張琳諾
摘?要:文章選取2017—2021年滬深上市公司為樣本,從研發(fā)投入中介視角出發(fā)研究董事高管責任保險與企業(yè)創(chuàng)新績效的關系。結(jié)果表明:董事高管責任保險的引入對企業(yè)創(chuàng)新績效存有正向促進作用;研發(fā)投入在董事高管責任保險對創(chuàng)新績效的效應中,發(fā)揮著正向的中介作用。
關鍵詞:董事高管責任保險;創(chuàng)新績效;研發(fā)投入;中介效應
中圖分類號:F272.9?文獻標識碼:A?文章編號:1005-6432(2024)09-0000-00
1?引言
近些年以來,中國取得了巨大的經(jīng)濟增長。但是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻依舊很低。隨著我國對科技研發(fā)的投入逐步加大,創(chuàng)新能力擁有了保障。國有資產(chǎn)和中央企業(yè)在驅(qū)動創(chuàng)新的發(fā)展方面做出了強化舉措,在目前經(jīng)濟下行的壓力逐漸增大、國家的財政收入相對緊縮的情況下,科技的研發(fā)投入繼續(xù)保持良好的增勢,說明中國在創(chuàng)新發(fā)展方面需求緊迫。董事高管責任保險,也稱董責險,可以作為對沖企業(yè)管理層執(zhí)業(yè)風險、降低決策風險的工具,我國引入董責險的時間較晚,其發(fā)展也一直處于初級階段,因此對于董責險對企業(yè)創(chuàng)新的影響作用的結(jié)論還存在爭議。文章以2017—2021年中國滬深A股上市公司為樣本,實證研究檢驗了董責險對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。
2理論分析與文獻綜述
2.1董責險與創(chuàng)新績效
我國引入董責險的時間較晚,其發(fā)展也一直處于初級階段。因此可能存在滯后性的問題。凌士顯等(2020)[1]研究發(fā)現(xiàn)引入董責險越長時間越有利于企業(yè)創(chuàng)新。公司的特征也會影響兩者之間的關系。周冬華等(2022)[2]研究證實,公司特征差異影響董責險與企業(yè)創(chuàng)新之間的關系,而且發(fā)現(xiàn)行業(yè)差異和市場環(huán)境差異也會對二者之間的關系產(chǎn)生影響?;诓煌?guī)模和股權集中度的影響,肖小虹等(2021)[3]發(fā)現(xiàn)企業(yè)之中的促進效應存在差別,相較于大型企業(yè),其對中小型企業(yè)的影響更大。高管責任保險可以影響高管戰(zhàn)略制定激進程度。袁蓉麗等(2021)[4]發(fā)現(xiàn)購買董事高管責任保險能夠降低企業(yè)戰(zhàn)略激進度。但是邢斐等(2020)[5]持反對意見,通過研究發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略激進度反而會顯著提高,這是由于董事高管責任保險增加了管理層風險性投資行為??偟膩碚f高管責任保險可以影響高管管理能力。
高層管理人員是企業(yè)的靈魂人物。企業(yè)的結(jié)構(gòu)會受到內(nèi)部管理者治理觀念的影響,管理者在應對損失時合理的認知和判斷十分重要。由委托代理理論可知,由于企業(yè)中股東與管理者之間利益不一致,企業(yè)高層可能面臨道德風險和逆向選擇。由信號傳遞理論知,內(nèi)部控制好的企業(yè)更易在市場競爭中獲取更多的捐助貸金,形成良性循環(huán)。這時候董責險就發(fā)揮了重要作用。綜上,提出本文研究假設:
H1:企業(yè)購買董責險有助于促進企業(yè)創(chuàng)新。
我國產(chǎn)權性質(zhì)可分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)。與非國有企業(yè)相比,國有企業(yè)具有更好的資本實力、人才、硬件設備等優(yōu)勢,為創(chuàng)新投入提供了強大的物質(zhì)支持。綜上,提出本文研究假設:
H2:董責險對創(chuàng)新績效的促進作用在非國有企業(yè)中更顯著。
2.2研發(fā)投入與創(chuàng)新績效
經(jīng)濟政策不確定性會影響創(chuàng)新績效。顧夏銘等(2018)[6]研究表明,經(jīng)濟政策不確定性對上市公司創(chuàng)新績效具有激勵作用,但是也有負向影響,如阻礙企業(yè)的資本投資活動。在經(jīng)濟全球化的背景下,Hong等(2019)[7]建立應用結(jié)構(gòu)方程模型,對12個行業(yè)的國家數(shù)據(jù)調(diào)查進行實證分析,發(fā)現(xiàn)公司協(xié)作研發(fā)網(wǎng)絡對技術創(chuàng)新績效具有積極的重大影響。徐欣等(2019)[8]探討了研發(fā)聯(lián)盟與企業(yè)技術創(chuàng)新之間的影子關系,得出結(jié)論,研發(fā)聯(lián)盟可以促進企業(yè)技術創(chuàng)新,多維度影響企業(yè)技術創(chuàng)新。政府資助研發(fā)是企業(yè)發(fā)展的關鍵,研發(fā)支出是企業(yè)績效提升的重要因素之一,目前的問題是,國家對科學研究的投資回報不高。董志勇(2018)[9]認為,創(chuàng)新人才嚴重配置不當、科研成果浪費是主要問題。
由技術創(chuàng)新理論可得,創(chuàng)新需要變革的機制引進新產(chǎn)品、新技術,研發(fā)投入是支撐以上行為實施的基礎。通過閱讀文獻可知,研發(fā)投入的目的是促進企業(yè)發(fā)展,且其對宏觀經(jīng)濟具有積極作用。技術進步的前提是在合理范圍內(nèi)政府對科學研究長期、穩(wěn)定、大量的投入。內(nèi)部研發(fā)投入可以抵消技術引進降低績效的不利影響。因此結(jié)合本文提出假設:
H3:董責險通過影響研發(fā)投入提高創(chuàng)新績效。
3研究設計
3.1樣本選取與數(shù)據(jù)來源
本文選取2017—2021年滬深A股上市公司作為研究樣本,根據(jù)以下原則篩選數(shù)據(jù):(1)剔除ST、*ST類公司;(2)剔除數(shù)據(jù)存在缺失的公司。研究中的董責險數(shù)據(jù)來自于CNRDS數(shù)據(jù)庫,其余數(shù)據(jù)來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫和樣本企業(yè)2017-2021的年報,數(shù)據(jù)處理采用Excel2007和stata15軟件。
3.2變量定義與研究模型
3.2.1變量定義
被解釋變量:創(chuàng)新績效(INNO)。本文采用年度專利申請數(shù)量衡量創(chuàng)新績效。
解釋變量:董責險(DO)。為虛擬變量,本文定義為企業(yè)是否購買董責險,若購買則為1,否則為0。
中介變量:研發(fā)投入(INRD)。研發(fā)投入是企業(yè)創(chuàng)新的動力源泉,本文采用研發(fā)投入金額取自然對數(shù)來衡量變量。
控制變量:
(1)企業(yè)規(guī)模(SIZE)。一般來說,公司規(guī)模大的企業(yè)相對于公司規(guī)模小的企業(yè),資金力量、市場規(guī)模、人員儲備占優(yōu)勢,這更加有利于企業(yè)加大研發(fā)投入以促進創(chuàng)新績效。
(2)資產(chǎn)負債率(LEV)。它可以表明公司是否有能力將債權人提供的資金用于其商業(yè)活動,資產(chǎn)負債率越高的企業(yè),研發(fā)投入力度可能減弱,由此影響創(chuàng)新績效。
(3)資產(chǎn)收益率(ROA)。利用凈利潤占總資產(chǎn)比率衡量,該比率越高,表明公司在收入最大化和資源使用效率方面的成功。
(4)產(chǎn)權性質(zhì)(SOE):我國產(chǎn)權性質(zhì)可分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)。本文將企業(yè)性質(zhì)作為虛擬變量,國有企業(yè)取1,非國有企業(yè)取0。
(5)經(jīng)營性現(xiàn)金流比率(CFO):本文以經(jīng)營性凈現(xiàn)金流占總資產(chǎn)的比率來衡量該指標。企業(yè)經(jīng)營凈現(xiàn)金流越大,表明企業(yè)的剩余資金越豐富,通過該比率可判別企業(yè)財務狀況是否良好、公司運行是否健康。
(6)年度(YEAR):在2017—2021年度之間創(chuàng)建虛擬變量。若樣本數(shù)據(jù)為該年度則?。?,否則為0。
3.2.2研究模型
①
②
③
4實證研究與分析
4.1描述性統(tǒng)計
創(chuàng)新績效(INNO)數(shù)值相差大,可以看出企業(yè)之間申請專利方面存在較大差異。董責險(DO)的均值接近0.1,說明購買董責險的公司數(shù)量較少,上司公司購買董事高管責任保險的意識不強。從研發(fā)投入強度(INRD)數(shù)值可以發(fā)現(xiàn)不同企業(yè)之間對研發(fā)投入的看重程度相差較大。限于篇幅,未列示。
4.2相關性分析
各變量之間都是有關系的,說明變量的選取符合條件。董責險與創(chuàng)新績效的相關系數(shù)為0.041,且顯著正相關,說明董責險提高了企業(yè)的創(chuàng)新績效。研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收益率、產(chǎn)權性質(zhì)、經(jīng)營性現(xiàn)金流比率與創(chuàng)新績效的相關系數(shù)分別為0.181、0.071、0.051、0.063、0.032,且均顯著正相關,說明研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收益率、產(chǎn)權性質(zhì)和經(jīng)營性現(xiàn)金流比率都會影響創(chuàng)新績效。董責險還受資產(chǎn)負債率、研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收益率的影響,董責險與研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、資產(chǎn)收益率、產(chǎn)權性質(zhì)的相關系數(shù)分別為0.130、0.215、0.108、-0.015、0.165,其中研發(fā)投入、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、產(chǎn)權性質(zhì)與董責險顯著正相關,資產(chǎn)收益率與董責險顯著負相關。資產(chǎn)負債率、創(chuàng)新績效、企業(yè)規(guī)模、董責險、資產(chǎn)收益率五個變量都與研發(fā)投入顯著相關,相關系數(shù)分別為0.187、0.181、0.531、0.130、0.130,且均在1%的水平上顯著正相關。
4.3回歸分析
4.3.1董責險與創(chuàng)新績效關系研究
根據(jù)模型①的檢驗結(jié)果可知董責險對企業(yè)創(chuàng)新績效有影響,且在1%的水平上顯著為正,這表示董責險的認購會促進企業(yè)的專利產(chǎn)出,假設1得證??赡苡捎诙熾U可以起到風險兜底的作用,使得企業(yè)的風險承擔水平提高,從而提高了企業(yè)的創(chuàng)新意愿。企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新績效顯著正相關,可能因為企業(yè)規(guī)模越大,資源越好,從而更可能進行創(chuàng)新。資產(chǎn)收益率與創(chuàng)新績效顯著正相關,可能因為資產(chǎn)收益率高的企業(yè)盈利能力越強,可以為創(chuàng)新提供更多資金。董責險對創(chuàng)新績效的促進作用在非國有企業(yè)中更顯著,假設2得證。
4.3.2研發(fā)投入對董責險與創(chuàng)新績效的中介效應研究
關于研發(fā)投入對董責險與創(chuàng)新績效關系中的中介作用通過逐步分析檢驗。首先模型②檢驗結(jié)果顯示,董事高管責任保險與研發(fā)投入的系數(shù)為正(0.073)且顯著,這表明董事高管責任保險可以促進公司進行研發(fā)投入。模型③檢驗結(jié)果顯示,研發(fā)投入與創(chuàng)新績效的系數(shù)為0.206且顯著正相關,加入研發(fā)投入這個中介變量進行回歸后,董責險與創(chuàng)新績效的系數(shù)為0.124且顯著相關,對比模型①,董責險的系數(shù)由0.139變?yōu)榱?.124,說研發(fā)投入在董責險與創(chuàng)新績效的中介作用效果為顯著。也就是說,董責險可以正向影響企業(yè)的研發(fā)投入,為企業(yè)帶來了充足的資源環(huán)境,并且研發(fā)投入可以正向影響企業(yè)的創(chuàng)新績效。假設3成立。
4.4穩(wěn)健性檢驗
文章用專利授權數(shù)代替專利申請數(shù),進行二次回歸分析,檢驗是否和上述研究結(jié)果一致。結(jié)果與上述分析一致。限于篇幅,未列示。
5結(jié)論
通過實證模型進行回歸,結(jié)果表明:①董事高管責任保險的引入對企業(yè)創(chuàng)新績效存在正向促進作用,且促進作用在非國有企業(yè)中更顯著;②研發(fā)投入在董事高管責任保險對創(chuàng)新績效的正向效應中發(fā)揮中介作用。
文章提出以下建議:①政府需要完善董事高管責任保險相關制度。董責險缺乏完善的制度保障,因此導致其在我國發(fā)展相對緩慢。需要政府完善董責險的相關制度與法律法規(guī),并能夠結(jié)合中國的國情,為其在國內(nèi)的發(fā)展提供動力與保障;②合理地引入董事高管責任保險。企業(yè)需要具有長遠目光,注重創(chuàng)新質(zhì)量從而形成自我的核心競爭力。適時適當?shù)囊攵熾U這種規(guī)避風險的機制,提升管理者的創(chuàng)新意愿,保留優(yōu)秀管理人才,提升企業(yè)的創(chuàng)新活動;③企業(yè)應清楚企業(yè)內(nèi)部條件,合理配置企業(yè)的整體資源,建構(gòu)合理的內(nèi)部管理機制。靈活應對外部環(huán)境的變化,建立良好信息迅速反饋機制,及時評估與反饋來減少信息不對稱。
文章的研究也存在一定的局限:①在研究的時候,沒有考慮到滯后效應和時間因素,而且由于數(shù)據(jù)更新時間的限制,沒有研究到最新一年的數(shù)據(jù);②樣本不具有很強的針對性,研究結(jié)論沒有集中在具體的行業(yè)上,因此是不是適用還需要后續(xù)進一步的驗證;③由于個人能力的問題,本研究沒有涉及其他更多的影響因素。后續(xù)的研究可以考慮更多的權變因素進行深化研究。
參考文獻: