郭 慧
蘇州衛(wèi)生職業(yè)技術學院(215009)
糖尿病的在我國的發(fā)病率逐漸增高,其中2型糖尿病占90%以上。超重和肥胖是2型糖尿病的主要危險因素之一,胰島素分泌相對不足在2型糖尿病的發(fā)病過程中占有重要地位。研究發(fā)現(xiàn),體內(nèi)脂肪含量及分布是影響血糖和胰島素代謝重要的因素[1]。因此,簡單、有效的體脂含量測定方法是一個值得關注的問題。一般采用體脂率(body fat percent,BF%)表示身體脂肪含量。生物電阻抗法測量體脂率,操作簡便,本研究主要對其可行性進行探討。
1.1 一般資料
選擇2006年1月至9月江蘇省人民醫(yī)院集團門診就診的2型糖尿病患者92例。其中男性45例,女性47例,年齡35~78歲,平均年齡(62.24±8.83)歲,糖尿病病程1~24年,平均病程(7.96±4.91)年。2型糖尿病的診斷標準依據(jù)1999年WHO的診斷與分型標準[2],并排除嚴重心、腦、腎等并發(fā)癥。
1.2 方法
測量時受試者只穿單褲和背心。體脂率采用可瑞爾科技有限公司生產(chǎn)的HBF-354型身體脂肪測量器測定,測量前24h不做劇烈運動,每次測量前以酒精擦拭電極。皮褶厚度由皮脂測定器測量。測定時,人體直立,手臂自然下垂,讀數(shù)精確至0.1cm。測定部位①三頭?。喝^肌肌腹,肩峰至尺骨鷹嘴尖的中點;②肩胛下角:肩胛骨下角下1cm處;③腹部:立位,臍旁1cm處。每一部位測量3次取平均值,各測試指標均由同一測試者進行測試。通過皮褶厚度法推算體脂率使用最多的是根據(jù)日本鈴木-長嶺公式計算體密度,然后再根據(jù)Brozek公式計算體脂率[3]。體脂率(%)=(4.570/D-4.142)×100。男性體密度D=1.0913-0.00116×(肱三頭肌+肩胛下皮褶厚);女性體密度D=1.0897-0.00133×(肱三頭肌+肩胛下皮褶厚)。
1.3 統(tǒng)計學方法
2.1 92例2型糖尿病患者進行生物電阻抗法測量體脂率、測量皮褶厚度、依據(jù)皮褶厚度推算的體脂率結果見表1。
2.2 生物電阻抗法測得的體脂率與皮褶厚度推導的體脂率進行相關分析的結果(表2),可見生物電阻抗法測得的體脂率與皮褶厚度推導的體脂率Pearson密切相關(r=0.756),具有統(tǒng)計學意義(P<0.01)。
表1 各體脂指標
表2 生物電阻抗測得的體脂率與皮褶厚度推算的體脂率Pearson相關結果
肥胖特別是腹內(nèi)肥胖與胰島素抵抗關系密切,體脂分布異常是引起胰島素抵抗的重要環(huán)節(jié)[4],體脂率與胰島素抵抗相關[5]。目前常用腰圍、腰臀比作為評估體脂分布的簡易方法,用BMI來簡易評估身體總脂肪。用CT和MRI掃描是測量腹內(nèi)肥胖最精確的方法,但價格昂貴,操作難度大,難以在臨床上常規(guī)使用。近年來在醫(yī)院開始采用生物電阻抗法測定人體體脂率,但其可靠有效性仍需進一步驗證。
本實驗以92例2型糖尿病患者為研究對象,用生物電阻抗法測量患者的體脂率,與國際最常采用的皮褶厚度推算法得出的體脂率,進行相關分析表明,二者密切相關(r=0.756,P<0.01),表明生物電阻抗法測量2型糖尿病患者的體脂率具有較好的可靠性。Frankenfield等[6]研究結果,生物電阻抗法與雙能X線測得的體脂明顯相關(P<0.05),本實驗結論與之類似。生物電阻抗法測量2型糖尿病患者的體脂率具有可靠、安全、簡便的優(yōu)點,價格低廉,對人體非侵入性,具有較好的可行性。
[1]Tai ES,Ho SC, Fok AC,et al.Measurement of obesity by anthropometry and bioelectric impedance analysis :correlation with fasting lipids and insulin resistance in an Asian population[J].Ann Acad Med Singapore,1999,28 (3):445-450.
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[3]Jackson AS,Pollock MC,WardA.Generalized Equation for Predicting Body Density of Women[J].Med Sci Sports Exerc,1980,12(3):175-182.
[4]尤巧英,朱麒錢,斯徐偉等.2型糖尿病患者體脂參數(shù)與胰島素抵抗的相關性分析[J].全科醫(yī)學臨床與教育,2009,7(3):301-302.
[5]許雯,廖志紅,李延兵等.2型糖尿病患者體脂分布與胰島素抵抗的關系[J].中國糖尿病雜志,2003,11(2):88-91.
[6]Frankenfield DC,Rowe WA,Cooney RN,et al.Limits ofbody mass index to detect obesity and predict body composition[J].Nutrition,2001,17(1):55-56.