楊磊?王子潤?侯貴生

摘 要 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中用戶的知識共享行為與其影響因素關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)的創(chuàng)新效率和效果。文章從系統(tǒng)論角度出發(fā)，研究網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)知識共享過程，利用系統(tǒng)動力學(xué)分析各種因素對知識共享行為的影響，構(gòu)建知識共享過程模型，并運用Vensim PLE進行系統(tǒng)仿真探討其影響機理。網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)用戶的知識共享行為受到動機、個人特性、認知、外部環(huán)境等因素影響的假設(shè)得以驗證，通過加大社區(qū)對用戶的激勵機制，減少對用戶區(qū)別對待等行為方式，能夠更好促進用戶參與知識共享。

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū) 知識共享 影響因素 系統(tǒng)動力學(xué)

分類號 G302

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.02.009

Research on Influence Factors of Knowledge Sharing Behavior of Online User Innovation Communities

Yang Lei， Wang Zirun， Hou Guisheng

Abstract The users knowledge sharing behavior and its influencing factors in the online user innovation community are related to the innovation efficiency and effectiveness of online user innovation communities. From the point of system theory， the process of knowledge sharing in online user innovation community is studied， the influence of various factors on knowledge sharing behavior is analyzed by system dynamics， and the process model of knowledge sharing is constructed， the influence mechanism of the system is simulated by Vensim PLE. The knowledge sharing behavior of online user innovation community users is verified by the hypothesis of motivation， personal characteristics， cognition， external environment and other factors. By increasing the incentive mechanism of the community to users and reducing the behavior of discrimination to users， the users can be better promoted to participate in the knowledge sharing.

Keywords Online user innovation community. Knowledge sharing. Influence factor. System Dynamics.

0 引言

信息經(jīng)濟時代，知識已成為社會發(fā)展的重要資源和核心生產(chǎn)要素。獲取、創(chuàng)造、整合、應(yīng)用知識的能力已成為組織和個體提高創(chuàng)新水平、形成優(yōu)勢競爭力的關(guān)鍵。由于創(chuàng)新活動需要從外界獲取大量的知識資源，而信息技術(shù)的發(fā)展又使得創(chuàng)新主體呈現(xiàn)出從獨立向協(xié)同的轉(zhuǎn)變趨勢，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的滲透，一種新的創(chuàng)新模式——開放式創(chuàng)新模式愈加受到社會青睞，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)（On-line User Innovation Communities，OUIC）也由此應(yīng)運而生。該社區(qū)是一種以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)虛擬平臺，是在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下對傳統(tǒng)開放式創(chuàng)新模式的升級，是組織和個體為獲取內(nèi)外部資源并用于創(chuàng)新過程，將參與開放式創(chuàng)新的各方成員（企業(yè)、消費者和第三方機構(gòu)）緊密聯(lián)系，并包含各種知識要素和信息的傳遞回路的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1]。

知識共享是網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)的重要活動之一，具有主體多元化、模式多樣化和過程網(wǎng)絡(luò)化等特點[2]。因此，研究網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)的知識共享機理，對于探討網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中內(nèi)外部因素如何作用于知識共享，加強用戶的知識共享行為具有重要意義。但是，不同于傳統(tǒng)知識共享過程，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)內(nèi)的知識共享，其用戶參與知識共享的動機和影響因素較為復(fù)雜，對此本文擬利用系統(tǒng)動力學(xué)方法從個人和環(huán)境維度對影響網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)成員知識共享行為的因素進行分析，從而為進一步促進用戶參與知識共享提供參考。

1 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)成員知識共享行為影響因素

1.1 主體影響因素——動機、個人特性和認知

網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)成員在進行知識共享并利用知識進行創(chuàng)新前存在動機驅(qū)使這一行為，具體包括創(chuàng)新意愿和個體被認可程度。創(chuàng)新過程中，知識擁有者主動與其他成員共享相關(guān)知識，使知識由個人層面轉(zhuǎn)變到網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)層面，從而促進創(chuàng)新活動的開展，因此創(chuàng)新意愿是刺激用戶參與社區(qū)知識共享活動的重要因素[3]。另外，基于社會資本理論，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶參與知識共享的因素之一是獲得認同感[4]，即個體被認可程度。認同感強調(diào)社區(qū)成員在自我定義中把自己與社區(qū)融合，使社區(qū)成員產(chǎn)生歸屬感。高社區(qū)認同感的成員會將自己與社區(qū)看成相互交織的共同體，在社區(qū)內(nèi)表現(xiàn)出更加積極主動的態(tài)度和行為[5]，因此在網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中個體的被認可程度是影響用戶知識共享行為的重要因素。

網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中影響個體知識共享的個人特性因素包括創(chuàng)新認知差距、創(chuàng)新知識獲取意愿和創(chuàng)新知識提供意愿等。在知識共享過程中，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)的用戶有著不同文化、背景和知識經(jīng)驗，他們對各種創(chuàng)新問題的認知在客觀上必然存在差距，這是影響知識共享效率客觀存在的因素[6]。出于自身創(chuàng)新的目的，社區(qū)成員會去獲取和總結(jié)其他成員的知識，以更新自身知識體系，獲得新的靈感。因此社區(qū)成員的創(chuàng)新知識獲取意愿決定其是否會積極主動獲取知識，從而推動知識共享的順利進行[7]。創(chuàng)新知識提供意愿會促進社區(qū)成員參與社區(qū)創(chuàng)新活動的積極性，推動社區(qū)內(nèi)成員的進一步交流，最終影響知識共享效果。

認知是指個體獲取知識，應(yīng)用知識的過程，或者是接受、編碼、貯存、提取和使用信息的過程。知識提供者必須擁有相應(yīng)的知識提供能力，才能將知識以合適的形式和方式傳遞給知識接受者，因此創(chuàng)新知識提供能力是影響知識共享能否順利進行的關(guān)鍵因素之一。同時，個體的創(chuàng)新知識獲取能力越強，知識越容易被個體理解、吸收、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，個體知識共享的效率越高，因此個體的創(chuàng)新知識獲取能力是知識共享有效進行的保證[8]。蔡小筱學(xué)者的研究成果[9]表明：在參與社區(qū)活動的過程中，成員逐漸了解社區(qū)規(guī)定，而有效的社區(qū)管理可以規(guī)范社區(qū)成員的信息和互動行為，有效防止成員投機取巧行為，增強成員對社區(qū)信任度，從而顯著增強用戶的知識共享意愿。另外，用戶在網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)內(nèi)進行的知識共享行為并不是單一行為，而是一種群體行為，個體在與社區(qū)其他成員的互動過程中，若提供的知識被其他用戶所認可，則會增強其與其他用戶溝通的意愿，促使該社區(qū)朝著更好的方向發(fā)展[10]，因此知識被認可度不僅會進一步激發(fā)個體知識共享意愿，同時有助于社區(qū)形成良好的知識共享氛圍。

1.2 外部影響因素——激勵

在共享知識過程中社區(qū)用戶要付出一定的精力和財力成本，對于知識提供者而言更意味著喪失了自身獨有的知識權(quán)利和創(chuàng)新優(yōu)勢，因此必須對知識共享主體進行激勵[11]。網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中的激勵是指通過創(chuàng)建社區(qū)環(huán)境，滿足社區(qū)成員交流所需，激發(fā)成員之間交流意愿，增強成員之間互動行為的過程，是影響成員之間知識共享的重要因素[12]。網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中高品質(zhì)的創(chuàng)新知識提供者往往擁有虛擬財富和虛擬地位，這也意味著其獲得有更多的特權(quán)，如在共享知識方面有著極大的自主權(quán)。社區(qū)給予用戶不同的自主權(quán)是一種區(qū)別對待用戶的行為，而在OUIC中能獲取自我支配、自我表達的自主權(quán)是用戶愿意參與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)的動因之一，因此網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的區(qū)別對待會通過影響用戶的共享意愿進而影響知識共享行為[13-14]。另外，物質(zhì)方面的激勵也是促使主體參與創(chuàng)新和知識共享的重要因素之一[15]，主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)的外部組織可以通過提供報酬等物質(zhì)激勵方式吸引更多用戶參與知識共享。

2 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)知識共享過程和因果關(guān)系

2.1 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)知識共享過程

知識共享是指個體之間相互交流知識的過程，這個過程包含知識、知識的提供者、媒介和知識獲取者四個要素。這個過程中，知識提供者通過媒介將以一定形式表達出來的知識分享給知識獲取者[16]。而網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中的知識共享是指社區(qū)用戶在網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)平臺上將自身所擁有的知識（包括隱性知識和顯性知識）分享給其他用戶。網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中知識共享者會提出觀點、意見或者解答等，其他用戶會以關(guān)注、評論、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)等交互機制與共享者進行互動，如在問答類網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中，用戶可以將自身的經(jīng)驗、知識在問答中予以分享，社區(qū)內(nèi)的其他用戶可以通過回帖等方式與其交流，從而使知識共享得以順利進行。

2.2 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中知識共享的因果關(guān)系

本文使用系統(tǒng)動力學(xué)研究網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)內(nèi)影響知識共享過程的各個影響因素之間的相互作用。系統(tǒng)動力學(xué)是基于系統(tǒng)論、信息論、控制論、協(xié)同論和結(jié)構(gòu)論的思想，結(jié)合經(jīng)濟學(xué)，以數(shù)字計算機仿真技術(shù)為手段，能使人清晰地認識并深入處理產(chǎn)生于現(xiàn)代社會的非線性和時變現(xiàn)象[17]。系統(tǒng)動力學(xué)的模型參數(shù)是可以人為假定與設(shè)定的，研究者可以通過對參數(shù)的調(diào)整，分析不同因素的變化所引起的動態(tài)結(jié)果，具有靈活、可操作性強的特點[18]。通過以上分析，在網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)內(nèi)知識共享過程中各個影響因素的基礎(chǔ)之上，筆者使用Vensim? PLE構(gòu)建該過程中的各因素之間的因果關(guān)系，如圖1所示。

由圖1可知，外部組織物質(zhì)獎勵，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的區(qū)別對待，以及網(wǎng)創(chuàng)新絡(luò)社區(qū)對知識提供者的激勵機制主要通過影響成員的創(chuàng)新知識提供意愿，進而影響知識共享行為。網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者區(qū)別對待行為的減少表明成員獲得了更多的自主權(quán)，用戶就能更積極參與到創(chuàng)新活動之中，同時增強成員對社區(qū)的歸屬感和信任度，進一步增強其知識共享意愿。社區(qū)成員在積極參與社區(qū)的創(chuàng)新活動過程中，可以獲得更多的知識和信息，其創(chuàng)新知識獲取意愿也會隨之增強。當成員獲得社區(qū)更多的激勵時，表明其得到了社區(qū)及其他用戶進一步認可，其共享意愿會得到增強，進而影響其知識共享行為。

隨著知識共享過程的不斷進行，創(chuàng)新知識獲取能力等因素決定了主體是否獲取到了自己所需的創(chuàng)新知識，這些知識最終會影響主體的認知。主體知識、經(jīng)驗越豐富，對創(chuàng)新問題的認知差距越小，豐富的知識、經(jīng)驗等會增強知識共享主體的創(chuàng)新知識提供能力。此外，通過提供高質(zhì)量信息和知識會進一步提高用戶提供知識的被認可度。同時，高質(zhì)量知識能使個體得到其他成員的認可，個體創(chuàng)新知識提供意愿也會得到加強。

3? 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)知識共享系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建

3.1 模型邊界

本模型研究的是網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中主體的知識共享過程，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)的知識共享主體和知識共享行為是本模型邊界，包括這一邊界內(nèi)所有影響知識共享過程的因素和影響本模型運行的外部環(huán)境。

3.2 模型假設(shè)

假設(shè)1：知識共享主體在知識共享之前存在一定的創(chuàng)新問題認知差距，并且主體具有創(chuàng)新知識提供意愿。

假設(shè)2：知識共享主體希望能不斷獲取信息。

假設(shè)3：網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)隨著共享個體提供創(chuàng)新知識的質(zhì)量提升，會給與其更大的自主權(quán)。

3.3 系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建

3.3.1 系統(tǒng)流圖

根據(jù)上述網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)內(nèi)社區(qū)用戶在知識共享過程中的因果分析及模型假設(shè)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)知識共享系統(tǒng)動力學(xué)模型，如圖2所示。

3.3.2 模型公式設(shè)計

為了定量研究各個變量的相互作用關(guān)系，此處設(shè)計各變量公式。模型主要的變量公式設(shè)計如下。

（1） 創(chuàng)新知識認知差距=200-RAMP（0.05*創(chuàng)新知識獲取能力，0，12）。

假設(shè)共享主體初期有一定的創(chuàng)新問題認知差距，隨著共享主體的創(chuàng)新知識獲取能力提升，共享主體的認知差距將會逐漸減小。

（2） 創(chuàng)新知識獲取意愿=知識被認可度+個體的被認可程度+創(chuàng)新意愿+創(chuàng)新知識獲取能力+創(chuàng)新知識認知差距+信任。

（3） 創(chuàng)新知識提供意愿=INTEGER（100+外部組織的物質(zhì)激勵+個體的被認可程度+網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的激勵機制+知識被認可度-網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的區(qū)別對待+創(chuàng)新知識提供能力+信任）

假設(shè)主體在參與知識共享的初期，有參與知識共享的意愿，將初值設(shè)置為100，共享意愿在知識共享的過程中受到其他因素的影響會不斷改變。

（4） 創(chuàng)新知識獲取能力=200+RAMP（10，0，12）。

使用斜坡函數(shù)。隨著知識共享的進行，主體會不斷獲取新的知識，創(chuàng)新問題認知差距不斷減小，其獲取所需知識的能力會逐漸加強。

（5） 創(chuàng)新知識提供能力=200-RAMP（ 0.05*創(chuàng)新知識認知差距，0，12）。

共享主體的創(chuàng)新知識認知差距會隨著知識共享的不斷進行而減小，表明其更加理解創(chuàng)新知識，其創(chuàng)新知識提供能力會隨之增強。

（6） 知識的被認可度=創(chuàng)新知識提供能力-創(chuàng)新知識認知差距。

（7） 個體的被認可度=網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的激勵機制-網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的區(qū)別對待+知識被認可度。

（8）網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的激勵機制=50+RAMP（0.01*創(chuàng)新知識提供能力，0，12）。

設(shè)定初值為50。隨著主體提供知識的能力進一步增強，社區(qū)會通過加強對主體的激勵，使其進一步參與知識共享活動，以此來帶動社區(qū)內(nèi)其他用戶的積極性。

（9）網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的區(qū)別對待=50-RAMP（0.01*創(chuàng)新知識提供能力，0，12）。

設(shè)定初值為50。隨著主體提供知識的能力進一步增強，社區(qū)會進一步解除對主體的一系列限制措施，給與用戶更大自主權(quán)等。

（10） 外部組織的物質(zhì)激勵=100。

（11） 創(chuàng)新意愿=網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的激勵機制-網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的區(qū)別對待。

（12） 信任=RAMP（0.15*網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的區(qū)別對待，0，12）。

但是，需要注意的是，如果社區(qū)對知識提供者的區(qū)別對待一直存在，那么主體對社區(qū)的信任度會隨之下降。

4 仿真模型與調(diào)控

4.1 模型參數(shù)設(shè)置與初值

本文借助Vensim PLE軟件完成模型仿真過程，設(shè)定12個月的模型仿真時間，系統(tǒng)仿真結(jié)果如圖3所示。

4.2 有效性檢驗

本文選取理論檢驗方法作為模型有效性檢驗，其目的在于檢驗?zāi)Ｐ徒Y(jié)構(gòu)和變量選取的合理性，并選取最能體現(xiàn)主體的知識共享效果的創(chuàng)新知識提供意愿、創(chuàng)新知識獲取意愿和創(chuàng)新知識認知差距這三個變量進行檢驗分析。

結(jié)合圖3的仿真數(shù)據(jù)可知：（1）主體的認知差距不斷減小;（2）隨著主體的認知差距減小，主體在網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中進行知識共享的意愿不斷增強。這一現(xiàn)象符合模型的設(shè)計需要。也就是說，當主體在社區(qū)進行知識共享之后，在各種因素的影響下，主體的認知差距會不斷減小，面對各種新穎的創(chuàng)新問題會有自己的看法，更愿意在社區(qū)內(nèi)與其他用戶互動，進一步增加知識共享行為。

綜上分析，該模型的仿真結(jié)果與模型結(jié)構(gòu)設(shè)計和變量選取相符合，說明該模型能夠反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)內(nèi)影響知識共享過程各個因素之間的相互作用關(guān)系，可以用于研究網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)內(nèi)的知識共享行為。

4.3 靈敏度檢驗

為了考察模型結(jié)構(gòu)，分析參數(shù)對模型運行結(jié)果的影響程度，需要對模型進行靈敏度檢驗。本文選擇參數(shù)分析法，通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對用戶的激勵機制及網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對用戶的區(qū)別對待等相關(guān)因素的參數(shù)，分析其對創(chuàng)新知識提供意愿的影響程度。

為研究網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對用戶的獎勵機制，創(chuàng)新知識認知差距對創(chuàng)新知識提供意愿的影響程度，調(diào)整這兩個變量參數(shù)檢驗?zāi)Ｐ偷撵`敏度。各方案的參數(shù)設(shè)置見表1，靈敏度檢驗見圖4。

由圖4可知，三種方案的圖線變化趨勢較為一致，可知模型具有較好的靈敏度。從方案1和方案3對比可知，通過加強對社區(qū)成員的激勵機制，社區(qū)成員創(chuàng)新知識提供意愿的增長趨勢更加明顯，這說明通過強化網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對創(chuàng)新知識提供者的激勵機制，能夠正向影響社區(qū)成員的共享意愿。因此可以通過強化網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對創(chuàng)新知識提供者的激勵機制，減少對社區(qū)成員的區(qū)別對待，進一步影響社區(qū)成員的知識共享行為。

5 結(jié)語

針對網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)這一特定情境，本文運用系統(tǒng)動力學(xué)構(gòu)建了其知識共享過程模型，研究影響社區(qū)知識共享效果的因素。通過研究表明，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的區(qū)別對待，對知識提供者的獎勵機制，創(chuàng)新知識獲取能力，創(chuàng)新知識獲取意愿，創(chuàng)新知識提供能力，創(chuàng)新知識提供意愿，知識的被認可度等因素對知識共享效果存在影響。在以往的研究中，學(xué)者一般都是研究共享主體本身的認同感對知識共享過程的影響，但是在網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)這一特定情境下，絕大部分成員并不會面對面交流，社區(qū)成員之間只是信息交流，所以究其根本，社區(qū)成員的認同感是通過其提供的知識被認可程度而獲得，因此本文將知識被認可度作為單獨變量來研究其對知識共享過程的影響，并證明了其對成員知識共享意愿有正向影響。同時，通過模型的有效性檢驗，以及參數(shù)調(diào)整和方案設(shè)計的靈敏度檢驗，說明網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的激勵機制與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對社區(qū)成員的區(qū)別對待相比，前者能夠明顯增強社區(qū)社員的知識共享意愿，從而明確網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)對知識提供者的獎勵機制對知識共享過程的影響路徑。研究表明網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)的激勵機制對知識共享行為具有較好的激勵作用，平臺運營者可以通過提供更公平更具吸引力的激勵機制來吸引新的用戶，并激勵老用戶參與社區(qū)內(nèi)的知識共享行為，這對于平臺和支持平臺運營的組織都有一定的參考價值。

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