摘要：在數(shù)智時(shí)代，大學(xué)生越來越傾向于數(shù)字閱讀，數(shù)字閱讀深度值得關(guān)注。為了探索大學(xué)生數(shù)字深閱讀形成因素，以已有研究文獻(xiàn)為理論基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)字深閱讀影響因素模型，運(yùn)用模糊集定性比較分析方法探究大學(xué)生數(shù)字深閱讀組態(tài)影響因素。單因素必要性分析得出閱讀客體感知有用和感知易用為必要條件；組態(tài)條件充分性分析得出7條大學(xué)生數(shù)字深閱讀實(shí)現(xiàn)路徑，歸納為技術(shù)驅(qū)動(dòng)型、熱度引領(lǐng)型和主體主導(dǎo)型3種類型。研究結(jié)論表明大學(xué)生數(shù)字深閱讀體現(xiàn)出“內(nèi)容為王，聯(lián)結(jié)致勝”的特點(diǎn)，對(duì)此提出改善大學(xué)生數(shù)字深閱讀的4個(gè)建議：文獻(xiàn)資源建設(shè)泛在化、數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)智慧化、閱讀熱點(diǎn)營造聚焦化和數(shù)字素養(yǎng)教育日常化。

關(guān)鍵詞：深閱讀；數(shù)字閱讀；閱讀推廣；定性比較分析；大學(xué)生

中圖分類號(hào)：G258.6 DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2024.07.006

引文格式：陳廉芳，夏晶. 大學(xué)生數(shù)字深閱讀影響因素fsQCA組態(tài)分析[J]. 數(shù)字圖書館論壇，2024，20（7）：54-62.

隨著全民閱讀活動(dòng)和“書香中國”建設(shè)行動(dòng)的深入開展，我國成年國民閱讀率逐步攀升，2022年已達(dá)81.8%，數(shù)字閱讀率增長更為突出，明顯高于紙質(zhì)閱讀：成年國民紙質(zhì)圖書閱讀率為59.8%，而數(shù)字化閱讀方式接觸率為80.1%[1]。數(shù)字閱讀在大學(xué)生群體中更為流行，新華網(wǎng)2024年1月報(bào)道，大學(xué)生的電子書閱讀率為88.22%，全年電子書人均閱讀量為13.50本，遠(yuǎn)高于同期全國成年國民3.30本的平均水平[2]。數(shù)字閱讀日益普遍，也引發(fā)了淺閱讀的擔(dān)憂。淺閱讀與深閱讀的主要區(qū)別在于閱讀過程中對(duì)閱讀內(nèi)容思考和理解的深度不同。未深入思考且停留在表層理解的為淺閱讀，通常是消遣娛樂閱讀；而經(jīng)過深入思考，將閱讀內(nèi)容內(nèi)化為自身知識(shí)技能或素養(yǎng)，并用于生活學(xué)習(xí)工作的為深閱讀。美國技術(shù)教育公司Stride研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)可以吸引學(xué)生參與閱讀并提高讀寫能力，但抑制了深閱讀技能的發(fā)展，教育工作者需要培養(yǎng)學(xué)生的深閱讀思維[3]。我國學(xué)者李桂華[4]指出，當(dāng)前社會(huì)面臨的“閱讀危機(jī)”是一場“深閱讀危機(jī)”，促進(jìn)深閱讀是全民閱讀推廣工作的核心任務(wù)。在信息知識(shí)量指數(shù)級(jí)劇增的數(shù)智時(shí)代，淺閱讀是必然的，也是人們所需要的，淺閱讀與深閱讀相輔相成，但是長期淺閱讀會(huì)造成思維固化、認(rèn)知受阻，而能力和素質(zhì)提升主要依靠深閱讀。對(duì)于大學(xué)生而言，深閱讀代表著理性思維，在閱讀過程中形成與作品的對(duì)話，具有較高的參與感，有利于改善思維模式，獲取技藝、提升素養(yǎng)、重塑內(nèi)涵[4]。大學(xué)生即將踏入社會(huì)，其在大學(xué)期間養(yǎng)成的深閱讀習(xí)慣也有利于整個(gè)社會(huì)大眾文化修養(yǎng)的提升，對(duì)于滋養(yǎng)民族心靈、平息社會(huì)浮躁氣息、營造終身學(xué)習(xí)氛圍十分有益。因此，探索數(shù)智時(shí)代大學(xué)生數(shù)字深閱讀實(shí)現(xiàn)路徑意義重大。

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字技術(shù)給閱讀帶來了深遠(yuǎn)的影響。持積極觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為數(shù)字閱讀資源豐富、移動(dòng)設(shè)備攜帶方便、知識(shí)獲取更加便捷，促使更多的公眾參與閱讀活動(dòng)，促進(jìn)了閱讀推廣[5]。閱讀內(nèi)容的圖像、聲音和動(dòng)畫等多媒體展示和個(gè)性化、有針對(duì)性的智能推薦提高了閱讀興趣，更容易吸引讀者參與[6]。社交媒體的互動(dòng)讓閱讀和思考更為深入[7]。持消極觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為數(shù)字閱讀內(nèi)容海量繁雜，要求讀者有一定的批判思維和較高的信息素養(yǎng)，復(fù)雜多變的操作界面和信息跳轉(zhuǎn)容易讓讀者產(chǎn)生閱讀障礙和情緒焦慮，智能推薦讓讀者困于信息繭房，這些都會(huì)導(dǎo)致數(shù)字鴻溝，降低閱讀質(zhì)量[8-9]。此外，數(shù)字閱讀更傾向于碎片化、娛樂化和淺表化閱讀，影響讀者的閱讀理解、邏輯思考和判斷能力[10]。綜上所述，數(shù)字閱讀有利有弊，但是數(shù)字閱讀是不可阻擋的大趨勢，人類的閱讀習(xí)慣也具有可塑性[11]，在探討其對(duì)閱讀造成沖擊的同時(shí)，更應(yīng)該思考如何發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字閱讀在數(shù)智時(shí)代的良好發(fā)展[12]，因此，有必要探索數(shù)字深閱讀產(chǎn)生的影響因素。

數(shù)字深閱讀影響因素的研究主要有如下3種研究方法。①實(shí)驗(yàn)研究方法。Wolf[13]通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)字化設(shè)備對(duì)閱讀深度存在一定的影響，但影響程度與個(gè)人閱讀的專注程度有關(guān)，且習(xí)慣于數(shù)字淺閱讀的讀者可能會(huì)出現(xiàn)深閱讀障礙。柴陽麗[14]通過分組對(duì)照實(shí)驗(yàn)得出數(shù)字化閱讀中的批注和互動(dòng)有助于大學(xué)生在深閱讀中理解閱讀內(nèi)容、存儲(chǔ)回憶和交流思考。蒲泓宇等[15]以圖式理論為視角，通過分組對(duì)照實(shí)驗(yàn)得出對(duì)閱讀材料的內(nèi)容形式和過程形式的恰當(dāng)設(shè)計(jì)能夠提升閱讀效果，促進(jìn)深入閱讀。②扎根理論研究方法。張喜艷等[16]以核心期刊學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、巫芯宇[17]和郭淑怡[18]分別以深度訪談資料為對(duì)象進(jìn)行分析，均通過三級(jí)編碼方式得出數(shù)字深閱讀的影響因素。③問卷調(diào)查量化研究。胥雅[19]通過相關(guān)性分析來探析大學(xué)生移動(dòng)深閱讀的影響因素，仉小虎[20]采用結(jié)構(gòu)方程模型來探索數(shù)字深閱讀的影響因素和發(fā)生機(jī)理，郭淑怡[18]通過回歸分析來研究數(shù)字深閱讀中的因果關(guān)系和中介效應(yīng)。上述研究人員均是在量表數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。這些文獻(xiàn)豐富了數(shù)字深閱讀影響因素和發(fā)生機(jī)制的研究，也為本研究的理論模型構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。然而，數(shù)字深閱讀的研究還需要分析各影響因素條件如何組合，系統(tǒng)性地共同作用，產(chǎn)生結(jié)果，即探索數(shù)字深閱讀的條件組態(tài)，為數(shù)字閱讀推廣活動(dòng)提供指導(dǎo)。

2 數(shù)字深閱讀影響因素與理論模型構(gòu)建

2.1 深閱讀的深度標(biāo)準(zhǔn)

閱讀是從符號(hào)中獲得意義的一種社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)[21]。閱讀活動(dòng)需要深入到何種程度才能被稱為深閱讀？這在國內(nèi)外還沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。首創(chuàng)“深閱讀”（Deep Reading）一詞的Birkerts[22]認(rèn)為深閱讀是對(duì)圖書緩慢的、通過深思的占有，能與需求相契合，能使主觀想象被釋放。在閱讀內(nèi)容理解層面，深閱讀要透過文字圖像符號(hào)表層意思，深入符號(hào)隱藏的深層意蘊(yùn)。深閱讀是一系列促進(jìn)理解的過程，包括推論、演繹、歸納、批判和反思等[13]，讀者會(huì)從表層世界抽離，進(jìn)而凝視內(nèi)在，形成系統(tǒng)性和理性化的認(rèn)知[23]。在閱讀方式層面，深閱讀需要讀者融入閱讀全過程，產(chǎn)生與閱讀客體在時(shí)間和空間上的相互作用[24]。在深閱讀中，讀者不是閱讀文本圖像的旁觀者，而是參與者，從認(rèn)知、行為和情感等維度參與[4，25]，甚至沉浸于閱讀材料之中，意識(shí)不到周圍環(huán)境的變化和時(shí)間的流逝。在閱讀結(jié)果層面，閱讀后的信息輸出是深閱讀的一個(gè)重要特征，深閱讀是學(xué)習(xí)式的閱讀，要將書“讀進(jìn)去”，還要將書“讀出來”。讀者閱讀之后不僅能轉(zhuǎn)述原文，還要結(jié)合自身實(shí)際，建立關(guān)聯(lián)，能改變或者加深原有認(rèn)知，能應(yīng)用習(xí)得知識(shí)，或提升精神修養(yǎng)。

2.2 深閱讀的影響維度

信息生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成要素方面有三要素說和四要素說：三要素為信息人、信息和信息環(huán)境；而四要素說則從信息環(huán)境中提取信息技術(shù)作為一項(xiàng)獨(dú)立要素，強(qiáng)調(diào)信息人、信息、信息技術(shù)和信息環(huán)境等相互融合，形成有機(jī)整體，共同促進(jìn)信息生態(tài)發(fā)展[26]。深閱讀的影響因素是多維度的。巫芯宇[17]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字移動(dòng)終端用戶深閱讀行為的影響因素有閱讀主體、閱讀文本、閱讀認(rèn)知、終端技術(shù)和閱讀環(huán)境等。郭淑怡[18]構(gòu)建出由閱讀主體、閱讀環(huán)境、閱讀內(nèi)容、設(shè)備感知和閱讀行為等5個(gè)要素組成的智媒時(shí)代受眾深閱讀行為影響因素理論模型。張喜艷等[16]認(rèn)為，數(shù)字深閱讀實(shí)現(xiàn)的困境存在于閱讀內(nèi)容、閱讀媒介、閱讀主體和閱讀環(huán)境等4個(gè)維度。目前，學(xué)者多采用扎根理論對(duì)訪談資料或原始文獻(xiàn)進(jìn)行編碼，對(duì)深閱讀影響因素進(jìn)行總結(jié)歸納，探索出的深閱讀影響維度與信息生態(tài)系統(tǒng)的四要素說大體上契合。數(shù)智時(shí)代，信息技術(shù)對(duì)閱讀深度的影響作用重大，大多數(shù)研究強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的作用，有必要將其從信息環(huán)境中抽離出來，將除信息技術(shù)外的信息環(huán)境稱為信息社會(huì)環(huán)境。因此，本研究將數(shù)字深閱讀的影響維度歸納為閱讀主體、閱讀客體、閱讀技術(shù)環(huán)境和閱讀社會(huì)環(huán)境。

2.3 數(shù)字深閱讀影響因素模型構(gòu)建

在吸納相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了數(shù)字深閱讀影響因素模型（見圖1）。該模型描繪了閱讀主體、閱讀客體、閱讀技術(shù)環(huán)境和閱讀社會(huì)環(huán)境四要素及其子要素匹配聯(lián)動(dòng)，影響數(shù)字閱讀深度的框架。

閱讀主體是閱讀中最為活躍的主導(dǎo)要素。本模型中的閱讀主體包括閱讀能力和閱讀動(dòng)機(jī)兩個(gè)子要素。這里的閱讀能力特指通過數(shù)字媒體獲取信息、理解知識(shí)和解決問題的能力，包括檢索、篩選、理解、管理和利用數(shù)字文獻(xiàn)的能力，基于批判性思維和數(shù)字素養(yǎng)[27]。閱讀動(dòng)機(jī)是指引導(dǎo)和推動(dòng)閱讀行為的心理因素，是個(gè)人閱讀活動(dòng)的原動(dòng)力，是長期閱讀實(shí)踐中形成的傾向和選擇，表現(xiàn)出閱讀的自覺性與積極性，包括解決問題型、學(xué)習(xí)提升型和文化娛樂型等類型[28]。

閱讀客體的閱讀體驗(yàn)因人而異，與閱讀主體的閱讀能力和動(dòng)機(jī)密切相關(guān)，可以從感知有用和感知易用兩方面考察[29]。因此，本模型中閱讀客體包括感知有用和感知易用兩個(gè)子要素。感知有用指閱讀客體的內(nèi)容特征，是產(chǎn)生真正閱讀行為的先決條件，是閱讀客體在信息、知識(shí)、情感等方面對(duì)讀者的幫助和價(jià)值，對(duì)行為意圖有直接影響[30]。感知易用指閱讀客體的載體特征，是讀者使用數(shù)字閱讀設(shè)備時(shí)所感受到的容易程度和舒適程度，包括閱讀界面大小、視覺效果、頁面布局和排版設(shè)計(jì)等多個(gè)方面[13]。

閱讀技術(shù)環(huán)境可以使讀者獲得更加豐富便捷的閱讀體驗(yàn)，提升閱讀質(zhì)量和效率，但過度的技術(shù)依賴也可能使閱讀失去原有的深度思考[4]。本模型中閱讀技術(shù)環(huán)境包括技術(shù)便捷和技術(shù)驅(qū)動(dòng)兩個(gè)子要素，兩者側(cè)重點(diǎn)不同：技術(shù)便捷表現(xiàn)為閱讀的無障礙無痛點(diǎn)，而技術(shù)驅(qū)動(dòng)可激發(fā)閱讀興趣。技術(shù)便捷是指提供文獻(xiàn)查找、檢索、獲取、閱讀、分析和理解等方面的支持，可以是為讀者提供詞語搜索、文本翻譯、注釋標(biāo)注和文獻(xiàn)分析管理等功能，還可以是智慧文本內(nèi)容分析，比如生成智能摘要或提煉內(nèi)容、利用知識(shí)圖譜可視化地深度解讀組織關(guān)聯(lián)、通過圖表圖像工具直觀展示數(shù)據(jù)和復(fù)雜概念[31-32]。技術(shù)驅(qū)動(dòng)是指通過技術(shù)手段增強(qiáng)閱讀興趣和成就感，包括圖像動(dòng)畫多媒體融入、關(guān)聯(lián)閱讀資料推薦、學(xué)習(xí)進(jìn)度規(guī)劃管理、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)，以及逐漸興起的人工智能化智慧閱讀等[33]。

閱讀社會(huì)環(huán)境涉及政府政策環(huán)境、社會(huì)文化氛圍、空間物理環(huán)境以及閱讀人際關(guān)系等。本模型中閱讀社會(huì)環(huán)境要素可以用主題熱度來表征。主題熱度是指個(gè)人所感受到的話題受到周圍群體關(guān)注的程度，可通過形成閱讀熱點(diǎn)、激發(fā)閱讀熱情、提供交流平臺(tái)、傳播知識(shí)文化等方式引發(fā)，能對(duì)個(gè)體成員的閱讀興趣、閱讀行為等產(chǎn)生影響[34]。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究方法

定性比較分析（Qualitative Comparative Analysis，QCA）方法突破了傳統(tǒng)回歸方法僅測量單一變量凈效益的局限，探索多個(gè)變量的不同組合的組態(tài)效應(yīng)，符合現(xiàn)實(shí)社會(huì)現(xiàn)象中多個(gè)變量相互依賴、共同作用的因果邏輯[35]。常用的QCA方法有3種，清晰集QCA（Crisp Set QCA，csQCA）、多值集QCA（Multi Value Set QCA，mvQCA）和模糊集QCA（Fuzzy Set QCA，fsQCA）。數(shù)字深閱讀的影響因素復(fù)雜，有必要探究多個(gè)前因條件組合對(duì)結(jié)果的影響機(jī)制，且因?yàn)椴淮嬖谔烊坏亩只蚨喾肿兞浚员狙芯坎捎胒sQCA方法。

3.2 量表設(shè)計(jì)及問卷收集

由于還沒有可用于閱讀深度以及各影響因素測量的通用量表，以國內(nèi)外已有研究為基礎(chǔ)，根據(jù)此前構(gòu)建的數(shù)字深閱讀影響因素模型制定包括8個(gè)變量、31個(gè)問題的數(shù)字深閱讀影響因素量表。采用李克特5級(jí)評(píng)分法打分，1～5分依次為非常不同意、不同意、不確定、同意和非常同意。問卷初稿交由二位專家評(píng)審后，刪除或修訂歧義題項(xiàng)，得到的問卷見表1。

通過問卷星平臺(tái)發(fā)放問卷，向福州大學(xué)城3所本科高校推送問卷，問卷收集時(shí)間為2024年1月10日至2月10日，共回收問卷351份。去掉由近期沒有數(shù)字閱讀經(jīng)歷的學(xué)生作答的33份問卷和作答時(shí)間少于1分鐘的14份問卷，共獲得有效問卷304份，回收有效率為86.6%。在有效問卷中，性別方面，男生占46.1%，女生占53.9%；學(xué)科方面，自然科學(xué)類占62.3%，社會(huì)科學(xué)類占32.6%，人文藝術(shù)類占5.1%；學(xué)歷方面，本科生占54.9%，碩士研究生占41.8%，博士研究生占3.3%。問卷要求受訪者回憶“近期印象最為深刻的數(shù)字閱讀經(jīng)歷”，變量“閱讀深度”的3個(gè)題項(xiàng)平均分大于3的問卷占有效問卷的76.0%，此部分學(xué)生近期有過不同程度的深閱讀經(jīng)歷。平均分在1～5區(qū)間內(nèi)均有分布，表明案例之間具有一定區(qū)分度，滿足QCA的多樣性要求。

3.3 量表信度與效度檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS 27.0軟件對(duì)問卷各變量進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。各變量的Cronbach’s α在 0.738～0.893區(qū)間內(nèi)，均高于0.7，表明量表可信度較好，內(nèi)在一致性程度較高。量表以大學(xué)生數(shù)字深閱讀影響因素為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合數(shù)字深閱讀的特征梳理了大量相關(guān)文獻(xiàn)，所有變量及題項(xiàng)均有相關(guān)理論依據(jù)，故量表具有較高的內(nèi)容效度。在結(jié)構(gòu)效度方面，運(yùn)用AMOS 24.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，組合信度（Composite Reliability，CR）均在0.7以上，各題項(xiàng)因子載荷均在0.50以上，各變量平均抽取方差（Average Variance Extracted，AVE）也均在0.50以上，說明量表具有良好的組合信度和結(jié)構(gòu)效度。

4 fsQCA數(shù)據(jù)分析

4.1 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

fsQCA數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是指給前因變量和結(jié)果變量賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程，將收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0～1的模糊隸屬分?jǐn)?shù)。數(shù)據(jù)校準(zhǔn)采用直接校準(zhǔn)法，量表在設(shè)計(jì)階段就已經(jīng)對(duì)變量的程度或水平進(jìn)行了區(qū)分，在校準(zhǔn)時(shí)直接使用最大點(diǎn)5、中間點(diǎn)3和最小點(diǎn)1分別作為3個(gè)定性錨點(diǎn)，并運(yùn)用fsQCA 3.0軟件的calibrate函數(shù)對(duì)測量數(shù)值進(jìn)行校準(zhǔn)轉(zhuǎn)換，生成在0～1區(qū)間內(nèi)連續(xù)分布的數(shù)值。在校準(zhǔn)時(shí)，模糊隸屬分?jǐn)?shù)為0.5的數(shù)據(jù)將不被納入分析，為避免影響分析結(jié)果，對(duì)1以下的所有隸屬分?jǐn)?shù)都加0.001[36]。

4.2 單因素必要性分析

如果一個(gè)條件總在某個(gè)結(jié)果產(chǎn)生時(shí)出現(xiàn)，那么這個(gè)條件就是必要條件，但有了該條件未必會(huì)產(chǎn)生結(jié)果，因?yàn)樗赡苄枰c其他條件共同組合作用才能產(chǎn)生結(jié)果。單因素必要性分析的指標(biāo)有一致性和覆蓋度。依據(jù)一致性判斷是否有必要條件指標(biāo)，當(dāng)一致性大于0.9時(shí)，可認(rèn)定該條件為結(jié)果產(chǎn)生的必要條件[37]。依據(jù)覆蓋度判斷該必要條件在多大程度上覆蓋了該條件案例。單因素必要性分析結(jié)果如表3所示，閱讀客體的感知有用和感知易用的一致性均大于0.9，且覆蓋度高于0.8，可以判定其為深閱讀產(chǎn)生的必要條件。

4.3 條件組態(tài)充分性分析

如果一個(gè)結(jié)果總在某個(gè)條件或條件組合出現(xiàn)時(shí)產(chǎn)生，那么這個(gè)條件或條件組合為該結(jié)果產(chǎn)生的充分條件。真值表的構(gòu)建是充分性分析的前提，構(gòu)建真值表需要先設(shè)定案例頻數(shù)閾值和原始一致性閾值。由于文中案例數(shù)量較多，頻數(shù)閾值設(shè)置為2，原始一致性閾值設(shè)置為0.8[38]，并保留PRI值大于0.75的案例[35]，PRI值低于該值的案例編碼為0。在處理真值表后進(jìn)行路徑標(biāo)準(zhǔn)化分析。經(jīng)fsQCA運(yùn)算得出復(fù)雜解、中間解和簡約解，由于復(fù)雜解未被簡化，通常展示中間解和簡約解。在兩個(gè)解中共同出現(xiàn)的前因變量為核心條件，只出現(xiàn)在中間解中的為邊緣條件。原始覆蓋度表示被該組態(tài)所解釋的結(jié)果變量的比例，唯一覆蓋度表示僅能被該組態(tài)所解釋的結(jié)果變量的比例。數(shù)字深閱讀實(shí)現(xiàn)路徑見表4，研究得出的7個(gè)充分條件組態(tài)按照簡約解可歸納為技術(shù)驅(qū)動(dòng)型、熱度引領(lǐng)型和主體主導(dǎo)型。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

將PRI閾值由原先的0.75提高至0.80，對(duì)大學(xué)生數(shù)字深閱讀充分條件組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。新形成的充分條件組態(tài)除了缺乏組態(tài)3外，其他情況與原先組態(tài)結(jié)果一致。兩種組態(tài)結(jié)果存在清晰子集關(guān)系，并且總體解的一致性和覆蓋度僅有微小差別，說明結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性[39]。

4.5 結(jié)果分析歸納

綜合單因素必要性和條件組態(tài)充分性分析，結(jié)果歸納如下。感知有用和感知易用為必要條件，除了組態(tài)3外，這兩個(gè)條件在其他6個(gè)組態(tài)中都是存在條件，且組態(tài)3的唯一覆蓋度僅有0.000 7。閱讀客體本身所呈現(xiàn)出來的有用性和易用性是閱讀深度的必要影響因素，可見，“內(nèi)容為王”在數(shù)智時(shí)代依舊成立，并表現(xiàn)出新特征與新內(nèi)涵。數(shù)字文獻(xiàn)所傳遞出的信息知識(shí)內(nèi)容非常關(guān)鍵，載體和符號(hào)的展示也至關(guān)重要。在“內(nèi)容為王”的前提下，大學(xué)生數(shù)字深閱讀有3條實(shí)現(xiàn)路徑。

（1）技術(shù)驅(qū)動(dòng)型，包括組態(tài)1、組態(tài)2和組態(tài)3。該類型組態(tài)中，技術(shù)驅(qū)動(dòng)均為核心條件，其中，組態(tài)1和組態(tài)2均有感知有用和感知易用兩個(gè)邊緣條件。組態(tài)1有閱讀能力邊緣條件，而組態(tài)2有技術(shù)便捷邊緣條件，說明閱讀能力和技術(shù)便捷在實(shí)現(xiàn)路徑中可以相互彌補(bǔ)。組態(tài)3中感知有用這個(gè)必要條件不存在，因?yàn)楸匾獥l件的判定標(biāo)準(zhǔn)為一致性超過90%，且該組態(tài)覆蓋度低，解釋力弱。該路徑通過數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)賦能，沖破閱讀條件限制，提升閱讀興趣和成就感，實(shí)現(xiàn)深閱讀。技術(shù)變革促發(fā)時(shí)間觀念的變化，引發(fā)了人們對(duì)數(shù)字“深閱讀危機(jī)”的憂慮，但技術(shù)不是阻礙深閱讀的因素，數(shù)字環(huán)境下的淺閱讀是閱讀節(jié)奏加快和干擾增多造成的，而技術(shù)驅(qū)動(dòng)提升閱讀吸引力和閱讀深度，同時(shí)也帶來即時(shí)性和碎片化的新型深閱讀[4]。

（2）熱度引領(lǐng)型，包括組態(tài)4、組態(tài)5和組態(tài)6。該類型組態(tài)中，主題熱度和感知有用均為核心條件，感知易用均為邊緣條件。該路徑通過熱點(diǎn)主題引領(lǐng)社會(huì)成員交流對(duì)話，形成共同興趣、共同情感，感知閱讀內(nèi)容意義，激發(fā)參與熱情，喚起閱讀、學(xué)習(xí)和深入思考的動(dòng)力。讀者閱讀的不僅包括閱讀客體本身內(nèi)容，還包括其他受眾所創(chuàng)造的內(nèi)容，而受眾創(chuàng)造的內(nèi)容更容易讓讀者參與，產(chǎn)生情緒和思考。

（3）主體主導(dǎo)型，包括組態(tài)7。該類型組態(tài)中，閱讀能力、閱讀動(dòng)機(jī)和感知有用為核心條件，感知易用為邊緣條件，不存在技術(shù)便捷為邊緣條件。閱讀主體的閱讀能力和閱讀動(dòng)機(jī)達(dá)到一定水平，能夠?qū)﹂喿x客體產(chǎn)生充分感受力，借此深入思考，形成深閱讀。該路徑中，讀者形成數(shù)字閱讀習(xí)慣，擁有良好數(shù)字素養(yǎng)，增加了深入閱讀材料的機(jī)會(huì)，更容易產(chǎn)生與閱讀客體的深度交流互動(dòng)。

4.6 討論

巫芯宇[17]認(rèn)為閱讀主體、閱讀文本、閱讀認(rèn)知、終端技術(shù)、閱讀環(huán)境分別對(duì)應(yīng)主導(dǎo)性因素、關(guān)鍵性因素、驅(qū)動(dòng)性因素、支持性因素、保障性因素。張喜艷等[16]提出優(yōu)質(zhì)的閱讀內(nèi)容是基礎(chǔ)，優(yōu)化閱讀媒介是必要條件，提高讀者閱讀參與度是關(guān)鍵，改善閱讀環(huán)境是保障。本研究利用fsQCA方法對(duì)7個(gè)影響因素的重要性進(jìn)行了比較，即通過單因素必要性分析得出閱讀客體的感知有用和感知易用是必要條件，是重中之重，而其他的5個(gè)因素都不是必要條件，顯示了數(shù)智時(shí)代深閱讀“內(nèi)容為王”的特點(diǎn)。

在數(shù)字深閱讀影響因素研究的基礎(chǔ)上，數(shù)字深閱讀形成機(jī)制也是各研究探索的重點(diǎn)。張玥等[40]認(rèn)為技術(shù)應(yīng)用通過作用于信息環(huán)境影響深閱讀，技術(shù)匹配通過作用于文本載體影響深閱讀。楊慧[41]認(rèn)為通過融入精英閱讀、合理利用社群經(jīng)濟(jì)、閱讀指導(dǎo)由淺入深和打通虛實(shí)閱讀場景，可構(gòu)建閱讀環(huán)境域，以此建設(shè)數(shù)字深閱讀實(shí)現(xiàn)路徑。仉小虎[20]認(rèn)為閱讀主體的深閱讀意愿在績效期望、努力期望、信息質(zhì)量3個(gè)自變量和深閱讀行為因變量之間起完全中介作用，在社會(huì)影響和深閱讀行為之間起部分中介作用。這些研究結(jié)論分別與本研究得到的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型、熱度引領(lǐng)型和主體主導(dǎo)型3條數(shù)字深閱讀實(shí)現(xiàn)路徑有一定的關(guān)聯(lián)和相似性，但本研究進(jìn)行條件組態(tài)分析，即從現(xiàn)有研究的理論中選取7個(gè)被探討較多的影響因素，探究這些因素如何組合以實(shí)現(xiàn)數(shù)字深閱讀。各種研究方法各有優(yōu)勢，而QCA研究方法對(duì)數(shù)字深閱讀形成機(jī)制的總結(jié)更為全面完整。推進(jìn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)激發(fā)興趣，營造閱讀熱點(diǎn)增強(qiáng)參與感，提升主體主導(dǎo)能力使讀者更易于感受文本，其本質(zhì)都是使閱讀主體與閱讀客體產(chǎn)生更好的聯(lián)結(jié)，因此可將3條深閱讀實(shí)現(xiàn)路徑總結(jié)為“聯(lián)結(jié)致勝”。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本研究通過梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)，選取數(shù)字深閱讀4個(gè)維度的7個(gè)影響因素，構(gòu)建出數(shù)字深閱讀影響因素模型，通過fsQCA方法得出大學(xué)生數(shù)字深閱讀實(shí)現(xiàn)路徑，總結(jié)為“內(nèi)容為王，聯(lián)結(jié)致勝”。在數(shù)智化閱讀時(shí)代，“內(nèi)容為王”依舊不變。閱讀文本有價(jià)值有意義是讀者深閱讀的前提條件，在閱讀推廣中要打造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，樹立精品意識(shí)，營造健康閱讀生態(tài)。數(shù)字文本的良好呈現(xiàn)也是深閱讀產(chǎn)生的另一個(gè)前提條件，數(shù)字界面的展示要求簡潔、清晰、舒適和美觀，移除不必要的插圖、動(dòng)畫和鏈接，增強(qiáng)頁面翻動(dòng)的便捷性。閱讀內(nèi)容的高品質(zhì)和閱讀界面的受歡迎是深閱讀形成的必要條件，但不是充分條件。數(shù)智時(shí)代，信息知識(shí)過載，出版市場競爭激烈，高品質(zhì)閱讀產(chǎn)品比以往任何時(shí)代都多，但依然出現(xiàn)“深閱讀危機(jī)”。深閱讀的形成是多個(gè)條件組合作用的結(jié)果，要讓閱讀主體與閱讀客體深度聯(lián)結(jié)，主要有3條路徑：技術(shù)驅(qū)動(dòng)型、熱度引領(lǐng)型和主體主導(dǎo)型。

5.2 改善大學(xué)生數(shù)字深閱讀的建議

在全民閱讀背景下，國民閱讀數(shù)量逐年穩(wěn)步增長，而閱讀質(zhì)量受到更多關(guān)注。處在求知與探索期的大學(xué)生是閱讀需求較大的人群，推動(dòng)大學(xué)生數(shù)字深閱讀意義重大。根據(jù)本研究的結(jié)論，可從以下方面著手改善大學(xué)生數(shù)字深閱讀。

（1）文獻(xiàn)資源建設(shè)泛在化。高校要為大學(xué)生營造隨時(shí)隨地提供高質(zhì)量精品化數(shù)字資源的泛在化閱讀學(xué)習(xí)環(huán)境。要大力推行讀者決策采購（Patron Driven Acquisitions，PDA）模式，將數(shù)字文獻(xiàn)資源建設(shè)由采購驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化為用戶驅(qū)動(dòng)，引進(jìn)內(nèi)容優(yōu)質(zhì)豐富的數(shù)字資源供應(yīng)平臺(tái)，以用戶瀏覽閱讀觸發(fā)采購，釋放和提高大學(xué)生個(gè)性化閱讀興趣，實(shí)現(xiàn)有限資金的無限可能。要提升數(shù)字資源多屏幕終端適應(yīng)性，優(yōu)化移動(dòng)閱讀界面。隨時(shí)隨地的移動(dòng)閱讀是數(shù)字閱讀的發(fā)展趨勢，在相對(duì)狹小的移動(dòng)閱讀界面實(shí)現(xiàn)屏掃、瀏覽、略讀和跳讀是對(duì)大腦的挑戰(zhàn)，因此需要優(yōu)選觀感良好的數(shù)字資源[42]。要增強(qiáng)共享資源的可獲得性和獲取便捷性，在全國性和區(qū)域性數(shù)字資源共享建設(shè)項(xiàng)目遍地開花的情況下，仍需要提升連接廣度和操作簡便性，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的簡易云獲取。

（2）數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)智慧化。數(shù)字化與人工智能融合的數(shù)智時(shí)代為閱讀創(chuàng)造了便利的條件，驅(qū)動(dòng)深閱讀產(chǎn)生。技術(shù)驅(qū)動(dòng)深閱讀的關(guān)鍵在于智慧的融入，如實(shí)現(xiàn)并完善智慧化資源推送、智慧化資源理解和智慧化資源體驗(yàn)等。智慧化資源推送主要利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，采集大學(xué)生閱讀反饋、閱讀行為以及閱讀微表情等細(xì)節(jié)，描繪個(gè)人獨(dú)特用戶畫像，展示個(gè)人閱讀軌跡和成就，精準(zhǔn)化推送資源。智慧化資源理解運(yùn)用自然語言處理、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對(duì)閱讀文本深度挖掘，智能理解分析，繪制可視化知識(shí)圖譜，形成知識(shí)增值產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)知識(shí)深度組織，便于用戶與閱讀內(nèi)容深度交流對(duì)話。智慧化資源體驗(yàn)利用元宇宙技術(shù)，構(gòu)建各式各樣的閱讀情境，將靜態(tài)文字閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)視頻動(dòng)畫觀賞體驗(yàn)，融合了虛擬與現(xiàn)實(shí)，豐富用戶想象和感官體驗(yàn)，創(chuàng)造輕松、有趣、舒適的閱讀環(huán)境。

（3）閱讀熱點(diǎn)營造聚焦化。閱讀熱點(diǎn)聚焦化更有力地推動(dòng)用戶與閱讀內(nèi)容的深度聯(lián)結(jié)。閱讀推廣人員可以充分利用社會(huì)熱點(diǎn)來引發(fā)閱讀熱點(diǎn)，促進(jìn)閱讀聚焦化。社會(huì)熱點(diǎn)是人們當(dāng)下所關(guān)注的新聞或事件，比如時(shí)事熱點(diǎn)、圖書獎(jiǎng)項(xiàng)、熱播影視、名人薦書、傳統(tǒng)節(jié)日等，以此構(gòu)建的閱讀場景具有天然吸引力，更能引發(fā)用戶參與討論。閱讀推廣人員還需要?jiǎng)?chuàng)造閱讀主題，凝聚閱讀社群組織。設(shè)計(jì)富有創(chuàng)意的閱讀活動(dòng)，以線上線下相結(jié)合方式廣泛開展閱讀分享活動(dòng)，如圖書講解、探討解讀、感悟分享、故事演繹、角色扮演等，通過游戲化的互動(dòng)方式增強(qiáng)閱讀吸引力，突破個(gè)體信息孤島與思維藩籬，構(gòu)建閱讀社群開放交流、互助互補(bǔ)、協(xié)調(diào)治理機(jī)制。注重成員多元觀念交流和參與積極性，制定物質(zhì)與精神雙重獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，使處于社群價(jià)值鏈末端者向社群中心躍遷，引導(dǎo)社群成員共同成長。

（4）數(shù)字素養(yǎng)教育日?；ｉ喿x客體有用性和易用性的感知主體是用戶，用戶數(shù)字素養(yǎng)的提升可以增加閱讀材料被感受領(lǐng)悟的可能性。在復(fù)雜多變的數(shù)智環(huán)境下，單純課堂教學(xué)顯然已經(jīng)無法滿足大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)提升的需求，大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)教育需要更為日?；?。首先，需要多個(gè)部門組織協(xié)同。聯(lián)合校內(nèi)圖書館、教務(wù)處、宣傳部和二級(jí)學(xué)院成立數(shù)字素養(yǎng)教育工作小組，明確目標(biāo)內(nèi)容，制定教育計(jì)劃，共同開展數(shù)字素養(yǎng)教育。聯(lián)合校外行業(yè)協(xié)會(huì)、公益組織和產(chǎn)品供應(yīng)商開展面向大學(xué)生需求的數(shù)字素養(yǎng)教育推廣。其次，需要充分利用朋輩教育。選拔培養(yǎng)大學(xué)生朋輩榜樣，提供設(shè)施設(shè)備、輿論宣傳、教育指導(dǎo)等方面的支持，激發(fā)校園社團(tuán)、興趣小組、學(xué)習(xí)小組等朋輩教育氛圍，構(gòu)建朋輩教育激勵(lì)機(jī)制，使朋輩教育在大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)提升方面發(fā)揮作用。再次，需要為大學(xué)生自我教育提供條件。營造自我學(xué)習(xí)文化氛圍，建設(shè)個(gè)性化、全方位、多層次的學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)建大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)挑戰(zhàn)項(xiàng)目，搭建切實(shí)有效的咨詢渠道，拓展自我教育自由空間，提高數(shù)字素養(yǎng)學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。

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作者簡介

陳廉芳，男，碩士，副研究館員，研究方向：數(shù)字閱讀。

夏晶，女，碩士，館員，通信作者，研究方向：用戶服務(wù)，E-mail：710462545@qq.com。

Configuration Analysis of Impact Factors of University Students’ Digital Deep Reading Based on fsQCA

CHEN LianFang XIA Jing

（Fujian Medical University Library， Fuzhou 350122， P. R. China）

Abstract： In the era of digital intelligence， university students are increasingly inclined towards digital reading， and the depth of digital reading deserves attention. In order to explore the development of university students’ digital deep reading， the paper constructs a digital deep reading impact factor model based on existing research literature. The fsQCA method is used to explore its impact factors. The necessity analysis shows that perceived usefulness and perceived ease of reading object are the necessary conditions. The adequacy analysis of the configuration conditions obtains seven realization paths for digital deep reading， which can be summarized into three types： technology-driven， heat-facilitated， and subject-oriented. The results show that university students’ digital deep reading embodies the characteristic of “content dominates， connection wins”. The paper puts forward four suggestions to improve digital deep reading among university students， including the ubiquity of literature resources construction， the intelligent transformation of driving technology， the focus of reading hotspot construction， and the universalization of digital literacy education.

Keywords： Deep Reading； Digital Reading； Reading Promotion； Qualitative Comparative Analysis； University Student

（責(zé)任編輯：王瑋）