劉愛瀾 楊玉清 王蓓
【摘 要】 目的 采用雙重差分法(DID)模型評估智能終端無紙化辦公系統(tǒng)對醫(yī)護工作效率及工作滿意度的影響。方法 將某院2023年1月-2月的80名醫(yī)生和160名護士作為研究對象,分為干預組和對照組。干預組采用智能終端無紙化辦公App,對照組采用傳統(tǒng)的醫(yī)護工作站模式。記錄不同時間點病歷書寫時間、護理項目完成時間、護理質(zhì)量評分、醫(yī)護工作滿意度得分,并通過建立DID模型比較兩組各項指標的差異。結(jié)果 隨著干預時間延長,在第7天、14天、28天時,干預組病歷書寫平均時間、護理項目完成平均時間均短于對照組,護理質(zhì)量均分、醫(yī)護工作滿意度均分均高于對照組,差異均具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。DID模型顯示,干預組病歷書寫平均時間、護理項目完成平均時間呈遞減趨勢(t=-2.170、-6.590,P<0.05),護理質(zhì)量評分、醫(yī)護工作滿意度呈遞增趨勢(t=5.180、3.240,P<0.05)。結(jié)論 智能終端無紙化辦公系統(tǒng)能夠有效提高醫(yī)護人員工作效率和工作滿意度。
【關(guān)鍵詞】 智能終端;無紙化辦公;工作效率;滿意度;DID模型
中圖分類號:R197.323????? 文獻標識碼:B
Application Effect Evaluation of Paperless Office System for Medical Intelligent Terminal Based on DID Model/LIU Ailan,YANG Yuqing,WANG Bei.//Chinese Health Quality Management,2024,31(5):33-35,40
Abstract Objective To evaluate the impact of intelligent terminal paperless office system on medical work efficiency and job satisfaction by using the difference-in-difference (DID) model. Methods From January to February 2023, 80 doctors and 160 nurses in a hospital were enrolled as participants, and were divided into intervention group and control group. The medical staff in the intervention group adopted the paperless office App system of the intelligent terminal, while the control group adopted the traditional medical workstation mode. The average time for doctors to write medical records, the average time for nurses to deal with nursing items, nursing quality score and medical work satisfaction were recorded at different time points. DID model was used to compare the differences between the two groups.? Results With the increase of time,on the 7th, 14th and 28th days of the study, the average time for doctors to write medical records and the average time for nurses to deal with nursing items in the intervention group were lower than those in the control group, and the nursing quality score and satisfaction with medical work were higher than those in the control group, with statistical significance (P<0.05).DID model showed that the average time for medical personnel in the intervention group to write medical records and the average time for nurses to deal with nursing items showed a decreasing trend (t=-2.170、-6.590, P<0.05), while the nursing quality score and satisfaction with medical work showed an increasing trend (t=5.180、3.240, P<0.05). Conclusion? Paperless consultation under the intelligent terminal can effectively improve the efficiency and satisfaction of medical and nursing staff.
Key words Intelligent Terminal;Paperless Office;Work Efficiency;Satisfaction;Difference-in-Differences Model
First-author's address People's Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region,Urumqi,Xinjiang,830000,China
隨著科技的不斷發(fā)展,信息技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛,如醫(yī)院信息系統(tǒng)[1]、護理電子病歷[2]、醫(yī)生一體化工作站等。但是,在臨床實踐過程中,仍有許多工作需要醫(yī)護人員手寫完成,如填寫護理記錄單、體溫單、檢查檢驗記錄單等。這些工作較為繁瑣且容易出錯,在無形中增加了醫(yī)護人員工作量[3]。為了提高醫(yī)護人員工作效率,提升工作質(zhì)量,新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院引進了智能終端無紙化辦公系統(tǒng)。雙重差分模型(Difference-in-Differences Model,DID)是一種評估某項干預措施對目標對象持續(xù)影響的檢驗?zāi)P?,用于預測干預措施隨時間變化對目標人群的效應(yīng),在醫(yī)療領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用[4]。相較于一般的趨勢檢驗,DID的時間變遷模型效應(yīng)更好[4]。本研究采用DID模型評估智能終端無紙化辦公系統(tǒng)對醫(yī)護人員工作效率及工作滿意度的影響,旨在進一步優(yōu)化系統(tǒng)功能。
1? 資料與方法
1.1 臨床資料
選取2023年1月-2月該院10個科室共80名醫(yī)生和160名護士作為研究對象,每個科室選取8名醫(yī)生、16名護士。研究對象納入標準:(1)本院在職職工;(2)自愿參與本研究。排除標準:研究期間因外出進修、事假、病假等不在崗者。將納入研究的醫(yī)護人員根據(jù)科室工作量分為干預組和對照組,各40名醫(yī)生和80名護士。兩組醫(yī)護人員在年齡、性別、工作年限等一般資料方面比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),具有可比性。
1.2 方法
1.2.1 對照組? 采用傳統(tǒng)的醫(yī)護工作站模式。護理信息平臺接收到患者入院信息后先對患者生命體征進行測量,手寫記錄;醫(yī)生詢問病史,根據(jù)護士護理記錄單上的生命體征和病史查體結(jié)果書寫入院病歷,開具醫(yī)囑,并開具相應(yīng)檢驗檢查單等;住院治療過程中,護士根據(jù)醫(yī)生下達的醫(yī)囑完成抽血、化驗單粘貼、預約檢查取號等工作,并人工核對各項醫(yī)囑執(zhí)行情況。
1.2.2 干預組? 采用醫(yī)院引進的智能終端無紙化辦公App和移動平板設(shè)備,智能終端App可實現(xiàn)多方位信息即時共享,集信息錄入、下載、傳輸、糾錯等功能為一體。患者所有信息在平板設(shè)備上均可視?;颊叩纳w征及出入量等均可由護士輸入到平板終端設(shè)備中,醫(yī)生開具的長期醫(yī)囑、臨時醫(yī)囑可在平板設(shè)備上展示,護士每次輸液前可掃描輸液瓶上的條形碼完成核對。護理記錄模塊可單獨錄入患者的護理記錄并支持查詢,巡視模塊可查詢患者護理等級,并及時提醒護士巡視。醫(yī)生可以從工作站App中直接提取患者基本信息及護理記錄。同時,App設(shè)置了智能監(jiān)控和異常操作預警功能,能夠根據(jù)患者信息和算法模型智能提示風險(跌倒、院內(nèi)感染、術(shù)后并發(fā)癥等),當發(fā)現(xiàn)護理操作不當或與日常護理數(shù)據(jù)偏差太大時,可及時進行智能提醒,并傳輸至醫(yī)生工作站、護士工作站。此外,App還可根據(jù)患者病情及算法模型提示醫(yī)生完成醫(yī)療處置,如檢查、化驗、臨床操作等。
1.3 評價指標
設(shè)置干預前、干預第1天、第7天、第14天、第28天共5個時間點,分別記錄為T0、T1、T2、T3、T4。具體評價指標如下:(1)病歷書寫時間。記錄不同時間點醫(yī)生平均完成一份入院病歷的時間??紤]到患者病情不同,病歷書寫時間會有差異,本研究納入統(tǒng)計的病歷是至少相鄰兩天內(nèi)5份以上病歷;(2)護理項目完成時間。記錄不同時間點責任護士在當日8 h內(nèi)完成護理項目所需時間,護理項目包括但不限于查房、輸液、換藥、巡視等,實施兩項護理項目中間間隔時間未納入統(tǒng)計;(3)護理質(zhì)量評分。自制護理質(zhì)量評分問卷,由護士長于不同時間點對護士的文書記錄質(zhì)量、處理醫(yī)囑及時性進行評分,總分100分,得分越高說明護理質(zhì)量越好;(4)工作滿意度。在不同時間點采用明尼蘇達滿意度量表(Minnesota Satisfaction Questionnaire,MSQ)[5]對醫(yī)護人員的工作滿意度進行評價,評價內(nèi)容分為工作本身、工作壓力、工作環(huán)境、人文關(guān)懷、組織管理、工作匯報等6個維度共30個條目,每個條目從“非常不滿意”到“非常滿意”依次賦值為1分~5分,總分150分,得分越高說明滿意度越好。
1.4 統(tǒng)計分析方法
采用Epidata 3.1軟件錄入數(shù)據(jù),使用OpenRefine對數(shù)據(jù)進行清洗與控制,填充缺失值、替換異常值及刪除重復值,運用Stata 15.0軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。符合正態(tài)分布的計量資料以均數(shù)±標準差表示,組內(nèi)比較采用配對樣本t檢驗,組間比較采用獨立樣本t檢驗;計數(shù)資料采用例數(shù)和構(gòu)成比(%)表示,組間比較采用χ2檢驗;等級資料采用秩和檢驗。采用DID模型對醫(yī)護人員的工作效率進行動態(tài)評價。設(shè)置虛擬變量Treat和Time,其中“Treat=1”代表干預組醫(yī)護人員,“Treat=0”代表對照組醫(yī)護人員;“Time=0”代表干預前,“Time=1,2,3,4”分別表示干預第1天、7天、14天和28天。DID模型設(shè)定為Y=β0+β1Treatit+β2Timeit+β3Treatit×Timeit+εit。其中:i、t 分別表示組別、時間,ε為隨機擾動項,Y表示醫(yī)生病歷書寫時間、有效工作時間、護理質(zhì)量評分、MSQ評分。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。
2 結(jié)果
2.1 兩組人員不同時間點各項指標比較
隨著干預時間延長,在第7天、14天、28天時,干預組病歷書寫平均時間、護理項目完成平均時間均短于對照組,護理質(zhì)量均分、醫(yī)護工作滿意度均分均高于對照組,差異均具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表1。
2.2 兩組人員工作效率DID效應(yīng)分析
組內(nèi)不同時間點比較,對照組病歷書寫平均時間、護理項目完成平均時間、護理質(zhì)量均分、醫(yī)護工作滿意度均分的差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05);而隨著時間延長,干預組病歷書寫平均時間、護理項目完成平均時間呈遞減趨勢(t=-2.170、-6.590,P<0.05),護理質(zhì)量評分、醫(yī)護工作滿意度呈遞增趨勢(t=5.180、3.240,P<0.05),見表2。
3 討論
醫(yī)療和護理過程中數(shù)據(jù)的準確是保證醫(yī)療質(zhì)量的關(guān)鍵。傳統(tǒng)工作模式下,醫(yī)護人員通常采用手工方式記錄數(shù)據(jù),這不僅增加了醫(yī)護人員工作量,降低了工作效率,而且容易發(fā)生信息錄入錯誤,從而影響醫(yī)療質(zhì)量[6-7]。進入21世紀,信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛。有研究[8-9]表明,移動云模式能夠提高醫(yī)護工作效率,減少出錯率,為患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。有醫(yī)院建立了基于移動智能終端的醫(yī)療信息系統(tǒng),其目的在于通過實時共享患者信息實現(xiàn)醫(yī)療護理工作的同步化、規(guī)范化,通過計算機錄入、存儲和傳輸患者信息,不僅減輕了醫(yī)護人員工作壓力,而且提高了醫(yī)護人員工作效率[10]。但是,多數(shù)醫(yī)院的信息共享程度還較低,且部分數(shù)據(jù)仍需要手工錄入[11]。
為了提高醫(yī)護人員工作效率,提升患者信息共享程度,該院引進了智能終端無紙化辦公App,可實現(xiàn)多方位信息即時共享,并具有信息錄入、下載、傳輸、糾錯等功能。通過收集數(shù)據(jù)構(gòu)建DID模型并進行分組比較后發(fā)現(xiàn),隨著系統(tǒng)應(yīng)用時間延長,病歷書寫時間、護理項目完成時間均短于采用傳統(tǒng)工作模式的對照組,護理質(zhì)量評分和醫(yī)護工作滿意度得分均高于對照組,且干預組組內(nèi)各項指標均呈現(xiàn)向好趨勢。究其原因為:傳統(tǒng)的醫(yī)護工作站模式下,患者信息難以從辦公電腦上直接提取,護士需要手工書寫并轉(zhuǎn)錄護理記錄,且醫(yī)生開具的檢查單需要患者去相應(yīng)科室排隊掛號,這無疑增加了工作負擔。而智能終端無紙化辦公模式下,利用大數(shù)據(jù)平臺,護士可以直接在App上查看患者信息,包括護理記錄、醫(yī)囑處理情況、生命體征、檢查預約掛號等,同時醫(yī)生在書寫病歷時可以直接在工作站上提取所需信息,減少了拿取紙質(zhì)病歷的環(huán)節(jié),縮短了無效工作時間。此外,以往工作模式下,患者的體溫單、生命體征記錄單、手術(shù)護理記錄單、交班報告等18種護理記錄獨立存在,雖然采用了信息化格式,但因種類繁多、錄入路徑繁瑣,也增加了護士工作負擔,降低了護理工作效率。而智能終端無紙化辦公系統(tǒng)可以從原有系統(tǒng)中自動提取護理信息,提高了護士工作效率。
綜上,基于智能終端的無紙化辦公系統(tǒng)優(yōu)勢明顯,能夠提高醫(yī)護人員工作效率和工作滿意度。但是,系統(tǒng)還需不斷優(yōu)化。一方面,系統(tǒng)僅支持將風險數(shù)據(jù)傳輸至護士工作站,后期考慮將風險數(shù)據(jù)同步傳輸至護士站顯示屏上,便于護士及時發(fā)現(xiàn);另一方面,系統(tǒng)僅定期對數(shù)據(jù)進行分析,后期考慮增設(shè)即時數(shù)據(jù)智能分析功能。
參考文獻
[1] 黃奕寧,徐莉婭.基于全生命周期的醫(yī)院信息系統(tǒng)質(zhì)量管理[J].中國衛(wèi)生質(zhì)量管理,2020,27(2):81-83.
[2] 吳鳳平,計明珍,徐?? 瑾,等.中醫(yī)內(nèi)科整體護理電子病歷系統(tǒng)的構(gòu)建與成效[J].中醫(yī)藥管理雜志,2021,29(10):64-65.
[3] AWAD AJ, WALKER L, LEW SM. Radiological imaging transmission via smartphones by neurosurgery residents in the United States[J]. World Neurosurg, 2021, 33(154):e437-e442.
[4] 郭?? 慶,吳?? 忠.基于PSM-DID模型考察城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險對流動人口的促健防貧效用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2022,39(2):234-237,242.
[5] 李熹陽,宋可玉,肖煜吟,等.我國三級公立醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員滿意度現(xiàn)況調(diào)查[J].中國醫(yī)院管理,2022,42(5):32-36.
[6] 向嬌娥,許昭昭,吳小琳.掌上電腦在護理移動查房中的應(yīng)用效果評價[J].基層醫(yī)學論壇,2019,23(11):2630-2634.
[7] SONG Y, ZHANG W, LI Q, et al. Medical data acquisition and Internet of things technology-based cerebral stroke disease prevention and rehabilitation nursing mobile medical management system[J]. Comput Math Methods Med, 2022,32(55):446-454.
[8] 楊國莉,許建輝,高慶喜.移動醫(yī)療提高電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平研究與探索[J].中國數(shù)字醫(yī)學,2020,15(2):23-25.
[9] HEPONIEMI T, KAIHLANEN AM, GLUSCHKOFF K, et al. The association between using a mobile version of an electronic health record and the well-being of nurses: cross-sectional survey study[J]. JMIR Med Inform, 2021, 9(7):e28729.
[10] 梁啟蒙.基于移動智能終端的醫(yī)療信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].鄭州:鄭州大學,2018.
[11] 李少鵬,李 建,劉 娟,等.以數(shù)據(jù)為基石支撐現(xiàn)代醫(yī)院管理[J].科技視界,2021(24):83-85.
通信作者:
楊玉清:新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院辦公室主任
E-mail:369765736@qq.com
收稿日期:2023-12-08
修回日期:2024-03-10
責任編輯:任紅霞