摘要：構(gòu)建數(shù)字包容社會(huì)是推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)的重要內(nèi)容，分析數(shù)字包容政策的施政目標(biāo)與作用領(lǐng)域?qū)ο嚓P(guān)政策制定與執(zhí)行具有重要意義。以中國各級(jí)政府出臺(tái)的老年數(shù)字包容政策為研究對(duì)象，基于LDA主題模型分析方法探索政策主題類型，并以技術(shù)社會(huì)互動(dòng)論視角解釋地方政府間老年數(shù)字包容政策差異。提取獲得中國老年數(shù)字包容政策的6個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前老年數(shù)字包容政策可聚類歸納為“基礎(chǔ)保障（他助）”與“應(yīng)用提升（自助）”兩大類型。地方政府在制定老年數(shù)字包容政策時(shí)，受到本地技術(shù)供給水平與社會(huì)需求水平共同影響，并遵循著因地制宜的原則，形成4種理想類型。研究有助于深化對(duì)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型過程的認(rèn)識(shí)，為構(gòu)建數(shù)字包容社會(huì)提供知識(shí)貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字包容；數(shù)字鴻溝；政策研究；LDA主題模型

中圖分類號(hào)：G203；C93 DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2024.07.007

引文格式：錢家煥，余麗智. “他助”還是“自助”：基于LDA主題模型的老年數(shù)字包容政策差異研究[J].數(shù)字圖書館論壇，2024，20（7）：63-71.

中國社會(huì)的數(shù)字化發(fā)展與老齡化進(jìn)程不期而遇，已成為兩項(xiàng)重要的時(shí)代特征。一方面，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)使公眾生活更為便捷；另一方面，不同社會(huì)群體間由數(shù)字技術(shù)接入與使用差距導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝問題仍在加劇[1]。數(shù)字包容戰(zhàn)略作為數(shù)字鴻溝問題的解決方案，甫一提出便得到廣泛關(guān)注。國際電信聯(lián)盟（International Telecommunication Union，ITU）將數(shù)字包容定義為：“旨在確保所有人都有平等的機(jī)會(huì)和適當(dāng)?shù)募寄?，從廣泛數(shù)字技術(shù)和系統(tǒng)中受益的策略?！盵2]其強(qiáng)調(diào)關(guān)注數(shù)字弱勢(shì)群體，推廣平等的技術(shù)接入與使用，使人們都能掌握應(yīng)有的數(shù)字技術(shù)能力以參與社會(huì)活動(dòng)，從而彌合數(shù)字鴻溝、突破社會(huì)壁壘[3]。數(shù)字包容也屢見于中國政府的官方話語體系，并被納入數(shù)字政府政策議程。由于年齡是影響數(shù)字技術(shù)使用的重要變量之一[4]，老年群體是典型的數(shù)字技術(shù)弱勢(shì)群體。因而老年數(shù)字包容政策的出臺(tái)能推動(dòng)解決老年人在運(yùn)用智能技術(shù)方面的問題，讓老年群體共享數(shù)字化發(fā)展成果，是數(shù)字時(shí)代政府積極應(yīng)對(duì)人口老齡化問題的重要舉措。

2020年11月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難的實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施方案》），旨在創(chuàng)新數(shù)字適老化或保留傳統(tǒng)非數(shù)字化方式以幫助老年人更好融入數(shù)字社會(huì)。2023年實(shí)施的《中華人民共和國無障礙環(huán)境建設(shè)法》提出，要加強(qiáng)老年人無障礙環(huán)境建設(shè)，并為數(shù)字技術(shù)供應(yīng)商提供操作化條例。2024年《國務(wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化支付服務(wù)提升支付便利性的意見》也以“彌合數(shù)字鴻溝，著力完善多層次、多元化的支付服務(wù)體系”為指導(dǎo)思想，強(qiáng)調(diào)做好移動(dòng)支付適老化安排。自《實(shí)施方案》出臺(tái)起始，中央部門和地方政府以《實(shí)施方案》為藍(lán)本進(jìn)行政策再生產(chǎn)，發(fā)布了一系列老年數(shù)字包容相關(guān)政策，但目前尚缺少對(duì)于此類數(shù)字包容政策的差異化圖景分析。因此，有必要借助文本分析對(duì)當(dāng)前老年數(shù)字包容政策開展探索性研究，厘清政策重點(diǎn)，分析區(qū)域間差異及其成因，為構(gòu)建更為多元和均衡的數(shù)字包容政策體系提供知識(shí)支持。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 數(shù)字鴻溝與數(shù)字排斥

數(shù)字鴻溝源于20世紀(jì)90年代隨信息通信技術(shù)（Information and Communication Technology，ICT）興起而掀起的討論。它指明不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的個(gè)人、家庭、企業(yè)與國家在獲取與使用ICT方面存在差異，并將產(chǎn)生不良影響[5]。根據(jù)獲取數(shù)字技術(shù)、使用數(shù)字技術(shù)以及數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)果的差異，通常把數(shù)字鴻溝分為接入溝、使用溝和數(shù)字結(jié)果溝[6-8]。在全球互聯(lián)網(wǎng)普及率持續(xù)增長的背景下，數(shù)字鴻溝問題逐漸轉(zhuǎn)移到使用溝和數(shù)字結(jié)果溝[9]，但在中國老年群體互聯(lián)網(wǎng)接入層面，三道數(shù)字鴻溝問題依然突出[10]。數(shù)字排斥在數(shù)字鴻溝基礎(chǔ)上被進(jìn)一步提出，它是指數(shù)字時(shí)代對(duì)數(shù)字弱勢(shì)群體的排斥效應(yīng)[11]，具體表現(xiàn)為政治排斥[12]、社會(huì)排斥[13]與經(jīng)濟(jì)排斥[14]。同時(shí)，個(gè)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、年齡和受教育水平等因素會(huì)對(duì)數(shù)字排斥造成影響[15]，因而老年群體更容易因缺乏社會(huì)支持而面臨數(shù)字排斥問題。

1.2 數(shù)字包容

隨著數(shù)字鴻溝和數(shù)字排斥研究的深入，作為數(shù)字鴻溝和數(shù)字排斥問題解決方案的“數(shù)字包容”概念被提出。2010年后，世界各地公共機(jī)構(gòu)開始廣泛采用數(shù)字包容來解決復(fù)雜的數(shù)字排斥問題[16]，強(qiáng)調(diào)技術(shù)的接入與使用、借助技術(shù)參與社會(huì)活動(dòng)、關(guān)注弱勢(shì)群體、突破社會(huì)壁壘，并致力于彌合數(shù)字鴻溝[3]。由于具有較強(qiáng)的跨學(xué)科研究?jī)r(jià)值與實(shí)踐應(yīng)用性，數(shù)字包容在學(xué)界的關(guān)注度持續(xù)增長，影響因素與政策實(shí)踐是兩大重點(diǎn)研究領(lǐng)域。

探究數(shù)字包容的影響因素是制定數(shù)字包容方案的前提，也是數(shù)字包容研究的首要關(guān)注點(diǎn)。已有的綜述類研究將其劃分為ICT獲取使用因素、人口統(tǒng)計(jì)因素等八大類[3]或社會(huì)層面因素與個(gè)人層面因素兩大類[16]，聚類或過于具體，或過于簡(jiǎn)約。在參考既有研究基礎(chǔ)上，本研究將數(shù)字包容的影響因素歸納為技術(shù)、個(gè)體、組織、環(huán)境4類。技術(shù)層面，技術(shù)的易用性[17]、穩(wěn)定性與安全性[18]等屬性因素以及組織或個(gè)體的數(shù)字技術(shù)技能[18]均會(huì)影響技術(shù)的接入與使用。個(gè)體層面，個(gè)體的年齡、性別、種族等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征[16]，自我認(rèn)知、個(gè)體需求等個(gè)體心理因素[17]，以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位因素[19]、文化水平因素[20]，均會(huì)影響數(shù)字包容的實(shí)現(xiàn)。組織層面，政府信息化戰(zhàn)略的制定、社會(huì)保障制度的安排、數(shù)字包容政策的發(fā)布、包容性公共服務(wù)的提供等行動(dòng)對(duì)提升數(shù)字包容水平起著至關(guān)重要的作用[21-22]。環(huán)境層面，家庭環(huán)境與社會(huì)環(huán)境對(duì)個(gè)體的數(shù)字技術(shù)接納程度以及數(shù)字包容社會(huì)的構(gòu)建有著關(guān)鍵影響[23-24]。

數(shù)字包容的政策實(shí)踐是數(shù)字包容研究的另一個(gè)重要關(guān)注點(diǎn)。數(shù)字包容最早以電子包容的形式于2006年被納入歐盟的政策話語體系[3]，目前已被世界各地的政府決策者視為數(shù)字化戰(zhàn)略的重要組成部分[25]。英國政府較早推行了數(shù)字包容戰(zhàn)略，將其納入政府?dāng)?shù)字戰(zhàn)略和公務(wù)員服務(wù)改革，有效提升了公民的數(shù)字素養(yǎng)與技能[26]。澳大利亞基于數(shù)字包容項(xiàng)目，以元政府治理模式成功組建起良好的協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)，國家數(shù)字包容倡議經(jīng)由社區(qū)的資源調(diào)配得到積極實(shí)踐[21]。政府的數(shù)字包容政策在縮小數(shù)字差距方面發(fā)揮著重要作用[27]，已有一些研究就此展開評(píng)估。有研究認(rèn)為，美國的國家寬帶政策基于數(shù)字準(zhǔn)備、數(shù)字就緒、數(shù)字參與環(huán)節(jié)構(gòu)建起良好的數(shù)字生態(tài)，有力推進(jìn)了數(shù)字包容實(shí)踐[28]。McMahon[29]比較了加拿大政府與原住民共同制定數(shù)字包容政策的兩個(gè)案例，證明良好的數(shù)字包容政策制定需要供需雙方的合作。除引介國外政策實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)外，國內(nèi)學(xué)者也開始對(duì)中國數(shù)字包容政策開展分析。曾剛等[30]基于政策工具分析框架開展文本內(nèi)容編碼分析，發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字包容政策的前瞻性和可操作性不足，亟須建立完善的實(shí)施細(xì)則和協(xié)同治理政策體系。金燕等[31]同樣使用文本內(nèi)容編碼方法，從政策工具、參與主體、政策目標(biāo)3個(gè)方面分析老年數(shù)字包容政策，指出主體參與程度和政策目標(biāo)協(xié)調(diào)性有待加強(qiáng)。袁紅等[32]通過對(duì)23份中央層面的數(shù)字包容政策進(jìn)行人工編碼分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前數(shù)字包容政策的施策重點(diǎn)在于關(guān)注數(shù)字弱勢(shì)群體心理障礙、協(xié)調(diào)志愿服務(wù)資源等方面，數(shù)字素養(yǎng)培育方面的內(nèi)容相對(duì)較少。總之，政府在制定數(shù)字包容政策時(shí)應(yīng)考慮本地供需因素[33]，關(guān)注軟硬件支持，關(guān)照特殊群體，充分吸納社會(huì)資金投入以有效推進(jìn)數(shù)字包容進(jìn)程[34]。

綜上所述，從早期關(guān)注數(shù)字鴻溝問題，拓展至數(shù)字鴻溝引發(fā)的數(shù)字排斥問題，再到以數(shù)字包容構(gòu)想與實(shí)踐為數(shù)字鴻溝提供解決方案，既有研究顯示出隨數(shù)字技術(shù)階段性發(fā)展變化而演進(jìn)的學(xué)術(shù)思想脈絡(luò)。然而，既有研究尚存在以下不足：①規(guī)范研究多而實(shí)證研究少；②數(shù)字包容政策文本分析主要采用人工編碼方式，存在一定的主觀性，尚未有使用機(jī)器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新方法進(jìn)一步討論的研究；③政策分析側(cè)重于整體性評(píng)價(jià)，忽略了區(qū)域性差異。因此，本研究嘗試對(duì)老年數(shù)字包容政策文本開展探索性分析，借助隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主題模型這一無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行政策文本主題挖掘，旨在識(shí)別當(dāng)前老年數(shù)字包容政策的關(guān)注重點(diǎn)，歸納和對(duì)比各地區(qū)政策制定的不同注意焦點(diǎn)和潛在偏好，以呈現(xiàn)區(qū)域間老年數(shù)字包容政策的差異化圖景，繼而探討差異化政策制定的可能原因。

2 研究方法與數(shù)據(jù)處理

2.1 研究方法

政策文本分析為透視政策背后的話語建構(gòu)過程提供了重要的分析視角，但傳統(tǒng)人工編碼提取觀點(diǎn)的方式越來越不能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)科學(xué)發(fā)展需要[35]。相比之下，自動(dòng)化的計(jì)算機(jī)文本分析技術(shù)為政策文本分析帶來了新變革，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠壓縮文本處理的時(shí)間成本，并提高文本信息提取和結(jié)構(gòu)化的質(zhì)量。目前，根據(jù)模型訓(xùn)練是否依賴預(yù)標(biāo)注數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩種類型。前者目標(biāo)為挖掘變量間關(guān)系，應(yīng)用于分類、擬合和預(yù)測(cè)；后者主要對(duì)樣本潛在關(guān)系進(jìn)行劃分，應(yīng)用于聚類和降維[36]。本研究意在識(shí)別老年數(shù)字包容政策中的施政重點(diǎn)，側(cè)重政策文本聚類和降維，屬于對(duì)潛在關(guān)系的探索性分析，因而采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。具體而言，采用LDA模型進(jìn)行分析。該模型假設(shè)每個(gè)文檔均包含多個(gè)主題但反映各主題的概率不同，能夠通過分析文檔主題來對(duì)文檔進(jìn)行分類，使用戶獲得每一個(gè)潛在主題中的特征詞以及文檔-主題概率。區(qū)別于傳統(tǒng)人工編碼，LDA模型具有減少人工干預(yù)，自動(dòng)將文本內(nèi)容編碼，形成特定

主題的優(yōu)勢(shì)[37]，已廣泛應(yīng)用于政策文本分析領(lǐng)域[38-40]，因而于本研究而言具有較強(qiáng)的適用性。

2.2 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

（1）文本數(shù)據(jù)收集。以《實(shí)施方案》發(fā)布之后，國家和地方層面專門針對(duì)老年人群體出臺(tái)的數(shù)字包容政策文件為研究對(duì)象。選取的政策文件明確以老年人為目標(biāo)群體，數(shù)據(jù)來源于“北大法寶”、中國各級(jí)政府官網(wǎng)等公開渠道。一方面以“數(shù)字包容”“數(shù)字鴻溝”“智慧老齡化”“智慧助老”等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索；另一方面特別關(guān)注引用《實(shí)施方案》的直接關(guān)聯(lián)性政策，確保文本收集的全面性和主題內(nèi)容的針對(duì)性。政策收集截止時(shí)間為2023年12月8日，共收集到相關(guān)政策文本91份，經(jīng)逐一判別篩選，去除各類意見函、答復(fù)函、會(huì)辦意見、活動(dòng)征集通知等不符合研究主題的文本，最終保留文本76份，其中國家層面的政策文本有15份，地方層面的政策文本有61份，文本內(nèi)容共計(jì)31萬字。

（2）文本數(shù)據(jù)預(yù)處理。首先，使用Python程序中較為權(quán)威的jieba中文分詞詞庫對(duì)所有政策文本進(jìn)行分詞處理，并根據(jù)文本實(shí)際情況添加自定義詞匯。隨后，借助中文停用詞表（哈工大停用詞表、四川大學(xué)機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室停用詞庫、百度停用詞表）刪除重復(fù)詞與可能對(duì)主題分析產(chǎn)生影響的停頓詞等。最后，通過詞袋模型構(gòu)建詞典，將分詞結(jié)果轉(zhuǎn)化為可供LDA主題模型計(jì)算識(shí)別的向量模式。

（3）參數(shù)選取。LDA主題模型需要使用者確定主題數(shù)量K，該參數(shù)對(duì)分析結(jié)果有重要影響?，F(xiàn)有研究一般通過計(jì)算和觀測(cè)困惑度（Perplexity）、一致性（Coherence Value）等指標(biāo)來確定主題數(shù)量。本研究以困惑度為主要參照，借助Python程序中的scikitlearn包對(duì)政策文本進(jìn)行分析，得到主題數(shù)量-困惑度曲線（見圖1）。觀測(cè)圖1所示曲線可知，隨著主題數(shù)量的增加，困惑度逐漸降低。根據(jù)折肘法判斷，當(dāng)K=6時(shí)，困惑度出現(xiàn)第一個(gè)拐點(diǎn)，隨著主題數(shù)量的增加，困惑度在波動(dòng)中下降幅度明顯減小。根據(jù)奧卡姆剃刀準(zhǔn)則，選擇K=6更為簡(jiǎn)潔有效，此時(shí)困惑度也較低；而當(dāng)K≥11時(shí)，困惑度雖有小幅下降，但主題數(shù)量驟增，主題解釋力并不如K=6時(shí)強(qiáng)。因此，本研究選取K=6，而對(duì)超參數(shù)α和β，選擇默認(rèn)值1/K，模型學(xué)習(xí)訓(xùn)練輪次設(shè)為100次。

3 基于LDA的老年數(shù)字包容政策主題分析

3.1 老年數(shù)字包容政策的主題類型

通過LDA主題模型對(duì)老年數(shù)字包容政策文本歸類，得到6個(gè)主題和反映主題的高頻特征詞。依據(jù)特征詞所反映的主題內(nèi)涵，對(duì)6個(gè)主題進(jìn)行歸納總結(jié)，得到老年數(shù)字包容政策主題類型（見表1）。

主題1“生活服務(wù)”包含消費(fèi)、政務(wù)服務(wù)、現(xiàn)金、掛號(hào)、電信等特征詞，對(duì)應(yīng)為老年人在數(shù)字時(shí)代的基本生活提供綜合性基礎(chǔ)保障的數(shù)字包容政策。主題2“社會(huì)保障”包含社?？ā⒋?、便民服務(wù)、群眾、社會(huì)保險(xiǎn)等特征詞，反映了在社會(huì)保障領(lǐng)域優(yōu)化政務(wù)服務(wù)，便利老年人辦事的數(shù)字包容政策。主題3“醫(yī)療衛(wèi)生”包含醫(yī)療機(jī)構(gòu)、患者、醫(yī)院、醫(yī)療衛(wèi)生、護(hù)理等特征詞，聚焦于通過數(shù)字包容政策解決老年人由于數(shù)字技能不足面臨的掛號(hào)就醫(yī)困難問題，致力于建立更為人性化的智慧醫(yī)療體系。主題4“智慧養(yǎng)老”包含居家、全民、智慧健康養(yǎng)老、產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品等特征詞，展現(xiàn)了以推動(dòng)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展、普及適老化智能產(chǎn)品為主的數(shù)字包容政策。主題5“文體活動(dòng)”包含體育、文化、場(chǎng)館、旅游、賽事等特征詞，指向?yàn)槔夏耆颂峁┮子趨⑴c的文化旅游、體育健身等適老化服務(wù)的數(shù)字包容政策。主題6“教學(xué)培訓(xùn)”包含智慧助老、教學(xué)、志愿、視頻、課程等特征詞，對(duì)應(yīng)數(shù)字包容政策旨在以各種形式為數(shù)字弱勢(shì)群體開展數(shù)字技術(shù)普及培訓(xùn)，提升數(shù)字素養(yǎng)。

這6個(gè)主題囊括了當(dāng)前各領(lǐng)域的老年數(shù)字鴻溝問題，展現(xiàn)了數(shù)字包容政策對(duì)老年群體在數(shù)字社會(huì)中的“急難愁盼”問題的有效回應(yīng)。政策制定部門希冀通過這6個(gè)方面消弭數(shù)字鴻溝，推進(jìn)公共服務(wù)供給在數(shù)字優(yōu)勢(shì)與數(shù)字弱勢(shì)群體間的均等化。

3.2 老年數(shù)字包容政策的地區(qū)差異

對(duì)地方政府出臺(tái)的各類型的老年數(shù)字包容政策進(jìn)行了數(shù)量統(tǒng)計(jì)（見表2），分析老年數(shù)字包容政策存在的地區(qū)差異，其中內(nèi)蒙古自治區(qū)與福建省分別出臺(tái)了兩份“文體活動(dòng)”與“智慧養(yǎng)老”類政策。

政策數(shù)量層面，側(cè)重提供綜合性保障的“生活服務(wù)”類政策文本數(shù)量最多，“教學(xué)培訓(xùn)”類政策文本數(shù)量最少。這與《實(shí)施方案》本身歸屬于“生活服務(wù)”類有關(guān)，而剩余5類政策文本均是基于《實(shí)施方案》的指導(dǎo)思想在不同領(lǐng)域細(xì)化和創(chuàng)新實(shí)踐的結(jié)果?？梢?，不同地方政府對(duì)數(shù)字包容的理解與關(guān)注點(diǎn)不同，如：湖南省出臺(tái)了《湖南省開展建設(shè)老年友善醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作方案》，關(guān)注優(yōu)化老年人就醫(yī)環(huán)境，基于不同類型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)制定了差異化的老年友善醫(yī)療機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；而安徽省發(fā)布的《關(guān)于解決我省體育公共服務(wù)領(lǐng)域老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難的通知》則關(guān)注體育場(chǎng)館、健身場(chǎng)所、體育賽事等體育公共服務(wù)領(lǐng)域。同時(shí)，部分地方政府在不同領(lǐng)域均出臺(tái)了明確的實(shí)施方案，推進(jìn)多領(lǐng)域數(shù)字包容政策體系的布局完善，如福建省、浙江省、上海市、四川省、天津市等。

政策內(nèi)容層面，“生活服務(wù)”“文體活動(dòng)”“醫(yī)療衛(wèi)生”與“社會(huì)保障”類政策均為數(shù)字弱勢(shì)群體提供日常生活方面的基礎(chǔ)性保障，要求在數(shù)字化渠道以外保留非數(shù)字化渠道，通過線上線下多種形式滿足數(shù)字弱勢(shì)群體的多樣化需求。如《甘肅省提供便利化服務(wù)切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難工作方案的通知》將重點(diǎn)任務(wù)劃分為“突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)狀態(tài)下保障老年人基本服務(wù)需求”“日常條件下保障老年人傳統(tǒng)服務(wù)需求”“促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量逐步提升”“推動(dòng)智能創(chuàng)新循序發(fā)展”4個(gè)部分，著力突出服務(wù)供給保障。此類在線上線下提供多種渠道的政策實(shí)質(zhì)是在供給端以“他助”形式實(shí)現(xiàn)數(shù)字包容目標(biāo)，因此將這4個(gè)主題聚類并命名為“基礎(chǔ)保障（他助）”。而“智慧養(yǎng)老”與“教學(xué)培訓(xùn)”類政策的重點(diǎn)在于拓展適老化的智能產(chǎn)品供給，并開展技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)，從而縮小數(shù)字鴻溝，推動(dòng)數(shù)字弱勢(shì)群體融入數(shù)字社會(huì)。如杭州市出臺(tái)的《開展老年人智能技術(shù)日常應(yīng)用普及行動(dòng)工作方案》要求“整合各類老年人智能技術(shù)教育培訓(xùn)資源，建立健全老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)服務(wù)機(jī)制”，并設(shè)定了“到2022年底，實(shí)現(xiàn)有意愿、有能力的老年人智能技術(shù)培訓(xùn)‘應(yīng)培盡培’，全市老年人運(yùn)用智能技術(shù)水平顯著提高”的工作目標(biāo)。這兩類政策的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)從“他助”走向“自助”，因此將這兩個(gè)主題聚類并命名為“應(yīng)用提升（自助）”。

4 地方政府間老年數(shù)字包容政策差異的分析解釋

“他助”與“自助”是當(dāng)前地方政府出臺(tái)的老年數(shù)字包容政策的兩種主要類型，那么差異化政策偏好的成因?yàn)楹?？事?shí)上，無論是數(shù)字鴻溝還是數(shù)字包容，都反映著技術(shù)與社會(huì)關(guān)系的問題。20世紀(jì)，社會(huì)學(xué)者默頓認(rèn)為，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的需求促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步[41]。其后，對(duì)技術(shù)和社會(huì)關(guān)系的討論涌現(xiàn)出了技術(shù)決定論、社會(huì)建構(gòu)論等解釋視角。而現(xiàn)今，無論是技術(shù)決定社會(huì)還是社會(huì)決定技術(shù)的觀點(diǎn)均引發(fā)質(zhì)疑，技術(shù)與社會(huì)間的互動(dòng)和互構(gòu)逐漸成為學(xué)界共識(shí)[42-44]。從技術(shù)社會(huì)互動(dòng)視角出發(fā)，數(shù)字鴻溝的產(chǎn)生原因在于數(shù)字技術(shù)供給與數(shù)字弱勢(shì)群體社會(huì)需求的不適配，而數(shù)字包容則意味著技術(shù)供給與社會(huì)需求的適配狀態(tài)。那么，推動(dòng)狀態(tài)迭代轉(zhuǎn)換的因素為何？其具體互動(dòng)過程如何解釋？盡管技術(shù)社會(huì)互動(dòng)論將過去研究忽視的社會(huì)環(huán)境及其能動(dòng)性納入視野，但缺乏對(duì)互動(dòng)關(guān)系的迭代轉(zhuǎn)換過程的討論，因而未能將互動(dòng)關(guān)系擴(kuò)展為整體性的連續(xù)譜。筆者認(rèn)為，政策起到了狀態(tài)轉(zhuǎn)換中的彌合作用?；诖?，將視角聚焦于技術(shù)、社會(huì)、政策三者的關(guān)系中，構(gòu)建了地方政府間老年數(shù)字包容政策差異的簡(jiǎn)約分析框架，發(fā)現(xiàn)技術(shù)供給水平差異和社會(huì)需求程度差異是差異化數(shù)字包容政策形成的兩個(gè)重要原因。正是技術(shù)供給與社會(huì)需求兩者之間的不匹配導(dǎo)致了治理問題的出現(xiàn)，迫切需要通過政策的彌合作用，在不斷調(diào)試中探索和諧發(fā)展的可能性，以彌合數(shù)字鴻溝，推動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換。下文將從技術(shù)成因、社會(huì)成因、政策結(jié)果3個(gè)維度出發(fā)，基于不同的地方政府展開分析。

4.1 差異化原因一：技術(shù)供給水平差異

數(shù)字鴻溝形成的首要原因是數(shù)字技術(shù)在不同國家、區(qū)域、群體內(nèi)的普及應(yīng)用不均衡。因此，在其他影響條件不變的情形下，區(qū)域內(nèi)數(shù)字化水平越高，區(qū)域內(nèi)的不同群體、個(gè)體間因社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、數(shù)字知識(shí)技能不同而產(chǎn)生的數(shù)字鴻溝越深[45]，這可以稱為數(shù)字鴻溝的一個(gè)悖論。由此推論，數(shù)字化程度越高的區(qū)域，內(nèi)部數(shù)字鴻溝可能越深，地方政府面臨推進(jìn)數(shù)字包容政策實(shí)施的社會(huì)需求。此外，數(shù)字技術(shù)供給水平越高，能夠?yàn)閿?shù)字包容政策的實(shí)施提供越多的政策工具選擇，多樣化的政策工具有利于提升老年人的自助能力，推進(jìn)自助社會(huì)的建設(shè)。已有研究證明技術(shù)資源優(yōu)勢(shì)有助于提升數(shù)字政府服務(wù)能力[46]，地區(qū)的政策再生產(chǎn)程度與技術(shù)發(fā)展水平相關(guān)[47]。因而技術(shù)供給水平差異是不同地方政府出臺(tái)差異化老年數(shù)字包容政策的原因之一。

從實(shí)踐層面分析，出臺(tái)“應(yīng)用提升（自助）”類政策的11個(gè)地區(qū)均表現(xiàn)出較高的數(shù)字技術(shù)供給水平。賽迪工業(yè)和信息化研究院的數(shù)據(jù)顯示，廣東、北京、浙江、山東、河南、上海在全國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平排名中處于前列[48]。浙江、北京、廣東、江蘇、上海、福建、山東、天津、重慶、湖北在國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022年）》的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)中排名前10，在數(shù)字化綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)中也取得了較優(yōu)的評(píng)價(jià)結(jié)果[49]。值得注意的是山西省大同市作為典型的煤炭資源型城市，在數(shù)字時(shí)代積極謀求產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，成功從“輸煤炭、輸電力”向“輸數(shù)據(jù)、輸算力”轉(zhuǎn)變。由于具有能源結(jié)構(gòu)、交通區(qū)位、氣候條件等優(yōu)勢(shì)，并依托山西省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠電價(jià)的支持，大同市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，吸引了包括京東、抖音、科大訊飛在內(nèi)的國內(nèi)著名數(shù)字企業(yè)落戶數(shù)據(jù)中心[50]。上述地區(qū)的數(shù)字技術(shù)供給水平較高，區(qū)域內(nèi)更易產(chǎn)生嚴(yán)重的數(shù)字鴻溝困境，這是其迫切需要制定更高層次的老年數(shù)字包容政策的原因之一。同時(shí)，上述地區(qū)由于具有良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在培育智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)以及提供數(shù)字技能教學(xué)培訓(xùn)方面優(yōu)勢(shì)明顯，為地方政府提供了更大的政策工具選擇空間。

4.2 差異化原因二：社會(huì)需求程度差異

地方政府往往在中央政策指導(dǎo)下基于本地區(qū)實(shí)際開展創(chuàng)新試驗(yàn)[51]，回應(yīng)社會(huì)需求是地方政策制定與試驗(yàn)的重要行動(dòng)邏輯[52]，社會(huì)公眾的利益訴求會(huì)推動(dòng)地方政府的政策采納和創(chuàng)新。由此推論，數(shù)字包容政策作為一項(xiàng)社會(huì)政策具有較強(qiáng)的社會(huì)需求回應(yīng)屬性。在老年數(shù)字包容領(lǐng)域，社會(huì)老齡化程度加深，推動(dòng)地方政府面向老年群體在公共服務(wù)領(lǐng)域推出實(shí)質(zhì)性政策措施[22]。因而社會(huì)需求程度差異是不同地方政府出臺(tái)差異化老年數(shù)字包容政策的另一個(gè)重要原因。

在實(shí)踐層面，發(fā)布“應(yīng)用提升（自助）”類政策的11個(gè)地區(qū)表現(xiàn)出高度人口老齡化特征。2020年第七次全國人口普查顯示，山東省60歲以上老年人口數(shù)量排名全國第一，是唯一一個(gè)老年人口數(shù)量突破2 000萬的省份，老年人口占比20.90%；上海市老年人口占比為23.38%，北京市老年人口占比為19.63%，重慶市老年人口占比為21.87%，浙江省老年人口占比為18.70%。而發(fā)布“基礎(chǔ)保障（他助）”類政策的地區(qū)，如廣東省，老年人口總量雖排名第五，但老年人口占比遠(yuǎn)低于上述地區(qū)，占比僅為12.35%，低于全國18.73%的平均水平[53]。地級(jí)市層面，據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，杭州市戶籍老年人口將達(dá)到235萬人，60歲及以上老年人口占戶籍總?cè)丝诘谋壤A(yù)計(jì)達(dá)到27.10%[54]；廈門市老年人口占戶籍人口的比例超14%[55]；大同市60歲及以上老年人口占比達(dá)20.64%，65歲及以上老年人口占比達(dá)14.07%[56]。具體舉措上，山東省致力于為老年人打造“沒有圍墻的養(yǎng)老院”，提供了多項(xiàng)老年人優(yōu)待公共服務(wù)[57]。大同市則舉全市之力創(chuàng)建國家綜合康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，培育了43家中小微康養(yǎng)企業(yè)和多個(gè)重大康養(yǎng)項(xiàng)目，已成為國家重點(diǎn)布局的康養(yǎng)城市[58]。培育智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，提升老年人自助能力是地方政府在老齡化現(xiàn)狀下的必要政策措施，相關(guān)數(shù)字包容政策的出臺(tái)也成為地方政府進(jìn)一步回應(yīng)社會(huì)需求，提升公共服務(wù)質(zhì)量的契機(jī)。

4.3 差異化結(jié)果：技術(shù)社會(huì)互動(dòng)下的政策差異

數(shù)字化和老齡化的共同作用驅(qū)動(dòng)地方政府出臺(tái)不同類型的老年數(shù)字包容政策來緩解數(shù)字鴻溝問題。據(jù)此，本研究構(gòu)建了地方政府出臺(tái)的差異化老年數(shù)字包容政策的理想類型（見圖2）。①在本地處于高數(shù)字化水平與高老齡化水平情況時(shí)，基礎(chǔ)保障性政策已無法彌合本地高數(shù)字化水平和高老齡化水平所帶來的數(shù)字鴻溝，地方政府不應(yīng)限于出臺(tái)基礎(chǔ)保障性的老年數(shù)字包容政策，需要進(jìn)一步通過培育智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、提供教學(xué)培訓(xùn)，從供給端和需求端兩側(cè)共同進(jìn)行改善，幫助老年人更好融入數(shù)字社會(huì)。②在本地處于高數(shù)字化水平與低老齡化水平情況時(shí)，并沒有由數(shù)量龐大的老年群體所形成的普及數(shù)字技能的社會(huì)需求與培育智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)土壤，地方政府傾向于僅提供成本更低、更易實(shí)施與推廣的基礎(chǔ)保障性數(shù)字包容政策。③在本地處于低數(shù)字化水平與高老齡化水平情況時(shí)，地方政府同樣傾向于僅提供基礎(chǔ)保障性數(shù)字包容政策，原因在于低數(shù)字化水平下并沒有嚴(yán)重的數(shù)字鴻溝問題，采用傳統(tǒng)的非數(shù)字化措施或低技術(shù)水平措施就能夠滿足本地社會(huì)需求。④當(dāng)本地處于低數(shù)字化水平和低老齡化水平情況時(shí)，地方政府發(fā)布數(shù)字包容政策的動(dòng)力偏弱，其發(fā)布相關(guān)政策的動(dòng)力可能與其他因素有關(guān)。

綜合而言，圖2具象地展現(xiàn)了技術(shù)供給與社會(huì)需求如何塑造數(shù)字包容政策的差異化特征，揭示了政策的多樣性以及不同的彌合作用。首先，4個(gè)象限呈現(xiàn)了技術(shù)社會(huì)互動(dòng)下的政策結(jié)果差異。地方政府基于不同的技術(shù)供給與社會(huì)需求水平條件，以差異化的制度供給回應(yīng)兩者的不適配狀態(tài)，遵循著因地制宜的策略，推動(dòng)技術(shù)社會(huì)的良性互動(dòng)發(fā)展。其次，4個(gè)象限對(duì)應(yīng)著中國各地區(qū)在不同數(shù)字化發(fā)展階段面臨的數(shù)字鴻溝問題，差異化的老年數(shù)字包容政策在其中發(fā)揮程度迥異的彌合作用。最后，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與社會(huì)需求的轉(zhuǎn)變，尤其是技術(shù)嵌入應(yīng)用的深化程度與人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，老年數(shù)字包容政策同樣可能進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，4個(gè)象限內(nèi)部事實(shí)上存在著互相轉(zhuǎn)換的關(guān)系。這解釋了技術(shù)社會(huì)互動(dòng)關(guān)系中的狀態(tài)迭代轉(zhuǎn)換過程，有助于進(jìn)一步理解技術(shù)發(fā)展與社會(huì)變革之間的復(fù)雜關(guān)系。

5 結(jié)語

建設(shè)數(shù)字政府和彌合數(shù)字鴻溝在本質(zhì)上是交織耦合的，老年數(shù)字包容已成為數(shù)字政府建設(shè)與數(shù)字治理過程中不可忽視的一環(huán)，通過彌合數(shù)字鴻溝，可使人民群眾共建共享數(shù)字中國建設(shè)成果。本研究通過LDA主題模型分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前中國老年數(shù)字包容政策可分為生活服務(wù)、社會(huì)保障、醫(yī)療衛(wèi)生、智慧養(yǎng)老、文體活動(dòng)、教學(xué)培訓(xùn)共6個(gè)主題。進(jìn)一步聚類可分為“基礎(chǔ)保障（他助）”與“應(yīng)用提升（自助）”兩類差異化數(shù)字包容政策。此外，各地方政府基于本地技術(shù)供給水平和社會(huì)需求水平形成差異化老年數(shù)字包容政策，本質(zhì)是因地制宜的施政行為，以有限的資源能力回應(yīng)公眾需求，呈現(xiàn)了當(dāng)前老年數(shù)字包容政策的差異化圖景?；诩夹g(shù)社會(huì)互動(dòng)論視角，分析歸納得到地方政府出臺(tái)的差異化老年數(shù)字包容政策的理想類型，揭示了不同地區(qū)技術(shù)社會(huì)互動(dòng)的異質(zhì)性狀態(tài)，解釋了已有研究尚未深入探討的狀態(tài)迭代轉(zhuǎn)換過程，為技術(shù)社會(huì)互動(dòng)理論擴(kuò)展為整體性的連續(xù)譜作出了邊際貢獻(xiàn)。同時(shí)，研究結(jié)論也為老年數(shù)字包容政策制定提供了方向性參考。當(dāng)數(shù)字鴻溝隨技術(shù)與社會(huì)條件變化而迅速變化時(shí)，數(shù)字包容政策同樣需要漸進(jìn)、動(dòng)態(tài)的調(diào)整。在面臨激烈的技術(shù)變革與新生的社會(huì)需求時(shí)，現(xiàn)階段的老年數(shù)字包容政策需要調(diào)整其施政重點(diǎn)方向，深化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，從基礎(chǔ)保障向應(yīng)用提升邁進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

[1] VAN DEURSEN A J，VAN DIJK J A. The digital divide shifts to differences in usage[J]. New Media Society，2014，16（3）：507-526.

[2] 楊巧云，梁詩露，楊丹. 數(shù)字包容：發(fā)達(dá)國家的實(shí)踐探索與經(jīng)驗(yàn)借鑒[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐，2022，45（3）：194-201.

[3] 閆慧，張?chǎng)螤N，殷憲斌. 數(shù)字包容研究進(jìn)展：內(nèi)涵、影響因素與公共政策[J]. 圖書與情報(bào)，2018（3）：80-89.

[4] REN W，ZHU X W. The age-based digital divides in China：trends and socioeconomic differentials（2010–2020）[J]. Telecommunications Policy，2024，48（3）：102716.

[5] 黃晨熹. 老年數(shù)字鴻溝的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及對(duì)策[J]. 人民論壇，2020（29）：126-128.

[6] ATTEWELL P. Comment：the first and second digital divides[J]. Sociology of Education，2001，74（3）：252-259.

[7] 胡鞍鋼，周紹杰. 中國如何應(yīng)對(duì)日益擴(kuò)大的“數(shù)字鴻溝”[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2002（3）：5-12.

[8] 羅敬達(dá). 社會(huì)階層加劇了社會(huì)資本獲取的不平等嗎？：基于社會(huì)資本維度數(shù)字結(jié)果溝的實(shí)證分析[J]. 新聞界，2022（7）：65-77.

[9] VAN DEURSEN A J，VAN DIJK J A. The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to inequalities in material access[J]. New Media Society，2019，21（2）：354-375.

[10] WONG Y C，LAW C K，F(xiàn)UNG J Y C，et al. Digital divide and social inclusion：policy challenge for social development in Hong Kong and South Korea[J]. Journal of Asian Public Policy，2010，3（1）：37-52.

[11] 汪斌. 數(shù)字紅利視角下老年數(shù)字失能表現(xiàn)、成因及治理新路徑[J]. 云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024，41（2）：60-67.

[12] MORTE-NADAL T，ESTEBAN-NAVARRO M A. Digital competences for improving digital inclusion in E-government services：a mixed-methods systematic review protocol[J]. International Journal of Qualitative Methods，2022，21：160940692110709.

[13] RAGNEDDA M，RUIU M L，ADDEO F. The self-reinforcing effect of digital and social exclusion：the inequality loop[J]. Telematics and Informatics，2022，72：101852.

[14] 劉育猛. 數(shù)字包容視域下的老年人數(shù)字鴻溝協(xié)同治理：智慧實(shí)踐與實(shí)踐智慧[J]. 湖湘論壇，2022，35（3）：107-119.

[15] VAN DEURSEN A J A M，VAN DER ZEEUW A，DE BOER P，et al. Digital inequalities in the Internet of Things：differences in attitudes，material access，skills，and usage[J]. Information，Communication Society，2021，24（2）：258-276.

[16] 付熙雯，黃思雅. 數(shù)字包容：一項(xiàng)基于英文文獻(xiàn)的研究綜述[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2023，40（4）：99-110，121.

[17] TSAI H Y S，SHILLAIR R，COTTEN S R，et al. Getting grandma online：are tablets the answer for increasing digital inclusion for older adults in the U.S.？[J]. Educational Gerontology，2015，41（10）：695-709.

[18] POTNIS D D. Beyond access to information：understanding the use of information by poor female mobile users in rural India[J]. The Information Society，2015，31（1）：83-93.

[19] MARSHALL A，DEZUANNI M，BURGESS J，et al. Australian farmers left behind in the digital economy–insights from the Australian digital inclusion index[J]. Journal of Rural Studies，2020，80：195-210.

[20] RANTANEN T，TOIKKO T. The effects of individual and cultural factors on digital inclusion in European countries：a two-level regression analysis[J]. International Journal of Sociology and Social Policy，2024，44（13/14）：146-162.

[21] SUCHOWERSKA R，MCCOSKER A. Governance networks that strengthen older adults’ digital inclusion：the challenges of metagovernance[J]. Government Information Quarterly，2022，39（1）：101649.

[22] CIESIELSKA M，RIZUN N，CHABIK J. Assessment of E-government inclusion policies toward seniors：a framework and case study[J]. Telecommunications Policy，2022，46（7）：102316.

[23] ROBBEETS C，BASTIEN M，JACQUES J，et al. Exploring parents’everyday experiences with digital media：barriers and opportunities for digital inclusion[J]. Media and Communication，2024，12：8172.

[24] LI X Q，CHEN W H. Core tech support networks and digital inequalities in American disadvantaged urban communities[J]. Journal of Computer-Mediated Communication，2021，26（2）：91-107.

[25] ANDRADE A D，TECHATASSANASOONTORN A A. Digital enforcement：rethinking the pursuit of a digitally-enabled society[J]. Information Systems Journal，2021，31（1）：184-197.

[26] 徐瑞朝，曾一昕. 英國政府?dāng)?shù)字包容戰(zhàn)略及啟示[J]. 圖書情報(bào)工作，2017，61（5）：66-72.

[27] ROBINSON L，SCHULZ J，DODEL M，et al. Digital inclusion across the Americas and Caribbean[J]. Social Inclusion，2020，8（2）：244-259.

[28] 肖燕珠，謝凡. 基于寬帶政策的美國公共圖書館數(shù)字包容實(shí)踐與啟示[J]. 國家圖書館學(xué)刊，2024，33（2）：41-52.

[29] MCMAHON R. Co-developing digital inclusion policy and programming with indigenous partners：interventions from Canada[J]. Internet Policy Review，2020，9（2）：1-26.

[30] 曾剛，鄧勝利. 我國數(shù)字包容政策分析與對(duì)策研究：基于政策工具視角[J]. 信息資源管理學(xué)報(bào)，2021，11（5）：73-83.

[31] 金燕，楊會(huì)娟，畢崇武，等. 面向老年人的我國數(shù)字包容政策量化分析研究[J]. 現(xiàn)代情報(bào)，2023，43（3）：53-63.

[32] 袁紅，黃慶慶. 數(shù)字弱勢(shì)群體數(shù)字排斥的關(guān)鍵影響因素與政策優(yōu)化研究：基于理論—政策協(xié)同度視角[J/OL]. 情報(bào)理論與實(shí)踐：1-13[2024-08-04]. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762. G3.20240801.1556.002.html.

[33] PARK S. Digital inequalities in rural Australia：a double jeopardy of remoteness and social exclusion[J]. Journal of Rural Studies，2017，54：399-407.

[34] WONG Y C，F(xiàn)UNG J Y C，LAW C K，et al. Tackling the digital divide[J]. British Journal of Social Work，2009，39（4）：754-767.

[35] 黃萃，呂立遠(yuǎn). 文本分析方法在公共管理與公共政策研究中的應(yīng)用[J]. 公共管理評(píng)論，2020，2（4）：156-175.

[36] 梁玉成，馬昱堃. 對(duì)青年的計(jì)算文本“遠(yuǎn)讀”：數(shù)字時(shí)代基于降維的整體認(rèn)識(shí)論[J]. 青年探索，2022（3）：20-34.

[37] 李淑一，魏升民，馬光榮. 中國財(cái)政治理話語體系的承續(xù)與轉(zhuǎn)換：基于1981—2020年全國財(cái)政工作會(huì)議講話文本的研究[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（7）：3-13.

[38] 楊慧，楊建林. 融合LDA模型的政策文本量化分析：基于國際氣候領(lǐng)域的實(shí)證[J]. 現(xiàn)代情報(bào)，2016，36（5）：71-81.

[39] 王英澤，化柏林. 歐美國家顛覆性技術(shù)政策文本數(shù)據(jù)的主題建模分析研究[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐，2022，45（6）：39-47.

[40] 姚怡帆，許正中. 地方政府?dāng)?shù)據(jù)治理的注意力配置差異與內(nèi)在邏輯：基于發(fā)展與安全”孰輕孰重“的視角[J]. 電子政務(wù)，2024（3）：68-80.

[41] 默頓. 十七世紀(jì)英國的科學(xué)、技術(shù)與社會(huì)[M]. 范岱年，吳忠，蔣效東，譯. 成都：四川人民出版社，1986：233.

[42] 張燕，邱澤奇. 技術(shù)與組織關(guān)系的三個(gè)視角[J]. 社會(huì)學(xué)研究，2009（2）：200-215.

[43] 張茂元，邱澤奇. 近代鄉(xiāng)紳技術(shù)觀轉(zhuǎn)型的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)：以近代珠三角機(jī)器繅絲技術(shù)應(yīng)用為例[J]. 開放時(shí)代，2016（5）：144-155.

[44] 張成崗，李曉萌. 中國技術(shù)社會(huì)學(xué)研究：緣起、表征及趨向[J].學(xué)術(shù)論壇，2021，44（3）：99-112.

[45] SCHEERDER A，VAN DEURSEN A，VAN DIJK J. Determinants of Internet skills，uses and outcomes. a systematic review of the second- and third-level digital divide[J]. Telematics and Informatics，2017，34（8）：1607-1624.

[46] 丁依霞，徐倪妮，郭俊華. 資源優(yōu)勢(shì)能帶來更高的電子政務(wù)服務(wù)能力嗎？：基于31個(gè)省級(jí)政府的定性比較分析[J]. 甘肅行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2020（1）：25-35.

[47] 王法碩，張嘉玲. “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”政策再生產(chǎn)及其影響因素：基于機(jī)器學(xué)習(xí)與定性比較分析的實(shí)證研究[J]. 公共管理與政策評(píng)論，2023，12（4）：47-60.

[48] 工信部賽迪研究院，賽迪顧問股份有限公司. 2020中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)白皮書[R]. 北京：賽迪顧問股份有限公司，2020：10-14.

[49] 國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室. 數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022年）[EB/ OL]. [2024-03-08]. http：//www.cac.gov.cn/2023-05/22/ c_1686402318492248.htm.

[50] 閆雨昕，康薇. 算力輸出，綠色電力“充能”數(shù)字經(jīng)濟(jì)[EB/OL].[2024-06-07]. http：//www.news.cn/fortune/20240604/3cf334e5 0c5941cda25f13f0554ea870/c.html.

[51] 韓博天. 通過試驗(yàn)制定政策：中國獨(dú)具特色的經(jīng)驗(yàn)[J]. 當(dāng)代中國史研究，2010，17（3）：103-112.

[52] 陳誠誠，趙慧，李越. 中央政策試驗(yàn)的差異化模式及其選擇邏輯：基于兩項(xiàng)社會(huì)政策的案例研究[J]. 公共行政評(píng)論，2024，17（2）：101-121，198-199.

[53] 國務(wù)院第七次全國人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室. 中國人口普查年鑒（2020）[M]. 北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2020：311.

[54] 杭州市民政局. 關(guān)于印發(fā)《杭州市養(yǎng)老服務(wù)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》的通知[EB/OL]. [2024-03-01]. http：//mz.hangzhou.gov.cn/ art/2021/8/13/art_1229323459_3924930.html.

[55] 郭睿，李帆. 凸顯本地特色提升辦學(xué)水平廈門老年大學(xué)準(zhǔn)備好了[N]. 廈門日?qǐng)?bào)，2024-03-02（A03）.

[56] 大同市人民政府. 大同市第七次全國人口普查公報(bào)[EB/OL].[2024-03-08]. https：//www.dt.gov.cn/dtszf/tbtj/202106/25501a18 8542489898d88348c6524381.shtml.

[57] 山東省人民政府. 關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化老年人優(yōu)待政策的通知[EB/ OL]. [2024-03-01]. http：//www.shandong.gov.cn/art/2020/11/26/ art_107851_109464.html？from=singlemessage.

[58] 雷耀，張建勛. 山西大同舉全市之力發(fā)展康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)：康養(yǎng)，為古都經(jīng)濟(jì)注入新動(dòng)力[N]. 中國社會(huì)報(bào)，2022-09-01（1）.

作者簡(jiǎn)介

錢家煥，男，博士研究生，研究方向：數(shù)字政府、數(shù)字媒介與社會(huì)治理。

余麗智，女，博士研究生，通信作者，研究方向：數(shù)據(jù)開放，E-mail：kerryyu@csu.edu.cn。

Others-Help or Self-Help： Variations in Elderly Digital Inclusion Policies Based on LDA Topic Model

QIAN JiaHuan1 YU LiZhi2，3

（1. School of Public Affairs， Zhejiang University， Hangzhou 310058， P. R. China； 2. School of Public Administration， Central South University， Changsha 410075， P. R. China； 3. Institute of Local Governance， Central South University， Changsha 410083， P. R. China）

Abstract： Building a digitally inclusive society is an important part of promoting digital China construction. Analyzing the objectives and operational domains of digital inclusion policies is of great significance for the formulation and implementation of relevant policies. Taking elderly digital inclusion policies issued by governments at different levels in China as the research object， this paper explores the theme types and differences of digital inclusion policies based on the LDA topic model. It explains the differences of elderly digital inclusion policies among local governments from the perspective of technology-social interaction theory. Six themes of China’s elderly digital inclusion policies are identified， revealing that the current elderly digital inclusion policies can be clustered into two types： “basic guarantees （others-help）” and “application enhancement （self-help）”. When local governments make elderly digital inclusion policies， they are affected by both local technology supply level and social demand level， and follow the principle of adapting to local conditions. Based on this， four ideal types are formed. This study contributes to a deeper understanding of the government’s digital transformation process and provides a knowledge contribution to building a digitally inclusive society.

Keywords： Digital Inclusion； Digital Divide； Policy Research； LDA Topic Model

（責(zé)任編輯：王瑋）