［摘 要］專業(yè)認(rèn)同感和學(xué)習(xí)動機是影響學(xué)習(xí)行為和未來職業(yè)發(fā)展的重要因素。為了解師范院校中計算機類工科生的專業(yè)認(rèn)同感和學(xué)習(xí)動機水平，探討專業(yè)認(rèn)同感和學(xué)習(xí)動機在不同的性別、年級、專業(yè)、生源地和專業(yè)選擇原因上的差異以及學(xué)習(xí)動機對專業(yè)認(rèn)同感的影響，文章對福建省某師范院校計算機類專業(yè)工科生進(jìn)行了問卷調(diào)查。結(jié)果表明，計算機類專業(yè)在師范院校中是熱門專業(yè)，專業(yè)認(rèn)同感和內(nèi)部學(xué)習(xí)動機水平較高；專業(yè)認(rèn)同感在不同的性別、年級、專業(yè)、專業(yè)選擇原因上存在顯著差異，在生源地上除專業(yè)認(rèn)知維度外無顯著差異，學(xué)習(xí)動機在以上方面均存在顯著差異；專業(yè)認(rèn)同感與內(nèi)部學(xué)習(xí)動機呈高度正相關(guān)，與外部學(xué)習(xí)動機呈負(fù)相關(guān)，隨著專業(yè)認(rèn)同總分的增加，內(nèi)部學(xué)習(xí)動機總分呈現(xiàn)增加趨勢，外部學(xué)習(xí)動機總分呈現(xiàn)減少趨勢。

［關(guān)鍵詞］專業(yè)認(rèn)同感；學(xué)習(xí)動機；計算機類專業(yè)；差異性分析；工科生

［中圖分類號］G442 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A" ［文章編號］1006-9410（2024）04-0085-12

近年來，受社會經(jīng)濟大環(huán)境影響，“師范熱”“教師熱”持續(xù)升溫，師范院校投檔線連年飆升，招生錄取持續(xù)走俏。通常情況下，師范院校中師范專業(yè)的錄取分?jǐn)?shù)線普遍高于非師范專業(yè)，而名校博士、碩士研究生畢業(yè)后投身到基礎(chǔ)教育事業(yè)的現(xiàn)象屢見不鮮。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能時代，信息技術(shù)影響人類生活的方方面面。除科技領(lǐng)域外，教育、醫(yī)療、金融等各行各業(yè)都需要大量計算機類人才。計算機類專業(yè)因其廣闊的就業(yè)前景和較高的薪資待遇一直備受追捧，向來是高考志愿填報的熱門專業(yè)。師范“熱”，計算機亦“熱”，師范院校的計算機類專業(yè)熱度如何？由此引出一系列值得關(guān)注的問題：師范院校工科專業(yè)（如計算機類專業(yè)）學(xué)生的專業(yè)認(rèn)同感如何？學(xué)習(xí)動機水平如何？專業(yè)認(rèn)同感和學(xué)習(xí)動機在不同的性別、年級、專業(yè)、生源地、志愿選擇原因上有無差異？專業(yè)認(rèn)同感對學(xué)習(xí)動機水平有什么影響？本研究旨在解決以上問題。

一、相關(guān)概念解析

（一）專業(yè)認(rèn)同

專業(yè)認(rèn)同是學(xué)習(xí)者在了解、掌握專業(yè)知識的基礎(chǔ)上，逐漸產(chǎn)生情感上的認(rèn)可、接受和投入，并伴隨積極的外在行為和內(nèi)心適切感，這是一種從認(rèn)識、了解至情感、態(tài)度的移入過程［1-2］。在更深層次上，專業(yè)認(rèn)同是學(xué)習(xí)者將自己與專業(yè)及未來職業(yè)角色逐步統(tǒng)一化的過程，因此，專業(yè)認(rèn)同亦稱為“職業(yè)認(rèn)同”。專業(yè)認(rèn)同的結(jié)果是認(rèn)同所從事專業(yè)工作的社會價值，形成了與專業(yè)一致的觀念與價值體系，認(rèn)為自身有能力勝任所從事的工作，因此，專業(yè)認(rèn)同亦被認(rèn)為是自我認(rèn)同的一部分［3］。

業(yè)內(nèi)學(xué)者多數(shù)認(rèn)為專業(yè)認(rèn)同由專業(yè)認(rèn)知、專業(yè)情感、專業(yè)行為和專業(yè)適切四個方面構(gòu)成。專業(yè)認(rèn)知是產(chǎn)生專業(yè)認(rèn)同的基礎(chǔ)和前提，是指對所學(xué)專業(yè)的認(rèn)識和了解程度；專業(yè)情感是指對所學(xué)專業(yè)的認(rèn)可和接納程度，是個人對所學(xué)專業(yè)的情感深度；專業(yè)行為是指學(xué)生在專業(yè)學(xué)習(xí)過程中所付出的努力和行為表現(xiàn)；專業(yè)適切是指學(xué)生的性格、特長、能力等與所學(xué)專業(yè)的匹配程度［4］。

理論上，認(rèn)同所學(xué)專業(yè)則會對專業(yè)形成相對正確的認(rèn)知、深入的理解和客觀的評價；喜歡、接納所學(xué)專業(yè)，對專業(yè)具有較強的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)熱情；愿意付出努力并積極應(yīng)對專業(yè)學(xué)習(xí)中的困難和挑戰(zhàn)；隨著學(xué)習(xí)的不斷深入，逐步感受到自己適合所學(xué)專業(yè)，也適合將來所從事的工作［5］；能夠明確職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向，進(jìn)而不斷積累專業(yè)能力和專業(yè)素養(yǎng)，促進(jìn)專業(yè)技能發(fā)展。

（二）學(xué)習(xí)動機

動機是由一種目標(biāo)或?qū)ο笏龑?dǎo)的激發(fā)和維持個體活動的內(nèi)在心理力量［6］。學(xué)習(xí)動機是指引發(fā)與維持學(xué)生學(xué)習(xí)行為，并使之指向一定學(xué)業(yè)目標(biāo)的內(nèi)在心理動力傾向［7-8］。學(xué)習(xí)動機是直接推動學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)的內(nèi)部動力。

根據(jù)學(xué)習(xí)動機的動力來源，學(xué)習(xí)動機可分為內(nèi)部動機和外部動機。內(nèi)部動機是指個體內(nèi)在的需要所引起的動機，如求知欲、學(xué)習(xí)興趣、改善和提高自己能力的愿望等因素。外部動機是指個體以外的誘因引起的學(xué)習(xí)動機，如物質(zhì)獎勵、外部聲譽、社會地位等。

池麗萍、辛自強進(jìn)一步將內(nèi)部動機劃分為挑戰(zhàn)性和熱衷性兩個維度；將外部動機劃分為依賴他人評價、選擇簡單任務(wù)、關(guān)注人際競爭和追求回報四個維度。內(nèi)部動機較強的個體偏愛挑戰(zhàn)，傾向于選擇和解決復(fù)雜的問題，從事某項活動更多是出于好奇和興趣，因此，工作十分投入，并能從中體驗到快樂。外部動機強的個體傾向于選擇簡單任務(wù)，以求在競爭中更易獲得成功，得到他人的認(rèn)可和積極評價，或者個體為了得到金錢、地位、賞識或提升的機會而參與活動?？傊苿油獠縿訖C強的個體行動通常是活動內(nèi)容本身之外的外界誘因，因此，在工作或活動過程中，個體很難體會到樂趣，只有在活動完成后，成功地得到獎勵或回報時才會感到愉快。

二、研究過程闡述

（一）研究對象

本研究對M師范大學(xué)計算機學(xué)院的學(xué)生按照專業(yè)、年級、性別的人數(shù)比例進(jìn)行分層抽樣，共抽取320人。通過問卷星平臺向他們發(fā)送調(diào)查問卷，得到有效問卷300份，有效回收率為93.75%。其中按專業(yè)分，計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)91人，軟件工程專業(yè)112人，網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)49人，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)48人；按年級分，大學(xué)一年級66人，大學(xué)二年級74人，大學(xué)三年級86人，大學(xué)四年級74人；按性別分，男生179人，女生121人。

（二）研究方法

調(diào)查研究以問卷調(diào)查為主，以個案訪談法為輔。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行K-S檢驗，發(fā)現(xiàn)多數(shù)變量不服從正態(tài)分布，因此對專業(yè)認(rèn)同感和學(xué)習(xí)動機在不同性別、年級、專業(yè)、生源地、志愿選擇原因上的差異檢驗采用非參數(shù)檢驗方法。采用相關(guān)分析探討專業(yè)認(rèn)同感與學(xué)習(xí)動機的關(guān)聯(lián)程度，采用線性回歸分析探討專業(yè)認(rèn)同感對學(xué)習(xí)動機的影響，其中數(shù)據(jù)分析使用SPSS20.0軟件完成。

（三）研究工具

1.基本信息問卷

基本信息問卷內(nèi)容包括性別、年級、專業(yè)、生源地、志愿選擇原因等內(nèi)容。

2.專業(yè)認(rèn)同量表

專業(yè)認(rèn)同量表采用秦攀博編制的《大學(xué)生專業(yè)認(rèn)同正式問卷》［9］。該量表共23題，從認(rèn)知性、情感性、行為性和適切性四個維度進(jìn)行專業(yè)認(rèn)同水平測量。問卷采用Likert五點量表從“完全不符合”到“完全符合”依次賦予1—5分。問卷各個維度的內(nèi)部一致性a系數(shù)在0.760～0.894之間，總問卷的a系數(shù)為0.916。

3.學(xué)習(xí)動機量表

學(xué)習(xí)動機量表采用池麗萍、辛自強在Amabile、Hennessey和Tighe編制的學(xué)習(xí)動機量表基礎(chǔ)上的修訂版本［6］64-70，［10］950-967。該量表共30個項目，由內(nèi)生動機和外生動機兩個分量表構(gòu)成。內(nèi)生動機包括挑戰(zhàn)性和熱衷性兩個子測量維度；外生動機包括依賴他人評價、選擇簡單任務(wù)、關(guān)注人際競爭和追求回報四個子測量維度。量表采用4級評分，分?jǐn)?shù)越高代表學(xué)習(xí)動機越強。各子維度的Cronbach α系數(shù)在0.50～0.85之間，總量表內(nèi)部一致性信度為0.75，內(nèi)生動機和外生動機分量表的內(nèi)部一致性信度分別為0.78和0.80。

三、數(shù)據(jù)結(jié)果分析

（一）專業(yè)認(rèn)同現(xiàn)狀及差異性分析

M師范大學(xué)中計算機類專業(yè)學(xué)生的專業(yè)認(rèn)同各維度均分在4分以上，專業(yè)認(rèn)同程度整體處于較高水平（見表1）。

表1 專業(yè)認(rèn)同現(xiàn)狀得分

[ 專業(yè)認(rèn)知 專業(yè)情感 專業(yè)行為 專業(yè)適切 專業(yè)認(rèn)同總分 N 300 300 300 300 300 得分（x±s） 4.06±0.45 4.15±0.39 4.20±0.43 4.15±0.41 4.15±0.39 ]

男生在專業(yè)認(rèn)知、專業(yè)情感、專業(yè)適切以及專業(yè)認(rèn)同總分上均顯著高于女生，但在專業(yè)行為上男生和女生并無顯著差異（見表2）。

表2 專業(yè)認(rèn)同在性別上的差異

[ 得分 M（P25，P75） Z p 男生 女生 專業(yè)認(rèn)知 4.20（3.80，4.40） 3.80（3.60，4.20） -4.403 lt;0.001 專業(yè)情感 4.25（4.00，4.50） 4.00（3.88，4.31） -2.735 0.006 專業(yè)行為 4.17（3.83，4.50） 4.17（4.00，4.50） -0.880 0.379 專業(yè)適切 4.25（4.00，4.50） 4.00（3.75，4.38） -2.383 0.017 專業(yè)認(rèn)同總分 4.22（3.91，4.48） 4.04（3.80，4.35） -2.212 0.027 ]

城市生源和農(nóng)村生源學(xué)生僅在專業(yè)認(rèn)知上存在顯著差異，表現(xiàn)為城市高于農(nóng)村，其他維度及專業(yè)認(rèn)同總分無顯著差異（見表3）。

表3 專業(yè)認(rèn)知在生源地上的差異

[ 得分 M（P25，P75） Z p 城市 農(nóng)村 專業(yè)認(rèn)知 4.20（3.80，4.40） 4.00（3.60，4.40） -1.973 0.049 ]

專業(yè)認(rèn)同各維度及總分在年級上存在顯著差異（見表4）。事后成對比較發(fā)現(xiàn)，在專業(yè)認(rèn)知方面，大一、大二、大三、大四學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知水平逐年級提高；在專業(yè)情感和專業(yè)認(rèn)同總分上，大一學(xué)生顯著低于大二、大三、大四學(xué)生，大二學(xué)生顯著低于大四學(xué)生；在專業(yè)行為和專業(yè)適切維度，大一學(xué)生顯著低于大三、大四學(xué)生，大二學(xué)生顯著低于大四學(xué)生。進(jìn)一步將大一、大二學(xué)生分為一組，大三、大四學(xué)生分為一組進(jìn)行低年級學(xué)生與高年級學(xué)生的專業(yè)認(rèn)同差異性檢驗，發(fā)現(xiàn)低年級學(xué)生在專業(yè)認(rèn)同總分和各維度上均顯著低于高年級。

表4 專業(yè)認(rèn)同在年級上的差異

[ 得分 M（P25，P75） 卡方 大一學(xué)生 大二學(xué)生 大三學(xué)生 大四學(xué)生 專業(yè)認(rèn)知 3.80

（3.40，4.00） 4.00

（3.60，4.20） 4.20

（3.80，4.40） 4.40

（4.00，4.60） 71.75*** 專業(yè)情感 3.88

（3.63，4.13） 4.00

（3.88，4.28） 4.19

（4.00，4.50） 4.38

（4.00，4.53） 49.11*** 專業(yè)行為 4.00

（3.67，4.17） 4.17

（3.83，4.50） 4.33

（4.00，4.50） 4.50

（4.17，4.71） 50.35*** 專業(yè)適切 4.00

（3.69，4.25） 4.00

（3.75，4.50） 4.25

（4.00，4.50） 4.25

（4.00，4.75） 36.35*** 專業(yè)認(rèn)同總分 3.85

（3.61，4.13） 4.04

（3.78，4.35） 4.22

（4.00，4.52） 4.35

（4.04，4.62） 56.78*** ]

注：*plt;0.05，**plt;0.01，***plt;0.001，下同。

專業(yè)認(rèn)同各維度及總分在不同專業(yè)上存在顯著差異（見表5）。事后成對比較發(fā)現(xiàn)：在專業(yè)認(rèn)知、專業(yè)情感以及專業(yè)認(rèn)同總分上，計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)顯著高于其他專業(yè)，軟件工程專業(yè)顯著高于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)；在專業(yè)行為方面，計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)兩兩之間均存在顯著差異，專業(yè)行為水平從高到低依次為：計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)；在專業(yè)適切維度，計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)和軟件工程專業(yè)顯著高于網(wǎng)絡(luò)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。進(jìn)一步將計算機科學(xué)與技術(shù)和軟件工程專業(yè)分為一組，網(wǎng)絡(luò)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)分為一組進(jìn)行差異性檢驗，發(fā)現(xiàn)前一組在專業(yè)認(rèn)同總分和各維度上均顯著高于后一組。

表5 專業(yè)認(rèn)同在不同專業(yè)上的差異

[ 得分M（P25，P75） 卡方 數(shù)據(jù)科學(xué)

與大數(shù)據(jù)技術(shù) 計算機科學(xué)

與技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)工程 軟件工程 專業(yè)認(rèn)知 3.80

（3.40，4.00） 4.20

（4.00，4.60） 4.00

（3.60，4.20） 4.00

（3.80，4.40） 40.32*** 專業(yè)情感 3.88

（3.50，4.00） 4.38

（4.00，4.63） 4.00

（3.75，4.25） 4.13

（3.88，4.50） 63.28*** 專業(yè)行為 3.83

（3.50，4.17） 4.50

（4.17，4.67） 4.00

（3.83，4.33） 4.33

（4.00，4.62） 60.42*** 專業(yè)適切 4.00

（3.56，4.19） 4.25

（4.00，4.50） 4.00

（3.75，4.25） 4.25

（3.81，4.50） 37.26*** 專業(yè)認(rèn)同總分 3.85

（3.58，4.08） 4.35

（4.09，4.57） 3.96

（3.70，4.30） 4.17

（3.91，4.48） 58.53*** ]

專業(yè)認(rèn)同各維度及總分在專業(yè)選擇原因上存在顯著差異（見表6）。事后成對比較發(fā)現(xiàn)：在專業(yè)認(rèn)知、專業(yè)情感、專業(yè)適切以及專業(yè)認(rèn)同總分上，自愿選擇專業(yè)的得分水平顯著高于聽從建議和調(diào)劑。在專業(yè)行為上，自愿選擇、聽從建議和調(diào)劑三個方面兩兩之間均存在顯著差異，自愿選擇大于聽從建議大于調(diào)劑。

表6 專業(yè)認(rèn)同在專業(yè)選擇原因上的差異

[ 得分M（P25，P75） 自愿選擇 聽從建議 調(diào)劑 卡方 專業(yè)認(rèn)知 4.20

（3.80，4.40） 4.00

（3.60，4.20） 3.80

（3.40，4.00） 36.51*** 專業(yè)情感 4.25

（4.00，4.50） 4.00

（3.75，4.25） 3.88

（3.59，4.00） 44.07*** 專業(yè)行為 4.33

（4.00，4.67） 4.17

（3.71，4.50） 3.83

（3.67，4.04） 50.02*** 專業(yè)適切 4.25

（4.00，4.50） 4.00

（3.75，4.25） 3.75

（3.50，4.00） 55.28*** 專業(yè)認(rèn)同總分 4.30

（4.00，4.52） 4.04

（3.70，4.26） 3.85

（3.60，4.04） 52.01*** ]

（二）學(xué)習(xí)動機現(xiàn)狀及差異性分析

學(xué)習(xí)動機中的挑戰(zhàn)性、熱衷性和內(nèi)部動機總分的均分均大于4，內(nèi)部動機水平較高。外部動機各維度及總分的均分在中間值3上下浮動，外部動機處于中等水平（見表7）。

表7 學(xué)習(xí)動機現(xiàn)狀得分

[ N 得分 挑戰(zhàn)性 300 4.11±0.35 熱衷性 300 4.01±0.39 內(nèi)部動機總分 300 4.07±0.35 依賴他人評價 300 3.06±0.48 選擇簡單任務(wù) 300 2.61±0.45 專注人際競爭 300 3.71±0.49 追求回報 300 1.99±0.78 外部動機總分 300 2.98±0.28 ]

男生在挑戰(zhàn)性、熱衷性和內(nèi)部動機總分上均顯著高于女生。在外部動機方面，男生專注人際競爭維度顯著高于女生；女生在依賴他人評價、選擇簡單任務(wù)和外部動機總分上均顯著高于男生；男生、女生在追求回報上無顯著差異（見表8，無顯著差異維度未列入，下同）。

表8 學(xué)習(xí)動機在性別上的差異

[ 得分 M（P25，P75） Z p 男生 女生 挑戰(zhàn)性 4.13（4.00，4.50） 4.00（3.75，4.25） -2.436 0.015 熱衷性 4.00（3.83，4.33） 4.00（3.67，4.17） -3.013 0.003 內(nèi)部動機總分 4.14（3.86，4.36） 4.00（3.71，4.21） -2.874 0.004 依賴他人評價 3.00（2.67，3.33） 3.00（3.00，3.50） -2.285 0.022 選擇簡單任務(wù) 2.50（2.25，2.75） 3.00（2.50，3.00） -7.636 lt;0.001 專注人際競爭 4.00（3.50，4.00） 3.75（3.25，3.88） -4.327 lt;0.001 外部動機總分 2.94（2.75，3.13） 3.06（2.87，3.25） -3.137 0.002 ]

城市生源學(xué)生在內(nèi)部動機各維度上顯著高于農(nóng)村生源。在外部動機方面，農(nóng)村生源在依賴他人評價、選擇簡單任務(wù)和外部動機總分上均顯著高于城市生源；在專注人際競爭和追求回報維度上城市生源和農(nóng)村生源無顯著差異（見表9）。

表9 學(xué)習(xí)動機在生源地上的差異

[ 得分 M（P25，P75） Z p 城市 農(nóng)村 挑戰(zhàn)性 4.25（4.00，4.38） 4.00（3.81，4.31） -2.287 0.022 熱衷性 4.00（3.83，4.33） 4.00（3.67，4.17） -2.768 0.006 內(nèi)部動機總分 4.21（3.86，4.36） 4.00（3.79，4.25） -2.682 0.007 依賴他人評價 3.00（2.67，3.33） 3.00（2.92，3.50） -1.958 0.050 選擇簡單任務(wù) 2.50（2.25，2.75） 2.75（2.25，3.00） -2.552 0.011 外部動機總分 2.88（2.75，3.13） 3.06（2.87，3.19） -3.079 0.002 ]

內(nèi)部學(xué)習(xí)動機各維度及總分在年級上均存在顯著差異，外部學(xué)習(xí)動機僅在依賴他人評價維度和外部學(xué)習(xí)動機總分上存在顯著差異。事后成對比較發(fā)現(xiàn)：在挑戰(zhàn)性和內(nèi)部動機總分上大三、大四學(xué)生顯著高于大一學(xué)生，大四學(xué)生顯著高于大二學(xué)生；在熱衷性上大四學(xué)生顯著高于大一、大二學(xué)生；在依賴他人評價方面大一、大二學(xué)生顯著高于大三、大四學(xué)生；在外部動機總分上大一學(xué)生顯著高于大三、大四學(xué)生。進(jìn)一步將大一、大二學(xué)生分為一組，大三、大四學(xué)生分為一組進(jìn)行低年級與高年級的學(xué)習(xí)動機差異性檢驗，發(fā)現(xiàn)在挑戰(zhàn)性、熱衷性和內(nèi)部學(xué)習(xí)動機總分上高年級均顯著高于低年級；在外部動機各維度及總分上低年級顯著高于高年級（見表10）。

表10 學(xué)習(xí)動機在年級上的差異

[ 得分 M（P25，P75） 卡方 大一學(xué)生 大二學(xué)生 大三學(xué)生 大四學(xué)生 挑戰(zhàn)性 3.94

（3.75，4.03） 4.00

（3.75，4.25） 4.19

（3.97，4.50） 4.25

（4.00，4.50） 41.74*** 熱衷性 3.92

（3.50，4.04） 4.00

（3.67，4.33） 4.00

（3.83，4.33） 4.17

（4.00，4.50） 21.83*** 內(nèi)部動機總分 3.89

（3.64，4.14） 4.07

（3.71，4.29） 4.14

（3.86，4.43） 4.21

（4.00，4.43） 34.21*** 依賴他人評價 3.33

（3.00，3.67） 3.00

（2.96，3.50） 3.00

（2.67，3.17） 3.00

（2.50，3.04） 43.01*** 外部動機總分 3.13

（2.88，3.25） 3.06

（2.81，3.19） 2.94

（2.75，3.13） 2.88

（2.69，3.06） 18.07*** ]

內(nèi)部學(xué)習(xí)動機各維度及總分在專業(yè)上均存在顯著差異，外部學(xué)習(xí)動機在依賴他人評價維度和外部學(xué)習(xí)動機總分上存在顯著差異。事后成對比較發(fā)現(xiàn)：在挑戰(zhàn)性和內(nèi)部動機總分上計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)顯著高于網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，軟件工程專業(yè)顯著高于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)；在熱衷性上計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)和軟件工程專業(yè)顯著高于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)；在依賴他人評價和外部學(xué)習(xí)動機總分上數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)顯著高于計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。進(jìn)一步將計算機科學(xué)與技術(shù)和軟件工程專業(yè)分為一組，網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)分為一組進(jìn)行學(xué)習(xí)動機的差異性檢驗，發(fā)現(xiàn)前一組在內(nèi)部動機總分和各維度上均顯著高于后一組，在外部動機總分和各維度上顯著低于后一組（見表11）。

表11 學(xué)習(xí)動機在專業(yè)上的差異

[ 得分 M（P25，P75） 卡方 數(shù)據(jù)科學(xué)

與大數(shù)據(jù)技術(shù) 計算機科學(xué)

與技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)工程 軟件工程 挑戰(zhàn)性 3.75

（3.50，4.00） 4.25

（4.00，4.50） 4.00

（3.75，4.25） 4.13

（3.88，4.50） 50.16*** 熱衷性 3.83

（3.50，4.00） 4.00

（3.83，4.33） 4.00

（3.67，4.25） 4.00

（3.83，4.33） 15.75** 內(nèi)部動機

總分 3.79

（3.57，4.07） 4.21

（4.00，4.36） 4.00

（3.71，4.29） 4.11

（3.86，4.36） 35.87*** 依賴他人

評價 3.17

（3.00，3.50） 3.00

（2.50，3.33） 3.00

（2.83，3.50） 3.00

（2.83，3.33） 16.07** 外部動機

總分 3.06

（2.88，3.19） 2.94

（2.69，3.12） 3.00

（2.81，3.19） 2.91

（2.81，3.19） 10.89* ]

內(nèi)部學(xué)習(xí)動機各維度及總分在專業(yè)選擇原因上均存在顯著差異，外部學(xué)習(xí)動機僅在依賴他人評價維度上存在顯著差異。事后成對比較發(fā)現(xiàn)：在內(nèi)部動機總分和挑戰(zhàn)性維度上自愿選擇、聽從建議和調(diào)劑三個方面兩兩之間均存在顯著差異，水平由高到低依次為自愿選擇、聽從建議、調(diào)劑；在熱衷性上，自愿選擇顯著高于聽從建議和調(diào)劑；在依賴他人評價方面調(diào)劑顯著高于自愿選擇（見表12）。

表12 學(xué)習(xí)動機在專業(yè)選擇原因上的差異

[ 得分 M（P25，P75） 卡方 自愿選擇 聽從建議 調(diào)劑 挑戰(zhàn)性 4.25

（4.00，4.50） 4.00

（3.75，4.50） 3.75

（3.63，4.00） 53.37*** 熱衷性 4.17

（4.00，4.50） 3.83

（3.67，4.00） 3.67

（3.50，3.83） 63.05*** 內(nèi)部動機總分 4.21

（4.00，4.43） 3.93

（3.71，4.21） 3.71

（3.50，3.93） 63.74*** 依賴他人評價 3.00

（2.79，3.17） 3.00

（2.83，3.50） 3.33

（3.00，3.67） 11.63** ]

（三）專業(yè)認(rèn)同與學(xué)習(xí)動機的相關(guān)分析

表13 專業(yè)認(rèn)同與學(xué)習(xí)動機的相關(guān)性

[ 專業(yè)認(rèn)同總分 內(nèi)部動機總分 0.936** 外部動機總分 -0.246** ]

專業(yè)認(rèn)同總分與內(nèi)部動機總分的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.936，p值小于0.01（見表13），兩個變量具有高度正相關(guān)性，即隨著專業(yè)認(rèn)同總分的增加，內(nèi)部學(xué)習(xí)動機總分呈現(xiàn)增加趨勢。專業(yè)認(rèn)同總分與外部動機總分的Spearman相關(guān)系數(shù)為-0.246，p值小于0.01（見表13），可以認(rèn)為兩變量之間的負(fù)相關(guān)具有統(tǒng)計學(xué)意義，即隨著專業(yè)認(rèn)同感總分的增加，外部學(xué)習(xí)動機總分呈現(xiàn)減少趨勢。

（四）專業(yè)認(rèn)同對學(xué)習(xí)動機的線性回歸分析

從F檢驗結(jié)果（見表14、表15）可知模型具有顯著性，說明專業(yè)認(rèn)同感與內(nèi)部學(xué)習(xí)動機、專業(yè)認(rèn)同感與外部學(xué)習(xí)動機之間存在顯著的線性關(guān)系，回歸方程分別為：

1.內(nèi)部學(xué)習(xí)動機總分=0.639+0.827*專業(yè)認(rèn)同總分；

2.外部學(xué)習(xí)動機總分=3.687-0.171*專業(yè)認(rèn)同總分。

回歸方程表明專業(yè)認(rèn)同感對內(nèi)部學(xué)習(xí)動機產(chǎn)生了正向影響，對外部學(xué)習(xí)動機產(chǎn)生了負(fù)向影響。由表14可知，專業(yè)認(rèn)同總分對內(nèi)部學(xué)習(xí)動機總分的解釋率為86%，專業(yè)認(rèn)同總分系數(shù)為0.827。由此可見，學(xué)生對專業(yè)的認(rèn)同感越高，內(nèi)部學(xué)習(xí)動機就會越強；由表15可知，專業(yè)認(rèn)同總分對內(nèi)部學(xué)習(xí)動機總分的解釋率為23.8%，專業(yè)認(rèn)同總分感系數(shù)為-0.171。由此可見，學(xué)生對專業(yè)的認(rèn)同感越高，外部學(xué)習(xí)動機就會越弱。

表14 內(nèi)部學(xué)習(xí)動機回歸分析

[模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) B 標(biāo)準(zhǔn)誤差 （常量） 0.639*** 0.080 專業(yè)認(rèn)同總分 0.827*** 0.019 R2 0.860 F 1836.651*** ]

表15 外部學(xué)習(xí)動機回歸分析

[模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) B 標(biāo)準(zhǔn)誤差 （常量） 3.687*** 0.169 專業(yè)認(rèn)同總分 -0.171*** 0.04 R2 0.238 F 17.858*** ]

四、結(jié)論與建議

（一）得出總體結(jié)論

1.在M師范大學(xué)中，計算機類專業(yè)依然是熱門專業(yè)，學(xué)生的專業(yè)認(rèn)同感和內(nèi)部學(xué)習(xí)動機總體水平較高，外部學(xué)習(xí)動機處于中等水平。

2.計算機類工科專業(yè)男生的專業(yè)認(rèn)同感和內(nèi)部學(xué)習(xí)動機整體高于女生，但女生在專業(yè)學(xué)習(xí)上愿意付出接近同等努力。男生的外部學(xué)習(xí)動機主要來源于人際競爭，女生則傾向于選擇簡單任務(wù)以期提升他人對自己的評價。

3.農(nóng)村生源與城市生源學(xué)生對計算機類專業(yè)的認(rèn)可程度相似，僅在對專業(yè)的了解程度上城市生源學(xué)生更勝一籌。城市生源學(xué)生的內(nèi)部學(xué)習(xí)動機更強，農(nóng)村生源學(xué)生的外部學(xué)習(xí)動機更強。

4.低年級（大學(xué)一年級、大學(xué)二年級）學(xué)生的專業(yè)認(rèn)同感和內(nèi)部學(xué)習(xí)動機水平均低于高年級（大學(xué)三年級、大學(xué)四年級）學(xué)生。低年級學(xué)生的外部學(xué)習(xí)動機更強，更傾向于選擇易獲得成功的簡單任務(wù)，以求得到他人的認(rèn)可和積極評價。

5.軟件工程專業(yè)和計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)認(rèn)同感和內(nèi)部學(xué)習(xí)動機水平高于網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。

6.專業(yè)選擇原因為“自愿選擇”的學(xué)生專業(yè)認(rèn)同水平最高，內(nèi)部學(xué)習(xí)動機最強；專業(yè)選擇原因為“調(diào)劑”的學(xué)生專業(yè)認(rèn)同水平最低，內(nèi)部學(xué)習(xí)動機最弱；專業(yè)選擇原因為“聽從建議”的學(xué)生外部動機總分最高。

7.專業(yè)認(rèn)同總分與內(nèi)部動機總分具有高度正相關(guān)性，與外部動機總分具有負(fù)相關(guān)性。隨著專業(yè)認(rèn)同總分的增加，內(nèi)部學(xué)習(xí)動機總分呈現(xiàn)增加趨勢，外部學(xué)習(xí)動機總分呈現(xiàn)減少趨勢。

（二）提出相關(guān)建議

1.全面了解專業(yè)，謹(jǐn)慎填報志愿

專業(yè)選擇和志愿填報是關(guān)乎未來職業(yè)發(fā)展和個人價值實現(xiàn)的重大抉擇，也是影響專業(yè)學(xué)習(xí)動機的重要因素。因此，在選擇專業(yè)前應(yīng)全面了解、思慮周全，謹(jǐn)慎填報高考志愿。首先要了解自身的性格特點和興趣領(lǐng)域，根據(jù)自身的個性特長以及未來職業(yè)期待選擇適合自己的專業(yè)。其次要深度了解專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容、就業(yè)前景和社會價值與自身長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃是否契合。最后還要綜合考慮目標(biāo)院校的專業(yè)建設(shè)、課程設(shè)置、師資力量和學(xué)習(xí)資源等，為自己選擇一個良好的學(xué)習(xí)平臺，在專業(yè)領(lǐng)域充分發(fā)揮個人所長，為社會貢獻(xiàn)更多的價值和力量。

2.加強專業(yè)建設(shè)，提供優(yōu)質(zhì)平臺

專業(yè)建設(shè)是高校提升辦學(xué)質(zhì)量和競爭力的關(guān)鍵舉措，專業(yè)建設(shè)情況也直接影響學(xué)生對專業(yè)的認(rèn)可程度。本研究中的計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是國家級一流本科專業(yè)、省級一流專業(yè)，軟件工程專業(yè)是省級一流專業(yè)，研究結(jié)果表明學(xué)生對這兩個專業(yè)的認(rèn)同程度明顯高于其他兩個專業(yè)，學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)動力也隨之高漲。因此，加強專業(yè)建設(shè)、提供優(yōu)質(zhì)平臺對于培育人才具有良性促進(jìn)作用。院系應(yīng)優(yōu)化課程設(shè)置，既要夯實理論基礎(chǔ)，又要傳授與時俱進(jìn)的技術(shù)知識和職業(yè)必備的專業(yè)技能。同時加強教師隊伍建設(shè)，督促教師不斷深造、終身學(xué)習(xí)；鼓勵教師參加教學(xué)比賽，提升教育教學(xué)水平；為教師提供與企業(yè)溝通的渠道，了解快速變化的市場人才需求。工科類專業(yè)還應(yīng)加強實驗室建設(shè)，保障設(shè)備、技術(shù)支持，為學(xué)生提供良好的實驗環(huán)境。此外，學(xué)校還要加強對專業(yè)的評估和監(jiān)管，定期評估審核專業(yè)建設(shè)情況，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施，力爭為學(xué)生創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)平臺，助力學(xué)生成長。

3.拓展校企合作，提供實習(xí)機會

實習(xí)實訓(xùn)是提高專業(yè)認(rèn)知、培養(yǎng)專業(yè)情感、提升專業(yè)認(rèn)同感的最佳途徑，也是將理論知識應(yīng)用到實際生產(chǎn)的“傳送帶”。因此，學(xué)校和院系應(yīng)與企業(yè)建立穩(wěn)定的合作關(guān)系，為學(xué)生提供充足的實習(xí)實訓(xùn)機會。建議學(xué)校與企業(yè)開展實踐項目和科研合作，以此來培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新思維，促進(jìn)理論研究成果與實際應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。同時，還可以邀請企業(yè)代表進(jìn)校講座和交流，幫助師生深度了解行業(yè)動態(tài)和就業(yè)形勢，從而根據(jù)市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢調(diào)整專業(yè)設(shè)置和專業(yè)內(nèi)容，對學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)。

4.關(guān)注低專業(yè)認(rèn)同感學(xué)生，助其突破自我設(shè)限

在調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，即便是認(rèn)同感很強的計算機類熱門專業(yè)，依然存在專業(yè)認(rèn)同感相對較低的學(xué)生，如工科專業(yè)的女生、網(wǎng)絡(luò)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生以及各專業(yè)的調(diào)劑生等。專業(yè)認(rèn)可程度低會引發(fā)學(xué)習(xí)動力不足、學(xué)習(xí)行為怠慢等一系列問題。因此，學(xué)校應(yīng)特別關(guān)注低認(rèn)同感群體。在個案訪談的過程中得知，大多數(shù)低認(rèn)同感群體尤其是女生的理想專業(yè)都是師范專業(yè)，他們認(rèn)為自己并不適合工科專業(yè)，報考師范院校的初衷就是未來當(dāng)一名老師。這類群體需要進(jìn)行積極引導(dǎo)，鼓勵學(xué)生挖掘自身潛力，通過不斷學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)專業(yè)的價值，幫助其摒除刻板印象，不再自我設(shè)限，建立與專業(yè)的情感聯(lián)結(jié)，進(jìn)而產(chǎn)生積極的學(xué)習(xí)行為。

5.加強專業(yè)普及，提高薪資待遇

隨著科技的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的普及，智能時代正在深刻改變著人類的生活方式和工作方式。從智能家居到網(wǎng)絡(luò)購物再到社交媒體，人們無論生活在何地都在享受著科學(xué)技術(shù)帶來的便利，也自然對計算機技術(shù)應(yīng)用之廣以及計算機人才需求之多有所了解。加上行業(yè)的高薪待遇，計算機類專業(yè)向來都是高考志愿填報的熱門專業(yè)。師范類專業(yè)也因其工作性質(zhì)穩(wěn)定被人們所熟知，教師的工資待遇、社會保障等話題近年來也越來越熱?？梢?，專業(yè)的就業(yè)前景、薪資待遇已經(jīng)成為影響專業(yè)認(rèn)同感的重要因素。因此，加強專業(yè)普及，逐步提高薪資待遇，方能使各行各業(yè)呈現(xiàn)“百花齊放春滿園”的生機景象。

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［責(zé)任編輯：翟香麗］

DOI：10.20208/j.cnki.1006-9410.2024.04.011

［收稿日期］2024-04-23

［基金項目］福建省自然科學(xué)基金青年創(chuàng)新項目“高波數(shù)Helmholtz方程的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解與分析”（2023J05177）

［作者簡介］高宇（1992—），女，閩南師范大學(xué)計算機學(xué)院研究實習(xí)員，研究方向：高等教育管理；張瑞（1992—），男，閩南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院講師，研究方向：偏微分方程數(shù)值解與高等代數(shù)教學(xué)。

［引用格式］高宇，張瑞.師范院校工科生的專業(yè)認(rèn)同感與學(xué)習(xí)動機研究：以M師范大學(xué)計算機類專業(yè)為例［J］.廣西教育學(xué)院學(xué)報，2024（4）：85-96.