高軍 劉國(guó)聰

摘要：用戶生成內(nèi)容的在線翻譯質(zhì)量好壞直接影響到讀者的閱讀體驗(yàn)。基于PDCA循環(huán)理論的四個(gè)階段——計(jì)劃（plan）、執(zhí)行（do）、檢查（check）和改進(jìn)（action），結(jié)合用戶生成內(nèi)容的在線翻譯實(shí)例，通過(guò)在上述階段分別采取預(yù)翻譯譯文檢測(cè)、術(shù)語(yǔ)管理、譯前編輯和譯后編輯等手段進(jìn)行在線翻譯質(zhì)量管理，有效提升譯文的翻譯質(zhì)量，并據(jù)此提出可操作的用戶生成內(nèi)容在線翻譯質(zhì)量管理流程圖。

關(guān)鍵詞：PDCA循環(huán);用戶生成內(nèi)容;在線翻譯;翻譯質(zhì)量管理

中圖分類號(hào)：?H?059?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：?A

文章編號(hào)：?1009-895X（2019）03-0213-05

DOI：?10.13256/j.cnki.jusst.sse.2019.03.003

The?PDCAbased?Online?Translation?Quality?Management?of?Usergenerated?Content

GAO?Jun，LIU?Guocong

（College?of?Foreign?Languages，University?of?Shanghai?for?Science?and?Technology，Shanghai?200093，China）

Abstract：

The?online?translation?quality?of?usergenerated?content（UGC）?will?affect?the?reading?experience?of?its?readers.Based?on?the?PDCA?cycle?of?P（plan），D（do），C（check），A（action）?and?the?online?translation?of?a?UGC?sample?text，this?paper?discusses?the?translation?quality?management?of?UGC?by?application?of?pretranslation?quality?assessment，term?management，preediting?and?postediting?in?the?process?of?online?translation，which?effectively?improves?the?translation?quality.This?paper?also?suggests?a?flow?chart?of?translation?quality?management?of?usergenerated?content.

Keywords：

PDCA?cycle;usergenerated?content;online?translation;translation?quality?management

用戶生成內(nèi)容（usergenerated?content，UGC）是由業(yè)余人士以非專業(yè)渠道制作的、包含一定的創(chuàng)作性勞動(dòng)并在網(wǎng)絡(luò)上公開可用的內(nèi)容[1]。用戶在臉書、推特、維基和博客等社交媒體網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)表觀點(diǎn)、交流意見(jiàn)和分享經(jīng)驗(yàn)，由此貢獻(xiàn)生成的網(wǎng)站相關(guān)內(nèi)容都屬于用戶生成內(nèi)容。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的推進(jìn)，世界知名公司和產(chǎn)品服務(wù)商意識(shí)到用戶生成內(nèi)容對(duì)產(chǎn)品宣傳推廣的重要性，對(duì)用戶生成內(nèi)容的翻譯服務(wù)需求越來(lái)越大。值得指出的是，用戶生成內(nèi)容數(shù)量大、更新快，如此龐大的翻譯工作量由人工完成顯然耗時(shí)低效。因此，在線機(jī)器翻譯以其便捷性成為眾多語(yǔ)言服務(wù)商使用的翻譯工具，在線翻譯的質(zhì)量管理也隨之變得愈發(fā)重要，因?yàn)榉g質(zhì)量的好壞將直接影響到讀者的閱讀體驗(yàn)。本文擬根據(jù)PDCA循環(huán)理論，借助在線翻譯工具——谷歌翻譯工具包（Google?Translator?Toolkit），結(jié)合用戶生成內(nèi)容的在線翻譯實(shí)例，即某旅游評(píng)論網(wǎng)站上海希爾頓酒店客戶的英文點(diǎn)評(píng)的在線翻譯質(zhì)量管理，探討如何設(shè)計(jì)可操作的在線翻譯質(zhì)量管理流程，提升用戶生成內(nèi)容的在線翻譯質(zhì)量。

一、PDCA循環(huán)理論

PDCA循環(huán)是能使任何一項(xiàng)活動(dòng)有效進(jìn)行的一種合乎邏輯的工作程序，最早由統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理之父休哈特提出，后由美國(guó)質(zhì)量管理專家戴明博士于1950年再度挖掘并在質(zhì)量管理中得到了廣泛的應(yīng)用。P，D，C，A分別是plan（計(jì)劃）、do（執(zhí)行）、check（檢查）和action（改進(jìn)）4個(gè)英文單詞的首字母，即代表質(zhì)量管理的4個(gè)階段。具體而言，計(jì)劃階段包括方針和目標(biāo)的確定以及活動(dòng)計(jì)劃的制定;執(zhí)行階段是根據(jù)已知的信息，設(shè)計(jì)具體的方法、方案和計(jì)劃布局，再根據(jù)設(shè)計(jì)和布局，進(jìn)行具體運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃中的內(nèi)容;檢查階段總結(jié)執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果，分清哪些對(duì)了，哪些錯(cuò)了，明確效果，找出問(wèn)題;改進(jìn)階段對(duì)檢查的結(jié)果進(jìn)行處理，成功的經(jīng)驗(yàn)加以肯定，并予以標(biāo)準(zhǔn)化，失敗的教訓(xùn)也要引起重現(xiàn)。對(duì)于沒(méi)有解決的問(wèn)題，應(yīng)進(jìn)入下一個(gè)PDCA循環(huán)中去解決。

PDCA循環(huán)的四個(gè)階段不是運(yùn)行一次就完結(jié)，而是周而復(fù)始地進(jìn)行。一個(gè)循環(huán)結(jié)束了，解決了一部分問(wèn)題，沒(méi)有解決或新出現(xiàn)的問(wèn)題，則進(jìn)行下一個(gè)PDCA循環(huán)，依此類推，產(chǎn)品、服務(wù)或工作質(zhì)量隨之呈階梯上升。PDCA循環(huán)應(yīng)用了科學(xué)的統(tǒng)計(jì)觀念和處理方法，是全面質(zhì)量管理所應(yīng)遵循的科學(xué)程序。PDCA循環(huán)不僅在質(zhì)量管理體系中運(yùn)用，也適用于一切循序漸進(jìn)的管理工作，包括翻譯質(zhì)量管理。

二、文本來(lái)源及翻譯工具介紹

創(chuàng)立于2000年的貓途鷹網(wǎng)站（TripAdvisor.com）是一個(gè)大型的在線旅行數(shù)據(jù)平臺(tái)，收錄了全世界各地的海量旅行信息，包括逾5.35億條旅游點(diǎn)評(píng)及建議，平均每分鐘就有290多條新的用戶生成內(nèi)容。本研究選取該網(wǎng)站上海希爾頓酒店客戶的英文點(diǎn)評(píng)為文本對(duì)象，時(shí)間跨度為2014—2015年，按點(diǎn)評(píng)打分星級(jí)分別選取5星到1星點(diǎn)評(píng)各5條（每條點(diǎn)評(píng)大約80～90個(gè)單詞），共計(jì)170個(gè)句子，2?110個(gè)單詞。

選擇的在線翻譯工具——谷歌翻譯工具包，是由谷歌公司2009年推出的一個(gè)比較成熟的在線翻譯輔助系統(tǒng)。該工具包的最大亮點(diǎn)是將谷歌自動(dòng)翻譯融入其中，為用戶提供了實(shí)時(shí)翻譯的便利。將翻譯文檔上傳至谷歌翻譯工具包賬戶后，谷歌翻譯對(duì)文檔進(jìn)行預(yù)翻譯，用戶在此基礎(chǔ)上可以逐句修改譯文[2]。

谷歌翻譯工具包操作簡(jiǎn)單，翻譯記憶庫(kù)和術(shù)語(yǔ)庫(kù)等一目了然。翻譯記憶庫(kù)可自行保存譯文，當(dāng)遇到相近或相同的文字或句段時(shí)，翻譯記憶就會(huì)自動(dòng)搜索、比對(duì)和匹配，選出系統(tǒng)設(shè)定值范圍內(nèi)的譯文作為參考譯文。而譯員也可發(fā)揮主觀能動(dòng)性，選擇接受或修改譯文，改譯的文字隨即被存入記憶庫(kù)中，以備下次參考之用。與其他計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具不同的是，谷歌翻譯工具包的翻譯記憶庫(kù)可以全球共享，也支持譯者對(duì)推薦的例句進(jìn)行評(píng)分，因而高質(zhì)量的譯文被推薦的機(jī)率就會(huì)加大，翻譯也就愈加精準(zhǔn)。此外，用戶可提取術(shù)語(yǔ)并上傳至術(shù)語(yǔ)庫(kù)，還能邀請(qǐng)他人共同使用術(shù)語(yǔ)庫(kù)。譯員在翻譯過(guò)程中若發(fā)現(xiàn)了新術(shù)語(yǔ)，可通過(guò)即時(shí)通信功能，討論并確定新術(shù)語(yǔ)，添加到已有術(shù)語(yǔ)庫(kù)，從而更新和充實(shí)術(shù)語(yǔ)庫(kù)。

三、翻譯質(zhì)量管理流程

（一）計(jì)劃階段

計(jì)劃階段首先應(yīng)明確翻譯質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，從而確定質(zhì)量目標(biāo)并制定質(zhì)量計(jì)劃;其次，與人工翻譯不同，機(jī)器翻譯可以直接、快速地進(jìn)行預(yù)翻譯，因此可以先對(duì)預(yù)翻譯譯文進(jìn)行抽樣檢測(cè)，評(píng)估預(yù)翻譯的翻譯質(zhì)量，為執(zhí)行階段作好準(zhǔn)備。

1.確定翻譯質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

翻譯質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的選擇和制定是翻譯質(zhì)量管理中很重要的一環(huán)。國(guó)內(nèi)外行業(yè)協(xié)會(huì)先后頒布了翻譯服務(wù)譯文質(zhì)量的基本要求、質(zhì)量評(píng)定和檢測(cè)方法，為翻譯行業(yè)服務(wù)管理的規(guī)范化提供依據(jù)。但是，“隨著文本類型的增加和變化，推特和論壇等用戶生成內(nèi)容等文本在翻譯生產(chǎn)中扮演著越來(lái)越重要的角色，當(dāng)前基于企業(yè)的翻譯質(zhì)量評(píng)估模型已不大適用，新文本類型的翻譯需要新的質(zhì)量評(píng)估方式”[3]。

O’Brien[3]認(rèn)為，推特和論壇等用戶在線生成內(nèi)容屬于“客戶對(duì)客戶”的交流模式，其翻譯質(zhì)量要求一般低于“商家對(duì)客戶”，可采用充分性（Adequacy）和流暢度（Fluency）兩個(gè)參數(shù)對(duì)此類在線翻譯譯文進(jìn)行動(dòng)態(tài)翻譯質(zhì)量評(píng)估。當(dāng)不存在參考譯文時(shí)，充分性可用來(lái)表示原文內(nèi)容被傳遞的情況，根據(jù)內(nèi)容傳遞的程度可以分為5個(gè)等級(jí);流暢度用來(lái)表示譯文的流暢程度、語(yǔ)法是否正確以及用詞是否地道等，也分為5個(gè)等級(jí)，詳見(jiàn)表1。

2.預(yù)翻譯及其譯文質(zhì)量檢測(cè)

首先，使用谷歌翻譯工具包對(duì)選取的文本進(jìn)行在線預(yù)翻譯;其次，從預(yù)翻譯譯文中隨機(jī)抽取5星到1星點(diǎn)評(píng)各一條，共計(jì)38個(gè)句子和420個(gè)單詞，邀請(qǐng)5名專業(yè)翻譯人士根據(jù)充分性和流暢度兩個(gè)參數(shù)對(duì)預(yù)翻譯質(zhì)量進(jìn)行評(píng)分，結(jié)果取5個(gè)評(píng)分的平均值。結(jié)果顯示，充分性為3.10分，介于“較多”和“大部分”之間;流暢度為2.67分，介于“不地道”和“不通順”之間。由此可見(jiàn)，在線翻譯譯文基本能夠傳遞原文較多內(nèi)容，但在句子流暢度方面表現(xiàn)不夠理想，大部分句子不夠通順。酒店的顧客點(diǎn)評(píng)旨在傳達(dá)信息，幫助其他用戶了解酒店設(shè)施和顧客體驗(yàn)。而預(yù)翻譯評(píng)測(cè)結(jié)果表明，譯文沒(méi)有完全傳達(dá)原文的信息，在流暢度方面也存在問(wèn)題，因此需要對(duì)用戶生成內(nèi)容的在線翻譯進(jìn)行有效的質(zhì)量管理。

3.分析問(wèn)題并制定計(jì)劃

翻譯過(guò)程一般分為譯前、譯中和譯后三個(gè)階段。而在機(jī)器翻譯過(guò)程中，人機(jī)交互主要體現(xiàn)在譯前和譯后，通過(guò)對(duì)這兩個(gè)階段進(jìn)行分析，找出影響譯文質(zhì)量的因素。

在譯前階段，不僅要檢查原文的詞匯以及語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，還要檢查原文的語(yǔ)言錯(cuò)誤和語(yǔ)言歧義現(xiàn)象[4]。經(jīng)分析，發(fā)現(xiàn)原文存在一些機(jī)器翻譯經(jīng)常誤譯的人名、地名和酒店領(lǐng)域相關(guān)術(shù)語(yǔ)，而且有較多的語(yǔ)法和拼寫錯(cuò)誤，部分句子過(guò)于口語(yǔ)化，且存在一些長(zhǎng)句和復(fù)雜句，因此有必要進(jìn)行術(shù)語(yǔ)管理和譯前編輯。

Vasconcello?&?Bostad[5]認(rèn)為，在譯后編輯階段，應(yīng)盡量保留機(jī)器翻譯輸出的譯文，有針對(duì)性地修改，而不是重新翻譯。因此，為確保譯文準(zhǔn)確流暢，在譯后編輯中需要修改明顯的語(yǔ)言錯(cuò)誤、詞匯和句子的漏譯及誤譯，并調(diào)整語(yǔ)序，保證句子通順。

此外，為了檢測(cè)和把控翻譯質(zhì)量改進(jìn)情況，還需要再次運(yùn)用充分性和流暢度兩個(gè)評(píng)估參數(shù)對(duì)譯前、譯中和譯后三個(gè)階段的譯文進(jìn)行進(jìn)一步的語(yǔ)言質(zhì)量檢測(cè)，從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)入下一個(gè)質(zhì)量管理循環(huán)。

（二）執(zhí)行階段

執(zhí)行階段主要涉及術(shù)語(yǔ)管理、譯前編輯和譯后編輯三個(gè)過(guò)程。

1.術(shù)語(yǔ)管理

術(shù)語(yǔ)漏譯和誤譯是機(jī)器翻譯的常見(jiàn)問(wèn)題。例如，在預(yù)翻譯譯文檢測(cè)中，筆者發(fā)現(xiàn)“Wifi”漏譯，人名“Crystal”誤譯為“水晶”，因此譯前的術(shù)語(yǔ)整理是翻譯順利執(zhí)行的關(guān)鍵。首先查找原文，完成術(shù)語(yǔ)編輯，將術(shù)語(yǔ)保存成符合規(guī)范的UTF8編碼的CSV格式文件，然后點(diǎn)擊谷歌翻譯工具包的術(shù)語(yǔ)庫(kù)，再點(diǎn)擊上傳，即可進(jìn)入上傳術(shù)語(yǔ)庫(kù)的界面，選擇文件，為文件命名，最后點(diǎn)擊上傳至術(shù)語(yǔ)庫(kù)。當(dāng)翻譯至帶有術(shù)語(yǔ)的句段時(shí)，工具包欄就會(huì)提示相應(yīng)的術(shù)語(yǔ)，并且會(huì)在句段中圈出該術(shù)語(yǔ)。整理的部分術(shù)語(yǔ)如表2所示?。

2.譯前編輯

譯前編輯過(guò)程中，首先要糾正原文語(yǔ)言錯(cuò)誤。只有提高原文語(yǔ)言質(zhì)量，才能改進(jìn)機(jī)器翻譯譯文質(zhì)量。此外，由于谷歌翻譯工具包對(duì)長(zhǎng)句和復(fù)雜句的處理能力較差，需要根據(jù)相關(guān)改寫規(guī)則對(duì)原文進(jìn)行譯前編輯。表3列出了在譯前編輯中的主要修改類型。

筆者再次對(duì)經(jīng)譯前編輯后的機(jī)器翻譯譯文進(jìn)行抽樣評(píng)估，并與之前的預(yù)翻譯譯文進(jìn)行比較，詳見(jiàn)表4。

表4顯示，經(jīng)譯前編輯后的譯文質(zhì)量相比之前有了較大提升，基本傳遞了原文大部分內(nèi)容，流暢度也較理想。

3.譯后編輯

鑒于機(jī)器翻譯譯文質(zhì)量的不確定性，譯后編輯成為提高譯文質(zhì)量的必要環(huán)節(jié)。谷歌翻譯工具包的譯后編輯功能十分方便，用戶可在預(yù)翻譯的基礎(chǔ)上逐句修改譯文。

譯后編輯分為輕度譯后編輯（Light?PostEditing）和完全譯后編輯（Full?PostEditing）。輕度譯后編輯傾向于調(diào)整自動(dòng)翻譯輸出的結(jié)果，盡量忠實(shí)于機(jī)器產(chǎn)出的譯文，修改明顯的語(yǔ)義誤譯、增添漏譯和刪除多譯等。該方式效率高、成本低，但譯文質(zhì)量提升效果有限。完全譯后編輯不僅要確保詞義和句義準(zhǔn)確無(wú)誤，對(duì)譯文的流暢度和風(fēng)格也有一定要求。該方式能大大提升譯文質(zhì)量，使其盡可能地貼近人工譯文質(zhì)量，但成本高，效率低。根據(jù)翻譯自動(dòng)化用戶協(xié)會(huì)（TAUS），譯后編輯方式的選擇要基于機(jī)器譯文質(zhì)量狀況和最終譯文質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的要求。當(dāng)機(jī)器譯文質(zhì)量較高而且最終譯文質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)較低（不需要達(dá)到出版要求）時(shí)，可選擇輕度譯后編輯。由于用戶生成內(nèi)容對(duì)翻譯質(zhì)量的要求不是很高，譯文只要達(dá)到信息準(zhǔn)確、句子通順即可，因此，筆者選擇了輕度譯后編輯，部分修改信息見(jiàn)表5。

（三）檢查階段

為了檢查執(zhí)行階段的效果，分別從每個(gè)評(píng)分星級(jí)中各抽取1條評(píng)論（樣本字?jǐn)?shù)約400字，占總字?jǐn)?shù)的20%）作為樣本，對(duì)樣本的前期、中期和后期譯文，即預(yù)翻譯譯文、經(jīng)譯前編輯后的譯文和經(jīng)輕度譯后編輯后的譯文進(jìn)行了翻譯質(zhì)量抽樣檢測(cè)，三種譯文的充分性和流暢度結(jié)果如圖1所示（上方為充分性，下方為流暢度）。

圖1顯示，譯前編輯、術(shù)語(yǔ)管理和譯后編輯等措施能有效提升譯文的充分性和流暢度（分別提升了1.70分和2.07分），其中流暢度整整提高了2個(gè)分?jǐn)?shù)檔。此外筆者還發(fā)現(xiàn)譯前編輯和術(shù)語(yǔ)管理對(duì)在線機(jī)器翻譯的質(zhì)量提升有著不錯(cuò)的效果，充分性和流暢度分別提升了0.68分和0.83分;譯后編輯對(duì)譯文流暢度的改善更為明顯，提升了1.24分。

（四）改進(jìn)階段

根據(jù)PDCA循環(huán)法，需要對(duì)檢查結(jié)果進(jìn)行分析，成功的經(jīng)驗(yàn)加以肯定，并予以標(biāo)準(zhǔn)化，失敗的教訓(xùn)也要引起重視。沒(méi)解決的問(wèn)題進(jìn)入下一個(gè)PDCA循環(huán)中予以解決。

1.總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并標(biāo)準(zhǔn)化

上述分析表明，運(yùn)用全面質(zhì)量管理PDCA循環(huán)法對(duì)在線機(jī)器翻譯出現(xiàn)的幾大問(wèn)題采取相應(yīng)改進(jìn)措施之后，譯文質(zhì)量有了較大提升。為了對(duì)成功經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)和標(biāo)準(zhǔn)化，筆者歸納了用戶生成內(nèi)容的在線翻譯質(zhì)量管理的流程圖，見(jiàn)圖2。

翻譯質(zhì)量管理流程大致可分為兩個(gè)環(huán)節(jié)：譯文生產(chǎn)和質(zhì)量監(jiān)控[6]。根據(jù)本研究的文本特征、采取的質(zhì)量改進(jìn)措施和相應(yīng)的譯文提升情況，我們認(rèn)為運(yùn)用谷歌翻譯工具包的用戶生成內(nèi)容的譯文生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)包括機(jī)器預(yù)翻譯、譯前編輯、術(shù)語(yǔ)管理、機(jī)器翻譯、譯后編輯和審閱等若干個(gè)階段;質(zhì)量監(jiān)控環(huán)節(jié)則采取機(jī)器翻譯質(zhì)量檢測(cè)參數(shù)對(duì)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行翻譯質(zhì)量抽樣檢測(cè)，為譯前編輯、譯后編輯和審閱提供指導(dǎo)。兩個(gè)環(huán)節(jié)處于并行狀態(tài)，協(xié)同保證翻譯質(zhì)量達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

2.待解決問(wèn)題

在質(zhì)量全面管理中，成本控制，尤其是時(shí)間成本控制十分重要。而上述翻譯質(zhì)量控制流程中未設(shè)置時(shí)間控制環(huán)節(jié)，沒(méi)有對(duì)譯前和譯后編輯的使用時(shí)間進(jìn)行監(jiān)測(cè)。如果譯前和譯后編輯所花費(fèi)的時(shí)間與人工翻譯所用時(shí)間相差無(wú)幾甚至更多，那么機(jī)器翻譯就得不償失了。因此在下一個(gè)PDCA循環(huán)中，將對(duì)譯前和譯后編輯的時(shí)間進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并設(shè)置人工翻譯對(duì)照組，進(jìn)一步探討譯前和譯后編輯效率問(wèn)題。

四、結(jié)束語(yǔ)

本研究運(yùn)用PDCA循環(huán)理論，以“貓途鷹”上海希爾頓酒店客戶的英文點(diǎn)評(píng)的在線機(jī)器翻譯為例，從翻譯質(zhì)量管理的計(jì)劃、執(zhí)行、檢查和改進(jìn)四個(gè)階段分別針對(duì)用戶生成內(nèi)容的在線翻譯執(zhí)行了包括譯前編輯、術(shù)語(yǔ)管理、譯后編輯和翻譯質(zhì)量檢測(cè)等質(zhì)量管理措施，從而使譯文質(zhì)量在內(nèi)容傳遞和流暢度上都有顯著提升。此外，從譯文生產(chǎn)和翻譯質(zhì)量監(jiān)控兩個(gè)環(huán)節(jié)探討和制定了用戶生成內(nèi)容的在線翻譯質(zhì)量管理流程圖。最后，提出該流程仍未解決的時(shí)間成本問(wèn)題，并投入下一個(gè)循環(huán)進(jìn)行解決，不斷完善翻譯質(zhì)量管理流程，提升譯文質(zhì)量。

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（編輯：?朱渭波）