步提高物流的效率和靈活性，滿足市場的變化和需求。

5.5實(shí)現(xiàn)可持續(xù)和綠色物流

數(shù)字孿生可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)和綠色的物流。例如，通過優(yōu)化路線和調(diào)度，企業(yè)可以減少運(yùn)輸?shù)睦锍毯蜁r間，節(jié)省能源，減少排放。此外，通過預(yù)測和管理廢棄物和回收物，企業(yè)也可以實(shí)現(xiàn)更有效的資源利用和回收，減少浪費(fèi)。

5.6提升供應(yīng)鏈的透明度和協(xié)同性

通過數(shù)字孿生，物流企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對整個供應(yīng)鏈的實(shí)時監(jiān)控和管理，提升供應(yīng)鏈的透明度和協(xié)同性。例如，通過共享數(shù)據(jù)和信息，企業(yè)可以與供應(yīng)商、客戶、合作伙伴等更好地協(xié)同工作，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。

6?結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字孿生技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用非常廣泛。在倉庫管理中，數(shù)字孿生可以實(shí)現(xiàn)對倉庫運(yùn)營的實(shí)時監(jiān)控和預(yù)測，優(yōu)化倉庫布局和操作流程。在運(yùn)輸和配送中，數(shù)字孿生可以模擬和優(yōu)化運(yùn)輸路線和配送策略，減少運(yùn)輸時間和成本。在設(shè)備維護(hù)中，數(shù)字孿生可以實(shí)現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時監(jiān)控和預(yù)測，優(yōu)化設(shè)備的維護(hù)和更換計劃。盡管數(shù)字孿生在物流管理中的應(yīng)用具有巨大潛力，但也存在一些挑戰(zhàn)，包括技術(shù)挑戰(zhàn)（如數(shù)據(jù)安全，系統(tǒng)集成等）、組織挑戰(zhàn)（如員工培訓(xùn)，變革管理等）和市場挑戰(zhàn)（如法規(guī)，競爭等）。這些挑戰(zhàn)需要物流企業(yè)和研究者進(jìn)行深入的研究和探討，以制定有效的解決策略。雖然存在挑戰(zhàn)，但數(shù)字孿生在物流管理中還具有巨大的機(jī)遇。數(shù)字孿生可以提高物流管理的效率和準(zhǔn)確性，提供更好的決策支持和預(yù)測能力，提高客戶滿意度和競爭優(yōu)勢。此外，數(shù)字孿生還可以推動物流管理的創(chuàng)新和變革，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)和綠色物流，提高供應(yīng)鏈的透明度和協(xié)同性?？偟膩碚f，數(shù)字孿生在物流管理中的應(yīng)用具有巨大的潛力和價值，值得物流企業(yè)和研究者進(jìn)一步探索和研究。本研究希望能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)和研究者提供有價值的參考和啟示，推動數(shù)字孿生技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用和發(fā)展。

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[基金項(xiàng)目]貴州省教育廳高校人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目“貴州推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級研究”（項(xiàng)目編號：2023GZGXRW073）；貴州省教育廳自然科學(xué)研究（項(xiàng)目編號：黔教技〔2022〕276號）。

[作者介紹]張幸（1989-），男，漢族，貴州貴陽人，博士研究生，貴州商學(xué)院管理學(xué)院，講師，研究方向：物流管理；蘇行（1990-），男，漢族，河南魯山人，貴州商學(xué)院管理學(xué)院，講師，在職博士研究生，研究方向：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與金融科技治理。