【摘" 要】在數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展推動了會計領域的深刻變革，企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢。人工智能產(chǎn)業(yè)能夠為企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型提供強大支持，基于此，論文運用多種理論，分析了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型的技術驅(qū)動機理、數(shù)據(jù)賦能機理、創(chuàng)新引領機理和生態(tài)協(xié)同機理，提出企業(yè)可從技術升級、人才培養(yǎng)、管理創(chuàng)新、合作共贏等路徑實現(xiàn)會計智能化轉(zhuǎn)型，從而為促進人工智能產(chǎn)業(yè)與企業(yè)會計智能化的融合發(fā)展提供了理論指導和實踐路徑。

【關鍵詞】人工智能產(chǎn)業(yè)；會計智能化；影響機理；轉(zhuǎn)型發(fā)展

【中圖分類號】F235.19；TP18" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）10-0118-03

1 引言

在當今數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展正在重塑各個領域的格局，為經(jīng)濟增長和社會進步帶來前所未有的機遇。受其影響，會計領域正在經(jīng)歷深刻變革，企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型已成為不可阻擋的趨勢。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型提供了強大的技術支持和創(chuàng)新動力。例如，機器學習、深度學習和自然語言處理等人工智能技術可以實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的自動化處理、智能分析和精準預測，極大地提高會計工作的效率和準確性。同時，企業(yè)對會計智能化有著強烈的內(nèi)在需求。從外部環(huán)境來看，法規(guī)政策的不斷調(diào)整和市場競爭的日益加劇，迫使企業(yè)必須通過會計智能化提升實時管理水平，以適應復雜多變的市場環(huán)境。從內(nèi)部管理來看，企業(yè)需要智能會計提供智能化的數(shù)據(jù)分析與決策支持，從而提升核心競爭力。為此，深入探究人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型的機理以及企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑具有重要的現(xiàn)實意義。這種影響不僅是技術層面的推動，更是適應數(shù)字經(jīng)濟時代的必然選擇。對于企業(yè)而言，會計智能化轉(zhuǎn)型能讓會計工作更好地服務于經(jīng)營決策；對于整個經(jīng)濟社會而言，會計智能化轉(zhuǎn)型可提高資源配置效率，促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)也在這個過程中不斷拓展應用領域，放大產(chǎn)業(yè)價值，二者相輔相成，共同推動經(jīng)濟增長和社會進步。

2 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型的影響機理

人工智能產(chǎn)業(yè)在技術驅(qū)動、數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)新引領以及生態(tài)協(xié)同等多方面展現(xiàn)出強大效能。人工智能產(chǎn)業(yè)依托先進的技術體系，改變了傳統(tǒng)會計的數(shù)據(jù)處理和分析模式。其通過強大的技術支撐、豐富的數(shù)據(jù)資源、全新的方法和理念引領、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同融合，推動企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型。

2.1 技術驅(qū)動機理

從信息加工理論看，會計工作可以被視為復雜的信息加工系統(tǒng)，其本質(zhì)在于對財務信息的收集、加工和傳遞[1]。人工智能產(chǎn)業(yè)的先進技術極大地提升了會計工作的效率和準確性。一方面，人工智能促使會計數(shù)據(jù)處理方式產(chǎn)生重大轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)會計數(shù)據(jù)處理依賴人工，效率低且易出錯，而人工智能產(chǎn)業(yè)帶來的先進技術能自動分析和處理大量財務數(shù)據(jù)。例如，通過機器學習算法可快速識別數(shù)據(jù)關鍵特征，實現(xiàn)自動化分類，為后續(xù)分析決策奠定基礎。會計工作中常常存在大量非結構化的財務文本信息，如財務報告、審計報告等，這些信息處理難度較大。自然語言處理技術可以將非結構化的財務文本信息轉(zhuǎn)化為結構化數(shù)據(jù)，使得這些信息更加便于管理和分析。另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)的技術優(yōu)勢拓寬了會計分析的深度和廣度。在財務分析和決策中，管理者需深入理解復雜的財務數(shù)據(jù)結構。深度學習模型可進行深度特征提取和模式識別，突破傳統(tǒng)分析方法局限。通過對海量財務數(shù)據(jù)的深度挖掘，深度學習模型可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的深層次規(guī)律和趨勢。這為企業(yè)管理者提供了更具洞察力的分析結果，助力科學決策。

2.2 數(shù)據(jù)賦能機理

人工智能產(chǎn)業(yè)不僅為會計智能化轉(zhuǎn)型帶來了先進的數(shù)據(jù)分析技術和工具，還極大地拓展了數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模。企業(yè)能夠通過多種渠道獲取大量數(shù)據(jù)，涵蓋內(nèi)部財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)、外部市場數(shù)據(jù)以及行業(yè)數(shù)據(jù)等，且數(shù)據(jù)類型多樣，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。人工智能產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)采集技術和算法，使得企業(yè)能夠更加高效地收集和整理這些數(shù)據(jù)，為會計智能化轉(zhuǎn)型提供了堅實的信息基礎。根據(jù)信息不對稱理論，豐富的數(shù)據(jù)資源有助于降低會計信息的不對稱性[2]。在傳統(tǒng)會計工作中，由于信息獲取渠道有限，企業(yè)內(nèi)部與外部利益相關者之間往往存在較為嚴重的信息不對稱問題。而在人工智能產(chǎn)業(yè)的推動下，企業(yè)能夠利用先進的數(shù)據(jù)分析工具和技術，對海量數(shù)據(jù)進行快速處理和分析。這些豐富的數(shù)據(jù)資源使得會計人員能夠更全面地了解企業(yè)的經(jīng)營狀況和市場環(huán)境，從而為企業(yè)內(nèi)部和外部利益相關者提供更加準確、透明的會計信息。此外，數(shù)據(jù)的實時性和動態(tài)性提升了會計信息的決策有用性，這與權變理論的觀點相契合[3]。權變理論強調(diào)，組織應根據(jù)環(huán)境的變化及時調(diào)整自身的策略和決策。在數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能產(chǎn)業(yè)的實時數(shù)據(jù)采集和分析技術，使得會計信息可實現(xiàn)實時更新，及時反映企業(yè)經(jīng)營狀況和市場變化。數(shù)據(jù)的動態(tài)性使會計信息更具決策有用性，會計人員通過對動態(tài)數(shù)據(jù)的分析挖掘，能及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的問題和機會，為企業(yè)經(jīng)營決策提供更及時、更準確的信息支持。

2.3 創(chuàng)新引領機理

從技術創(chuàng)新角度看，人工智能產(chǎn)業(yè)為企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型帶來了全新的技術理念和方法[4]。不斷優(yōu)化的人工智能算法和模型，能夠高效處理和深度分析海量財務數(shù)據(jù)。在此基礎上，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展促使會計工作的理念發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的會計工作主要側(cè)重于數(shù)據(jù)的記錄和核算，而在人工智能產(chǎn)業(yè)的影響下，會計人員可以利用人工智能技術對財務數(shù)據(jù)進行深入挖掘，為戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務拓展等提供有價值的建議，由此，會計工作將更加注重數(shù)據(jù)分析和價值創(chuàng)造?？梢哉J為，人工智能產(chǎn)業(yè)能夠推動會計從單純的財務數(shù)據(jù)處理者向企業(yè)的戰(zhàn)略決策伙伴轉(zhuǎn)變。在應用創(chuàng)新層面，人工智能產(chǎn)業(yè)推動會計信息系統(tǒng)的全面升級，同時，人工智能產(chǎn)業(yè)與會計領域的融合不斷拓展新的應用場景。人工智能技術可以實現(xiàn)會計信息系統(tǒng)的智能化管理，包括數(shù)據(jù)的自動采集、存儲、處理和分析。同時，通過與云計算、大數(shù)據(jù)等其他信息技術的融合，能夠構建更加高效、安全、智能的會計信息生態(tài)系統(tǒng)，為企業(yè)的財務管理提供全方位的支持。例如，人工智能可以與財務報表分析相結合，實現(xiàn)自動化的財務報表解讀和分析；通過自然語言處理技術，將復雜的財務報表轉(zhuǎn)化為易于理解的語言，為企業(yè)管理者提供更直觀的信息；人工智能可以應用于稅務籌劃、審計等領域，提高這些工作的效率和準確性。

2.4 生態(tài)協(xié)同機理

依據(jù)復雜適應系統(tǒng)理論，會計智能化轉(zhuǎn)型可被視為會計與人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的交互融合過程[5]。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成了一個龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，包括技術研發(fā)、硬件制造、軟件服務、數(shù)據(jù)服務等多個環(huán)節(jié)。技術研發(fā)需與硬件制造、軟件服務、數(shù)據(jù)服務等環(huán)節(jié)協(xié)同合作，將技術轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品和服務，從而為企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎。企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型在與人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的互動中，不斷適應外部環(huán)境的變化，調(diào)整自身的結構和功能。一方面，軟件企業(yè)依托人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開發(fā)更加智能化的會計軟件產(chǎn)品。會計軟件作為會計工作的重要工具，需要隨著人工智能技術的發(fā)展不斷進行智能化升級。軟件企業(yè)將人工智能技術應用其中，可以開發(fā)出具有智能財務分析、智能財務決策支持等功能的產(chǎn)品。這一過程不僅是技術的融合，更是不同企業(yè)主體在生態(tài)系統(tǒng)中的協(xié)同創(chuàng)新。另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)為企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析服務。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)是會計智能化轉(zhuǎn)型的重要信息基礎。人工智能產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)服務通過數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等技術，為其提供市場需求、競爭對手、行業(yè)發(fā)展趨勢等外部數(shù)據(jù)，助力企業(yè)戰(zhàn)略決策。這體現(xiàn)了生態(tài)系統(tǒng)中不同環(huán)節(jié)之間的資源共享和協(xié)同發(fā)展，符合生態(tài)系統(tǒng)理論中各生物群落相互依存、共同進化的理念。

3 企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型的路徑

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展通過多元機理，彰顯出其影響企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型的強大力量。人工智能產(chǎn)業(yè)要將其積極影響轉(zhuǎn)化為實際成效，還需要深入探索其影響機理得以實現(xiàn)的具體路徑，從而為企業(yè)會計智能化持續(xù)、高效轉(zhuǎn)型提供強大動力。

3.1 技術升級路徑

企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型面臨著技術升級的重要任務。依據(jù)創(chuàng)新擴散理論，引入人工智能技術平臺和自主研發(fā)智能會計工具是企業(yè)實現(xiàn)會計智能化轉(zhuǎn)型的關鍵路徑。企業(yè)應積極評估市場上成熟的人工智能技術平臺，選擇與自身業(yè)務需求和財務系統(tǒng)兼容性高的平臺加以引入。智能財務分析平臺能夠快速處理大量財務數(shù)據(jù)，生成準確的財務報表和分析報告，這體現(xiàn)了引入人工智能技術平臺的優(yōu)勢。同時，企業(yè)要與技術供應商建立長期合作關系，確保技術平臺的持續(xù)更新和優(yōu)化，以契合不斷變化的會計法規(guī)和企業(yè)發(fā)展需求，這體現(xiàn)了創(chuàng)新擴散中的持續(xù)互動與改進。對于有實力的企業(yè)而言，自主研發(fā)智能會計工具是重要的技術升級路徑。企業(yè)可以組建專業(yè)的技術研發(fā)團隊，結合自身業(yè)務特點和會計工作流程，自主研發(fā)適合企業(yè)實際需求的智能會計工具。此外，企業(yè)可以積極尋求與高校、科研機構合作開展技術研發(fā)項目，充分利用外部科研資源和人才優(yōu)勢，提升企業(yè)的技術創(chuàng)新能力，實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，推動會計智能化轉(zhuǎn)型深入發(fā)展。

3.2 人才培養(yǎng)路徑

企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型對人才需求迫切。從教育供給側(cè)改革視角看，高校在會計專業(yè)課程體系的構建上應進行深刻變革。一方面，高校應適時調(diào)整會計專業(yè)課程體系，增設人工智能、大數(shù)據(jù)、機器學習等相關課程，旨在培養(yǎng)兼具扎實會計專業(yè)知識與先進技術能力的復合型會計人才。這一舉措有助于學生在掌握傳統(tǒng)會計理論的同時，緊跟前沿科技發(fā)展趨勢，提升其在智能化環(huán)境下的專業(yè)素養(yǎng)和實踐技能。另一方面，高校應加強與企業(yè)的合作，建立產(chǎn)學研合作平臺，讓學生有機會參與企業(yè)的實際項目，了解會計智能化在企業(yè)中的應用場景和需求。此外，高?？梢耘c企業(yè)共同開展科研項目，針對會計智能化轉(zhuǎn)型中的關鍵問題進行深入研究，推動理論與實踐相結合。

另外，企業(yè)在人才培養(yǎng)中扮演著至關重要的角色。企業(yè)應重視對現(xiàn)有會計人員的培訓工作，積極組織內(nèi)部培訓課程與外部培訓活動，集中力量提升會計人員的技術應用水平與數(shù)據(jù)分析能力。這有助于會計人員適應智能化轉(zhuǎn)型的時代要求，為企業(yè)經(jīng)營管理提供更具價值的決策支持。企業(yè)也可以建立跨部門的技術團隊，積極促進會計人員與技術人員的交流與合作，共同推動會計智能化轉(zhuǎn)型。這種交流與合作能夠打破部門之間的壁壘，實現(xiàn)知識與技能的融合，推動會計智能化轉(zhuǎn)型向更深層次邁進。

3.3 管理創(chuàng)新路徑

優(yōu)化會計業(yè)務流程是實現(xiàn)企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型的管理基礎，其與建立標準化的會計數(shù)據(jù)管理體系緊密關聯(lián)，共同構成實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的關鍵要素。依據(jù)流程再造理論，傳統(tǒng)會計業(yè)務流程中煩瑣的手工操作環(huán)節(jié)極大地影響了工作效率與準確性，必須進行全面梳理并引入先進的技術手段，實現(xiàn)流程的自動化與智能化，進而提升整體業(yè)務處理的速度與精度。同時，通過嚴格的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度，加強對會計數(shù)據(jù)的管理和監(jiān)督，確保會計數(shù)據(jù)的一致性、準確性和完整性。優(yōu)化后的會計業(yè)務流程為標準化會計數(shù)據(jù)管理體系提供了高效的數(shù)據(jù)采集與處理渠道，使得會計數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)能夠更加順暢地流轉(zhuǎn)和管理。而標準化的會計數(shù)據(jù)管理體系又為優(yōu)化后的會計業(yè)務流程提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。二者相輔相成，共同推動會計智能化轉(zhuǎn)型邁向更高水平。此外，內(nèi)部控制是確保會計智能化轉(zhuǎn)型順利進行的關鍵因素。企業(yè)應通過嚴格的權限管理，明確不同崗位人員的操作權限，有效防止未經(jīng)授權的訪問和操作，避免人為錯誤與惡意行為對系統(tǒng)的破壞，保障數(shù)據(jù)安全與業(yè)務正常運行。同時，完善的數(shù)據(jù)備份和恢復機制在會計智能化轉(zhuǎn)型中不可或缺。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，該舉措能確保在數(shù)據(jù)丟失或系統(tǒng)故障時迅速恢復數(shù)據(jù)，保障業(yè)務的連續(xù)性，為會計智能化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定可靠的制度和技術環(huán)境。

3.4 合作共贏路徑

會計智能化轉(zhuǎn)型需要多方共同努力，以實現(xiàn)合作共贏。從協(xié)同創(chuàng)新的視角看，會計領域應積極與人工智能企業(yè)合作開發(fā)智能會計解決方案，謀求與人工智能產(chǎn)業(yè)的深度融合。例如，可以合作開發(fā)智能財務審計系統(tǒng)，從而極大提高審計效率和質(zhì)量；可以建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，通過技術資源和市場渠道的共享從而實現(xiàn)互利共贏；可以通過合作項目、聯(lián)合研發(fā)等方式拓寬雙方的合作深度和廣度。合作有助于將人工智能產(chǎn)業(yè)的先進技術與會計領域的專業(yè)知識相結合，共同推動會計智能化的發(fā)展。另外，依據(jù)制度經(jīng)濟學理論，標準的制定有助于降低交易成本，提高市場效率。企業(yè)應積極參與行業(yè)協(xié)會和標準化組織的活動。企業(yè)通過參與制定智能財務報表編制標準、財務數(shù)據(jù)分析標準等，可提高會計智能化轉(zhuǎn)型的規(guī)范化和標準化水平。行業(yè)協(xié)會能夠加強企業(yè)之間的交流與合作，分享會計智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗和成果，促進企業(yè)之間的相互學習和共同進步，推動整個會計行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

4 結語

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對企業(yè)會計智能化轉(zhuǎn)型影響深遠。通過技術驅(qū)動機理、數(shù)據(jù)賦能機理、創(chuàng)新引領機理和生態(tài)協(xié)同機理，人工智能產(chǎn)業(yè)為會計智能化轉(zhuǎn)型提供了強大的技術支持、豐富的數(shù)據(jù)資源、創(chuàng)新的理念和方法以及廣闊的創(chuàng)新空間。企業(yè)可通過技術升級、人才培養(yǎng)、管理創(chuàng)新和合作共贏等路徑向會計智能化轉(zhuǎn)型。隨著科技的進步，人工智能產(chǎn)業(yè)將不斷推出更先進的算法和技術，為會計智能化轉(zhuǎn)型提供更強大的技術支持，會計與人工智能產(chǎn)業(yè)的合作將更加緊密。同時，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)和風險不應被忽視，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題，企業(yè)需采取相應的措施以確保會計智能化轉(zhuǎn)型的順利進行。

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