張影 于佳 袁詩淇 王鵬 馬輝
摘 要:隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展,電梯的使用量也在逐年增大。電梯安全成為重中之重,因此針對電梯事故問題的研究顯得至關重要。文章利用從質(zhì)檢總局以及中國統(tǒng)計局等官方網(wǎng)站收集到的相關數(shù)據(jù),對維修期間電梯發(fā)生的事故次數(shù)建立泊松過程數(shù)學模型,利用MATLAB軟件編程計算對比搜集數(shù)據(jù)得出國家規(guī)定的維修期限的合理性。
關鍵詞:電梯事故;泊松過程;MATLAB;數(shù)學建模
中圖分類號:TU857 ? ?文獻標識碼:A
截至目前,已經(jīng)有許多學者對電梯事故進行了研究,其中包括陳慶勛等撰寫的《韓國電梯應急管理與事故統(tǒng)計分析研究》、蘇振宇撰寫的《酒店電梯安全管理研究》、荊凱撰寫的《淺析電梯事故發(fā)生的原因及預防救援措施》等,這些文章都是對電梯事故發(fā)生的原因以及如何減少、避免事故的發(fā)生進行分析,但并沒有給予一個電梯事故的模擬方法。
針對建立的泊松過程的數(shù)學模型,夏冬晴等在文章《基于泊松過程的模擬方法研究》中針對泊松過程給予了相應的模擬方法,其中包括齊次泊松過程、一般泊松過程等。這篇文章強調(diào)理性的分析模擬的方法,并沒有做到聯(lián)系實際,解決實際中發(fā)生的問題。
電梯事故具有一定的隨機性,電梯事故是一個小概率事件,符合泊松過程的前提條件。利用MATLAB對數(shù)學模型進行編程,可以更加高效、快速地得出我們所需要的數(shù)據(jù)。泊松過程模擬與MATLAB相結(jié)合,是模擬電梯事故的一種新穎的研究方法,而對收集的電梯事故次數(shù)與編程所得的電梯事故次數(shù)進行對比分析是本文主要研究的內(nèi)容。
1.泊松過程的概述
泊松過程定義:計數(shù)過程{N(t),t≥0}稱為參數(shù)為λ(λ>0)的泊松過程,如果它滿足以下條件:
2.電梯事故模型的建立
對電梯事故進行逐步分析,探討該事件是否服從泊松過程:
在起始時刻即0時刻電梯事故發(fā)生的次數(shù)為0。符合泊松過程的前提條
件(1)。
電梯事故的發(fā)生具有隨機性,其概率不隨時間的改變而改變,因此不具有依賴性。即對于電梯事故的發(fā)生在任意的時刻t1,t2,...,tn∈T發(fā)生的次數(shù)都是相互獨立的,符合泊松過程的前提條
件(2)。
電梯事故在單位時間內(nèi)是可能發(fā)生也可能不發(fā)生的,即電梯事故的發(fā)生具有隨機性。而本文研究的是維修期間電梯事故發(fā)生的次數(shù),該過程是一個計數(shù)過程,可以用泊松分布來描述,符合條件(3)。
綜上所述,電梯事故的發(fā)生服從我們建立的參數(shù)為λ的泊松過程的數(shù)學模型。參數(shù)λ為電梯事故的發(fā)生率,針對本文研究的內(nèi)容將λ具體化。參數(shù)λ表示在維修期間15天之內(nèi)電梯事故發(fā)生的概率。本課題組成員通過質(zhì)檢總局、中國統(tǒng)計局等官發(fā)網(wǎng)站了解查詢到2016年在維修期間15天之內(nèi)發(fā)生電梯事故的次數(shù)為2,即電梯事故在維修期間15天內(nèi)的發(fā)生率為0.13。即在維修期間內(nèi)電梯事故服從于參數(shù)為0.13的泊松過程。建立的電梯事故模型如下:
針對搜集到的數(shù)據(jù),已經(jīng)對其完成泊松過程的數(shù)學模型的建立。對該模型進行MATLAB編程是本部分的主要內(nèi)容。由于前期的準備以及計算可以得知建立的模型中的n值為2,λ值為0.13。即電梯事故服從參數(shù)為0.13的泊松過程模型。為了驗證國家規(guī)定的電梯維修期限是否合理,現(xiàn)引入MATLAB軟件進行編程。通過MATLAB編程隨機模擬產(chǎn)生多組參數(shù)為0.13的泊松過程的一列隨機數(shù),其MATLAB編程結(jié)果中的0為該事件未發(fā)生,1為該事件發(fā)生。
在MATLAB的命令窗口中輸入random('poisson',λ,a,b)。該命令意思為隨機產(chǎn)生一組個數(shù)為15同時服從參數(shù)為λ的數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)的個數(shù)為15是因為隨機模擬維修期間為15天,在15天的維修期間內(nèi)出現(xiàn)1的個數(shù)即為該維修期限內(nèi)發(fā)生電梯事故的次數(shù)。(Aij,i=1,j=15)
1.MATLAB程序結(jié)果(如下表)
2.MATLAB編程的結(jié)果分析
對比分析多組由MATLAB編程產(chǎn)生的服從泊松過程的數(shù)據(jù),可以得出在維修期間15天內(nèi)出現(xiàn)電梯事故的次數(shù)是0、1、2,得出結(jié)論:不論進行多少次的隨機編程,在電梯維修期間15天之內(nèi)發(fā)生電梯事故的次數(shù)只有這三種可能。即在維修期間內(nèi)最多出現(xiàn)電梯事故的次數(shù)為2次,與本文所建立的數(shù)學模型中的n值相同,因此得出電梯事故的發(fā)生服從建立的參數(shù)為0.13的泊松過程。因此說明國家所規(guī)定的電梯維修期限是合理的。
電梯事故的發(fā)生給人民群眾的生命財產(chǎn)安全造成了重大傷害,而電梯維修可以有效地減少電梯事故的發(fā)生。本文的研究提供了一種電梯事故的模擬方法——泊松過程,說明了泊松過程在模擬電梯事故中的可行性以及創(chuàng)新性,得出在規(guī)定的維修期限內(nèi)發(fā)生電梯事故的次數(shù)符合國家所規(guī)定的次數(shù),同時驗證了電梯維修期限的合理性,確保乘客乘坐電梯時的安全性,進而讓人民的出行以及身心得到了保障。
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