李佼瑞，白　樺，趙　琎(．西安財(cái)經(jīng)學(xué)院西安統(tǒng)計(jì)研究院，陜西西安　7000; ．西北有色地質(zhì)礦業(yè)集團(tuán)有限公司，陜西西安　70054)

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基于空間視角的西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量研究

李佼瑞1，白樺1，趙琎2
(1．西安財(cái)經(jīng)學(xué)院西安統(tǒng)計(jì)研究院，陜西西安710100; 2．西北有色地質(zhì)礦業(yè)集團(tuán)有限公司，陜西西安710054)

摘要:經(jīng)濟(jì)增長不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，同時(shí)也應(yīng)當(dāng)重視增長的質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高，能夠保證增長數(shù)量的穩(wěn)步上升?；谖鞑渴》莸慕?jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的綜合發(fā)展值，利用最大序差法將各省份的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量按照穩(wěn)定性進(jìn)行分類，并運(yùn)用空間相關(guān)性理論對十二省份進(jìn)行空間格局分析和空間相關(guān)性分析，最后，依照雷達(dá)圖針對每一個(gè)省份的具體情況作出相應(yīng)的分析，為經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長;最大序差;空間相關(guān)性

一、引言

自2000年西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來，西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)得到了很大的發(fā)展，與中東部地區(qū)的差距也有縮小的趨勢。但是，經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)都集中在了數(shù)量上，對于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提升卻關(guān)注不足。近年來，許多學(xué)者意識到西部經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高是非常重要的，在某種程度上，西部經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量有效制約了西部地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的協(xié)調(diào)性，甚至可以說西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的高低與中國現(xiàn)代化進(jìn)程速度的快慢是息息相關(guān)的［1］。因此，越來越多的學(xué)者開始對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行研究。對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的研究主要從廣義和狹義兩方面來討論，其中狹義的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量主要是指投入產(chǎn)出比，這屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范疇;本文中的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量是廣義上的概念，它主要是指從經(jīng)濟(jì)增長的不同方面來考慮經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量，因而這里涉及的文獻(xiàn)也都是廣義的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。任保平利用面板數(shù)據(jù)采用國際規(guī)范的邏輯主義分析方法研究了中國經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量之間的實(shí)證關(guān)系［2］，通過建立相關(guān)模型證實(shí)了經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量之間存在顯著的正向關(guān)系;同時(shí)，還通過建立指標(biāo)體系及某些典型指標(biāo)的測度將中國的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和國際上其他國家進(jìn)行了對比，認(rèn)為提高經(jīng)濟(jì)增長效率、優(yōu)化增長結(jié)構(gòu)、提升福利水平并加大資源環(huán)境保護(hù)使經(jīng)濟(jì)增長方式向集約型轉(zhuǎn)變是提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的根本途徑［3］。對于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指標(biāo)體系的建立，學(xué)者們有不同的見解和側(cè)重點(diǎn)，焦艷玲認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的衡量可以從經(jīng)濟(jì)增長水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)程度、人民生活水平、通貨膨脹率和失業(yè)率幾方面進(jìn)行考慮，其指標(biāo)體系的建立主要考慮了經(jīng)濟(jì)因素和社會因素［4］。考慮到環(huán)境因素對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響，一些學(xué)者對上述指標(biāo)體系加入了環(huán)境質(zhì)量這一指標(biāo)，構(gòu)建了新的指標(biāo)體系［5，6］。然而，已有的研究大多是通過構(gòu)建指標(biāo)體系來對我國整體的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行實(shí)證分析，而從空間視角出發(fā)研究我國各省份經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量差異性的文獻(xiàn)還不多見。因此，本文從空間視角出發(fā)，基于不同的層面和角度分析西部各省份經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的現(xiàn)狀和差異性，這對我國西部各省份制定相關(guān)政策具有一定的借鑒作用。

二、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指標(biāo)體系與綜合評價(jià)模型

(一)指標(biāo)體系的建立

基于前人文獻(xiàn)的研究結(jié)果［7，8］，本文主要從經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長的效率、經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)增長的福利性四個(gè)維度來衡量經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，根據(jù)指標(biāo)體系建立的科學(xué)性、實(shí)用性、完備性以及數(shù)據(jù)可得性原則，建立以下指標(biāo)體系，如表1。

表1西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指標(biāo)體系

其對于上述某些指標(biāo)的數(shù)據(jù)不能夠直接獲得，需通過相關(guān)計(jì)算求得，計(jì)算公式如下:消費(fèi)率=最終消費(fèi)額/國內(nèi)生產(chǎn)總值;全員勞動生產(chǎn)率=工業(yè)增加值/全部從業(yè)人員平均數(shù);單位能源投資率= GDP/工業(yè)能源投資;固定資產(chǎn)投資效果系數(shù)=國內(nèi)生產(chǎn)總值增加額/全社會固定資產(chǎn)投資額;單位產(chǎn)出污水排放數(shù)=工業(yè)污水排放量/GDP;單位產(chǎn)出固體廢棄物排放量=固體廢棄物排放量/GDP;經(jīng)濟(jì)增長波動系數(shù)=當(dāng)期GDP增長率－上期GDP增長率/上期GDP增長率。

(二)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的綜合評價(jià)模型

1．原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理為了消除各指標(biāo)之間的計(jì)量單位和數(shù)量級的差異，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法，具體計(jì)算如下:

正向指標(biāo)的處理: zi= xi－xmin/xmax－xmin

負(fù)向指標(biāo)的處理: zi= xmax－xi/xmax－xmin

將第i個(gè)指標(biāo)的實(shí)際值記為xi，上閾值和下閾值分別為xmax和xmin，無量綱后的值為zi。

2．模型的建立為了綜合描述各省份各年度經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量水平，這里采用線性加總的綜合評價(jià)法來計(jì)算各省份的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的綜合得分。

其中，j = (2008，2009，…，2013)表示年份，h表示省份，Score(hj)表示第j年第h個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的綜合得分，m表示主成分順序，n表示主成分個(gè)數(shù)，wm表示第m個(gè)主成分的權(quán)重，F(xiàn)m表示第m個(gè)主成分得分，i表示二級指標(biāo)的序號，k表示二級指標(biāo)的總個(gè)數(shù)，rmij表示第j年第m個(gè)主成分所對應(yīng)的第i個(gè)二級指標(biāo)的權(quán)重，xihj表示第j年第h省份第i個(gè)指標(biāo)值，這里的權(quán)重采用主成分分析確定。

三、西部各省份經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的穩(wěn)定性分析

最大序差法是利用某種指標(biāo)排名的浮動情況來綜合判斷評價(jià)對象穩(wěn)定性的方法［9］，本文基于2008—2013年西部地區(qū)各省份的數(shù)據(jù)，根據(jù)上述建模計(jì)算出經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的綜合得分，利用最大序差法對各省份的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量評價(jià)結(jié)果進(jìn)行分類。設(shè)δhj為第h個(gè)省份第j年的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的綜合評價(jià)值的排序，δm為所有年度中最大排名與最小排名的差值，可以用以下公式表示:

根據(jù)以上對西部各省份經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的綜合評價(jià)，計(jì)算出最大最小排序，并利用上式計(jì)算出最大序差結(jié)果如表2:

表2 2008—2013年西部各省份經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)排序及最大序差表

我們按照2008—2013年西部12省份的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的綜合評價(jià)值的最大序差進(jìn)行分類，如表3:

表3西部十二省份綜合得分的最大序差分類

為了考慮各省(市、自治區(qū))經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的穩(wěn)定性，按照最大序差的變化范圍可以將其分為以下三類:①穩(wěn)定型:δm≤4;②亞穩(wěn)定型: 4＜δm≤6;③跳躍類: 6＜δm。

從經(jīng)濟(jì)增長穩(wěn)定性、結(jié)構(gòu)、效率和福利性四方面綜合考慮，按照以上的分類標(biāo)準(zhǔn)我們可以看出西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有動態(tài)的區(qū)域性差異，從2008—2013年這個(gè)時(shí)期來看，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量穩(wěn)定的核心區(qū)域較少，只有處于西部中心位置的青海省，處于西部地區(qū)邊緣地帶的新疆、云南、陜西、內(nèi)蒙古屬于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量是亞穩(wěn)定狀態(tài)，這些省份經(jīng)濟(jì)增長一直屬于不溫不火的狀態(tài)，沒有過快也沒有過慢的情況?？傮w來看，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域性差異還是比較明顯的，因?yàn)橛写蠖鄶?shù)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量都具有“跳躍性”，而這些省份大多數(shù)集中于西南地區(qū)，它們發(fā)展的一個(gè)明顯特征是先快后慢或先慢后快，跳躍性比較大。僅僅就2010—2013年這三年來看，大多數(shù)省份都處于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的穩(wěn)定的核心區(qū)域，處于跳躍狀態(tài)的只有近幾年發(fā)展飛快的四川和發(fā)展有所倒退的西藏。

四、經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的空間格局分布

(一)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的空間布局和相關(guān)性分析

為了再次驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的區(qū)域分布，這里引入了空間四分位圖和Moran'I指數(shù)，它從宏觀的角度對西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量分布的實(shí)際情況進(jìn)行了地理空間格局的描述，來說明西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量是否存在一定的區(qū)域差異性、空間集聚性以及自相關(guān)性，這里我們以2008—2013年西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值的平均值為指標(biāo)來繪制空間四分位圖和計(jì)算Moran'I指數(shù)。

圖1西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的空間四分位圖

圖2西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的Moran'I指數(shù)

從上面的四分位圖1可以看出，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量存在明顯的區(qū)域差異性和空間集聚性，其中顏色的深淺代表經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的高低，顏色越深說明經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量越高，顏色越淺代表經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量也就越低。從圖1可知，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量從高到低被劃分為四個(gè)梯度，第一梯隊(duì)有:廣西、新疆和內(nèi)蒙古;第二梯隊(duì)有:西藏、重慶和四川;第三梯隊(duì)有:甘肅、陜西和貴州;第四梯隊(duì)有:寧夏、青海和云南。

從圖2的Moran'I指數(shù)可以看出，西部地區(qū)2008—2013年綜合經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量具有負(fù)的自相關(guān)性，大多數(shù)地區(qū)處于高低集聚和低高集聚狀態(tài)，即相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量相互制約和具有負(fù)影響，各省份對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的認(rèn)識和基礎(chǔ)條件的差異都有可能導(dǎo)致此結(jié)果。

(二)典型城市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的分析

根據(jù)第二部分中的模型公式，對2013年西部十二省份的四個(gè)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行局部分析，得到各省(市、自治區(qū))份在每一個(gè)維度的得分和排名，根據(jù)2013年各省份在經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性、結(jié)構(gòu)、福利性和效率四個(gè)指標(biāo)的排名繪制了雷達(dá)圖，直觀地刻畫了各省份經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的整體情況和其在經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的穩(wěn)定性、結(jié)構(gòu)、福利性和效率四方面的局部情況，這樣有助于我們對各省份的情況進(jìn)行詳細(xì)的分析和描述，也有助于各省份揚(yáng)長避短，有方向和目標(biāo)地進(jìn)一步提高自己的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。下面我們主要針對上述分析中屬于第一梯隊(duì)和第四梯隊(duì)的省份進(jìn)行分析。

圖3－圖8以上六個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的雷達(dá)圖，由雷達(dá)圖我們可以看出，不論是經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量比較高的廣西、新疆和內(nèi)蒙古還是經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量比較低的寧夏、青海和云南，由于基礎(chǔ)條件、相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也有所差別，在經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性、福利性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增長效率四方面的發(fā)展是不均衡的。由圖3可知，廣西的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量比較高，穩(wěn)定性、福利性、結(jié)構(gòu)和效率四方面的排名都比較靠前，廣西充分發(fā)揮了本區(qū)的能源與資源優(yōu)勢，憑借較高的能源投資率和固定資產(chǎn)投資效果使經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的效率排名第一，當(dāng)然經(jīng)濟(jì)增長的高質(zhì)量也離不開在穩(wěn)定性、結(jié)構(gòu)和福利性方面的努力。圖4反映出新疆在經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性、福利性、效率和結(jié)構(gòu)方面的排名都比較居中，這也是它綜合排名比較高的原因。圖5反映的是內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的局部圖，由相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出內(nèi)蒙古由于特殊的地理位置和自然條件的限制，使得它在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分布方面不是很協(xié)調(diào)，但是其憑借較高的人均GDP使得其在經(jīng)濟(jì)增長的福利方面較其他省份有優(yōu)勢。因此，總體經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量也比較高。圖6詳細(xì)反映了寧夏的各個(gè)局部情況，明顯可以看出寧夏自治區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長福利性方面都處于居中位置，但是其在經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性和效率方面比較靠后，這與其過量廢棄物的排放息息相關(guān)，追逐經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)沒有注意到環(huán)境的治理。同時(shí)，過高的失業(yè)率和通貨膨脹率也是造成寧夏總體經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量不高的又一重要原因。由圖7可以看出影響青海經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)和過低的經(jīng)濟(jì)增長效率，具體來說，青海的一、二、三產(chǎn)業(yè)比例不協(xié)調(diào)造成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，過低的單位能源投資率和低效的固定資產(chǎn)投資率造成的經(jīng)濟(jì)增長效率不高。最后，由圖8我們可以明顯看出云南在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長效率方面都比較占優(yōu)勢，但其在福利性和穩(wěn)定性方面還是比較落后，特別是較高的失業(yè)率和通貨膨脹率使得其經(jīng)濟(jì)增長十分不穩(wěn)定。

圖3廣西

圖4新疆

圖5內(nèi)蒙古

圖6寧夏

圖7青海

圖8云南

五、結(jié)論

本文根據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系建立的相關(guān)原則選取了18個(gè)指標(biāo)體系，從經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性、福利性、效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四個(gè)維度對西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量作出了綜合評價(jià)，根據(jù)綜合評價(jià)值利用最大序差法研究了西部經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的發(fā)展穩(wěn)定性;其次，利用地理空間相關(guān)分析將西部地區(qū)按照經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的高低進(jìn)行了分類并證明了各地區(qū)之間的差異性及負(fù)相關(guān)性;然后，依照雷達(dá)圖針對每一個(gè)省份的具體情況作出了分析。具體來講，首先，對比2008年至2013年這六年的數(shù)據(jù)來看，各省份的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量都不是很穩(wěn)定，都具有一定的跳躍因素，這種情況在經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較好的省份更為明顯，這也表示越來越多的區(qū)域已經(jīng)注意到經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的重要性。其次，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的高低有明顯的區(qū)域差異性，廣西、新疆和內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量比較高，從三個(gè)省份的地理位置來看，主要分布在西部地區(qū)的最北邊和最南邊，由于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量在空間區(qū)域中具有負(fù)相關(guān)性，所以這三個(gè)省份相鄰省份比較少，受其他省份的影響也就相應(yīng)比較小，在以后的發(fā)展中更要充分發(fā)揮自身的地理優(yōu)勢，揚(yáng)長避短，不斷提高自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。最后，各個(gè)省份在經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性、福利性、效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四方面的協(xié)調(diào)性不足，應(yīng)該根據(jù)自身的特殊情況制定相關(guān)政策使得四方面穩(wěn)步提升。例如，寧夏在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)應(yīng)當(dāng)加大環(huán)境的治理力度，從而不斷提高自身的經(jīng)濟(jì)增長效率;對于失業(yè)率和通貨膨脹率比較高的云南應(yīng)該通過鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)或者政府提供更多的就業(yè)機(jī)會降低本省的失業(yè)率，同時(shí)政府應(yīng)當(dāng)制定相關(guān)的宏觀經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)一步控制物價(jià)，抑制通貨膨脹的頻繁發(fā)生。

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［責(zé)任編輯衛(wèi)玲］

【經(jīng)濟(jì)研究】

Research on the Quality of Economic Growth of Western Region from Spatial Perspective

LI Jiao-rui1，BAI Hua1，ZHAO Jin2
(1．Xi'an University of Finance and Economics，Xi'an Statistical Institute，Xi'an 710100，China; 2．Northwest Nonferrous Geological Mining Group Co．，LTD，Xi'an 710054，China)

Abstract:Economic growth is not only shown in quantity but should also focus on the quality of growth，and its improvement will ensure steady rising of the economic growth quantity．Based on the comprehensive development of value of the economic growth quality of the twelve provinces in western region，this paper adopts the maximum order difference to classify the economic growth quality of each province according to stability，and applies spatial relevance theory to analyze spatial pattern and spatial relevance of these twelve provinces．Lastly，analyzing specific circumstance of each province in accordance with radar map which provides reliable geographical theory basis for higher quality economic growth．

Key words:economic growth; maximum order difference; spatial relevance

作者簡介:李佼瑞，男，陜西華縣人，西安財(cái)經(jīng)學(xué)院教授，博士，從事非線性計(jì)量模型研究。

基金項(xiàng)目:全國統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃項(xiàng)目(2014LY061)

收稿日期:2015-03-13

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

DOI:10．16152/j．cnki．xdxbsk．2015-05-018

中圖分類號:F292