摘 要 采用2013—2022年A股涉農(nóng)上市企業(yè)數(shù)據(jù)，構建固定效應模型探討數(shù)字化轉型對涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的影響效應及作用渠道。研究表明，數(shù)字化轉型有助于涉農(nóng)企業(yè)實現(xiàn)效率變革與動力變革，該結論在進行穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。數(shù)字化轉型對涉農(nóng)企業(yè)效率變革與動力變革的影響存在差異：數(shù)字化轉型引發(fā)的效率變革在位于糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的企業(yè)中更加明顯；引發(fā)的動力變革在民營企業(yè)、位于糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的企業(yè)中更為強勁。在產(chǎn)業(yè)鏈上下游不同功能位置，數(shù)字化轉型引發(fā)的效率變革和動力變革具有均衡性。數(shù)字化轉型通過生產(chǎn)賦能、要素協(xié)同助力涉農(nóng)企業(yè)效率變革；通過研發(fā)賦能、跨界連接助力涉農(nóng)企業(yè)動力變革。最后，從政府與企業(yè)視角，分別提出促進涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型以實現(xiàn)質量變革，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的政策啟示。

關鍵詞 涉農(nóng)企業(yè)； 數(shù)字化轉型； 高質量發(fā)展； 效率； 動力

中圖分類號：F276；F326 文獻標識碼：A 文章編號：1008-3456（2025）01-0108-13

DOI編碼：10.13300/j.cnki.hnwkxb.2025.01.010

基金項目：國家自然科學基金重點項目“脫貧地區(qū)持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生動力及政策研究”（72034007）。

習近平總書記在黨的二十大報告中指出，實現(xiàn)高質量發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的本質要求。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關鍵在于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展[1]。涉農(nóng)企業(yè)，作為直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，或從事農(nóng)副產(chǎn)品加工，或從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料生產(chǎn)，或依托農(nóng)業(yè)資源開展經(jīng)營的企業(yè)，是農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的基本單元[2]。涉農(nóng)企業(yè)的效率改進與科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)領域其他主體具有示范效應和帶動效應[3]；涉農(nóng)企業(yè)還是連接一、二、三產(chǎn)業(yè)的重要載體，在促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等方面具有積極作用[4]。然而，相比其他工業(yè)制造業(yè)企業(yè)，涉農(nóng)企業(yè)規(guī)模小且分散，在供應鏈管理效率、研發(fā)投入和創(chuàng)新能力方面仍然存在較大的差距。以創(chuàng)新投入為例，從2019—2022年，涉農(nóng)企業(yè)的研發(fā)投入強度由2.60%提高到2.75%①，但這一投入強度仍遠低于上市企業(yè)平均水平。以涉農(nóng)企業(yè)為農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的著力點，是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的題中之義。

有兩類文獻與本文的主題具有密切聯(lián)系。一是對涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型的內(nèi)涵及經(jīng)濟效應研究。李靜等在探討農(nóng)業(yè)公司化的問題時，認為數(shù)字技術有利于降低交易成本，是提升農(nóng)業(yè)公司化進程的關鍵[5]。李民等考察了涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型的特征，把涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字化轉型定義為“數(shù)字化生產(chǎn)與管理”和“數(shù)字化商業(yè)”兩個核心維度[6]。李曉陽等認為，涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型的重心在于數(shù)字技術應用而非數(shù)字技術創(chuàng)新[7]。從資源與能力視角，農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型被認為是內(nèi)部資源和能力的聯(lián)動過程，按資源和能力聯(lián)動的方向可劃分為財務資源-均衡能力驅動型、創(chuàng)新資源驅動-能力輔助型兩種轉型模式[8]。從經(jīng)濟效應來看，涉農(nóng)企業(yè)應用互聯(lián)網(wǎng)有助于提升生產(chǎn)效率、市場份額和平均工資[4]。從企業(yè)異質性視角[6]和動態(tài)能力視角[9]，數(shù)字化轉型對涉農(nóng)企業(yè)競爭力具有促進效應。數(shù)字化轉型還有助于涉農(nóng)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新[10]，改善經(jīng)營績效[7]、財務績效[11]，提升企業(yè)價值[12]和全要素生產(chǎn)率[13]。在生產(chǎn)與發(fā)展方式轉型上，數(shù)字化轉型可以改變涉農(nóng)企業(yè)的環(huán)境保護認知，誘發(fā)親地行為，促進綠色轉型[14]。對種植類農(nóng)業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)也支持數(shù)字化轉型對農(nóng)企綠色轉型的促進效應[15]。

二是對涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的研究。學者多從農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的宏觀視角解讀涉農(nóng)企業(yè)的功能及作用，或基于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的目標導向分析涉農(nóng)企業(yè)的現(xiàn)狀、問題及優(yōu)化路徑[2-4]。少部分研究具體探討了涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的內(nèi)涵、影響因素與路徑。如涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的核心是轉變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，走高質量的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展之路，而提升發(fā)展質量的關鍵既在于企業(yè)本身的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢構建，也強調(diào)國家特定政策的引導和扶持[16]。農(nóng)產(chǎn)品加工類企業(yè)的高質量發(fā)展既要響應高質量發(fā)展的宏觀要求，如結構優(yōu)化、創(chuàng)新能力構建、綠色轉型、參與全球市場和構建利益聯(lián)結及共享機制，也要體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的行業(yè)屬性，如提升產(chǎn)品附加值、食品安全與質量控制等[17]。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設背景下，通過農(nóng)業(yè)信息基礎設施與全產(chǎn)業(yè)鏈融合實現(xiàn)降風險和提效率是涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的重要內(nèi)容[18]。誠然，已有學者從創(chuàng)新[19]、競爭策略選擇[20]、經(jīng)濟-社會-環(huán)境效益[21]等視角對數(shù)字化轉型與企業(yè)高質量發(fā)展之間的關系進行討論，但多關注全部A股上市企業(yè)。

目前關于涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型的經(jīng)濟效應、涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展兩大議題的研究均相對薄弱，關于涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型與高質量發(fā)展之間的關系探討更顯不足。本文可能的邊際貢獻在于：①本文把研究對象拓展至涉農(nóng)企業(yè)，基于涉農(nóng)企業(yè)的特殊性與一般性構建涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型對高質量發(fā)展的理論分析框架，有助于從涉農(nóng)企業(yè)視角拓展企業(yè)數(shù)字化轉型的概念邊界，補充企業(yè)數(shù)字化轉型經(jīng)濟效應的研究；②本文從效率變革與動力變革的雙重視角探討數(shù)字化轉型對涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的影響效應，進一步從企業(yè)性質、產(chǎn)業(yè)鏈地理位置和功能位置出發(fā)探討影響效應的非對稱性，有助于拓展涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型經(jīng)濟效應的實證研究；③本文發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型對高質量發(fā)展具有促進效應，并提出相應對策建議，有助于為實踐層面通過鼓勵國有—民營企業(yè)協(xié)同、促進跨區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)作、推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融合等路徑為涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展提供啟示。

一、概念界定、理論分析與研究假說

1.概念界定

（1）涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型。已有研究從不同視角對數(shù)字化轉型的概念進行過界定。例如，從技術-經(jīng)濟視角，數(shù)字化轉型被認為是一個“旨在通過融合信息、計算、通信和連接技術，觸發(fā)實體屬性產(chǎn)生重大變化，從而改善實體的過程。”[22]從組織戰(zhàn)略視角，數(shù)字化轉型是“數(shù)字化技術應用對組織各個層面帶來的變革，包括從銷售到市場、產(chǎn)品、服務乃至全新商業(yè)模式?！盵23]從轉型的階段視角，Ver- hoef等認為其核心在于開發(fā)數(shù)字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式[24]。觀察上述定義可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素與數(shù)字技術是數(shù)字化轉型的兩大核心維度[25]。

從要素維度，作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)在形式特征、資源特征和生產(chǎn)特征方面存在差異[26]。在形式特征上，數(shù)據(jù)要素具有虛擬性，可以極低的運輸成本在不同地理空間流動和配置。在資源特征上，數(shù)據(jù)要素具有非排他性，一組數(shù)據(jù)可被多次復用和多場景運用，有利于催生新模式、新場景和新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)社會整體福利的帕累托改進。在生產(chǎn)特征上，數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素的不同組合模式和協(xié)同程度將創(chuàng)造差異化的規(guī)模報酬，改變投入產(chǎn)出關系。從數(shù)字技術維度，數(shù)據(jù)的獲得、存儲加工和集成運用，與其他要素的協(xié)同程度均依賴于企業(yè)主動地、內(nèi)生的投入，即應用數(shù)字技術的程度[26]。疊加數(shù)字技術的可供性、滲透性、融合性等特征，數(shù)字技術運用將極大地拓展企業(yè)的資源和能力邊界。

從規(guī)模來看，涉農(nóng)企業(yè)數(shù)量多但規(guī)模小而分散。規(guī)模先天不足決定了涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字化轉型目標不是單純追逐市場份額，而是作為生態(tài)方融入數(shù)字商業(yè)生態(tài)以創(chuàng)造價值。從產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈特征來看，涉農(nóng)企業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的復雜性和缺乏靈活性的特征。一方面，部分涉農(nóng)企業(yè)僅以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，產(chǎn)業(yè)鏈條較短；但也有部分規(guī)模較大的涉農(nóng)企業(yè)布局了農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)鏈條較長。但另一方面，涉農(nóng)企業(yè)以農(nóng)業(yè)為前向產(chǎn)業(yè)，而農(nóng)業(yè)資產(chǎn)專用性特征較強，因此下游涉農(nóng)企業(yè)缺乏產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的靈活性。促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級是涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型的重點內(nèi)容。從功能指向來看，涉農(nóng)企業(yè)連接了一、二、三產(chǎn)業(yè)，還是連接小農(nóng)戶的重要載體，涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型事關農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性、生活性和功能性拓展[27]。

涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型既符合一般企業(yè)數(shù)字化轉型的特征，強調(diào)數(shù)字技術運用與數(shù)據(jù)要素價值化；又具有明顯的跨界特征，不局限于單個企業(yè)內(nèi)部，或局限于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，而是融合了與其他多個主體的、跨邊界的數(shù)據(jù)互動和價值創(chuàng)造的過程?；诖耍焉孓r(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型定義為涉農(nóng)企業(yè)通過應用數(shù)字技術和平臺，促進數(shù)據(jù)要素的集成與運用，推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級并形成數(shù)字商業(yè)生態(tài)模式的過程。

（2）涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展。高質量發(fā)展指與高速增長相區(qū)別的一種經(jīng)濟發(fā)展范式，其關鍵在質的有效提升和量的合理增長[28]。在經(jīng)濟高質量發(fā)展框架下，企業(yè)高質量發(fā)展可被視為追求高效率、高水平、高層次的經(jīng)濟價值和社會價值創(chuàng)造，以及塑造可持續(xù)價值創(chuàng)造能力的一種發(fā)展范式[29]。與一般企業(yè)一致，涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展意味著發(fā)展范式的轉型，即從單純追求財務績效向追求產(chǎn)品和服務質量轉變。而與農(nóng)業(yè)的關聯(lián)性使得涉農(nóng)企業(yè)的發(fā)展質量對于社會價值和可持續(xù)價值創(chuàng)造方面具有特殊性。且涉農(nóng)企業(yè)還是連接一、二、三產(chǎn)業(yè)的關鍵載體，涉及多個行業(yè)和不同性質、不同規(guī)模的企業(yè)，其高質量發(fā)展具有多樣性和多層次性，以形成優(yōu)質高效多樣化的產(chǎn)品供給體系和更多優(yōu)質產(chǎn)品和服務。但正如前文所指出的，現(xiàn)階段涉農(nóng)企業(yè)存在規(guī)模先天不足、供應鏈管理效率較低、以創(chuàng)新投入和創(chuàng)新能力為表現(xiàn)的創(chuàng)新驅動欠佳等客觀現(xiàn)實，其向高質量發(fā)展的過程中具有路徑依賴特征。這意味著涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展并非一蹴而就，而是兼具系統(tǒng)性、長期性、動態(tài)性的過程?；诖?，把涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展界定為涉農(nóng)企業(yè)在新發(fā)展理念引導下，通過轉變發(fā)展方式實現(xiàn)效率變革和動力變革，進而引發(fā)質量變革。

2.理論分析與研究假說

數(shù)字化轉型對涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的影響邏輯是以數(shù)字技術和數(shù)據(jù)要素深度融合應用助推涉農(nóng)企業(yè)實現(xiàn)效率變革和動力變革，從而帶來發(fā)展質量變革。數(shù)字化轉型從賦能生產(chǎn)、促進要素協(xié)同作用于涉農(nóng)企業(yè)的效率變革，從賦能研發(fā)、促進跨界連接作用于涉農(nóng)企業(yè)的動力變革，從而促進高質量發(fā)展。

（1）生產(chǎn)賦能渠道。數(shù)字化轉型將提升涉農(nóng)企業(yè)的綜合生產(chǎn)能力，反映在單個企業(yè)專業(yè)化分工程度加深、生產(chǎn)率提高和實現(xiàn)行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟三個維度。一是隨著涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化水平提升，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)要素的集成與運用將打破“信息孤島”，降低內(nèi)部管理與外部交易成本，提升單個企業(yè)的專業(yè)化分工程度[30]，從而提高效率。二是數(shù)字技術應用及其與農(nóng)業(yè)前沿科技的交叉融合，可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、交易和服務等各環(huán)節(jié)賦能，提升各價值鏈環(huán)節(jié)的生產(chǎn)率。平臺等載體還可以降低農(nóng)產(chǎn)品的信息搜索成本、復制成本、運輸成本、追溯成本、驗證成本等交易成本[31]，提升農(nóng)產(chǎn)品市場交易效率。三是隨著企業(yè)數(shù)字化水平提高，將通過產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈關聯(lián)溢出至整個行業(yè)，實現(xiàn)行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟以推動整個行業(yè)的效率變革，產(chǎn)生對其他行業(yè)和企業(yè)效率變革的示范效應。

（2）要素協(xié)同渠道。涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型將同時促進企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、分配、交易等價值鏈環(huán)節(jié)的要素協(xié)同和企業(yè)外部產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈關聯(lián)企業(yè)之間的要素協(xié)同。一是當數(shù)據(jù)作為新要素進入涉農(nóng)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，在促進資本、勞動、土地等其他要素數(shù)字化的同時，將與其他生產(chǎn)要素組合和相互作用，進而優(yōu)化投入產(chǎn)出關系，改善企業(yè)內(nèi)部的要素協(xié)同效率。二是涉農(nóng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈缺乏靈活性，但數(shù)字化轉型有助于改善產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的要素協(xié)同效率。基于海量數(shù)據(jù)的預測和分析有利于涉農(nóng)企業(yè)及時了解氣候風險或自然災害信息、市場價格信息和消費者需求。在數(shù)字技術和平臺載體的支持下，涉農(nóng)企業(yè)可將這些信息更快、更準確地傳遞至產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈關聯(lián)企業(yè)，改善產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈要素協(xié)同效率。當數(shù)字化轉型推動企業(yè)內(nèi)部要素協(xié)同效率提高，與產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈關聯(lián)企業(yè)要素協(xié)同效率提升，將從內(nèi)外兩個途徑促進涉農(nóng)企業(yè)實現(xiàn)效率變革。

（3）研發(fā)賦能渠道。農(nóng)業(yè)領域創(chuàng)新周期較長，疊加涉農(nóng)企業(yè)規(guī)模普遍較小，研發(fā)投入強度和研發(fā)能力較弱。數(shù)字化轉型會同時影響涉農(nóng)企業(yè)研發(fā)的供給與需求。從研發(fā)的供給端來看，數(shù)字化轉型將促進企業(yè)提升創(chuàng)新能力。對一些從事農(nóng)作物育種、農(nóng)業(yè)機械裝備研發(fā)，以及綠色農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的涉農(nóng)企業(yè)而言，通過數(shù)字技術，以及數(shù)字技術與其他前沿科技的交叉運用可有效地提高企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力。例如，人工智能與生物技術的交叉開啟了智慧育種時代，有效縮短研發(fā)周期，節(jié)約企業(yè)的研發(fā)成本。從研發(fā)的需求端來看，數(shù)字化轉型有助于更準確地預測市場的新產(chǎn)品需求，進行有針對性的研發(fā)創(chuàng)新。信息不對稱是影響涉農(nóng)企業(yè)研發(fā)投入效果的重要因素[32]。數(shù)字化轉型可以有效改善信息不對稱，使得涉農(nóng)企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)技術廣泛地搜尋行業(yè)發(fā)展趨勢、競爭對手以及消費者的相關信息，以應對不斷變化的農(nóng)產(chǎn)品市場，及時調(diào)整研發(fā)策略和研發(fā)資源布局。并且，在數(shù)字技術支持下，消費者參與研發(fā)也成為一種典型模式，將提升涉農(nóng)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的針對性。故而數(shù)字化轉型從研發(fā)的供給與需求雙端發(fā)力助力涉農(nóng)企業(yè)實現(xiàn)動力變革。

（4）跨界連接渠道。數(shù)字化轉型還有助于企業(yè)進行跨界連接，通過跨界合作降低創(chuàng)新的風險和成本，拓展創(chuàng)新的渠道和場景，為創(chuàng)新驅動發(fā)展質量提升奠定基礎。一是，數(shù)字化轉型降低了內(nèi)部管理成本，促進涉農(nóng)企業(yè)提升組織靈活性，跨越企業(yè)邊界整合知識。如通過產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新等模式融入農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，降低創(chuàng)新的風險和成本[33]。涉農(nóng)企業(yè)還可以與產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈關聯(lián)企業(yè)合作創(chuàng)新，通過資源和數(shù)據(jù)共享，合作應對市場環(huán)境和消費者需求的變化。二是，因數(shù)字技術降低了外部交易成本，數(shù)字化轉型有助于促進涉農(nóng)企業(yè)與其他主體進行跨邊界的互動，為產(chǎn)品附加內(nèi)容、創(chuàng)意和服務[34]。特別是在平臺成為新型產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的背景下，通過數(shù)字化轉型獲得平臺生態(tài)對彌補小規(guī)模涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字能力和創(chuàng)新能力劣勢至關重要?；谏鲜龇治?，提出如下假說：

假說1：從效率變革與動力變革兩大維度，數(shù)字化轉型有助于涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展。

假說2：數(shù)字化轉型通過生產(chǎn)賦能渠道、要素協(xié)同渠道助力涉農(nóng)企業(yè)實現(xiàn)效率變革。

假說3：數(shù)字化轉型通過研發(fā)賦能渠道、跨界連接渠道助力涉農(nóng)企業(yè)實現(xiàn)動力變革。

二、研究設計

1.模型設定

2.變量選擇

（1）被解釋變量。基于效率變革、動力變革與質量變革的關系，選取全要素生產(chǎn)率（TFP）衡量涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的效率變革，人均發(fā)明專利申請存量（Innov）衡量涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的動力變革。

在全要素生產(chǎn)率的計算上，選擇營業(yè)收入作為產(chǎn)出變量，選擇固定資產(chǎn)凈額、員工人數(shù)、企業(yè)購買商品、接受勞務支付的現(xiàn)金分別作為資本、勞動和中間品投入變量，采用LP法估計。為增強可比性，以2013年為基期對計算所需的相關指標進行處理。其中，企業(yè)營業(yè)收入和中間品投入變量使用按各省份GDP指數(shù)（上年=100）計算的GDP平減指數(shù)平減。固定資產(chǎn)凈額使用全國層面的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)（上年=100）進行價格因素處理①。

在公式（2）中，Patentstocki，t表示發(fā)明專利存量，Patenti，t為當期的發(fā)明專利數(shù)。按照員工人數(shù)計算人均發(fā)明專利申請存量，得到動力變革的代理指標（Innov）。

（2）核心解釋變量。借鑒吳非等[36]的研究，使用涉農(nóng)上市企業(yè)年報中涉及數(shù)字化轉型的總詞頻度量數(shù)字化轉型水平（Dig）。

（3）控制變量。參考已有文獻[7]，控制了可能影響涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的變量，包括：①企業(yè)年齡：企業(yè)年齡與企業(yè)的生產(chǎn)率和創(chuàng)新行為密切相關；②企業(yè)規(guī)模：控制企業(yè)規(guī)模因素對發(fā)展質量的影響；③所有制：國有與非國有企業(yè)的經(jīng)營目標、組織架構等存在差別，會影響企業(yè)的戰(zhàn)略抉擇，進而影響發(fā)展質量；④資產(chǎn)負債率：反映了企業(yè)的抗風險能力，是影響發(fā)展質量的重要因素；⑤治理結構：反映企業(yè)的委托代理成本，將影響企業(yè)經(jīng)營決策效率；⑥盈利能力：反映企業(yè)獲取利潤的能力，控制盈利能力可減少結果受不同盈利水平的干擾；⑦現(xiàn)金流強度：控制現(xiàn)金流強度有助于控制不同現(xiàn)金流水平對高質量發(fā)展的影響；⑧托賓Q值：反映了市場對企業(yè)的未來預期和成長潛力；⑨成長性：反映企業(yè)自身的成長潛力?？刂仆匈eQ值和成長性有助于控制一些未來預期因素對回歸結果的干擾。⑩管理層持股占比：反映股東與管理層的利益一致性，控制管理層持股比例可以緩解結果受管理層行為偏差的干擾。

3.數(shù)據(jù)來源與樣本描述性統(tǒng)計

以2013-2022年滬深A股涉農(nóng)上市企業(yè)為初始研究樣本。參考孫立新等[2]的研究，以證監(jiān)會發(fā)布的2012版行業(yè)分類為基準，在行業(yè)大類中選擇“農(nóng)、林、牧、漁”企業(yè)；在制造業(yè)細分行業(yè)中選擇“農(nóng)副食品加工業(yè)”“食品制造業(yè)”“酒、飲料和精制茶制造業(yè)”“煙草制造業(yè)”“紡織業(yè)”“木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)”的企業(yè)。此外，按照業(yè)務領域，在“化學原料和化學制品制造業(yè)”選取主營業(yè)務涉及肥料、化肥、農(nóng)藥、獸藥、飼料、糧食的企業(yè)，在“醫(yī)藥制造業(yè)”中選取主營業(yè)務涉及中藥飲品加工、中成藥生產(chǎn)的企業(yè)，在“專用設備制造業(yè)”中選主營業(yè)務涉及農(nóng)業(yè)機械的企業(yè)。對原始數(shù)據(jù)作如下處理：（1）剔除已經(jīng)退市，年末ST、*ST、PT的企業(yè)以及上市時間不足一年的樣本；（2）剔除關鍵變量缺失的樣本；（3）對連續(xù)型變量進行上下1%的縮尾處理，以減少異常值的干擾。經(jīng)過上述處理，最終形成349家涉農(nóng)企業(yè)共1948個觀測值。涉農(nóng)企業(yè)基本信息及財務數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫，企業(yè)數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)來源于《中國上市公司數(shù)字化轉型研究數(shù)據(jù)庫》，專利申請數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權局，人力資本數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫，省級層面的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構和農(nóng)業(yè)機械化水平數(shù)據(jù)來自于EPS數(shù)據(jù)庫。

變量的定義及描述性統(tǒng)計結果見表1。由表1可知，樣本涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化水平均值為1.179，標準差為1.054，初步表明樣本涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字化轉型程度存在較大差異。該均值低于以同種方法計算的A股上市公司數(shù)字化轉型的平均水平（均值=1.568）①。進一步按行業(yè)分類觀察，該均值也低于以同種方法計算的制造業(yè)A股上市企業(yè)數(shù)字化轉型的平均值[37]。描述性統(tǒng)計結果初步表明，現(xiàn)階段涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型的總體水平偏低，且企業(yè)間存在差異。

三、實證結果分析

1.基準回歸結果

運用Stata17.0軟件進行回歸分析，基準回歸結果見表2。由表2列（1）和（2）的結果可知，數(shù)字化轉型提高了涉農(nóng)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，即數(shù)字技術和平臺的應用，以及數(shù)據(jù)要素的價值化引發(fā)了涉農(nóng)企業(yè)的效率變革。列（3）和（4）的結果表明，數(shù)字化轉型提升了涉農(nóng)企業(yè)的創(chuàng)新水平，引發(fā)涉農(nóng)企業(yè)的動力變革。表2的估計結果驗證了假說1，即數(shù)字化轉型引發(fā)了涉農(nóng)企業(yè)的效率變革和動力變革，有利于涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展。

2.內(nèi)生性控制

（1）PSM-DID方法：以2018年數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的首次提出時間作為外生沖擊②。數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的提出有利于提升農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平，優(yōu)化涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)布局[38]；數(shù)字基礎設施投入還是農(nóng)業(yè)數(shù)字化的先行資本，有利于激發(fā)要素流動活力，促進涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展[39]。而數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的提出屬于國家層面的戰(zhàn)略規(guī)劃，不受涉農(nóng)企業(yè)行為影響。首先，參考Shipman等[40]的研究，按照樣本涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型的中位數(shù)生成處理組虛擬變量（Dig_dum）。當企業(yè)i數(shù)字化水平低于該中位數(shù)時，Dig_dum取值為0，否則為1；其次，以企業(yè)層面的控制變量為基礎，以1比2的近鄰匹配原則，為每個處理組企業(yè)匹配兩個相似的對照組企業(yè)；最后，根據(jù)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的首次提出時間生成時間虛擬變量（Time_dum）。表3列（1）（2）的交互項Dig_dum×Time_dum表明，基準回歸的結論仍然穩(wěn)健。

（2）減少遺漏變量的影響。由于涉農(nóng)企業(yè)與農(nóng)業(yè)的直接或間接關聯(lián)特征，涉農(nóng)企業(yè)的發(fā)展與行業(yè)技術水平、地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展和科技投入情況密切相關[2-3]。涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字化轉型還會受到地區(qū)經(jīng)濟水平和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展情況影響[41]。本部分進一步控制行業(yè)競爭程度，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、農(nóng)業(yè)科技水平與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。其中，行業(yè)競爭程度使用單個公司營業(yè)收入所占行業(yè)市場份額計算的赫芬達爾指數(shù)作為代理變量；地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平使用省級層面的人均GDP表示；產(chǎn)業(yè)結構使用省級層面的第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比值表示；農(nóng)業(yè)科技水平采用省級層面的農(nóng)業(yè)機械總動力作為代理變量，在回歸中取自然對數(shù)；數(shù)字經(jīng)濟水平以涉農(nóng)企業(yè)注冊地所屬省份互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶數(shù)來衡量。表3列（3）（4）表明，在增加行業(yè)和省級層面的控制變量后，回歸結論仍然穩(wěn)健。

（3）工具變量法。參考方明月等[42]的研究，使用除本企業(yè)外企業(yè)所處行業(yè)數(shù)字化轉型的均值（Dig_mean）作為工具變量。行業(yè)內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉型存在“同群效應”[43]，同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字化水平可能通過模仿學習等機制對本企業(yè)的數(shù)字化轉型產(chǎn)生影響；從外生性來看，由于競爭等因素，同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字化水平不會直接對本企業(yè)的發(fā)展質量產(chǎn)生直接影響。從表4的第（1）列可知，工具變量符合相關性要求。表4第（2）和第（3）列的LM統(tǒng)計量和CDF統(tǒng)計量顯示，工具變量通過了不可識別檢驗和弱工具變量檢驗；且在運用工具變量緩解內(nèi)生性后，基準回歸的結論仍然成立。

3.穩(wěn)健性檢驗

（1）替換被解釋變量。考慮到在部分文獻中勞動生產(chǎn)率也被視為企業(yè)高質量發(fā)展的代理指標。進一步以營業(yè)收入與員工人數(shù)之比的自然對數(shù)計算的勞動生產(chǎn)率（LP）作為效率變革的替代指標。另外，進一步使用人均發(fā)明專利授權存量（GRANT）度量涉農(nóng)企業(yè)動力變革。由表5列（1）和列（2）可知，在替換被解釋變量后，基準回歸的結論仍然是穩(wěn)健的。

（2）使用平衡面板數(shù)據(jù)。因涉農(nóng)企業(yè)與農(nóng)業(yè)直接或間接相關，涉農(nóng)企業(yè)應對市場周期波動的能力較弱，競爭力難以維持[12]。在研發(fā)創(chuàng)新方面還廣泛存在周期長、技術與產(chǎn)品推廣慢、主體接受慢等特點[2]。涉農(nóng)企業(yè)的進入退出行為更加頻繁。為排除涉農(nóng)企業(yè)進入退出行為的影響，采用平衡面板數(shù)據(jù)回歸，結果如表5的列（3）和列（4）所示。在排除進入退出行為影響后，數(shù)字化轉型仍有助于提升涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展質量。

（3）排除替代性假說。2017年10月，國務院辦公廳發(fā)布《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》，提出構建農(nóng)業(yè)供應鏈體系，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織化和科學化水平是供應鏈創(chuàng)新試點與應用政策的六項重點任務之一①。2018年4月，商務部會同有關部委發(fā)布《關于開展供應鏈創(chuàng)新與應用試點的通知》，共部署266家供應鏈創(chuàng)新與應用試點企業(yè)。供應鏈創(chuàng)新試點與應用政策以建設智慧供應鏈體系為目標，以數(shù)字化、智能化為手段，將對涉農(nóng)企業(yè)的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新行為將產(chǎn)生重要影響。在剔除供應鏈創(chuàng)新與應用試點企業(yè)后重新進行估計。表5的第（5）列和第（6）列顯示，在排除供應鏈創(chuàng)新與應用試點對企業(yè)效率和動力的外生沖擊后，數(shù)字化轉型仍促進了涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展。

四、異質性分析

1.企業(yè)性質的異質性

國有企業(yè)在過去的生產(chǎn)經(jīng)營中存在效率損失，效率損失同時體現(xiàn)在生產(chǎn)效率和創(chuàng)新效率兩個層面[44]。另外，受經(jīng)營目標、組織架構等因素影響，與非國有企業(yè)相比，國有涉農(nóng)企業(yè)還可能缺乏數(shù)字化轉型的動力。龐大的組織架構也會影響信息溝通與傳遞的效率[45]，削弱數(shù)字化轉型的經(jīng)濟效果。為檢驗不同所有制下數(shù)字化轉型對涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的作用差異，以國有涉農(nóng)企業(yè)和非國有涉農(nóng)企業(yè)進行分組回歸。表6的列（1）和列（2）顯示，無論是國有還是非國有涉農(nóng)企業(yè)，數(shù)字化轉型均對全要素生產(chǎn)率有顯著的正向影響，引發(fā)了效率變革。表6的列（3）和列（4）則顯示，在樣本觀測期內(nèi)，相對于國有企業(yè)樣本，數(shù)字化轉型在非國有涉農(nóng)企業(yè)樣本中對動力變革表現(xiàn)出更大的促進效應。為進一步驗證這一結果的穩(wěn)健性，以在全樣本中添加數(shù)字化轉型與企業(yè)性質交互項的形式考察企業(yè)性質的異質性。由表6的第（5）列可知，數(shù)字化轉型與所有制交互項的估計系數(shù)為正但在統(tǒng)計上不顯著，與分組回歸的結論一致。一方面，在委托人和代理人兩個層面，國有涉農(nóng)企業(yè)均存在剩余索取權和剩余控制權不對稱的問題，造成在過去經(jīng)營中存在較大的效率損失[44]；這一效率損失也會通過“干中學”持續(xù)影響國有涉農(nóng)企業(yè)的知識積累和創(chuàng)新水平。與國有涉農(nóng)企業(yè)相比，非國有涉農(nóng)企業(yè)的經(jīng)營模式和治理架構使得其在進行創(chuàng)新資源配置決策時更加靈活，因而數(shù)字化轉型將對創(chuàng)新水平產(chǎn)生了更為明顯的效果。另一方面，由于國有企業(yè)復雜的組織架構，在國有涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型首先會通過改善信息不對稱、提升要素協(xié)同度的渠道降低交易成本，促進效率變革，而現(xiàn)階段對動力變革的影響相對較小，即數(shù)字化轉型對國有涉農(nóng)企業(yè)動力變革的影響可能存在滯后性。

2.產(chǎn)業(yè)鏈地理位置的異質性

一方面，從地理位置來看，土壤質量、氣候條件、地形地貌等是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的關鍵變量，這將影響涉農(nóng)企業(yè)的經(jīng)營布局和產(chǎn)品選擇；另一方面，數(shù)據(jù)要素被認為具有接近為零的運輸成本[31]，若數(shù)據(jù)成為企業(yè)的新生產(chǎn)要素，將有助于農(nóng)產(chǎn)品的跨區(qū)域流動和要素的跨區(qū)域配置[34]。那么產(chǎn)業(yè)鏈地理位置的差別是否會影響涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型與效率變革、動力變革之間的關系？本文分別檢驗涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型在三大糧食功能區(qū)①的異質性，即按照涉農(nóng)企業(yè)注冊所在省份是否屬于主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)進行分組回歸，結果見表7。

表7的列（1）（2）、列（5）（6）的估計結果初步表明，在糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的樣本企業(yè)中，數(shù)字化轉型將同時促進企業(yè)效率變革和動力變革。而表7的列（3）（7）顯示，在產(chǎn)銷平衡區(qū)的樣本企業(yè)中，Dig的估計系數(shù)為正但在統(tǒng)計上不顯著。觀察觀測值的分布可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)銷平衡區(qū)的樣本觀測值僅有222個，可能是樣本差異導致的不顯著。進一步以涉農(nóng)企業(yè)注冊地所屬省份是否位于產(chǎn)銷平衡區(qū)生成虛擬變量（Produ），若是，則賦值為1，否則為0，在模型中加入Dig與Produ的交互項。由表7的列（4）（8）可知，Dig與Produ交互項仍在統(tǒng)計上不顯著。這意味著，與產(chǎn)銷平衡區(qū)相比較，糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)存在地理位置、經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新、人力資本集聚等方面的比較優(yōu)勢。從地理位置看，除山西外，其他10個產(chǎn)銷平衡省份均位于我國西部地區(qū)，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新、人力資本集聚程度方面存在相對劣勢。雖然理論上數(shù)據(jù)要素具有低運輸成本特征，有助于企業(yè)跨區(qū)域配置要素。但地理區(qū)域分異及相應的經(jīng)濟、科技和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等方面的差距將影響企業(yè)的數(shù)字技術采用決策，進而使得不同地理區(qū)域的涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化水平存在差距。比如，在經(jīng)濟發(fā)展水平相對高、數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)集聚水平更高的東部地區(qū)，企業(yè)的數(shù)字化轉型活動也更加活躍。相應地，數(shù)字化轉型在效率變革和動力變革方面表現(xiàn)出更顯著的效果。

3.產(chǎn)業(yè)鏈功能位置的異質性

從產(chǎn)業(yè)鏈上下游的縱向角度，涉農(nóng)企業(yè)分別扮演著不同角色，具有不同的功能位置。雖然理論上數(shù)字技術將滲透上游的研發(fā)、生產(chǎn)，中游的加工、儲運，以及下游的銷售、品牌和服務等環(huán)節(jié)，但由于數(shù)字技術應用類型、應用程度的區(qū)別，不同環(huán)節(jié)存在數(shù)字技術滲透率的差異。且前文對涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型的內(nèi)涵分析也表明，下游涉農(nóng)企業(yè)缺乏產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的靈活性，而上游涉農(nóng)企業(yè)則在技術應用的規(guī)模經(jīng)濟方面存在相對劣勢。分析產(chǎn)業(yè)鏈功能位置的差異有利于識別不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)數(shù)字化轉型的短板，促進數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈建設。按產(chǎn)業(yè)鏈功能位置差異，把樣本企業(yè)劃分為產(chǎn)業(yè)鏈上游農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)和非直接農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)。表8的列（1）和（2）表明，無論處于產(chǎn)業(yè)鏈何處功能位置，數(shù)字化轉型對涉農(nóng)企業(yè)的效率變革產(chǎn)生了積極的影響。數(shù)字技術的深度應用可以直接提高農(nóng)業(yè)企業(yè)的綜合生產(chǎn)能力，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)降低成本和實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，提高涉農(nóng)企業(yè)的生產(chǎn)率。表8中列（3）和（4）的結果表明，數(shù)字化轉型對產(chǎn)業(yè)鏈上下游不同功能位置的企業(yè)創(chuàng)新均具有促進作用。數(shù)字化轉型具有“去中介化”作用，在數(shù)字技術和平臺的支持下，產(chǎn)業(yè)鏈上游的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)可以直面消費者，實現(xiàn)基于用戶體驗的產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng)新[25]。對位于中下游的涉農(nóng)企業(yè)而言，數(shù)字技術和數(shù)字平臺等支持對大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)價值的挖掘，有利于商業(yè)模式創(chuàng)新，拓展數(shù)字化轉型對于創(chuàng)新水平提升的更多場景，進而促進動力變革。無論是產(chǎn)業(yè)鏈上游的涉農(nóng)企業(yè)，還是產(chǎn)業(yè)鏈下游的涉農(nóng)企業(yè)，均可均衡地獲得數(shù)字化轉型的效率變革效應和動力變革效應，實現(xiàn)高質量發(fā)展。

五、影響渠道檢驗

1.生產(chǎn)賦能

為驗證生產(chǎn)賦能渠道，使用營業(yè)成本與營業(yè)收入比值計算的營業(yè)成本率（Cost）作為代理變量。表9列（1）中Dig的估計系數(shù)為負，但在統(tǒng)計上不顯著，可能源于不同行業(yè)營業(yè)成本的差異較大。進一步使用統(tǒng)計推斷思想，將營業(yè)成本率按行業(yè)均值生成虛擬變量。當企業(yè)i的營業(yè)成本率高于所在行業(yè)當年數(shù)字化水平均值時，賦值為1，表示營業(yè)成本率高組（Cost_high）；否則賦值為0，表示營業(yè)成本率低組（Cost_low）。表9列（2）和（3）的結果表明，在營業(yè)成本高的企業(yè)樣本中，數(shù)字化轉型具有更大的效率效應，即在營業(yè)成本高的企業(yè)中數(shù)字化轉型在降低成本時發(fā)揮了更大的邊際效應。這一邏輯意味著存在數(shù)字化轉型通過生產(chǎn)賦能的渠道，促進涉農(nóng)企業(yè)效率變革。

2.要素協(xié)同

選取由營業(yè)成本與存貨平均占用額的比值計算的存貨周轉率（Inturn）作為要素協(xié)同的代理變量。提高供應鏈效率是涉農(nóng)企業(yè)效率變革的重要方向，是企業(yè)內(nèi)各環(huán)節(jié)要素協(xié)同的關鍵體現(xiàn)，符合涉農(nóng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈特征。表9中列（4）的估計系數(shù)表明，Dig的估計系數(shù)不顯著。與前文一致，進一步按樣本企業(yè)存貨周轉率的中位數(shù)生成虛擬變量。當企業(yè)i的營業(yè)成本率高于樣本企業(yè)當年數(shù)字化轉型均值時，賦值為1，表示存貨周轉率高（Inturn_high）；否則賦值為0，表示存貨率低（Inturn _low）。表9的列（5）和（6）的結果表明，數(shù)字化轉型有利于提升存貨周轉率，且在存貨周轉率較高的企業(yè)樣本中，數(shù)字化轉型的效率邊際效應更大。這表明，數(shù)字化轉型有利于涉農(nóng)企業(yè)提升存貨周轉率。這一結論間接地證明數(shù)字化轉型提高了涉農(nóng)企業(yè)要素協(xié)同的程度，改善供給體系效率從而顯著地作用于企業(yè)全要素生產(chǎn)率，助推效率變革。

3.研發(fā)賦能

采用涉農(nóng)企業(yè)研發(fā)人員投入強度檢驗研發(fā)賦能渠道是否存在，研發(fā)人員投入強度使用涉農(nóng)企業(yè)研發(fā)人員占員工人數(shù)的比值（RDP）衡量。表9列（7）的結果表明，數(shù)字化轉型提升了涉農(nóng)企業(yè)的研發(fā)人員投入強度。一方面研發(fā)人員投入強度是企業(yè)創(chuàng)新投入能力的反映，創(chuàng)新投入能力提升是驅動企業(yè)發(fā)展的直接動力；另一方面，數(shù)字技術具有技能偏向特征，數(shù)字技術與研發(fā)人員等高技能的勞動力結合將創(chuàng)造偏向性技術進步，進而作用于涉農(nóng)企業(yè)的動力變革。這表明存在數(shù)字化轉型通過賦能涉農(nóng)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新促進動力變革的邏輯。

4.跨界連接

跨界連接渠道使用涉農(nóng)企業(yè)與其他實體聯(lián)合申請的發(fā)明專利數(shù)占企業(yè)發(fā)明專利總數(shù)的比值（Coo）作為代理變量。一方面，聯(lián)合申請專利的情況反映了實質性的跨界合作；另一方面，與其他的具體合作項目等信息相比，聯(lián)合申請專利的數(shù)據(jù)具有公開性和可得性。表9列（8）的結果顯示，數(shù)字化轉型促進了企業(yè)的跨界連接行為。根據(jù)開放式創(chuàng)新和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論，跨界合作有利于彌補企業(yè)的資源和能力劣勢，促進學習外部的異質性知識。假說3得以驗證。

六、結論與啟示

采用2013—2021年A股涉農(nóng)上市企業(yè)數(shù)據(jù)，探討數(shù)字化轉型對涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的影響效應及傳導渠道。研究發(fā)現(xiàn)：即使現(xiàn)階段涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型總體水平偏低，但仍正向影響了企業(yè)的全要素生產(chǎn)率與創(chuàng)新行為。這表明數(shù)字化轉型引發(fā)了效率變革與動力變革，有助于涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展。數(shù)字化轉型引發(fā)的效率變革與動力變革因企業(yè)所有制、產(chǎn)業(yè)鏈地理位置的差異存在區(qū)別：在位于糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的企業(yè)，數(shù)字化轉型的效率提升效應更為明顯；在民營企業(yè)、位于糧食主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的企業(yè)，數(shù)字化轉型引發(fā)的動力變革更加強勁。數(shù)字化轉型帶來的效率變革與動力變革不因企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)鏈上下游位置存在差異。這源于數(shù)字技術具有強滲透性特征，將均衡地滲透至產(chǎn)業(yè)鏈上下游不同功能位置的涉農(nóng)企業(yè)。影響渠道的檢驗表明：數(shù)字化轉型通過生產(chǎn)賦能渠道、要素協(xié)同渠道作用于企業(yè)效率變革；通過研發(fā)賦能渠道、跨界連接渠道作用于企業(yè)動力變革。

基于上述結論，本文具有如下政策啟示：

從政府層面，加快落實《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》等政策，推動涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展。加快農(nóng)業(yè)領域數(shù)字基礎設施和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設，特別是加快農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺互聯(lián)互通，補齊數(shù)字基礎設施短板；通過稅收優(yōu)惠、補貼等政策支持，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)服務下沉，賦能涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉型；引導農(nóng)業(yè)科技企業(yè)、龍頭企業(yè)、大型國有涉農(nóng)企業(yè)開展數(shù)字技術創(chuàng)新和搭建農(nóng)業(yè)數(shù)字應用平臺，發(fā)揮對中小涉農(nóng)企業(yè)的帶動效應和示范效應；加快創(chuàng)新聯(lián)合體建設，引導建設一批農(nóng)業(yè)科技型骨干企業(yè)為主導的、集聚了數(shù)據(jù)和創(chuàng)新資源的、產(chǎn)學研用廣泛參與的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體標桿，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融合；此外，還可以創(chuàng)新區(qū)域協(xié)作模式，在新時代西部大開發(fā)中探索關鍵核心技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)深度融合機制，縮小西部地區(qū)涉農(nóng)企業(yè)與中部地區(qū)、東部地區(qū)涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字鴻溝，加快釋放數(shù)字化轉型對中西部地區(qū)涉農(nóng)企業(yè)高質量發(fā)展的促進效應。

從企業(yè)層面，涉農(nóng)企業(yè)要主動積極擁抱數(shù)字化轉型，不斷提升自身的數(shù)字化水平。學習借鑒非農(nóng)和農(nóng)業(yè)領域數(shù)字化轉型成功企業(yè)的模式，在診斷自身資源優(yōu)勢與劣勢的基礎上，由點到面，從局部開始進行數(shù)字化轉型布局；借助平臺積極對接農(nóng)業(yè)科技企業(yè)、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，融入農(nóng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)和數(shù)字生態(tài)，提升企業(yè)自身的數(shù)字化水平；對國有涉農(nóng)企業(yè)而言，發(fā)揮資源優(yōu)勢和能動性，不斷提升數(shù)字化水平，聯(lián)合民營企業(yè)等其他主體圍繞農(nóng)業(yè)領域的基礎性、前瞻性科技創(chuàng)新進行技術攻關，提升創(chuàng)新水平。

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Digital Transformation and High-Quality Development of Agricultural Enterprises

YANG Zhihong，WANG Xiaolin

Abstract Based on the data from agricultural enterprises listed on the A-shares market from 2013 to 2022，a fixed-effect model is constructed to explore the impact of digital transformation on the highquality development of agricultural enterprises and the channels through which it operates. Research shows that digital transformation contributes to both efficiency and dynamism changes within agricultural enterprises， and this conclusion holds after the robustness test.However，the effects of digital transforma- tion on efficiency and dynamism vary：the efficiency transformation induced by digital transformation is more evident in enterprises located in major grain-producing and grain-consuming regions，while the dy- namism transformation is stronger in private enterprises and those in major grain-producing and consum- ing regions.Across different functional positions of the upstream and downstream of the industrial chain，the efficiency change and dynamic change caused by digital transformation show balance.Digital transfor- mation promotes efficiency change in agricultural enterprises through production empowerment and fac- tor collaboration and drives dynamism changes through RD empowerment and cross-border connec- tions.Finally，from the perspective of both government and enterprises，the paper proposes to promote the digital transformation of agricultural enterprises to achieve quality transformation，and improve the level of agricultural modernization.

Key words agricultural enterprises； digital transformation；high-quality development；efficiency；impetus

① 資料來源于《光明日報》2023年12月7日《最新研究報告顯示：我國農(nóng)業(yè)科技基礎研究“量質雙升”》，https：//epaper.gmw.cn/ gmrb/html/2023-12/07/nw.D110000gmrb_20231207_1-08.htm.

① 由于2020年后國家統(tǒng)計局網(wǎng)站不再發(fā)布固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，2020年后的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)取近三年指數(shù)的平均值。

① 不包括金融類上市企業(yè)的樣本。

② 2018年的中央一號文件首次提出了“數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”，并提出要“加快農(nóng)村地區(qū)寬帶網(wǎng)絡和第四代移動通信網(wǎng)絡覆蓋步伐，開發(fā)適應‘三農(nóng)’特點的信息技術、產(chǎn)品、應用和服務”，https：//www.moa.gov.cn/ztzl/yhwj2018/zyyhwj/.

① 資料來源于中國政府網(wǎng)《國務院辦公廳關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》：https：//www.gov.cn/gongbao/content/ 2017/content_5234516.htm.

① 糧食主產(chǎn)區(qū)包括黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、河北、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南和四川等13個省份（自治區(qū)）。主銷區(qū)包括北京、天津、上海、浙江、福建、廣東和海南等7個省份（直轄市）。產(chǎn)銷平衡區(qū)包括山西、寧夏、青海、甘肅、西藏、云南、貴州、重慶、廣西、陜西和新疆等11個省份（直轄市或自治區(qū)）。

（責任編輯：王 薇）