魏愛敏 李綺云

［摘? ? ? ? ? ?要］? 利用可視化軟件CiteSpace對2004—2023年間高職建筑教育的研究學術成果進行分析。通過文獻數量時間知識圖譜分析，發(fā)現高職建筑教育研究的文獻數量總體上升，但在2020年后出現明顯下降。通過關鍵詞共現及聚類知識圖譜分析，揭示了高職建筑教育研究的熱點領域，如教學改革、實踐教學和校企合作。同時，通過關鍵詞時區(qū)視圖和關鍵詞突現圖譜分析，我們發(fā)現高職建筑教育研究的重點逐漸從教學改革轉向實踐教學和校企合作。產教融合和信息化等新興研究方向也開始受到關注。這些分析展示了高職建筑教育研究的發(fā)展趨勢和未來方向。

［關? ? 鍵? ?詞］? 高職；建筑教育；知識圖譜；CiteSpace

［中圖分類號］? G710? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文獻標志碼］? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ［文章編號］? 2096-0603（2024）17-0009-04

教育知識圖譜作為人工智能教育應用重要的賦能技術，能夠基于教學過程豐富的多源異構數據、資源，表征各學科多層次、多粒度的知識譜系和認知過程，為滿足教育教學對學科知識本體的建模需求提供了可能性；教育知識圖譜能夠融合學科專家的教學經驗和領域知識，為智能教育提供可解釋的、魯棒的機器智能，提供數據驅動和知識驅動相結合的信息處理方法，從而推動智能教育從“感知智能”邁入“認知智能”時代。

隨著建筑業(yè)數字化進程的不斷推進，建筑領域中的數據、知識呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢。高職建筑教育知識圖譜將為國家和廣東省培養(yǎng)更優(yōu)質的建筑人才發(fā)揮重要的作用。截至2023年6月15日，全國高等學校共計3072所，其中，普通高等學校2820所，含本科院校1275所、高職（?？疲┰盒?545所；成人高等學校252所（本名單未包含港澳臺地區(qū)高等學校）[1]。在校生數1200萬左右，其中開設建筑專業(yè)的學校約占60%。通過構建高職建筑教育知識圖譜能夠有效輔助建筑技能人才的培養(yǎng)，對我國建筑產業(yè)的轉型升級起到積極的推動作用。

本文利用可視化軟件CiteSpace對2004—2023年間高職建筑教育的學術研究成果進行分析，通過圖像的方式直觀展現高職建筑教育的研究現狀、研究歷程、研究熱點以及前沿動態(tài)。

一、研究方法與數據來源

CiteSpace是一款用于知識圖譜分析的工具。它以圖像的方式直觀展現特定領域的研究現狀和熱點，并挖掘出作者、機構、關鍵詞以及被引用文獻之間的關系。通過作者和機構的合作網絡圖譜，我們可以發(fā)現研究領域中的主要力量，以及他們之間的合作關系和交流情況。關鍵詞是學術論文的研究內容要點，是了解研究熱點的主要要素。該軟件可以對關鍵詞進行共現分析和聚類分析，幫助我們理解不同關鍵詞之間的聯系和相互影響，從而清晰地了解高職建筑教育研究的基礎理論和熱點領域。通過關鍵詞時間線圖譜分析，我們可以觀察關鍵詞在不同時間段的出現情況和變化趨勢，從而理解和描繪出研究領域的歷史發(fā)展和未來趨勢。

本研究以中國知網作為數據來源，以“高職”“建筑”“教育”為主題詞對所有學術期刊進行檢索，檢索時間跨度為2004年至2023年，共計20年。截至2023年12月31日，共獲得2924條結果。刪除無作者的文獻、會議資訊等無關信息后，剩余有效文獻數據為2731條。

二、數據分析和解讀

（一）文獻數量時間知識圖譜分析

CiteSpace軟件提供了兩種不同的視圖方式，即聚類視圖和時區(qū)視圖。時區(qū)視圖能夠展現共引網絡節(jié)點隨時間變化的結構關系[2]。文獻發(fā)表數量反映了不同時期相關研究領域的熱度。統(tǒng)計數據顯示，2004年至2023年間，文獻數量呈現波動增長的態(tài)勢。在最初幾年，文獻數量較少，2004年僅有22篇，而到2008年，文獻數量增至123篇，顯示出該領域開始受到更多的關注與研究。2009年至2011年期間，文獻數量持續(xù)增長，從118篇增至162篇，這一時期高職教育和建筑教育領域的研究得到了顯著發(fā)展。

2004—2007年（初期探索階段）：早期的學術成果逐漸增加，2007年發(fā)表的論文數量顯著增加到71篇。

2008—2013年（快速發(fā)展階段）：這一時期的特點是顯著增長并伴隨著波動（特別是2012年發(fā)文數量急劇下降至73篇）。

2014—2019年（成熟穩(wěn)定階段）：2019年達到頂峰，發(fā)表了304篇論文。

2020—2023年（下降調整階段）：從2020年起，發(fā)文數量明顯下降，2023年發(fā)文數量為74篇。

（二）研究機構與作者分析

通過分析表1中的機構發(fā)文量數據，我們可以發(fā)現遼寧建筑職業(yè)學院以51篇文獻位居首位，其次是江蘇建筑職業(yè)技術學院（47篇）和黑龍江建筑職業(yè)技術學院（44篇），顯示這些高職院校在建筑教育領域的研究活躍度較高。從最早出現年份看，湖南城建職業(yè)技術學院最早于2004年開始發(fā)表相關文獻，表明該校較早地參與到該領域的相關研究中。

表2顯示了在高職建筑教育研究主題下，發(fā)文量排名前列的作者及其特征。胡冀現以11篇發(fā)文量位居首位，其首次發(fā)表論文的時間為2018年，表明其在短時間內對該領域做出了較大貢獻。隨后是劉鎮(zhèn)和馬利耕，他們分別在2017年和2014年首次發(fā)表論文，發(fā)文量均為7篇。2014年是一個重要的時間節(jié)點，多位作者開始在該領域發(fā)表文章。這可能表明該年份前后，高職建筑教育領域的研究得到了較大的發(fā)展和關注。此外，近幾年（2018年至2023年）仍有新的活躍作者加入，說明該領域的研究仍具有活力，持續(xù)吸引新的研究人員加入。

三、關鍵詞知識圖譜分析

（一）關鍵詞共現及聚類知識圖譜分析

使用CiteSpace軟件對研究對象的關鍵詞進行分析，關鍵詞共現圖譜能在一定程度上反映高職建筑教育研究的熱點領域。頻次較高的關鍵詞通常是研究熱點問題[3]。在軟件中，我們選擇了關鍵詞作為節(jié)點類型，每個切片中被引用或出現次數最多的項目的級別Top N設置為15。運行軟件后，得出了高職建筑教育關鍵詞共現知識圖譜（圖2）。在圖中，每個節(jié)點表示一個關鍵詞，節(jié)點的尺寸越大，色環(huán)越多，表示該關鍵詞的出現頻次越高。兩個關鍵詞如果在同一篇文獻中出現過，兩者之間就會產生一根連線[4]。

通過分析表3中的關鍵詞共現頻次數據，從關鍵詞出現頻次分析：關鍵詞“高職院?！保?93次）、“高職”（223次）、“高職教育”（197次）的高頻出現，不僅強調了研究者對高職教育本身的深入關注，同時也揭示了這些關鍵詞構成了研究領域的核心。關鍵詞“教學改革”（146次）和“實踐教學”（107次）的頻繁出現表明，高職教育領域正致力于探索更加有效的教學方法，以提高教育質量和學生的實踐能力。特別是“實踐教學”的重要性被廣泛認可，突出了將理論與實踐相結合的教學模式對于職業(yè)技能培養(yǎng)的核心地位。關鍵詞“人才培養(yǎng)”（100次）和“校企合作”（99次）的頻繁提及，反映了在人才培養(yǎng)模式上的創(chuàng)新探索，以及產學研合作模式的重要性。通過校企合作，高職院?？梢愿玫乩斫庑袠I(yè)需求，為學生提供更多實際操作和實習機會，從而培養(yǎng)更加適應市場需求的高技能人才。

在同一篇文獻中，關鍵詞節(jié)點的共現頻次越多，節(jié)點之間的聯系就越緊密。每個聚類都由多個緊密相關的關鍵詞組成，可以歸納出重要的研究主題[5]，從而得出聚類知識圖譜。聚類標簽的數字越小，聚類中包含的關鍵詞越多。經運算軟件，得出的聚類圖譜的模塊值Modularity中的Q為0.79，大于0.5，意味著聚類結構顯著，聚類平均輪廓值Silhouette為0.96，大于0.7，意味著聚類是令人信服的[6]。

（二）時區(qū)視圖和關鍵詞突現圖譜分析

時區(qū)視圖可表現出共引網絡節(jié)點隨時間變化的結構關系[2]，從時區(qū)視圖可以看出關于“教學改革”“實踐教學”“人才培養(yǎng)”“校企合作”和“課程體系”等關鍵詞，它們的出現頻率較高，且大多數在2004至2006年間首次出現，表明這一時期可能是高等職業(yè)教育領域教學改革和課程開發(fā)的關鍵時期。特別是“實踐教學”，其最大中心度達到0.6，是表中最高的，表明這一概念在高職教育領域研究中起到了承上啟下的作用，可能是連接理論與實踐、教育與產業(yè)的重要橋梁。

此外，“實訓基地”“建筑工程”和“工程造價”這些關鍵詞雖然出現頻率相對較低，但它們的出現表明高職教育領域的研究開始關注專業(yè)性更強、更具體的實踐環(huán)節(jié)和行業(yè)應用，體現了高職教育與行業(yè)需求緊密結合的特點。

“產教融合”這一關鍵詞最早出現于2019年，中心度雖低，但可能預示著近年來產教融合成為趨勢，反映了高職教育發(fā)展的新方向。這與全球教育模式不斷創(chuàng)新、產業(yè)界與教育界合作日益緊密的大背景相符合。

“建筑專業(yè)”和“信息化”這類關鍵詞雖然出現頻次不高，但它們的出現指向了高職教育的新興研究方向，比如特定專業(yè)教育或者教育信息化等。

綜上所述，關鍵詞時區(qū)視圖分析展示了高職教育領域的研究重點以及隨時間演變的趨勢。通過連續(xù)幾年的關鍵詞出現和中心度的變化，我們可以觀察到該領域研究熱點的轉移以及新興話題的崛起，這為未來的研究提供了方向和依據。

在CiteSpace中，Burst Detection（突發(fā)檢索）功能可以探測在某一時段之內文獻的被引數量、關鍵詞的出現頻度等有激烈變化的情況，從而發(fā)現領域內的文獻、關鍵詞等重要性增長或衰減的狀況。從突現詞圖譜可以看到近20年突現關鍵詞的突現強度和突現時間（圖3）。從這個圖譜可以看出，高職建筑教育的相關關鍵詞突現強度都不大，但同一時間段的突現詞和時區(qū)視圖結合可以看出其中關聯。

2006年，中國教育領域出現了幾個關鍵的突現詞，包括“高職高?！薄敖ㄖこ獭薄肮こ淘靸r”和“高職院?！钡?。這些關鍵詞的頻繁提及不僅反映了當年的教育政策重點，也體現了行業(yè)發(fā)展的具體需求。這一現象與2005年對《中華人民共和國職業(yè)教育法》[7]的修訂密切相關。該法律修訂增強了職業(yè)教育，尤其是高等職業(yè)教育的法律地位，并為后續(xù)的政策制定和實踐提供了法律基礎，對我國的高職教育體系產生了長遠的影響。

從2005年《中華人民共和國職業(yè)教育法》修訂，到2019年《國家職業(yè)教育改革實施方案》發(fā)布，我國政府一直致力于通過政策引導和法律支持，推進職業(yè)教育特別是高等職業(yè)教育的持續(xù)發(fā)展和質量提升。這些政策文件的出臺，為我國職業(yè)教育尤其是高職教育的發(fā)展描繪了清晰的藍圖，為培養(yǎng)適應社會經濟發(fā)展需要的應用型人才提供了堅實的基礎。

四、總結

本文運用可視化分析手段探討了高職建筑教育研究的知識圖譜，我們發(fā)現該領域的研究呈現出持續(xù)增長、研究熱點逐漸轉移的趨勢。教學改革、實踐教學和校企合作等研究領域備受關注，而產教融合和信息化等新興研究方向也開始受到重視。高職院校、高職教育、教學改革等關鍵詞頻繁出現，突現關鍵詞的變化反映了政策和時代背景對研究的影響。隨著政策的不斷調整和引導，高職建筑教育領域將持續(xù)關注教學質量、教育模式創(chuàng)新和人才培養(yǎng)效果，以更好地適應社會和行業(yè)的發(fā)展需求。未來的研究將更多關注教育質量提升、產教融合和教育創(chuàng)新，為高職建筑教育的持續(xù)發(fā)展提供有力支持。

參考文獻：

［1］中華人民共和國教育部.全國高等學校名單［EB/OL］.（2023-06-19）［2024-03-10］.http：//m.moe.gov.cn/jyb_xxgk/s5743/s5744/A03/202306/t20230619_10649 76.html.

［2］侯海燕，陳超美，劉則淵，等.知識計量學的交叉學科屬性研究［J］.科學學研究，2010，28（3）：328-332， 350.

［3］馬樹超，郭文富.高職教育深化產教融合的經驗、問題與對策［J］.中國高教研究，2018（4）：58-61.

［4］張曉芹，李煥榮.我國電子商務物流研究熱點與趨勢：基于CiteSpace分析［J］.工業(yè)經濟論壇，2015（6）：115-124.

［5］劉怡.我國近二十年教學本質研究的回顧與展望：基于Citespace知識圖譜的分析［J］.教學研究：2023（5）：63-70.

［6］朱俊毅，左談.基于CiteSpace科學知識圖譜分析的國內Art Deco裝飾風格研究綜述［J］.工藝設計，2023（8）：270-272.

［7］中華人民共和國中央人民政府.國務院關于大力發(fā)展職業(yè)教育的決定［EB/OL］.（2005-10-28）［2024-03-10］.https：//www.gov.cn/zhengce/content/2008-03/28/content_5549.htm.

◎編輯 尹 軍

①基金項目：2022年廣州市科技局基礎與應用基礎研究項目“‘人工智能+建筑的高職學生智能實訓助手關鍵技術研究與實現”（項目編號：20220101185）；廣東省教育廳普通高校重點科研平臺和項目（省科研項目）2021年度課題“人工智能支持下高職建筑教育知識圖譜模型構建研究”（項目編號：2021ZDZX1112）。

作者簡介：魏愛敏（1977—），女，漢族，廣東湛江人，副教授，博士，研究方向：建筑設計與教育。

*通訊作者：李綺云（1977—），女，漢族，廣東羅定人，高級工程師，碩士研究生，研究方向：建筑設計與教育。