收稿日期：2023-12-07

作者簡介：趙鳳云（1973—? ），單縣圖書館副研究館員。

摘? 要：文章在對(duì)多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)的內(nèi)涵與分類進(jìn)行詳細(xì)分析后，提出了包含四個(gè)層次的多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)挖掘?qū)哟文Ｐ?，并進(jìn)一步對(duì)移動(dòng)新媒體環(huán)境下圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)推薦服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了探討，旨在為圖書館用戶提供更加全面、準(zhǔn)確和及時(shí)的應(yīng)急知識(shí)支持，幫助其提升應(yīng)對(duì)突發(fā)應(yīng)急事件的效率和水平。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)新媒體；圖書館服務(wù)；應(yīng)急知識(shí)服務(wù)；多模態(tài)知識(shí)

中圖分類號(hào)：G250??? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??? 文章編號(hào)：1003-1588（2024）01-0123-04

1? 背景

移動(dòng)新媒體環(huán)境下，人們可以通過微博、微信、手機(jī)App等媒體工具快捷獲取所需信息，而隨著移動(dòng)新媒體技術(shù)的快速發(fā)展，圖書館用戶的信息需求與獲取知識(shí)的方式也在不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變。圖書館作為信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，需要不斷適應(yīng)新技術(shù)和用戶的新需求，提供更加高效、及時(shí)和多樣化的信息服務(wù)與知識(shí)服務(wù)。應(yīng)急知識(shí)是應(yīng)急管理和備災(zāi)的重要組成部分，對(duì)于確保個(gè)人和社會(huì)在緊急情況和災(zāi)害期間的安全和福祉至關(guān)重要。應(yīng)急知識(shí)服務(wù)作為圖書館的一項(xiàng)重要服務(wù)內(nèi)容，在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)為用戶快速推薦和提供應(yīng)急知識(shí)，不僅是其履行自身信息服務(wù)職責(zé)的重要手段，也是其發(fā)揮自身價(jià)值、提高社會(huì)影響力的重要途徑。

2? 圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)的內(nèi)涵與分類

2.1? 圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)的內(nèi)涵

圖書館應(yīng)急知識(shí)指的是圖書館在突發(fā)性災(zāi)難或偶發(fā)事件發(fā)生時(shí)，為用戶提供的相關(guān)知識(shí)信息和推薦內(nèi)容［1］，屬于圖書館應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的一種應(yīng)對(duì)措施，主要目的在于通過知識(shí)的傳播，提高圖書館用戶對(duì)突發(fā)事件的警覺性和認(rèn)識(shí)，為他們?cè)谕话l(fā)事件發(fā)生時(shí)采取行動(dòng)提供依據(jù)和指導(dǎo)。多模態(tài)知識(shí)是指使用不同模式或媒體提供的知識(shí)內(nèi)容，包括文字、圖片、視頻、音頻、互動(dòng)模擬等多種形式［2］。與單一形式的知識(shí)相比，多模態(tài)知識(shí)具有更強(qiáng)的可理解性、記憶力和實(shí)用性。在知識(shí)推薦領(lǐng)域，多模態(tài)知識(shí)被視為突破單一形式限制、拓展用戶閱讀體驗(yàn)、提高內(nèi)容接受度的新技術(shù)手段。因此，圖書館在推薦應(yīng)急知識(shí)時(shí)采用多模態(tài)形式顯得尤為必要和合理。通過對(duì)圖書館應(yīng)急知識(shí)以及多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)內(nèi)涵的分析，筆者認(rèn)為圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)是指圖書館為用戶提供的包含文字、圖片及音視頻等多種形式的用以應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件或偶發(fā)事件的知識(shí)信息與內(nèi)容［3］。圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)在提高圖書館用戶群體的防災(zāi)素養(yǎng)，增強(qiáng)用戶響應(yīng)突發(fā)事件的能力，最大限度減輕災(zāi)害損失等方面發(fā)揮了極為重要的作用。

2.2? 圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)的分類

2.2.1? 按模態(tài)劃分。圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)主要包括以下幾種模態(tài)：一是文字描述類，即通過文字闡述突發(fā)事件相關(guān)知識(shí)，解釋防災(zāi)知識(shí)點(diǎn)和應(yīng)急操作步驟等。二是視覺說明類，即通過圖片說明、圖表、示意圖、數(shù)據(jù)視覺等視覺方式展現(xiàn)知識(shí)內(nèi)涵或關(guān)系［4］。三是視頻教程類，即通過視頻方式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行展開介紹、詳細(xì)解釋和實(shí)際演示。四是互動(dòng)模擬類，提供互動(dòng)環(huán)境或模擬系統(tǒng)，用戶可以進(jìn)行模擬體驗(yàn)、實(shí)踐操作與結(jié)果輸入。五是音頻講解類，即通過語音方式對(duì)知識(shí)進(jìn)行講解、闡釋或演練。六是地理空間數(shù)據(jù)類，即利用地理空間技術(shù)將知識(shí)內(nèi)容與地理位置、空間關(guān)系等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，支持空間分析和理解。七是開放互動(dòng)類，即通過論壇、博客等方式開放內(nèi)容并啟發(fā)互動(dòng)。

2.2.2? 按內(nèi)容劃分。圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)主要包括以下內(nèi)容：一是基礎(chǔ)認(rèn)知類，提供突發(fā)事件的基本認(rèn)識(shí)、防范措施和防災(zāi)知識(shí)體系等［5］。二是操作指導(dǎo)類，具體闡釋及指導(dǎo)突發(fā)事件相關(guān)的應(yīng)急處理和救助技能操作步驟。三是評(píng)估方法類，介紹評(píng)估突發(fā)事件影響程度、防御力水平及重點(diǎn)防范區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)方法和圖示等。四是案例庫類，聚集歷史突發(fā)事件中的代表性案例，包括詳細(xì)情況、教訓(xùn)、心得等。五是資源管理類，說明應(yīng)急管理部門和各相關(guān)企業(yè)事業(yè)單位負(fù)責(zé)人和工作人員的權(quán)限和責(zé)任，以及資源調(diào)查、申請(qǐng)、使用和管理的具體做法。六是政策法律類，提供相關(guān)法律法規(guī)、政策指令的知識(shí)，涉及突發(fā)事件防范與救治、責(zé)任追究等［6］。

3? 圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)挖掘?qū)哟文Ｐ蜆?gòu)建

多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)呈現(xiàn)的主要功能是將融合后的信息以可視化的方式呈現(xiàn)出來，幫助應(yīng)急決策者更好地理解、分析和決策。圖1所示該模型主要包括多模態(tài)應(yīng)急數(shù)據(jù)采集、應(yīng)急信息加工、應(yīng)急信息融合及應(yīng)急知識(shí)呈現(xiàn)四個(gè)層次。

3.1? 基于異構(gòu)控制的多模態(tài)應(yīng)急數(shù)據(jù)采集

多模態(tài)應(yīng)急數(shù)據(jù)采集層的主要功能是從各種數(shù)據(jù)源采集多種類型的應(yīng)急數(shù)據(jù)，為后續(xù)的內(nèi)容分析、信息融合和應(yīng)急決策提供支持。該層次的內(nèi)容主要包括采集設(shè)備的選擇、采集時(shí)機(jī)的確定、采集數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量控制等。采集設(shè)備的選擇應(yīng)根據(jù)應(yīng)急場(chǎng)景的不同和數(shù)據(jù)類型的需求，選擇合適的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。采集時(shí)機(jī)的確定應(yīng)根據(jù)應(yīng)急響應(yīng)的緊迫程度和應(yīng)急情況的變化，靈活確定數(shù)據(jù)采集的時(shí)間和頻率。采集數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量控制應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性，通過異構(gòu)控制技術(shù)確保采集到的數(shù)據(jù)能夠相互匹配和協(xié)調(diào)。

3.2? 基于內(nèi)容分析的多模態(tài)應(yīng)急信息加工

多模態(tài)應(yīng)急信息加工層的主要功能是對(duì)采集到的多種類型的應(yīng)急數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工，為后續(xù)的信息融合和應(yīng)急決策提供信息支持。該層內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析及信息提取。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)去噪等操作，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)分析包括數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等操作，以便將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。信息提取包括模式識(shí)別和語義理解等操作，以便從數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，為后續(xù)的信息融合和應(yīng)急決策提供支持。

3.3? 基于特征提取的多模態(tài)應(yīng)急信息融合

基于特征提取的多模態(tài)應(yīng)急信息融合是指對(duì)從多個(gè)數(shù)據(jù)源中提取出的特征信息進(jìn)行融合，以獲得更完整、準(zhǔn)確的應(yīng)急信息。不同數(shù)據(jù)源中的信息可能存在較大差異，特征提取可以提取出有代表性的信息，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。該層目標(biāo)是將來自不同傳感器、設(shè)備、平臺(tái)等的信息進(jìn)行融合，以提高應(yīng)急響應(yīng)的準(zhǔn)確性和可靠性。該層內(nèi)容主要包括應(yīng)急信息預(yù)處理、特征提取、特征融合。應(yīng)急信息預(yù)處理是對(duì)來自不同數(shù)據(jù)源的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、歸一化、平滑等操作，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。特征提取是指從經(jīng)過預(yù)處理的應(yīng)急信息中提取出有代表性的特征，可以應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。特征融合是將來自不同數(shù)據(jù)源的特征進(jìn)行融合，可以采用各種融合方法，如加權(quán)平均、PCA等?；谔卣魈崛〉亩嗄B(tài)應(yīng)急信息融合可以提高應(yīng)急響應(yīng)的準(zhǔn)確性和可靠性，同時(shí)提供更全面、多樣化的信息，幫助應(yīng)急決策者做出更好的決策。

3.4? 基于決策支持的多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)呈現(xiàn)

多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)呈現(xiàn)的主要功能是將融合后的信息以可視化的方式呈現(xiàn)出來，幫助應(yīng)急決策者更好地理解、分析和決策。該層主要包括以下內(nèi)容：一是數(shù)據(jù)整合，即將來自不同數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行整合，形成一張完整的應(yīng)急信息圖譜。二是數(shù)據(jù)可視化，即將融合后的信息以圖表、地圖等形式進(jìn)行可視化展示，使應(yīng)急決策者更加直觀地理解應(yīng)急情況。三是決策分析，即提供決策分析工具，幫助應(yīng)急決策者進(jìn)行決策分析和模擬。四是決策支持，即提供決策支持系統(tǒng)，協(xié)助應(yīng)急決策者做出更好的決策?；跊Q策支持的多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)呈現(xiàn)可以幫助應(yīng)急決策者更好地理解應(yīng)急情況，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。

4? 移動(dòng)新媒體環(huán)境下圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)推薦服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑

移動(dòng)新媒體環(huán)境下，圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)推薦服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑主要有：設(shè)計(jì)圖書館應(yīng)急知識(shí)推薦算法、提取圖書館用戶畫像、建立圖書館應(yīng)急知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、提供圖書館應(yīng)急知識(shí)支持等，具體實(shí)現(xiàn)路徑見圖2。

4.1? 以人為本，設(shè)計(jì)圖書館應(yīng)急知識(shí)推薦算法

移動(dòng)新媒體環(huán)境下，圖書館應(yīng)根據(jù)用戶的需求和行為習(xí)慣，結(jié)合本館的應(yīng)急知識(shí)資源，為用戶推薦個(gè)性化和精準(zhǔn)的應(yīng)急知識(shí)與服務(wù)。該實(shí)現(xiàn)路徑主要包括以下環(huán)節(jié)：一是用戶需求分析，即對(duì)用戶的需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。圖書館可以通過用戶行為數(shù)據(jù)、搜索關(guān)鍵詞、瀏覽記錄等多種方式對(duì)用戶需求進(jìn)行分析，為用戶提供符合其需求的應(yīng)急知識(shí)推薦服務(wù)。二是應(yīng)急知識(shí)分類和標(biāo)簽化，是在將應(yīng)急知識(shí)推薦給用戶之前，圖書館需要將應(yīng)急知識(shí)資源進(jìn)行分類和標(biāo)簽化。三是推薦算法設(shè)計(jì)，即針對(duì)用戶需求和應(yīng)急知識(shí)資源的分類和標(biāo)簽化設(shè)計(jì)相應(yīng)的推薦算法，可以采用基于內(nèi)容、協(xié)同過濾等算法，結(jié)合用戶畫像和應(yīng)急知識(shí)標(biāo)簽，為用戶推薦符合其需求的應(yīng)急知識(shí)資源。四是推薦結(jié)果的可解釋性，即對(duì)每個(gè)推薦結(jié)果需要提供相應(yīng)的推薦理由和標(biāo)簽，幫助用戶更好地理解和使用推薦結(jié)果。五是用戶反饋和優(yōu)化，即在實(shí)際應(yīng)用過程中需要不斷收集用戶反饋和評(píng)價(jià)，并對(duì)推薦算法進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以提高推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性和用戶滿意度。

4.2? 深度挖掘，提取圖書館用戶畫像

為了更好地為圖書館用戶推薦有針對(duì)性的應(yīng)急知識(shí)內(nèi)容，圖書館應(yīng)通過對(duì)用戶多維度數(shù)據(jù)的分析和挖掘，了解用戶的興趣、偏好、行為等信息，從而建立用戶畫像［7］。該實(shí)現(xiàn)路徑主要包括以下環(huán)節(jié)：一是通過API接口、爬蟲等方式收集和整合用戶的多種數(shù)據(jù)，如搜索記錄、借閱記錄、閱讀行為、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。二是用戶行為分析，即對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，得到用戶的行為模式和習(xí)慣。三是根據(jù)用戶行為分析結(jié)果提取用戶畫像。用戶畫像可以通過可視化方式呈現(xiàn)，方便后續(xù)的應(yīng)用和分析。四是用戶畫像應(yīng)用，即圖書館可以將其應(yīng)用于應(yīng)急知識(shí)服務(wù)和推薦系統(tǒng)中，根據(jù)用戶畫像為他們推薦應(yīng)急知識(shí)。五是用戶畫像優(yōu)化，即在實(shí)際應(yīng)用過程中通過用戶反饋、數(shù)據(jù)分析等方式，不斷優(yōu)化和更新用戶畫像，提高其準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

4.3? 實(shí)時(shí)采集，提供圖書館應(yīng)急知識(shí)支持

圖書館應(yīng)利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，及時(shí)收集、整合、發(fā)布應(yīng)急知識(shí)信息，為用戶提供準(zhǔn)確、及時(shí)的應(yīng)急知識(shí)支持。該實(shí)現(xiàn)路徑主要包括以下環(huán)節(jié)：一是應(yīng)急知識(shí)信息收集，圖書館可以可以通過建立信息收集渠道、訂閱信息源等方式，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急知識(shí)信息的及時(shí)獲取。二是圖書館可以通過建立知識(shí)庫、標(biāo)注和分類等方式，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急知識(shí)信息的整合。三是應(yīng)急知識(shí)信息發(fā)布，圖書館可以通過建立信息發(fā)布平臺(tái)等方式，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急知識(shí)信息的快速發(fā)布。四是應(yīng)急知識(shí)支持，如在線咨詢、指導(dǎo)服務(wù)等［8］。圖書館可以通過建立在線咨詢平臺(tái)、開展應(yīng)急知識(shí)培訓(xùn)等方式，為用戶提供應(yīng)急知識(shí)支持。五是應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，圖書館可以通過成立應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)、開展演練等方式，提高應(yīng)急響應(yīng)能力。

5? 結(jié)語

移動(dòng)新媒體環(huán)境下，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、社交媒體等已成為民眾獲取信息和交流互動(dòng)的重要途徑，而移動(dòng)新媒體的快速發(fā)展也為應(yīng)急知識(shí)的獲取和傳播提供了便利條件。為了契合時(shí)代發(fā)展要求，圖書館也在利用自身優(yōu)勢(shì)不斷拓展服務(wù)內(nèi)容，提升服務(wù)水平。在這個(gè)過程中，應(yīng)急知識(shí)服務(wù)成為圖書館提升公眾服務(wù)能力的重要方向。本研究對(duì)圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)的挖掘與推薦服務(wù)進(jìn)行了研究，構(gòu)建了包含四個(gè)層次的圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)挖掘?qū)哟文Ｐ?，并?duì)移動(dòng)新媒體環(huán)境下圖書館多模態(tài)應(yīng)急知識(shí)推薦服務(wù)的實(shí)現(xiàn)路徑及其具體步驟進(jìn)行了分析，以期為圖書館開展應(yīng)急知識(shí)挖掘與推薦服務(wù)提供參考，助力圖書館為讀者提供更加全面、準(zhǔn)確、可靠的應(yīng)急知識(shí)與服務(wù)。

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（編校：周雪芹）