吳劍琳 石錦 朱寧

［摘 要］ 在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)對(duì)工商管理人才的數(shù)據(jù)分析能力要求提升，這也對(duì)高校現(xiàn)有工商管理學(xué)生的培養(yǎng)方式提出了挑戰(zhàn)。基于訪談、崗位分析和理論分析，工商管理學(xué)生應(yīng)具備數(shù)據(jù)分析知識(shí)和技能、數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度，據(jù)此構(gòu)建數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型，并建立相應(yīng)的測(cè)量模型和指標(biāo)體系，包括數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)預(yù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度六個(gè)方面，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型能夠?yàn)楦咝Ｅ囵B(yǎng)工商管理學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力提供理論支持與實(shí)踐建議。

［關(guān)鍵詞］ 工商管理；數(shù)據(jù)分析能力；能力素質(zhì)模型；大數(shù)據(jù)

［基金項(xiàng)目］ 2022年度安徽省高等學(xué)校省級(jí)質(zhì)量工程重大教學(xué)研究項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下工商管理本科生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)探索與實(shí)踐”（2022jyxm1838）；2020年度中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教學(xué)研究項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)背景下工商管理類本科生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)探索與實(shí)踐”（2020xjyxm045）；2022—2023年中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究課題“安徽省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)共享平臺(tái)建設(shè)研究”（SCJY2022018）

［作者簡(jiǎn)介］ 吳劍琳（1974—），女，安徽滁州人，管理學(xué)博士，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院副教授，主要從事高等教育教學(xué)研究；石 錦（1999—），女，安徽安慶人，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院2020級(jí)工商管理專業(yè)碩士研究生，研究方向?yàn)楦叩冉逃芾恚恢?寧（1975—），女，北京人，管理學(xué)博士，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院講師，主要從事工商管理研究。

［中圖分類號(hào)］ G640 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 1674-9324（2024）06-0017-05 ［收稿日期］ 2023-01-09

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)量迅速增加。盡管數(shù)據(jù)更容易獲得，但從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息、助力企業(yè)決策的難度也大大增加。企業(yè)需要越來(lái)越多的掌握數(shù)據(jù)分析能力的工商管理人才。在工商管理教育中融入相關(guān)知識(shí)與實(shí)踐、提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力迫在眉睫。然而，工商管理專業(yè)現(xiàn)實(shí)培養(yǎng)效果卻不盡如人意，工商管理作為曾經(jīng)的熱門(mén)專業(yè)，近年來(lái)卻遭遇了就業(yè)滑坡。當(dāng)前工商管理專業(yè)學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力普遍不強(qiáng)，專業(yè)技能和核心競(jìng)爭(zhēng)力不足，特別是缺乏企業(yè)認(rèn)可的硬技能。這導(dǎo)致學(xué)生對(duì)該專業(yè)的前景失去信心，甚至有高校取消了部分專業(yè)。

在這一背景下，學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)被很多高校的工商管理專業(yè)提上日程［1］。加強(qiáng)工商管理專業(yè)本科生的數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)，能夠提升學(xué)生的專業(yè)能力與就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)于提高人才培養(yǎng)質(zhì)量具有重要的意義。然而，當(dāng)前的培養(yǎng)方式仍然停留在課程層面，只簡(jiǎn)單地增加數(shù)據(jù)類的課程，或是在現(xiàn)有課程中增加數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容。這樣的課程設(shè)置缺乏理論依據(jù)，且課程間相互支撐不足，無(wú)法系統(tǒng)培養(yǎng)工商管理學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。究其原因，可能是對(duì)工商管理人才所需具備的數(shù)據(jù)分析能力缺乏系統(tǒng)了解。對(duì)此，有必要建立工商管理學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型，為高校培養(yǎng)工商管理學(xué)生提供理論支持。

一、研究現(xiàn)狀

目前，部分學(xué)者已開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)背景下工商管理專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的需求與培養(yǎng)。學(xué)者們通過(guò)對(duì)現(xiàn)狀的調(diào)查和梳理分析了目前存在的問(wèn)題，并提出相應(yīng)的培養(yǎng)建議。郭昱瑯［2］對(duì)工商管理類本科生大數(shù)據(jù)培養(yǎng)課程方面的現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理，提出其關(guān)鍵實(shí)施路徑。雷擎［1］借助文獻(xiàn)檢索法和內(nèi)容分析法，統(tǒng)計(jì)了自2003年以來(lái)共計(jì)12年的經(jīng)管專業(yè)碩博論文，從操作數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)兩個(gè)方面對(duì)經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)研究生的科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，指出了目前研究生科學(xué)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育培養(yǎng)方面存在的一些問(wèn)題，并提出了較完善的設(shè)想。殷曉梅等［3］對(duì)安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)狀進(jìn)行分析，通過(guò)問(wèn)卷了解當(dāng)前學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)存在的問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)識(shí)別、收集、整理、分析和評(píng)價(jià)總結(jié)五個(gè)方面，并提出了有針對(duì)性的培養(yǎng)建議，以提高大學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。李鑫浩等［4］則從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)崗位的視角分析了高校大數(shù)據(jù)人才所需要的能力，認(rèn)為大數(shù)據(jù)人才在專業(yè)技能要求的基礎(chǔ)上，還應(yīng)掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、專業(yè)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)以及數(shù)據(jù)可視化工具。楊煒明［5］對(duì)大數(shù)據(jù)背景下如何提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)路徑進(jìn)行了初步探索，認(rèn)為需要更新觀念，加強(qiáng)實(shí)踐性和創(chuàng)造性的訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思考能力。黎偉等［6］提出要結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，整合統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐環(huán)節(jié)，提升大數(shù)據(jù)時(shí)代下經(jīng)管類人才的數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí)，也有少量研究對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的構(gòu)成進(jìn)行了初步探索。楊天紅［7］提出了大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力的構(gòu)建要素，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)推斷。程平等［8］建立了基于PBL的“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”MPAcc大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模型，具體包括數(shù)據(jù)爬取能力、文本挖掘能力和數(shù)據(jù)分析與可視化能力。周瑩［9］建立了大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力的組成，包括識(shí)別、收集、整理與分析和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。

從以上研究來(lái)看，學(xué)者們已對(duì)大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生特別是工商管理專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的需求與培養(yǎng)進(jìn)行了有益的探索。然而，由于大數(shù)據(jù)本身出現(xiàn)的時(shí)間較短，現(xiàn)有研究大多是初步的探索與分析，所涉及的數(shù)據(jù)分析能力大多屬于外在的知識(shí)和技能，而能力素質(zhì)還包括態(tài)度、價(jià)值觀、動(dòng)機(jī)等內(nèi)在特質(zhì)。基于目前工商管理專業(yè)的培養(yǎng)現(xiàn)狀，亟須圍繞數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行整體設(shè)計(jì)，對(duì)工商管理學(xué)生需要具備的數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)行系統(tǒng)把握與分析，從外在和內(nèi)在兩方面提升學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，使學(xué)生更能適應(yīng)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

二、研究方法

能力素質(zhì)又稱素質(zhì)、勝任力、勝任特征等，是個(gè)體的潛在特質(zhì)，指能將杰出者與一般者區(qū)分開(kāi)的個(gè)人特征的集合，包括通過(guò)各種方式表現(xiàn)出來(lái)的知識(shí)、技能、態(tài)度、價(jià)值觀、個(gè)性、動(dòng)機(jī)等。一般用冰山來(lái)形象地表示個(gè)體的能力素質(zhì)：外在的知識(shí)、技能等浮在水面上；內(nèi)在的特質(zhì)，包括態(tài)度、價(jià)值觀、動(dòng)機(jī)等，則處于水面之下。

本研究采用兩條途徑綜合建立工商管理專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型：一條途徑是對(duì)已參加工作的工商管理專業(yè)學(xué)生進(jìn)行訪談，了解他們所從事的工作對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的要求，以及其對(duì)高校進(jìn)行數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的看法和建議。具體包括日常工作對(duì)數(shù)據(jù)分析的要求，有關(guān)數(shù)據(jù)分析的任務(wù)的成功或失敗的例子，在校期間已獲得的數(shù)據(jù)分析能力、需要補(bǔ)足的能力等。對(duì)訪談?dòng)涗涍M(jìn)行分析，從學(xué)生視角歸納工商管理專業(yè)培養(yǎng)中需要關(guān)注的數(shù)據(jù)分析技能。采取一對(duì)一半結(jié)構(gòu)化訪談的形式，我們?cè)L談了10位工商管理專業(yè)的畢業(yè)生。他們的工作地點(diǎn)分布在合肥、蘇州、淮安、杭州等長(zhǎng)三角地區(qū)城市，所從事的崗位性質(zhì)包括戰(zhàn)略分析、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等。另一條途徑是考慮用人單位的視角，搜集企業(yè)招聘工商管理專業(yè)人才的廣告，分析職位的工作內(nèi)容與要求，特別是企業(yè)對(duì)所招員工數(shù)據(jù)分析能力的要求，從中提煉關(guān)鍵詞。根據(jù)市場(chǎng)需求對(duì)工商管理人才的數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)行總結(jié)。為反映未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，本研究主要搜集了行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)發(fā)布的工商管理類職位招聘廣告，包括戰(zhàn)略分析、人力資源、財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等職位。

三、資料分析

1.訪談結(jié)果分析。對(duì)10份工商管理專業(yè)畢業(yè)生的訪談資料進(jìn)行逐句關(guān)鍵詞提取、合并和歸納，從中得出數(shù)據(jù)分析能力的構(gòu)成要素。

如一位戰(zhàn)略事業(yè)部研究員談道：“要針對(duì)行業(yè)交易進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、建模和分析，結(jié)合市場(chǎng)基本面、交易策略、交易復(fù)盤(pán)的深入分析撰寫(xiě)咨詢報(bào)告，還要進(jìn)行行業(yè)政策分析和行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。要求不僅有數(shù)據(jù)處理的基本能力，還要能夠深入理解業(yè)務(wù)的實(shí)際場(chǎng)景，并將其量化到數(shù)據(jù)分析中?！睋?jù)此提煉出數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等數(shù)據(jù)分析技能。人才發(fā)展經(jīng)理強(qiáng)調(diào)：“要進(jìn)行人才發(fā)展質(zhì)量的測(cè)量與判斷，各項(xiàng)培訓(xùn)內(nèi)容與業(yè)績(jī)提升之間的關(guān)聯(lián)判斷，以及區(qū)域各項(xiàng)業(yè)務(wù)問(wèn)題的數(shù)據(jù)層面診斷。具體的工作包括搜集相關(guān)數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、輸出各項(xiàng)診斷報(bào)告。這需要足夠的數(shù)據(jù)敏感度、數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)，恰當(dāng)使用數(shù)據(jù)分析工具。”這體現(xiàn)了數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)敏感度和使用數(shù)據(jù)分析工具的重要作用。市場(chǎng)營(yíng)銷人員認(rèn)為工作中“要具備數(shù)據(jù)思維，提高對(duì)所分析數(shù)據(jù)所屬行業(yè)的熟悉度。搜集客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成營(yíng)銷方案。重點(diǎn)在于通過(guò)分析明晰宏觀市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)和自有項(xiàng)目的情況，發(fā)掘其中的問(wèn)題和機(jī)會(huì)，比如客戶的年齡、職業(yè)等特征，以及他們的需求。這些結(jié)果可以為研發(fā)部門(mén)、營(yíng)銷部門(mén)所用。需要結(jié)合多個(gè)渠道進(jìn)行數(shù)據(jù)真實(shí)性的識(shí)別檢驗(yàn)，還要能夠挖掘數(shù)據(jù)中潛在的信息”。這里可以提煉出數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)等關(guān)鍵詞。

綜合分析訪談內(nèi)容，我們發(fā)現(xiàn)工商管理人才不僅需要具備基本的數(shù)據(jù)分析能力，更重要的是具備數(shù)據(jù)意識(shí)，能夠結(jié)合行業(yè)實(shí)踐數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為管理決策提供支撐。

2.崗位分析。對(duì)搜集的工商管理類職位招聘廣告的職責(zé)和要求進(jìn)行分析，包括戰(zhàn)略分析、人力資源、財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等職類，從中提取有關(guān)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵詞，歸納出數(shù)據(jù)分析能力。

例如，商業(yè)分析職位的主要工作職責(zé)是建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系規(guī)劃，為管理者提供決策支持。其任職要求包括熟練掌握數(shù)據(jù)分析軟件，具備業(yè)務(wù)導(dǎo)向，能在復(fù)雜業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)之間連點(diǎn)成面，洞察深刻，同時(shí)要具有良好的溝通能力、抗壓能力、說(shuō)服力和強(qiáng)大的推動(dòng)力，有良好的展現(xiàn)匯報(bào)能力。這里既包含外在的數(shù)據(jù)分析知識(shí)技能，又包括內(nèi)在的說(shuō)服力、推動(dòng)力和數(shù)據(jù)展現(xiàn)能力。產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)職位的主要工作職責(zé)是收集用戶反饋，形成產(chǎn)品需求，并推動(dòng)產(chǎn)品功能升級(jí)。其任職要求包括具備體系化的運(yùn)營(yíng)思維，能用數(shù)據(jù)思考和反饋問(wèn)題，并且有較強(qiáng)的協(xié)同能力，能夠合理地利用資源解決問(wèn)題。這說(shuō)明求職者既要有收集用戶數(shù)據(jù)并分析的外在知識(shí)技能，也要具備數(shù)據(jù)思考的內(nèi)在特質(zhì)。財(cái)務(wù)崗位的工作職責(zé)主要是掌握不同職責(zé)和工作內(nèi)容，培養(yǎng)敏銳的商業(yè)分析與決策力，通過(guò)不斷提升數(shù)據(jù)解構(gòu)能力和積淀思考框架，協(xié)助業(yè)務(wù)量化財(cái)務(wù)影響，合理評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)，給予中立建議。其任職要求包括快速的學(xué)習(xí)能力、強(qiáng)烈的好奇心及自驅(qū)力、優(yōu)秀的邏輯思維能力、良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力、嚴(yán)謹(jǐn)扎實(shí)的專業(yè)態(tài)度。

從用人單位的需求來(lái)看，不僅要求應(yīng)聘者具備數(shù)據(jù)處理和分析等知識(shí)技能，還要求具備強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)能力與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶I(yè)態(tài)度等內(nèi)在特質(zhì)。

四、建立工商管理學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型

1.建立數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型。結(jié)合學(xué)生訪談和招聘需求中提及最多的關(guān)鍵詞，結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的描述，本研究構(gòu)建了工商管理學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型及具體的測(cè)量模型，見(jiàn)圖1。

如圖1所示，整個(gè)冰山代表工商管理學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，包括水面上的外在顯示和水面下的內(nèi)在特質(zhì)兩個(gè)部分。水面上的部分包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)引用等數(shù)據(jù)分析過(guò)程需要掌握的知識(shí)和技能，是比較容易培養(yǎng)和測(cè)量的部分，在各大企業(yè)的招聘需求中提及最多、要求最詳細(xì)。水面下的部分包括數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度，在企業(yè)招聘的任職要求中也有所提及。數(shù)據(jù)思維指的是應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的原理、方法、技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的思維邏輯，在基于數(shù)據(jù)的問(wèn)題解決過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)和技能的選擇與學(xué)習(xí)產(chǎn)生調(diào)控作用，指導(dǎo)實(shí)踐活動(dòng)的開(kāi)展。數(shù)據(jù)思維屬于潛在素質(zhì)，其培養(yǎng)需要在數(shù)據(jù)分析知識(shí)與技能的習(xí)得過(guò)程中漸進(jìn)發(fā)展。對(duì)數(shù)據(jù)的態(tài)度是主觀能動(dòng)性方面的內(nèi)容，是個(gè)體價(jià)值觀的表現(xiàn)，一般來(lái)說(shuō)，在經(jīng)過(guò)先天塑造和后天培養(yǎng)之后較難改變。

2.建立數(shù)據(jù)分析能力測(cè)量模型和指標(biāo)體系。通過(guò)對(duì)既有文獻(xiàn)中數(shù)據(jù)分析能力的構(gòu)成指標(biāo)進(jìn)行整理和頻次統(tǒng)計(jì)，選取出現(xiàn)次數(shù)最多的核心指標(biāo)，剔除相關(guān)度不高的指標(biāo)，結(jié)合訪談和招聘需求中提及最多的關(guān)鍵詞，本研究進(jìn)一步構(gòu)建了工商管理類本科生數(shù)據(jù)分析能力的測(cè)量模型。模型共有六個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別是水面上的數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)預(yù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，以及水面下的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度。一級(jí)指標(biāo)下有14個(gè)二級(jí)指標(biāo)和30個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。具體如表1所示。

按照數(shù)據(jù)分析過(guò)程涉及的基本環(huán)節(jié)，外在顯示的能力包括數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)預(yù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力與數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。內(nèi)在的數(shù)據(jù)思維是用數(shù)據(jù)來(lái)看待問(wèn)題、解決問(wèn)題的思維模式，具體包括思維模式和數(shù)據(jù)敏感，是發(fā)展數(shù)據(jù)分析能力的高階目標(biāo)，需要在數(shù)據(jù)分析知識(shí)與技能的習(xí)得過(guò)程中漸進(jìn)提升。數(shù)據(jù)態(tài)度則是個(gè)體價(jià)值觀的表現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)情感和行為傾向，影響數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、應(yīng)用的過(guò)程以及最終結(jié)果。

五、工商管理學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型的運(yùn)用

本研究基于實(shí)地訪談和招聘廣告內(nèi)容，分析構(gòu)建了工商管理學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力素質(zhì)模型及具體的測(cè)量指標(biāo)，能夠?yàn)楦咝Ｅ囵B(yǎng)工商管理專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力提供有益指導(dǎo)。應(yīng)用這一能力素質(zhì)模型具體可以分為以下幾個(gè)步驟：（1）建立差異化的數(shù)據(jù)分析能力測(cè)評(píng)體系。由于專業(yè)差異、地域差異，學(xué)生就業(yè)目標(biāo)也有差異。高校可以邀請(qǐng)專業(yè)權(quán)威人士，根據(jù)自身工商管理專業(yè)的特點(diǎn)與培養(yǎng)目標(biāo)選取表1中的指標(biāo)，并采用層次分析法對(duì)指標(biāo)重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)，構(gòu)建適合本校專業(yè)的指標(biāo)與權(quán)重體系。（2）實(shí)地測(cè)評(píng)。對(duì)即將畢業(yè)的學(xué)生開(kāi)展實(shí)地測(cè)評(píng)，了解學(xué)生所具備的數(shù)據(jù)分析能力以及來(lái)源途徑，客觀評(píng)估學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的水平，明確高校在培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力中的作用和任務(wù)。（3）對(duì)現(xiàn)有培養(yǎng)方案進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整。根據(jù)上述結(jié)果對(duì)現(xiàn)有培養(yǎng)方案進(jìn)行評(píng)估，分析目前課程設(shè)置中包含的數(shù)據(jù)分析能力內(nèi)容，對(duì)比目標(biāo)要求對(duì)現(xiàn)有培養(yǎng)方案進(jìn)行調(diào)整。具體而言，將目標(biāo)要求分解至各門(mén)課程及實(shí)踐活動(dòng)，從知識(shí)講授與實(shí)踐應(yīng)用兩方面培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，包括知識(shí)技能與底層的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)態(tài)度。工商管理學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的提升將有效提高其就業(yè)能力，促進(jìn)其未來(lái)職業(yè)生涯的發(fā)展，成為優(yōu)秀的工商管理人才，為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)做出有益的貢獻(xiàn)。

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Construction and Application of Data Analysis Competency Model for Business Administration Students in the Context of Big Data

WU Jian-lin， SHI Jin， ZHU Ning

（School of Management， University of Science and Technology of China， Hefei， Anhui 230026， China）

Abstract： Under the background of big data era， enterprises needs of data analysis ability of business management talents are increasing. This poses a challenge to the existing training methods of business administration students in colleges and universities. Based on interviews， job analysis and theoretical analysis， business management students should have data analysis knowledge and skills， data thinking and data attitudes. Based on this， the competency model for data analysis of business administration students is constructed. The corresponding measurement model and indicator system are established as well， including six aspects： data acquisition ability， data preprocessing ability， data analysis ability， data application ability， data thinking and data attitudes. The application of this model could provide theoretical support and practical suggestions for colleges and universities to cultivate the data analysis ability of business management students.

Key words： business administration; data analysis capability; competency model; big data