孟現(xiàn)鑫 顏晨 俞德霖 高樹玲 傅小蘭

摘 ?要??本研究運(yùn)用三水平元分析技術(shù)系統(tǒng)探討童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系及其調(diào)節(jié)因素。對納入的66項(xiàng)研究和152個(gè)效應(yīng)量進(jìn)行分析， 結(jié)果顯示， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮存在顯著正相關(guān)（r= 0.227）。此外， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系受童年創(chuàng)傷類型、創(chuàng)傷程度、童年創(chuàng)傷的測量工具、性別比例、樣本獨(dú)生子女比例以及文化背景的調(diào)節(jié)， 但不受網(wǎng)絡(luò)成癮類型及測量工具、被試年齡、數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)收集時(shí)間的調(diào)節(jié)。本研究系統(tǒng)比較了不同類型童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系， 厘清了童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的理論爭議， 并為網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)防和干預(yù)提供了參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞??童年創(chuàng)傷， 創(chuàng)傷程度， 情感虐待， 網(wǎng)絡(luò)成癮， 元分析

分類號??R395

1??問題提出

網(wǎng)絡(luò)給我們的生活和工作帶來了諸多便利， 但一個(gè)人如果過度依賴網(wǎng)絡(luò)有可能產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)成癮（Internet addiction， IA）。網(wǎng)絡(luò)成癮是指個(gè)體無法控制地使用互聯(lián)網(wǎng)， 進(jìn)而對身心健康造成損害且導(dǎo)致社會適應(yīng)困難（Davis， 2001）。對我國青少年群體（12～18歲）的一項(xiàng)調(diào)查顯示， 網(wǎng)絡(luò)成癮的患病率達(dá)到16.8% （Peng et al.， 2022）。鑒于網(wǎng)絡(luò)成癮對個(gè)體學(xué)業(yè)、工作、情緒和人際關(guān)系的不良影響（Geng et al.， 2023; Gu et al.， 2023; Mérelle et al.， 2017; Peng et al.，?2022）， 諸多研究探討了網(wǎng)絡(luò)成癮的形成原因， 發(fā)現(xiàn)童年創(chuàng)傷是網(wǎng)絡(luò)成癮的最主要的預(yù)測因素之一（Dalbudak et al.， 2014; Fan et al.， 2023）。童年創(chuàng)傷指18歲以下的兒童與青少年在發(fā)展過程中受到的所有類型的虐待與忽視（World Health Organization，?2022）。目前， 不同理論對童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的關(guān)系提出了不同的觀點(diǎn)。與此一致， 國內(nèi)外關(guān)于童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的研究報(bào)告二者相關(guān)系數(shù)從?0.1到0.56， 結(jié)果差異較大。元分析技術(shù)能夠有效地整合多項(xiàng)研究成果， 降低單一研究結(jié)果中存在的測量誤差和抽樣誤差， 且能夠探索研究間異質(zhì)性的來源（Harrer et al.， 2021）。為深入探究童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間關(guān)系， 得出更普遍、更精確的結(jié)論， 本研究采用元分析方法（meta-analysis）定量整合和分析童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系以及可能影響二者關(guān)系的因素， 從而為減少童年創(chuàng)傷的傷害、預(yù)防網(wǎng)絡(luò)成癮問題的發(fā)生、促進(jìn)個(gè)體健康發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

最近的一項(xiàng)元分析研究以中國學(xué)生為研究對象， 探討了童年創(chuàng)傷與問題性互聯(lián)網(wǎng)使用的關(guān)系（Wang， Li， & Li， 2023）， 但其具有一定的局限性。首先， 該元分析采用傳統(tǒng)元分析方法， 從每項(xiàng)研究中僅提取一個(gè)效應(yīng)量， 未能克服效應(yīng)量之間存在的依賴性問題。其次， 該元分析考察了童年創(chuàng)傷與問題性互聯(lián)網(wǎng)使用整體間的關(guān)聯(lián)， 并未探討童年創(chuàng)傷類型與網(wǎng)絡(luò)成癮類型對二者之間相關(guān)關(guān)系的不同影響。此外， 一些重要的潛在調(diào)節(jié)因素（如文化背景、創(chuàng)傷程度、是否獨(dú)生子女等）未進(jìn)行檢驗(yàn)， 限制了對童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮異質(zhì)性來源的考察。因此， 本研究采用三水平元分析方法系統(tǒng)探討童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系及其調(diào)節(jié)因素。

1.1 ?童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的理論觀點(diǎn)

目前童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的理論主要有自我決定理論（self-determination theory）、補(bǔ)償性互聯(lián)網(wǎng)使用模型（compensatory internet use model，?CIU）、人?情感?認(rèn)知?執(zhí)行的相互作用（the Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution model， I-PACE）模型、壓力應(yīng)對理論（stress coping theory）等。

自我決定理論認(rèn)為人有三種基本的心理需求： 自主需求、歸屬需求和能力需求（Deci & Ryan， 2000）。童年創(chuàng)傷會損害個(gè)體基本心理需求的滿足， 進(jìn)而增加過度使用網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)。Gu等人（2023）的研究發(fā)現(xiàn)， 基本心理需求滿足在兒童期創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間起中介作用。

補(bǔ)償性互聯(lián)網(wǎng)使用模型認(rèn)為個(gè)體可能會在網(wǎng)絡(luò)世界中補(bǔ)償現(xiàn)實(shí)生活中未能滿足的需要（Kardefelt-?Winther， 2014）， 童年創(chuàng)傷會破壞個(gè)體情緒調(diào)節(jié)能力的獲得（Dvir et al.， 2014）， 當(dāng)負(fù)面情緒無法在現(xiàn)實(shí)生活中得到有效的宣泄， 個(gè)體可能會將網(wǎng)絡(luò)的使用作為一種逃避或者應(yīng)對策略， 以減輕負(fù)面情緒的影響， 長此以往可能會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮（Kardefelt-?Winther， 2014）。曹華等人（2021）發(fā)現(xiàn)， 童年創(chuàng)傷導(dǎo)致個(gè)體無法在現(xiàn)實(shí)中表達(dá)自己， 從而更容易形成網(wǎng)癮。

人?情感?認(rèn)知?執(zhí)行的相互作用模型認(rèn)為， 個(gè)人特征、個(gè)體情感和認(rèn)知以及執(zhí)行功能等多方面因素在網(wǎng)絡(luò)成癮的形成中起著重要作用（Brand et al.，?2016， 2019）。童年創(chuàng)傷可能會導(dǎo)致個(gè)體形成非適應(yīng)性的認(rèn)知圖式（如對網(wǎng)絡(luò)世界產(chǎn)生過度的正性觀念和不恰當(dāng)?shù)钠谕?并且在現(xiàn)實(shí)生活中產(chǎn)生較多的負(fù)面情緒（Bérubé et al.， 2023; Dannlowski et al.， 2013）。因此， 遭受童年創(chuàng)傷的個(gè)體更有可能通過互聯(lián)網(wǎng)尋求即時(shí)快感， 減輕負(fù)面情緒的影響。同時(shí)， 童年受創(chuàng)個(gè)體執(zhí)行功能更差， 難以控制對網(wǎng)絡(luò)的過度使用， 增加了網(wǎng)絡(luò)成癮的可能性。已有研究發(fā)現(xiàn)， 情緒調(diào)節(jié)、非適應(yīng)性認(rèn)知、自我控制等因素在童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間起中介作用（魏華?等， 2020; Qin et al.， 2022; Wu et al.， 2022）。

壓力應(yīng)對理論認(rèn)為， 童年創(chuàng)傷對個(gè)體而言是一個(gè)壓力源， 會使個(gè)體調(diào)動心理資源以應(yīng)對與創(chuàng)傷有關(guān)的壓力（Lazarus & Folkman， 1984）。在童年期遭受輕度虐待與忽視的個(gè)體傾向于通過網(wǎng)絡(luò)平臺轉(zhuǎn)移注意力、緩解不良情緒， 借助互聯(lián)網(wǎng)的幫助走出兒童期的創(chuàng)傷。然而， 過度的童年創(chuàng)傷會對個(gè)體的認(rèn)知、情緒、行為等方面造成嚴(yán)重的不良影響（Ford， 2021）， 導(dǎo)致個(gè)體無法調(diào)動自身的心理資源以應(yīng)對， 進(jìn)而表現(xiàn)出嚴(yán)重的精神障礙（McKay?et al.， 2021）， 喪失對于網(wǎng)絡(luò)的興趣。因此， 嚴(yán)重童年創(chuàng)傷預(yù)測網(wǎng)絡(luò)成癮的能力可能會降低。與此一致， 張江輝等人（2022）的研究發(fā)現(xiàn)， 童年創(chuàng)傷低分組中童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮顯著正相關(guān)， 而童年創(chuàng)傷高分組中童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮無顯著相關(guān)。

綜上， 基于自我決定理論、CIU模型和I-PACE模型， 大量研究發(fā)現(xiàn)童年創(chuàng)傷會促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生（Gu et al.， 2023; Kircaburun et al.， 2019; Wu?et al.， 2022）。而壓力應(yīng)對理論提示童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系可能受到創(chuàng)傷程度的調(diào)節(jié)。

1.2童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量

童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系存在不一致的結(jié)果， 可能與研究變量因素（童年創(chuàng)傷類型、童年創(chuàng)傷程度、網(wǎng)絡(luò)成癮類型）、研究的測量因素（測量工具、數(shù)據(jù)類型）、研究對象的人口學(xué)特征（年齡、性別、是否獨(dú)生子女）、研究背景特征（文化背景、數(shù)據(jù)收集時(shí)間）有關(guān)。

童年創(chuàng)傷可以分為軀體虐待、情感虐待、性虐待、軀體忽視和情感忽視五種類型（Juruena et al.，?2020）。不同類型的童年創(chuàng)傷可能使個(gè)體形成不同的依戀風(fēng)格。例如， Struck等人（2020）發(fā)現(xiàn)， 受情感虐待的個(gè)體更多形成焦慮型依戀， 而受情感忽視的個(gè)體更多形成回避型依戀。不同依戀風(fēng)格與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系不一致。最近一項(xiàng)元分析表明， 與回避型依戀相比， 焦慮型依戀與問題性網(wǎng)絡(luò)使用的相關(guān)更為密切（Niu et al.， 2023）?；诖耍?本研究假設(shè)童年創(chuàng)傷的類型是童年創(chuàng)傷和網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

根據(jù)特定的使用目的， 網(wǎng)絡(luò)成癮可以被區(qū)分為網(wǎng)絡(luò)游戲成癮、網(wǎng)絡(luò)社交成癮、網(wǎng)絡(luò)購物成癮、網(wǎng)絡(luò)色情成癮和網(wǎng)絡(luò)信息成癮等（Young， 1998）。其中網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與網(wǎng)絡(luò)社交成癮是最常見的（Mérelle et al.， 2017）。網(wǎng)絡(luò)游戲成癮是指持續(xù)并經(jīng)常性地使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行游戲， 導(dǎo)致臨床意義上的嚴(yán)重?fù)p傷或困擾（Su et al.， 2020）; 網(wǎng)絡(luò)社交成癮指的是無法控制地使用社交媒體， 導(dǎo)致個(gè)體心理、社會功能的損害（Su et al.， 2020）。網(wǎng)絡(luò)游戲雖然由多人共同參與， 但強(qiáng)調(diào)的是競爭和獲勝， 團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通合作是為了達(dá)成獲勝的目標(biāo)（Wong et al.， 2020）， 并不是表達(dá)內(nèi)心真實(shí)感受的理想方式。相較于網(wǎng)絡(luò)游戲， 網(wǎng)絡(luò)社交更容易成為個(gè)體宣泄情緒的方式（Wong et al.， 2020）。受到童年創(chuàng)傷的個(gè)體往往有較高的羞恥感， 不善于在現(xiàn)實(shí)生活中表達(dá)不良情緒（Bérubé et al.， 2023; Dannlowski et al.， 2013; Mojallal et al.， 2021）。因此，?他們可能會更傾向于通過網(wǎng)絡(luò)社交減輕負(fù)面情緒的影響。已有研究表明， 童年創(chuàng)傷與不同網(wǎng)絡(luò)成癮類型之間的相關(guān)性存在差異（宋悅， 2013）?；诖?， 本研究假設(shè)網(wǎng)絡(luò)成癮的類型是童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

創(chuàng)傷程度可能調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。嚴(yán)重的童年創(chuàng)傷可能會越過網(wǎng)絡(luò)成癮等行為障礙的發(fā)展過程， 直接導(dǎo)致更加嚴(yán)重的后果（張江輝?等， 2022）。張江輝等人（2022）區(qū)分了不同程度的童年創(chuàng)傷， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 相較低童年創(chuàng)傷組， 高童年創(chuàng)傷組中創(chuàng)傷預(yù)測網(wǎng)絡(luò)成癮的能力有所下降。因此， 童年創(chuàng)傷的程度可能是童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

童年創(chuàng)傷的測量工具主要有兒童期創(chuàng)傷問卷（Childhood Trauma Questionnaire， CTQ）和兒童心理虐待量表（Child Psychological Maltreatment Scale， CPMS）等。不同的測量工具將創(chuàng)傷劃分為不同的維度。例如， CTQ將童年創(chuàng)傷分為軀體虐待、情感虐待、性虐待、軀體忽視和情感忽視五個(gè)維度（Bernstein et al.， 2003）， CPMS將童年創(chuàng)傷分為恐嚇、忽視、貶損、干涉和縱容五個(gè)維度（潘辰?等， 2010）。網(wǎng)絡(luò)成癮的測量工具主要有網(wǎng)絡(luò)成癮測驗(yàn)（Internet Addiction Test， IAT）、青少年病理性互聯(lián)網(wǎng)使用量表（Adolescent Pathological Internet Use Scale， APIUS）、中文版網(wǎng)絡(luò)成癮量表（The Chen Internet Addiction Scale， CIAS）、網(wǎng)絡(luò)游戲障礙量表（Internet Gaming Disorder Scale， IGDS）等。不同測量工具在診斷標(biāo)準(zhǔn)、測量內(nèi)容、維度設(shè)置、題目數(shù)量上往往存在差異。IAT涵蓋網(wǎng)絡(luò)成癮的主要核心癥狀， 如耐受性、戒斷反應(yīng)等， 共包含20個(gè)條目（Young， 2004）。APIUS整合了網(wǎng)絡(luò)成癮的認(rèn)知、情緒和行為癥狀， 將網(wǎng)絡(luò)成癮劃分為突顯性、耐受性、強(qiáng)迫性上網(wǎng)/戒斷癥狀、心境改變、社交撫慰、消極后果等6個(gè)維度， 共38個(gè)條目（雷靂， 楊洋， 2007）。CIAS根據(jù)網(wǎng)絡(luò)成癮的核心癥狀將其劃分為耐受性、戒斷癥狀、時(shí)間管理、強(qiáng)迫性上網(wǎng)和人際與健康等5個(gè)維度， 共有26個(gè)條目（陳淑惠?等， 2003）。IGDS是用于評定網(wǎng)絡(luò)游戲障礙傾向的單維度量表， 共9個(gè)條目（Pontes & Griffiths， 2015）。不同測量工具的差異導(dǎo)致其所測量的結(jié)果也并非完全一致， 這可能影響童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系?；诖?， 本研究假設(shè)童年創(chuàng)傷的測量工具和網(wǎng)絡(luò)成癮的測量工具是童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

數(shù)據(jù)類型可能調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。根據(jù)數(shù)據(jù)收集時(shí)間點(diǎn)的差異， 可以將其分為橫斷數(shù)據(jù)及縱向數(shù)據(jù)（孟現(xiàn)鑫?等， 2024）。橫斷數(shù)據(jù)是指同一時(shí)間點(diǎn)測量研究變量所獲得的數(shù)據(jù)， 縱向數(shù)據(jù)是指不同時(shí)間點(diǎn)測量研究變量所獲得的數(shù)據(jù)（陳春花?等， 2016）。不同數(shù)據(jù)類型所評估的變量關(guān)系可能有所差異（Kim， 2022）。與橫斷數(shù)據(jù)相比， 變量間的關(guān)系在縱向數(shù)據(jù)中往往呈現(xiàn)衰減或累積效應(yīng)（孟現(xiàn)鑫?等， 2024）。一項(xiàng)縱向研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 創(chuàng)傷造成的影響隨時(shí)間推移而逐漸減弱（Spinhoven et al.， 2016）?；诖?， 本研究假設(shè)效應(yīng)量的數(shù)據(jù)類型是童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征也可能調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。被試的不同年齡可能會影響童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)性。發(fā)展性失補(bǔ)償假說提出， 個(gè)體發(fā)展過程中的干擾因素會使其產(chǎn)生“心理補(bǔ)償”， 包括建設(shè)性補(bǔ)償和病理性補(bǔ)償兩種方式（高文斌， 陳祉妍， 2006; 張亞利?等， 2021）。如果個(gè)體的心理資源無法有效應(yīng)對阻礙因素， 則可能會出現(xiàn)病理性補(bǔ)償過程（如網(wǎng)絡(luò)成癮）， 以彌補(bǔ)未滿足的心理需求（吳茜玲?等， 2019）。從畢生心理發(fā)展的角度來看， 隨著年齡的增長， 個(gè)體的執(zhí)行功能發(fā)展得更加完善（Ferguson et al.， 2021）， 能夠更有效地調(diào)節(jié)自身的痛苦體驗(yàn)（Martin & Ochsner， 2016）， 為抵御童年創(chuàng)傷產(chǎn)生的負(fù)面影響， 會調(diào)動自身的調(diào)控機(jī)制， 采取建設(shè)性的策略， 而不太傾向于逃避或沉浸于網(wǎng)絡(luò)營造的虛擬世界中（Wen et al.， 2023）。因此， 年齡越高可能童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的聯(lián)結(jié)越弱。綜上， 本研究假設(shè)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系受不同年齡被試群體調(diào)節(jié)。

目前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中女性技術(shù)人員較少， 網(wǎng)絡(luò)空間的設(shè)計(jì)常常以男性視角出發(fā)， 并以男性的興趣與需求為主導(dǎo)（倪志娟， 2005; Lopez-Fernandez， 2018）。如網(wǎng)絡(luò)游戲的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制和互動體驗(yàn)設(shè)計(jì)更能滿足男性的心理需求（Wegmann & Brand， 2020）。因此， 網(wǎng)絡(luò)空間可能對男性有更大的吸引力。此外， 研究表明男性對于獎(jiǎng)勵(lì)刺激更為敏感（Dhingra et al.， 2021）。經(jīng)歷童年創(chuàng)傷的男性更有可能通過網(wǎng)絡(luò)尋求即時(shí)快感， 以逃避現(xiàn)實(shí)困境， 并在獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的正反饋?zhàn)饔孟赂菀仔纬蓪τ诰W(wǎng)絡(luò)的依賴。基于此， 本研究假設(shè)性別是童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

有研究發(fā)現(xiàn)， 獨(dú)生子女的網(wǎng)絡(luò)成癮指標(biāo)得分低于非獨(dú)生子女的得分（柯小君， 楊睿， 2021）。獨(dú)生子女通常會獲得更多的家庭關(guān)注與父母支持（張熙晴， 2022）， 而良好的社會支持可以緩沖童年創(chuàng)傷帶來的負(fù)面影響， 減少網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生（Sheng et al.， 2022）?；诖?， 本研究假設(shè)獨(dú)生子女比例是童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

此外， 東西方文化下個(gè)體使用的情緒調(diào)節(jié)方式存在差異（劉影?等， 2016）。在現(xiàn)實(shí)生活中， 適當(dāng)?shù)淖晕艺孤犊梢詼p輕個(gè)體的負(fù)性情緒， 使其更好地應(yīng)對童年創(chuàng)傷帶來的負(fù)面影響。西方文化強(qiáng)調(diào)自由、開放的情緒表達(dá)與自我展露， 而東方鼓勵(lì)克制過度的情緒以保持人際和諧（劉影?等， 2016; 袁加錦?等， 2014）。因此， 東方文化下遭受童年創(chuàng)傷的個(gè)體可能會在現(xiàn)實(shí)中抑制情緒的表達(dá)， 更傾向于選擇匿名的網(wǎng)絡(luò)空間釋放情緒， 進(jìn)而增加了成癮行為的風(fēng)險(xiǎn)。與此類似， 王潔等人（2013）的元分析發(fā)現(xiàn)， 不同文化背景下感覺尋求與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系不同?；诖?， 本研究假設(shè)文化背景是童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

生態(tài)系統(tǒng)理論的時(shí)間系統(tǒng)（chronosystem）強(qiáng)調(diào)在研究個(gè)體心理和行為發(fā)展的動態(tài)過程時(shí)需要結(jié)合時(shí)間和社會環(huán)境。隨著時(shí)代的發(fā)展， 越來越多的人通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行娛樂、社交（中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心， 2023）， 這在一定程度上可能增強(qiáng)童年創(chuàng)傷對網(wǎng)絡(luò)成癮的助長作用。例如， Wang， Li和Li （2023）發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集時(shí)間調(diào)節(jié)了童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的關(guān)聯(lián)。基于此， 本研究假設(shè)數(shù)據(jù)收集時(shí)間可能是童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

1.3研究目的與研究問題

綜上， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系在理論觀點(diǎn)和實(shí)證研究的結(jié)果上都存在一定的爭議。為此， 通過元分析定量確認(rèn)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的強(qiáng)度以及潛在的影響因素十分必要。這不僅有助于澄清理論之間的爭議， 深化對理論適用條件的認(rèn)識， 而且有助于于了解網(wǎng)絡(luò)成癮問題的成因， 為網(wǎng)絡(luò)成癮行為的干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)。因此， 本研究將運(yùn)用元分析方法， 檢驗(yàn)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)關(guān)系， 并探究這一關(guān)系在童年創(chuàng)傷的類型、童年創(chuàng)傷的程度、網(wǎng)絡(luò)成癮的類型、測量工具、數(shù)據(jù)類型、性別、年齡、獨(dú)生子女比例、文化背景以及數(shù)據(jù)收集時(shí)間上是否存在差異。

2??方法

本研究按照PRISMA 2020聲明的要求進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、篩選、編碼、質(zhì)量評價(jià)以及發(fā)表偏倚檢驗(yàn)， 以保證元分析的系統(tǒng)性和可重復(fù)性（Page et al.， 2021）。

2.1??文獻(xiàn)檢索與篩選

本研究全面檢索了中英文文獻(xiàn)， 中文數(shù)據(jù)庫中（中國知網(wǎng)、萬方期刊數(shù)據(jù)庫及維普期刊數(shù)據(jù)庫）以關(guān)鍵詞“網(wǎng)絡(luò)成癮”、“社交媒體成癮”、“網(wǎng)絡(luò)游戲成癮”與“童年創(chuàng)傷”、“童年虐待”、“兒童期創(chuàng)傷”、“兒童期虐待”之間組合的方式進(jìn)行檢索; 英文數(shù)據(jù)庫中（Science Direct、EBSCO和Google Scholar）以關(guān)鍵詞“internet addiction”、“pathological Internet use”、“cyber addiction”、“online addiction”、“internet gaming addiction/disorder”、“social media addiction”、“social networking addiction”與“childhood maltreatment”和“childhood trauma”之間組合的方式進(jìn)行檢索。檢索截止日期為2023年11月25日， 共檢索到文獻(xiàn)7084篇。最后， 閱讀相關(guān)文獻(xiàn)中的引文進(jìn)行文獻(xiàn)補(bǔ)充， 避免遺漏。

結(jié)合元分析方法和研究主題， 本文按照如下標(biāo)準(zhǔn)篩選納入文獻(xiàn)： （1）文獻(xiàn)類型為量化實(shí)證研究; （2）研究結(jié)果報(bào)告了童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮總分或其各類型分量表得分之間的相關(guān)系數(shù)（r）， 或者能轉(zhuǎn)化為r的Cohens?d值、t值以及F值?（根據(jù)Fritz等人（2012）的公式轉(zhuǎn)化效應(yīng)量）; （3）若與本研究主題一致的原始研究中未報(bào)告符合要求的效應(yīng)量， 但向作者索要后得到r或可以轉(zhuǎn)化為r的效應(yīng)量， 也納入分析;?（4）研究需明確測量的童年創(chuàng)傷發(fā)生時(shí)間為18歲之前; （5）樣本量明確; （6）文獻(xiàn)語言為中文或者英文。

除此之外， 還制定了排除標(biāo)準(zhǔn)： （1）理論綜述、個(gè)案研究以及質(zhì)性研究; （2）研究對象為物質(zhì)成癮、PTSD或其他精神疾病樣本的實(shí)證研究; （3）采用偏相關(guān)或協(xié)方差分析的結(jié)果; （4）數(shù)據(jù)重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)僅選取內(nèi)容報(bào)告最為全面的一篇。文獻(xiàn)篩選流程見圖1。

2.2文獻(xiàn)編碼與質(zhì)量評價(jià)

本研究根據(jù)以下特征對納入的每項(xiàng)研究獨(dú)立進(jìn)行編碼： （A）作者; （B）數(shù)據(jù)收集年份; （C） 樣本大小; （D）研究設(shè)計(jì)（橫斷/縱向）; （E）性別（女性樣本在總體中所占的百分比）; （F）平均年齡（測量網(wǎng)絡(luò)成癮時(shí)樣本的平均年齡）; （G）獨(dú)生子女比例（獨(dú)生子女樣本在總體中所占的百分比）; （H）文化背景（東方/西方）; （I）童年創(chuàng)傷的類型（軀體虐待、情感虐待、性虐待、軀體忽視和情感忽視）; （J）網(wǎng)絡(luò)成癮的類型（社交媒體成癮以及網(wǎng)絡(luò)游戲成癮）; （K）童年創(chuàng)傷的測量工具（如CTQ， CPMS等）; （L）網(wǎng)絡(luò)成癮的測量工具（如IAT， APIUS等）; （M）童年創(chuàng)傷程度組別（考慮到不同量表的測量方式存在差異， 我們僅選取效應(yīng)數(shù)量占比最大的CTQ量表（57.7%）評價(jià)創(chuàng)傷程度， 以納入原始研究報(bào)告的CTQ總分的平均值作為高分組/低分組的劃分標(biāo)準(zhǔn)）; （N）效應(yīng)量（相關(guān)系數(shù)）; （O）效應(yīng)量數(shù)據(jù)類型（橫斷/縱向）。編碼時(shí)遵循以下原則： （1）每個(gè)獨(dú)立樣本進(jìn)行一次編碼， 若研究報(bào)告了多個(gè)獨(dú)立樣本， 則逐個(gè)編碼; （2）若研究按被試特征（如男/女）分別報(bào)告效應(yīng)量， 則分別編碼; （3）若研究同時(shí)測量了多個(gè)變量指標(biāo)， 則分別針對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行編碼。

根據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院（National Institutes of Health， NIH）提供的縱向和橫斷研究質(zhì)量評估工具（Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies）， 本研究按照符合記1分、不符合標(biāo)準(zhǔn)記0分的標(biāo)準(zhǔn)對所納入的各項(xiàng)研究進(jìn)行了質(zhì)量評分（National Institutes of Health， 2014）， 得到總分介于0～8 （橫斷研究）或介于0～14 （縱向研究）之間。研究質(zhì)量評分結(jié)果見附錄B， 評分越高表明文獻(xiàn)質(zhì)量越好。

2.3效應(yīng)量計(jì)算

相關(guān)系數(shù)易于解釋且在各項(xiàng)研究中廣泛使用， 因此， 本研究選取相關(guān)系數(shù)作為效應(yīng)量指標(biāo)， 提取或計(jì)算納入文獻(xiàn)中童年創(chuàng)傷或其亞類型與不同類型網(wǎng)絡(luò)成癮之間所報(bào)告的每個(gè)相關(guān)系數(shù)。然而， 相關(guān)系數(shù)不符合正態(tài)分布， 因此， 本研究將所有相關(guān)系數(shù)轉(zhuǎn)為Fishersz分?jǐn)?shù)進(jìn)行主效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的計(jì)算（Cooper et al.， 2019）。在解釋相關(guān)系數(shù)大小時(shí)， 再將Fishersz分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)為相關(guān)系數(shù)， 并根據(jù)Cohen （1992）的標(biāo)準(zhǔn)， 以0.10、0.30和0.50為相關(guān)系數(shù)的臨界值， 分別確定小、中和大的效應(yīng)量。

2.4模型選擇

本研究納入的多數(shù)原始文獻(xiàn)報(bào)告了來自同一樣本的多個(gè)效應(yīng)量， 這些效應(yīng)量彼此之間是存在依賴性的（Cheung， 2014）。因此采用假定效應(yīng)量之間彼此獨(dú)立的固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型可能導(dǎo)致元分析結(jié)果被高估（Lipsey & Wilson， 2021）。目前為了克服效應(yīng)量之間的依賴性問題， 許多研究者選擇三水平元分析方法提取同一研究中報(bào)告的多個(gè)效應(yīng)量， 以最大程度保留信息， 提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力（孟現(xiàn)鑫?等， 2023）。因此， 本研究將基于三水平隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行主效應(yīng)檢驗(yàn)、異質(zhì)性檢驗(yàn)、調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)、發(fā)表偏倚檢驗(yàn)以及敏感性分析。

2.5異質(zhì)性檢驗(yàn)與調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

在三水平元分析模型中， 共檢驗(yàn)了三種變異來源： 抽樣誤差引起的效應(yīng)量變異（水平1方差）;?從同一研究提取的效應(yīng)量之間的變異（水平2方差）; 以及從不同研究所提取的效應(yīng)量之間的變異（水平3方差） （Cheung， 2014）。通過Q檢驗(yàn)評估總體的異質(zhì)性， 并對水平2和水平3方差進(jìn)行單側(cè)對數(shù)似然比檢驗(yàn)（one tailed log likelihood ratio tests）進(jìn)一步確定異質(zhì)性分布（孟現(xiàn)鑫?等， 2023）。若存在異質(zhì)性， 則根據(jù)Higgins （2003）的標(biāo)準(zhǔn)， 將25%、50%、75%的I?值看作異質(zhì)性低、中、高的界限， 并進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)以確定異質(zhì)性的來源（Gao et al.， 2024）。在調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)中， 本研究將調(diào)節(jié)變量分別作為協(xié)變量加入三水平元分析模型以估計(jì)調(diào)節(jié)效應(yīng)大?。℅ao et al.， 2024）。本研究的調(diào)節(jié)變量包括： （1）連續(xù)調(diào)節(jié)變量。包括樣本中女性被試數(shù)占總被試數(shù)的比例、樣本的平均年齡、樣本中獨(dú)生子女比例以及數(shù)據(jù)收集時(shí)間。（2）分類調(diào)節(jié)變量。包括童年創(chuàng)傷的類型、網(wǎng)絡(luò)成癮的類型、童年創(chuàng)傷的程度、測量童年創(chuàng)傷的工具、測量網(wǎng)絡(luò)成癮的工具、效應(yīng)量數(shù)據(jù)類型、文化背景。為了保證調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果的代表性， 本研究根據(jù)Card （2016）提出的建議， 確保分類調(diào)節(jié)變量每個(gè)水平的效應(yīng)量個(gè)數(shù)不少于5。

2.6發(fā)表偏倚控制與檢驗(yàn)

“發(fā)表偏倚”是指顯著的研究結(jié)果更容易被期刊發(fā)表（Rodgers & Pustejovsky， 2021）。這一現(xiàn)象的存在可能導(dǎo)致已出版的文獻(xiàn)無法全面代表該領(lǐng)域已完成的研究總體（Franco et al.， 2014）， 可能降低元分析結(jié)果的可靠性（Rothstein， 2008）。為了減少發(fā)表偏倚的影響， 本研究納入已出版的期刊論文以及未出版的學(xué)位論文和會議論文。在納入分析的效應(yīng)量之間非獨(dú)立的情況下， 相較于傳統(tǒng)的發(fā)表偏倚檢驗(yàn)手段， Egger-MLMA回歸法更能有效地控制I類錯(cuò)誤（Rodgers & Pustejovsky， 2021）。由于當(dāng)前元分析納入分析的多數(shù)研究報(bào)告了多個(gè)彼此相關(guān)的效應(yīng)量， 因此選用Egger-MLMA回歸法評估發(fā)表偏倚問題。

2.7敏感性分析

當(dāng)前納入元分析的研究報(bào)告的童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)系數(shù)從?0.1到0.56， 結(jié)果差異較大。這提示元分析結(jié)果可能會受到異常值的影響， 導(dǎo)致虛假的統(tǒng)計(jì)結(jié)論（Kepes & Thomas， 2018）。為了評估異常值對元分析結(jié)果影響， 保證結(jié)果的穩(wěn)健性， 本研究中將采用“去一法” （leave-one-out method）進(jìn)行敏感性分析（Dodell-Feder & Tamir， 2018）。首先， 逐一剔除納入的效應(yīng)量并重新進(jìn)行三水平元分析， 評估異常效應(yīng)量對結(jié)果的影響。其次， 逐一剔除納入的原始研究并重新進(jìn)行三水平元分析， 評估異常研究對結(jié)果的影響。

2.8數(shù)據(jù)處理

本研究使用R4.3.0的metafor包進(jìn)行元分析（Viechtbauer， 2010）， 并采用限制性極大似然法（restricted maximum likelihood method）進(jìn)行模型參數(shù)的估計(jì)（Viechtbauer， 2005）。R代碼來自Assink和Wibbelink （2016）以及Rodgers和Pustejovsky （2021）所發(fā)表的程序。雙尾檢驗(yàn)p值小于0.05的結(jié)果界定為顯著。

3??結(jié)果

3.1 ?文獻(xiàn)納入

本研究共納入研究66項(xiàng)（含66個(gè)獨(dú)立樣本， 152個(gè)效應(yīng)值， 106780名被試）， 其中學(xué)位論文13篇， 期刊論文51篇， 會議論文2篇; 中文文獻(xiàn)24篇， 英文文獻(xiàn)42篇; 時(shí)間跨度為2009～2023年。納入文獻(xiàn)的基本信息見網(wǎng)絡(luò)版附錄A。納入的63項(xiàng)橫斷研究的文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)得分范圍在5分至8分， 均值為5.61分， 高于理論均值（4分）; 納入的3項(xiàng)縱向研究的文獻(xiàn)質(zhì)量評價(jià)得分為9.33分， 高于理論均值（7分）。整體而言， 納入的文獻(xiàn)質(zhì)量較好（見網(wǎng)絡(luò)版附錄B）。

3.2 ?主效應(yīng)和異質(zhì)性檢驗(yàn)

當(dāng)前元分析采用三水平元分析模型對童年創(chuàng)傷和網(wǎng)絡(luò)成癮進(jìn)行主效應(yīng)估計(jì)。結(jié)果顯示， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間呈顯著正相關(guān)（r?= 0.227， df?= 152， p?< 0.001， 95% CI [0.202， 0.252] ）。各效應(yīng)量及總體效應(yīng)量森林圖詳細(xì)信息可開放獲取（https：//?osf.io/txusr）。基于Cohen （1992）的標(biāo)準(zhǔn)， 該相關(guān)系數(shù)屬于小效應(yīng)量。當(dāng)前元分析采用Q檢驗(yàn)確定總體方差的異質(zhì)性。三水平元分析模型Q值為3363.42， （p?< 0.001）， 表明元分析結(jié)果存在異質(zhì)性。進(jìn)而采用單側(cè)對數(shù)似然比檢驗(yàn)法確定異質(zhì)性的分布。結(jié)果顯示， 從同一研究提取的效應(yīng)量之間的變異（水平2方差） （σ²?= 0.007， p?< 0.001， I? = 54.86%）和從不同研究提取的效應(yīng)量之間的變異（水平3方差） （σ² = 0.005， p?< 0.001， I? = 40.83%）均顯著?；贖iggins （2003）的標(biāo)準(zhǔn)， 研究內(nèi)部存在較高異質(zhì)性， 研究之間存在中等異質(zhì)性。因此， 有必要分析調(diào)節(jié)變量以便進(jìn)一步解釋童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。

3.3 ?發(fā)表偏倚和敏感性檢驗(yàn)

Egger-MLMA回歸的結(jié)果不顯著（t?= 0. 776， df?= 152， p?= 0.439）， Egger-MLMA回歸的截距為0.590， 95% CI [?0.912， 2.091]。Egger-MLMA回歸結(jié)果表明當(dāng)前元分析不存在顯著的發(fā)表偏倚。逐一剔除納入的效應(yīng)量并重新進(jìn)行三水平元分析， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 排除任意一個(gè)納入的效果量或納入的原始研究后， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的主效應(yīng)均顯著， 相關(guān)系數(shù)r值在0.222～0.231之間浮動。敏感性分析的結(jié)果表明當(dāng)前元分析結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

3.4 ?調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

利用元回歸分析檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量對童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系是否存在顯著影響， 結(jié)果如表1所示。童年創(chuàng)傷類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著， F （4， 80） =

CTQ為兒童期虐待問卷（Childhood Trauma Questionnaire）; CPMS為兒童心理虐待量表（Child Psychological Maltreatment Scale）; CTSPC為親子沖突策略量表（Parent-Child Conflict Tactics Scales）;

IAT為網(wǎng)絡(luò)成癮測驗(yàn)（Internet Addiction Test）; APIUS為青少年病理性互聯(lián)網(wǎng)使用量表（Adolescent Pathological Internet Use Scale）; CIAS為陳氏網(wǎng)絡(luò)成癮量表（the Chen Internet Addiction Scale）; IGDS為互聯(lián)網(wǎng)游戲障礙量表（Internet Gaming Disorder Scale）。

*p?< 0.05; **p < 0.01; ***p?< 0.001.

7.198， p?< 0.001。情感虐待（r?= 0.293， df = 80， p?< 0.001）， 軀體虐待（r?= 0.171， df = 80， p?< 0.001）， 性虐待（r?= 0.166， df = 80， p?< 0.001）， 軀體忽視（r?= 0.182， df = 80， p?< 0.001）和情感忽視（r?= 0.154， df = 80， p?< 0.001）與網(wǎng)絡(luò)成癮顯著正相關(guān)。童年創(chuàng)傷的測量方式的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著， F?（2， 121） = 4.327， p?= 0.015。創(chuàng)傷程度存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)， F?（1， 57） = 7.653， p?= 0.008， 低分組與網(wǎng)絡(luò)成癮的正相關(guān)（r?= 0.251， df = 57， p?< 0.001）顯著高于高分組與網(wǎng)絡(luò)成癮的正相關(guān)（r?= 0.164， df = 57， p?< 0.001）。樣本獨(dú)生子女比例存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)， F?（1， 23） = 5.962， p?< 0.05， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的正相關(guān)隨獨(dú)生子女比例的增加而降低（β?= ?0.271， p?< 0.05）。女性比例存在邊緣顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)F?（1， 149） = 3.832， p?= 0.052， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)程度可能因被試性別的不同而存在差異（β?= ?0.083， p?= 0.052）。文化背景存在邊緣顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)， F?（1， 150） = 3.765， p?= 0.054， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)程度可能因被試群體的文化背景不同而存在差異（β?= ?0.056， p?= 0.054）。此外， 沒有發(fā)現(xiàn)其他顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

4??討論

4.1??童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系

以往研究發(fā)現(xiàn)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間存在密切關(guān)系， 但對其關(guān)系的研究結(jié)果并不一致。本研究采用三水平元分析技術(shù)整合童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)研究， 探討童年創(chuàng)傷對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響及其調(diào)節(jié)因素， 從而全面了解童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。對主效應(yīng)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間存在顯著正相關(guān)。該結(jié)果說明童年創(chuàng)傷是個(gè)體網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)測因素， 支持了自我決定理論、CIU模型以及I-PACE模型的觀點(diǎn)。值得注意的是， 本研究發(fā)現(xiàn)童年創(chuàng)傷程度調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。具體而言， 相較于高分組， 低分組中童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)系數(shù)顯著更大。該結(jié)果符合壓力應(yīng)對理論的觀點(diǎn)。此外， 發(fā)表偏倚分析結(jié)果顯示， 當(dāng)前元分析結(jié)果穩(wěn)健可靠， 不存在明顯的發(fā)表偏倚。

當(dāng)前元分析主效應(yīng)在研究內(nèi)（水平2）和研究間（水平3）的方差顯著， 表明主效應(yīng)存在異質(zhì)性。這提示我們不能孤立地看待主效應(yīng)的結(jié)果（Harrer et al.， 2021）， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系可能受到不同情境的影響。因此， 需要分析潛在的調(diào)節(jié)變量以解釋主效應(yīng)的異質(zhì)性， 進(jìn)一步闡明二者關(guān)系。

4.2 ?童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量

當(dāng)前元分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系受到童年創(chuàng)傷類型的調(diào)節(jié)。具體來說， 情感虐待與網(wǎng)絡(luò)成癮為中等程度的正相關(guān)， 并且顯著高于其他類型創(chuàng)傷的正相關(guān)。這表明情感虐待是童年創(chuàng)傷影響網(wǎng)絡(luò)成癮的主要風(fēng)險(xiǎn)因素， 一定程度上支持了依戀理論。相較于其他類型的創(chuàng)傷， 情感虐待更易使個(gè)體形成焦慮型依戀（Struck et al.， 2020）和產(chǎn)生情緒失調(diào)（Burns et al.， 2010）， 從而導(dǎo)致更大的網(wǎng)絡(luò)成癮風(fēng)險(xiǎn)（Niu et al.， 2023）。這一結(jié)果與Dalbudak等人（2014）的發(fā)現(xiàn)一致， 在五種特定類型的童年創(chuàng)傷中， 情感虐待與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)最密切。

與本研究的假設(shè)不一致， 當(dāng)前元分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系并未受到網(wǎng)絡(luò)成癮類型的調(diào)節(jié)。對此有兩種可能的解釋： 一是童年創(chuàng)傷對于不同類型網(wǎng)絡(luò)成癮具有類似的助長作用。童年時(shí)期的虐待和忽視對個(gè)體的身心健康和適應(yīng)能力造成了長期的負(fù)面影響， 而不同的網(wǎng)絡(luò)成癮類型均能夠滿足個(gè)體逃避或者應(yīng)對負(fù)面情緒的需求。二是不同網(wǎng)絡(luò)成癮類型的調(diào)節(jié)作用存在差異， 但僅以網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與網(wǎng)絡(luò)社交成癮區(qū)分并不恰當(dāng)。隨著網(wǎng)絡(luò)游戲設(shè)計(jì)的互動性增強(qiáng)， 用戶可以通過游戲進(jìn)行在線社交; 而隨著社交媒體的功能的不斷發(fā)展， 用戶也可以通過社交網(wǎng)站參與游戲（Pontes， 2017）， 這使得網(wǎng)絡(luò)游戲和網(wǎng)絡(luò)社交在補(bǔ)償受到童年創(chuàng)傷個(gè)體的現(xiàn)實(shí)需要有相似之處（Burleigh et al.， 2019; Pontes， 2017）。未來研究可以進(jìn)一步探究更為合理的網(wǎng)絡(luò)成癮類型的劃分方式。

當(dāng)前元分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 創(chuàng)傷程度調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系， 與本研究的假設(shè)一致， 低分組中童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)系數(shù)顯著高于高分組。過于嚴(yán)重的童年創(chuàng)傷對個(gè)體的心理健康造成了嚴(yán)重傷害， 可能使其產(chǎn)生嚴(yán)重的社交退縮以及持續(xù)的自我封閉， 并減少其對外界刺激的敏感性， 因而降低了網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)。該結(jié)果符合壓力應(yīng)對模型的觀點(diǎn)， 并與先前的研究結(jié)果一致（張江輝?等， 2022）。

當(dāng)前元分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 童年創(chuàng)傷的測量工具影響童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。采用CPMS量表測量童年創(chuàng)傷時(shí)， 二者之間的相關(guān)系數(shù)高于使用其他量表時(shí)的相關(guān)系數(shù)， 且高于本研究的主效應(yīng)。這說明不同量表的測量結(jié)果存在差異（Prevoo et al.， 2017）。CPMS側(cè)重于測量童年創(chuàng)傷的心理維度（情感虐待及情感忽視）， 而情感虐待是童年創(chuàng)傷影響網(wǎng)絡(luò)成癮的主要風(fēng)險(xiǎn)因素。因此， CPMS測量得到的童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系最為密切。

網(wǎng)絡(luò)成癮的測量工具不影響童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系， 與本研究的假設(shè)不一致。這可能說明網(wǎng)絡(luò)成癮的測量工具有趨同性。雖然不同測量工具在維度設(shè)置、判定標(biāo)準(zhǔn)等方面有所差異， 但各量表均涵蓋了成癮的主要核心癥狀等內(nèi)容。因此， 網(wǎng)絡(luò)成癮的測量工具未影響童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。該結(jié)果與主題相近的元分析結(jié)果一致， He等人（2023）關(guān)于網(wǎng)絡(luò)成癮與非自殺性自傷的元分析中未發(fā)現(xiàn)網(wǎng)癮測量工具存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。

當(dāng)前研究沒有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型的調(diào)節(jié)作用。對此有兩種可能的解釋： 一是童年創(chuàng)傷對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響較為穩(wěn)定， 對個(gè)體的心理健康產(chǎn)生持續(xù)的負(fù)面影響。二是該結(jié)果受到了效應(yīng)數(shù)量的影響。本研究納入的橫斷數(shù)據(jù)的效應(yīng)數(shù)量為147， 而縱向數(shù)據(jù)的效應(yīng)數(shù)量僅為5。不同數(shù)據(jù)類型之間的效應(yīng)數(shù)量分布不均也可能會影響調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢出。該結(jié)果與Geng等人（2023）的研究一致， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)系數(shù)并未隨著評估間隔的增加而線性增加或減少。這提示未來還需要更多縱向研究探究童年創(chuàng)傷對網(wǎng)絡(luò)成癮的長期影響， 以驗(yàn)證本研究結(jié)果的可靠性。

當(dāng)前元分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 年齡對童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)不顯著。這表明童年創(chuàng)傷對不同年齡群體網(wǎng)絡(luò)成癮的影響具有相似性。雖然隨著年齡的增加， 個(gè)體的執(zhí)行功能逐漸增強(qiáng)（Ferguson et al.， 2021）， 這可能降低童年創(chuàng)傷對網(wǎng)癮的影響; 但與此同時(shí)， 兒童期的心理創(chuàng)傷可能會導(dǎo)致個(gè)體形成消極的認(rèn)知方式并在成長過程中不斷累積心理問題（Rosen et al.， 2007）， 這可能抵消了執(zhí)行功能增強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)成癮的降低。該結(jié)果與先前的研究一致（Wang， Li， & Li， 2023）。

當(dāng)前元分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 性別調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系， 與本研究的假設(shè)一致， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的正相關(guān)隨女性比例的增加而減小。該結(jié)果可能是因?yàn)殚L期以來男性主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)使用文化仍舊存在， 網(wǎng)絡(luò)空間可能對男性具有更大的吸引力。經(jīng)歷童年創(chuàng)傷的男性更有可能通過網(wǎng)絡(luò)回避現(xiàn)實(shí)和減輕情緒困擾， 進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)提供的即時(shí)快感和獎(jiǎng)勵(lì)下形成對于網(wǎng)絡(luò)的長期依賴（Dhingra et al.， 2021）。但值得注意的是， 性別對童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)在統(tǒng)計(jì)上僅達(dá)到邊緣顯著。因此， 對性別調(diào)節(jié)作用的解釋應(yīng)更加謹(jǐn)慎。

當(dāng)前元分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 樣本獨(dú)生子女比例調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系， 與本研究的假設(shè)一致， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的正相關(guān)隨樣本獨(dú)生子女比例的增加而減小。該結(jié)果說明童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系在獨(dú)生子女群體中更弱。作為家中唯一的孩子， 獨(dú)生子女往往受到更多來自父母、長輩的關(guān)注與照顧（張熙晴， 2022）。社會支持能夠?yàn)閯?chuàng)傷后的個(gè)體提供資源， 如提供解決問題的策略和方法， 幫助其渡過困境， 促進(jìn)積極應(yīng)對方式的習(xí)得（吳素梅， 2021）。在有效的社會支持網(wǎng)絡(luò)下， 個(gè)體能夠進(jìn)行積極思考， 更有可能將創(chuàng)傷事件視為成長的機(jī)會， 并從中發(fā)現(xiàn)意義、建構(gòu)新的信念， 最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)傷后成長（葛海艷?等， 2019; 吳素梅， 2021）。此外， 社會支持還可起到緩沖器的作用。良好的社會支持可以抑制受創(chuàng)傷個(gè)體的不良認(rèn)知反應(yīng)， 緩沖童年創(chuàng)傷帶來的負(fù)面影響， 減輕個(gè)體的心理痛苦， 進(jìn)而使其獲得積極改變（金童林?等， 2020; 吳素梅， 2021）， 減少網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生， 符合壓力應(yīng)對理論的觀點(diǎn)。

當(dāng)前元分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系受到文化背景的調(diào)節(jié)。東方文化下， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的正相關(guān)高于西方文化， 該結(jié)果支持CIU模型的觀點(diǎn)。西方文化鼓勵(lì)現(xiàn)實(shí)生活中的情緒表達(dá)， 而東方文化強(qiáng)調(diào)情緒的控制（Ramzan & Amjad， 2017; Yeh et al.， 2023）。在西方文化下， 受創(chuàng)傷的個(gè)體往往無法在現(xiàn)實(shí)生活中很好地宣泄負(fù)面情緒， 因此更有可能將網(wǎng)絡(luò)使用作為一種應(yīng)對負(fù)面情緒的補(bǔ)償機(jī)制。然而， 西方文化下鼓勵(lì)的自我展露能夠促進(jìn)個(gè)體對創(chuàng)傷事件的積極認(rèn)知加工， 進(jìn)而促進(jìn)個(gè)體正確應(yīng)對創(chuàng)傷帶來的負(fù)面影響， 降低網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)。但值得注意的是， 文化背景對童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)在統(tǒng)計(jì)上僅達(dá)到邊緣顯著。因此， 對文化背景調(diào)節(jié)作用的解釋應(yīng)更加謹(jǐn)慎。

當(dāng)前元分析沒有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集時(shí)間的調(diào)節(jié)作用， 與本研究的假設(shè)不一致。對此可能的解釋是， 雖然隨著時(shí)代的發(fā)展， 網(wǎng)絡(luò)使用越來越普及， 網(wǎng)絡(luò)成癮行為可能成為受童年創(chuàng)傷個(gè)體容易選擇的應(yīng)對方式。但與此同時(shí)， 社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得全球文化呈現(xiàn)個(gè)人主義增強(qiáng)的趨勢（黃梓航?等， 2018; 張亞利?等， 2021; Santos et al.， 2017）， 個(gè)體在現(xiàn)實(shí)生活中表達(dá)負(fù)面情緒的想法及行為受到了更多的包容， 這在一定程度上降低了其創(chuàng)傷后網(wǎng)絡(luò)成癮發(fā)展的可能性， 從而導(dǎo)致該研究未發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集時(shí)間調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。當(dāng)然， 這一假設(shè)仍有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。值得注意的是， 僅將數(shù)據(jù)收集時(shí)間作為考察時(shí)代影響童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系可能有失偏頗。這也提示未來研究者在考察時(shí)代變遷和社會發(fā)展這兩個(gè)因素時(shí)應(yīng)選取多個(gè)指標(biāo)作出分析。

4.3研究意義與啟示

本研究采用三水平元分析方法整合了國內(nèi)外童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系實(shí)證研究， 探討童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系及其可能的調(diào)節(jié)因素（圖2）。理論意義如下： 首先， 本研究不僅發(fā)現(xiàn)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮呈正相關(guān)， 而且發(fā)現(xiàn)創(chuàng)傷程度調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系， 這澄清了自我決定理論、CIU模型、I-PACE模型以及壓力應(yīng)對理論之間的不同看法。其次， 本研究首次系統(tǒng)比較不同的童年創(chuàng)傷類型與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的研究， 發(fā)現(xiàn)其中情感虐待是影響網(wǎng)絡(luò)成癮的最主要風(fēng)險(xiǎn)因素， 符合依戀理論的觀點(diǎn)。此外， 本研究發(fā)現(xiàn)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系受到性別的調(diào)節(jié)而且受到獨(dú)生子女比例和和文化的調(diào)節(jié)， 這表明童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系不僅受個(gè)人特征與家庭結(jié)構(gòu)這些微觀系統(tǒng)要素的影響， 而且受到文化等宏觀系統(tǒng)要素的影響。該結(jié)果符合生態(tài)系統(tǒng)理論的觀點(diǎn)， 這啟發(fā)研究者運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)觀理解童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系， 并提示未來研究在進(jìn)一步探索童年創(chuàng)傷影響網(wǎng)絡(luò)成癮的機(jī)制時(shí)應(yīng)重視性別、獨(dú)生子女、地域等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的調(diào)節(jié)作用。

同時(shí)， 本研究也具有實(shí)踐意義： 首先， 本研究結(jié)果提示了情感虐待在網(wǎng)絡(luò)成癮問題形成中的重要作用提示心理工作者應(yīng)關(guān)注有早期創(chuàng)傷經(jīng)歷， 尤其是受情感虐待學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)成癮風(fēng)險(xiǎn)， 并采取相應(yīng)措施促進(jìn)其情緒調(diào)節(jié)能力的提升， 預(yù)防網(wǎng)絡(luò)成癮的發(fā)生。未來研究可以進(jìn)一步探索情緒調(diào)節(jié)在童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的作用機(jī)制， 為網(wǎng)絡(luò)成癮的干預(yù)提供更針對性的方案。其次， 本研究結(jié)果為自我決定理論、CIU模型和I-PACE模型提供了證據(jù)， 提示社會、學(xué)校、家庭及政府在對受早期創(chuàng)傷個(gè)體網(wǎng)絡(luò)成癮行為的干預(yù)中， 可以通過以下三個(gè)方面緩解童年創(chuàng)傷帶來的負(fù)面影響： 第一， 提供更多的社會支持（Lee et al.， 2020; Ning et al.，?2023）， 為其創(chuàng)造積極良好的外部環(huán)境。第二， 引導(dǎo)個(gè)體正確看待、積極應(yīng)對創(chuàng)傷， 鼓勵(lì)現(xiàn)實(shí)生活中的情緒表達(dá)。第三， 加強(qiáng)對于個(gè)體執(zhí)行功能的訓(xùn)練， 增強(qiáng)其自我控制的能力， 合理使用互聯(lián)網(wǎng)。最后， 雖然本研究發(fā)現(xiàn)隨著創(chuàng)傷程度的提高， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)系數(shù)顯著減小， 但是這并非提示為了解決網(wǎng)絡(luò)成癮問題而特意讓個(gè)體在童年遭受嚴(yán)重創(chuàng)傷。嚴(yán)重的童年創(chuàng)傷可能會越過網(wǎng)絡(luò)成癮這類行為障礙的發(fā)展過程， 直接導(dǎo)致更為嚴(yán)重的后果， 比如心理疾病、自殺行為等。因此未來在評估個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)成癮時(shí)應(yīng)該尤其關(guān)注童年創(chuàng)傷程度。

4.4研究局限與展望

本研究可能存在以下幾個(gè)局限， 有待后續(xù)研究進(jìn)一步完善。第一， 網(wǎng)絡(luò)成癮不僅包括網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與網(wǎng)絡(luò)社交成癮， 還包括網(wǎng)絡(luò)購物成癮、網(wǎng)絡(luò)色情成癮、網(wǎng)絡(luò)信息成癮等（Young， 1998）， 這些類型的網(wǎng)絡(luò)成癮同樣會受到童年創(chuàng)傷的影響（賀金波?等， 2010; Greenberg et al.， 2022）。由于納入分析的文獻(xiàn)沒有報(bào)告童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)購物成癮等其他類型網(wǎng)癮的關(guān)系， 本研究未對其進(jìn)行分析。未來元分析研究在考察童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系時(shí)， 不僅需要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)游戲成癮與網(wǎng)絡(luò)社交成癮， 還應(yīng)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)購物成癮、網(wǎng)絡(luò)色情成癮、網(wǎng)絡(luò)信息成癮等其他類型的網(wǎng)絡(luò)成癮。第二， 網(wǎng)絡(luò)成癮的維度、父母的受教育程度、個(gè)體的心理彈性等因素（Bashir et al.， 2021; Evren， 2019; Liu et al.， 2023）可能是童年創(chuàng)傷和網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的調(diào)節(jié)變量， 但是本研究納入分析的大部分文獻(xiàn)并未報(bào)告這些相關(guān)信息， 因此無法進(jìn)行調(diào)節(jié)變量分析。未來研究在考察童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系時(shí)可以進(jìn)一步探討這些調(diào)節(jié)變量， 進(jìn)而更好地歸納童年創(chuàng)傷影響網(wǎng)絡(luò)成癮的條件。

5??結(jié)論

本研究采用三水平元分析方法， 發(fā)現(xiàn)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮之間存在顯著正相關(guān)。童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系受到童年創(chuàng)傷類型的調(diào)節(jié)， 情感虐待與網(wǎng)絡(luò)成癮的正相關(guān)顯著高于其他類型的正相關(guān)。此外， 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系受到創(chuàng)傷程度、創(chuàng)傷測量工具、樣本獨(dú)生子女比例、性別以及文化背景的調(diào)節(jié)。相較于高分組， 低分組中童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)系數(shù)顯著更大; CTQ測得童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)顯著高于其他量表; 童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的正相關(guān)隨樣本女性比例增加、獨(dú)生子女比例增加而減小。東方文化中童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)大于西方文化中二者的相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)成癮的類型及測量工具、數(shù)據(jù)類型、年齡以及數(shù)據(jù)收集時(shí)間均未能調(diào)節(jié)童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系。當(dāng)前研究不僅能夠幫助人們更好地理解早期創(chuàng)傷經(jīng)歷對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響， 而且可以為網(wǎng)絡(luò)成癮問題的預(yù)防及干預(yù)提供參照依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

*元分析用到的參考文獻(xiàn)

*曹華， 汪志君， 楊玲， 趙曼玉， 張芮琪， 劉建偉. （2021）. 童年創(chuàng)傷對青少年網(wǎng)絡(luò)成癮的影響： 自我隱瞞的中介作用. 中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志， 30（9）， 811?816.

*曾麗芳. （2020）. 童年情感虐待對青少年問題性社交網(wǎng)站使用的影響機(jī)制及干預(yù)?（碩士學(xué)位論文）. 華中師范大學(xué)， 武漢.

陳春花， 蘇濤， 王杏珊. （2016）. 中國情境下變革型領(lǐng)導(dǎo)與績效關(guān)系的Meta分析. 管理學(xué)報(bào)， 13（8）， 1174?1183.

*陳綠穎. （2021）. 兒童期心理虐待對青少年網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的影響?（碩士學(xué)位論文）. 寧波大學(xué)， 寧波.

陳淑惠， 翁儷禎， 蘇逸人， 吳和懋， 楊品鳳. （2003）. 中文網(wǎng)路成癮量表之編製與心理計(jì)量特性研究. 中華心理學(xué)刊， 45（3）， 279?294.

*杜琴琴. （2020）. 心理虐待和忽視對青少年網(wǎng)絡(luò)成癮影響?（碩士學(xué)位論文）. 西北師范大學(xué)， 蘭州.

高文斌， 陳祉妍. （2006）. 網(wǎng)絡(luò)成癮病理心理機(jī)制及綜合心理干預(yù)研究. 心理科學(xué)進(jìn)展， 14（4）， 596?603.

葛海艷， 劉愛書， 王燕云. （2019）. 創(chuàng)傷事件的痛苦程度對創(chuàng)傷后成長的影響： 核心信念挑戰(zhàn)的中介作用. 心理科學(xué)， 42（4）， 1010?1016.

*郭邑霞. （2010）. 臨沂市初中生網(wǎng)絡(luò)成癮與網(wǎng)絡(luò)使用行為及心理虐待的關(guān)系?（碩士學(xué)位論文）. 山東大學(xué)， 濟(jì)南.

賀金波， 李兵兵， 郭永玉， 江光榮. （2010）. 青少年網(wǎng)絡(luò)色情成癮研究進(jìn)展. 中國臨床心理學(xué)雜志， 18（6）， 772?779.

*侯小花， 何資橋， 王素芹. （2021a）. 大學(xué)生關(guān)系創(chuàng)傷、感恩與病理性互聯(lián)網(wǎng)使用的關(guān)系. 嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報(bào)， 39（2）， 105?108.

*侯小花， 王金道， 王素芹， 鄭皓元. （2021b）. 童年期創(chuàng)傷對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響： 共情與感恩的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng). 中國健康心理學(xué)雜志， 29（10）， 1585?1591.

*胡滿基， 黃子瑤， 張成芳， 張婷婷， 陳發(fā)展， 王強(qiáng)， 趙旭東. （2021）. 高中生人群網(wǎng)絡(luò)成癮與童年期創(chuàng)傷的相關(guān)性. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)（醫(yī)學(xué)版）， 42（3）， 367?374.

*胡義秋， 彭麗儀， 曾子豪， 歐陽曉優(yōu)， 丁道群， 王玉龍， 申自力. （2020）. 兒童期受虐經(jīng)歷對大學(xué)生抑郁的影響： 一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型. 中國臨床心理學(xué)雜志， 28（5）， 915?918+980.

*黃莉， 鄧云龍. （2009）. 高職高專新生網(wǎng)絡(luò)成癮狀況及其與兒童期心理虐待和忽視的關(guān)系. 中國臨床心理學(xué)雜志， 17（1）， 57?58+56.

黃梓航， 敬一鳴， 喻豐， 古若雷， 周欣悅， 張建新， 蔡華儉. （2018）. 個(gè)人主義上升， 集體主義式微？——全球文化變遷與民眾心理變化. 心理科學(xué)進(jìn)展， 26（11）， 2068?2080.

金童林， 烏云特娜， 張璐， 楊雪， 賈彥茹， 楊宏. （2020）. 社會逆境感知對大學(xué)生攻擊行為的影響： 反芻思維與領(lǐng)悟社會支持的作用. 心理發(fā)展與教育， 36（4）， 414?421.

柯小君， 楊睿. （2021）. 新時(shí)代背景下“95后”研究生心理健康問題及對策. 高教論壇， （10）， 75?80.

雷靂， 楊洋. （2007）. 青少年病理性互聯(lián)網(wǎng)使用量表的編制與驗(yàn)證. 心理學(xué)報(bào)， 39（4）， 688?696.

*李晨璐. （2022）. 童年期不良經(jīng)歷與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮?（碩士學(xué)位論文）. 湖北大學(xué)， 武漢.

*李景萱. （2020）. 童年期創(chuàng)傷經(jīng)歷、成人依戀對大學(xué)生問題性社交網(wǎng)絡(luò)使用的影響研究?（碩士學(xué)位論文）. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)， 長沙.

*李毅， 王玲莉， 劉麗， 吳玉容， 庹安寫. （2022）. 兒童期創(chuàng)傷對大學(xué)生社交網(wǎng)站成癮的影響： 自尊的中介作用. 中國健康心理學(xué)雜志， 30（2）， 215?218.

*林悅， 劉勤學(xué)， 余思， 周宗奎. （2021）. 父母忽視與青少年網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的關(guān)系： 希望的中介作用和性別的調(diào)節(jié)作用. 心理發(fā)展與教育， 37（1）， 109?119.

*劉勤為. （2016）. 農(nóng)村留守中學(xué)生心理虐待與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系： 自我控制的中介作用?（碩士學(xué)位論文）. 華中師范大學(xué)， 武漢.

劉影， 桑標(biāo)， 龔少英， 丁雪辰， 潘婷婷. （2016）. 情緒表達(dá)抑制功能的文化差異. 心理科學(xué)進(jìn)展， 24（10）， 1647??1654.

*馬曼曼. （2022）. 父母忽視與初中生網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系————孤獨(dú)感和情緒彈性的作用?（碩士學(xué)位論文）. 鄭州大學(xué)， 鄭州.

*孟偉. （2021）. 兒童期心理虐待與初中生正念水平、病理性互聯(lián)網(wǎng)使用的關(guān)系?（碩士學(xué)位論文）. 南京師范大學(xué)， 南京.

孟現(xiàn)鑫， 陳怡靜， 王馨怡， 袁加錦， 俞德霖. （2024）. 學(xué)校聯(lián)結(jié)與抑郁的關(guān)系： 一項(xiàng)三水平元分析. 心理科學(xué)進(jìn)展， 32（2）， 246?263.

孟現(xiàn)鑫， 俞德霖， 陳怡靜， 張玲， 傅小蘭. （2023）. 兒童期創(chuàng)傷與共情的關(guān)系： 一項(xiàng)三水平元分析. 心理學(xué)報(bào)， 55（8）， 1285?1300.

倪志娟. （2005）. 網(wǎng)絡(luò)空間的性別問題. 中州大學(xué)學(xué)報(bào)， 22（3）， 108?110.

潘辰， 鄧云龍， 管冰清， 羅學(xué)榮. （2010）. 兒童心理虐待量表的修訂和信效度檢驗(yàn). 中國臨床心理學(xué)雜志， 18（4）， 463?465.

宋悅. （2013）. 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮、自我價(jià)值感與兒童期虐待的關(guān)系研究?（碩士學(xué)位論文）. 哈爾濱師范大學(xué)， 哈爾濱.

*王剛， 劉賽鳳， 李琦琛， 文岱， 伍韞旖， 蔣波西， 李放. （2022）. 父母忽視與青少年短視頻過度使用的關(guān)系： 正念和自我控制的中介機(jī)制. 心理與行為研究， 20（4）， 487??493.

王潔， 陳健芷， 楊琳， 高爽. （2013）. 感覺尋求與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系的元分析. 心理科學(xué)進(jìn)展， 21（10）， 1720?1730.

*魏華， 段海岑， 周宗奎， 平凡， 丁倩. （2020）. 童年期虐待對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響： 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng). 心理發(fā)展與教育， 36（1）， 77?83.

吳茜玲， 羅嬌， 白紀(jì)云， 侯木蘭， 李霞. （2019）. 大學(xué)生安全感對手機(jī)成癮的影響：回避現(xiàn)實(shí)社交的中介作用. 心理發(fā)展與教育， 35（5）， 589?596.

吳素梅. （2021）. 困境兒童壓力后成長及其促進(jìn)因素研究. 教育科學(xué)研究， 7， 93?96.

*楊玲， 曹華， 馬雪， 耿銀鳳， 徐景， 付亞楠. （2017）. 大學(xué)生童年創(chuàng)傷與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系： 應(yīng)對方式的中介作用. 心理技術(shù)與應(yīng)用， 5（1）， 19?25.

*楊琴， 胡蓉， 曾子豪， 胡義秋， 王宏才. （2021）. 兒童期受虐、生活事件和大學(xué)生抑郁癥狀的關(guān)系： 一個(gè)多重中介模型. 中國臨床心理學(xué)雜志， 29（5）， 1023?1027+1031.

袁加錦， 龍泉杉， 丁南翔， 婁熠雪， 劉瑩瑩， 楊潔敏. （2014）. 負(fù)性情緒調(diào)節(jié)的效率： 中國文化背景下認(rèn)知重評與表達(dá)抑制的對比. 中國科學(xué)： 生命科學(xué)， 44（6）， 602??613.

*張慧玲. （2022）. 童年期虐待對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響： 自我概念與感知班級氛圍的平行中介作用?（碩士學(xué)位論文）. 廣州大學(xué)， 廣州.

張江輝， 張雪晴， 盧曉艷， 張珂欣， 袁郭靜， 楊華宇， … 張志華. （2022）. 抑郁情緒在青少年的兒童期虐待與網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系中的中介作用. 中國健康心理學(xué)雜志， 30（11）， 1693?1698.

*張敏. （2020）. 童年期虐待對初中生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響——正念和心理彈性的作用?（碩士學(xué)位論文）. 信陽師范學(xué)院， 河南.

張熙晴. （2022）. 社會排斥對初中生社會支持系統(tǒng)的影響研究——以徐州市X中學(xué)為例?（碩士學(xué)位論文）. 西華大學(xué)， 成都.

張亞利， 李森， 俞國良. （2021）. 社交媒體使用與錯(cuò)失焦慮的關(guān)系： 一項(xiàng)元分析. 心理學(xué)報(bào)， 53（3）， 273?290.

*張志華， 楊林勝， 郝加虎， 黃芬， 張秀軍， 孫業(yè)桓. （2012）. 自尊在兒童期軀體虐待與青少年網(wǎng)絡(luò)成癮關(guān)系中的中介作用. 中華流行病學(xué)雜志， 33（1）， 50?53.

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）. （2023-08-28）. 第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》. 取自https：//www.?cnnic.cn/n4/2023/0828/c88-10829.html

*Arslan， G. （2017）. Psychological maltreatment， forgiveness， mindfulness， and internet addiction among young adults： A study of mediation effect. Computers in Human Behavior， 72， 57?66.

Assink， M.， & Wibbelink， C. J. M. （2016）. Fitting three-level meta-analytic models in R： A step-by-step tutorial. The Quantitative Methods for Psychology， 12（3）， 154?174.

*Bashir， R.， Kazmi， D. F.， Khan， D. S.， & Shams， S. （2021）. A quantitative correlational study of parental neglect， conduct problems and social media addiction among adolescents. PalArchs Journal of Archaeology of Egypt/ Egyptology， 18（7）， 2600?2609.

Bernstein， D. P.， Stein， J. A.， Newcomb， M. D.， Walker， E.， Pogge， D.， Ahluvalia， T.， … Zule， W. （2003）. Development and validation of a brief screening version of the Childhood Trauma Questionnaire. Child Abuse & Neglect， 27（2）， 169?190.

Bérubé， A.， Turgeon， J.， Blais， C.， & Fiset， D. （2023）. Emotion recognition in adults with a history of childhood maltreatment： A systematic review. Trauma， Violence， & Abuse， 24（1）， 278?294.

Brand， M.， Wegmann， E.， Stark， R.， Müller， A.， W?lfling， K.， Robbins， T. W.， & Potenza， M. N. （2019）. The interaction of Person-Affect-Cognition-Execution （I-PACE） model for addictive behaviors： Update， generalization to addictive behaviors beyond internet-use disorders， and specification of the process character of addictive behaviors. Neuroscience & Biobehavioral Reviews， 104， 1?10.

Brand， M.， Young， K. S.， Laier， C.， W?lfling， K.， & Potenza， M. N. （2016）. Integrating psychological and neurobiological considerations regarding the development and maintenance of specific internet-use disorders： An Interaction of Person-?Affect-Cognition-Execution （I-PACE） model. Neuroscience?& Biobehavioral Reviews， 71， 252?266.

Burleigh， T. L.， Griffiths， M. D.， Sumich， A.， Stavropoulos， V.， & Kuss， D. J. （2019）. A systematic review of the co-occurrence of gaming disorder and other potentially addictive behaviors. Current Addiction Reports， 6（4）， 383?401.

Burns， E. E.， Jackson， J. L.， & Harding， H. G. （2010）. Child maltreatment， emotion regulation， and posttraumatic stress： The impact of emotional abuse. Journal of Aggression， Maltreatment & Trauma， 19（8）， 801?819.

*Cao， Q. （2022）. Vulnerable narcissism influenced by early life emotional abuse and neglect increases social media use： The mediating role of alienation and rumination. Advances in Social Science， Education and Humanities Research， 670， 119?124.

Card， N. A. （2016）. Applied meta-analysis for social science research?（Paperback edition）. The Guilford Press.

Cheung， M. W.-L. （2014）. Modeling dependent effect sizes with three-level meta-analyses： A structural equation modeling approach. Psychological Methods， 19（2）， 211?229.

Cohen， J. （1992）. Statistical Power Analysis. Current Directions in Psychological Science， 1（3）， 98?101.

Cooper， H. M.， Hedges， L. V.， & Valentine， J. C. （Eds.）. （2019）. Handbook of research synthesis and meta-analysis?（3rd ed.）. Russell Sage Foundation.

*Dalbudak， E.， Evren， C.， Aldemir， S.， & Evren， B. （2014）. The severity of internet addiction risk and its relationship with the severity of borderline personality features， childhood traumas， dissociative experiences， depression and anxiety symptoms among Turkish University Students. Psychiatry Research， 219（3）， 577?582.

Dannlowski， U.， Kugel， H.， Huber， F.， Stuhrmann， A.， Redlich， R.， Grotegerd， D.， … Suslow， T. （2013）. Childhood maltreatment is associated with an automatic negative emotion processing bias in the amygdala： Amygdalar Emotion Processing Bias. Human Brain Mapping， 34（11）， 2899?2909.

Davis， R. A. （2001）. A cognitive-behavioral model of pathological internet use. Computers in Human Behavior， 17（2）， 187?195.

Deci， E. L.， & Ryan， R. M. （2000）. The "what" and "why" of goal pursuits： Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry， 11（4）， 227?268.

Dhingra， I.， Zhang， S.， Zhornitsky， S.， Wang， W.， Le， T. M.， & Li， C.-S. R. （2021）. Sex differences in neural responses to reward and the influences of individual reward and punishment sensitivity. BMC Neuroscience， 22， 12.

Dodell-Feder， D.， & Tamir， D. I. （2018）. Fiction reading has a small positive impact on social cognition： A meta-?analysis. Journal of Experimental Psychology： General， 147（11）， 1713?1727.

Dvir， Y.， Ford， J. D.， Hill， M.， & Frazier， J. A. （2014）. Childhood maltreatment， emotional dysregulation， and psychiatric comorbidities. Harvard Review of Psychiatry， 22（3）， 149?161.

*E?kisu， M. （2021）. Childhood trauma and internet addiction： Do tendency to dissociation or dissociative experiences on the net play a mediating role？ International Journal of Eurasian Education and Culture， 6（12）， 501?516.

*Estévez， A.， Ozerinjauregi， N.， Herrero-Fernández， D.， & Jauregui， P. （2019）. The mediator role of early maladaptive schemas between childhood sexual abuse and impulsive symptoms in female survivors of CSA. Journal of Interpersonal Violence， 34（4）， 763?784.

*Evren， C. （2019）. Severity of dissociative experiences and emotion dysregulation mediate the relationship between childhood trauma and internet addiction symptom severity among young adults. Dusunen Adam Journal of Psychiatry and Neurological Sciences. Advance online publication. https：//www.dusunenadamdergisi.org/article/19

Fan， T.， Twayigira， M.， Song， L.， Luo， X.， Huang， C.， Gao， X.， & Shen， Y. （2023）. Prevalence and associated factors of internet addiction among Chinese adolescents： Association with childhood trauma. Frontiers in Public Health， 11， 1172109.

Ferguson， H. J.， Brunsdon， V. E. A.， & Bradford， E. E. F. （2021）. The developmental trajectories of executive function from adolescence to old age. Scientific Reports， 11（1）， 1382.

Ford， J. D. （2021）. Polyvictimization and developmental trauma in childhood. European Journal of Psychotraumatology，?12（sup1）， 1866394.

Franco， A.， Malhotra， N.， & Simonovits， G. （2014）. Publication bias in the social sciences： Unlocking the file drawer. Science， 345（6203）， 1502?1505.

Fritz， C. O.， Morris， P. E.， & Richler， J. J. （2012）. Effect size estimates： Current use， calculations， and interpretation. Journal of Experimental Psychology： General， 141（1）， 2?18.

*Gan， X.， Qin， K.-N.， Xiang， G.-X.， & Jin， X. （2023）. The relationship between parental neglect and cyberbullying perpetration among Chinese adolescent： The sequential role of cyberbullying victimization and internet gaming disorder. Frontiers in Public Health， 11， 1128123.

Gao， S.， Yu， D.， Assink， M.， Chan， K. L.， Zhang， L.， & Meng， X. （2024）. The association between child maltreatment and pathological narcissism： A three-level meta-analytic review. Trauma， Violence， & Abuse， 25（1）， 275?290.

*Geng， X.， Zhang， J.， Liu， Y.， Xu， L.， Han， Y.， Potenza， M. N.， & Zhang， J. （2023）. Problematic use of the internet among adolescents： A four-wave longitudinal study of trajectories， predictors and outcomes. Journal of Behavioral Addictions， 12（2）， 435?447.

Greenberg， N. R.， Zhai， Z. W.， Hoff， R. A.， Krishnan-Sarin， S.， & Potenza， M. N. （2022）. An exploratory study of problematic shopping and problematic video gaming in adolescents. PLOS ONE， 17（8）， e0272228.

*Gu， J.， Wang， H.， Xu， Y.， Zhan， P.， & Wang， J.-L. （2023）. Childhood maltreatment， basic psychological needs satisfaction， internet addiction and internalizing problems. Journal of Applied Developmental Psychology， 86， 101533.

*Guo， Y.-Y.， Gu， J.-J.， Gaskin， J.， Yin， X.-Q.， Zhang， Y.-H.， & Wang， J.-L. （2023）. The association of childhood maltreatment with internet addiction： The serial mediating effects of cognitive emotion regulation strategies and depression. Child Abuse & Neglect， 140， 106134.

Harrer， M.， Cuijpers， P.， Furukawa， T. A.， & Ebert， D. D. （2021）. Doing meta-analysis with r： A hands-on guide. Chapman and Hall/CRC.

*Hatwan， M. L. （2023）. The association between psychological?maltreatment and video game engagement： The role of distress tolerance （Unpublished masters thesis）. University of South Dakota.

He， X.， Yu， Q.， Yang， B.， Yang， P.， Du， N.， & Yue， Y. （2023）. Association between internet addiction and suicide and self-injury behavior in Chinese adolescents： A meta-analysis. In Review. https：//www.researchsquare.?com/article/rs-2789942/v1

Higgins， J. P. T.， Thompson， S. G.， Deeks， J. J.， & Altman， D. G. （2003）. Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ， 327（7414）， 557?560.

*Hsieh， Y.-P.， Shen， A. C.-T.， Wei， H.-S.， Feng， J.-Y.， Huang， S. C.-Y.， & Hwa， H.-L. （2016）. Associations between child maltreatment， PTSD， and internet addiction among Taiwanese students. Computers in Human Behavior， 56， 209?214.

*Hu， M.， Xu， L.， Zhu， W.， Zhang， T.， Wang， Q.， Ai， Z.， & Zhao， X. （2022）. The influence of childhood trauma and family functioning on internet addiction in adolescents： A chain-mediated model analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health， 19（20）， 13639.

*Imperatori， C.， Barchielli， B.， Corazza， O.， Carbone， G. A.， Prevete， E.， Montaldo， S.， … Bersani， F. S. （2023）. The relationship between childhood trauma， pathological dissociation， and behavioral addictions in young adults： Findings from a cross-sectional study. Journal of Trauma & Dissociation， 24（3）， 348?361.

*Jameel， S. N.， Shah， S. A.， & Zahoor， S. Z. （2018）. Perceived stress and parental neglect as determinants of internet addiction among adolescents. International Journal of Research in Social Sciences & Humanities， 6， 42?67.

Juruena， M. F.， Eror， F.， Cleare， A. J.， & Young， A. H. （2020）. The role of early life stress in hpa axis and anxiety. In Y.-K. Kim （Ed.）， Anxiety disorders?（Vol. 1191， pp. 141?153）. Springer Singapore.

Kardefelt-Winther， D. （2014）. A conceptual and methodological critique of internet addiction research： Towards a model of compensatory internet use. Computers in Human Behavior， 31， 351?354.

Kepes， S.， & Thomas， M. A. （2018）. Assessing the robustness of meta-analytic results in information systems： Publication bias and outliers. European Journal of Information Systems， 27（1）， 90?123.

*Kim， B.-N.， Park， S.， & Park， M.-H. （2017）. The relationship of sexual abuse with self-esteem， depression， and problematic internet use in korean adolescents. Psychiatry Investigation， 14（3）， 372?375.

*Kim， H. S.， Vieira， J. L.， Parmar， P. K.， Hodgins， D. C.， Will Shead， N.， & Keough， M. T. （2023）. Emotion dysregulation mediates the relationship between adverse childhood experiences and problematic gaming. Addictive Behaviors， 136， 107473.

Kim， S. （2022）. Cross-Sectional and Longitudinal Studies. In D. Gu & M. E. Dupre （Eds.）， Encyclopedia of gerontology and population aging?（pp. 1251?1255）. Springer International Publishing.

*Kircaburun， K.， Demetrovics， Z.， Király， O.， & Griffiths， M. D. （2020a）. Childhood emotional trauma and cyberbullying?perpetration among emerging adults： A multiple mediation model of the role of problematic social media use and psychopathology. International Journal of Mental Health and Addiction， 18（3）， 548?566.

*Kircaburun， K.， Griffiths， M. D.， & Billieux， J. （2019）. Psychosocial factors mediating the relationship between childhood emotional trauma and internet gaming disorder： A pilot study. European Journal of Psychotraumatology， 10（1）， 1565031.

*Kircaburun， K.， Griffiths， M. D.， & Billieux， J. （2020b）. Childhood emotional maltreatment and problematic social media use among adolescents： The mediating role of body image dissatisfaction. International Journal of Mental Health and Addiction， 18（6）， 1536?1547.

Lazarus， R. S.， & Folkman， S. （1984）. Stress， appraisal， and coping. Springer Publishing Company.

Lee， D.， Yu， E.-S.， & Kim， N. H. （2020）. Resilience as a mediator in the relationship between posttraumatic stress and posttraumatic growth among adult accident or crime victims： The moderated mediating effect of childhood trauma. European Journal of Psychotraumatology， 11（1）， 1704563.

*Li， F.， Wang， G.， Zhu， D.， Liu， S.， Liao， J.， Zhang， S.， & Li， J. （2023）. Parental neglect and short-form video application?addiction in Chinese adolescents： The mediating role of alexithymia and the moderating role of refusal self-efficacy. Child Abuse & Neglect， 143， 106345.

Lipsey， M. W.， & Wilson， D. B. （2021）. Practical meta-analysis. Sage Publications， Inc.

*Liu， Q.， Ouyang， L.， Fan， L.， Liao， A.， Li， Z.， Chen， X.， … He， Y. （2023）. Association between childhood trauma and Internet gaming disorder： A moderated mediation analysis of depression as a mediator and psychological resilience as a moderator.?In review.?https：//www.researchsquare.?com/article/rs-3475324/v1

*Lo， C. K. M.， Ho， F. K.， Emery， C.， Chan， K. L.， Wong， R. S.， Tung， K. T. S.， & Ip， P. （2021）. Association of harsh parenting and maltreatment with internet addiction， and the mediating role of bullying and social support. Child Abuse & Neglect， 113， 104928.

Lopez-Fernandez， O. （2018）. Generalised versus specific internet use-related addiction problems： A mixed methods study on internet， gaming， and social networking behaviours.?International Journal of Environmental Research and Public Health， 15（12）， 2913.

Martin， R. E.， & Ochsner， K. N. （2016）. The neuroscience of emotion regulation development： Implications for education.?Current Opinion in Behavioral Sciences， 10， 142?148.

*McDowell， L. N. （2022）. Emotional neglect in childhood and attachment anxiety in adult relationships as predictors of social networking addiction （Unpublished doctorial dissertation）. University of Central Florida.

McKay， M. T.， Cannon， M.， Chambers， D.， Conroy， R. M.， Coughlan， H.， Dodd， P.， … Clarke， M. C. （2021）. Childhood trauma and adult mental disorder： A systematic review and meta‐analysis of longitudinal?cohort studies. Acta Psychiatrica Scandinavica， 143（3）， 189?205.

Mérelle， S. Y. M.， Kleiboer， A. M.， Schotanus， M.， Cluitmans， T. L. M.， Waardenburg， C. M. W.， Kramer， D. K.， … van Rooij， A. J. （2017）. Which health related problems are associated with problematic video-gaming or social media use in adolescents？ A large-scale cross-sectional study. Clinical Neuropsychiatry： Journal of Treatment Evaluation， 14（1）， 11?19.

Mojallal， M.， Simons， R. M.， & Simons， J. S. （2021）. Childhood maltreatment and adulthood proneness to shame and guilt： The mediating role of maladaptive schemas. Motivation and Emotion， 45（2）， 197?210.

*Musetti， A.， Starcevic， V.， Boursier， V.， Corsano， P.， Billieux， J.， & Schimmenti， A. （2021）. Childhood emotional?abuse and problematic social networking sites use in a sample of Italian adolescents： The mediating role of deficiencies in self‐other?differentiation and uncertain reflective functioning. Journal of Clinical Psychology， 77（7）， 1666?1684.

National Institutes of Health. （2014）. Study quality assessment tools. Retrieved from： https：//www.nhlbi.?nih.gov/healthtopics/study-quality-assessment-tools

Ning， J.， Tang， X.， Shi， H.， Yao， D.， Zhao， Z.， & Li， J. （2023）. Social support and posttraumatic growth： A meta-analysis. Journal of Affective Disorders， 320， 117?132.

Niu， X.， Xie， Y.-X.， Gou， L.-X.， King， D. L.， Gu， J.-J.， & Wang， J.-L. （2023）. The association between adult attachment?and problematic Internet use： A three-level meta-analysis. Computers in Human Behavior， 149， 107957.

Page， M. J.， McKenzie， J. E.， Bossuyt， P. M.， Boutron， I.， Hoffmann， T. C.， Mulrow， C. D.， … Moher， D. （2021）. The PRISMA 2020 statement： An updated guideline for reporting systematic reviews. International Journal of Surgery， 88， 105906.

Peng， C.， Guo， T.， Cheng， J.， Wang， M.， Rong， F.， Zhang， S.， … Yu， Y. （2022）. Sex differences in association between internet addiction and aggression among adolescents aged 12 to 18 in mainland of China. Journal of Affective Disorders， 312， 198?207.

*Peng， C.， Wang， M.， Cheng， J.， Tan， Y.， Huang， Y.， Rong， F.， … Yu， Y. （2021）. Mediation of internet addiction on association between childhood maltreatment and suicidal behaviours among Chinese adolescents. Epidemiology and Psychiatric Sciences， 30， e64.

Pontes， H. M. （2017）. Investigating the differential effects of social networking site addiction and internet gaming disorder on psychological health. Journal of Behavioral Addictions， 6（4）， 601?610.

Pontes， H. M.， & Griffiths， M. D. （2015）. Measuring DSM-5 internet gaming disorder： Development and validation of a short psychometric scale. Computers in Human Behavior， 45， 137?143.

Prevoo， M. J. L.， Stoltenborgh， M.， Alink， L. R. A.， Bakermans-Kranenburg， M. J.， & Van IJzendoorn， M. H. （2017）. Methodological moderators in prevalence studies on child maltreatment： Review of a series of meta-?analyses： Moderators of child maltreatment prevalence. Child Abuse Review， 26（2）， 141?157.

*Qin， N.， Li， P.， & Tian， Y. （2022）. Association between child abuse experience and pathological internet use among chinese university students： The mediating roles of security and maladaptive cognitions. Frontiers in Psychology，?13， 830031.

Ramzan， N.， & Amjad， N. （2017）. Cross cultural variation in emotion regulation： A systematic review. Annals of King Edward Medical University， 23（1）， 77?90.

Rodgers， M. A.， & Pustejovsky， J. E. （2021）. Evaluating meta-analytic methods to detect selective reporting in the presence of dependent effect sizes. Psychological Methods， 26（2）， 141?160.

Rosen， P. J.， Milich， R.， & Harris， M. J. （2007）. Victims of their own cognitions： Implicit social cognitions， emotional distress， and peer victimization. Journal of Applied Developmental Psychology， 28（3）， 211?226.

Rothstein， H. R. （2008）. Publication bias as a threat to the validity of meta-analytic results. Journal of Experimental Criminology， 4（1）， 61?81.

Santos， H. C.， Varnum， M. E. W.， & Grossmann， I. （2017）. Global increases in individualism. Psychological Science， 28（9）， 1228?1239.

*Schimmenti， A.， Passanisi， A.， Caretti， V.， La Marca， L.， Granieri， A.， Iacolino， C.， … Billieux， J. （2017）. Traumatic experiences， alexithymia， and internet addiction symptoms among late adolescents： A moderated mediation analysis. Addictive Behaviors， 64， 314?320.

*Sheng， X.， Yang， M.， Ge， M.， Zhang， L.， Huang， C.， Cui， S.， … Zhou， X. （2022）. The relationship between internet addiction and childhood trauma in adolescents： The mediating role of social support. Frontiers in Psychology， 13， 996086.

*Shi， L.， Wang， Y.， Yu， H.， Wilson， A.， Cook， S.， Duan， Z.， … Chen， R. （2020）. The relationship between childhood?trauma and internet gaming disorder among college students： A structural equation model. Journal of Behavioral Addictions，?9（1）， 175?180.

Spinhoven， P.， Elzinga， B. M.， Van Hemert， A. M.， De Rooij， M.， & Penninx， B. W. （2016）. Childhood maltreatment， maladaptive personality types and level and course of psychological distress： A six-year longitudinal study. Journal of Affective Disorders， 191， 100?108.

Struck， N.， Krug， A.， Feldmann， M.， Yuksel， D.， Stein， F.， Schmitt， S.， … Brakemeier， E.-L. （2020）. Attachment and social support mediate the association between childhood maltreatment and depressive symptoms. Journal of Affective Disorders， 273， 310?317.

Su， W.， Han， X.， Yu， H.， Wu， Y.， & Potenza， M. N. （2020）. Do men become addicted to internet gaming and women to social media？ A meta-analysis examining gender-related differences in specific internet addiction. Computers in Human Behavior， 113， 106480.

Viechtbauer， W. （2005）. Bias and efficiency of meta-analytic variance estimators in the random-effects model. Journal of Educational and Behavioral Statistics， 30（3）， 261?293.

Viechtbauer， W. （2010）. Conducting meta-analyses in R?with the metafor package. Journal of Statistical Software， 36（3）， 1?48.

*Wang， H.， Luo， W.， Huang， W.， Xiang， H.， Chen， S.， Lin， W.， … Liu， P. （2023）. How sleep duration mediated childhood trauma and internet addiction of the vocational college population in urban areas of south China. Frontiers in Psychiatry， 13， 1088172.

*Wang， L.， Chen， Y.， Zhang， W.， & Cai， Y. （2023）. The effect of childhood trauma on social networking websites addiction among Chinese college students： A moderated mediation model of insecure attachment and basic psychological need satisfaction. In review. https：//www.researchsquare.?com/article/rs-3100085/v1

*Wang， M.， He， N.， Xu， Q.， Yue， Y.， Li， M.， & Lin， J. （2022）. Childhood emotional neglect and problematic social media use among Chinese adolescents： A moderated mediation model. Addictive Behaviors， 131， 107309.

Wang， X.， Li， D.， & Li， S. （2023）. Childhood trauma and problematic internet use： A meta-analysis based on students in mainland of China. Frontiers in Psychology， 14， 1115129.

Wegmann， E.， & Brand， M. （2020）. Cognitive correlates in gaming disorder and social networks use disorder： A comparison. Current Addiction Reports， 7（3）， 356?364.

Wen， F.， Ding， Y.， Yang， C.， Ma， S.， Zhu， J.， Xiao， H.， & Zuo， B. （2023）. Influence of smartphone use motives on smartphone addiction during the COVID-19 epidemic in China： The moderating effect of age. Current Psychology， 42（22）， 19316?19325.

Wong， H. Y.， Mo， H. Y.， Potenza， M. N.， Chan， M. N. M.， Lau， W. M.， Chui， T. K.， … Lin， C.-Y. （2020）. Relationships between severity of internet gaming disorder， severity of problematic social media use， sleep quality and psychological distress. International Journal of Environmental Research and Public Health， 17（6）， 1879.

World Health Organization. （September 19， 2022）. Child maltreatment.?Retrieved from： https：//www.who.int/news-?room/fact-sheets/detail/child-maltreatment

*Worsley， J. D.， McIntyre， J. C.， Bentall， R. P.， & Corcoran， R. （2018）. Childhood maltreatment and problematic social media use： The role of attachment and depression. Psychiatry Research， 267， 88?93.

*Wu， Y.-Q.， Liu， F.， Chan， K. Q.， Wang， N.-X.， Zhao， S.， Sun， X.， … Wang， Z.-J. （2022）. Childhood psychological maltreatment and internet gaming addiction in Chinese adolescents： Mediation roles of maladaptive emotion regulation strategies and psychosocial problems. Child Abuse & Neglect， 129， 105669.

*Xie， X.， Guo， Q.， & Wang， P. （2021）. Childhood parental neglect and adolescent internet gaming disorder： From the perspective of a distal-proximal-process-outcome model. Children and Youth Services Review， 120， 105564.

*Xie， Y.， Wu， J.， Zhang， C.， & Zhu， L. （2022）. Cumulative childhood trauma and cybervictimization among Chinese college students： Internet addiction as a mediator and roommate relationships as a moderator. Frontiers in Psychology， 13， 791291.

*Yang， L.， Sun， L.， Zhang， Z.， Sun， Y.， Wu， H.， & Ye， D. （2014）. Internet addiction， adolescent depression， and the mediating role of life events： Finding from a sample of Chinese adolescents. International Journal of Psychology， 49（5）， 342?347.

*Yang， M.， Sheng， X.， Ge， M.， Zhang， L.， Huang， C.， Cui， S.， … Zhang， K. （2022）. Childhood trauma and psychological sub-health among Chinese adolescents： The mediating effect of internet addiction. BMC Psychiatry， 22（1）， 762.

*Yates， T. M.， Gregor， M. A.， & Haviland， M. G. （2012）. Child maltreatment， alexithymia， and problematic internet use in young adulthood. Cyberpsychology， Behavior， and Social Networking， 15（4）， 219?225.

*Ye， B.， Fan， N.， Im， H.， Liu， M.， Wang， X.， & Yang， Q. （2023）.?Relation between child psychological maltreatment profiles and problematic online behaviors among chinese college students. Journal of Child and Family Studies. Advance online publication. https：//link.springer.com/?10.1007/s10826-023-02631-y

Yeh， Y.-J.， Tsai， W.， Chen， J.-H.， & Kimel， S. （2023）. Culture， family problems， emotion dysregulation and nonsuicidal self-injury： Differences among China Taiwanese and Americans. Current Psychology， 43， 3514?3522. https：//?link.springer.com/10.1007/s12144-023-?04600-6

Young， K. S. （1998）. Internet addiction： The emergence of a new clinical disorder. CyberPsychology & Behavior， 1（3）， 237?244.

Young， K. S. （2004）. Internet addiction： A new clinical phenomenon and its consequences. American Behavioral Scientist， 48（4）， 402?415.

The association between childhood maltreatment and internet addiction： A three-level meta-analysis

MENG Xianxin^{1，2，3}， YAN Chen¹， YU Delin¹， GAO Shuling⁴， FU Xiaolan²

（¹?School of Psychology， Fujian Normal University， Fuzhou 350117， China）

（²?State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science， Institute of Psychology， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100101， China）（³?Sichuan Key Laboratory of Psychology and Behavior of Discipline Inspection and Supervision， Sichuan Normal University， Chengdu?610066， China）

（⁴ School of Sociology and Political Science， Shanghai University， Shanghai 200444，China）

Abstract： Existing research on the association between childhood maltreatment and internet addiction has yielded conflicting results. To clarify this association and identify the influential factors， the current review conducted a comprehensive three-level meta-analysis encompassing 66 studies. The results indicated a significant positive association between childhood maltreatment and internet addiction， with a small correlation coefficient （r= 0.227）. Furthermore， the association was shown to be moderated by various factors， such as the type and severity of childhood maltreatment， the measurement of childhood maltreatment， gender， the proportion of only children， and cultural background. However， no significant moderating effects were found for the type of internet addiction， how internet addiction was measured， data type， age， or the timing of data collection. These results not only deepen our understanding of the association between childhood maltreatment and internet addiction， but also provide valuable insights for future research and intervention of internet addiction.

Keywords：?childhood maltreatment， severity of maltreatment， emotional abuse， internet addiction， meta-?analysis

附錄

附錄A：納入分析的原始研究的基本信息

附錄B：納入分析的原始研究質(zhì)量評價(jià)表

附錄C.1：童年創(chuàng)傷的測量工具總結(jié)

附錄C.2：網(wǎng)絡(luò)成癮的測量工具總結(jié)

附錄D：數(shù)據(jù)處理中使用到的計(jì)算公式

附圖A：森林圖

附圖B：研究結(jié)果及理論與實(shí)踐貢獻(xiàn)框架圖