黃桂勛　何錫嘉　何慧敏

[摘 要]文章運(yùn)用灰色模型GM（1，1）、ARIMA模型及兩種模型線性組合分析2005～2015年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)據(jù)，并預(yù)測(cè)2016～2020衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量。研究結(jié)果表明，組合模型對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的需求預(yù)測(cè)是切實(shí)可行的，廣西2016～2020年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量預(yù)測(cè)值分別為416444.8、438816.8、461471.5、484349、507414.9人次。

[關(guān)鍵詞]衛(wèi)生技術(shù)人員；組合模型；現(xiàn)狀分析；發(fā)展預(yù)測(cè)

[中圖分類號(hào)]R195.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-7656（2017）02-0092-05

2016年10月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，明確提出了加強(qiáng)健康人力資源建設(shè)，加強(qiáng)醫(yī)教協(xié)同，建立完善醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)供需平衡機(jī)制。到2050年，建成與社會(huì)主義現(xiàn)代化國家相適應(yīng)的健康國家[1]。

衛(wèi)生技術(shù)人員是健康人力資源的重要組成部分，是衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的決定性資源[2]。增進(jìn)人民健康福祉離不開衛(wèi)生技術(shù)人員。廣西是我國西部欠發(fā)達(dá)的少數(shù)民族地區(qū)，區(qū)內(nèi)各地的醫(yī)療發(fā)展水平不均衡[3]。建立完善的醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)供需平衡機(jī)制，滿足區(qū)內(nèi)各地醫(yī)療發(fā)展的需求，是亟需解決的問題。于是從全區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員實(shí)際需求出發(fā)，建立適合全區(qū)規(guī)模與發(fā)展的衛(wèi)生技術(shù)人員需求預(yù)測(cè)模型，為完善我區(qū)醫(yī)學(xué)人才供需平衡提供量化參考。

一、資料與方法

（一）資料來源

數(shù)據(jù)來自《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒2005～2016》[4] 中對(duì)我區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。以14個(gè)地市為單位，選取《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》已公布的2005～2015年醫(yī)院、衛(wèi)生院、疾病預(yù)防控制中心、婦幼保健院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員等衛(wèi)生技術(shù)人員（主要包括執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師、注冊(cè)護(hù)士、藥劑人員、檢驗(yàn)和影像人員等衛(wèi)生專業(yè)人員，不包括從事管理工作的衛(wèi)生技術(shù)人員）的時(shí)間橫斷面衛(wèi)生人力數(shù)據(jù)資料（見表1）。由于剛過去的2016年衛(wèi)生技術(shù)人員實(shí)際數(shù)量尚未公布，為使本研究預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確，將先對(duì)2016年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，再代入模型對(duì)2017～2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（二）方法

1.GM（ 1，1） 模型

GM（ 1，1）是最常用的一種灰色動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型，是關(guān)于數(shù)列預(yù)測(cè)的一階一個(gè)變量的灰微分方程模型。運(yùn)用回顧性分析方法，利用 MATLAB10（ Matrix Labo-ratory，矩陣實(shí)驗(yàn)室） 實(shí)現(xiàn) GM（ 1，1） 計(jì)算，得出最后的預(yù)測(cè)數(shù)值[5]。

2.ARIMA模型

差分自回歸移動(dòng)平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model，簡記ARIMA），是指將非平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列，然后將因變量僅對(duì)它的滯后值以及隨機(jī)誤差項(xiàng)的現(xiàn)值和滯后值進(jìn)行回歸所建立的模型，模型一旦被識(shí)別后就可以從時(shí)間序列的過去值及現(xiàn)在值來預(yù)測(cè)未來值[6]，可用Eviews 8計(jì)算。

3.線性組合模型

線性組合模型對(duì)不同單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型樣本期的實(shí)際值和擬合值進(jìn)行線性回歸，再以原方案的預(yù)測(cè)值作為外生變量進(jìn)行外推預(yù)測(cè)[7]。

二、預(yù)測(cè)過程與計(jì)算結(jié)果

（一）GM（1，1）模型的建立

設(shè)有一組原始序列：X（ 0 ）=（X（ 0 ）（1）， X（ 0 ）（2），…… ，X（ 0 ）（n））

對(duì)原始序列作一階累加生成：X（1）=（X（1）（1）， X（1）（2），…… ，X（1）（n））

再作X（1）的一階均值生成，得X=（X（2）， X（3），…… ，X（n））

其中：X （k）=-1/2（x（1）（k-1）+ x（1 ）（k）） k=1，2，……，n

建立灰色模型GM（ 1，1）的一般式為：dX（1 ）/dt+aX（1 ）=u（式中a 為發(fā)展灰數(shù)，u 為內(nèi)生控制系數(shù)）

解微分方程得：

其中，a，u可由最小二乘法求得：

其中：

通過累減還原得：

根據(jù)衛(wèi)生技術(shù)人數(shù)2005～2015年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，建立GM（ 1，1） 預(yù)測(cè)模型：

計(jì)算的結(jié)果為：a=-0.070；u=190260；

整理得：

其中t表示年份，^X（ 1 ）t表示第 t 年我國衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量的預(yù)測(cè)值。C=0.061≤0.35，模型精度達(dá)到一級(jí)（好），后驗(yàn)差檢驗(yàn)通過，可用于外推預(yù)測(cè)。因此，利用上式G（1，1）模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到2016～2020年廣西衛(wèi)生技術(shù)人員的數(shù)量依次為427889、459006、492386、528194、566605人次。

（二）ARIMA模型

對(duì)廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量Yt數(shù)量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，首先對(duì)“合計(jì)（total）”進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果為P=0.9985，說明原變量total有單位根，不平穩(wěn)。對(duì)total的一階差分D（total）進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果P=0.0786，說明D（total）沒有單位根，序列平穩(wěn)，所以確定ARIMA（p，d，q）中的d=1。

DD（total）的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖（見圖1）。

從（圖1）中可以看出，偏自相關(guān)系數(shù)和自相關(guān)系數(shù)都是拖尾的，初步將D（total）設(shè)定為ARIMA（1，1，1） 模型；為了進(jìn)一步取得模型，綜合參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)、AIC 和SBC 最小準(zhǔn)則以及模型簡潔性原則，將模型設(shè)定為D（total）為ARIMA（1，1，1），并且通過顯著性檢驗(yàn)p<0.05。

參數(shù)估計(jì)結(jié)果為：

D（total）t=22468.40+0.63×D（total）t-1-4.19×εt-1；

參數(shù)估計(jì)后，還需要對(duì)模型的殘差數(shù)列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)，若殘差序列不是白噪聲序列，則說明殘差序列仍然存在有用信息沒被提取，需要進(jìn)一步修改模型。對(duì)ARIMA（1，1，1） 模型的殘差序列進(jìn)行相關(guān)圖分析（見圖2），可知右側(cè)一列P 值大部分都大于0.05，表明大部分值都小于檢驗(yàn)水平為0.05 的卡方分布臨界值，因此所建立的模型殘差序列均為白噪聲序列，模型合適。

通過此ARIMA（1，1，1）模型得到2016至2020年廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量的預(yù)測(cè)值依次為415905、438816、461471、484349、507414人次。

（三）線性組合模型

線性組合模型一般式為：Yt= W1Y1t+ W2Y2t+ … + WnYnt（其中，Y0t為 t 期的組合預(yù)測(cè)值，Y1t…，Ynt為 n 種不同單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型在 t 期的預(yù)測(cè)值，W1，W2，…，Wn為相應(yīng)的 n 種組合權(quán)數(shù)。）

經(jīng)運(yùn)算，W1=0.045 ，W2= 0.955

因此可得衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量的線性組合預(yù)測(cè)模型為：

其中Yt、Y1t與Y2t分別為表示線性組合模型、G（1，1）模型與ARIMA模型第t期我區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員的數(shù)量。通過此模型得到2016至2020年廣西衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量的預(yù)測(cè)值依次為416444.8、438816.8、461471.5、484349、507414.9人次。線性組合模型預(yù)測(cè)的結(jié)果介于G（1，1）模型與ARIMA模型之間，此三種方法的預(yù)測(cè)精度比較（見表3）。

三、討論

研究結(jié)果表明，組合模型對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的需求預(yù)測(cè)是切實(shí)可行的，通過線性模型預(yù)測(cè)，廣西2016～2020年衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量預(yù)測(cè)值分別為416444.8、438816.8、461471.5、484349、507414.9人次。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，老齡化社會(huì)的到來，衛(wèi)生技術(shù)人員的發(fā)展越來越不能滿足人民群眾對(duì)健康的需求。衛(wèi)生技術(shù)人員具有培養(yǎng)周期長、專業(yè)性強(qiáng)、技術(shù)性強(qiáng)的特點(diǎn)[8]。目前醫(yī)患沖突和醫(yī)患矛盾不斷升級(jí)，在市場經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境中，如果完全依靠市場對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員進(jìn)行調(diào)節(jié)，衛(wèi)生技術(shù)人員必然總是出現(xiàn)短缺的情況，必將影響醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的發(fā)展和社會(huì)的和諧穩(wěn)定。2016年7月，國家發(fā)展和改革委員會(huì)同有關(guān)部門制定出臺(tái)了《推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)價(jià)格改革的意見》，取消藥品加成，全面推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)價(jià)格改革[9]，醫(yī)療服務(wù)價(jià)格的改革將會(huì)對(duì)未來醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量產(chǎn)生影響。對(duì)未來衛(wèi)生技術(shù)人員需求進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測(cè)，進(jìn)而在供需不平衡矛盾到來之前，政府、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、醫(yī)學(xué)院校應(yīng)采取相應(yīng)的措施，提前做好衛(wèi)生技術(shù)人員的培養(yǎng)與儲(chǔ)備工作，滿足社會(huì)對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的需求。

政府應(yīng)該切實(shí)把衛(wèi)生人力資源培養(yǎng)放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位，制定出衛(wèi)生人才培養(yǎng)方案和醫(yī)療執(zhí)業(yè)規(guī)范化的措施。提升衛(wèi)生技術(shù)人員的發(fā)展空間、薪資待遇和職業(yè)環(huán)境，充分調(diào)動(dòng)其積極性，并且通過合理輿論引導(dǎo)形成一個(gè)人人尊醫(yī)重道的友愛和諧的社會(huì)氛圍；醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可通過增加定向培養(yǎng)和招聘、提高工資待遇、增加醫(yī)學(xué)繼續(xù)教育培訓(xùn)班等來增加醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員后備軍，以實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生人員配置合理化；醫(yī)學(xué)院校應(yīng)根據(jù)未來社會(huì)對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員的需求量，制定合理的招生與就業(yè)、學(xué)科培養(yǎng)方案，做好醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)和儲(chǔ)備工作。

[參考文獻(xiàn)]

[1]中華人民共和國國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì).中共中央國務(wù)院印發(fā)《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》[M/OL].[2016].http：//www.nhfpc.gov.cn/guihuaxxs/s3586s/201610/21d120c917284007ad9c

7aa8e9634bb4.shtml.

[2]左延莉.廣西衛(wèi)生人力資源配置現(xiàn)狀與預(yù)測(cè)研究[D].南寧：廣西醫(yī)科大學(xué)， 2002.

[3]梁勝林，王勇，馮啟明.廣西衛(wèi)生人力資源配置現(xiàn)狀及其公平性研究[J].廣西醫(yī)學(xué)，2016 （4）.

[4]廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局.廣西統(tǒng)計(jì)年鑒[M/OL].[2015].http：//www.gxtj.gov.cn/tjsj/tjnj/.

[5]李青云，徐英，趙運(yùn)濤.灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生人力數(shù)量預(yù)測(cè)研究[J].中國醫(yī)學(xué)裝備，2015（12）.

[6]韓春蕾，胡西厚，趙擁軍，等.組合模型在我國衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2011（4）.

[7]徐國祥.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和決策（第3版）[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，1997.

[8]任靜， 趙東輝， 汪早立. 我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)務(wù)人員流動(dòng)性分析[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究， 2015（4）.

[9]中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會(huì).關(guān)于印發(fā)推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)價(jià)格改革意見的通知[M/OL].[2016].http：//www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbtz/201607/t20160706_810593.html

[作者簡介]黃桂勛，女，廣西醫(yī)科大學(xué)信息與管理學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向： 醫(yī)學(xué)信息管理；何錫嘉，女，廣西醫(yī)科大學(xué)信息與管理學(xué)院在讀碩士研究生；何慧敏，女，廣西醫(yī)科大學(xué)信息與管理學(xué)院教授級(jí)高級(jí)工程師，博士，研究方向：流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、醫(yī)學(xué)信息管理，通信作者。

[責(zé)任編輯 馮麗華]