［摘 要］醫(yī)學(xué)類大學(xué)生由于學(xué)習(xí)周期長、學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥、專業(yè)技能要求高等原因，出現(xiàn)學(xué)習(xí)倦怠的現(xiàn)象較為普遍。為應(yīng)對醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的問題，研究基于人工智能算法建立醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的預(yù)警模型，提出有效的干預(yù)措施。論文首先分析學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的特征信息，包括生理特質(zhì)信息、學(xué)習(xí)信息和心理健康指標(biāo)。通過采集相關(guān)數(shù)據(jù)，借助人工智能算法對之進(jìn)行分析，識別學(xué)生個體的倦怠情況，并通過學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警系統(tǒng)對解決倦怠問題提出措施建議。教育工作者根據(jù)該預(yù)警信息和措施建議，調(diào)整學(xué)生的學(xué)習(xí)計劃，并通過心理干預(yù)、學(xué)習(xí)干預(yù)和環(huán)境干預(yù)等措施，緩解或消除學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠，提高學(xué)習(xí)效率和心理健康水平。人工智能雖然能夠提供預(yù)測和輔助作用，但最終解決學(xué)習(xí)倦怠問題仍需要教師的干預(yù)或?qū)I(yè)人士的心理輔導(dǎo)。

［關(guān)鍵詞］人工智能算法；醫(yī)學(xué)類大學(xué)生；學(xué)習(xí)倦?。活A(yù)警模型；干預(yù)策略

［中圖分類號］G641 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1006-9410（2024）06-0094-08

學(xué)習(xí)倦怠是指學(xué)生因長期的課程負(fù)擔(dān)、學(xué)業(yè)壓力等問題產(chǎn)生的情緒耗竭、熱情消退和身心俱疲等狀態(tài)。學(xué)習(xí)倦怠是厭學(xué)、輟學(xué)的重要原因，也是誘發(fā)心理疾病的重要因素。相比于其他專業(yè)，醫(yī)學(xué)類學(xué)生因?yàn)閷W(xué)習(xí)周期長、學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥、專業(yè)技能要求高等原因，學(xué)習(xí)倦怠更為嚴(yán)重。學(xué)者徐萍的研究表明，醫(yī)學(xué)生普遍處于中等學(xué)習(xí)倦怠水平，其中有39.51%的醫(yī)學(xué)生存在重度倦怠［1］。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對學(xué)習(xí)倦怠的形成機(jī)制、檢測方法和干預(yù)手段等進(jìn)行了初步探索，取得了一定成果。例如，連榕教授基于MBI提出的學(xué)習(xí)倦怠“三因素模型”為檢測學(xué)習(xí)倦怠提供了重要工具［2］。Reichl C關(guān)于自我效能感的研究揭示出述情障礙、學(xué)習(xí)壓力、社會支持水平在學(xué)習(xí)倦怠形成中的作用［3］。Cedoline關(guān)于學(xué)習(xí)倦怠形成過程的研究揭示了學(xué)習(xí)倦怠的三個發(fā)展階段——無好感、倦怠與拒絕，并認(rèn)為一旦發(fā)展到拒絕階段，任何干預(yù)都沒有效果，因此消除倦怠的最佳時期是倦怠初期［4］。然而，由于學(xué)習(xí)倦怠的形成因素復(fù)雜，外部特征多樣且難以判斷，國內(nèi)外還都沒有研發(fā)出普遍有效的預(yù)警方法。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能算法在教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化預(yù)警為有效識別學(xué)生的倦怠問題提供了契機(jī)［5］。因此，本研究正是基于人工智能算法，及時發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)類學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的跡象，并發(fā)出預(yù)警信號，同時為降低學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的發(fā)生率提供干預(yù)思路。

一、基于人工智能算法的醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警模式建構(gòu)

人工智能算法在數(shù)據(jù)處理、模式識別和預(yù)測分析等方面具有顯著優(yōu)勢，為醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的早期預(yù)警提供了可能?；谌斯ぶ悄芩惴ǖ尼t(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警模式建構(gòu)可分為以下幾個步驟。

（一）醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠特征信息收集

醫(yī)學(xué)類大學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠特征信息主要包括生理特質(zhì)信息、學(xué)習(xí)信息、心理健康指標(biāo)三個方面。

1.生理特質(zhì)信息：醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的生理維度

生理倦怠與身體疲勞及過度勞累相關(guān)，這是由長時間的學(xué)習(xí)壓力和緊張狀態(tài)導(dǎo)致的。睡眠質(zhì)量下降、食欲不振、體重變化等生理癥狀和注意力不集中、記憶力減退等心理生理反應(yīng)，都是學(xué)習(xí)倦怠的明顯表現(xiàn)。這些反應(yīng)會在學(xué)生的面部特征與表情、皮膚狀況、心率、血壓和腦電波的變化中體現(xiàn)出來。因此，如果學(xué)生在學(xué)校出現(xiàn)眼神呆滯、嘴角下垂、頻繁揉眼、打哈欠、痘痘頻發(fā)、黑眼圈加重等情況，表明學(xué)生近期可能面臨較大學(xué)習(xí)壓力，處于學(xué)習(xí)倦怠的初期狀態(tài)；如果學(xué)生的心率、血壓、腦電波數(shù)據(jù)發(fā)生異常變化，則說明學(xué)生可能已長期處于學(xué)習(xí)倦怠狀態(tài)。

2.學(xué)習(xí)信息：醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的學(xué)業(yè)維度

學(xué)習(xí)倦怠的學(xué)業(yè)維度主要表現(xiàn)在學(xué)生對學(xué)習(xí)活動的消極態(tài)度和情緒耗竭上。學(xué)習(xí)倦怠的學(xué)業(yè)維度還涉及學(xué)生的自我效能感降低，他們可能對自己的學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生懷疑，對未來的學(xué)業(yè)發(fā)展感到迷茫和不安。學(xué)習(xí)信息是評估醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的另一個關(guān)鍵方面，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)業(yè)成績和臨床實(shí)踐表現(xiàn)。學(xué)生若在課堂上表現(xiàn)出沉默寡言、缺乏互動，或者在小組討論時缺乏積極性，成績突然下滑、作業(yè)完成度降低，在臨床實(shí)踐中表現(xiàn)出缺乏熱情、操作生疏或?qū)颊呷狈﹃P(guān)懷等情況，這些都可能是學(xué)習(xí)倦怠的反映。

3.心理健康指標(biāo)：醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的心理維度

心理健康指標(biāo)是評估醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的深層次因素，它涵蓋了情緒狀態(tài)、自我效能感、成就動機(jī)以及社交關(guān)系等多個方面。學(xué)習(xí)倦怠的心理維度主要體現(xiàn)在三個方面：一是情感衰竭，主要表現(xiàn)為學(xué)生對學(xué)習(xí)活動缺乏熱情和興趣，常常感到厭倦和消極；二是成就感降低，由于學(xué)習(xí)倦怠產(chǎn)生的對個人能力與成就的懷疑而降低自我效能感；三是人格解體和學(xué)習(xí)疏離，表現(xiàn)為大學(xué)生對于學(xué)習(xí)活動產(chǎn)生逃避或忽視的態(tài)度，以及在學(xué)業(yè)中缺乏積極的自我投入。此外，醫(yī)學(xué)類學(xué)生在面對繁重的學(xué)業(yè)和臨床實(shí)習(xí)壓力時，可能會出現(xiàn)焦慮、抑郁等負(fù)面情緒，這些情緒狀態(tài)不僅影響學(xué)習(xí)效率，還可能加劇學(xué)習(xí)倦怠。并且學(xué)生的自我效能感降低、同伴關(guān)系不融洽或者在學(xué)習(xí)中缺乏成就動機(jī)，也容易引發(fā)學(xué)習(xí)倦怠。

（二）醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取與錄入

在構(gòu)建醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警系統(tǒng)的過程中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取與錄入是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。為了確保預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和有效性，需要從多個渠道收集并錄入相關(guān)數(shù)據(jù)。

1.數(shù)據(jù)獲取

在獲取生理特質(zhì)信息相關(guān)數(shù)據(jù)時，可以利用智能監(jiān)控設(shè)備和穿戴設(shè)備，如在學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境中安裝高清攝像頭，實(shí)時捕捉并記錄學(xué)生的面部特征與表情變化，通過先進(jìn)的人臉識別技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，建立學(xué)習(xí)疲勞狀態(tài)的識別模型。同時，在硬件條件允許的前提下，鼓勵學(xué)生佩戴心率監(jiān)測器、血壓計和腦電波監(jiān)測儀，以實(shí)時監(jiān)測他們的生理狀態(tài)。學(xué)習(xí)信息的獲取可以利用智能課堂系統(tǒng)，記錄學(xué)生的課堂參與度、發(fā)言次數(shù)，以及課后作業(yè)的提交情況和成績變化。通過臨床實(shí)習(xí)管理系統(tǒng)追蹤學(xué)生在臨床實(shí)踐中的表現(xiàn)，包括患者溝通能力、護(hù)理操作熟練度和人文關(guān)懷程度。心理健康指標(biāo)可通過標(biāo)準(zhǔn)化量表和自我報告來獲取。定期向?qū)W生推送心理健康評估量表，如焦慮自評量表（SAS）和抑郁自評量表（SDS），要求學(xué)生匿名填寫并提交。督促學(xué)生通過校園心理健康平臺或APP自我報告情緒狀態(tài)、壓力感受及自我效能感等。

2.數(shù)據(jù)錄入

通過各個渠道獲取到的數(shù)據(jù)并不能直接錄入系統(tǒng)，而是首先需要對所有收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)，去除重復(fù)、錯誤或無效數(shù)據(jù)，接著對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，如將心率、血壓等生理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)單位，將量表得分轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一范圍。之后再按生理特質(zhì)、學(xué)習(xí)信息、心理健康三個維度建立專門的數(shù)據(jù)庫，分別錄入并存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)錄入后，還需設(shè)定數(shù)據(jù)更新周期，如每日、每周或每月，并定期對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù)，以保障數(shù)據(jù)的時效性和準(zhǔn)確性。

（三）基于人工智能算法的醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠狀態(tài)分析

一方面，可利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹或隨機(jī)森林等機(jī)器學(xué)習(xí)模型，收集醫(yī)學(xué)類大學(xué)生的生理特質(zhì)信息、學(xué)習(xí)信息和心理健康指標(biāo)數(shù)據(jù)。另一方面，通過大數(shù)據(jù)獲取學(xué)生的其他相關(guān)數(shù)據(jù)，比如作業(yè)完成率、考試分?jǐn)?shù)、學(xué)習(xí)時長、娛樂時長，等等?；谶@些數(shù)據(jù)信息，借助深度學(xué)習(xí)等算法模型進(jìn)行分析，能對醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠程度做出初步評估。然后通過模型多維度分析和預(yù)測，把非線性、復(fù)雜性的學(xué)生情緒和學(xué)習(xí)狀態(tài)信息換算成數(shù)據(jù)指標(biāo)，并結(jié)合該學(xué)員的行為模式、情感分析以及社交網(wǎng)絡(luò)信息等，從而對每個學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠風(fēng)險進(jìn)行評分，并識別出處于高風(fēng)險狀態(tài)的學(xué)生群體。進(jìn)一步分析學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的潛在原因，如學(xué)習(xí)壓力過大、缺乏有效休息或存在心理健康問題等，為后續(xù)干預(yù)策略的制定提供科學(xué)依據(jù)。

值得一提的是，人工智能雖然能夠提供預(yù)測和輔助診斷服務(wù)，但最終判斷和解決醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠問題仍需結(jié)合人工處理和專業(yè)的心理輔導(dǎo)。AI在此過程中起到的只是對診斷提供輔助支撐的作用，而真正的決策者和干預(yù)者仍是受過專業(yè)教育和訓(xùn)練的教師或咨詢師。

（四）醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警決策模式建構(gòu)

基于人工智能算法的分析結(jié)果，構(gòu)建一套融入專家系統(tǒng)并可以動態(tài)調(diào)整的預(yù)警決策模式，針對醫(yī)學(xué)類大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的心理疲勞和學(xué)習(xí)倦怠狀態(tài)提出針對性的解決策略。該預(yù)警決策模式主要包括以下四個階段。一是信息監(jiān)測與識別階段。這個階段主要是通過智能監(jiān)控設(shè)備或穿戴設(shè)備，對學(xué)生學(xué)習(xí)時的生理特質(zhì)信息等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和識別，通過大數(shù)據(jù)抓取、心理測驗(yàn)和問卷調(diào)查等方式獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)強(qiáng)度、情緒心理、生活作息等其他數(shù)據(jù)，從而對學(xué)生當(dāng)時的學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測。二是預(yù)警信息分析階段。通過人工智能手段分析上述數(shù)據(jù)信息，一旦監(jiān)測到可能的學(xué)習(xí)倦怠信號，系統(tǒng)就會借助人工智能算法將相關(guān)信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，以確定學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的程度。三是決策支持階段。根據(jù)預(yù)警數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，該系統(tǒng)會自動生成干預(yù)措施建議。這些措施不僅包括調(diào)整學(xué)習(xí)計劃、改變教學(xué)方法、增強(qiáng)學(xué)習(xí)激勵等內(nèi)容，還包括提供心理輔導(dǎo)、增加體育鍛煉等身心健康的內(nèi)容措施，以幫助學(xué)生重新找回學(xué)習(xí)的動力和興趣，形成健康的心理。四是反饋與檢驗(yàn)階段。在決策實(shí)施以后，教育工作者要對該學(xué)員的改善情況進(jìn)行持續(xù)跟蹤和觀察，并將相關(guān)數(shù)據(jù)和信息及時上傳系統(tǒng)，系統(tǒng)根據(jù)該措施的效果提出相應(yīng)的調(diào)整或優(yōu)化建議。同時，執(zhí)行結(jié)果的反饋還有助于預(yù)警系統(tǒng)的自我完善和升級。

總之，在教育工作者的支持下，學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警決策模式能根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)變化及時調(diào)整預(yù)警閾值和干預(yù)策略，當(dāng)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠風(fēng)險評分超過設(shè)定閾值時，便自動觸發(fā)預(yù)警，向相關(guān)負(fù)責(zé)人報告學(xué)生的基本信息、學(xué)習(xí)倦怠狀態(tài)、潛在原因及建議的干預(yù)措施，從而降低學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的發(fā)生率，提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。

（五）醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠個性化預(yù)警呈現(xiàn)

為進(jìn)一步提升預(yù)警信息的可讀性和實(shí)用性，可以在預(yù)警決策模式中按照每個學(xué)生的具體情況，設(shè)計個性化的預(yù)警呈現(xiàn)方式，采用圖表、文字等多種形式生成預(yù)警報告，直觀展示學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠狀態(tài)、潛在原因及建議的干預(yù)措施。隨后系統(tǒng)通過短信、郵件或App推送等方式向?qū)W生和教師傳送預(yù)警信息，一方面幫助學(xué)生及時了解自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，另一方面為教師提供有針對性的輔導(dǎo)建議，進(jìn)而減少學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的發(fā)生率。

二、人工智能算法下醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的干預(yù)策略

醫(yī)學(xué)生承擔(dān)守護(hù)人類健康、推動醫(yī)療進(jìn)步和促進(jìn)社會穩(wěn)定的重要使命，容不得半點(diǎn)馬虎，他們的學(xué)習(xí)狀態(tài)將影響其對專業(yè)知識和技能的掌握程度，影響醫(yī)學(xué)教育的質(zhì)量，進(jìn)而可能危及人和社會的發(fā)展［6］。因而，學(xué)校和社會應(yīng)該重視并及時干預(yù)醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的現(xiàn)象，幫助醫(yī)學(xué)生在學(xué)習(xí)中保持積極的學(xué)習(xí)狀態(tài)，為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域儲備高素質(zhì)人才。結(jié)合人工智能算法的分析結(jié)果，可制定以下干預(yù)策略。

（一）心理干預(yù)

心理干預(yù)是緩解醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠問題的最有效措施之一。學(xué)?？梢酝ㄟ^對學(xué)生進(jìn)行個體心理咨詢、團(tuán)體心理輔導(dǎo)、心理健康教育等心理服務(wù)，幫助學(xué)生解決內(nèi)心的困擾，增強(qiáng)他們的心理調(diào)適能力。

1.個體心理咨詢

高校應(yīng)當(dāng)充分尊重學(xué)生的個體差異，運(yùn)用人工智能算法分析每個學(xué)生的心理健康數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)表現(xiàn)以及日常行為模式，初步識別出可能存在學(xué)習(xí)倦怠或心理困擾的學(xué)生。然后為這些學(xué)生提供個性化的心理咨詢服務(wù)，推薦適合的心理咨詢師，并安排個體咨詢時間。同時，利用算法實(shí)時分析學(xué)生在咨詢過程中的對話內(nèi)容，為相關(guān)咨詢師提供輔助信息，幫助他們更好地了解學(xué)生的心理狀態(tài)，進(jìn)一步制定科學(xué)化、個性化的干預(yù)方案。

2.團(tuán)體心理輔導(dǎo)

團(tuán)體心理輔導(dǎo)是一種新興的心理教育方式，經(jīng)研究證明，這種團(tuán)體干預(yù)方式能夠有效降低學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠水平、改善學(xué)生的低落情緒［7］。因而，可以利用智能算法將具有相似心理特征和學(xué)習(xí)困境的學(xué)生智能匹配到同一個小組，安排心理老師定期為各個小組進(jìn)行有針對性的心理輔導(dǎo)。在開展輔導(dǎo)活動時，使用智能設(shè)備實(shí)時監(jiān)測小組成員之間的互動情況，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生潛在的心理問題。為了幫助學(xué)生更好地融入小組互動中，還可以用智能算法為學(xué)生提供虛擬環(huán)境，如在線討論平臺、虛擬現(xiàn)實(shí)場景等，增強(qiáng)學(xué)生的體驗(yàn)感和互動積極性。

3.心理健康教育

除了為學(xué)生安排個體心理咨詢和團(tuán)體心理輔導(dǎo)，高校還應(yīng)有針對性地對學(xué)生進(jìn)行心理健康教育。利用智能算法對學(xué)生的心理健康數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析，為學(xué)生定制個性化的心理健康教育形式和內(nèi)容，智能推薦適合的心理健康知識、情緒管理技巧、壓力應(yīng)對策略等相關(guān)在線心理課程和教育資源，以滿足不同學(xué)生的需求，幫助學(xué)生建立正確的心理健康觀念，提高自我調(diào)適能力［8］。同時利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析學(xué)生在教育課程中的反饋和疑問，為他們提供及時的解答和指導(dǎo)，增強(qiáng)學(xué)生在心理健康教育過程中的互動性和實(shí)效性。

（二）學(xué)習(xí)干預(yù)

學(xué)習(xí)干預(yù)是幫助學(xué)生克服學(xué)習(xí)倦怠問題的關(guān)鍵措施之一。及時調(diào)整學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、優(yōu)化學(xué)習(xí)資源，可以在一定程度上提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)興趣，降低學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠感。

1.學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)

人工智能算法通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績數(shù)據(jù)，識別出學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和效率瓶頸，推薦適合學(xué)生個體的高效學(xué)習(xí)策略，如時間管理技巧、記憶增強(qiáng)方法或深度學(xué)習(xí)方法等。按照每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解能力，及時調(diào)整學(xué)生個體的學(xué)習(xí)計劃，為學(xué)生推薦合適的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生更有針對性地掌握知識。同時利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，為學(xué)生提供模擬的臨床環(huán)境和實(shí)踐機(jī)會，提高學(xué)生將理論知識轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作的能力，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的實(shí)用性和趣味性［9］。定期收集學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋和評估，不斷調(diào)整和優(yōu)化學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)，讓學(xué)生始終保持高效的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

2.學(xué)習(xí)資源優(yōu)化

人工智能算法為學(xué)習(xí)資源的優(yōu)化提供了便捷的途徑。人工智能算法不但可以構(gòu)建醫(yī)學(xué)類學(xué)習(xí)資源庫和共享平臺，以便學(xué)生及時獲取和分享學(xué)習(xí)資源，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)交流和合作，還可以通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)模式、習(xí)慣和進(jìn)度，從而為他們定制個性化的學(xué)習(xí)資源。對于學(xué)習(xí)成績較好的學(xué)生，可以推薦與醫(yī)學(xué)相關(guān)的學(xué)術(shù)論文、視頻教程或在線課程；對于學(xué)習(xí)成績較落后的學(xué)生，可以提供醫(yī)學(xué)輔導(dǎo)材料和練習(xí)題。之后按照學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和反饋情況，對學(xué)生學(xué)習(xí)資源的難度和深度進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，幫助學(xué)生循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)，并克服學(xué)習(xí)障礙。

人工智能算法能通過檢測學(xué)生的面部信息及時識別學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，對出現(xiàn)學(xué)習(xí)倦怠的同學(xué)進(jìn)行及時干預(yù)。例如，當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)倦怠跡象時，人工智能系統(tǒng)可以通過靈活切換學(xué)習(xí)內(nèi)容模塊，采用更具趣味性或挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)內(nèi)容以激發(fā)學(xué)生的興趣，緩解學(xué)習(xí)倦怠情緒。另外，人工智能還可以提醒教師在學(xué)生倦怠時進(jìn)行情感關(guān)懷與教學(xué)指導(dǎo)，從而為學(xué)生創(chuàng)造更積極、更有效率的學(xué)習(xí)環(huán)境。

3.學(xué)習(xí)激勵機(jī)制

有效的學(xué)習(xí)激勵機(jī)制能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和成就感，減少學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的情況。利用人工智能算法為學(xué)生設(shè)置個性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)和挑戰(zhàn)任務(wù)，讓學(xué)生明確自己的學(xué)習(xí)方向，不斷挑戰(zhàn)自我、超越自我，對獲得成果或進(jìn)步的學(xué)生頒發(fā)相應(yīng)等級的榮譽(yù)勛章，通過贈送實(shí)用禮物、流行周邊等給予及時獎勵，調(diào)動學(xué)生的積極性。還可以在學(xué)校宣傳欄張貼學(xué)習(xí)排行榜，鼓勵排名靠后的學(xué)生向排名靠前的學(xué)生學(xué)習(xí)，讓學(xué)生之間形成良性競爭和互助氛圍，共同促進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)步［10］。

（三）環(huán)境干預(yù)

改善校園環(huán)境、營造學(xué)習(xí)氛圍、加強(qiáng)家校合作，可以為學(xué)生創(chuàng)造一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和興趣，提高他們的學(xué)習(xí)效率。

1.改善校園環(huán)境

學(xué)校是學(xué)生生活、學(xué)習(xí)的重要場所，校園環(huán)境的好壞在一定程度上影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒和生活質(zhì)量。因此，校園景觀規(guī)劃與設(shè)計不僅要體現(xiàn)學(xué)校辦學(xué)理念和辦學(xué)特色，還要注重營造優(yōu)美的校園環(huán)境，給學(xué)生以美的享受，從而減少學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠感，實(shí)現(xiàn)環(huán)境育人的目的。而人工智能算法可以在校園的規(guī)劃與設(shè)計、管理與維護(hù)等方面發(fā)揮重要作用。在校園的規(guī)劃與設(shè)計上，利用遺傳算法對校園環(huán)境進(jìn)行三維模擬，呈現(xiàn)出不同設(shè)計方案下校園的整體樣貌，幫助規(guī)劃者在直觀的對比圖中選出最合理的方案。在校園的管理與維護(hù)上，一方面使用智能傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時監(jiān)測空氣質(zhì)量、噪音水平、土壤濕度等環(huán)境參數(shù)，維護(hù)校園環(huán)境；另一方面利用計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動識別校園設(shè)施的損壞情況，安排工人及時維修或更換，保障校園設(shè)施的安全性。還可以用智能算法對學(xué)生的行為模式進(jìn)行分析，給學(xué)生推薦合適的休閑、運(yùn)動或?qū)W習(xí)區(qū)域，讓學(xué)生能夠在輕松愉悅的氛圍中學(xué)習(xí)、成長。

2.營造學(xué)習(xí)氛圍

營造良好的學(xué)習(xí)氛圍是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動力的關(guān)鍵?？梢赃\(yùn)用人工智能算法，匹配具有相似學(xué)習(xí)目標(biāo)和興趣的同學(xué)，組成學(xué)習(xí)小組互相督促學(xué)習(xí)，并且在不同小組內(nèi)部定期舉辦不同的學(xué)術(shù)講座、文化沙龍來豐富學(xué)生的校園文化生活，營造出積極向上的文化氛圍。通過同學(xué)們之間的積極交流，減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力，幫助學(xué)生獲取更全面的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。根據(jù)各小組學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)管理，配備優(yōu)質(zhì)教師對小組學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)引導(dǎo)和督促，實(shí)行以“學(xué)生為主體，教師為主導(dǎo)”的課堂教學(xué)模式，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。

3.加強(qiáng)家校合作

家庭是學(xué)生學(xué)習(xí)成長的第一所學(xué)校，家長是引導(dǎo)孩子學(xué)習(xí)成長的第一任老師。良好的家庭教育對降低學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠感起著關(guān)鍵作用。因而在改善校園環(huán)境，營造良好學(xué)習(xí)氛圍的同時，也要注重家庭教育環(huán)境的建設(shè)，通過家校合作共同促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)步和健康成長［11］。由于醫(yī)學(xué)生大都課業(yè)繁忙，上學(xué)期間很少有時間能夠回家享受家長的陪伴，家長也難以了解學(xué)生在校的生活狀況和學(xué)習(xí)壓力。為使家校合作順利進(jìn)行，可以利用人工智能算法建立家校溝通平臺，實(shí)現(xiàn)家長和學(xué)校之間的信息共享和信息互動，讓家長隨時了解孩子在校的學(xué)習(xí)情況和心理狀態(tài)，并根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為家長提供個性化的家庭教育建議，幫助他們更好地支持和陪伴孩子的學(xué)習(xí)成長。

三、結(jié)語

本研究基于人工智能算法，對醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的預(yù)警與干預(yù)進(jìn)行了深入探討。首先結(jié)合醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的特征信息，為學(xué)生構(gòu)建學(xué)習(xí)倦怠的預(yù)警模式，并為他們提供個性化的預(yù)警信息。然后從心理服務(wù)、學(xué)習(xí)資源優(yōu)化、學(xué)習(xí)環(huán)境營造三個方面提出緩解醫(yī)學(xué)類大學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠問題的干預(yù)策略，幫助降低醫(yī)學(xué)類大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的發(fā)生率。然而，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善，只有不斷對學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，提高其準(zhǔn)確性和干預(yù)策略的有效性，才能持續(xù)保障醫(yī)學(xué)類大學(xué)生的健康成長和快樂學(xué)習(xí)，最終促進(jìn)醫(yī)學(xué)類大學(xué)生綜合素養(yǎng)的提升和醫(yī)療健康事業(yè)的發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：張震英］