局中人
- 廣義納什均衡問題的精確指數(shù)—對(duì)數(shù)罰函數(shù)算法
式,其中涉及的局中人決策影響其他局中人決策的情況,更能體現(xiàn)博弈問題中局中人之間普遍聯(lián)系的實(shí)際情況。近年來,全球范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場競爭日趨激烈,已經(jīng)不再是單個(gè)局中人選擇策略就能達(dá)到最優(yōu)策略的效果。單純的納什均衡問題已經(jīng)不能滿足實(shí)際需求,越來越多的學(xué)者通過研究廣義納什均衡博弈相關(guān)問題,以求能更好地推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文在對(duì)指數(shù)精確罰函數(shù)和對(duì)數(shù)罰函數(shù)相關(guān)內(nèi)容的基礎(chǔ)上,利用這兩個(gè)互為反函數(shù)的函數(shù)特征,提出一個(gè)指數(shù)—對(duì)數(shù)精確罰函數(shù)方法,用以求得廣義納什均衡(
科技風(fēng) 2023年28期2023-10-17
- 會(huì)展服務(wù)聯(lián)盟收益分配研究*
——基于區(qū)間和模糊合作博弈視角
這個(gè)區(qū)間概括為局中人參與聯(lián)盟的程度[1]，引出模糊聯(lián)盟的概念，迎合了局中人的偏好和利益分配原則，對(duì)現(xiàn)實(shí)中的方案決策有著重要的應(yīng)用價(jià)值。Shapley（1953）最早提出Shapley值的方法來解決利益分配問題[2]。Mare(2001)拓展了模糊聯(lián)盟的概念[3]，指出局中人在合作過程中更多地存在支付函數(shù)模糊的情況。于曉輝[4]（2019）研究一種特殊的模糊支付合作對(duì)策，即具有區(qū)間支付的合作對(duì)策，并且給出了該區(qū)間Shapley 值形式。國外學(xué)者在會(huì)展聯(lián)盟方面
品牌研究 2023年2期2023-02-08
- 合作博弈的連續(xù)蟻群算法求解
llies考慮局中人的個(gè)體理性和聯(lián)盟的有效性，從占優(yōu)角度出發(fā)，提出核的概念來研究穩(wěn)定集[3]。Aumann和Maschler將分配結(jié)果的形成過程視作局中人的談判過程，提出了談判解，體現(xiàn)了分配方案的合理性[4]。Davis和Maschler通過引入了內(nèi)核的概念來研究談判解，主要分析了不同局中人對(duì)分配方案異議大小的度量的相關(guān)問題[5]。Schmeidler提出了核仁的概念，利用超出值來度量局中人對(duì)分配方案的不滿意程度，從而找出聯(lián)盟對(duì)分配方案集中不滿意程度最低的
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2021年24期2021-12-21
- 區(qū)間支付合作對(duì)策的團(tuán)體貢獻(xiàn)Shapley值*
的是參與對(duì)策的局中人怎樣與其他人合作能夠共同取得最大收益，以及形成聯(lián)盟后如何對(duì)共同取得的收益進(jìn)行分配.其中，合作對(duì)策的收益分配問題一直是該方向的熱點(diǎn).合作對(duì)策解的概念有很多，主要分為兩類：一類是穩(wěn)定集、談判集、核仁等占優(yōu)解，但在某些情況下合作對(duì)策的占優(yōu)解集可能為空；另一類是估值解，合作對(duì)策的估值解是唯一的解向量，給予對(duì)策中的每個(gè)局中人相應(yīng)的分配.Shapley值[1]是1953年Shapley從公理化角度出發(fā)，提出的n人對(duì)策解的概念，是合作對(duì)策的一個(gè)重要估
- 博弈搜索樹算法的實(shí)現(xiàn)及其優(yōu)化
能需要根據(jù)不同局中人的不同行為生成不同元素進(jìn)行不斷補(bǔ)充；以及，該過程也涉及到多個(gè)參與者，即上文提到的多個(gè)局中人，每一局中人均假設(shè)為理性博弈者，即其所作出的任何行為均是符合一定標(biāo)準(zhǔn)下利益最大化原則。綜上，動(dòng)態(tài)博弈搜索樹是一種對(duì)動(dòng)態(tài)決策的過程模擬，它在搜索的過程中同時(shí)產(chǎn)生許多新的可能的結(jié)果，依據(jù)利益最大化原則，為每一為局中人進(jìn)行操作，搜索出來的最優(yōu)行為即應(yīng)當(dāng)滿足如下要求：通過該最優(yōu)行為，當(dāng)所有局中人按照自己利益最大化原則進(jìn)行后續(xù)行為后，該行為為己方帶來最大收益
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年18期2021-06-23
- 教育“局中人”：以資本為杠桿 促進(jìn)行業(yè)發(fā)展
副其實(shí)的教育“局中人”與“老將”。采訪期間，他談笑風(fēng)生，對(duì)行業(yè)動(dòng)態(tài)信息信手拈來。然而，將時(shí)間倒推回五年之前，彼時(shí)的郭西凡初出茅廬，“對(duì)教育行業(yè)認(rèn)知為零，誰也不認(rèn)識(shí)”。他白手起家，“摸著石頭過河”，一路在行業(yè)內(nèi)探索前 行。2015年，在籌備華夏桃李資本的過程中，郭西凡與合伙人共同創(chuàng)立了“教育+”咖啡館（EduCafe），希望以此為契機(jī)與平臺(tái)，連接教育行業(yè)，匯聚行業(yè)人才、思想與資本。2016年，EduCafe正式開業(yè)?？Х瑞^以互聯(lián)網(wǎng)教育為主題，由60位來自教育
留學(xué) 2020年22期2020-12-15
- 電視劇《局中人》影視原聲帶正式發(fā)布
主演的電視劇《局中人》正在熱播中。近日，《局中人》正式發(fā)布由張一山、高嘉朗演唱，音樂人和匯慧傾情制作的電視劇《局中人》影視原聲帶。和匯慧作為金牌制作人，對(duì)音樂有著深刻而獨(dú)特的見解，是多部經(jīng)典劇作的御用音樂制作人，在歌與影之間風(fēng)格變幻，因嫻熟的音樂制作能力獲得行業(yè)內(nèi)一致好評(píng)，此次更是重磅加盟《局中人》，為劇中音樂保駕護(hù)航。片頭曲《無雙》由張一山燃情獻(xiàn)唱，火熱激昂的軍鼓聲伴隨著低音貝斯交織出命運(yùn)的旋律，正如革命的號(hào)角陣陣吹響，溯回那個(gè)風(fēng)雨飄搖的年代。張一山的演
青年歌聲 2020年8期2020-09-12
- 基于決策概率逼近的矩陣對(duì)策近似求解方法
詞】矩陣對(duì)策;局中人;策略【基金項(xiàng)目】本論文由國家自然科學(xué)青年基金（51605452）資助.一、引?言對(duì)一般性的矩陣對(duì)策問題，通常使用線性規(guī)劃法，將原問題轉(zhuǎn)化為等價(jià)的線性規(guī)劃問題，利用單純形或?qū)ε紗渭冃畏ㄇ蠼?該方法的缺點(diǎn)在于，對(duì)大規(guī)模的矩陣對(duì)策問題，求解線性規(guī)劃的開銷太大.本文提出一種基于決策概率逼近的矩陣對(duì)策策略確定方法.該方法依賴于以下準(zhǔn)則：一是矩陣對(duì)策雙方都會(huì)根據(jù)期望收益最大（或期望損失最小）原則進(jìn)行分析，即根據(jù)每個(gè)決策方案的期望收益（或期望損失）
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2020年3期2020-03-08
- 兩人非合作-合作兩型博弈在企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟中的應(yīng)用
段：第一階段，局中人選取策略，形成策略組合，但策略組合并不能直接產(chǎn)生支付，而是形成第二階段的競爭環(huán)境，為非合作博弈階段；第二階段，在第一階段的策略組合下合作并進(jìn)行利益分配，為合作博弈階段。把合作博弈的解作為非合作博弈的支付值，最終轉(zhuǎn)化為多人非合作博弈求解問題。目前，一些研究者對(duì)非合作-合作兩型博弈進(jìn)行了應(yīng)用研究。Stuart[3]運(yùn)用非合作-合作兩型博弈模型研究價(jià)格競爭下的報(bào)童問題。Plambeck和Taylor[4]運(yùn)用非合作-合作兩型博弈研究原始設(shè)備制
桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-11-28
- 人人都是“局中人”
正的自己，成為局中人，這是時(shí)代的悲哀。[參考文獻(xiàn)][1]魯迅.魯迅小說全集 [M].長春：時(shí)代文藝出版社， 2003：167-168.[2]韓少功.性而上的迷失[M].濟(jì)南：山東文藝出版社，2001：41.[3]劉宏志.媒介信息與小說故事——談《吃瓜時(shí)代的兒女們》對(duì)媒介信息的改造[J].中州大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，35（04）.[4]劉麗文，等.歷史劇的女性主義批評(píng)[M].北京：中國傳媒大學(xué)出版社，2005：226.[5]駱曉戈.女性學(xué)[M].長沙：湖南大學(xué)出
- 怎樣理解博弈論①
念，對(duì)其主體（局中人）的假定非常不清楚，并因此導(dǎo)致它所使用的決策規(guī)則含混不清。或者，用有些自相矛盾的話來說：（從博弈論來看）決策論是博弈論的特殊化；但是，（從決策論來看）如今表達(dá)的博弈論不再是決策論的一般化。不如說，由此可預(yù)料的是，博弈論應(yīng)被視作決策論的特殊化。這就是我的不滿。我將在接下來的各節(jié)中具體闡述這一點(diǎn)，并解釋我認(rèn)為應(yīng)該采納的補(bǔ)救辦法。讀者也許會(huì)懷疑這些異議將會(huì)使博弈論導(dǎo)向更為高深莫測的領(lǐng)域，諸如三人或更多人的博弈或具有特征函數(shù)形式的博弈，于是可能
哲學(xué)分析 2019年3期2019-06-24
- 一類具有限制聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作對(duì)策的兩階段Shapley值
，聯(lián)盟結(jié)構(gòu)是指局中人集合的一個(gè)劃分,劃分中的每個(gè)子集表示局中人結(jié)成的一個(gè)優(yōu)先聯(lián)盟。 優(yōu)先聯(lián)盟內(nèi)的局中人或者同時(shí)參與合作，或者同時(shí)不參與合作，即以整體的姿態(tài)參與大聯(lián)盟的合作。 很多學(xué)者對(duì)具有聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作對(duì)策進(jìn)行研究，給出了解的概念，如Owen值[1]，Banzhaf-Owen值[2],對(duì)稱聯(lián)盟Banzhaf值[3]等。 2009年，Kamijo[4]從不同角度定義了具有聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作對(duì)策的一個(gè)解，因在優(yōu)先聯(lián)盟之間和優(yōu)先聯(lián)盟內(nèi)部分別計(jì)算Shapley值，稱之
運(yùn)籌與管理 2019年5期2019-06-11
- 多種交易模式下基于Shapley值的網(wǎng)損分?jǐn)偡椒?/a>
。n人對(duì)策中，局中人有結(jié)成聯(lián)盟的可能，聯(lián)盟中的所有成員（局中人）通過充分協(xié)商，采取聯(lián)合行動(dòng)，爭取整個(gè)聯(lián)盟所獲得的支付總和最大，這就是合作n人對(duì)策。合作博弈要想解決的一個(gè)重要問題就是找到一個(gè)或者一組分配，使得每個(gè)局中人都按照這組分配來得到他們的支付，大家都沒有意見，這就是通常說的找這個(gè)對(duì)策的解。合作博弈模型由兩個(gè)主要部分構(gòu)成：局中人和特征函數(shù)。局中人N=｛1，2，…，n｝表示所有對(duì)事件產(chǎn)生影響的利益主體的集合，特征函數(shù)v（R）對(duì)應(yīng)所有因局中人結(jié)盟而產(chǎn)生的效益
山東電力技術(shù) 2018年10期2018-11-08
- 基于沖突分析的PPP項(xiàng)目合作關(guān)系穩(wěn)定性
局；其次，基于局中人個(gè)人偏好和利益最大化原則，運(yùn)用AHP法確定局中人的合理優(yōu)先序；最后，進(jìn)行動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性分析，進(jìn)而確定政府和社會(huì)資本合作的全局穩(wěn)定局勢，為后續(xù)PPP項(xiàng)目合作穩(wěn)定性研究提供理論依據(jù).1 沖突分析理論1.1 沖突分析沖突分析是由偏對(duì)策論和經(jīng)典對(duì)策論發(fā)展而來[7]，用以對(duì)沖突問題進(jìn)行正規(guī)分析的決策方法，即通過協(xié)調(diào)沖突各方矛盾，尋求沖突問題最優(yōu)解[8].該方法最大程度地利用已有信息，對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中難以定量描述的問題，進(jìn)行穩(wěn)定性分析并預(yù)測動(dòng)態(tài)均衡結(jié)果，以
- 支付模糊圖合作博弈分配模型及其應(yīng)用
支, 主要研究局中人如何形成聯(lián)盟以及聯(lián)盟收益(支付)如何分配.傳統(tǒng)合作博弈中, 用實(shí)數(shù)表示聯(lián)盟收益的期望值, 即合作博弈的支付函數(shù)是清晰的.然而通常情況下, 合作博弈的聯(lián)盟收益是局中人在真正結(jié)盟之前對(duì)聯(lián)盟獲利的一種預(yù)判估值, 其受到現(xiàn)實(shí)環(huán)境不確定性、 信息不準(zhǔn)確性, 以及局中人主觀期望與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度差異等因素影響, 聯(lián)盟收益估值幾乎都為模糊值[1-2].如, 常見聯(lián)盟收益往往因市場需求、 市場交易價(jià)格等不確定只能模糊估值, 往往有“銷售量在18萬件左右”, “
- 支付值為梯形直覺模糊數(shù)的改進(jìn)矩陣博弈求解方法
息的不確定性、局中人的有限理性和決策行為的復(fù)雜性，局中人的判斷存在一定的模糊性和不確定性。模糊博弈理論尤其是模糊矩陣博弈理論得到廣泛研究[2-9]。然而，在實(shí)際博弈問題中，由于對(duì)策所涉及的信息不完全，且涉及到經(jīng)濟(jì)、政治、心理行為、意識(shí)形態(tài)等復(fù)雜因素，局中人的判斷存在一定的猶豫程度。直覺模糊集[10]同時(shí)考慮了隸屬、非隸屬和猶豫度3方面信息，較好地刻畫了各個(gè)局勢下局中人判斷的肯定、否定和猶豫程度3種狀態(tài)信息，因此，直覺模糊博弈理論和方法成為研究熱點(diǎn)[11-1
- 2×2型博弈決策均衡的歸一化解法
影響的局勢中，局中人如何選擇自己的策略才能使自身的收益最大化的均衡問題[1]。近半個(gè)世紀(jì)以來，博弈論的理論和方法激起管理學(xué)家的極大興趣，將決策理論的發(fā)展推向前所未有的新高峰。納什均衡是博弈論最核心的概念，由于戰(zhàn)略管理本質(zhì)上也是組織如何在相互影響的對(duì)局中尋求決策均衡的問題，所以本文不加區(qū)分地使用納什均衡和決策均衡的概念。Nash（1950）[2]應(yīng)用數(shù)學(xué)上的不動(dòng)點(diǎn)定理，證明了“任何有限的策略型博弈至少存在一個(gè)混合納什均衡”。隨后，Debreu（1952）[3
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年2期2018-03-21
- 求解兩人博弈納什平衡問題的定制臨近點(diǎn)算法
問題: 有兩位局中人A和B, A控制變量x∈X?n, B控制變量y∈Y?m, A和B的支付函數(shù)分別是uA(x,y)與uB(x,y). 注意到, 局中人的支付函數(shù)不僅與自身的決策有關(guān), 還依賴于對(duì)手的決策. 出于自私性原則, 假定每位局中人以極小化自己的支付函數(shù)為目標(biāo), 且兩位局中人輪流決策. 那么, 這個(gè)簡單博弈可以數(shù)學(xué)地描述如下.然后,B通過求解下列問題得到當(dāng)前情況下的最優(yōu)策略由納什平衡的定義知, 偶對(duì)w*=(x*,y*)是上述博弈的一個(gè)納什平衡解當(dāng)且僅
- 蜈蚣博弈悖論理性人的認(rèn)知分析
合，主要原因是局中人并不是完全理性人，博弈的收益信息以及局中人的主觀信念或主觀的認(rèn)知狀態(tài)，會(huì)影響局中人做出決策，造成實(shí)際博弈結(jié)果與理論預(yù)測結(jié)果大相徑庭。引入新的參數(shù)，將主觀信念與感受計(jì)入收益，是一種對(duì)蜈蚣博弈悖論的有效解釋。博弈論 蜈蚣博弈悖論 認(rèn)知分析一、蜈蚣博弈悖論蜈蚣博弈是由羅森塞爾(Rosenthal)提出的。蜈蚣博弈具體如下：兩個(gè)博弈方A、B輪流進(jìn)行策略選擇，可供選擇的策略有“合作”和“不合作”兩種。規(guī)則是：A、B兩次決策為一組，第一次若A決策結(jié)
長江叢刊 2017年18期2017-12-05
- Gambit 軟件在《對(duì)策論》教學(xué)中的應(yīng)用
論，是研究理性局中人在利益相互影響的局勢下競爭和合作的理論，在經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)、政治、軍事、生物等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。因此，對(duì)策論已成為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)學(xué)生需要學(xué)習(xí)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程。各高等學(xué)校的經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)都會(huì)開設(shè)此門課程。對(duì)策論通常分為非合作對(duì)策和合作對(duì)策，在本科教學(xué)階段主要學(xué)習(xí)非合作對(duì)策。非合作對(duì)策中最基本的解概念是納什均衡，通常需要通過求解不等式組、線性方程組或線性規(guī)劃來得到計(jì)算結(jié)果。隨著局中人人數(shù)的增多，策略個(gè)數(shù)的增加，運(yùn)算量可
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2017年7期2017-04-22
- 超對(duì)策模型中多形式結(jié)局偏好認(rèn)知信息融合的0—1規(guī)劃方法
專家群體對(duì)其他局中人不同形式結(jié)局偏好認(rèn)知信息融合的0-1規(guī)劃模型。最后，以實(shí)際數(shù)值例子說明這一方法的有效性。關(guān)鍵詞：超對(duì)策模型；結(jié)局偏好；信息融合；0-1規(guī)劃中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）27-0153-02在現(xiàn)實(shí)世界的沖突環(huán)境中，由于所掌握的信息不同，導(dǎo)致不同的局中人對(duì)沖突的理解和認(rèn)知是不一樣的，超對(duì)策理論[1，2]是研究局中人對(duì)實(shí)際情況不了解情形下的沖突問題的有效方法。與傳統(tǒng)的對(duì)策模型不同，在超對(duì)策環(huán)境
電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年27期2016-12-15
- 個(gè)體信任認(rèn)知對(duì)博弈合作行為的影響
將信任認(rèn)知視為局中人關(guān)于對(duì)方選擇合作的信念，探討在一次性囚徒困境、有限次重復(fù)囚徒困境以及無限次重復(fù)囚徒困境中，信任認(rèn)知對(duì)局中人策略選擇與系統(tǒng)均衡的影響。為了體現(xiàn)信任認(rèn)知的動(dòng)態(tài)性，以及降低信任預(yù)測的主觀性，將動(dòng)態(tài)信任預(yù)測認(rèn)知模型引入到重復(fù)博弈的分析框架中。研究表明：當(dāng)個(gè)體的總體信任度超過某一臨界值時(shí)，合作現(xiàn)象將會(huì)在系統(tǒng)中涌現(xiàn)并維持。此外，局中人的本輪滿意度、歷史直接信任度、直接信任度，間接信任度以及活躍度等因素均對(duì)其合作行為產(chǎn)生一定的影響。認(rèn)知模型；總體信任
中國管理科學(xué) 2016年10期2016-12-03
- 基于對(duì)策論的方案選擇
——以制作宣傳材料方案為例
對(duì)策論通過確定局中人，建立狀態(tài)集合，綜合分析各個(gè)相關(guān)影響因素，獲取贏得矩陣，然后通過理智行為，求解最優(yōu)值，從而得出最優(yōu)的行動(dòng)方案，滿足方案選擇標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而指導(dǎo)方案的實(shí)施。在高校紛雜的工作事務(wù)中，節(jié)約資源、降低預(yù)算是選擇各類方案的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)策論是工作事物中常見的最優(yōu)方案選擇的有效途徑。對(duì)策論通過確定局中人，建立狀態(tài)集合，綜合分析各個(gè)相關(guān)影響因素，獲取贏得矩陣，然后通過理智行為，求解最優(yōu)值，從而得出最優(yōu)的行動(dòng)方案，滿足方案選擇標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而指導(dǎo)方案的實(shí)施。1 對(duì)策論簡
中國教育技術(shù)裝備 2016年18期2016-11-25
- 模糊聯(lián)盟合作對(duì)策τ值及其計(jì)算方法
不確定等因素,局中人可能以模糊聯(lián)盟的形式參與合作,如何利用τ值理論方法處理這種模糊聯(lián)盟合作利益分配問題,顯然不同于清晰聯(lián)盟合作對(duì)策的情況,因此有必要對(duì)模糊聯(lián)盟合作對(duì)策τ值的計(jì)算方法和性質(zhì)進(jìn)行研究.模糊聯(lián)盟合作對(duì)策研究關(guān)注的重要問題之一是如何描述不同模糊聯(lián)盟的合作支付函數(shù).目前,該研究的重要分支就是利用Choquet積分方法對(duì)清晰聯(lián)盟合作對(duì)策下的支付函數(shù)進(jìn)行模糊拓展,并提出基于Choquet積分的模糊聯(lián)盟合作對(duì)策分配方案.Tsurumi等[9]較早引入Cho
系統(tǒng)工程學(xué)報(bào) 2016年1期2016-09-23
- 基于信念變化的蜈蚣博弈悖論解悖探析
構(gòu)精致而復(fù)雜，局中人對(duì)博弈收益情況的權(quán)衡以及局中人試圖在非合作的博弈機(jī)制中進(jìn)行合作的主觀傾向，影響了局中人決策時(shí)的信念變化?，F(xiàn)實(shí)中的主體并不具有絕對(duì)理性，伴隨信念變化的主觀感受是主體相信自己的決策合理的決定性因素。一種新的解悖思路是考察局中人信念變化并將主觀感受計(jì)入收益，進(jìn)而分析和預(yù)測博弈的結(jié)果。逆推歸納法；蜈蚣博弈；悖論；信念逆推歸納法是博弈論及博弈邏輯研究中的一種常用的方法，由策梅洛（E.Zermelo）在討論象棋博弈問題時(shí)首先使用，后經(jīng)澤爾騰（R.S
- 淺析汽車生產(chǎn)商與4S店之間的靜態(tài)博弈
是指至少某一個(gè)局中人不完全了解另一個(gè)局中人的特征，即不知道某一參與人的真實(shí)類型，但是知道每一種類型的出現(xiàn)的概率。納什均衡是指在博弈G={S1，S2，…，Sn，U1，U2，…，Un} 中，如果由各個(gè)博弈方的各一個(gè)策略組成的某個(gè)策略組合（S*1，…，S*n）中，任一博弈方i的策略Si*，都是對(duì)其余博弈方策略的組合（S*1，…，S*i-1，S*i+1，…，S*n）的最佳對(duì)策，也即Ui（S*1，…，S*i-1，S*i，S*i+1，…，S*n）Ui（S*1，…，S*
經(jīng)營管理者·中旬刊 2016年5期2016-06-11
- 基于最小平方距離的區(qū)間值合作對(duì)策求解模型與方法
性與不準(zhǔn)確性、局中人利益的多元化與目標(biāo)的多樣性、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與能力的局限性，局中人聯(lián)盟的特征(或支付)函數(shù)通常用模糊值而非精確值來表示[1-4]。聯(lián)盟特征函數(shù)用區(qū)間值表示的合作對(duì)策就是聯(lián)盟值具有不確定性的合作對(duì)策的一種重要形式，常簡稱為區(qū)間值合作對(duì)策。在區(qū)間值合作對(duì)策中，往往無法確切地知道每個(gè)聯(lián)盟的收益，而只能估計(jì)出聯(lián)盟收益的模糊值，并且將其用一個(gè)閉區(qū)間的形式來表示。區(qū)間值合作對(duì)策是清晰(經(jīng)典)合作對(duì)策的重要推廣，近年來受到了一些研究者的關(guān)注，并逐漸被運(yùn)用于解
中國管理科學(xué) 2016年7期2016-04-11
- 博易均衡分析在內(nèi)部控制中的應(yīng)用
組合，致使各個(gè)局中人在未來的行為選擇具有了相對(duì)靜態(tài)，即各方行為的可預(yù)測性。一、博弈均衡分析方法的基本程序在客觀環(huán)境描繪的基礎(chǔ)上，博弈均衡分析方法的基本程序包括四大層次：基礎(chǔ)構(gòu)建層次、最優(yōu)解分析層次、概率區(qū)域分布圖分析層次、綜合分析層次。（一）基礎(chǔ)構(gòu)建層次第一步，問題定位。根據(jù)客觀環(huán)境進(jìn)行深入分析，以明確既存的矛盾與沖突，并選擇一個(gè)或者幾個(gè)矛盾或沖突作為進(jìn)一步分析的起點(diǎn)。第二步，局中人識(shí)別。第三步，局中人策略集合確定。第四步，效用函數(shù)的確定。一局博弈結(jié)束時(shí)每
商 2016年1期2016-03-03
- 市場進(jìn)入的博弈與沖突分析
于動(dòng)態(tài)博弈是指局中人的決策有先后之分，并且后決策者知道先決策者的策略。首先畫出博弈樹，見圖1。在此博弈樹中，Ⅰ表示進(jìn)入者，Ⅱ表示在位者，括號(hào)中的前后兩個(gè)數(shù)字分別表示進(jìn)入者和在位者的收益。顯然，只有在進(jìn)入者做出或進(jìn)入或不進(jìn)入的策略之后，在位者才能做出對(duì)應(yīng)的策略。市場的容量是有限的，廠商Ⅱ已經(jīng)搶先占領(lǐng)優(yōu)勢，而廠商Ⅰ一旦進(jìn)入市場，就會(huì)分掉在位者廠商Ⅱ的一部分利潤甚至更多，因此，先占領(lǐng)市場的廠商Ⅱ就極有可能通過采用降價(jià)的手段來打擊進(jìn)入者，并且一旦廠商Ⅱ堅(jiān)決打擊排擠
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2015年23期2015-12-30
- 具有失真認(rèn)知信息的兩層沖突環(huán)境建模與分析
研究大都建立在局中人對(duì)沖突或協(xié)商環(huán)境有較為清晰的認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，忽視了在實(shí)際沖突過程中，不同層次的局中人可能會(huì)對(duì)其他局中人的沖突信息具有不確定性認(rèn)知或錯(cuò)誤判斷。對(duì)此，Gorelik V A等［5－6］分別研究了帶有局中人策略估計(jì)和完全風(fēng)險(xiǎn)或風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)等不確定性條件的遞階對(duì)策問題。Oyota T等［7］基于由3個(gè)雙矩陣對(duì)策構(gòu)建的遞階超對(duì)策探討了兩國之間具有不確定性認(rèn)知的國際國內(nèi)兩層協(xié)商問題。本文則針對(duì)具有失真認(rèn)知的兩層沖突環(huán)境，基于局中人之間策略集與結(jié)局偏好上的
復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué) 2015年1期2015-12-19
- 基于行為博弈論的企業(yè)與其職工的互惠研究
核心要素。1）局中人N＝｛1，2｝，其中1代表企業(yè)，2代表在企業(yè)1工作的職工。2）兩個(gè)局中人采取的策略為s。3）π1，π2為局中人1和局中人2的收益函數(shù)。下面我們著重討論收益函數(shù)博弈開始前企業(yè)有C的物質(zhì)投入，w為局中人2獲得的工資，我們假定在某一個(gè)時(shí)期M之內(nèi)w是固定的。R是局中人1所獲得的利潤。時(shí)間節(jié)點(diǎn)k∈｛1，2，…，M｝。黃湛冰認(rèn)為：在企業(yè)和為其工作的管理者的博弈中，僅于奇數(shù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)M處由局中人2決定是否背叛。[2]背叛和不背叛使得二者最后的收益有所不
河北民族師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年2期2015-12-02
- 模糊二人零和對(duì)策的納什均衡求解＊
一個(gè)實(shí)數(shù)．因?yàn)?span id="syggg00" class="hl">局中人的支付值是模糊數(shù)，所以在模糊二人零和對(duì)策中，局中人的最優(yōu)策略和對(duì)策值也應(yīng)是一個(gè)模糊數(shù)．目前只有少量的文獻(xiàn)涉及這部分的研究．Clemente［5］運(yùn)用了標(biāo)準(zhǔn)排序函數(shù)將模糊二人零和對(duì)策的模糊線性規(guī)劃模型轉(zhuǎn)化為與之等價(jià)的多目標(biāo)線性規(guī)劃模型，利用這種排序函數(shù)所得最優(yōu)解也是模糊數(shù)．Li［6］研究了支付值是三角形模糊數(shù)的約束二人零和對(duì)策，證明了局中人的對(duì)策值與支付值滿足單調(diào)線性關(guān)系，運(yùn)用模糊數(shù)的0－截集和1－截集，通過求解三個(gè)線性規(guī)劃模型得到局中人
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 2015年3期2015-07-02
- 排序?qū)Σ叩囊粋€(gè)新的收益分配準(zhǔn)則
出來的。有限個(gè)局中人在一個(gè)機(jī)器前按初始順序排隊(duì)等待服務(wù)，每位局中人有一個(gè)工件需要在這個(gè)機(jī)器上處理。局中人在等待他的工件被處理完的過程中有成本，這些成本與完工時(shí)間成正比，隊(duì)列的總成本是各局中人成本之和?？梢酝ㄟ^調(diào)整局中人的順序使總成本最小，相對(duì)于初始順序時(shí)的總成本，減少的總成本可以認(rèn)為是所有局中人合作而產(chǎn)生的收益，那么這些收益該如何在所有局中人之間分配？文獻(xiàn)[1]提出了收益分配的EGS準(zhǔn)則(equal gain splitting rule), 它將相鄰局中
運(yùn)籌與管理 2015年6期2015-06-07
- 基于風(fēng)險(xiǎn)偏好與滿意度的區(qū)間值合作對(duì)策
數(shù)的接受指標(biāo)及局中人對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好水平為基礎(chǔ)，提出了局中人滿意度的概念，并利用滿意度對(duì)區(qū)間值合作對(duì)策進(jìn)行了探討。通過計(jì)算區(qū)間值合作對(duì)策的局中人與聯(lián)盟對(duì)其區(qū)間Shapley值的滿意度，來判斷區(qū)間Shapley值是否被局中人或聯(lián)盟接受，形成的聯(lián)盟是否穩(wěn)定，拓展了區(qū)間值合作對(duì)策Shapley值的適用范圍。同時(shí)，得到了當(dāng)區(qū)間值合作對(duì)策滿足一定條件時(shí)滿意度的一些性質(zhì)。區(qū)間值合作對(duì)策；區(qū)間Shapley值；接受指標(biāo); 區(qū)間數(shù)；風(fēng)險(xiǎn)偏好；滿意度0 引言合作對(duì)策在經(jīng)濟(jì)管理中
運(yùn)籌與管理 2015年6期2015-06-07
- 賦權(quán)合作博弈中的可行聯(lián)盟結(jié)構(gòu)與收益分配
5)合作博弈的局中人由于投入或收益期望的不同，他們在聯(lián)盟結(jié)構(gòu)中往往具有不同的權(quán)重，因此本文提出賦權(quán)合作博弈問題。給出形成賦權(quán)合作博弈中可行聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的規(guī)則：參與者為追求收益最大化而自發(fā)形成一個(gè)有加權(quán)平均最大收益的一級(jí)聯(lián)盟，余下被排除在外的參與者再自發(fā)形成下一個(gè)有加權(quán)平均最大收益的二級(jí)聯(lián)盟，以此類推，直至全部參與者均實(shí)現(xiàn)結(jié)盟。通過參與者在所有可行聯(lián)盟結(jié)構(gòu)中的收益確定其權(quán)益值，依此對(duì)最大聯(lián)盟結(jié)構(gòu)收益進(jìn)行分配。最后通過一個(gè)算例驗(yàn)證了所提出的可行聯(lián)盟結(jié)構(gòu)及其收益分配
武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年1期2015-03-18
- 合作博弈框架下出租車合乘費(fèi)用分?jǐn)倖栴}研究
示聯(lián)盟S合乘時(shí)局中人應(yīng)承擔(dān)的總成本。，其中C是聯(lián)盟的固定成本，在該合乘系統(tǒng)中即合乘的起步價(jià)，c'(S)為聯(lián)盟的可變成本；c(i)表示第i個(gè)人單獨(dú)完成時(shí)所需承擔(dān)的成本，c'(i)為第i個(gè)人單獨(dú)完成時(shí)所需承擔(dān)的可變成本；表聯(lián)盟S中第i個(gè)局中人最終需支付的費(fèi)用。假設(shè):1.1 利用Shapley值法對(duì)聯(lián)盟中可變費(fèi)用進(jìn)行分?jǐn)偙? 分?jǐn)偡桨阜治霰砣欢鲜龇謹(jǐn)偱c局中人的編號(hào)次序有關(guān)，不同的編號(hào)對(duì)應(yīng)不同的分?jǐn)偡桨?，?duì)于有個(gè)局中人的聯(lián)盟而言共有n!種分?jǐn)偡桨浮ＴO(shè)為第i個(gè)局中
中國科技縱橫 2014年23期2014-12-11
- 完全信息多目標(biāo)博弈均衡解的存在性
論討論了以兩個(gè)局中人對(duì)抗為主體、多個(gè)局中人間接參與的一類特殊微分對(duì)策，給出了其極小極大控制的存在性定理；李金澤等［8］將求解單目標(biāo)博弈平衡點(diǎn)的Fan－Glicksberg不動(dòng)點(diǎn)定理應(yīng)用到對(duì)多目標(biāo)博弈平衡點(diǎn)存在性的研究中；文獻(xiàn)［9］對(duì)博弈實(shí)例進(jìn)行了均衡解的求解；文獻(xiàn)［10－11］分別討論了支付函數(shù)為向量形式的n人非合作多目標(biāo)博弈及不確定參數(shù)變化范圍假設(shè)下的弱Pareto－Nash平衡點(diǎn)的存在性問題，其中后者減弱了多目標(biāo)博弈平衡點(diǎn)存在性定理中策略空間的緊性和支
吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版） 2014年1期2014-10-25
- 軍事沖突模糊超對(duì)策認(rèn)知信息的融合*
示軍事沖突中的局中人對(duì)另一局中人在結(jié)局空間上的偏好認(rèn)知，建立了軍事沖突的模糊超對(duì)策模型，并對(duì)實(shí)際軍事沖突中的各級(jí)指揮員對(duì)對(duì)方策略集和結(jié)局偏好的群體認(rèn)知，應(yīng)用D-S證據(jù)理論進(jìn)行了有效融合。最后，通過實(shí)例分析說明了文中所提出方法的有效性和合理性。證據(jù)理論，軍事沖突，超對(duì)策引言信息化條件下的現(xiàn)代戰(zhàn)爭，其參戰(zhàn)部隊(duì)的多元化與多層次性、以及軍事沖突環(huán)境的不確定性和偶然性，是戰(zhàn)場各級(jí)指揮員面臨的最大難題。不確定性和偶然性使得各級(jí)指揮員很難掌握準(zhǔn)確的戰(zhàn)場信息，從而對(duì)對(duì)方的
火力與指揮控制 2014年10期2014-06-15
- 一類模糊合作博弈及其核心
典的具有無限多局中人的合作博弈，定義了具有Choquet積分形式的模糊合作博弈，討論了所定義模糊合作博弈的單調(diào)性、超可加性及缺原子性等性質(zhì)，證明了這類模糊合作博弈的核心的存在性及其表示形式。模糊合作博弈；Choquet積分；核心0 引言由參與合作博弈的局中人的多少，合作博弈可分為n人合作博弈（局中人有限）與局中人無限的合作博弈。在利用n人合作博弈進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析時(shí)，有限局中人的合作博弈不能很好的解決自由市場中的很多博弈問題，如微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的安全經(jīng)濟(jì)市場，這就需
- 分蛋糕的無妒忌協(xié)議
人無妒忌協(xié)議把局中人記為﹟1、﹟2.由﹟1將蛋糕切分成兩部分，﹟2從中挑選他喜歡的部分.評(píng)注（1）這種分配協(xié)議很簡潔，并且具有令人滿意的性質(zhì)：如果﹟1認(rèn)為自己吃了虧，那么只能責(zé)怪自己分割不均；如果﹟2認(rèn)為自己吃了虧，那么只能責(zé)怪自己挑選無方.（2）二人協(xié)議是“我切你選”協(xié)議，它要求一位局中人能把這個(gè)蛋糕切分成2個(gè)對(duì)他來說都可以接受的子蛋糕塊.也就是說，至少有一位局中人具備這種切分能力，對(duì)二人協(xié)議來說，這是一個(gè)前提（也稱基本假設(shè)）.本文在緊接著討論的3人、4
中學(xué)數(shù)學(xué)雜志(初中版) 2014年1期2014-02-28
- 任務(wù)負(fù)載競爭下制造資源配置的非合作博弈方法
模型，并通過對(duì)局中人的模糊聚類實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的求解，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造資源的優(yōu)化配置。1 設(shè)備配置過程的形式化描述本文所研究的是將制造任務(wù)加載到具體生產(chǎn)設(shè)備的過程，為此，首先進(jìn)行如下假設(shè)：①在同一時(shí)間，一臺(tái)設(shè)備只能完成一個(gè)零件一道工序的生產(chǎn)任務(wù)；②所有的生產(chǎn)設(shè)備有相同的機(jī)會(huì)競爭加工任務(wù)。設(shè)備配置過程中涉及的主要元素包括制造工藝、生產(chǎn)設(shè)備等，它們可以形式化描述如下：（1）生產(chǎn)設(shè)備E ＝｛Ei，i＝1，2，…，n｝，表示生產(chǎn)線中的n個(gè)生產(chǎn)設(shè)備。（2）可用時(shí)間Ta＝｛Ta
中國機(jī)械工程 2013年2期2013-09-07
- 模糊動(dòng)態(tài)聯(lián)盟收益分配改進(jìn)算法
1-3]提出了局中人可以用[0，1]之間的模糊數(shù)表示參與度參加某個(gè)或某幾個(gè)聯(lián)盟，繼而正式提出了模糊合作博弈的概念；Butnariu[4-7]對(duì)模糊Shapley值給出了定義，但是該定義未能很好地滿足現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用需求。Tsurumi[8]在前人研究的基礎(chǔ)上構(gòu)造了一個(gè)具有Choquet積分的模糊Shapley值，該構(gòu)造既單調(diào)非減又連續(xù)。逄金輝[9]等考慮了局中人的聯(lián)盟隸屬度的動(dòng)態(tài)變化，將隸屬度表示為介于[0，l]區(qū)間的三角模糊數(shù)，該研究回避了模糊被測函數(shù)下的Ch
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2013年18期2013-07-20
- 模糊動(dòng)態(tài)聯(lián)盟收益分配改進(jìn)算法
1-3]提出了局中人可以用[0，1]之間的模糊數(shù)表示參與度參加某個(gè)或某幾個(gè)聯(lián)盟，繼而正式提出了模糊合作博弈的概念；Butnariu[4-7]對(duì)模糊Shapley值給出了定義，但是該定義未能很好地滿足現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用需求。Tsurumi[8]在前人研究的基礎(chǔ)上構(gòu)造了一個(gè)具有Choquet積分的模糊Shapley值，該構(gòu)造既單調(diào)非減又連續(xù)。逄金輝[9]等考慮了局中人的聯(lián)盟隸屬度的動(dòng)態(tài)變化，將隸屬度表示為介于[0，l]區(qū)間的三角模糊數(shù)，該研究回避了模糊被測函數(shù)下的Ch
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2013年18期2013-07-20
- 簡單二人零和博弈的一種圖解法
有多個(gè)純策略的局中人的均衡策略.二人零和博弈；圖解；凸組合；等分量線二人零和博弈是現(xiàn)實(shí)生活中常見的博弈形式，也是博弈論發(fā)展早期數(shù)學(xué)家特別感興趣的一類博弈模型.事實(shí)上，與有限零和博弈相聯(lián)系的最小最大值原理[1]在博弈論中占有極為重要的地位.對(duì)于有限二人零和博弈混合戰(zhàn)略納什均衡的確定，一般是借助最小最大值原理，將之轉(zhuǎn)換為一個(gè)線性規(guī)劃問題，然后利用單純形方法確定最優(yōu)策略.而對(duì)于某局中人只有兩個(gè)純戰(zhàn)略的簡單的二人零和博弈，習(xí)慣上采用基于最小最大值原理的一般圖解法.
- 集體行動(dòng)的博弈分析：基于相對(duì)公平相容約束
的模型中公平是局中人之間的絕對(duì)公平，即是如果集體行動(dòng)實(shí)現(xiàn)，局中人最終所得收益要滿足公平條件。符合最終收益的公平條件，集體行動(dòng)才會(huì)實(shí)現(xiàn)。筆者認(rèn)為這和實(shí)際情形有一定的出入。因?yàn)樽罱K所得收益公平是絕對(duì)公平，局中人不進(jìn)行集體行動(dòng)時(shí)也有收益，實(shí)行集體行動(dòng)時(shí)有一定收益的增加，筆者認(rèn)為這些收益的增加量應(yīng)該滿足公平條件，筆者稱這種公平形式為相對(duì)公平相容條件。只有滿足局中人的相對(duì)公平相容約束和理性約束條件時(shí)，集體行動(dòng)才會(huì)實(shí)現(xiàn)。我們可以引用皮建才文中“用水悖論”的例子加以說明
統(tǒng)計(jì)與決策 2012年21期2012-07-27
- 求解廣義納什均衡問題的增量罰算法
07)研究每個(gè)局中人的決策集都有可能與競爭者的決策集有關(guān)的廣義納什均衡問題.給出了該廣義納什均衡問題罰函數(shù)形式的再定式.通過分析其KKT點(diǎn)的特點(diǎn),進(jìn)一步給出了求解廣義納什均衡問題的增量罰算法.廣義納什均衡問題;罰函數(shù);KKT條件;算法1 引言廣義納什均衡問題(generalized Nash equilibrium problem簡記為GNEP)是標(biāo)準(zhǔn)的納什均衡問題的一種推廣.它考慮每個(gè)局中人的決策集都有可能與競爭者的決策集有關(guān)的情形.最早的關(guān)于GNEP的
- 非線性價(jià)格的認(rèn)知中繼網(wǎng)絡(luò)功率控制方法研究
。所以，在定義局中人j（這里局中人1指源節(jié)點(diǎn)S發(fā)射機(jī)，局中人2指中繼節(jié)點(diǎn)R發(fā)射機(jī)）效用的時(shí)候必須也要考慮第－j階段的信息正確傳送概率，如果僅考慮第j階段的信息正確傳送概率是沒有意義的。在這里，提出第－j階段通信對(duì)第j階段通信的吞吐量影響系數(shù)η，令η=g（γ－j），0≤η≤1。因此，第j階段通信的效用定義為根據(jù)（1）式可以知道效用函數(shù)的物理含義是第j階段通信的有效吞吐量。第j階段通信的效用等于第j階段通信的吞吐量乘以第－j階段的信息正確傳送概率g（γ－j）。
- 艦載雷達(dá)電子對(duì)抗中對(duì)策論分析
中有3個(gè)要素：局中人、策略和支付［3］。局中人，就是參與對(duì)抗或競爭的個(gè)人或利益集團(tuán)。在對(duì)策中，一個(gè)局中人是一個(gè)代表本方利益的、有決策權(quán)的、理智的決策者。策略，就是各局中人擁有的可供其選擇采用的行動(dòng)策略。在對(duì)策論中，策略有其特定的含義，一個(gè)策略就是局中人在對(duì)策中的一套完整的行動(dòng)方案。支付，在對(duì)策論中是指當(dāng)各局中人決定了各自策略之后，這些策略組合所導(dǎo)致的對(duì)抗結(jié)果的數(shù)量表示。支付可以是對(duì)抗結(jié)果的價(jià)值，也可以是結(jié)果的效用。從決策的角度看，局中人就是決策者。這里的策
艦船電子對(duì)抗 2012年3期2012-04-25
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán)中的博弈分析
與假設(shè)：有兩個(gè)局中人1和2，分別代表知識(shí)產(chǎn)權(quán)人和非知識(shí)產(chǎn)權(quán)人。每次博弈由局中人2先采取行動(dòng)，通過預(yù)測局中人1采取維權(quán)行動(dòng)的可能性及成功率，預(yù)測侵權(quán)的期望收益，決定是否侵權(quán)。當(dāng)局中人2放棄侵權(quán)時(shí)，不考慮局中人2自主獨(dú)立開發(fā)的行為，并假設(shè)此時(shí)局中人2尋求合作。當(dāng)不同策略導(dǎo)致的收益相同時(shí)，局中人會(huì)選擇成本小的策略。對(duì)于局中人1取得知識(shí)產(chǎn)權(quán)的費(fèi)用f，作為沉沒成本，不予考慮。對(duì)于當(dāng)局中人1被局中人2侵權(quán)后，局中人1尋求與局中人2合作的行動(dòng)，不予討論。因?yàn)榇藭r(shí)存在兩種
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2012年19期2012-03-28
- 西部地區(qū)人才流動(dòng)的博弈分析
博弈分析。1.局中人的設(shè)定局中人A——西部流出人才;局中人B——西部地區(qū)用人部門，包括西部地區(qū)的政府、企、事業(yè)單位等用人部門。2.博弈模型的假設(shè)假定局中人A、局中人B都是“理性”的，尋求各自的效用最大化;局中人A一旦選定東部或者留在西部發(fā)展的策略后，再作逆向選擇的成本相當(dāng)大，因此假定局中人A一旦做出選擇就不會(huì)再改變策略;局中人B采取措施留住人才需要花費(fèi)一定成本，但留不住人才，其收益(包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)收益)就會(huì)變小。局中人A不知道局中人B的策略選擇，因而會(huì)隨機(jī)
- 合作博弈隱含連通性假設(shè)述評(píng)
強(qiáng)制執(zhí)行，即使局中人之間在博弈前可以溝通，此博弈仍稱為是非合作的。”［1］可以明顯地看出，合作博弈從某種意義上來說是相對(duì)于非合作博弈定義的。實(shí)際上，合作博弈的研究最早在博弈論開山之作《博弈論與經(jīng)濟(jì)行為》中已經(jīng)由von Neumann和Morgenstern進(jìn)行過詳細(xì)的討論［2］。在此基礎(chǔ)上，Nash詳細(xì)討論了非合作博弈［3］。他評(píng)論《博弈論與經(jīng)濟(jì)行為》“研究了n人合作博弈理論，該理論是基于對(duì)博弈各方不同串謀形式形成的分析而建立起來的”。而將其《非合作博弈》
- 限制模糊結(jié)盟對(duì)策的核心
對(duì)策的限制是指局中人集合上每一個(gè)模糊結(jié)盟到其子對(duì)策的單調(diào)映射，實(shí)際上這種限制對(duì)策考慮的是參與合作的局中人在模糊結(jié)盟中受到某種限制的情形。本文在文獻(xiàn)[1，2]基礎(chǔ)上定義了t?限制對(duì)策的核心，同時(shí)給出t?限制對(duì)策的公理化特征，并舉例說明限制對(duì)策與常規(guī)結(jié)盟對(duì)策的聯(lián)系及一致性。t?限制對(duì)策；合作對(duì)策；模糊結(jié)盟；核心引言在合作對(duì)策的經(jīng)典模型中，局中人集合的每一個(gè)子集認(rèn)為是按照自己權(quán)力隨意組成的聯(lián)盟，模糊結(jié)盟對(duì)策可以看成是建立在局中人參與率上的實(shí)值函數(shù)，但是在現(xiàn)實(shí)生活
和田師范專科學(xué)校學(xué)報(bào) 2010年4期2010-10-24
- 不完全信息博弈的邏輯分析
個(gè)連鎖店,稱為局中人A,在10個(gè)市鎮(zhèn)具有分店,在每個(gè)市鎮(zhèn)存在一個(gè)潛在競爭者,即存在一個(gè)商人可能會(huì)在當(dāng)?shù)亟⑼瑯宇愋偷牡诙€(gè)商店。假設(shè)第k個(gè)市鎮(zhèn)的潛在競爭者被稱為局中人Mk,因此這一博弈有11個(gè)局中人:連鎖店,即局中人A和他的10個(gè)潛在競爭者,即局中人Mk,k=1, 2,…,10。除了這10個(gè)局中人以外,連鎖店沒有任何其他競爭者。對(duì)局中人Mk來說,他必須決定:是在他的市鎮(zhèn)中建立第二個(gè)商店,還是以其他方式來使用他的自有資本。如果他選擇后者,他就不再是局中人A的
周口師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2010年4期2010-09-20
- 凹映射Nash均衡的存在定理
3-5]討論了局中人是有限且支付函數(shù)是單值函數(shù)的Nash均衡的存在性；文獻(xiàn)[6-9]討論了局中人是有限且支付映射為泛函的對(duì)策的Nash均衡的存在性；文獻(xiàn)[10]討論了局中人為任意多且支付映射為集值映射的對(duì)策系統(tǒng)的Loose Nash均衡的存在性；文獻(xiàn)[11]討論了支付映射為泛函的對(duì)策的Nash均衡點(diǎn)集的穩(wěn)定性．本文將在凹映射條件下，給出集值映射Nash均衡存在定理．1 預(yù)備知識(shí)設(shè)X和Y是兩個(gè)拓?fù)淇臻g，2Y表示Y的非空子集的全體，K(Y)表示Y的所有非空緊子