子樣
- 某型裝備實裝檢驗子樣數(shù)設(shè)計與評估?
1 引言裝備試驗子樣數(shù)設(shè)計是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及到裝備從研制到狀態(tài)鑒定、列裝定型、交付使用等全壽命周期，研制方與使用方風(fēng)險，試驗的組織、實施、周期、費用等多個方面，需要綜合考慮各方面因素，結(jié)合具體任務(wù)目的和指標(biāo)參數(shù)，采用科學(xué)方法開展［1］。在貼近實戰(zhàn)條件下的裝備實裝檢驗中，參試裝備子樣數(shù)的確定，直接關(guān)系到試驗結(jié)果評估和分析，是檢驗任務(wù)能否達成預(yù)期目的的關(guān)鍵。2 試驗子樣數(shù)設(shè)計的基本原則裝備試驗子樣數(shù)是指滿足指標(biāo)評定的試驗子樣數(shù)量，其設(shè)計的基本原則是：1
艦船電子工程 2023年4期2023-08-04
- 一種新的求解圓錐誤差補償系數(shù)的算法?
獻［2］提出了三子樣算法，文獻［4］提出了在各種子樣下求解圓錐誤差補償系數(shù)的一般算法公式［4］，在此基礎(chǔ)上，文獻［11］針對盲目增加子樣數(shù)和提高采樣頻率會引起更大圓錐誤差的問題，提出了一種利用前兩個周期陀螺輸出角增量信息的重疊三子樣補償算法；文獻［12］通過采用一種新的補償模型來減小圓錐誤差的常值漂移問題；文獻［13］將在圓錐運動條件下常見的4種不同的姿態(tài)算法進行實驗仿真與誤差建模。文中考慮到經(jīng)典的圓錐運動求解誤差補償系數(shù)時沒有考慮到補償效應(yīng)相同項合并的問
艦船電子工程 2022年3期2022-12-01
- 序貫Lq似然比型檢驗及其應(yīng)用
抽樣時不預(yù)先指定子樣的容量，而是要求給出一組停止采樣的規(guī)則。每新抽取一個子樣后立即考察一下，按給定的停止采樣規(guī)則來決定是停止采樣還是繼續(xù)采樣，如果采樣一旦停止，就按此時所給出的n個觀察作為一個固定子樣容量的問題進行統(tǒng)計推斷——參數(shù)估計或假設(shè)檢驗。應(yīng)用序貫方法進行的檢驗，稱為序貫檢驗。序貫分析奠基人瓦爾德(A.Wald)提出的“序貫概率比檢驗”(參見文獻[1])至今仍然是序貫分析中很重要的領(lǐng)域，成果豐碩，如：文獻[2]系統(tǒng)地討論了序貫分析的檢驗和置信區(qū)間等問
湖北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2022年4期2022-11-28
- 基于地面激光雷達點云數(shù)據(jù)的森林樹木分布模式提取研究
界將其劃分為若干子樣方，以樣方內(nèi)樹木數(shù)量的方差與均值之比作為判斷樹木分布模式的指標(biāo)，并研究樣方大小對確定樹木分布模式的影響，最后對隨機分布和聚集分布進行模擬，用同樣的方法對其分布模式進行驗證。1 研究區(qū)本文的實驗區(qū)域位于河北省圍場滿族蒙古族自治縣塞罕壩國家森林公園，海拔1010～1939.6 m，占地面積約為140萬畝，森林覆蓋率高達80%，且多為人工林，主要樹種包括落葉松、樟子松、云杉、白樺等。本文共布設(shè)了2個典型落葉松樣地，樣地森林資產(chǎn)參數(shù)見表1。表1
智能計算機與應(yīng)用 2022年10期2022-11-05
- 旋轉(zhuǎn)式多比例分樣方法對作物籽粒分樣效果的研究
得1種縮分比例的子樣，若需要獲得更小縮分比例的子樣，則需進行多次分樣操作；其次，分樣時樣品經(jīng)過較多的封閉管路，容易殘留顆粒度較小的樣品，不易清理，容易導(dǎo)致樣品混雜。針對以上問題，北京慧明雨實驗科技有限公司研發(fā)了實用新型專利產(chǎn)品旋轉(zhuǎn)扇盒分樣器(專利號：ZL202020336759.8)[10]。該設(shè)備應(yīng)用若干個扇盒，一次分樣最多可獲得10份子樣，縮分比例包括1/2、1/4、1/8和1/16可任意選擇。該裝置分樣完畢后可進行內(nèi)部清掃，操作方便快捷。有關(guān)旋轉(zhuǎn)式多
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報 2022年10期2022-09-22
- 計算機模擬取樣確定標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的最小取樣量
品中取任何一部分子樣，對于被檢測的項目它都能代表原來的樣品。然而樣品的不均勻性是樣品的特性之一，它不能被消除，只能減小。因此絕對均勻的樣品是不存在的，只有均勻程度不同的樣品。因此，確定標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)均勻程度，是標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)認(rèn)證的基本步驟之一。標(biāo)準(zhǔn)樣品工作導(dǎo)則[1]中要求在標(biāo)準(zhǔn)樣品定值過程中，同時要求進行均勻性試驗。并建議[2]標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)證書給使用者提供使用該標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的最小取樣量，并要提醒使用者“只有滿足該最小樣本量要求，特性值及其不確定度才有保證?！痹缙诘牡刭|(zhì)標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)
中國無機分析化學(xué) 2022年3期2022-07-05
- 并聯(lián)異構(gòu)式采樣機偏倚試驗研究
間隔，采樣頭所采子樣經(jīng)破碎、縮分后，留樣進入樣品收集器，棄樣由斗提機輸送至膠帶機。其中：Y型是“兩頭一機”式采樣機，含2個分別架設(shè)在2條平行的輸送膠帶機中部的采樣頭，試驗時以采樣頭IA與所聯(lián)結(jié)的破碎、縮分單元I作為整系統(tǒng)進行試驗，以采樣頭IB作為分系統(tǒng)進行試驗；S型是“一頭兩機”式采樣機，含有2套破碎、縮分單元，試驗時以采樣頭II與所聯(lián)結(jié)的破碎、縮分單元IIA作為整系統(tǒng)進行試驗，以破碎、縮分單元IIB作為分系統(tǒng)進行試驗。圖1 Y型采樣機作業(yè)流程圖2 S型采
煤炭加工與綜合利用 2022年3期2022-06-08
- 一種改進的旋轉(zhuǎn)矢量姿態(tài)更新算法*
用下面給出1～4子樣圓錐誤差系數(shù)，結(jié)果見表1。表1 1～4子樣圓錐誤差系數(shù)通過比較式（28）和式（32）可以看出同子樣數(shù)的改進算法精度高于常規(guī)算法，更加實用。以N=2時的算法為例，分別對傳統(tǒng)算法和改進算法進行模擬仿真，取a=1°，h=0.02s，算法誤差與圓錐頻率之間的關(guān)系如圖1所示。圖1 算法誤差與圓錐運動頻率的關(guān)系由上圖可以看出，兩類算法誤差都隨著圓錐運動的頻率增大而增大，但是在頻率相同的情況下，改進算法的算法誤差與傳統(tǒng)算法相比有明顯的降低。6 結(jié)語文
艦船電子工程 2022年4期2022-05-11
- 基于多區(qū)間參數(shù)修正的角速率姿態(tài)算法
致傳統(tǒng)的角增量多子樣旋轉(zhuǎn)矢量算法不能直接對其應(yīng)用。若簡單地對角速率進行多項式擬合-積分得到角增量信息,再代入傳統(tǒng)算法進行姿態(tài)更新,則會使傳統(tǒng)算法的性能大大降低。針對上述問題,國內(nèi)外多名學(xué)者先后提出了角速率表示的角速度多項式擬合方法和基于角速率的圓錐誤差補償結(jié)構(gòu),并在圓錐運動環(huán)境下優(yōu)化出了補償系數(shù);這類算法在原理上大致相同,都是將角速率子樣直接與角增量(通過對角速率擬合-積分提取)或者不同時刻的角速率進行不同形式的叉乘運算來構(gòu)造補償結(jié)構(gòu),然后在錐運動環(huán)境下進
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2022年5期2022-05-07
- 水下慣性導(dǎo)航系統(tǒng)姿態(tài)算法的適用性分析
求解方法為經(jīng)典多子樣算法和多子樣優(yōu)化算法，但經(jīng)典多子樣算法只考慮了Bortz方程[6]的二階項，存在原理誤差，會出現(xiàn)高子樣算法精度低于低子樣算法精度的現(xiàn)象[3-4]；多子樣優(yōu)化算法只適用于小角度錐角和低動態(tài)載體的姿態(tài)求解[7-8]。宋敏[9]提出適用于大機動環(huán)境下載體姿態(tài)求解的擴展圓錐誤差補償算法，但只考慮了Bortz方程的二階項，仍存在原理誤差；嚴(yán)恭敏等[4]基于四元數(shù)微分方程給出了姿態(tài)更新的迭代算法，算法在推導(dǎo)過程中未作任何假設(shè)，有效避免了原理誤差。本
大地測量與地球動力學(xué) 2022年3期2022-03-09
- 原棉異性纖維定量分析研究
——第一部分：原棉異性纖維取樣代表性分析
38包，每包兩個子樣，每個子樣1kg，76個子樣），每個子樣單獨進行異性纖維挑揀，獲得76個子樣的異性纖維含量；在此基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)分割，分別獲得取樣方法②（每5包取1包，38包，每包1kg，38個子樣）和取樣方法③（每10包取1包，19包，每包2kg，38個子樣）的測試數(shù)據(jù)。與此同時，每批原棉（186包/批）抽取2整包，進行整包異性纖維挑揀，作為該批原棉異性纖維含量參考值。表4所示為不同取樣方法，6批次新疆機采棉異性纖維含量匯總，從中可知不同取樣方法（①
中國纖檢 2022年1期2022-03-07
- 散糧全自動制樣系統(tǒng)
然后收回得到初級子樣。初級子樣流入分樣罐，分樣罐主要實現(xiàn)分流作用，小部分初級子樣作為標(biāo)準(zhǔn)樣品流出落入暫存容器內(nèi)，其余初級子樣沿著分樣罐的回流溜管回流至生產(chǎn)線。暫存容器內(nèi)的糧食由工人進行打包封裝、收集存放，并在卸船作業(yè)結(jié)束后統(tǒng)一搬運至專門的制樣房。在制樣房內(nèi)工人按標(biāo)準(zhǔn)步驟完成分樣、勻料、余料分裝等操作，至此才算完成了完整的取制樣過程。為了控制每1 000 t糧食的取樣量在8 kg左右，取樣周期一般控制在7.5 min，計劃每次取樣1 kg，1 h共取樣8次，
現(xiàn)代食品 2021年22期2021-12-14
- 針對葉片阻尼臺斷裂故障的試驗方法
中分別抽取的兩個子樣。根據(jù)兩個子樣來檢驗兩個母體的平均值是否相同,如果相同,那么就疲勞壽命而言,可以認(rèn)為這兩個子樣來自平均值相同的兩個母體;反之,認(rèn)為兩個子樣來自平均值不相同的兩個母體,試驗結(jié)果存在條件誤差。母體中隨機抽取一個樣本數(shù)為n的子樣,即取得n個疲勞壽命觀測數(shù)據(jù),這n個數(shù)據(jù)的平均值即為子樣平均值。根據(jù)表2中數(shù)據(jù),正常葉片子樣平均值為7.477 1,燒傷葉片子樣平均值為7.230 1。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)原理,用各個偏差二次方的總和除以自由度,即子樣方差來
機械制造 2021年8期2021-08-23
- 煤炭采制質(zhì)量規(guī)范化管理實踐探究
位各采取1個初級子樣，然后將各初級子樣合并成1個總樣(初級子樣也可先經(jīng)破碎、縮分后再合并)，再進行破碎、縮分、干燥等制樣程序，目的是獲得1個能代表整批煤組成和特性的試驗煤樣。2 采制質(zhì)量規(guī)范化管理實踐參照國家標(biāo)準(zhǔn)要求，煤炭采制質(zhì)量規(guī)范化管理可從采樣環(huán)節(jié)、制樣環(huán)節(jié)、過程監(jiān)督、人員培養(yǎng)、設(shè)備和科研投入等方面開展。2.1 采樣環(huán)節(jié)采樣是從大量煤中采取具有代表性的一部分煤的過程，分為移動煤流采樣和靜止煤采樣。移動煤流采樣可在皮帶上的煤流中或煤流落流中進行；靜止煤采
煤質(zhì)技術(shù) 2021年4期2021-08-23
- 2種單煤混合粉磨對煤粉礦物分布影響規(guī)律研究
業(yè)分析方法》對各子樣進行工業(yè)分析。1.4 顯微觀察將不同密度煤粉制成光片，用德國萊卡公司MPV-sp顯微鏡，以546 nm波長觀察煤的有機和無機顯微組分。1.5 化學(xué)組成分析采用X射線熒光光譜儀(XRF)分析煤粉樣品煤灰化學(xué)組成，所用儀器為德國Bruker公司生產(chǎn)的S8-TIGER型X射線熒光光譜分析儀，測定條件為Rh靶，加速電壓為40 kV，電流67 mA。2 結(jié)果和分析2.1 混煤煤粉的密度組成煤粉顆?？煞譃榧冇袡C顆粒、有機-無機交織體和獨立存在的礦物
潔凈煤技術(shù) 2021年3期2021-07-03
- 單軸旋轉(zhuǎn)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)圓錐誤差分析與仿真
速率/角增量的多子樣旋轉(zhuǎn)矢量算法補償不可交換性誤差。由于單軸RINS的圓錐運動特性發(fā)生改變，其補償形式也將會不同，因此需要研究姿態(tài)算法和轉(zhuǎn)位方案對圓錐誤差補償?shù)挠绊憽?.1 轉(zhuǎn)動不可交換性誤差分析雖然光纖陀螺的輸出信號是角速率形式，但考慮到采樣量化電路，故實際使用的光纖陀螺大都是在高速率采樣的基礎(chǔ)上再作平均和降頻處理，其輸出信息更像是角增量。文獻[2]指出若將角速率形式信號轉(zhuǎn)換成角增量進而構(gòu)造等效旋轉(zhuǎn)矢量，則在此轉(zhuǎn)換過程中會引入較大噪聲，為此設(shè)計了基于角速
中國慣性技術(shù)學(xué)報 2021年1期2021-05-27
- 安徽兩淮地區(qū)煤泥采制樣技術(shù)研究與應(yīng)用*
尖頭鏟，難以保證子樣質(zhì)量均勻，同時因煤泥黏性較大，易粘附采樣鏟，參照商品煤采樣標(biāo)準(zhǔn)時，采樣單元煤泥量較大，難以使煤泥子樣點位分布均勻，深部子樣難以有效采取，采取的煤泥試樣質(zhì)量過大，易出現(xiàn)質(zhì)量偏差，且勞動強度也較大。同時因在縮取出全水及分析試樣的過程中無統(tǒng)一操作方法，易造成水分流失過大和縮分不均勻的情況，導(dǎo)致試樣代表性差。若要從一個采樣單元中取得有代表性的煤泥樣，就要確定合理的采樣工具與方法，使采樣工作標(biāo)準(zhǔn)化，同時還要注意在制樣過程盡量減少試樣的損失與污染，
能源化工 2021年1期2021-04-19
- 煤泥采制樣安徽省地方標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)與解析
了對煤泥堆采樣的子樣布點研究，從煤泥自身特性出發(fā)對煤泥子樣的分布進行了理論創(chuàng)新，對開展煤泥采樣方法研究具有重要意義。黃海峰等[1]對煤泥采樣技術(shù)進行創(chuàng)新實踐研究，分析了煤泥水分及顆粒特點，設(shè)計了新的采制樣工具，對開展采制樣技術(shù)研究也具有較高的借鑒價值。目前關(guān)于煤泥采制樣的技術(shù)研究多停留在理論階段，較為零散，且標(biāo)準(zhǔn)化研究嚴(yán)重滯后，近年來在生產(chǎn)實踐過程中，一些新的、適用于煤泥特點的樣品采取和制備方法及其設(shè)備初現(xiàn)端倪[10-19]，因此應(yīng)結(jié)合文獻中的新技術(shù)、裝備
煤質(zhì)技術(shù) 2021年1期2021-03-11
- 一種求解等效旋轉(zhuǎn)矢量高階誤差補償系數(shù)的新方法
使用陀螺角增量多子樣采樣計算等效旋轉(zhuǎn)矢量，補償轉(zhuǎn)動不可交換誤差，再使用等效旋轉(zhuǎn)矢量計算姿態(tài)更新四元數(shù)。等效旋轉(zhuǎn)矢量多子樣算法的理論基礎(chǔ)是Bortz 方程[1]，傳統(tǒng)基于泰勒級數(shù)展開或基于圓錐運動環(huán)境下優(yōu)化的多子樣算法推導(dǎo)，都忽略了Bortz方程中三階以上項的影響，雖然理論上在一個姿態(tài)更新周期內(nèi)子樣數(shù)越多精度越高，但是，實際算法精度往往達不到宣稱的理想效果，特別是在大角度機動或大錐角圓錐運動環(huán)境下，有時采用高子樣算法的精度反而不如低子樣算法的精度。目前，提高
中國慣性技術(shù)學(xué)報 2020年3期2020-10-17
- 燃煤發(fā)電廠采樣機精密度性能檢驗
一采樣單元取正常子樣數(shù)兩倍的子樣，并將其合并成雙份試樣，每份由多個子樣構(gòu)成 。這樣每個子樣都由多個子樣構(gòu)成，不斷進行合并操作，直到從同類型煤中的多批次中進行等于或大于十份試樣的采取。然后用灰分對所采取的試樣進行測定分析，最后計算雙份試樣的精密度與標(biāo)準(zhǔn)差。例行字樣數(shù)雙份采樣方法的主要內(nèi)容是當(dāng)采樣條件不允許從一采樣單元采取2倍子樣數(shù)或需要在例行采樣下測定精密度時，從每一個采樣單元采取與例行子樣數(shù)相等的子樣，按要求合并成雙份試樣，每份試樣由多個子樣構(gòu)成。3 進行
電力與能源系統(tǒng)學(xué)報·上旬刊 2020年3期2020-09-02
- 多子樣捷聯(lián)慣導(dǎo)算法誤差的仿真分析?
利用陀螺輸出的多子樣采樣角增量構(gòu)造等效旋轉(zhuǎn)矢量，消除轉(zhuǎn)動的不可交換性誤差，再利用等效旋轉(zhuǎn)矢量計算旋轉(zhuǎn)四元數(shù)，完成姿態(tài)更新過程。其理論基礎(chǔ)是Bortz方程［3］，Miller提出了三子樣優(yōu)化算法［4］，Lee提出了四子樣算法［5］，文獻［6～8］分析了圓錐運動環(huán)境下旋轉(zhuǎn)矢量多子樣算法的漂移，并做了對比分析。文獻［9］推導(dǎo)了劃船補償優(yōu)化算法。文獻［10～11］分別通過設(shè)計不同的運動情況，分析了靜基座和動基座情況下捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差特性，但沒有涉及多子樣算法之間
艦船電子工程 2020年6期2020-08-06
- 加標(biāo)回收率的辯證定論
品取兩份，即兩個子樣，其中一份加入定量的待測成分標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)；兩份子樣同時按相同的分析步驟分析，加標(biāo)子樣所得的結(jié)果減去未加標(biāo)子樣所得的結(jié)果，其差值同加入標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的理論值之比即為樣品加標(biāo)回收率。2 辯證推理2.1 加標(biāo)回收率的定義及目的加標(biāo)回收，就是通過加入一定量的標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，按樣品同樣的步驟進行分析，計算回收率，用以確定檢驗分析過程的正確性[3]。2.2 原定義的不足根據(jù)原定義，舉例推算如下：未加標(biāo)子樣測定結(jié)果為10mmol，加標(biāo)子樣中加入的標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的量為10m
商品與質(zhì)量 2020年16期2020-07-29
- 商品煤質(zhì)量檢測關(guān)鍵點分析
過煤的結(jié)構(gòu)可知，子樣數(shù)目、子樣點位以及子樣最小質(zhì)量是影響煤樣代表性的主要根源，所以應(yīng)合理制定方案過程。1.1 確定子樣數(shù)目和子樣點位布置在進行采樣時，作為人為可控因素的子樣數(shù)目以及采樣點位布置，其主要以國際標(biāo)準(zhǔn)為主。1.1.1 確定子樣數(shù)目一般情況來說，煤品質(zhì)的分布決定著子樣數(shù)目，可以通過單種子樣標(biāo)準(zhǔn)差對煤的品質(zhì)分布進行衡量。從同一批煤中選取不同部位進行采樣，并制樣與化驗各個子樣，最終得出各子樣干基灰分析結(jié)果，則單個子樣的標(biāo)準(zhǔn)差為：式中：S——子樣標(biāo)準(zhǔn)差；
化工管理 2020年17期2020-07-17
- 煤泥堆采樣的子樣布點建模及其應(yīng)用
附、工作強度大、子樣量難以控制等問題，造成采樣誤差大[2-6]。所以混煤采樣的標(biāo)準(zhǔn)GB/T 475—2008雖可以為煤泥采樣所借鑒，但其與煤泥采樣的真實場景是偏離的，針對煤泥的采樣方法研究勢在必行。由于國內(nèi)煤泥非固態(tài)、非漿體的利用特點[7]，所以煤泥采樣大多以堆存取樣為主，國內(nèi)曾有對煤堆存采樣的研究，如涂華等對煤堆上采樣時子樣點布置進行了研究[8]，通過對典型的圓錐形、楔形、長方臺型進行體積計算，得出了頂、腰、底的子樣點比例，但煤泥濕聚成團、水分大、組成顆
煤質(zhì)技術(shù) 2020年3期2020-06-24
- 基于高階多項式迭代的捷聯(lián)姿態(tài)更新優(yōu)化方法
提出了一種新的四子樣姿態(tài)算法，提高了姿態(tài)解算的精度。文獻[9]利用切比雪夫多項式擬合角速度矢量，通過迭代求得羅德里格參數(shù)微分方程的精確解。文獻[10]提出了基于多項式迭代的旋轉(zhuǎn)矢量微分方程數(shù)值算法（RVPI），通過角速度擬合多項式迭代求解Bortz 方程，避免Bortz方程求解中的近似誤差，取得了較好效果。上述姿態(tài)更新算法基本上都是基于角速度多項式運動模型直接或間接補償不可交換誤差，提高算法精度，然而角速度擬合精度仍是制約這些算法精度的重要因素。目前，增加
中國慣性技術(shù)學(xué)報 2020年6期2020-04-06
- 基于X 射線微米CT 掃描技術(shù)的煤巖孔裂隙多尺度精細(xì)表征
——以沁水盆地南部馬必東區(qū)塊為例
驗樣品包括母樣和子樣，母樣為直接采集的取心樣品（圖1a），子樣取自母樣，經(jīng)人工鉆取并打磨成高度約為0.08 cm、直徑約為0.13 cm的圓柱形煤樣（圖1b），其主要參數(shù)如表1所示。母樣為CT粗掃的煤巖，子樣為CT精掃的煤巖，其掃描方式均為步進式掃描，每次旋轉(zhuǎn)0.25°，曝光時間為1 500 ms，其參數(shù)參見表2。圖1 實驗樣品照片F(xiàn)ig.1 Experimental samples photos表1 實驗樣品的基本參數(shù)Table1 Basic param
油氣地質(zhì)與采收率 2019年5期2019-10-08
- 探討現(xiàn)階段我國商品煤質(zhì)量檢測的風(fēng)險預(yù)控要點
控要點首先是控制子樣質(zhì)量。子樣質(zhì)量應(yīng)該依照國標(biāo)子樣最小質(zhì)量的相關(guān)規(guī)定來確定。但在實際操作過程中,不能一味追求子樣質(zhì)量的單一符合性,即采出的子樣質(zhì)量大于或等于最小子樣質(zhì)量,還要兼顧子樣質(zhì)量的穩(wěn)定性。單個子樣質(zhì)量過大,相應(yīng)代表著該品質(zhì)煤在整批煤中所占的比例較大,但不能較真實地體現(xiàn)該品質(zhì)煤在整批煤中的比例和品質(zhì)影響程度,從而影響煤樣代表性。另外,子樣質(zhì)量大到一定程度時,將失去提高采樣精密度的作用,加大人工縮分工作量和縮分誤差的風(fēng)險。子樣質(zhì)量的控制主要受采樣工具和
探索科學(xué)(學(xué)術(shù)版) 2019年11期2019-07-12
- 淺談減少煤樣采集誤差的方法
：采樣；精密度；子樣；總樣；標(biāo)稱最大粒度DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.09.0691 定期對化驗人員進行思想文化教育和崗位技能培訓(xùn)煤質(zhì)分析人員的工作責(zé)任心不強，操作不嚴(yán)謹(jǐn)是煤質(zhì)分析出現(xiàn)誤差的主要原因之—，提高操作人員的職業(yè)道德素質(zhì)和職業(yè)技能對減少誤差有重要意義。分析人員理解采樣的重要性，加強理論知識學(xué)習(xí)，強化理論指導(dǎo)，增強業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)，強化采樣人員的工作質(zhì)量，嚴(yán)格執(zhí)行GB475-2008《商品煤樣采取方法》，能有效控
山東工業(yè)技術(shù) 2019年9期2019-05-29
- PCZ型采樣裝置在斜溝煤礦選煤廠的應(yīng)用
輸送帶上直接采集子樣。該系統(tǒng)由初級采樣機、初級給料機、破碎機、二次(級)給料機、縮分器、樣品收集器和余煤回送裝置等設(shè)備組成，見圖1. 采樣裝置具有采樣、破碎、縮分和余煤回送等功能。全密封設(shè)計，無物料損失和水分損失；采樣裝置的運行不受表面含水量小于15%濕煤的影響；采樣裝置在運行過程中沒有堵煤現(xiàn)象；整個系統(tǒng)具有報警保護功能；采樣周期可根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)任意設(shè)定，并能滿足無人值守要求。圖1 采樣系統(tǒng)運行流程圖2 設(shè)備主要特點2.1 煤流信號感應(yīng)該采樣裝置設(shè)有煤流信號檢測
山西焦煤科技 2019年12期2019-03-24
- 質(zhì)量控制圖在汽車零部件機加工中的運用探討
作人員也需要先對子樣的大小進行明確。在工作期間，若測量加工需要很長的時間，又或者所需的加工費過多，那么工作人員便可選用一個子樣。除此之外，對于單個子樣而言，單值—極差控制圖較為適用，而且因為該圖可以從多角度對子樣進行分析，因此采用該圖進行計量的誤差也極小。此外，對于很多的計量參數(shù)而言，其子樣都為多個，而要想有效對其進行計算，那么工作人員可以采用中心位置法進行。在此期間，運用極差以及中位數(shù)控制圖，通過用中位數(shù)代替平均數(shù)，它在很大程度上也可將手工作圖的計算量進
廣西農(nóng)業(yè)機械化 2019年6期2019-03-18
- 基于Hermite插值的制導(dǎo)炮彈姿態(tài)旋轉(zhuǎn)矢量優(yōu)化方法
法，算法精度隨著子樣數(shù)的增加而提升，但算法比較復(fù)雜；文獻[6]提出單步長Newton后插法，但沒有給出具體的角增量提取方案以及理論算法漂移；文獻[7]給出了一種改進的三子樣旋轉(zhuǎn)矢量法，采用Lagrange插值法對角增量進行提取，可通過增加數(shù)值積分節(jié)點的方法來提高算法精度，但增加了算法復(fù)雜度；文獻[8]提出了一種三次插值多項式的數(shù)值積分方法進行角增量提取，但沒有進一步對算法漂移進行深入研究。因此，針對實際制導(dǎo)炮彈的角增量提取，如何降低算法復(fù)雜度、提高算法精度
兵工學(xué)報 2018年10期2018-11-07
- 談?wù)勊嗌a(chǎn)檢驗取樣代表性問題
品的可靠性。3.子樣與綜合樣在某一空間位置點上和某一時間刻度點上所取得的樣統(tǒng)稱為子樣。前者針對靜止堆放的物料取樣而言，故又稱為點位樣；后者則是針對輸送或流動中的物料取樣而言，故又稱為瞬時樣。將若干個子樣即不同空間位置的點位樣或不同時間刻度的瞬時樣合并在一起就是綜合樣（又稱混合樣）。由此可見，子樣所代表和反映的是具體“點”（也可以看成是個體）的狀況，而綜合樣則是代表和反映總體的狀況。4.數(shù)據(jù)離散性與標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù)據(jù)離散性是指一組若干個表示相同意義的數(shù)據(jù)之間彼此遠(yuǎn)
中國水泥 2018年8期2018-08-16
- 應(yīng)用三階抽樣技術(shù)和四點群團樣地方法對森林資源調(diào)查最優(yōu)樣圓尺寸的確定1)
——以北京市延慶區(qū)為例
四點群團樣地中，子樣圓(r=7.32 m)的樣木調(diào)查相當(dāng)于我國一類調(diào)查中的每木檢尺，調(diào)查因子相近，其他樣圓僅調(diào)查大樹或幼樹等因子，因此，將研究重心放在子樣圓的尺寸上。本研究以北京市延慶區(qū)為研究區(qū)，將三階抽樣技術(shù)和四點群團樣地應(yīng)用到研究區(qū)，通過設(shè)計二階抽樣中不同半徑大小的樣地進行單位面積蓄積量測算，并將限制調(diào)查精度下的最小樣地的尺寸(即子樣圓半徑)確定為最優(yōu)方案。本研究利用延慶縣實地調(diào)查數(shù)據(jù)和二類調(diào)查數(shù)據(jù)，得到不同方案的總體方差、變動系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、絕對誤差
東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報 2018年7期2018-07-20
- 基于驗前信息的改進Bootstrap導(dǎo)彈命中精度評定方法?
確定性，利用再生子樣對未知參數(shù)進行統(tǒng)計推斷，其關(guān)鍵在于獲得可信程度高的再生子樣。Bootstrap自助法是一種對中等數(shù)量規(guī)模的樣本進行統(tǒng)計推斷的較優(yōu)方法，在小子樣和特小子樣條件下再生子樣可信度不高［1］。新時期條件下，導(dǎo)彈更新?lián)Q代速度加快、單枚造價高昂。針對導(dǎo)彈命中精度進行的評定試驗，現(xiàn)場試驗次數(shù)和觀測數(shù)據(jù)少，直接運用Bootstrap法，產(chǎn)生的再生子樣重復(fù)率高，其統(tǒng)計推斷結(jié)果偏差較大。同時，在導(dǎo)彈生產(chǎn)定型階段存在著大量的驗前信息。如何利用驗前信息去擴充現(xiàn)
艦船電子工程 2017年12期2018-01-04
- 基于畢卡迭代的捷聯(lián)姿態(tài)更新精確數(shù)值解法
使用陀螺角增量多子樣采樣計算等效旋轉(zhuǎn)矢量，補償轉(zhuǎn)動不可交換誤差，再使用等效旋轉(zhuǎn)矢量計算姿態(tài)更新四元數(shù)，四元數(shù)表示簡潔而且無奇異。等效旋轉(zhuǎn)矢量多子樣算法的理論基礎(chǔ)是如下給出的Bortz方程[2]：(1)式中：φ(t)，ω(t)和Δθ(t)分別表示等效旋轉(zhuǎn)矢量、角速度和角增量,上標(biāo)×表示反對稱陣。傳統(tǒng)基于泰勒級數(shù)展開的多子樣算法推導(dǎo)，忽略了Bortz方程右端三階項的影響，并將二階項中的等效旋轉(zhuǎn)矢量近似為角增量[3-5]。傳統(tǒng)基于圓錐運動環(huán)境下的優(yōu)化多子樣算法，
宇航學(xué)報 2017年12期2018-01-04
- 小子樣試驗條件下的序貫概率圓精度檢驗方法
710025）小子樣試驗條件下的序貫概率圓精度檢驗方法鄭小兵1，孫 翱1，雷 剛2，王寶和1，劉文超1（1.大連91550部隊，大連 116023；2.西安高新技術(shù)研究所，西安 710025）小子樣試驗條件下的精度評定問題是遠(yuǎn)程飛行器靶場試驗的關(guān)鍵問題之一，屬于未知參數(shù)的假設(shè)檢驗問題。通過分析裝備飛行試驗雙方風(fēng)險管控和試驗成本，提出了基于序貫的命中精度概率圓鑒定方法。通過落點概率密度分布函數(shù)推導(dǎo)出概率圓計算公式，設(shè)計了假設(shè)條件下的概率圓計算流程和仿真算例，
中國慣性技術(shù)學(xué)報 2017年5期2017-12-02
- 基于EC法的風(fēng)浪聯(lián)合作用主塔-基礎(chǔ)體系極限荷載效應(yīng)
σs為尺度參數(shù)。子樣1、子樣2的邊緣分布參數(shù)擬合結(jié)果見表2。表2 邊緣分布函數(shù)的參數(shù)擬合值Tab.2 Fitted values of marginal CDF從表1中選擇最優(yōu)Copula來構(gòu)造子樣1、子樣2的聯(lián)合分布函數(shù)。采用極大似然法估計Copula函數(shù)的參數(shù)，采用AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則選擇最優(yōu)Copula，結(jié)果見表3和表4。對于子樣1、子樣2，兩種準(zhǔn)則的評價結(jié)果一致，即Gaussian Copula為最優(yōu)Copula，參數(shù)θ的擬合值分別為0.745
振動與沖擊 2017年19期2017-11-06
- 捷聯(lián)慣導(dǎo)中求解圓錐誤差系數(shù)的通用算法
量微分方程求解多子樣優(yōu)化圓錐誤差補償系數(shù)的推導(dǎo)過程比較繁瑣的問題，提出了一種新的計算任意子樣數(shù)優(yōu)化圓錐誤差補償系數(shù)的數(shù)值算法。在圓錐角運動條件下，新算法對角速度和角增量三角函數(shù)作泰勒級數(shù)展開，再根據(jù)圓錐誤差積分和不同子樣角增量叉乘計算過程中的多項式系數(shù)向量叉乘特點，將叉乘運算轉(zhuǎn)化為多項式系數(shù)的卷積運算，新算法易于軟件編程實現(xiàn)。最后，通過仿真計算給出了所有共計21種1～6子樣優(yōu)化圓錐誤差補償系數(shù)及相應(yīng)的算法漂移。捷聯(lián)姿態(tài)更新算法；優(yōu)化圓錐誤差補償算法；等效旋
導(dǎo)航定位學(xué)報 2017年3期2017-09-12
- 一種求解姿態(tài)不可交換誤差補償系數(shù)的通用方法
角增量多項式與多子樣角增量采樣之間的線性關(guān)系，根據(jù)等效旋轉(zhuǎn)矢量微分方程中不可交換誤差多項式的向量叉乘特點，將叉乘轉(zhuǎn)化為多項式系數(shù)的卷積運算，推導(dǎo)給出了計算任意子樣數(shù)不可交換誤差補償系數(shù)的數(shù)值方法，新方法易于軟件編程實現(xiàn)。最后，通過仿真計算給出了2～6子樣誤差補償系數(shù)，其中2～4子樣結(jié)果與已有文獻完全相同，而5、6子樣為首次給出。捷聯(lián)姿態(tài)更新算法；等效旋轉(zhuǎn)矢量；不可交換誤差；數(shù)值解0 引 言目前，捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的姿態(tài)更新算法中普遍采取的思路是[1-2]：根據(jù)不
宇航學(xué)報 2017年7期2017-08-11
- 腐植酸原料樣品的采集、分析、制備和貯存（征求意見稿）
料/煤樣。3.5子樣 increment采樣器具操作一次或截取一次煤流全橫截段所采取的一份原料/煤樣。3.6初級子樣 primary increment采樣第1階段、于破碎和縮分前采取的子樣。3.7分樣 sub-sample由均勻分布于整個采樣單元的若干初級子樣組成的原料/煤樣。3.8總樣 gross sample從一個采樣單元取出的全部子樣合并成的原料/煤樣。3.9縮分后原料樣 divided sample為減少試樣量而將原料/煤樣縮分后保留的一部分。3
腐植酸 2016年4期2016-10-21
- 三時間間隔圓錐補償姿態(tài)更新算法性能分析
了一系列相應(yīng)的多子樣等效旋轉(zhuǎn)矢量算法。Ignagni在其總結(jié)性文獻[5]中，綜合了Jiang[6]和Lee[2]的部分算法，得出了三時間間隔下的另一組計算公式。上述姿態(tài)更新方法[1-6]均采用三時間間隔結(jié)構(gòu)，各有其優(yōu)缺點。其中，Ignagni 和Park 等人都只計算了算法漂移，沒有進行仿真驗證。而Lee 和Wu 雖然進行了仿真實驗，但沒有涉及大時間間隔中應(yīng)該包含多少個中時間間隔這一關(guān)鍵問題，僅僅簡單地直接令大時間間隔等于中時間間隔。為了考察三時間間隔結(jié)構(gòu)
計算機工程與應(yīng)用 2015年19期2015-04-16
- 擺鏡平臺壽命的Bootstrap估計*
平臺壽命試驗為單子樣壽命試驗，先驗概率信息很少，采用Bayes方法進行壽命估計有一定的困難。Bootstrap方法是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法，它對未知分布不做任何假設(shè)，僅利用計算機對原始樣本數(shù)據(jù)進行再抽樣模擬未知分布，通過再生抽樣將小樣本問題轉(zhuǎn)化成大樣本問題。Bootstrap方法要求子樣數(shù)要大于等于5。采用半經(jīng)驗虛擬增廣子樣和Bootstrap相結(jié)合的方法進行擺鏡平臺壽命的區(qū)間估計。在擺鏡平臺壽命服從威布爾(Weibull)分布的假定下，通過以往類似產(chǎn)品壽命試
天文研究與技術(shù) 2015年1期2015-03-24
- 影響粘膠短纖維回潮率因素及超標(biāo)回潮率處理方法
以點代面的,一個子樣不合格要有多個包返回干燥工序;導(dǎo)致一線工人超負(fù)荷工作,浪費了人力和物力。也影響整批回潮率指標(biāo)(因所報數(shù)據(jù)為平均值)。由于上述做法有許多不利因素,為此進行了大量實驗。以產(chǎn)量90包為例(實際生產(chǎn)中遠(yuǎn)超此數(shù)量)進行測試。取樣包數(shù)依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)進行。當(dāng)批取子樣12包,其中每個子樣代表7包。經(jīng)測試7個子樣中有3 個子樣回潮超標(biāo),則每個子樣所代表的7包就得全部返包。將需返包處理的超標(biāo)回潮包進行烘驗測試結(jié)果如表2。表2中可見需返包處理的成品包經(jīng)測試后符
中國科技縱橫 2014年8期2014-12-08
- 皮帶中部自動采樣機在西曲礦選煤廠的設(shè)計和應(yīng)用
可保證采樣時間、子樣數(shù)目、子樣重量等，又可確保橫截煤流全斷面的采取，使煤樣有代表性，并可減輕職工勞動強度，解決人為因素等影響，提高產(chǎn)品質(zhì)量檢驗的準(zhǔn)確度，為指導(dǎo)選煤生產(chǎn)、保證產(chǎn)品質(zhì)量、發(fā)揮煤質(zhì)技術(shù)檢查提供依據(jù)。3 皮帶中部自動采樣機的設(shè)計.3.1 自動采樣機的結(jié)構(gòu)部①三相異步電動機1臺：Y100L1—4、2.2 kW、380 V、1 430 r/min。②減速器 1臺：XWEK63、減速比1∶187，2.2 kW。③ZCY—II型自動采樣控制儀：由先進的單片
山西煤炭 2014年1期2014-10-22
- An approach to improving maneuver performanceof coning algorithm
統(tǒng)結(jié)構(gòu)中增加一個子樣獲得.在給出經(jīng)典圓錐運動定義的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)了基于新的圓錐補償結(jié)構(gòu)的圓錐補償殘余誤差通式,并采用頻率泰勒方法設(shè)計了新的圓錐補償結(jié)構(gòu)系數(shù),從而獲得一類新的圓錐補償算法.定義了2種圓錐算法誤差模型,分別用于圓錐環(huán)境和機動環(huán)境下的圓錐算法性能評估.仿真結(jié)果表明:新的四子樣圓錐算法的機動精度比傳統(tǒng)四子樣圓錐算法的機動精度提高約1倍;與傳統(tǒng)的壓縮圓錐算法相比,新的圓錐算法在保持圓錐性能的同時具有更好的機動性能.圓錐算法;圓錐補償結(jié)構(gòu);機動性能;圓錐
Journal of Southeast University(English Edition) 2014年4期2014-09-06
- 多子樣服從同一線性模型的檢驗*
個樣本點所組成的子樣，即Lj?W,j1,j2,…,jnj為自然數(shù)1，2，…，n中的nj個數(shù).易知，W中共包含2n個子樣.現(xiàn)考慮以下情形：若W中存在m個子樣L1,L2,…,Lm，且滿足p+1≤nj≤n-1,j=1,2,…,m,即在這m個子樣下建立的經(jīng)驗回歸方程和參數(shù)β的LSE為(3)這k個經(jīng)驗回歸方程與總數(shù)據(jù)下的回歸方程(2)具有較大的差別，且擬合效果明顯優(yōu)于式(2).以一元線性回歸為例，圖1給出了兩組數(shù)據(jù)的散點圖及擬合直線.圖1 子樣下的經(jīng)驗回歸方程與總體
重慶工商大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2014年5期2014-08-08
- 核分析技術(shù)研究一種水系沉積物的多元素取樣行為
2、50和50次子樣，進行多元素取樣行為研究。各批子樣分別置于中國原子能科學(xué)研究院101重水反應(yīng)堆垂直孔道(熱中子注量率3×1013cm-2·s-1，熱中子與超熱中子的注量率之比f約15)進行照射，照射時間分別為1.5、7、20、50 h。2) 10-4g取樣量水平下PIXE分析采用北京師范大學(xué)GIC4117串列加速器的常規(guī)PIXE分析系統(tǒng)進行PIXE分析。樣品置于真空靶室內(nèi)，質(zhì)子能量為2.5 MeV，束斑直徑為3 mm。從20個隨機分裝瓶中取樣，每瓶各取
原子能科學(xué)技術(shù) 2014年8期2014-08-08
- 淺談煤泥的采制樣方法
樣過程是一個確定子樣數(shù)量和質(zhì)量，同時合理科學(xué)布置子樣點的過程。正確的確定子樣數(shù)量與質(zhì)量是順利完成煤泥采樣工作的前提，在確定煤泥子樣數(shù)目和質(zhì)量的情況下，努力優(yōu)化子樣點的布置以達到采樣工作的完整性和可靠性。1.1 子樣數(shù)目的確定采樣單元煤泥子樣數(shù)的確定要求既能充分代表煤樣的平均質(zhì)量，又需要具有較強的可操作性，本人長期參加貿(mào)易煤泥的采制樣實踐，在結(jié)合混煤標(biāo)準(zhǔn)GB475－2008的情況下，通常按照質(zhì)量基方式用以下方法確定煤泥子樣數(shù)目：1）對于煤泥量1000t及以下
江西煤炭科技 2014年2期2014-07-09
- 反艦導(dǎo)彈靶場試驗精度評定方法*
001）為了對小子樣條件下反艦導(dǎo)彈靶場試驗精度作出合理的評定，研究了自助法和隨機加權(quán)法的原理。針對自助法和隨機加權(quán)法存在的不足，研究了一種改進的方法，仿真結(jié)果表明新方法獲得了更加穩(wěn)健、精確的評定。最后，給出一些有益的工程應(yīng)用建議。小子樣，靶場試驗，精度評定，自助法，隨機加權(quán)法引言推斷統(tǒng)計的目的是依據(jù)子樣分布推測出對應(yīng)總體的特征，即由子樣的估計量推測出總體參數(shù)分布［1］。隨著高科技的迅猛發(fā)展，逐漸形成一種模擬抽樣統(tǒng)計推斷的方法，自助法（Bootstrap）和
火力與指揮控制 2014年10期2014-06-15
- 小子樣條件下導(dǎo)彈靶場試驗綜合評定方法*
264001）小子樣條件下導(dǎo)彈靶場試驗綜合評定方法*孫 錦，李國林，許 誠（海軍航空工程學(xué)院，山東 煙臺 264001）針對導(dǎo)彈靶場試驗中的小子樣問題，分析了自助法和隨機加權(quán)法，并對自助法中再生子樣較為集中的不足進行了改進。通過仿真比較得出，改進后的自助法具有更好的評定特性。小子樣，靶場試驗，自助法，隨機加權(quán)法引言試驗鑒定與定型是導(dǎo)彈武器系統(tǒng)研制中重要的一環(huán)，利用導(dǎo)彈武器系統(tǒng)在鑒定與定型試驗（包括地面試驗、仿真試驗、飛行試驗）中獲取內(nèi)部參數(shù)和飛行彈道等必要
火力與指揮控制 2014年9期2014-06-12
- 先驗信息可信度在成敗型試驗中的應(yīng)用
ayes評估的小子樣理論，Bayes小子樣試驗鑒定方法[2]。Bayes顯著特點是運用了多種驗前信息，特別是大量的仿真信息[3]。由于大量的驗前信息的應(yīng)用，現(xiàn)場試驗信息就有被驗前信息“淹沒”的危險，從而削弱了現(xiàn)場試驗信息在武器系統(tǒng)評估中的地位，造成鑒定結(jié)果主要由驗前信息決定的現(xiàn)象。因此，在應(yīng)用Bayes方法評估武器性能時，即使驗前信息和現(xiàn)場試驗信息通過了相容性檢驗，也不免讓人們對Bayes方法心生疑慮[4]。在成敗型試驗中，如果驗前信息本身就是主觀設(shè)定或者
電子設(shè)計工程 2014年5期2014-01-16
- 煤炭采樣精密度核對試驗方法的應(yīng)用
煤的變異性（初級子樣方差、采樣單元方差）、制樣和化驗方差、采樣單元數(shù)、子樣數(shù)和試樣量有關(guān)。在試樣量一定情況下，對于連續(xù)采樣，其計算公式為：式（1）中：PL為批煤采樣精密度，%；VI為初級子樣方差，無量綱；VPT為制樣和化驗方差，無量綱；m為采樣單元數(shù)，個；n為每個采樣單元的子樣數(shù)，個。式（1）說明了采樣精密度的影響因素。核對試驗時，采樣精密度是在確定一部分影響因素后通過標(biāo)準(zhǔn)差計算得到。兩者在本質(zhì)上是一樣的。在制定采樣方案時，獲得采樣精密度的方法是根據(jù)煤炭品
電力工程技術(shù) 2013年2期2013-07-03
- 淺談提高入廠煤人工采樣精密度的方案及改進
精密度、計算最少子樣數(shù)目、最小子樣質(zhì)量、子樣點的分布以及正確選用采樣工具等。1.1.1 采樣單元的劃分采樣單元是指從一批(班、組)煤中采取一個總體的煤量，一批煤可以是一個采樣單元，也可是多個采樣單元。采樣單元的劃分方法如下:(1)精煤和特種工業(yè)用煤，按品種、分用戶以1 000 t(±100 t，下同)為一采樣單元，其他煤按品種、不分用戶以1 000 t為一采樣單元。(2)進出口煤按品種、分國別以交貨量或一天的實際運量為一采樣單元。(3)運量超過1 000
應(yīng)用能源技術(shù) 2012年3期2012-07-28
- 硬件增強角速率圓錐優(yōu)化算法的姿態(tài)解算精度分析及改進
于角增量信號的多子樣算法結(jié)構(gòu)，適用于輸出信號為角增量的陀螺儀.考慮到某些新型陀螺儀的輸出為角速率信號，如果直接采用公式提取角增量，并不能體現(xiàn)多子樣圓錐優(yōu)化算法原有的優(yōu)越性［3］.一種解決的辦法是通過硬件積分器得到角增量信號.在此基礎(chǔ)上，有學(xué)者提出了基于角增量加角速率信號(稱為硬件增強角速率)［4-7］的算法結(jié)構(gòu).另一種方法是采用基于純角速率信號［8-9］的算法結(jié)構(gòu).從優(yōu)化過程中的殘留誤差來看，這2 類算法具有同樣優(yōu)越的性能，但是鮮有文獻對這些算法的姿態(tài)解算
東南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2012年4期2012-03-13
- 基于變尺度差商比序列統(tǒng)計量的小子樣靜態(tài)一致性檢驗
比序列統(tǒng)計量的小子樣靜態(tài)一致性檢驗郝晉峰1，郭 輝2，李經(jīng)中1，王 琦3，徐 成4（1.軍械工程學(xué)院六系，河北石家莊 050003；2.河北科技大學(xué)外國語學(xué)院，河北石家莊 050018；3.66440部隊，河北石家莊 050081；4.78636部隊，四川什邡 618419）針對小子樣條件下靜態(tài)一致性檢驗問題，介紹了利用次序統(tǒng)計量相關(guān)理論進行一致性檢驗的部分方法，在對此類方法的檢驗過程進行深入探討的基礎(chǔ)上，借鑒已有的部分研究結(jié)論，對利用變尺度差商比序列統(tǒng)計
河北科技大學(xué)學(xué)報 2011年5期2011-12-26
- 基于貝葉斯原理的小子樣試驗導(dǎo)航誤差評定方法
估方法主要是以大子樣試驗為前提,但是,大子樣試驗是以昂貴的研制和試驗費用以及試驗周期長為代價的。如何通過小子樣的試驗來評估航行器導(dǎo)航誤差(CEP)就成為了實踐中急于研究解決的課題。小子樣誤差評定問題究其實質(zhì)就是:在驗前樣本信息的基礎(chǔ)上,如何利用標(biāo)準(zhǔn)試驗現(xiàn)場少量的樣本信息進行統(tǒng)計,評估無人航行器的導(dǎo)航誤差。而貝葉斯定理是利用驗前樣本信息,通過有限樣本來獲取關(guān)注信息的普遍方法。1984年9月美軍就采用貝葉斯小子樣理論對“潘興Ⅱ”導(dǎo)航的精度進行了評估[1],而以
探測與控制學(xué)報 2011年4期2011-08-21
- 海浪能量譜密度函數(shù)計算方法
時，所擁有的過程子樣的容量常常是受到限制或有限的.所以，尋求更多的計算方法，有效地利用小子樣信息或者盡量挖掘有限容量子樣的有益信息，以獲得有足夠置信度的譜函數(shù)是工程上需要的.本文以歐洲北海North Alywn平臺對于一次風(fēng)暴的觀測記錄為樣本，以FFT算法，對JONSWAP譜展式的譜峰升高因子和峰頻控制因子進行了修正［3-4］;分別建立了譜分析的最大熵變換(MET)算法，小波變換(WT)算法［5］和自舉變換(BT)算法［6］，并同F(xiàn)FT算法給出的結(jié)果進行了
哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報 2011年10期2011-06-05
- 三種估計疲勞極限方法的比較
試驗方法主要有大子樣升降法和小子樣升降法。大子樣升降法測定結(jié)果精度較高，但花費試樣較多，一般大于30個，這一試驗方法已寫入了英、日、法等國的試驗標(biāo)準(zhǔn)。小子樣升降法測定結(jié)果精確度稍差，但花費試樣較少，約 13個～20個，在我國得到了廣泛應(yīng)用。疲勞極限的早期理解是，材料不發(fā)生疲勞損傷（無限疲勞壽命）的臨界疲勞強度；后來被理解為一定疲勞壽命（如 107循環(huán)數(shù)）下的中值疲勞強度估計值。因材料的疲勞極限隨加載方式和應(yīng)力比的不同而異，通常以對稱循環(huán)（即應(yīng)力比R=－1）
科學(xué)之友 2010年2期2010-08-24
- 某型發(fā)動機盤LCF試驗設(shè)計方案可靠性分析
數(shù)m、置信度α、子樣數(shù)n的條件下，可以得到每種部件所需的試驗時數(shù)式中：μ為特征壽命系數(shù)2參數(shù)威布爾分布的可靠度R（T）表達式為式中：m為形狀參數(shù)；T為某一壽命。由上式可知特征壽命為在研制過程中，研制單位可根據(jù)研制進度快慢和試件成本高低，來確定合適的試驗時間和試驗子樣數(shù)。3 某型發(fā)動機盤試驗設(shè)計方案分析某型發(fā)動機標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定：發(fā)動機部件低循環(huán)疲勞試驗應(yīng)按照規(guī)定的低循環(huán)疲勞壽命值2倍的取值進行。根據(jù)該要求，計算并制定了某型發(fā)動機盤試驗設(shè)計方案中的時數(shù)，見表1。表1
航空發(fā)動機 2010年3期2010-03-15