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作用到單位向量上的線性變換軌跡解析

2024-03-04 12:00:17李天竹嚴(yán)維軍陳昊肖業(yè)亮
科技風(fēng) 2024年5期
關(guān)鍵詞:單位向量理論分析軌跡

李天竹 嚴(yán)維軍 陳昊 肖業(yè)亮

摘?要:線性變換是線性空間到其自身的線性映射.當(dāng)在線性空間中取定一組基以后,在線性變換與矩陣之間就建立起一一對應(yīng)的關(guān)系,這樣就可以使用矩陣運(yùn)算來解決線性變換問題.盡管線性變換較為抽象,但在教學(xué)中可運(yùn)用幾何直觀法將其顯性化、可視化,從而降低教學(xué)難度,提高教學(xué)實(shí)效.為了挖掘教學(xué)深度,強(qiáng)化并優(yōu)化概念教學(xué),本文運(yùn)用矩陣的特征值與特征向量等知識(shí),從理論上對單位向量x經(jīng)二階矩陣A作用后所得到的新向量Ax的軌跡進(jìn)行了分析,根據(jù)矩陣A的奇異性等特性給出了Ax軌跡的生成條件,并通過仿真實(shí)驗(yàn)對結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證.

關(guān)鍵詞:線性變換;單位向量;軌跡;理論分析

一、概述

線性變換是線性代數(shù)的一個(gè)重要的基本概念和研究對象,有著豐富的理論內(nèi)容.常用的線性變換有旋轉(zhuǎn)變換、伸縮變換以及投影變換等[1]?.迄今,線性變換在機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、語音識(shí)別、壓縮感知等眾多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用[23]?.正因?yàn)槿绱耍炀氄莆站€性變換知識(shí)對于學(xué)生更深入的學(xué)習(xí)是非常重要的.為了便于學(xué)生從幾何上理解線性變換這一抽象的概念,引入恰當(dāng)?shù)膭?dòng)畫模型進(jìn)行可視化教學(xué)就顯得十分必要.為此,作用在單位向量上的線性變換模型就以其典型、直觀等特性在教學(xué)中被廣為采用[46]?.為了使該模型在教學(xué)中更好地發(fā)揮作用,本文基于A取一般的二階矩陣的情形,從理論上對向量Ax軌跡的類型及生成條件進(jìn)行了深入細(xì)致的研究.

二、預(yù)備知識(shí)

令二階方陣A=abcd(a,b,c,d∈R,且a2?+b2?+c2?+d2?>0),單位向量x=(cosθ,sinθ)?T(0SymbolcB@

θ<2π).做線性變換ξ=Ax=(X,Y)T?,則有

X=acosθ+bsinθ,

Y=ccosθ+dsinθ.(1)

于是

cX-aY=-(ad-bc)sinθ,

dX-bY=(ad-bc)cosθ.(2)

從而

(c2?+d2?)X2?-2(ac+bd)XY+(a2?+b2?)Y2?=(ad-bc)?2?.(3)

下面我們根據(jù)矩陣A的奇異性等特征,研究向量Ax隨著x變化的軌跡.

三、A為非奇異矩陣

此時(shí),有

A=ad-bc≠0,(4)

進(jìn)而推出

a2?+b2?>0,?c2?+d2?>0.(5)

(一)當(dāng)ac+bd=0時(shí)

此時(shí),方程(3)等號(hào)左端不含交叉項(xiàng)(即XY項(xiàng)).結(jié)合(5)式,不妨假設(shè)d≠0.令ad=k,則有

a=kd,

b=-kc,(k≠0,k∈R).(6)

從而(ad-bc)?2?=k2?(c2?+d2&nbsp;)?2?=(a2?+b2?)(c2?+d2?).

于是,(3)式變?yōu)?/p>

(c2?+d2?)X2?+(a2?+b2?)Y2?=(a2?+b2?)(c2?+d2?).(7)

以下分兩種情形進(jìn)行討論.

情形一:當(dāng)a2?+b2?=c2?+d2?時(shí)

結(jié)合(5)、(6)式,得:k=±1.代回(6)式,有

a=d,

b=-c,或?a=-d,

b=c.(8)

利用(5)、(7)式,得

X2?+Y2?=a2?+b2?.(9)

易知Ax的軌跡為圓,其圓心為原點(diǎn),半徑長為a2?+b2?.圖1給出了此類的一個(gè)仿真示例,圖2~圖5的含義與圖1相仿.

情形二:當(dāng)a2?+b2?≠c2?+d2?時(shí)

根據(jù)(5)、(7)式,得

X2?a2?+b2?+Y2?c2?+d2?=1.(10)

當(dāng)a2?+b2?>c2?+d2?>0時(shí),Ax的軌跡為中心在原點(diǎn)、長軸在x軸上、短軸在y軸上的橢圓,其半長軸長為a2?+b2?,半短軸長為c2?+d2?;而當(dāng)c2?+d2?>a2?+b2?>0時(shí),Ax的軌跡為中心在原點(diǎn)、長軸在y軸上、短軸在x軸上的橢圓,其半長軸長為c2?+d2?,半短軸長為a2?+b2?.

(二)當(dāng)ac+bd≠0時(shí)

此時(shí),方程(3)等號(hào)左端含交叉項(xiàng).記

(c2?+d2?)X2?-2(ac+bd)XY+(a2?+b2?)Y2?=ξT?Bξ,(11)

其中,B=c2?+d2?-ac-bd

-ac-bda2?+b2?.

B的特征多項(xiàng)式為

B-λE=λ2?-(a2?+b2?+c2?+d2?)λ+(ad-bc)?2?,(12)

特征值為

λ1?=α-Δ2=2(ad-bc)?2?α+Δ,?λ2?=α+Δ2,(13)

其中,

α=a2?+b2?+c2?+d2?,(14)

Δ=α2?-4(ad-bc)?2?=[(a-d)?2?+(b+c)?2?][(a+d)?2?+(b-c)?2?].(15)

根據(jù)題設(shè)及反證法,易知

α>0,?Δ>0.(16)

利用(13)、(16)式,得

λ2?>λ1?>0.(17)

由(B-λE)U=0,求得實(shí)對稱方陣B的互異特征值λ1?,λ2?所對應(yīng)的單位特征向量分別為

η1?=1τ1?(2γ,-β+Δ)T?,(18)

η2?=sgn(γ)τ2?(-2γ,β+Δ)T?,(19)

其中,

γ=ac+bd,(20)

β=a2?+b2&nbsp;-c2?-d2?,(21)

τi?=4γ2?+β+(-1)?i?Δ?2?(i=1,2).(22)

因向量η1?與η2?正交,于是η1?·η2?=0,從而

(-β+Δ)(β+Δ)=4γ2?>0,(23)

結(jié)合(16)式,有

-β+Δ>0,?β+Δ>0.(24)

由(18)、(19)、(20)、(24)式知,向量ηi?(i=1,2)的各個(gè)分量均不為零,這說明向量η1?與η2?都不在原坐標(biāo)系OXY的坐標(biāo)軸上.具體地,當(dāng)γ>0時(shí),向量η1?、η2?分別在第Ⅰ、第Ⅱ象限;而當(dāng)γ<0時(shí),向量η1?、η2?分別在第Ⅱ、第Ⅲ象限.

令P=(η1?,η2?),根據(jù)主軸定理[7]?,得

PT?BP=P-1?BP=diag(λ1?,λ2?).(25)

做正交變換

ξ=Pξ′,(26)

其中,ξ′=(X′,Y′)T?.分別以η1?、η2?為X′軸、Y′軸正方向上的單位向量建立平面右手直角坐標(biāo)系.由(3)、(11)、(25)、(26)式得曲線(3)在新坐標(biāo)系OX′Y′下的方程為

λ1?X′2?+λ2?Y′2?=(ad-bc)?2?.(27)

根據(jù)(17)、(27)式知,Ax的軌跡為中心在原點(diǎn)、對稱軸不在原坐標(biāo)系OXY的坐標(biāo)軸上的橢圓,其長軸在X′軸上,短軸在Y′軸上,半長軸長為ad-bcλ1?,半短軸長為ad-bcλ2?.

四、A為奇異矩陣

此時(shí),有

A=ad-bc=0.(28)

根據(jù)(1)式及CauchySchwarz不等式,得

XSymbolcB@

a2?+b2?,YSymbolcB@

c2?+d2?.(29)

(一)當(dāng)a2?+c2?>0時(shí)

仿(6)式,利用(28)式,得

b=ka,

d=kc,(k∈R).(30)

由(2)、(28)—(30)式,得Ax的軌跡方程為

cX-aY=0,XSymbolcB@

a2?+b2?,YSymbolcB@

c2?+d2?.(31)

(二)當(dāng)a=c=0,b2?+d2?>0時(shí)

結(jié)合(2)、(29)式,得Ax的軌跡方程為

dX-bY=0,XSymbolcB@

a2?+b2?,YSymbolcB@

c2?+d2?.(32)

綜上可知,當(dāng)A為奇異矩陣時(shí),Ax的軌跡為兩端點(diǎn)關(guān)于原點(diǎn)對稱的直線段.眾所周知,行列式是線性變換下圖形面積(或體積)的伸縮因子[1]?.結(jié)合行列式的這一幾何意義,上述結(jié)果就非常容易理解了.

結(jié)語

本文對單位向量x經(jīng)二階矩陣A作用后所得到的新向量Ax的軌跡進(jìn)行了詳細(xì)的理論分析.結(jié)果表明,當(dāng)A是非奇異矩陣時(shí),Ax的軌跡為圓或橢圓;而當(dāng)A是奇異矩陣時(shí),Ax的軌跡退化為兩端點(diǎn)關(guān)于原點(diǎn)對稱的直線段.本文不僅可以使學(xué)生加深對線性變換、矩陣的行列式以及矩陣的特征值和特征向量等相關(guān)知識(shí)的理解和掌握,同時(shí)對教師的教學(xué)工作也具有一定的參考價(jià)值.為了方便應(yīng)用,我們將所得到的結(jié)果進(jìn)行了整理,具體可見下表.

線性變換Ax的軌跡表

矩陣A=[a??b;c??d]滿足的條件

Ax的軌跡方程

曲線的類型

A為非奇異矩陣

a=d,

b=-c,或a=-d,

b=c.

X2?+Y2?=a2?+b2?.

ac+bd=0,

a2?+b2?≠c2?+d2?.

X2?a2?+b2?+Y2?c2?+d2?=1.

長軸與短軸分別在坐標(biāo)軸上的橢圓

ac+bd≠0.

λ1?X′2?+λ2?Y′2?=(ad-bc)?2?,

其中,λi?=α+(-1)?i?Δ2(i=1,2),

α=a2?+b2?+c2?+d2?,?Δ=α2?-4(ad-bc)?2?.

長軸與短軸均不在坐標(biāo)軸上的橢圓

A為奇異矩陣

a2?+c2?>0.

cX-aY=0,

X∈-a2?+b2?,a2?+b2?,

Y∈-a2?+b2?,a2?+b2?.

關(guān)于原點(diǎn)對稱的直線段

a=c=0,

b2?+d2?>0.

dX-bY=0,

X∈-a2?+b2?,a2?+b2?,

Y∈-a2?+b2?,a2?+b2?.

關(guān)于原點(diǎn)對稱的直線段

參考文獻(xiàn):

[1]戴維.C.雷,史蒂文.R.雷,朱迪.J.麥克唐納.線性代數(shù)及其應(yīng)用[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2023.

[2]Wang?Wencheng,Yuan?Xiaohui,Wu?Xiaojin,et?al.Fast?image?dehazing?method?based?on?linear?transformation[J].IEEE?Transactions?on?Multimedia,2017(19):11421155.

[3]Liang?Jia,Xiao?Di,Tan?Xue,et?al.Secure?Sampling?and?LowOverhead?Compressive?Analysis?by?Linear?Transformation[J].IEEE?Transactions?on?Circuits?and?Systems?II:Express?Briefs,2022(69):639643.

[4]Cleve?B.Moler.MATLAB數(shù)值計(jì)算[M].?北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2023.

[5]劉慧敏,程建輝.線性代數(shù)的“可視化”教學(xué)[J].河南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014(26):7880.

[6]崔秋珍.基于MATLAB的《線性代數(shù)實(shí)驗(yàn)課程》GUI平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2012(8):75137515.

[7]樊惲,劉宏偉.線性代數(shù)與解析幾何教程(下冊)[M].北京:科學(xué)出版社,2009.

資金資助:遼寧省教育科學(xué)規(guī)劃“十四五”項(xiàng)目——高校創(chuàng)新型教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)研究與實(shí)踐(編號(hào):JG22DB047);遼寧省教育科學(xué)規(guī)劃“十四五”項(xiàng)目——新時(shí)代應(yīng)用型本科公共基礎(chǔ)課混合式教學(xué)研究(編號(hào):JG22DB055)

作者簡介:李天竹(1989—?),女,遼寧大連人,碩士,研究方向:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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