[摘 要]在智能信息技術(shù)的高階發(fā)展下，大學(xué)圖書館將如何實現(xiàn)智慧知識服務(wù)目標(biāo)，成為圖書館界智慧升級的重要課題。多元智能理論將人的智力結(jié)構(gòu)的理解推向了立體多維，倡導(dǎo)多元組合與個性化的教育觀?；诙嘣悄艿乃枷?，從技術(shù)智慧、數(shù)據(jù)智慧、館員智慧以及用戶智慧等角度賦能大學(xué)圖書館智慧知識服務(wù)。通過研究技術(shù)的融合、知識的重構(gòu)、館員資源的重塑等途徑升階智慧級別，呈現(xiàn)特色化、個性化、可定制、便捷自助的智慧知識服務(wù)。

[關(guān)鍵詞]大學(xué)圖書館 智慧圖書館 多元智能 智慧知識服務(wù) 智慧館員

[分類號]G252

1 引言

《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出建設(shè)智慧圖書館，推動數(shù)字化服務(wù)的普惠應(yīng)用，構(gòu)建全民的數(shù)字生活[1]?！秶覉D書館“十四五”發(fā)展規(guī)劃》又提出“全國智慧圖書館體系”建設(shè)，是國家圖書館乃至全國圖書館界謀求高質(zhì)量發(fā)展的重大舉措[2]。可見，智慧圖書館已經(jīng)成為數(shù)智時代圖書館發(fā)展的新趨勢和新形態(tài)。智慧圖書館是圖書館在人工智能與信息技術(shù)高度發(fā)展推動下被技術(shù)與人文智慧賦能的產(chǎn)物，是圖書館經(jīng)歷了傳統(tǒng)圖書館、自動化圖書館、數(shù)字圖書館發(fā)展之后的高級階段。20世紀(jì)末提出的多元智能理論（theory of multiple intelligence，以下簡稱“MI理論”）將人智力結(jié)構(gòu)的理解推向立體多維，倡導(dǎo)多元組合、個性化、全面與平等的教育觀。智慧圖書館的智慧知識服務(wù)是通過知識資源的重構(gòu)、挖掘與可視化呈現(xiàn)升階智慧知識內(nèi)容，提供具有特色化、個性化、高效的智慧知識內(nèi)容服務(wù)?？梢姡琈I理論的主張與智慧知識服務(wù)的目標(biāo)有著共同的價值觀基礎(chǔ)。在信息技術(shù)與人工智能技術(shù)帶來的智慧時代，圖書館學(xué)界與業(yè)界不斷思考如何提升圖書館智慧化水平的問題。筆者遵循“以人為本，用戶至上”的原則，從MI理論的思想出發(fā)，探索從技術(shù)智慧、數(shù)據(jù)智慧、館員智慧以及用戶智慧等角度升階大學(xué)圖書館智慧知識服務(wù)的路徑。

2 相關(guān)理論闡述與研究

MI理論是自20世紀(jì)80年代中期以來風(fēng)靡全球的國際教育新理念，是由美國當(dāng)代著名心理學(xué)家和教育學(xué)家加德納（H.Gardner）于1983年在《智能的結(jié)構(gòu)》中首次系統(tǒng)地提出，并在后來的研究中得到不斷發(fā)展和完善的人類智能結(jié)構(gòu)理論。該理論認(rèn)為，智能是人類大腦中文化知識的積累，是一種多元的生理和心理潛能，每個人身上至少存在8項智能，即語言、數(shù)理邏輯、音樂、空間、身體運動、人際交往、自我認(rèn)識、認(rèn)識自然的智能，實踐證明每一種智能在人類認(rèn)識世界和改造世界的過程中都發(fā)揮著巨大的作用。MI理論的存在說明人類思維和認(rèn)識的方式是多元的、多維的、全面的、富于個性化的[3]?；凇耙匀藶楸荆脩糁辽稀钡姆?wù)理念思考大學(xué)智慧圖書館建設(shè)，可以從多元智能的角度設(shè)計符合人類思維與認(rèn)識規(guī)律的多元智慧服務(wù)模式，實現(xiàn)智慧的知識內(nèi)容和人文展示。

筆者通過CNKI的中英文搜索檢索MI理論在圖書館的應(yīng)用研究，共檢索到30篇中外文文獻(xiàn)。章柏賢[4]把MI理論應(yīng)用到圖書館新生入館教育中；聶玉敏[5]提出基于MI理論的高校圖書館員培養(yǎng)策略；Young-Im C、Bock-Hee H[6]分析了多元智能對于選書偏好以及閱讀的影響；Carol S[7]提出MI理論應(yīng)用于數(shù)字圖書館的可用性；王陽、史繼紅[8]將多元智能理論引入圖書館的信息素質(zhì)教育課程中；R Jeyshankar[9]研究了印度泰米爾納德邦政府和私立大學(xué)圖書館信息科學(xué)專業(yè)人員的多元智能技能；Miller、Christian[10]提出創(chuàng)建基于MI理論的圖書館智能庫；代俊麗[11]提出發(fā)揮圖書館文化教育職能，利用MI理論對學(xué)生進(jìn)行人文素質(zhì)教育；Intan AM、Shaheen M[12]提出了利用MI理論的動態(tài)信息素養(yǎng)教育法；White、Bruce[13]將讀者學(xué)習(xí)風(fēng)格和多元智能與各種信息來源和不同的信息獲取方法相匹配；Knodt JS[14]研究了多元智能在圖書館創(chuàng)新教學(xué)實踐中的應(yīng)用。通過閱讀文獻(xiàn)可知，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)開始將MI理論應(yīng)用于圖書館用戶信息素養(yǎng)教學(xué)和館員的培養(yǎng)中，以求得圖書館更好地發(fā)揮智慧教育職能和展現(xiàn)人文情懷。用戶的多元思維模式帶來多元化的信息需求，圖書館的服務(wù)手段與服務(wù)方式也應(yīng)是多元的、智慧的，以實現(xiàn)用戶在現(xiàn)實世界與虛擬世界中快速移動、被準(zhǔn)確地感知、精準(zhǔn)獲取與沉浸式體驗。

3 智慧圖書館智慧知識服務(wù)設(shè)計

3.1 智慧知識檢索

人工智能技術(shù)通過圖像識別、語音識別和自然語言理解等技術(shù)為計算機(jī)檢索技術(shù)智慧賦能，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)關(guān)鍵詞檢索中局限于固定形式的缺陷，實現(xiàn)對于用戶檢索真實意圖準(zhǔn)確理解與推理的智慧語義檢索，變資源檢索為豐富的知識檢索，以多元化方式改變用戶的檢索行為[15]；利用大數(shù)據(jù)分析與發(fā)掘技術(shù)搜集用戶個性特征、行為習(xí)慣與偏好、專業(yè)、學(xué)科領(lǐng)域以及位置和環(huán)境等情境信息，建立用戶使用行為模型，分析、預(yù)測用戶現(xiàn)實與潛在需求；通過結(jié)構(gòu)拆分、語義標(biāo)注、語義檢索、自動排版、插件轉(zhuǎn)換和多媒介發(fā)布技術(shù)，生成跨媒體信息源，從海量信息源中快速檢索到同一知識點的關(guān)聯(lián)集合信息，精準(zhǔn)匹配滿足用戶個性化的信息需求[16]。

3.2 智慧內(nèi)容推薦

移動技術(shù)和傳感器技術(shù)的發(fā)展使計算機(jī)系統(tǒng)能自動捕獲用戶所處情境信息、請求命令以及圖書館的使用行為，建立用戶情景行為模型，從資源庫中找出能夠匹配動態(tài)現(xiàn)實與需求的資源，規(guī)范化處理后推薦給用戶，實現(xiàn)特定情境下單一用戶信息需求的精準(zhǔn)匹配。根據(jù)用戶行為與需求的相似度聚類用戶，允許相似用戶之間互相推薦新資源，組成虛擬社區(qū)，精準(zhǔn)內(nèi)容推薦，共享開放資源[17]。自動摘要工具得到自然語言理解與生成、文本挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)支持，能從單個或多個文檔中自動生成一段關(guān)鍵信息內(nèi)容并推薦給用戶，如Semantic Scholar的TLDR、谷歌Docs都是提供單文檔摘要內(nèi)容的工具；Ai Review、Paper Digest能生成多文檔摘要與綜述；Springer Nature的Nature Navigator、Open Knowledge Maps等可以提供知識發(fā)現(xiàn)與主題選擇與理解功能；Connected paper、Research rabbit通過引用和共引關(guān)系、文本相似度等指標(biāo)生成相關(guān)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，提供可視化的知識發(fā)現(xiàn)內(nèi)容。此外，還有增強(qiáng)閱讀效果和定位重要關(guān)鍵詞的工具，提供集成化跨媒體知識內(nèi)容推薦的工具，如ＲichPedia[18]。

3.3 智慧參考咨詢

智能咨詢機(jī)器人系統(tǒng)借助NLP自然語言處理、知識圖譜、人工智能語音呼叫、深度學(xué)習(xí)算法以及用戶需求智能提取技術(shù)，賦予機(jī)器人咨詢與溝通能力，完成多渠道并發(fā)對話的個性化互動自動智能問答任務(wù)。實現(xiàn)有問必答、有問能答、實時問答的個性化交互服務(wù)。還可以根據(jù)用戶檢索歷史、借閱信息、咨詢記錄數(shù)據(jù)等進(jìn)一步挖掘用戶數(shù)據(jù)，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，修正系統(tǒng)精度，預(yù)測用戶潛在信息需求，優(yōu)化推送內(nèi)容，為用戶提供主動、實時、精準(zhǔn)、動態(tài)、場景化的智慧內(nèi)容服務(wù)[19-20]。

3.4 智慧學(xué)術(shù)支持

商業(yè)數(shù)據(jù)庫分析平臺，如Cingta、Rank king、CNKI、Web of Science、InCites、CSSCI、incoPat等賦能大學(xué)圖書館的學(xué)術(shù)評價活動、數(shù)據(jù)治理、教學(xué)課堂、科研活動和管理決策，以更加主動、動態(tài)、自助和交互的方式，利用多場景切換、強(qiáng)大分析工具、可視化成果展示的功能使情報服務(wù)智慧化。CNKI的CDAP（CNKI Documentation-Analysis Platform）提供國內(nèi)高校學(xué)科建設(shè)成果統(tǒng)計分析工具、中外科研基金申報與項目的集成分析平臺、助力科研人員選刊與投稿工具以及學(xué)科數(shù)據(jù)分析工具等[21]；清華大學(xué)的基于Tableau的交互式情報服務(wù)平臺為用戶提供更加靈活和動態(tài)更新的情報分析服務(wù)體驗[22]。

4 智慧知識服務(wù)升階的路徑

4.1 多維技術(shù)的高度融合

智慧生產(chǎn)方式不是僅依靠單一技術(shù)就可以實現(xiàn)，需要多項技術(shù)多維融合的技術(shù)集的支持。智慧圖書館主要是以5G、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）、人工智能（AI）等新一代智能信息技術(shù)為支撐，對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析、挖掘處理和可視化展示[23]。其中，5G通信技術(shù)實現(xiàn)算力共享與知識流的智能信息通信技術(shù)。云計算技術(shù)是分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負(fù)載均衡等計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展與融合的產(chǎn)物，將海量的數(shù)據(jù)程序分解成若干元程序，通過云端服務(wù)器群組進(jìn)行系統(tǒng)分析、處理，并將最終得到的結(jié)果返回給用戶。區(qū)塊鏈技術(shù)是云計算下的一項底層支撐技術(shù)，實現(xiàn)了分布式管理和資源共享，去中心化、速度快、成本低、錯誤少、安全性高，解決了用戶行為大數(shù)據(jù)挖掘數(shù)量大、速度快、類型復(fù)雜的困境。VR技術(shù)是一項新興體感技術(shù)，能通過計算機(jī)模擬營造一個“模擬現(xiàn)實場景”的3D虛擬空間。AR技術(shù)是實時地計算攝影機(jī)影像位置及角度，并加上相應(yīng)圖像的技術(shù)，能將真實世界信息和虛擬世界信息集成。AI技術(shù)的核心是模擬人的意識與思維方式，為人類提供智能化的服務(wù)體驗，其實質(zhì)是試圖以自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)、生物識別技術(shù)、語音識別、對話系統(tǒng)、人機(jī)交互等方式賦予機(jī)器以人類智慧、類人的能力。生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是AI技術(shù)的重要分支，是AI技術(shù)進(jìn)階發(fā)展到認(rèn)知智能階段的標(biāo)志，其通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練塑造機(jī)器人的性格，使之能更好地感知、理解、思考人類的需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是運用信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將萬物通過網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行信息交換與通信，實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤與監(jiān)管功能。上述多維智能信息技術(shù)在5G技術(shù)場域下高度融合，支持多場景、多功能的智慧知識服務(wù)[24]。圖1是智慧圖書館多維技術(shù)融合的層級架構(gòu)，體現(xiàn)了技術(shù)融合的層級組織關(guān)系。根據(jù)系統(tǒng)分層理論，5G支持下的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為智能感知層，是底層基礎(chǔ)技術(shù)，負(fù)責(zé)現(xiàn)場多源數(shù)據(jù)采集與加工，并上傳至分布式數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)層的大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的存儲與分析，在區(qū)塊鏈技術(shù)支持的云計算技術(shù)運作下提供算力與算法支持；AI、VR和AR技術(shù)所在的應(yīng)用層能強(qiáng)化數(shù)據(jù)功能和可用性，智能化和場景化知識服務(wù)內(nèi)容，豐富用戶的真實體驗；服務(wù)層的功能是多維技術(shù)高度融合技術(shù)智慧的產(chǎn)物，實現(xiàn)精準(zhǔn)、實時、動態(tài)、可預(yù)測、個性化的知識內(nèi)容服務(wù)與決策支持。

4.2 數(shù)據(jù)資源細(xì)粒度化重構(gòu)

數(shù)據(jù)科學(xué)與智能技術(shù)的發(fā)展改變了智慧圖書館資源建設(shè)的思路與手段。智慧圖書館除了保留傳統(tǒng)的文獻(xiàn)資源、各類數(shù)據(jù)庫資源，還將進(jìn)一步融合各類網(wǎng)絡(luò)信息資源、數(shù)字資源、特色文獻(xiàn)資源等，構(gòu)建多樣化、特色化、豐富的智慧知識資源體系。圖書館將各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的異構(gòu)數(shù)據(jù)資源納入統(tǒng)一的知識模型中，通過知識圖譜技術(shù)統(tǒng)一知識建模和知識表示，利用語義分析技術(shù)提供個性化的知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)。智慧資源的深度開發(fā)、闡釋和挖掘需要重構(gòu)知識內(nèi)容和知識體系，以可視化展示的方式表達(dá)用戶需求。筆者根據(jù)系統(tǒng)分層理論構(gòu)建了知識重構(gòu)分層模型，展示了資源進(jìn)行知識重構(gòu)的層級架構(gòu)（見圖2）。其中，數(shù)據(jù)層是層級結(jié)構(gòu)的底層邏輯，聚合了館內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)信息資源、各類數(shù)字資源、特色文獻(xiàn)資源等資源數(shù)據(jù)。技術(shù)層可以實現(xiàn)知識內(nèi)容的解構(gòu)和知識單元的建構(gòu)，對知識內(nèi)容進(jìn)行細(xì)顆粒度標(biāo)引，構(gòu)建細(xì)顆粒度著錄數(shù)據(jù)框架，以精細(xì)化、專題化方式揭示知識資源內(nèi)容。經(jīng)過解構(gòu)及細(xì)顆粒度著錄與標(biāo)引的知識單元再利用知識本體建構(gòu)、語義關(guān)聯(lián)和知識圖譜技術(shù)形成主題知識網(wǎng)絡(luò)，重塑知識模型，這樣就可以提升數(shù)據(jù)資源開發(fā)的深度和廣度并實現(xiàn)深層次的知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)。在服務(wù)層，重構(gòu)的知識資源可以利用VR、AR、MR技術(shù)提供交互性、立體化和沉浸式的多維度閱讀體驗，創(chuàng)建具有視覺、聽覺、觸覺三維立體效果的，虛實場景深度融合的立體交互的智慧知識服務(wù)，豐富用戶的感知與知識認(rèn)知，促進(jìn)知識資源精準(zhǔn)增值和圖書館智慧精準(zhǔn)服務(wù)[25]。

4.3 智慧館員團(tuán)隊的重塑

智能信息技術(shù)賦能智慧圖書館，改變了知識資源與用戶的距離，創(chuàng)造了多元交互用戶體驗良好的智慧服務(wù)。智慧服務(wù)呼喚智慧館員，智慧館員需要智慧意識和智慧能力，其智慧勝任力直接影響圖書館智慧服務(wù)的質(zhì)量和效率。在智慧時代，傳統(tǒng)的個體館員運營模式已無法獨自承擔(dān)智慧服務(wù)對于館員綜合能力的要求，圖書館需要重塑具備多元知識、技能與素養(yǎng)、思維與特質(zhì)的智慧型館員團(tuán)隊，滿足系統(tǒng)性、多樣化和個性化的智慧服務(wù)需要。

4.3.1 智慧館員團(tuán)隊智慧意識塑造

根據(jù)美國心理學(xué)家大衛(wèi).霍金斯博士（Dr.David·R·Hawkins）的意識地圖理論（Consciousness Map），人的意識由低到高分為17個層級，以勇氣為基準(zhǔn)，居于其上的8個層級的意識狀態(tài)稱之為能量（Power），對應(yīng)著積極的生命狀態(tài)，是正能量指標(biāo)[26]。智慧意識是正能量的意識與情緒狀態(tài)，是具有信心和勇氣、賦予安全感與使命感、努力追求卓越、通過個人成長和終身學(xué)習(xí)可以獲得的生命狀態(tài)。圖3是根據(jù)霍金斯博士的正能量層級圖設(shè)計的智慧館員團(tuán)隊智慧意識能量層級圖，按照從低到高的順序共分為積極力量、目標(biāo)愿景、銳意進(jìn)取、真誠友善、敢于創(chuàng)造、敬業(yè)奉獻(xiàn)、樂觀向上、協(xié)同合作與自我反思9個層級，每個層級都分別與霍金斯博士意識地圖中的層級相映射，體現(xiàn)了智慧館員團(tuán)隊智慧意識的多層次構(gòu)成。通過拓展訓(xùn)練激勵員工的斗志和勇氣，激發(fā)員工的潛能，強(qiáng)化團(tuán)隊成員的團(tuán)隊觀念與團(tuán)隊精神，塑造智慧意識與情緒狀態(tài)，以承擔(dān)智慧圖書館智慧服務(wù)角色責(zé)任。

4.3.2 智慧館員團(tuán)隊的智慧職業(yè)能力塑造

職業(yè)能力（Occupational Ability）是從事職業(yè)活動應(yīng)具備的多種能力的綜合，是個體將所學(xué)的知識、技能和態(tài)度在其職業(yè)活動中類化與整合后形成的完成一定職業(yè)任務(wù)的能力，主要包括基礎(chǔ)能力、專業(yè)能力和綜合能力[27]。智慧館員團(tuán)隊的基礎(chǔ)能力有崗位基本技能、持續(xù)學(xué)習(xí)能力、文字與語言運用能力、環(huán)境適應(yīng)能力和心理承受能力等；專業(yè)能力主要有圖情素養(yǎng)與處理能力、數(shù)據(jù)素養(yǎng)與挖掘能力、外文文獻(xiàn)運用能力、學(xué)術(shù)研究能力、網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)能力、計算機(jī)操作與信息處理能力；綜合能力是多元能力的有機(jī)整合，有跨學(xué)科服務(wù)能力、創(chuàng)新服務(wù)能力、分析與解決問題的能力、團(tuán)隊協(xié)作能力、人際交往與溝通能力、自我管理能力等（見圖4）。智慧館員團(tuán)隊智慧職業(yè)能力塑造有兩個途徑：一是自主性學(xué)習(xí)，自主學(xué)習(xí)是現(xiàn)代化的學(xué)習(xí)方式，學(xué)習(xí)者（團(tuán)隊）自身通過分析、探索、實踐、質(zhì)疑與創(chuàng)造等方法來實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，提升技能。二是規(guī)范與系統(tǒng)的專業(yè)培訓(xùn)，以科學(xué)培訓(xùn)課程體系為基礎(chǔ)，輔助以討論、交流、學(xué)術(shù)研討、案例、實踐活動等形式促進(jìn)團(tuán)隊的探究式學(xué)習(xí)效果，全面、系統(tǒng)地提高職業(yè)技能。將自主性學(xué)習(xí)與探究式學(xué)習(xí)相互結(jié)合，可以更加有效地提升智慧館員團(tuán)隊的智慧職業(yè)能力，保障高水平的智慧知識服務(wù)[28]。

5 結(jié)語

大學(xué)圖書館需要智慧化轉(zhuǎn)型和升階知識服務(wù)，以承擔(dān)起智慧服務(wù)教學(xué)與科學(xué)研究、支撐人才培養(yǎng)、支持學(xué)校決策與學(xué)科發(fā)展的使命。在大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、5G等新技術(shù)智慧賦能圖書館新業(yè)態(tài)的環(huán)境下，大學(xué)圖書館應(yīng)努力探索智能信息技術(shù)背景下，人的智慧與服務(wù)智慧的高度融合發(fā)展，實現(xiàn)人的智慧挖掘與智慧知識服務(wù)的價值最大化，追求圖書館智慧時代的創(chuàng)新卓越發(fā)展。

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馬天舒 女，1971年生。碩士，副研究館員。研究方向：大學(xué)圖書館管理與服務(wù)。

（收稿日期：2024-03-10；責(zé)編：劉清揚。）