摘要：全國(guó)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)旨在通過“先行先試”探索一條有別于傳統(tǒng)模式的工業(yè)化、城市化發(fā)展新路?；?004—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，以“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用PSM-DID方法來評(píng)估該政策與城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的因果關(guān)系及作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力提升具有顯著的促進(jìn)作用，與長(zhǎng)株潭城市群相比，武漢城市圈的低碳競(jìng)爭(zhēng)力受“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策影響更為顯著，城市規(guī)模越大受政策影響越顯著。機(jī)制分析表明，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)通過降低能源強(qiáng)度、提升城市交通水平、加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)等路徑提高城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力。因此，應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)改革探索，提高政策精準(zhǔn)度和實(shí)施力度，并由點(diǎn)及面在全國(guó)范圍內(nèi)推廣制度創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，加快建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。

關(guān)鍵詞：“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)；低碳競(jìng)爭(zhēng)力；環(huán)境保護(hù)；綠色技術(shù)創(chuàng)新

基金項(xiàng)目：湖北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“湖北依托三大都市圈建設(shè)區(qū)域創(chuàng)新共同體的路徑與機(jī)制研究”（HBSK2022YB618）

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-854X（2024）07-0051-08

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

2005年，黨的十六屆五中全會(huì)首次提出要加快建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)。2007年，武漢城市圈和長(zhǎng)株潭城市群被選定為“兩型社會(huì)”建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)（以下簡(jiǎn)稱“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)）。武漢城市圈和長(zhǎng)株潭城市群相繼出臺(tái)相關(guān)政策措施大力推進(jìn) “兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。那么，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施效果如何？是否有效促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力？目前，鮮有研究對(duì)“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立與城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的因果關(guān)系進(jìn)行識(shí)別?；诖耍疚睦秒p重差分傾向得分匹配法（PSM-DID）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并進(jìn)一步探討其作用機(jī)制。

“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)的政策效果及示范推廣價(jià)值日益受到政府部門和學(xué)術(shù)界的重視?，F(xiàn)有文獻(xiàn)傾向于考察試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)綠色發(fā)展的影響（1），以及對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展（2）、工業(yè)綠色發(fā)展（3）、污染物排放的影響（4）和生態(tài)文明的關(guān)系（5）。作用機(jī)制方面，李谷成和李欠男認(rèn)為試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可改善通信基礎(chǔ)設(shè)施和提高金融發(fā)展水平，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展（6）；徐雷等利用中介效應(yīng)檢驗(yàn)，認(rèn)為試驗(yàn)區(qū)設(shè)立可通過影響人口城鎮(zhèn)化率、第二、三產(chǎn)業(yè)占比等指標(biāo)促進(jìn)區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展（7）。以上研究增進(jìn)了學(xué)術(shù)界對(duì)“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策作用效果的認(rèn)識(shí)和理解，但上述文獻(xiàn)多關(guān)注“兩型社會(huì)”理念中環(huán)境友好的一面，對(duì)資源節(jié)約的研究相對(duì)缺乏。

關(guān)于城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要圍繞概念界定、評(píng)價(jià)體系構(gòu)建等內(nèi)容展開。澳大利亞氣候研究機(jī)構(gòu)與英國(guó)第三代環(huán)境主義組織（E3G）聯(lián)合發(fā)布的研究報(bào)告《20國(guó)集團(tuán)（G20）低碳競(jìng)爭(zhēng)力》將低碳競(jìng)爭(zhēng)力定義為在減少溫室氣體排放的同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的能力。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的概念也進(jìn)行了研究，陳靜等認(rèn)為，低碳競(jìng)爭(zhēng)力是在減少溫室氣體排放的同時(shí)具有社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的能力（8）。李彩惠等認(rèn)為低碳競(jìng)爭(zhēng)力是在兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境承載能力綜合水平以及碳排放約束力下實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能力（9）。部分學(xué)者應(yīng)用主成分分析法（10）、動(dòng)態(tài)因子分析法（11）等方法嘗試建立低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系。

在上述文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)上，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：一是利用雙重差分傾向得分匹配法（PSM-DID）識(shí)別“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的影響，并進(jìn)行分組檢驗(yàn)以準(zhǔn)確評(píng)估“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施效果。二是提出“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)通過降低能源強(qiáng)度、提升城市交通水平、加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)等路徑提高城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力，并引入中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，深化試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力作用機(jī)制的認(rèn)識(shí)。

二、機(jī)制分析

（一）能源強(qiáng)度

能源作為生產(chǎn)過程的必要投入品或中間產(chǎn)品，是造成碳排放的直接因素。能源強(qiáng)度測(cè)度了單位產(chǎn)出消耗的能源總量。在其他條件不變的情況下，降低能源強(qiáng)度意味著能源效率提升，有利于促進(jìn)碳排放減少（12）。此外，能源強(qiáng)度降低意味著單位產(chǎn)出能耗減少及生產(chǎn)率提升，降低生產(chǎn)成本，引致產(chǎn)值增加，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。低碳競(jìng)爭(zhēng)力反映的是在降低溫室氣體排放的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能力。因此，降低能源強(qiáng)度可實(shí)現(xiàn)碳減排與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙目標(biāo)，從而促進(jìn)低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升?！皟尚蜕鐣?huì)”試驗(yàn)區(qū)的規(guī)劃、方案、條例中均提出了各種促進(jìn)能源節(jié)約使用的政策，包括發(fā)展節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、完善能源價(jià)格機(jī)制、鼓勵(lì)節(jié)能環(huán)保技術(shù)使用等措施。這些節(jié)能政策可以通過激發(fā)和引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能技術(shù)的創(chuàng)新、促進(jìn)個(gè)人節(jié)約使用能源等方式，降低能源強(qiáng)度，提高能源利用效率，從而促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)可通過降低能源強(qiáng)度來提升城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）城市交通水平

湖北、湖南兩省在試點(diǎn)區(qū)頒布與實(shí)施了一系列關(guān)于交通基礎(chǔ)設(shè)施的政策措施。通過對(duì)試點(diǎn)區(qū)實(shí)行政策的梳理，發(fā)現(xiàn)各個(gè)試點(diǎn)地區(qū)均采取了與當(dāng)?shù)貙?shí)際情況相適應(yīng)的政策措施，以提升城市交通水平。一方面，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)深入開展綠色出行行動(dòng)，加大綠色交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，優(yōu)化交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)，包括推廣新能源汽車、大力發(fā)展城市軌道交通等，推進(jìn)交通建設(shè)向低碳環(huán)保轉(zhuǎn)型；另一方面，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)通過構(gòu)建一體化綜合交通網(wǎng)絡(luò)，打造高質(zhì)量綜合運(yùn)輸服務(wù)體系等，進(jìn)一步提高綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)效率，對(duì)于降低城市交通運(yùn)輸二氧化碳排放強(qiáng)度發(fā)揮了積極作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)可通過提升城市交通水平促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力提升。

（三）環(huán)境保護(hù)

為推進(jìn)環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)，湖北、湖南兩省在試點(diǎn)區(qū)頒布實(shí)施一系列環(huán)境保護(hù)措施。具體而言，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)實(shí)施的各項(xiàng)政策工具可歸納為兩類：命令控制型環(huán)境規(guī)制，包括排污許可、關(guān)停高污染高能耗企業(yè)等；市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制，主要包括排污權(quán)交易、綠色信貸、生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制等。命令控制型環(huán)境規(guī)制通過制定較為嚴(yán)格的減排目標(biāo)、明確的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來限制企業(yè)的污染排放，這會(huì)增加企業(yè)的排污和治污成本（13），倒逼污染型企業(yè)轉(zhuǎn)向清潔行業(yè)或進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)（14），改善碳排放績(jī)效（15），從而促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力提升。市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制通過補(bǔ)貼、排污權(quán)交易制度等市場(chǎng)化手段為企業(yè)的創(chuàng)新行為提供經(jīng)濟(jì)激勵(lì)、降低了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)、緩解了企業(yè)研發(fā)資金的緊張（16），以激發(fā)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力提升。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)可通過加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力提升。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

1. DID方法

“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)涉及武漢、黃岡、黃石、咸寧、鄂州、孝感、長(zhǎng)沙、株洲、湘潭9個(gè)城市。為了考察“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)施對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的影響，本文選用雙重差分法對(duì)其政策效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體步驟如下：將“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)的初始時(shí)間2008年視為政策發(fā)生時(shí)間點(diǎn)，研究政策發(fā)生對(duì)各城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的影響。本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市作為總的研究對(duì)象，將“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)涉及城市作為處理組，剩余地級(jí)市作為控制組，構(gòu)建以下雙重差分模型：

Yit=α0+α1Treatit×Timeit+α2Xit+γi+μt+εit （1）

其中，Yit為被解釋變量，表示第i個(gè)城市t時(shí)間點(diǎn)的城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力。Treatit為政策虛擬變量，即試點(diǎn)城市為處理組，Treatit取值為1，其他城市為控制組，Treatit取值為0；Timeit為時(shí)間虛擬變量，即2008年之前Timeit取值為0，2008年以后Timeit取值為1。Xit為模型中的一系列控制變量，也是傾向得分匹配法中的協(xié)變量。γi為城市固定效應(yīng)，μt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為殘差。Treatit×Timeit為核心解釋變量，其系數(shù)α1反映了排除其他干擾因素后，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的因果效應(yīng)。α1為正，且在一定統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立能促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升，且α1越大，其促進(jìn)作用越明顯；若α1為負(fù)且統(tǒng)計(jì)上顯著，則表明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立阻礙城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升；如果α1在統(tǒng)計(jì)水平上不顯著，則表明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立與城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力無明顯相關(guān)關(guān)系。

2.傾向得分匹配法（PSM）

雙重差分的應(yīng)用必須滿足一定的假設(shè)條件，如果這些條件不滿足將導(dǎo)致結(jié)果嚴(yán)重偏離真實(shí)的因果效應(yīng)。其中最關(guān)鍵的一個(gè)前提假設(shè)是共同趨勢(shì)假設(shè)，即處理組和對(duì)照組在未受到政策沖擊前應(yīng)該有相同的變化趨勢(shì)（17）。由于城市間存在異質(zhì)性，有必要在作雙重差分之前進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以使其盡可能滿足共同趨勢(shì)假設(shè)。傾向得分匹配法是一種比較流行的消除樣本選擇偏誤的方法（18）。其具體的操作過程如下：首先，計(jì)算傾向得分。建立Logit回歸，因變量為政策處理虛擬變量，處理組取值為1，對(duì)照組取值為0，自變量為評(píng)價(jià)兩組相似度的一些指標(biāo)，即協(xié)變量。在此基礎(chǔ)上，計(jì)算每個(gè)城市成為處理組的概率，即傾向得分：

Pi（X）=Pr（cityit=1|Xi）=L[g（Xi）] （2）

其中，cityit為處理組虛擬變量；Xi表示第i個(gè)城市的特征變量（協(xié)變量），即DID模型中的控制變量；g（·）為線性函數(shù)，L（·）為logistic函數(shù)。

其次，利用計(jì)算的傾向得分，選取k近鄰匹配方法對(duì)城市樣本進(jìn)行匹配，使得每個(gè)處理組的城市從對(duì)照組中找到與其傾向得分最匹配的城市為其對(duì)照組。

最后，對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。

3. PSM-DID方法

PSM可以較好地解決樣本選擇偏誤問題，DID則可以很好地對(duì)政策效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估，并且能避免因遺漏而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題?；诖?，本文采取PSM-DID方法評(píng)估“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策影響城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的效果。具體步驟為：（1）進(jìn)行傾向得分匹配，找到匹配組；（2）利用處理過的對(duì)照組和處理組，進(jìn)行DID估計(jì)，具體模型如下：

YitPSM=α0+α1Treatit×Timeit+α2Xit+γi+μt+εit （3）

YitPSM為匹配后的城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力，其他變量與（1）式相同。

（二）變量說明

1.被解釋變量。王利偉等采用單位GDP碳排放這一單因素指標(biāo)對(duì)城市和城市群的低碳發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，但以單因素指標(biāo)衡量城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力有失偏頗，不能對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行較為全面的刻畫（19）。參考郭海湘等（20）和藍(lán)慶新等（21）的做法，建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法得到綜合指數(shù)以代表城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力?；诘丶?jí)市層面數(shù)據(jù)可得性，本文共選取18個(gè)指標(biāo)（詳見表1）。

2.核心解釋變量。以“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)的時(shí)間虛擬變量（Timeit）和“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)的政策虛擬變量（Treatit）的交互項(xiàng)表示。

3. 控制變量（協(xié)變量）。本文參考史丹（22）和李衛(wèi)兵（23）等學(xué)者的研究，選取以下控制變量：政府支出規(guī)模，以地方一般公共預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；科技創(chuàng)新，以科技支出占一般公共預(yù)算支出比重表示；外商投資，以當(dāng)年實(shí)際使用外資金額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；金融發(fā)展能力，以年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額占地區(qū)GDP的占比表示；第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，以第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；基礎(chǔ)設(shè)施，以人均道路面積的對(duì)數(shù)表示；第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，以第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。

4.中介變量。根據(jù)前文的理論分析，本文選取能源強(qiáng)度、交通基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)三個(gè)中介變量。由于地級(jí)市的能源消耗總量難以獲取，對(duì)省級(jí)能源數(shù)據(jù)進(jìn)行分解得到地級(jí)市能源消耗總量，即各市能源消耗總量＝（各省能源消耗總量×各市GDP）/各省GDP，能源強(qiáng)度以能源消耗總量占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；交通基礎(chǔ)設(shè)施以道路面積占行政區(qū)域土地面積的比重來表示；環(huán)境保護(hù)基于工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)氮氧化物排放量、污水處理廠污水處理效率、生活垃圾無害化率四個(gè)指標(biāo)，采用熵值法測(cè)算綜合指數(shù)來表示。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文所采用的數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。受地級(jí)市相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的限制，本文采用2004—2020年的數(shù)據(jù)。少量缺失值采取線性插值的方法予以補(bǔ)齊。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）傾向得分匹配結(jié)果

本文采用k近鄰匹配方法，k取1，其平衡性條件檢驗(yàn)結(jié)果顯示，匹配后各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差絕

大部分小于10%，而且從 T 檢驗(yàn)的結(jié)果來看，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在匹配后無顯著差異，說明匹配基本滿足了平衡性假設(shè)，匹配得到的對(duì)照組城市能夠控制樣本的自選擇效應(yīng)。通過傾向得分值概率密度分布函數(shù)圖可以看出，匹配前處理組和對(duì)照組的變化趨勢(shì)并不一致，并不滿足雙重差分法的共同趨勢(shì)假設(shè)。匹配后，兩組樣本的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)幾乎重合，選擇性偏誤基本消除。

（二）DID結(jié)果分析

根據(jù)前文構(gòu)建的基準(zhǔn)回歸模型，本文考察“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的量化影響，結(jié)果如表3所示。表3中，第（1）列未加入控制變量，第（2）列加入部分控制變量，第（3）列加入全部控制變量。所有模型都控制了時(shí)間固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)。三個(gè)估計(jì)結(jié)果都表明，交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)均為正且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，這意味著“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力有顯著的正向作用。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

本文參考Jacobson等提出的事件研究法對(duì)平行趨勢(shì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)（24），具體如下所示：

YitPSM=α0+δ1Tit+α2Xit+γi+μt+εit （4）

其中Tit為一組虛擬變量，若城市i在第t年實(shí)行了“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策，則為1，否則為0。其余各變量與式（3）含義相同。本文重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)δ1，其反映了“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)行第t年試驗(yàn)區(qū)城市與非試驗(yàn)區(qū)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的差異。本文以“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策實(shí)行前的2004年為基期作上述檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果見圖1。從圖1可以看出，政策實(shí)行前的圖像在0值附近分布，且估計(jì)系數(shù)均不顯著。這說明在試驗(yàn)區(qū)設(shè)立以前，試驗(yàn)區(qū)城市與非試驗(yàn)區(qū)城市并無顯著差異，研究樣本通過了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。進(jìn)一步分析，該政策實(shí)行后，估計(jì)系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)且為正，表明“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能顯著促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力提升。

2.安慰劑檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果多大程度受到隨機(jī)因素或遺漏變量的影響，本文參照盧盛峰等的做法（25），通過隨機(jī)篩選“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)涉及城市并隨機(jī)產(chǎn)生政策實(shí)行時(shí)間，據(jù)此構(gòu)造實(shí)行時(shí)間-城市兩個(gè)層面的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，得到政策和時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)。為進(jìn)一步增強(qiáng)安慰劑檢驗(yàn)的效力，將上述過程重復(fù)進(jìn)行500次，繪制出交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)分布圖。估計(jì)系數(shù)分布在0值附近且服從正態(tài)分布，很大一部分回歸結(jié)果不顯著?；鶞?zhǔn)回歸中系數(shù)估計(jì)值（0.0142）獨(dú)立于虛假回歸系數(shù)分布。為此，可以判定本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果通過安慰劑檢驗(yàn)，結(jié)果相對(duì)穩(wěn)健。

3.進(jìn)一步穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在估計(jì)“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的影響過程中，不可避免會(huì)受到其他政策影響的干擾，從而高估或者低估試驗(yàn)區(qū)的估計(jì)效應(yīng)（26）。為識(shí)別和解決這一問題，本文搜索“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后的年份發(fā)生的其他政策事件，發(fā)現(xiàn)2010年以來，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市先后實(shí)行了各種與產(chǎn)業(yè)、低碳、綠色發(fā)展相關(guān)的政策。本文篩選出其中3個(gè)影響較大的政策，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（見表4）。

（1）設(shè)立承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)。國(guó)家從2010年開始在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶設(shè)立了皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)、湘南承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)、湖北荊州承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)、江西贛南承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)和重慶沿江承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)。這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)的設(shè)立，可能導(dǎo)致當(dāng)?shù)毓I(yè)污染加重，碳排放增加，從而降低城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力。因此有必要剔除產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)城市，對(duì)模型結(jié)果進(jìn)一步檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果顯示，時(shí)間和政策的交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著且為正，表明本文的結(jié)論相對(duì)穩(wěn)健。

（2）實(shí)施長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略。為了剔除長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的異質(zhì)性對(duì)本文研究結(jié)果的干擾，本文參考史丹和李少林的做法（27），剔除2016年以后的樣本?；貧w結(jié)果顯示，交互項(xiàng)系數(shù)在5%的水平上顯著，且對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的影響方向未發(fā)生改變。這表明，排除長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略政策干擾后，本文結(jié)論依然穩(wěn)健。

（3）實(shí)施低碳試點(diǎn)政策。2010年國(guó)家設(shè)定了第一批低碳試點(diǎn)城市和省份，該試點(diǎn)政策涉及很大一部分長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市，2012年設(shè)立了第二批低碳試點(diǎn)城市。為排除低碳試點(diǎn)政策的影響，本文參考史丹等的做法（28），選取三重差分的方法克服這一問題。具體而言，將試驗(yàn)區(qū)城市中的低碳試點(diǎn)城市設(shè)置為新的政策處理變量DDD，2008年及以后取1，其余全部為0。回歸結(jié)果顯示，系數(shù)仍在1%的水平上顯著且為正，表明本文的估計(jì)結(jié)果相對(duì)穩(wěn)健。

（四）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.長(zhǎng)株潭城市群和武漢城市圈的政策效應(yīng)對(duì)比

為了進(jìn)一步厘清“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)長(zhǎng)株潭城市群和武漢城市圈的政策效應(yīng)異質(zhì)性，本文將樣本分為長(zhǎng)株潭城市群和武漢城市圈再進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果如表5所示。估計(jì)結(jié)果顯示，長(zhǎng)株潭城市群的交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為正且通過10%的顯著性檢驗(yàn)，交互項(xiàng)系數(shù)為0.0129。武漢城市圈的交互項(xiàng)系數(shù)為0.0153，且在1%水平上顯著。無論從顯著性還是系數(shù)大小來看，相比于長(zhǎng)株潭城市群，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)武漢城市圈的低碳競(jìng)爭(zhēng)力的影響更為顯著?？赡艿脑蛟谟谖錆h城市圈豐富的創(chuàng)新資源為“兩型社會(huì)”設(shè)立提升城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力提供了有力的保障。

2.基于城市規(guī)模的異質(zhì)性分析

不同的城市規(guī)模可能會(huì)對(duì)“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)提升城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的作用效果產(chǎn)生影響。對(duì)于一個(gè)城市而言，規(guī)模較大更容易產(chǎn)生集聚效應(yīng)，促進(jìn)資源合理配置和提高要素利用效率，從而減少能耗、降低環(huán)境污染；同時(shí)，大規(guī)模城市也會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，引致城市病，加劇環(huán)境污染（29）。“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)通過交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善擴(kuò)大集聚效應(yīng)，降低擁擠效應(yīng)。同時(shí)，試驗(yàn)區(qū)還通過各種降污減排的政策措施減少擁擠效應(yīng)給環(huán)境和資源帶來的負(fù)面影響。基于上述考慮，本文認(rèn)為“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立不僅可以加強(qiáng)集聚效應(yīng)，也可以降低擁擠效應(yīng)。為了進(jìn)一步厘清“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)不同規(guī)模城市影響的異質(zhì)性，本文參考張躍勝等做法（30），使用城市市轄區(qū)年末總?cè)丝谧鳛榕卸ǔ鞘幸?guī)模大小的依據(jù)，按是否大于100萬人口將城市分為大規(guī)模城市和中小規(guī)模城市。大規(guī)模城市為：武漢、長(zhǎng)沙、株洲、鄂州，試驗(yàn)區(qū)其他城市為中小規(guī)模城市。結(jié)果表明，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)大規(guī)模城市的低碳競(jìng)爭(zhēng)力有顯著的提升效果；對(duì)中小規(guī)模城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升不顯著。這表明大規(guī)模城市實(shí)施“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用更加明顯。

五、作用機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文的機(jī)制分析，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)政策通過降低能源強(qiáng)度、提升城市交通水平、加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)等路徑提升城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力。本文通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型對(duì)上述三種影響機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。本文采用溫忠麟和葉寶娟提出的中介效應(yīng)方法（31），該方法已在研究中廣泛應(yīng)用（32）?？捎孟旅嫒齻€(gè)方程進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，模型（5）與模型（3）一致：

YitPSM=α0+cTreatit×Timeit+α2Xit+γi+μt+εit （5）

Mit=α0+ aTreatit×Timeit+α2Xit+γi+μt+εit （6）

YitPSM=α0+c’Treatit×Timeit+bMit+α2Xit+γi+μt+εit

（7）

其中，Mit為中介變量。a為解釋變量對(duì)中介變量Mit的效應(yīng)，b為控制了解釋變量的影響之后，中介變量Mit對(duì)被解釋變量YitPSM的效應(yīng)。檢驗(yàn)步驟具體如下：（1）第一步，檢驗(yàn)方程（5）中系數(shù)c，若顯著，則中介效應(yīng)成立，并進(jìn)行后續(xù)檢驗(yàn)。（2）第二步，檢驗(yàn)方程（6）中系數(shù)a和方程（7）中系數(shù)b，若兩個(gè)都顯著，則間接效應(yīng)顯著，進(jìn)行第四步檢驗(yàn)。若至少有1個(gè)不顯著，則進(jìn)行第三步。（3）第三步，用Bootstrap法直接檢驗(yàn)原假設(shè)：a×b=0，若顯著，則間接效應(yīng)顯著，進(jìn)行第四步。否則停止分析。（4）第四步，檢驗(yàn)方程（7）中系數(shù)c’，若不顯著，則直接效應(yīng)不顯著，表明模型只存在中介效應(yīng)，若顯著，則進(jìn)行下一步檢驗(yàn)。（5）第五步，比較a×b和c’的符號(hào)，若符號(hào)一致，則存在部分中介效應(yīng)，并報(bào)告中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例a×b/c。若符號(hào)相異，則存在遮掩效應(yīng)，此時(shí)要報(bào)告間接效應(yīng)和直接效應(yīng)之比的絕對(duì)值|a×b/c’|。

能源強(qiáng)度中介效應(yīng)檢驗(yàn)。第一步檢驗(yàn)，觀察表3第（3）列，交互項(xiàng)系數(shù)顯著，存在中介效應(yīng)。第二步檢驗(yàn)，表6第（1）（2）列結(jié)果顯示，交互項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值為-0.137，且在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立降低了能源強(qiáng)度；能源強(qiáng)度的系數(shù)估計(jì)值為-0.0269，且在 1% 的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明降低試驗(yàn)區(qū)的能源強(qiáng)度可以促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升。因此，可以說明中介變量的間接效應(yīng)顯著。第四、五步檢驗(yàn)，表6 第（2）列的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，可以認(rèn)為存在部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為26%。至此，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

交通基礎(chǔ)設(shè)施中介檢驗(yàn)。第一步檢驗(yàn)，觀察表3第（3）列，交互項(xiàng)系數(shù)顯著，存在中介效應(yīng)。第二步檢驗(yàn)，表6第（3）（4）列結(jié)果顯示，交互項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值為0.0521，且在5%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立提升了城市交通水平；交通基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)估計(jì)值為0.0237，且在 1% 的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明試驗(yàn)區(qū)的交通水平提升可以促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升。因此，可以說明中介變量的間接效應(yīng)顯著。第四、五步檢驗(yàn)，表6 第（4）列的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，可以認(rèn)為存在部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為8.6%。至此，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

環(huán)境保護(hù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)。第一步檢驗(yàn)，觀察表3第（3）列，交互項(xiàng)系數(shù)顯著，存在中介效應(yīng)。第二步檢驗(yàn)，表6第（5）（6）列結(jié)果顯示，交互項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值為0.0926，且在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立加強(qiáng)了環(huán)境保護(hù)；環(huán)境保護(hù)的系數(shù)估計(jì)值為 0.0424，且在 1% 的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明試驗(yàn)區(qū)加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)可以促進(jìn)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的提升。因此，可以說明中介變量的間接效應(yīng)顯著。第四、五步檢驗(yàn)，表6 第（6）列的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，可以認(rèn)為存在部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為2.8%。至此，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

六、研究結(jié)論和政策建議

本文基于2004—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶107個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法得出綜合指標(biāo)以表征城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力，運(yùn)用雙重差分傾向得分匹配法考察“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的作用效果和作用機(jī)制。本文研究結(jié)論表明，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力提升有顯著的促進(jìn)作用，該結(jié)論經(jīng)過平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、剔除了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三大政策干擾等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)論依然顯著。異質(zhì)性分析表明，相比于長(zhǎng)株潭城市群，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)武漢城市圈的政策效果更顯著；與此同時(shí)，城市規(guī)模越大，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)對(duì)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用越顯著。機(jī)制分析表明，“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可通過降低能源強(qiáng)度、提高城市交通水平、加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)三個(gè)方面影響城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，通過提煉試驗(yàn)區(qū)改革經(jīng)驗(yàn)、形成典型示范案例等方法，由點(diǎn)及面地在全國(guó)范圍內(nèi)推廣“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)制度創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)。

第二，探索多元化綠色交通建設(shè)，如發(fā)展輕軌地鐵等軌道交通、提升城市公交服務(wù)水平、構(gòu)建共享單車共享汽車等共享經(jīng)濟(jì)新模式等。

第三，提高政策精準(zhǔn)度，充分發(fā)揮政策協(xié)同效應(yīng)。要有針對(duì)性地設(shè)計(jì)政策，提高政策的精準(zhǔn)度；倡導(dǎo)多種環(huán)境規(guī)制工具的協(xié)同使用，從而更好發(fā)揮不同環(huán)境規(guī)制工具的創(chuàng)新效應(yīng)，進(jìn)一步擴(kuò)大政策作用效果。

第四，發(fā)揮“有為政府”和“有效市場(chǎng)”的作用，處理好政府和市場(chǎng)關(guān)系。政府應(yīng)通過對(duì)法律手段、行政命令、財(cái)稅政策的綜合運(yùn)用，引導(dǎo)企業(yè)和個(gè)體進(jìn)行低碳生產(chǎn)、生活、消費(fèi)。同時(shí)，推進(jìn)能源價(jià)格市場(chǎng)化改革、完善用能權(quán)有償使用和交易制度、加快建設(shè)全國(guó)用能權(quán)交易市場(chǎng)，以激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。

注釋：

（1）（23） 李衛(wèi)兵、李翠：《“兩型社會(huì)”綜改區(qū)能促進(jìn)綠色發(fā)展嗎？》，《財(cái)經(jīng)研究》2018年第10期。

（2）（6） 李谷成、李欠男：《“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展嗎？——基于PSM-DID模型的實(shí)證》，《農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)》2022年第2期。

（3）（7） 徐雷、楊家輝、鄭理：《“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)設(shè)立是否助推了區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展？》，《科學(xué)決策》2020年第12期。

（4） 顏建軍、李軍艷、徐雷：《政府環(huán)境規(guī)制對(duì)污染物排放的影響研究——以“兩型社會(huì)”試驗(yàn)區(qū)為例》，《南開經(jīng)濟(jì)研究》2021年第4期。

（5） 秦尊文、劉陶：《生態(tài)文明與兩型社會(huì)建設(shè)的關(guān)系——基于武漢市兩型社會(huì)建設(shè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)》，《江漢論壇》2014年第9期。

（8） 陳靜、程?hào)|祥、諸大建：《基于灰理想關(guān)聯(lián)分析的中國(guó)城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)》，《資源科學(xué)》2012年第9期。

（9） 李彩惠、霍海鷹、李雅潔、侯瑋：《基于突變級(jí)數(shù)模型的城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及障礙因子診斷分析》，《資源科學(xué)》2015年第7期。

（10）（20） 郭海湘、葉文輝、劉曉、謝韻典：《武漢城市圈城市低碳競(jìng)爭(zhēng)力仿真評(píng)價(jià)》，《中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）2015年第5期。

（11）（21） 藍(lán)慶新、姜峰：《人口老齡化能否推動(dòng)低碳競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展？——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較》2018年第4期。

（12） 邵帥、張曦、趙興榮：《中國(guó)制造業(yè)碳排放的經(jīng)驗(yàn)分解與達(dá)峰路徑——廣義迪氏指數(shù)分解和動(dòng)態(tài)情景分析》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2017年第3期。

（13） 徐佳、崔靜波：《低碳城市和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第12期。

（14） 周叔蓮、王偉光：《科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)》，《管理世界》2001年第5期。

（15） 王群偉、周鵬、周德群：《我國(guó)二氧化碳排放績(jī)效的動(dòng)態(tài)變化、區(qū)域差異及影響因素》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2010年第1期。

（16） 張兵兵、周君婷、閆志俊：《低碳城市試點(diǎn)政策與全要素能源效率提升——來自三批次試點(diǎn)政策實(shí)施的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2021年第5期。

（17） 黃煒、張子堯、劉安然：《從雙重差分法到事件研究法》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2022年第2期。

（18） 董艷梅、朱英明：《高鐵建設(shè)能否重塑中國(guó)的經(jīng)濟(jì)空間布局—基于就業(yè)、工資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域異質(zhì)性視角》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2016年第10期。

（19） 王利偉、馬堯天、歐陽(yáng)慧：《我國(guó)城市群低碳化布局的基本特征及影響因素》， 《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》 2017年第5期。

（22）（27）（28） 史丹、李少林：《排污權(quán)交易制度與能源利用效率—對(duì)地級(jí)及以上城市的測(cè)度與實(shí)證》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第9期。

（24） L. S. Jacobson， R. J. LaLonde， D. G. Sullivan， Earnings Losses of Displaced Workers， The American Economic Review， 1993， 83（4）， pp.685-709.

（25） 盧盛峰、董如玉、葉初升：《“一帶一路”倡議促進(jìn)了中國(guó)高質(zhì)量出口嗎——來自微觀企業(yè)的證據(jù)》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2021年第3期。

（26）（29） 石大千、丁海、衛(wèi)平、劉建江：《智慧城市建設(shè)能否降低環(huán)境污染》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2018年第6期。

（30） 張躍勝、張少鵬、王曉紅：《“雙碳”目標(biāo)下低碳城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于低碳城市試點(diǎn)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)》，《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）2022年第5期。

（31） 溫忠麟、葉寶娟：《中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展》，《心理學(xué)進(jìn)展》2014年第5期。

（32） 林建浩、趙子樂：《均衡發(fā)展的隱形壁壘：方言、制度與技術(shù)擴(kuò)散》，《經(jīng)濟(jì)研究》2017年第9期。

作者簡(jiǎn)介：白潔，湖北省社會(huì)科學(xué)院長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)研究所研究員，湖北武漢，430077；曾慧，湖北省社會(huì)科學(xué)院長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)研究所，湖北武漢，430077。

（責(zé)任編輯 李燈強(qiáng)）