王新紅　石欣欣

摘要：文中以2010—2015年創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司為研究樣本，運用多元回歸模型對研發(fā)投入、專利產(chǎn)出、企業(yè)業(yè)績?nèi)唛g的相關(guān)性和中介效應進行分析。研究表明：研發(fā)投入能顯著提升企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績；研發(fā)投入對專利產(chǎn)出具有正向的促進作用；專利產(chǎn)出能顯著提升企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績；專利產(chǎn)出是研發(fā)投入影響企業(yè)業(yè)績的中介變量。

關(guān)鍵詞：R&D投入；專利產(chǎn)出；企業(yè)業(yè)績；中介效應

中圖分類號：F 840 文獻標識碼：A 文章編號：1672—7312（2017）04—0397—06

0引言

知識經(jīng)濟的到來使世界經(jīng)濟發(fā)展進入到高科技競爭時代，我國也在建設(shè)創(chuàng)新型國家。要建立科技創(chuàng)新平臺，需要有資金和人力的投入作為保障，R&D投入則是實現(xiàn)科技創(chuàng)新的重要手段，也是企業(yè)提高經(jīng)濟效益并獲取有利局面的重要保障。然而，為什么相同的R&D投入水平對企業(yè)業(yè)績的影響在不同的企業(yè)之間會產(chǎn)生如此巨大的差異？這是由于資源在利用過程中存在著被無效配置的可能，R&D投人對企業(yè)業(yè)績的促進效果如何關(guān)鍵取決于這些支出能否被有效利用。專利是R&D活動的結(jié)晶，專利的產(chǎn)出有利于降低R&D活動的不確定性風險，因為專利權(quán)作為一種排他性的權(quán)利，能夠使企業(yè)高效利用研究成果從而獲取高額壟斷收益。那么，R&D投入對企業(yè)業(yè)績的影響程度是否通過專利的作用進行傳導呢？基于此，文中研究企業(yè)的研發(fā)投入能否通過轉(zhuǎn)換成專利成果從而更有效的提升企業(yè)業(yè)績，并探究R&D作用于企業(yè)業(yè)績的路徑。

由于創(chuàng)業(yè)板上市的公司多數(shù)從事高科技業(yè)務，具有很強的創(chuàng)新性和發(fā)展?jié)撃?，其中高新技術(shù)企業(yè)所占的比重相當大，已經(jīng)超過了90%.鑒于此，文中以創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司為研究對象，探求在這類企業(yè)中研發(fā)投入、專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績?nèi)邌柕南嚓P(guān)關(guān)系、中介效應以及作用機制等。通過對三者關(guān)系的研究，探究研發(fā)投入作用于企業(yè)業(yè)績的“黑箱”是否會通過專利的作用進行傳遞，進而揭示出彼此之間的關(guān)系。這有利于通過調(diào)查研發(fā)投入水平增強專利產(chǎn)出水平，提高研發(fā)投入的效率和有效性，同時更有效率地提高企業(yè)績效水平。

1文獻回顧與研究假設(shè)

1.1文獻回顧

國內(nèi)外學者對R&D投入與企業(yè)業(yè)績的關(guān)系給予了極大的關(guān)注，大部分研究結(jié)果表明兩者呈正相關(guān)關(guān)系，如在Pilar Beneito（2003）、Eber hart（2008）以及曾德明（2015）的研究中均得到驗證。但是也有一些學者指出，R&D投入并不能有效促進企業(yè)績效的提高，甚至可能帶來負面影響，如Aboody and Lev（2000）、王君彩和王淑芳（2008）的研究，他們認為對于創(chuàng)新活動而言，其成功的概率較低，潛在收益的風險性很高，并且風險非常有可能超過其收益。

自1980年以來，圍繞R&D投入和專利產(chǎn)出關(guān)系的研究越來越多，大部分學者都得出兩者呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，代表的文獻有Jurgen Janger（2005）、朱平芳和徐偉民（2005）、徐凱和高山行（2006）、劉和東和梁東黎（2006）。但也有學者認為企業(yè)研發(fā)活動具有不確定性風險，這使其對知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出的促進作用可能并不顯著，如徐明（2015）。

國外許多學者研究專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績的相關(guān)性。Bosworth，Rogers（2001）認為，企業(yè)間存在競爭優(yōu)勢和業(yè)績差異的原因在于其擁有的獨特資產(chǎn)，包括專利、技術(shù)訣竅、聲譽等壟斷性資源。Reitz-ig（2004）以德國機械制造業(yè)為研究對象，得出擁有較高質(zhì)量專利能提高企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。國內(nèi)關(guān)于兩者關(guān)系的研究起步較晚。李文鶼、謝剛（2006）、胡珊珊、安同良（2008）的研究結(jié)果表明我國企業(yè)專利申請量與業(yè)績之問并不具有顯著性的相關(guān)關(guān)系。朱艷梅等（2013）以2006—2010年上市醫(yī)藥公司年報的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，得出專利產(chǎn)出對業(yè)績有促進作用，但時滯期仍無法確定。

關(guān)于同時研究研發(fā)投入、專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績的研究較少，Griliches（1981）以美國157家企業(yè)為研究對象，首次得出R&D投入和專利對企業(yè)價值的提升有積極影響。徐欣、唐清泉（2010）通過研究我國上市公司專利數(shù)量和專利類型特征后發(fā)現(xiàn)R&D活動和專利產(chǎn)出能提升企業(yè)價值，但是，不同類型的專利貢獻不同。柏青、羅守貴（2014）通過兩階段的研究方法探究知識成果產(chǎn)出（以專利作為表現(xiàn)形式）的影響因素，以及其對經(jīng)濟產(chǎn)出的影響。黃世政（2015）基于臺灣新竹科學園區(qū)6大產(chǎn)業(yè)1989—2012年經(jīng)營績效、研發(fā)投入、專利數(shù)和投資金額數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)政府研發(fā)投入對專利件數(shù)、企業(yè)經(jīng)營績效均有正向的促進作用，但專利件數(shù)與經(jīng)營績效只有比較弱的相關(guān)性。

在對上述文獻的回顧過程中我們能夠發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學者在研究研發(fā)投入、專利產(chǎn)出以及企業(yè)業(yè)績?nèi)咧g的關(guān)系時，尚無統(tǒng)一的定論。絕大多數(shù)學者直接考察R&D投入對企業(yè)業(yè)績、股票市場表現(xiàn)的直接作用，而忽略了從R&D投入到企業(yè)業(yè)績的中間環(huán)節(jié)，即將R&D投入的直接產(chǎn)出——專利作為中間變量，研究R&D投入影響企業(yè)業(yè)績的“黑箱”問題。文中以創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司為研究樣本，研究在這類上市公司中研發(fā)投入、專利產(chǎn)出以及企業(yè)業(yè)績相互問的關(guān)系和影響機制，以期通過合理的研發(fā)投入、高效的專利產(chǎn)出對企業(yè)的長遠發(fā)展產(chǎn)生正能量。

1.2理論分析與研究假說

企業(yè)進行R&D投入通常是一項高風險、高收益戰(zhàn)略。創(chuàng)新理論認為創(chuàng)新可以給企業(yè)帶來經(jīng)濟租金，這使得企業(yè)不斷增加研發(fā)投入，開發(fā)新產(chǎn)品，向消費者提供更豐富的產(chǎn)品和服務，對于企業(yè)來說，則創(chuàng)造了更多的市場和盈利機會。如Hu Albert（2004）認為研發(fā)可以為企業(yè)創(chuàng)造短期壟斷收益，并占據(jù)市場優(yōu)勢地位?；诖耍闹刑岢黾僭O(shè)一：

H1：研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績正相關(guān)。

內(nèi)生經(jīng)濟增長理論認為，技術(shù)進步是有目的的R&D活動的結(jié)果，而且這種活動能夠獲得某種事后壟斷力量。不少學者采用專利這一指標來對技術(shù)進步和創(chuàng)新產(chǎn)出進行衡量。一般來說，不管企業(yè)處于何種行業(yè)和生命周期，R&D投入都是影響專利產(chǎn)出的重要解釋變量，并且R&D投資越多，專利產(chǎn)出就越多，并形成了相對穩(wěn)定的R&D—專利關(guān)系模式。因此，提出研究假設(shè)二：

H2：研發(fā)投入與專利產(chǎn)出正相關(guān)。

專利權(quán)作為一種排他性權(quán)利，能夠有效降低創(chuàng)新成果被侵權(quán)的風險，增強專利的壟斷性和利用效率，保證知識創(chuàng)造者獲取壟斷利潤，而壟斷利潤的獲得讓產(chǎn)權(quán)所有者有了進一步創(chuàng)新的動力。作為研發(fā)活動的重要產(chǎn)出，專利權(quán)具有獨特的優(yōu)勢——稀缺性、不可替代性、價值性和難以模仿性，這使其不僅可以發(fā)揮自身的資產(chǎn)效應，而且可以將有形資產(chǎn)以及其他無形資產(chǎn)予以整合，從而達到提效增值的效果。因此，文中提出假設(shè)三：

H3：專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績正相關(guān)。

R&D活動是一個復雜過程，它大致會經(jīng)歷“開始—失敗—突破—新技術(shù)誕生—專利權(quán)獲得—新產(chǎn)品推出”等一系列過程，專利作為R&D活動的結(jié)晶，能夠有效降低創(chuàng)新成果被侵權(quán)的風險，增強知識產(chǎn)權(quán)的壟斷性，保證知識創(chuàng)造者獲取壟斷利潤，而壟斷利潤的獲得讓產(chǎn)權(quán)所有者有了進一步創(chuàng)新的動力，它標志著創(chuàng)新活動有了進一步的發(fā)展，由研究開發(fā)階段發(fā)展到應用階段。文中認為專利僅是R&D投入的中間產(chǎn)出，企業(yè)真正追求的創(chuàng)新產(chǎn)出是價值的提升和業(yè)績的改善?；谝陨戏治觯梢缘贸鰧＠鳛檠邪l(fā)投入的直接產(chǎn)出，兩者呈正相關(guān)關(guān)系，同時專利可以極大提高企業(yè)業(yè)績，換言之，專利是研發(fā)投入影響企業(yè)業(yè)績的中介變量。由此提出假設(shè)四：

H4：專利產(chǎn)出是研發(fā)投入影響企業(yè)業(yè)績的中介變量。

2研究設(shè)計

2.1樣本選取與數(shù)據(jù)來源

文中使用的數(shù)據(jù)主要來源于WIND金融數(shù)據(jù)庫和國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫，對于所需數(shù)據(jù)不全的，主要通過查詢深圳證券交易所網(wǎng)站（http：∥www.szse.cn/）以及相關(guān)公司年報等進行手工補充。

文中以2010—2015年度創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司為研究總樣本，在研究過程中對原始樣本遵循以下原則進行篩選：①剔除*ST，ST和PT的樣本公司；②剔除各變量數(shù)據(jù)存在缺失、異常的樣本公司。經(jīng)過上述原則進行篩選，最終得到760組樣本數(shù)據(jù)，形成一個平衡面板數(shù)據(jù)。

由于從R&D投入到獲取專利再到產(chǎn)品投放市場往往有一定的周期，文中選用企業(yè)業(yè)績指標為企業(yè)滯后一年的數(shù)據(jù)，即如果自變量為2010年的數(shù)據(jù)，則因變量為2011年數(shù)據(jù)。

2.2變量選取

2.2.1解釋變量

文中將采用研發(fā)費用強度來表示企業(yè)的研發(fā)投入情況。文中的研發(fā)數(shù)據(jù)來自WIND數(shù)據(jù)庫。

2.2.2中介變量

在專利授權(quán)數(shù)和專利申請數(shù)中，文中選擇前者作為專利產(chǎn)出的代表，因為判斷一項專利是否能夠擁有壟斷權(quán)進而提高企業(yè)盈利能力，需要看此項專利是否能在特定部門拿到授權(quán)許可，是否能受到法律保護。

2.2.3被解釋變量

文中選取銷售毛利率作為衡量企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的指標，因為專利或能提高收入，或能降低成本，或者兩者兼得，在可能存在盈余管理的情況下，毛利率是比較合理的指標。

2.2.4控制變量

影響企業(yè)業(yè)績和專利產(chǎn)出的變量很多，文中的控制變量大致可分為公司財務特征和公司治理特征，具體見表1.

政府補助表明政府對企業(yè)科研創(chuàng)新的重視程度，補助越多，用于研發(fā)的資金就越充足，創(chuàng)新成果也就越豐富。鑒于政府補助對專利產(chǎn)出的顯著影響，文中將政府補助單獨作為專利產(chǎn)出的控制變量，同時，由于資本結(jié)構(gòu)和經(jīng)營現(xiàn)金流對專利產(chǎn)出的影響較小，所以不作為專利產(chǎn)出的控制變量。因此，影響專利產(chǎn)出的控制變量有企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長性、股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度、兩職合一、經(jīng)理層激勵、管理層激勵以及政府補助。

2.3中介效應的識別過程

假設(shè)自變量X對因變量Y的影響通過中介變量M進行傳遞，也就是說變量M是X作用于Y的傳遞路徑，則稱M為中介變量。中介效應的模型構(gòu)造和函數(shù)表達如圖1所示。

驗證中介效應程序如下，首先驗證y=cx+el中c是否顯著，假設(shè)c不顯著，則中止檢驗，由此中介效應不存在；如果c顯著，則進行下一步的檢驗程序。第二步對a和b的顯著性進行驗證，如果均顯著，則要區(qū)分是部分中介效應還是完全中介效應；如果都不顯著，則停止檢驗；如果a或b其中只有一個較顯著，則進行sobel檢驗。

2.4模型構(gòu)建

根據(jù)前文的理論分析及研究假設(shè)，文中構(gòu)建如下回歸模型。

1）構(gòu)建研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績的計量模型如下

2）構(gòu)建研發(fā)投入與專利產(chǎn)出的計量模型如下

3）構(gòu)建專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績的計量模型如下

4）構(gòu)建研發(fā)投入、專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績的計量模型如下

模型中RDI為自變量一研發(fā)投入；PAT為中介變量一專利產(chǎn)出；GPM為因變量一銷售毛利率；X為控制變量。

3實證分析

3.1描述性統(tǒng)計分析

為了解各變量的整體情況，文中首先對各指標變量進行描述性統(tǒng)計，以便更好的進行后續(xù)的回歸分析，具體結(jié)果見表2.

通過對我國創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司的研發(fā)投入、專利產(chǎn)出、企業(yè)業(yè)績和公司狀況的統(tǒng)計分析，可得出其存在以下特征。

1）在研發(fā)投入方面，最小值為0.7%，最大值則是25.62%，可見在創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司中研發(fā)費用投入強度相差懸殊，但標準差并不是很大，說明只是個別企業(yè)投入不足。均值為5.67%，相對較高，說明創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司作為技術(shù)密集型企業(yè)，較其他企業(yè)來說，研發(fā)投入還是處在一個比較高的水平，整體上研發(fā)投入保持在一個合理的區(qū)間，與其行業(yè)特點相適應。

2）在專利授權(quán)方面，最小值為1，最大值是820，說明企業(yè)研發(fā)投入轉(zhuǎn)化能力相差懸殊，平均值為52.05，說明創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司重視專利申請，專利授權(quán)數(shù)量在一個比較高的水平，具有較強的研發(fā)轉(zhuǎn)化能力。

3）在企業(yè)業(yè)績方面，創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司銷售毛利率均值是33.51%，中位數(shù)是32.57%，說明企業(yè)總體有較強的盈利能力，且比較均衡。最大值為65.31%，表明個別企業(yè)盈利能力超強。

3.2回歸分析

文中運用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件研究研發(fā)投入、專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績?nèi)咧g的相關(guān)關(guān)系并且探求研發(fā)投入通過專利產(chǎn)出影響企業(yè)業(yè)績的路徑，按照上述模型構(gòu)造的4個方程式結(jié)果見表3.

3.2.1研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績

模型1是將企業(yè)銷售毛利率（GPM）作為因變量，將研發(fā)投入（RDI）作為自變量所作出的回歸分析。在模型1中，研發(fā)費用投入與銷售毛利率在1%的水平上顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.691，說明研發(fā)費用投入與企業(yè)業(yè)績呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，且研發(fā)費用投入強度只要上浮1個百分點，就可以促使企業(yè)銷售毛利率上浮0.691個百分點，即增強研發(fā)費用投入強度可以顯著提升企業(yè)業(yè)績。因此，可以得出，研發(fā)投入與企業(yè)業(yè)績正相關(guān)，假設(shè)1得到驗證，同時，佐證了文中的理論，即不斷增加研發(fā)投入可以提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，為企業(yè)業(yè)績的提升創(chuàng)造源動力。

3.2.2研發(fā)投入與專利產(chǎn)出

模型2將研發(fā)投入（RDI）作為自變量，專利產(chǎn)出（PAT）作為因變量，探求兩者問的關(guān)系。模型2顯示研發(fā)投入與專利產(chǎn)出在5%的顯著性水平上呈正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)較高，達1.903，這說明只要研發(fā)費用投入強度提高1個百分點，企業(yè)的專利產(chǎn)出就會成倍提高，極大增加企業(yè)的專利授權(quán)數(shù)量。由此得出研發(fā)費用投入可以促進企業(yè)的專利產(chǎn)出，有利于企業(yè)形成自主知識產(chǎn)權(quán)，假設(shè)2得到驗證。

3.2.3專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績

模型3研究專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績的關(guān)系。在模型中可以看到兩者的相關(guān)系數(shù)為0.022，并且通過1%的顯著性水平，假設(shè)3得到驗證，由此，佐證了文中的理論，即企業(yè)中稀缺的、有價值的、難以替代和難以模仿的異質(zhì)性資源，可以使企業(yè)獲得持續(xù)的競爭優(yōu)勢，從而獲取超額租金。

3.3中介效應分析

根據(jù)前文驗證中介效應的方法，現(xiàn)分析研發(fā)投入是如何通過專利產(chǎn)出影響企業(yè)業(yè)績的，如圖2所示。

在以專利產(chǎn)出為中介變量的回歸分析中，可以看到，研發(fā)投入對企業(yè)業(yè)績的回歸系數(shù)為0.691，并且顯著，即總效應為0.691。由此進入第二步，驗證a和b的顯著性，a是1.903，6是0.018，并且兩者都通過顯著性檢驗。進入第三步，驗證c′的顯著性，c′是0.648且通過顯著性檢驗，說明中介效應成立。其中c的絕對值大于c′的絕對值，說明專利產(chǎn)出在研發(fā)投入作用于企業(yè)業(yè)績的過程中呈現(xiàn)出部分中介效應，假設(shè)4得到驗證，即研發(fā)投入通過影響專利產(chǎn)出進而影響企業(yè)業(yè)績，換言之，專利產(chǎn)出是研發(fā)投人影響企業(yè)業(yè)績的中介變量。這一結(jié)果證實了研發(fā)投入影響企業(yè)業(yè)績的“黑箱”部分是通過專利進行傳遞的，為企業(yè)業(yè)績的提升提供了更有效率的途徑。

4結(jié)論與分析

文中對創(chuàng)業(yè)板高新技術(shù)上市公司中研發(fā)投入、專利產(chǎn)出與企業(yè)業(yè)績?nèi)邌柕南嚓P(guān)性和中介效應進行分析，得出以下結(jié)論。

1）研發(fā)投入對專利產(chǎn)出和企業(yè)業(yè)績有顯著的正向影響。研發(fā)投入每提高1個百分點，專利產(chǎn)出就會提高1.903個百分點，企業(yè)業(yè)績則提高0.691個百分點，說明增強研發(fā)投入強度，能夠有效提升專利產(chǎn)出水平和企業(yè)業(yè)績。同時，由系數(shù)大小可以看出，研發(fā)投入對專利產(chǎn)出的影響程度比對企業(yè)業(yè)績的影響程度更深。此外，專利產(chǎn)出可以顯著提升企業(yè)業(yè)績，專利產(chǎn)出每提高1個百分點，企業(yè)業(yè)績則提高0.22個百分點。

2）專利產(chǎn)出是研發(fā)投入作用于企業(yè)業(yè)績的中介變量，即研發(fā)投入對企業(yè)業(yè)績的影響有一部分是借助專利的傳導而發(fā)生作用的。專利的產(chǎn)出有利于降低R&D活動的不確定性，專利能夠得到法律保護，并使企業(yè)在受保護期間享有收益獨占權(quán)。專利作為研發(fā)投入的直接產(chǎn)出，兩者呈正相關(guān)關(guān)系，同時，專利可以極大地提高企業(yè)業(yè)績，換言之，專利是研發(fā)投入影響企業(yè)業(yè)績的中介變量。

基于以上實證分析，文中認為企業(yè)應不斷加大研發(fā)費用投入水平，使研發(fā)費用投入在企業(yè)的發(fā)展進程中發(fā)揮其應有的作用。其次，還應提升企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力。根據(jù)文中中介效應檢驗結(jié)果，R&D投入可通過提高企業(yè)的專利產(chǎn)出水平進而提升企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。經(jīng)過觀察，可以看出整個過程無非是企業(yè)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化過程——R&D投入轉(zhuǎn)化成企業(yè)的創(chuàng)新能力，這是企業(yè)創(chuàng)新能力的形成過程；企業(yè)的創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化成企業(yè)的盈利能力，這是企業(yè)創(chuàng)新能力的釋放過程。其中創(chuàng)新能力起到了承前啟后的重要作用，在整個轉(zhuǎn)化過程中有著舉足輕重的地位。而專利產(chǎn)出能力就是企業(yè)創(chuàng)新能力的典型代表。因而，企業(yè)在形成專利產(chǎn)出時，不但要重視量的提升，而且要重視質(zhì)的提高。形成具有高質(zhì)量高水平的專利產(chǎn)出能力，加大發(fā)明專利的研發(fā)和申請，形成企業(yè)的核心競爭力。