周益民 田玲 陳文宇

摘要：隨著人工智能上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，新一代人工智能的發(fā)展由從前的暗潮涌動逐漸呈現(xiàn)出聲勢浩大的趨勢。高等教育服務(wù)于新時代國家發(fā)展、社會需要，加快人工智能專業(yè)建設(shè)工作亟為迫切。文章分析了高等教育建設(shè)人工智能專業(yè)進行人才培養(yǎng)的充分必要性，旨在促進現(xiàn)代高等教育與時代發(fā)展齊驅(qū)并進。圍繞如何培養(yǎng)下一代的學(xué)術(shù)精英人才、行業(yè)領(lǐng)軍人物這一主題，系統(tǒng)闡釋了在計算機學(xué)科大類之下新增人工智能專業(yè)，揭示專業(yè)內(nèi)涵，細化培養(yǎng)目標，闡釋課程架構(gòu)，確保師資隊伍建設(shè)和軟硬件資源投入，構(gòu)建出一整套人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)體系。

關(guān)鍵詞：人工智能;大類培養(yǎng);課程體系;師資建設(shè);人才培養(yǎng)

中圖分類號：G640? ?? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2020）16-0092-05

Abstract： With the promotion of artificial intelligence as a national development strategy， the development of the new generation of artificial intelligence has gradually shown a thunderous trend from the previous undercurrent surges. It is urgent to accelerate the construction of artificial intelligence specialty based on that higher education serves national and social development in the modern era. This paper analyzes the sufficiency and necessity of artificial intelligence specialty construction and talent cultivation in higher education， which aims to promote the development of modern higher education with the time. Focusing on the theme of how to cultivate the next generation of academic elites and industry leaders， this paper systematically elucidates the new AI specialty under the general category of computer science， reveals the connotation of the specialty， refines the training objectives， explains the curriculum structure and ensures the faculty construction and the input of software and hardware resources， which build a complete AI professional talent training system.

Keywords： artificial intelligence; major cultivation; curriculum system; faculty construction; talent cultivation

一、概述

自2006年以來，人工智能（artificial intelligence，AI）的發(fā)展迎來了第三次浪潮。谷歌、IBM、百度、騰訊等商業(yè)巨頭的參與，使得人工智能方向的科學(xué)研究從學(xué)術(shù)界的沙盤模擬演變?yōu)榇笠?guī)模團體實戰(zhàn)[1]。2017年是中國人工智能戰(zhàn)略驅(qū)動的最為關(guān)鍵的一年。3月，人工智能首次被寫入政府工作報告。7月，國務(wù)院重點指出人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，即推動新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化與集成應(yīng)用，發(fā)展高端智能產(chǎn)品，提升智能制造水平[2]。10月，十九大報告指出促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的戰(zhàn)略方針。12月，工信部印發(fā)促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動計劃，旨在加快制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)。這一系列政策與方針都將人工智能作為重要的國家科技戰(zhàn)略規(guī)劃，為人工智能的發(fā)展布局提供了明確的時間表和路線圖。

人工智能在國家戰(zhàn)略層面地位已然舉足輕重。人工智能方面的人才需要掌握系統(tǒng)而龐大的知識體系，涉及腦科學(xué)，數(shù)學(xué)、計算機等多門學(xué)科，這已經(jīng)超出當(dāng)前狹義計算機專業(yè)的培養(yǎng)內(nèi)容。為加快人工智能方向的人才儲備，2018年4月，教育部要求高校在計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能方向，形成“人工智能+X”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式[3]。2018年，教育部正式批準35所高校首批建設(shè)本科人工智能專業(yè)，2019年9月首批人工智能專業(yè)的本科新生入學(xué)。到2020年，基本完成高?？萍紕?chuàng)新體系建設(shè)和學(xué)科體系的優(yōu)化布局以適應(yīng)新一代人工智能技術(shù)發(fā)展，在計算機大類專業(yè)下以人工智能為視角探討本學(xué)科所應(yīng)具備的新的內(nèi)涵與外延。

目前，高校計算機專業(yè)采用的寬口徑培養(yǎng)模式，在人工智能方面的人才培養(yǎng)具有相當(dāng)?shù)木窒扌?，以至于高度濃縮到了僅僅給學(xué)生做高級科普的程度。學(xué)生難以全面深入地掌握人工智能知識技能，難以具備解決企業(yè)關(guān)鍵問題、適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的能力。因此，在計算機大類專業(yè)下發(fā)展人工智能學(xué)科體系，獨立建設(shè)人工智能專業(yè)，培養(yǎng)卓越的領(lǐng)域人才是當(dāng)下人工智能戰(zhàn)略發(fā)展的剛性需求。

二、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

我國的人工智能發(fā)展仍處于探索階段。圖1顯示了2017年全球高科技企業(yè)AI團隊的規(guī)模統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從圖1可以看到，谷歌，微軟等國外高科技企業(yè)，在AI團隊上均有千人以上的規(guī)模，相較于國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)軍者百度或騰訊等企業(yè)，領(lǐng)先幅度達到數(shù)倍之多。這一現(xiàn)象表明，我國在人工智能人才的儲備上存在著巨大缺口，如何培養(yǎng)高質(zhì)量、高水平、高素質(zhì)的人工智能方向?qū)I(yè)人才，是我國當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、信息行業(yè)教育方向中一個亟待解決的重要命題。

我國各重點大學(xué)早就展開了許多人工智能相關(guān)技術(shù)的研究，只是當(dāng)時人工智能一般會放在研究生教育中，作為計算機科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)等專業(yè)的一個研究方向進行具體探索。人工智能領(lǐng)域研究及學(xué)科建設(shè)方面都有著廣泛而堅實的基礎(chǔ)，教研成果豐富，師資力量雄厚。響應(yīng)人工智能國家戰(zhàn)略，我國各重點大學(xué)責(zé)無旁貸。

圍繞人工智能專業(yè)建設(shè)，本文分析了國內(nèi)外人工智能相關(guān)專業(yè)招生和就業(yè)現(xiàn)狀，提出在計算機大類專業(yè)下建設(shè)人工智能的專業(yè)內(nèi)涵，明確了人才培養(yǎng)目標，構(gòu)建出有層次的課程體系架構(gòu)。期望開拓出一條適應(yīng)我國人工智能領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀的人才培養(yǎng)模式，為人工智能學(xué)科體系布局做出貢獻，有望為中國高等教育人工智能人才培養(yǎng)探索一條新的路徑。

三、國內(nèi)外人工智能相關(guān)專業(yè)招生及人才就業(yè)情況

一個領(lǐng)域的競爭歸根結(jié)底是人才的競爭。人工智能的蓬勃發(fā)展造成了人工智能軟硬件設(shè)計、算法設(shè)計、工程管理等各方面人才的稀缺。早在2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能的技術(shù)人才儲備與市場需求之間存在著500萬人的缺口。全球AI研究及直接從業(yè)者約有30萬人，主要分布在高校、AI新興企業(yè)、科技巨頭以及其他領(lǐng)域。圖2給出了截止2017年末，全球在相關(guān)人工智能相關(guān)領(lǐng)域高校專業(yè)的分布情況。全球主要有293所具有人工智能研究方向的高校，其中美國高校較早地開展了人工智能研究，占據(jù)全球的57.3%，一枝獨秀。加拿大、中國、印度、英國等國家位于第二梯隊，有著較大的提升空間。

國內(nèi)外相關(guān)專業(yè)招生情況為人工智能專業(yè)的建設(shè)提供了一條認識與理解的渠道。斯坦福大學(xué)在人工智能領(lǐng)域居于世界領(lǐng)先地位，它在人工智能方面的本科教學(xué)涵蓋的課程全面而前沿，包括計算生物學(xué)、語音識別、認知和機器學(xué)習(xí)等。學(xué)校授予計算機科學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位。加利福尼亞大學(xué)伯克利分校在研究生設(shè)置了計算機科學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位，內(nèi)置認知科學(xué)技術(shù)和人工智能相關(guān)的課程?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)擁有世界首屈一指的機器人技術(shù)，其計算機學(xué)院設(shè)有專門的機器學(xué)習(xí)系，包括機器學(xué)習(xí)輔修和統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)專業(yè)。目前，國外高校還未直接將人工智能作為專業(yè)應(yīng)用于本科學(xué)生培養(yǎng)。

人工智能的就業(yè)前景在當(dāng)前相當(dāng)廣闊，人才市場需求亟大，但是大多集中于計算機視覺和語音識別等熱門應(yīng)用領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對匱乏。國內(nèi)的信息產(chǎn)業(yè)升級，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型，服務(wù)業(yè)、工業(yè)的智能研發(fā)都需要大量的人工智能專業(yè)人才。自2017年5月中國科學(xué)院大學(xué)成立人工智能技術(shù)學(xué)院以來，國內(nèi)很多高校緊跟步伐，在人工智能人才培養(yǎng)上爭相布局。清華大學(xué)計算機系從大一下學(xué)期開始，引導(dǎo)學(xué)有余力的學(xué)生進入智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室或相關(guān)科研機構(gòu)，跟隨導(dǎo)師從事科研工作。北京大學(xué)開設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)主要建設(shè)機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。北京航空航天大學(xué)、上海交通大學(xué)和北京交通大學(xué)新設(shè)的人工智能研究院均是針對研究生集中培養(yǎng)。南京大學(xué)在2018年正式成立人工智能學(xué)院，由周志華教授任院長，建設(shè)機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘和智能系統(tǒng)與應(yīng)用兩個本科專業(yè)。

國內(nèi)外大學(xué)本科教育階段，都還未針對人工智能專業(yè)人才進行系統(tǒng)性、獨立性地培養(yǎng)。我國每年人工智能方向的畢業(yè)生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。成都市人社局的報告明確指出，在成都市人工智能產(chǎn)業(yè)中，AI架構(gòu)師、算法工程師、仿生機器人研發(fā)工程師等9類人才緊缺指數(shù)達到最高級別。本科教育階段是學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識技能、形成科學(xué)思維、塑造人生價值觀的黃金時期。因此，電子科技大學(xué)在本科計算機大類專業(yè)下開設(shè)人工智能專業(yè)進行優(yōu)勢提升和改進，直面國家戰(zhàn)略需求，緊貼行業(yè)形勢，為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展增強年輕的生命力，為國家社會培養(yǎng)人工智能人才提供優(yōu)質(zhì)的平臺和孵化園，為學(xué)生成材孕育強大的基礎(chǔ)和肥沃的土壤。

四、人工智能專業(yè)建設(shè)探索

（一）把握專業(yè)建設(shè)內(nèi)涵，明確人才培養(yǎng)目標

國家戰(zhàn)略需求、社會人才缺口等宏觀背景，是設(shè)立人工智能專業(yè)的必然因素。長久發(fā)展與傳承，把握專業(yè)建設(shè)內(nèi)涵和人才培養(yǎng)目標是教育的靈魂所在。在籌備人工智能專業(yè)的過程中，首先需要明確在計算機大類下建設(shè)人工智能專業(yè)的意義。自1956年約翰·麥卡錫等科學(xué)家正式提出人工智能學(xué)科以來，人工智能已逐漸發(fā)展成為一門廣泛交叉的前沿科學(xué)。以計算機學(xué)科門類中各專業(yè)為基礎(chǔ)，吸收生物科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、文學(xué)等學(xué)科關(guān)鍵知識，不斷促進人工智能學(xué)科的前向延伸和拓展。人工智能雖然是多學(xué)科融合發(fā)展的領(lǐng)域，但是它強調(diào)推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知，具備影像辨識、語言分析、人機對抗等計算機領(lǐng)域典型應(yīng)用場景，與其它專業(yè)區(qū)分明顯。同樣的，人工智能的學(xué)科交叉特性明顯不同于目前計算機大類下分的如大數(shù)據(jù)、信息安全等其他專業(yè)，應(yīng)當(dāng)作為計算機下獨立的學(xué)科分支進行探索與研究。

人工智能旨在模擬人的意識與思維過程，智能信息處理是它的主流研究和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方向。其主要的研究內(nèi)容包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。近年來，人工智能在經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等應(yīng)用場景中得到了愈加廣泛的重視。無論是從科學(xué)技術(shù)發(fā)展歷史，還是從當(dāng)今新時代新經(jīng)濟發(fā)展趨勢來看，增設(shè)人工智能專業(yè)具有十分明顯的合理性、迫切性。國內(nèi)的許多高校將相關(guān)專業(yè)設(shè)置于自動化大類下，沒有考慮到由于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)領(lǐng)域帶來的影響和沖擊，難以強調(diào)并突出人工智能自身理論和技術(shù)應(yīng)用，不能很好地滿足工業(yè)界普遍趨勢所提出的人才需求。

面向國家“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”與“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”的重大需求，本文詳細剖析了相適應(yīng)的專業(yè)人才培養(yǎng)的基本要求。本文創(chuàng)新性地提出人工智能專業(yè)人才所需的各項基本要求，如圖3所示。優(yōu)秀的人工智能方向?qū)I(yè)人才應(yīng)當(dāng)具備個人素養(yǎng)，創(chuàng)新實踐，領(lǐng)導(dǎo)才能以及專業(yè)技能四個基本方面的能力。從這四個方面出發(fā)，全方位引導(dǎo)與培養(yǎng)學(xué)生具備良好的個人素養(yǎng)、扎實的人工智能專業(yè)技能、突出的創(chuàng)新實踐能力和卓越的領(lǐng)導(dǎo)才能，有效地成長為國際一流工程師、科學(xué)家和企業(yè)家，在我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中貢獻力量。

（二）構(gòu)建課程體系架構(gòu)，明確畢業(yè)評價要求

人工智能專業(yè)規(guī)劃必須清晰、目標明確。在課程設(shè)置方面，以學(xué)生素質(zhì)為核心完成課程體系架構(gòu)設(shè)置，構(gòu)建完備的專業(yè)人才培養(yǎng)方案。教學(xué)任務(wù)分配層次分明地落實在課程實施上，開發(fā)嚴整的教學(xué)培養(yǎng)體系。課程體系架構(gòu)有四大類模塊，詳細分為公共基礎(chǔ)課程、計算機學(xué)科基礎(chǔ)課程、人工智能專業(yè)課程和實踐進階課程。四個模塊相互依賴，公共基礎(chǔ)課程、計算機學(xué)科基礎(chǔ)課、人工智能專業(yè)課程層層深入，筑起堅實的知識體系高墻，教學(xué)過程步步為營，培養(yǎng)學(xué)生從基礎(chǔ)到專業(yè)的能力思維。公共基礎(chǔ)課程扎實培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)的人文素養(yǎng)和數(shù)理知識，掌握數(shù)理相關(guān)的建模、仿真、測試與評價過程，完成高中到大學(xué)的自然銜接過渡。計算機學(xué)科基礎(chǔ)課程以硬件類、軟件類與計算工具類課程為類別劃分，從三個方面循序漸進地培養(yǎng)學(xué)生掌握計算機領(lǐng)域的核心知識。學(xué)科基礎(chǔ)課程側(cè)重于對計算機底層知識、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力、計算機原理的教學(xué)，為大二專業(yè)課程打下堅實基礎(chǔ)。

人工智能專業(yè)課程下分為核心類、技術(shù)支撐類和平臺類課程，核心類課程引領(lǐng)學(xué)生熟悉人工智能知識基礎(chǔ)、行業(yè)技術(shù)和核心理論。在研究人工智能的眾多分支領(lǐng)域中，學(xué)習(xí)技術(shù)支撐類課程力助學(xué)生把握成熟的技術(shù)和模型。平臺類課程基于智能機器人研究創(chuàng)新開發(fā)平臺，進行智能制造和設(shè)計。這些理論課程鍛煉學(xué)生獲取知識、應(yīng)用知識和創(chuàng)新思維能力，使之為從事人工智能理論研究、技術(shù)開發(fā)與創(chuàng)新實踐保駕護航。

實踐進階課程可以檢驗學(xué)生對理論知識的掌握深度。實踐課程與教學(xué)貫穿人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)始終，以開發(fā)動手能力、發(fā)掘創(chuàng)新思維、塑造科研精神為目的，培養(yǎng)學(xué)生在理論實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、合作領(lǐng)導(dǎo)多方面的才能。首先，人工智能專業(yè)實驗全面覆蓋所開設(shè)專業(yè)的課程。其次，綜合素質(zhì)實踐、專業(yè)實習(xí)、基地實踐、畢業(yè)設(shè)計等環(huán)節(jié)逐漸幫助學(xué)生將課堂知識轉(zhuǎn)換為科研與工程能力。此外，鼓勵大二以上的學(xué)生加入實驗室參與科研，使科研與教學(xué)相互融合促進。為學(xué)生構(gòu)建創(chuàng)新實踐平臺，校企合作的實踐實訓(xùn)機制保障了學(xué)生真實地了解企業(yè)發(fā)展動態(tài)和社會需求。在人工智能理論與技術(shù)兩方面都能提升學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力，盡早地明確未來發(fā)展方向，制定生涯規(guī)劃。目前，許多高校學(xué)生為了快速迎合時代需求，對人工智能領(lǐng)域淺嘗輒止，缺乏扎實的基本功與充分的研究成果，急于求成，在求職過程中屢屢碰壁。因此，學(xué)校應(yīng)提供最大幫助與支持，讓學(xué)生明確研究方向，鼓勵學(xué)生在國內(nèi)外繼續(xù)深造，成為人工智能領(lǐng)域有真材實料的人才。

國家社會的需求在動態(tài)發(fā)展，學(xué)生受到的教育和訓(xùn)練也應(yīng)有明確的規(guī)劃?，F(xiàn)階段的專業(yè)培養(yǎng)，對學(xué)生的要求應(yīng)當(dāng)不僅局限于四年知識的系統(tǒng)傳授，更多地要求學(xué)生鍛煉綜合知識，專業(yè)技能，創(chuàng)新實踐，自我修養(yǎng)等幾個方面的能力，使學(xué)生成為在人工智能領(lǐng)域獨當(dāng)一面的棟梁之才。

綜合知識方面，培養(yǎng)學(xué)生具備堅實的人文社科基礎(chǔ)知識;具有正確的道德觀、社會責(zé)任感和工程職業(yè)道德;具備數(shù)學(xué)、自然科學(xué)以及人工智能相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的知識，具備在經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等可能應(yīng)用領(lǐng)域的基本知識，培養(yǎng)學(xué)生全方面、多元化的科學(xué)素養(yǎng)。

人工智能技能方面，培養(yǎng)學(xué)生具備扎實的人工智能專業(yè)基礎(chǔ)知識，能夠針對典型應(yīng)用領(lǐng)域的復(fù)雜工程問題和需求，結(jié)合人工智能相關(guān)原理與技術(shù)，設(shè)計系統(tǒng)級或單元級的解決方案。了解人工智能技術(shù)前沿研究的狀態(tài)及趨勢，能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對工程問題進行研究，包括建模、算法設(shè)計、程序?qū)崿F(xiàn)及實驗、進行實驗收集數(shù)據(jù)、分析與解釋數(shù)據(jù)以及通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論，加強學(xué)生對專業(yè)知識的深入理解，分析應(yīng)用能力。

創(chuàng)新實踐方面，借助案例分析、項目設(shè)計、科學(xué)研究、創(chuàng)新實踐競賽等方式，讓學(xué)生掌握基本的創(chuàng)新方法，具有創(chuàng)新意識和態(tài)度，能夠提出創(chuàng)新性的技術(shù)路線與方案，并具備較強的方案實現(xiàn)與分析能力。從信息產(chǎn)業(yè)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等實際應(yīng)用出發(fā)，鍛煉學(xué)生結(jié)合面對多樣化的應(yīng)用場景的理論結(jié)合、模型設(shè)計、實驗分析能力。

自我修養(yǎng)方面，讓學(xué)生對學(xué)習(xí)過程進行不斷的探討與思辨，組織學(xué)生參與知識技術(shù)的分享討論，培養(yǎng)學(xué)生在知識綜述、工程設(shè)計和溝通辯論的能力。通過綜合性的實踐項目，學(xué)生具備充分的組織管理能力、語言和文字表達能力、人際交往能力以及在團隊協(xié)作能力。培養(yǎng)學(xué)生對學(xué)習(xí)的正確認識，不斷適應(yīng)發(fā)展的意識，具備國際視野、跨文化交流、競爭與合作能力，最終成長為人工智能產(chǎn)業(yè)的高級人才。

人工智能專業(yè)的畢業(yè)生可選擇繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域深造，進行更深入地研究，或是于信息產(chǎn)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)、科研院所、政府部門等行業(yè)就業(yè)，從事人工智能的技術(shù)研究、系統(tǒng)研發(fā)以及工程管理和教育等工作。成為該領(lǐng)域的軟硬件高端工程師、交叉學(xué)科的應(yīng)用架構(gòu)師、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)家、算法研究與理論創(chuàng)新科學(xué)家，為國家科技進步貢獻重要力量。

五、結(jié)束語

人工智能領(lǐng)域的發(fā)展萬眾矚目，高等教育的改革緊跟步伐，國內(nèi)眾多高校已經(jīng)陸續(xù)設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)。以人工智能領(lǐng)域新型人才培養(yǎng)為目標，探索多學(xué)科交叉融合的人工智能專業(yè)建設(shè)，規(guī)劃課程體系和構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系任重道遠。探索一條推進中國人工智能領(lǐng)域前沿、開發(fā)核心創(chuàng)新研究、彌補高端人才需求缺口的道路將成為高等教育改革的重要前進方向。

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[6]陳勁，呂文晶.人工智能與新工科人才培養(yǎng)：重大轉(zhuǎn)向[J].高等工程教育研究，2017（6）：18-23.

基金項目：2018中國高等教育學(xué)會高等教育科學(xué)研究“十三五”規(guī)劃課題（重點）“人工智能專業(yè)建設(shè)與培養(yǎng)方案的研究與探索”（編號：2018GCLZD08）;2018四川省高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學(xué)改革項目“計算機專業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練與實踐”（編號：JG2018-226）;2019電子科技大學(xué)“雙一流”建設(shè)研究支持計劃“一流學(xué)科建設(shè)評價體系研究”（編號：SYLYJ2019101）項目資助

作者簡介：周益民（1980-），男，漢族，四川邛崍人，博士，教授，軟件系主任，計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)負責(zé)人，研究方向：數(shù)字圖像處理、研究生教育評估評價、計算機專業(yè)課程改革;田玲（1981-），女，漢族，四川成都人，博士，教授，博導(dǎo)，院長助理，研究方向：云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)建設(shè);陳文宇（1968-），男，漢族，云南昆明人，博士，教授，博導(dǎo)，教學(xué)副院長，研究方向：形式語言與自動機理論、高等教育理論。