李曉軍 李琳琳 姚俊萍 馬俊春

摘? 要 基于成長路徑規(guī)劃的學員自我管理與發(fā)展是培養(yǎng)軍事職業(yè)勝任力的重要途徑。基于大數據的軍校學員成長路徑規(guī)劃是動態(tài)持續(xù)的過程，包括目標規(guī)劃、個體評估（條件評估、狀態(tài)評估）、成長路徑建議、執(zhí)行等環(huán)節(jié)。院校需從學員成長路徑規(guī)劃的數據需求出發(fā)，借助物聯(lián)網、云計算技術建設大數據支撐體系，提高人才培養(yǎng)質量。

關鍵詞 成長路徑規(guī)劃;大數據;軍隊院校;軍校學員;勝任力模型

中圖分類號：G645? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2019）04-0109-03

Abstract To support developing military professional competency， college should cultivate students military knowledge and skills， and?conduct them to plan growth path according to specific goals of self-development. Growth path planning based on big data for military college students are dynamic and sustaining which include goal planning， individual evaluation， growth path proposals and imple-ments. Then college need to construct big data supporting system based on IOT and cloud computing for students growth path planning.

Key words growth path planning; big data; military college; mili-tary college students; competency model

1 前言

高等教育既是院校依托環(huán)境資源開展人才培養(yǎng)的過程，更是學生自我管理、逐步成長的過程。因此，學生在自我認知、職業(yè)愿景、環(huán)境評估等基礎上有意識地開展成長路徑規(guī)劃與設計，并有效地付諸實踐，對于高等教育人才培養(yǎng)質量的提升具有顯著意義。對于軍校學員而言，新時代的軍事變革及打贏能力建設對于學員素質能力培養(yǎng)提出新的要求，軍事院校在創(chuàng)新人才培養(yǎng)課程教學手段與方法的同時，也有必要積極引導學員自我管理，發(fā)揮主觀能動性，有意識地開展成長路徑規(guī)劃，錘煉意志、提升能力，為打贏明天的戰(zhàn)爭集聚本領。

在這樣的背景下，本文從大數據視角出發(fā)，分析軍校學員成長路徑規(guī)劃的需求，提出基于大數據技術的學員自我分析評估模式，進而有針對性地提出個人學習發(fā)展策略及措施，為軍事高等教育人才培養(yǎng)服務。

2 學員成長路徑規(guī)劃與勝任力模型

凡事預則立。作為社會個體的學員的成長、成才過程同樣需要有意識地進行規(guī)劃。事實上，理論和實踐研究也證明了學員成長路徑規(guī)劃對于提高個人素質和就業(yè)能力具有顯著價值。如針對大學生優(yōu)質就業(yè)的案例研究結果表明，興趣特長、復合能力和人文情懷是實現優(yōu)質就業(yè)的關鍵性條件，而具備上述潛質的青年學子的成長路徑特征非常明顯，集中體現為取向明確、能力多元以及人文情懷濃郁等[1]。因此，優(yōu)異的個體素質與科學的成長路徑規(guī)劃緊密相關。

路徑規(guī)劃對于學員成長過程的重要意義是建立在勝任力模型基礎上的。勝任力是與有效的工作績效相關的個人潛在特征，包括知識、技能、自我概念、特質和動機等方面[2]。擔任特定職務所需具備的勝任力內容及水平稱為勝任力模型[3]。依據勝任力的冰山模型[4]和洋蔥模型[5]，職業(yè)勝任力包括顯性的可通過教育培訓獲得的“知識和技能”以及隱性的“個體特質”（如態(tài)度、動機、品性、價值觀等）兩大部分[6]?？梢园l(fā)現，職業(yè)勝任力是能夠通過定量或定性的方式進行描述的，進而也能夠通過教育培訓或者個體自我提升而習得，尤其是個體特質部分，學員個體有必要以準確的自我認知為基礎，進行成長路徑規(guī)劃，有意識地加以培養(yǎng)和提升，以適應未來職業(yè)發(fā)展需求。

綜上所述可以得出，面向軍事職業(yè)發(fā)展需求，軍校在積極開展知識和技能教育培訓的同時，有必要引導學員在職業(yè)勝任力需求分析基礎上，結合客觀、準確的自我認知評估，開展個人成長路徑規(guī)劃，針對性地培養(yǎng)適應打贏需求的個體特質，促進軍事人才的全面發(fā)展和進步。

3 基于大數據的軍校學員成長路徑規(guī)劃方法

無論是學員開展的職業(yè)勝任力需求分析（即解決“我要成為什么樣的人”的問題），還是自我認知評估（即解決“我現在具備什么能力”的問題），均需要以準確的數據為支撐，進行個體決策。而在當前信息技術時代，教育大數據為上述問題的創(chuàng)新解決提供了必要基礎和條件。在概念的分析討論中，狹義的教育大數據特指學生即學習者的行為數據，比如來自學生管理系統(tǒng)、教務管理系統(tǒng)以及在線學習系統(tǒng)等的數據及分析[7];而廣義的教育大數據則涵蓋了與教育管理與組織機構、教學環(huán)境與條件、教育裝備、教師、學生等相關的所有教育活動相關數據及分析，既包括行為數據，也涉及信息系統(tǒng)狀態(tài)數據、國家教育數據等[8]。

從研究背景及目標出發(fā)，本文中的教育大數據采用廣義概念進行分析和討論。同時需要指出的是，此處大數據的概念不僅指數據本身，還包括分析和處理海量數據資料的新技術[9]，該技術以基于云計算、物聯(lián)網的分布式存儲與并行計算、海量數據間關聯(lián)分析、可視化結果呈現為核心。研究已經證明，教育大數據對于改進學習者的學習效果具有顯著價值，如基于學習者行為分析進行學習內容智能化推送，提高學習針對性，并最終實現學習效率的提升等[10-11]?？傮w來講，已有研究在大數據技術輔助教、學雙方的課堂實施、知識習得等方面取得諸多研究成果，但在輔助學員成長規(guī)劃方面則相對較少。

基于上述分析，本文提出基于大數據的軍校學員成長路徑規(guī)劃，目標在于借助大數據技術，通過學員持續(xù)的、自我動態(tài)評估與管理，逐步提升擔任軍事指揮員所需具備的勝任力內容及水平。其中，勝任力的內容不僅涉及合格軍事指揮員應具備的知識和技能，也包括學員個體在態(tài)度、動機、品性、價值觀等方面的提升和進階。因此可以發(fā)現，基于大數據的軍校學員成長路徑規(guī)劃是職業(yè)勝任力導向的，具有明確的目標指向;在學員支持內容上，是對傳統(tǒng)研究中知識學習內容智能推薦模式的進一步拓展，加入了對于學員個體特質的實時評估;在實施中，基于大數據的軍校學員成長路徑規(guī)劃是動態(tài)持續(xù)的，形成“目標規(guī)劃、個體評估（條件評估、狀態(tài)評估）、成長路徑建議、執(zhí)行”的完整閉環(huán)，如圖1所示。

其中，面向軍事職業(yè)崗位的勝任力模型分析，應結合新時期軍事領域變革對于指揮人員能力素質需求的變化，并體現出不同任務或職務間的差異。具體地，勝任力模型中應包括知識與專業(yè)基礎能力、溝通能力、身體素質、個性品質、態(tài)度與價值觀等方面的需求，是基于數據的對于軍事職業(yè)崗位任職需求的科學分析和判斷。同時，考慮到軍校學員人生閱歷、職業(yè)經驗等方面存在的不足，勝任力模型分析結論應以專家（部隊首長、院校教授、職業(yè)指導員等）的知識和經驗為主要的研討依據，并通過可視化的方式適時推送給學員。

學習分析，是指以學習行為大數據為基礎，利用松散耦合的數據分析技術與搜集工具，分析、評估學習者的學習參與、學習表現和學習過程，實時呈現個體在知識和技能等方面的即時狀態(tài)。學習分析的依據是全面、客觀、準確的學習行為數據，比如所學課程的知識內容體系、課堂參與度與表現、課程成績、課余閱讀內容列表、課外活動項目參與情況等;學習分析模型應以大數據關聯(lián)分析模型為主，以描述性統(tǒng)計、定性分析為輔;學習分析的輸出應是從知識和技能狀態(tài)角度呈現用戶畫像，并通過適當方式保護學員的隱私信息。

個人特質分析、成長環(huán)境分析體現了軍校學員成長過程中所依賴的條件，即個人基礎條件和成長環(huán)境條件兩個方面。軍校學員的成長過程不可能是空中樓閣，是以已有個人素質為基礎的，同時不可避免地受到環(huán)境條件的限制約束，因此，客觀、準確地開展條件評估是生成個人成長路徑規(guī)劃建議的必要條件。其中，個體特質分析主要是學員對于自我的職業(yè)態(tài)度、動機、品性、價值觀等進行評估，具有典型的隱私性、個體差異化特征;成長環(huán)境分析一方面包括軍事院校教學條件的評估（如院校人才培養(yǎng)定位、特色專業(yè)與優(yōu)勢學科、信息資源服務能力等），另一方面應涉及個人成長的社會環(huán)境評價（如生源地經濟社會狀況、個體家庭實際、生活方式與習慣等）。

在面向軍事職業(yè)崗位的勝任力模型分析、學習分析、個人特質分析與成長環(huán)境分析基礎上，形成學員的成長路徑規(guī)劃建議方案。在建議方案的生成模型中，目標規(guī)劃、條件評估、狀態(tài)評估結果是模型的輸入;模型的輸出結果應是基于標準化模板生成的，并明確該方案的執(zhí)行周期，提高建議方案的規(guī)范化及可操作性?？傮w來講，成長路徑規(guī)劃建議應是方便學員能夠據此調整自己當前的發(fā)展步調，參考系統(tǒng)推薦的路徑來學習知識、提升技能以及培養(yǎng)特質。

學員參考生成的階段性成長路徑規(guī)劃建議方案，并在不同的方面和維度上加以實踐執(zhí)行。同時需要指出的是，個人的成長符合持續(xù)的螺旋式上升一般規(guī)律，因此，基于大數據的軍校學員成長路徑規(guī)劃是持續(xù)的、動態(tài)的閉環(huán)過程，需要相關各方的持續(xù)努力和實踐。

4 軍校學員成長路徑規(guī)劃的大數據支撐體系建設

科學的決策依賴于準確、完備的數據支撐。對階段性成長路徑規(guī)劃建議方案生成過程的數據需求分析如表1所示。通過對表1中所示的數據需求進行分析可以發(fā)現，上述數據屬于典型的教育大數據，涉及與教育管理與組織機構、教學環(huán)境與條件、教育裝備、教師、學生等相關的所有教育活動相關數據。

基于數據需求，軍校學員成長路徑規(guī)劃的數據支撐體系如圖2所示。其中，職業(yè)領域數據、職業(yè)管理知識、院校條件數據、社會環(huán)境數據等可進行集中的批處理，且在不同個體間可互用;而學習行為數據、特質測試數據等可依托學習者、教學設施等終端的物聯(lián)網系統(tǒng)（如傳感器、攝像頭等）進行采集。上述數據可依托軍事院校的云計算設施進行分布式存儲。同時，考慮到不同數據對于個體隱私的敏感度間的差異，數據應進行訪問權限設置及加密處理。

5 結語

成長路徑規(guī)劃為軍校學員有意識地進行自我管理以及在院校培養(yǎng)的基礎上實現個性化發(fā)展成才提供了方法途徑。在當前信息技術飛躍發(fā)展時代，以物聯(lián)網、云計算為基礎的大數據技術則為學員成長路徑規(guī)劃創(chuàng)造了數據、工具等方面的有力支撐。軍事院校有必要順應新時期軍事人才培養(yǎng)改革需求，積極創(chuàng)設條件和環(huán)境，為實現軍校學員自我管理、個性化發(fā)展，并最終提高院校人才培養(yǎng)質量打下基礎，為打贏明天的戰(zhàn)爭培養(yǎng)素質全面、具有領導力的精英型軍事人才。

參考文獻

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