黎朝紅 祝志勇

摘 要：在高質(zhì)量發(fā)展背景下，我國企業(yè)面臨外部經(jīng)濟環(huán)境的不確定因素增多，所處的宏觀政策環(huán)境和行業(yè)環(huán)境也趨于復雜、動態(tài)與不確定性。如何理解和運用技術導向型戰(zhàn)略以適應競爭環(huán)境的動態(tài)性已成為企業(yè)實踐中亟待解決的難題，也是學術研究的焦點?；诖?，針對環(huán)境動態(tài)性、技術導向?qū)ζ髽I(yè)績效關系的研究問題，將三者納入統(tǒng)一分析框架，構建技術導向在環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)績效間的中介效應模型，并通過結(jié)構方程模型進行實證分析。研究結(jié)果表明，技術導向與企業(yè)績效呈正相關，技術導向?qū)Νh(huán)境動態(tài)性與企業(yè)績效的關系有顯著的中介效應。

關鍵詞：技術型導向;環(huán)境動態(tài)性;企業(yè)績效;中介效應

文章編號：2095-5960（2020）05-0073-07;中圖分類號：C393;文獻標識碼：A

目前，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，在此背景下，我國企業(yè)面臨外部經(jīng)濟環(huán)境的不確定因素增多，企業(yè)所處的宏觀政策環(huán)境和行業(yè)環(huán)境也趨向于復雜、動態(tài)與不確定性。技術變革和經(jīng)濟結(jié)構調(diào)整為企業(yè)競爭提供了更多的動因，原有構架的打破改變了諸多行業(yè)的競爭規(guī)則，市場變得更加復雜和不可預測。[1]在此背景下，企業(yè)之間的競爭更為激烈，已進入白熱化階段。環(huán)境的快速變化使企業(yè)現(xiàn)有競爭優(yōu)勢被侵蝕或主動消散，需要新的競爭手段與策略來塑造新的競爭優(yōu)勢。[2]技術導向是企業(yè)通過技術、產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，創(chuàng)造新的需求和新的市場，滿足消費者新的和潛在的需求，從而提高企業(yè)競爭力和新產(chǎn)品市場占有率的一種戰(zhàn)略行為。[3]在科技飛速發(fā)展的背景下，技術的先進性已成為企業(yè)獲取和保持持久競爭力的有力保障。因此，企業(yè)如何理解和運用技術導向以適應動態(tài)的競爭環(huán)境已成為學術研究的焦點。在日趨動態(tài)的行業(yè)環(huán)境下，技術導向是否依然有助于企業(yè)績效的提高？如果是，那么在動態(tài)環(huán)境下技術導向?qū)ζ髽I(yè)績效的影響機制如何？ 研究這些問題，不但有助于進一步完善和豐富技術導向現(xiàn)有相關理論，而且有助于指導我國企業(yè)在動態(tài)環(huán)境下更好地利用技術導向型戰(zhàn)略來提高企業(yè)績效?；诖耍疚尼槍Νh(huán)境動態(tài)性、技術導向?qū)ζ髽I(yè)績效關系的研究問題，將三者納入統(tǒng)一分析框架，構建技術導向在環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)績效間的中介效應模型，以國內(nèi)知名產(chǎn)業(yè)集群中的200家企業(yè)為研究對象，通過結(jié)構方程模型進行實證研究。

一、理論基礎與研究假設

（一）企業(yè)技術導向與企業(yè)績效的關系

技術導向是企業(yè)通過一系列的研發(fā)、創(chuàng)新以推出新產(chǎn)品占領消費者市場的一種戰(zhàn)略行為。[4]技術導向高的企業(yè)不僅能夠開發(fā)新產(chǎn)品，而且在研發(fā)過程中，企業(yè)自身的技術能力也得到提高，為企業(yè)帶來了競爭對手難以模仿的潛在優(yōu)勢。Hubert等人以制造類企業(yè)為研究對象，構建企業(yè)技術投入水平與企業(yè)績效關系的模型，研究表明：制造類企業(yè)的企業(yè)績效與技術導向呈顯著正相關關系。[5]Voss等人認為技術導向與市場份額、銷售增長和財務業(yè)績正相關。[6]杜勇等通過對我國高新技術企業(yè)2007～2012年的面板數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)高新技術企業(yè)創(chuàng)新投入能夠顯著正向影響企業(yè)盈利能力。[7]梁萊歆等以我國2007～2009年深市上市公司為研究對象，研究表明：處于不同生命周期階段的企業(yè)，其技術創(chuàng)新對企業(yè)績效影響程度不同，成長期企業(yè)的技術創(chuàng)新投入會顯著影響當期績效，且存在長期的累計影響效應。[8]基于此，本文提出如下假設：

H1：企業(yè)技術導向與企業(yè)績效呈正相關。

（二）環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)技術導向的關系

環(huán)境動態(tài)性是指外部環(huán)境不斷變化且這種變化不可預測的一種狀態(tài)。Sutcliffe和Zaheer等認為環(huán)境動態(tài)性由顧客、產(chǎn)品、技術、競爭者的不確定性等諸多因素組成。[9]Wheelwright and Clark認為技術發(fā)展動態(tài)性和人口統(tǒng)計學動態(tài)性屬于企業(yè)所處環(huán)境動態(tài)性的范疇。[10]于李勝、江權認為制定和實施技術導向型戰(zhàn)略受環(huán)境動態(tài)性影響，環(huán)境動態(tài)性會給企業(yè)帶來一定的風險和損失，企業(yè)無法準確預測技術導向型戰(zhàn)略的實施后果，也難以精準計算實施成本，因而會影響組織的技術導向。[11]張驍?shù)日J為企業(yè)應采用多種方式對環(huán)境不確定因素進行分析和識別，通過評估外部環(huán)境，判定技術導向型戰(zhàn)略所受影響程度，以采取有效措施應對環(huán)境動態(tài)性帶來的風險。[12]

在現(xiàn)今日益激烈的競爭形勢下，企業(yè)必須對自身的競爭戰(zhàn)略進行優(yōu)化和改進，通過制定和實施科學的技術導向型戰(zhàn)略推動自身實現(xiàn)快速發(fā)展?；诖?，本文提出如下假設：

H2：環(huán)境動態(tài)性會顯著影響企業(yè)技術導向型戰(zhàn)略導向選擇。

（三）企業(yè)技術導向、環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)績效的關系

面對內(nèi)外部環(huán)境的變化，若企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不同，企業(yè)績效也存在顯著差距。Venkatraman認為企業(yè)戰(zhàn)略選擇與所處環(huán)境緊密聯(lián)系，如果企業(yè)制定戰(zhàn)略與所處環(huán)境相一致，那么企業(yè)將創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。[13]企業(yè)制定的發(fā)展戰(zhàn)略不僅要與外部環(huán)境相統(tǒng)一，還應與內(nèi)部環(huán)境相一致，總而言之，企業(yè)制定的發(fā)展戰(zhàn)略必須與內(nèi)外部環(huán)境相一致才能產(chǎn)生良好的企業(yè)績效。焦豪、周江華和謝振東在研究創(chuàng)業(yè)導向與組織績效關系時，分別從顧客需求變化的速度、產(chǎn)品技術變化速度、政府政策變化速度和市場競爭程度三個方面來剖析環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用，研究結(jié)果表明環(huán)境動態(tài)性在創(chuàng)業(yè)導向戰(zhàn)略與組織績效的關系中起調(diào)節(jié)作用。[14]李憶和司有和將創(chuàng)新分為探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新，并分析了環(huán)境動態(tài)性和環(huán)境競爭性對創(chuàng)新與績效關系的調(diào)節(jié)作用，研究表明環(huán)境競爭性對創(chuàng)新與績效關系有顯著的調(diào)節(jié)作用，而環(huán)境動態(tài)性的調(diào)節(jié)作用不顯著。[15]

從環(huán)境動態(tài)性的角度來看，如果企業(yè)所處的環(huán)境比較穩(wěn)定，企業(yè)可通過發(fā)揮資源優(yōu)勢與競爭對手展開角逐，并通過實施規(guī)模經(jīng)濟增強自身競爭實力。當市場的動態(tài)性逐漸加強后，企業(yè)面對不斷變化和發(fā)展的外部環(huán)境，例如：產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整、宏觀政策制定及消費需求變化等，企業(yè)采用以往的競爭戰(zhàn)略無法維持自身實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。[16]在新的環(huán)境下，企業(yè)必須對原有戰(zhàn)略重新審視并進行優(yōu)化，按照新的發(fā)展思路推進各項工作，以保持原有競爭優(yōu)勢，使各項資源得到優(yōu)化利用，同時調(diào)整和轉(zhuǎn)變自身發(fā)展思路，不斷降低生產(chǎn)成本，增強企業(yè)競爭力，提高企業(yè)績效。[17]

綜上可知，企業(yè)面臨的環(huán)境存在較多的不確定性，這些不確定性往往來自技術、經(jīng)濟、文化、政策等各方面，而企業(yè)根據(jù)環(huán)境的變化，需要制定相應的技術導向型戰(zhàn)略與之相適應，而不同的技術導向型戰(zhàn)略的選擇會直接影響企業(yè)的績效水平?；诖?，本文提出如下假設：

H3：企業(yè)技術導向型戰(zhàn)略導向在環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)績效間起中介作用。

二、研究設計

（一）研究樣本

本問卷調(diào)研時間為2019年6月～2019年10月，選擇國內(nèi)知名產(chǎn)業(yè)集群中的200家企業(yè)以現(xiàn)場發(fā)放和微信發(fā)放兩種方式發(fā)放問卷，主要對象為企業(yè)員工。本次調(diào)研共發(fā)放問卷450份，回收412份，按照一定的程序?qū)颖具M行篩選，最終篩選出有效問卷305份，有效率74.03%，樣本量超過200個，符合分析要求。

（二）測量工具

問卷采用七點likert量表形式，1-7代表非常不同意、不同意、中立、同意和非常同意七個等級。在確定問卷的基本結(jié)構和基本框架之后，對目前國內(nèi)外相關的文獻進行歸納和總結(jié)，參考國內(nèi)外學術界在相關方面的量表以及問卷，與所在的學術團隊成員就調(diào)查問卷進行交流和探討，在征求團隊成員以及多位專家的基礎上對問卷進行了修改和完善，形成正式的調(diào)查問卷。

技術導向。采用了由Gatignon和Xuereb在1997年開發(fā)，并由Zhou等學者結(jié)合我國的實際情況進行修改的量表。[18]典型題項如：“我們在新產(chǎn)品開發(fā)中總是使用最領先的技術”。

企業(yè)績效。參考了Murphy等開發(fā)的量表[19]，并進行了預試和修正，典型題項如：“財務盈利能力或凈資產(chǎn)收益率”。

環(huán)境動態(tài)性。參考了采用Waldman等開發(fā)的量表[20]，并進行了預試和修正，典型題項如：“本行業(yè)的客戶經(jīng)常要求新的產(chǎn)品或者服務”。

（三）數(shù)據(jù)分析方法

本文在分析和研究的過程中，針對問卷所得到的信息和數(shù)據(jù)進行處理和分析，具體分析方法包括描述性統(tǒng)計、信度檢驗、效度檢驗、結(jié)構方程模型檢驗等。采用SPSS 軟件和Lisrel 8.7軟件進行數(shù)據(jù)分析和處理。

描述性統(tǒng)計主要針對被調(diào)查對象的基本情況進行統(tǒng)計分析，從而得出調(diào)查樣本的基本情況，主要包括樣本企業(yè)資料、規(guī)模、行業(yè)、成立時間等信息。信度檢驗采用Cranachs alpha進行檢驗，效度檢驗則主要采用因子分析方法對收斂效度和區(qū)別效度進行檢驗。通過對問卷效度和信度的檢驗確保所得到數(shù)據(jù)和信息能夠反映實際情況。

結(jié)構方程模型是統(tǒng)計學中經(jīng)常采用的一種統(tǒng)計方法，該方法能夠有效實現(xiàn)對不易進行直接測量的潛變量進行分析。本文在分析和研究中對模型進行評價和修正，首先對模型擬合度進行測量，得出模型中各變量之間的路徑關系，然后通過對模型的優(yōu)化和修正得出最后的結(jié)構方程模型。

三、研究結(jié)果

（一）描述性分析

對篩選的305份有效問卷進行統(tǒng)計學分析，從不同的角度和層面分析樣本與變量的基本情況。統(tǒng)計結(jié)果顯示：被調(diào)查企業(yè)所屬行業(yè)主要分布在文藝創(chuàng)作、電子科技、軟件設計、裝備制造、建筑設計、調(diào)研咨詢以及其他行業(yè)，其對應的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例分別為21.5%、10.2%、22.3%、15.5%、11.4%、8.9%和10.2%。所有樣本企業(yè)中，成立年限在3年到5年之間的企業(yè)數(shù)量為67家，占樣本總數(shù)的22.5%;成立年限在5年到10年的企業(yè)數(shù)量為78家，占樣本總數(shù)的25.1%;成立年限介于1年和3年之間的企業(yè)數(shù)量為160家，占總數(shù)的52.4%。樣本所屬的企業(yè)規(guī)模主要集中在50萬～100萬之間，同時企業(yè)規(guī)模的分布情況呈現(xiàn)出正態(tài)分布。其中企業(yè)規(guī)模低于1萬的數(shù)量為26家，占樣本數(shù)量的8.3%;企業(yè)規(guī)模介于1萬～10萬之間的數(shù)量為54家，占被調(diào)查樣本總數(shù)的17.5%;企業(yè)規(guī)模介于10萬～50萬的數(shù)量為66家，占被調(diào)查樣本總數(shù)的22.1%;企業(yè)規(guī)模介于50萬～100萬的數(shù)量為93家，占被調(diào)查樣本總數(shù)的31%;企業(yè)規(guī)模介于100萬～200萬的數(shù)量為37家，占被調(diào)查樣本總數(shù)的12%;企業(yè)規(guī)模超過1億的數(shù)量為29家，占被調(diào)查樣本總數(shù)的9.1%。

（二）信度檢驗

調(diào)查過程中，如何準確有效地收集到可靠、準確的數(shù)據(jù)至關重要。在問卷調(diào)查中，問卷填寫者的主觀態(tài)度對整個調(diào)查結(jié)果會產(chǎn)生很大的影響，為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的準確定和可靠性，需要對問卷進行信度檢驗和效度檢驗。

國內(nèi)外學者比較通用的信度分析主要采用克朗巴哈系數(shù)法（Cranachs α），本文在分析和研究中，采用Cronbach α系數(shù)對量表進行一致性檢驗，用Cronbach's α的數(shù)值來測量變量的一致性，只有當檢測的一致性較高時才能夠確保問卷的信度符合要求。測量中量表的Cronbach α系數(shù)大于0.7時才滿足信度的要求。[21]本文通過對各變量的分析得出變量信度檢驗結(jié)果如表1所示。表1的信度檢驗結(jié)果顯示所有變量Cronbach α系數(shù)大于0.7，說明各變量具有較好的信度水平，符合相關分析的要求。

（三）效度檢驗

為了進一步防止出現(xiàn)共同偏誤的出現(xiàn)，需要通過探索性分析和驗證性因子分析對效度進行檢驗。

1.探索性因子分析

探索性因子分析（EFA）是從內(nèi)在結(jié)構方面進行分析的，主要測量變量因子數(shù)量，各因子與變量關系的符合度，最終確定是否符合因子分析的條件。在進行因子分析之前，需要對數(shù)據(jù)進行 KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett 球度檢驗變量間的相關性，以驗證數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析。如果KMO值大于0.7，巴特利特球體檢驗中的Approx.?Chi-Square值所對應的自由度的Sig.值<0.05，則問卷適合做因子分析。本文在探索性因子分析中，首先進行KMO檢驗和巴特萊球形檢驗，通過檢驗得出KMO為0.952（大于0.5），Bartlett's 檢驗值為0（小于0.05），表明問卷適合做因子分析。KMO檢驗和巴特萊球形檢驗如表2所示。

本文在分析中采用SPSS18.0軟件進行因子分析，在因子分析中以特征值大于1為分析標準總共得出5個不同的公共因子，所提取出的公因子的總方差解釋度量表如表3所示。

本文所提取出的5個公因子解釋總方差為64.723%，大于50%可接受的范圍。從公因子解釋方差的結(jié)果可以得出不存在共同偏誤的情況。然后利用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)進行處理得出的結(jié)果如表4所示。

2.驗證性因子分析

探索性因子分析能夠檢驗得出已經(jīng)明確的特點結(jié)構是否按照原來預期的方式產(chǎn)生相應的功能和作用，同時也能夠采用探索性因子分析檢驗得出同一特征各數(shù)量間的一致性程度。在具體的分析中，采用CFA模型的擬合效果和回歸參數(shù)進行探索性因子分析，得出量表的效度。本文通過驗證性因子分析得出標準化路徑系數(shù)，如表5所示（見76頁）。

模型的擬合指數(shù)需要通過各種不同的指數(shù)來反映，通過不同指標得出模型的整體擬合情況，具體如表6所示。由表6可以看出本文所提出的各項測度指標較為理想，因此本文所構建的模型具備較好的擬合效果，模型中的顯變量對潛變量的解釋能力較好，所有變量都符合要求。

（四）相關分析

本文運用SPSS 18.0統(tǒng)計軟件對變量間的Pearson系數(shù)進行分析。根據(jù)表7中所有自變量、因變量和控制變量的統(tǒng)計描述和Pearson相關矩陣，可以看出：（1）企業(yè)規(guī)模和企業(yè)績效顯著正相關，戰(zhàn)略導向的兩個維度（市場導向與技術導向）與企業(yè)績效顯著正相關。（2）環(huán)境動態(tài)性對企業(yè)績效有顯著的負向影響，但是與技術導向顯著正相關。

（五）結(jié)構方程檢驗

本文采用結(jié)構模擬方程來探討各因素之間的影響關系，通過各因素的分析構建模型初始路徑。本文所構建的初始模型中“環(huán)境動態(tài)性”為外生變量，外生變量在模型中不會受到其他變量的影響，通過外部模型來輸入變量值;“技術導向”“企業(yè)績效”為內(nèi)生變量，這些變量在模型中會受到其他變量的影響，公司規(guī)模和公司年齡作為控制變量。

利用MPLUS，本研究進行了結(jié)構方程檢驗，得到該模型的參數(shù)估計結(jié)果及擬合度指標。模型的擬合指數(shù)良好（x2/df=1.987，RMSEA=0.051，CFI=0.943，TLI=0.936）。從結(jié)果中可以確定本文提出的模型具有較為理想的擬合效果。

技術導向和企業(yè)績效之間的路徑系數(shù)具有統(tǒng)計學意義（β=0.243，p<0.01，β=0.446，p<0.01）。環(huán)境動態(tài)性與技術導向顯著正相關，其路徑系數(shù)也具有統(tǒng)計學意義（β=0.544，p<0.01）。

為了估計環(huán)境不確定性通過技術導向?qū)ζ髽I(yè)績效的間接影響，在95%置信區(qū)間內(nèi)進行1000次引導迭代。當95%的置信區(qū)間不含零時，起顯著的中介效應。由表8可知，95%置信區(qū)間不含零（ULCI=0.089，LLCI=0.298），表明技術導向在環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)績效之間具有顯著的中介作用。

四、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本研究依據(jù)環(huán)境不確定性和戰(zhàn)略管理理論，探討環(huán)境動態(tài)性、技術導向與企業(yè)績效的關系，并以國內(nèi)知名產(chǎn)業(yè)集群中的200家企業(yè)為研究對象，對模型進行了檢驗。研究結(jié)果如下：（1）企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績效顯著正相關，技術導向與企業(yè)績效顯著正相關。企業(yè)績效與技術導向為相互促進的關系，企業(yè)根據(jù)企業(yè)績效來選擇技術導向型戰(zhàn)略，從而正向促進企業(yè)績效，技術導向又會反作用促進企業(yè)績效提高。（2）環(huán)境動態(tài)性對企業(yè)績效有顯著的負向影響，但與技術導向正相關。環(huán)境動態(tài)性導致企業(yè)技術導向型戰(zhàn)略導向具有不可預知性、防衛(wèi)性以及風險性，環(huán)境動態(tài)性將會在企業(yè)技術導向型戰(zhàn)略選擇中產(chǎn)生巨大的作用，外部環(huán)境的動態(tài)性會提高企業(yè)技術導向型戰(zhàn)略的防衛(wèi)性。（3）技術導向在環(huán)境動態(tài)性與企業(yè)績效之間具有顯著的中介作用。企業(yè)面臨的環(huán)境存在較多的不確定性，這些不確定性往往來自技術、經(jīng)濟、文化、政策等各方面。根據(jù)環(huán)境的變化，企業(yè)需要制定相應的技術導向型戰(zhàn)略與之相適應，不同的技術導向型戰(zhàn)略的選擇會直接影響企業(yè)的績效水平。

（二）政策建議

1.培育技術導向，提升企業(yè)績效。如果企業(yè)缺少技術導向，不敢開拓創(chuàng)新，企業(yè)就會失去競爭優(yōu)勢，會被市場競爭淘汰掉，充分學會運用技術導向及其各維度可以使企業(yè)在市場中獲得優(yōu)勢地位。企業(yè)的高層管理者首先要意識到技術導向面對企業(yè)發(fā)展的重要性，并且在企業(yè)的不斷發(fā)展中提升本企業(yè)的技術導向。企業(yè)的技術導向提升需要企業(yè)本身敢于嘗試，勇于創(chuàng)新，具有獨立式的創(chuàng)新發(fā)展思維和競爭的高度敏銳性以及企業(yè)文化氛圍。企業(yè)要意識到要獲得新的市場領域，需要敢于創(chuàng)新和投入，在技術導向?qū)嵤┻^程中，要學會積極應對環(huán)境動態(tài)性，這有利于企業(yè)獲得長期穩(wěn)定的發(fā)展。

2.增強風險意識，積極應對環(huán)境動態(tài)性。處于新常態(tài)和高質(zhì)量發(fā)展的環(huán)境中，企業(yè)需要審時度勢，增強對風險的認知。企業(yè)應當提升自身對市場的敏感度，能夠快速地對市場需求的變化作出反應，在積極開發(fā)新技術的基礎上，提供更加符合市場需求的產(chǎn)品及服務，形成企業(yè)的核心競爭力，以此來降低環(huán)境動態(tài)性給企業(yè)績效帶來的影響。此外，企業(yè)需要根據(jù)環(huán)境的變化，制定相應的技術導向型戰(zhàn)略與之相適應，從而降低環(huán)境動態(tài)給企業(yè)帶來的威脅。

3.正視技術導向的中介效應。以技術為導向，重視技術創(chuàng)新。對企業(yè)而言，技術是企業(yè)發(fā)展的根本，技術上的創(chuàng)新意味著產(chǎn)品的推陳出新，意味著生產(chǎn)效率的不斷提高，而這些正是企業(yè)把握市場與時代命脈的關鍵。

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