但金鳳 王正青

[摘? ?要] 教師運用教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革是大數(shù)據(jù)時代教育發(fā)展的必然訴求，也是充分發(fā)揮教育數(shù)據(jù)資源潛在價值的重要表現(xiàn)。文章采用比較研究法和個案研究法，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐的前沿國家美國為研究對象，對美國教師運用數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)：美國教師運用教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革的具體實踐包括：（1）基于教育數(shù)據(jù)變革教學(xué)決策方式;（2）依托教育數(shù)據(jù)實施教學(xué)精準(zhǔn)干預(yù);（3）利用教育數(shù)據(jù)實現(xiàn)教學(xué)持續(xù)改進(jìn);（4）挖掘評估數(shù)據(jù)追蹤學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)步。同時，美國基于政策指導(dǎo)機制、資源保障機制、學(xué)校鼓勵機制、素質(zhì)提升機制和技術(shù)支持機制，強化了學(xué)校教師運用數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革的合法性、可靠性、能動性、有效性和科學(xué)性。借鑒美國教師運用教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革的經(jīng)驗，我國可從構(gòu)建治理機制、完善制度框架、擴(kuò)大校方支持、開展專業(yè)培訓(xùn)等方面著手，推動我國教師實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革實踐的落地。

[關(guān)鍵詞] 美國教師; 教育數(shù)據(jù); 教學(xué)實踐; 支持機制

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 但金鳳（1994—），女，重慶長壽人。博士研究生，主要從事教育信息化國際比較研究。E-mail：381104805 @qq.com。

一、引? ?言

大數(shù)據(jù)時代，教育數(shù)據(jù)得以大規(guī)模生產(chǎn)、利用和共享，教育數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)科學(xué)循證決策，推動個性化教與學(xué)，助力學(xué)弱群體精準(zhǔn)幫扶，革新傳統(tǒng)教學(xué)模式和學(xué)習(xí)機制。大數(shù)據(jù)時代的教育不再是“我讓你聽”，而是實現(xiàn)反饋學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)和預(yù)測性學(xué)習(xí)[1]。然而這一切的實現(xiàn)需要教師的積極參與，教師既是教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)者和維護(hù)者，同時也是教育數(shù)據(jù)的使用者和解讀者。教師可依托數(shù)據(jù)平臺以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)實施學(xué)習(xí)監(jiān)測，構(gòu)建學(xué)習(xí)預(yù)警與干預(yù)機制，推動課堂教學(xué)定制化。作為大數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐的前沿國家，美國明確了學(xué)校教師運用教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革的具體實踐，并構(gòu)建了教育數(shù)據(jù)使用支持體系，對推動我國教師解碼教育數(shù)據(jù)，落實教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革具有借鑒意義。

二、教育數(shù)據(jù)的類型與數(shù)據(jù)驅(qū)動

教學(xué)變革的價值

美國從確立教育數(shù)據(jù)類型出發(fā)，制定了教育數(shù)據(jù)收集與使用分類，確保教師能夠了解教育數(shù)據(jù)種類，以及不同數(shù)據(jù)類型的適用范圍，進(jìn)而為教育數(shù)據(jù)的運用奠定基礎(chǔ)。

（一）教育數(shù)據(jù)的來源與類型

數(shù)據(jù)是以相對一致的方式收集的任何信息。教育數(shù)據(jù)種類繁雜，既包括數(shù)字等結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，也包括圖片、文本等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。從橫向上看，教育數(shù)據(jù)包括教育部、地方教育行政部門，以及各級各類學(xué)校和教育機構(gòu)等不同層級機構(gòu)采集的教育數(shù)據(jù)[2]。從縱向上看，教育數(shù)據(jù)涵蓋了學(xué)前、小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)以及進(jìn)入職場的整個學(xué)習(xí)生涯過程中所累積的教育數(shù)據(jù)資源。

當(dāng)前，美國各學(xué)區(qū)學(xué)生電子數(shù)據(jù)系統(tǒng)類型主要包括：（1）學(xué)生信息系統(tǒng)（Student Information Systems，SIS），主要致力于提供實時的基本學(xué)生數(shù)據(jù)信息，包括人口記錄、學(xué)科課程記錄、成績評估記錄以及行為信息記錄等統(tǒng)計數(shù)據(jù);（2）數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouses），它是一種數(shù)據(jù)收集和存儲的電子系統(tǒng)，關(guān)乎學(xué)生、人事、財務(wù)等當(dāng)前的和歷史的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。2005年，美國教育科學(xué)研究所（Institute of Education Sciences，IES）提議創(chuàng)建州縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)（State Longitudinal Data System，SLDS），從而構(gòu)建起一個從幼兒園到入職工作后整個階段的教育數(shù)據(jù)信息倉庫[3];（3）評估系統(tǒng)（Assessment Systems），旨在獲得基準(zhǔn)評估數(shù)據(jù)。自1969年以來，被稱為美國“國家成績單”（Nation's Report Card）的國家教育進(jìn)展評估（National Assessment of Educational Progress，NAEP）提供了關(guān)于學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

美國聯(lián)邦及各州教育數(shù)據(jù)類型多樣，這些豐富的教育數(shù)據(jù)資源為各級各類學(xué)校的教育工作人員、不同地區(qū)的行政人員以及州層面的決策者等提供了便利?；跀?shù)據(jù)質(zhì)量運動（Data Quality Campaign，DQC）2018年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，美國95%的教師會主動使用學(xué)生綜合數(shù)據(jù)，85%的教師認(rèn)為教育數(shù)據(jù)的使用是作為一名優(yōu)秀教師的重要體現(xiàn)[4]。

（二）教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革的價值

牛津大學(xué)著名教授舍恩伯格（Sch？觟nberger）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)教育定制化，革新傳統(tǒng)教學(xué)模式和學(xué)習(xí)機制[5]。美國通過下放教育數(shù)據(jù)使用權(quán)，強調(diào)教師應(yīng)秉承教育數(shù)據(jù)至上的基本觀念，以滿足教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革的時代訴求。

教育數(shù)據(jù)資源作為教育領(lǐng)域系統(tǒng)變革的工具，一是有助于規(guī)避教師主觀獨裁，強化教師教學(xué)決策的科學(xué)性和客觀性[6]。傳統(tǒng)教師大多依據(jù)自我主觀判斷創(chuàng)新教學(xué)體系，然而固化的主觀經(jīng)驗主義容易忽視學(xué)生的真實需求，甚至造成教學(xué)目標(biāo)偏移。大數(shù)據(jù)時代，教師可著眼于課前、課中及課后全流程教育數(shù)據(jù)的采集與利用，做到科學(xué)研判教學(xué)實情，從而依托教育數(shù)據(jù)優(yōu)化課堂資源配置，并進(jìn)行旨在提高學(xué)生成績的教學(xué)變革決策。二是有助于實現(xiàn)教學(xué)模式定制化。通過教育數(shù)據(jù)挖掘和分析，教師可以將課堂教學(xué)的既定統(tǒng)一模式向個性化精準(zhǔn)教學(xué)模式轉(zhuǎn)變，進(jìn)而滿足因材施教的個性化學(xué)習(xí)訴求。三是有助于保障教師教學(xué)評價的科學(xué)性和有效性。數(shù)據(jù)支持下的教育評價能夠改變以考試分?jǐn)?shù)和升學(xué)率為唯一評價指標(biāo)的局限性，教育評估數(shù)據(jù)的實時追蹤能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生的動態(tài)評價，使教師能夠更加全面地衡量學(xué)生的優(yōu)勢和不足，并實施教學(xué)干預(yù)和學(xué)習(xí)預(yù)警，不讓一個學(xué)生掉隊。

三、美國教師運用教育數(shù)據(jù)驅(qū)動

教學(xué)變革的具體實踐

教育數(shù)據(jù)的價值在于數(shù)據(jù)的使用，因此，教師如何運用教育數(shù)據(jù)資源推動教學(xué)實踐變革是至關(guān)重要的。美國教師將教育數(shù)據(jù)主要運用于數(shù)據(jù)變革教學(xué)決策、實施教學(xué)精準(zhǔn)干預(yù)、推動教學(xué)持續(xù)改進(jìn)以及追蹤學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)步四個方面。

（一）基于教育數(shù)據(jù)變革教學(xué)決策方式

教育科學(xué)研究所（IES）認(rèn)為，教育數(shù)據(jù)變革教學(xué)決策是指教師、校長和行政人員系統(tǒng)地收集和分析各類教育數(shù)據(jù)，包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、行政數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)和成就數(shù)據(jù)等，以指導(dǎo)一系列教育決策，并為教學(xué)規(guī)劃、資源分配、學(xué)生安置、課程調(diào)整等提供信息[7]。

在教育數(shù)據(jù)變革教學(xué)決策的具體操作環(huán)節(jié)，首先，要求教師注重教育數(shù)據(jù)收集的全面性以及數(shù)據(jù)共享使用的開放性。教育數(shù)據(jù)并不等同于“標(biāo)準(zhǔn)化考試成績”，美國教師用基于每天的課堂觀察來補充和完善學(xué)生的教育數(shù)據(jù)信息，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和定義，包括考試分?jǐn)?shù)以及學(xué)生日常行為表現(xiàn)記錄等。其次，商議確定不同類型數(shù)據(jù)的最佳分享方式，包括網(wǎng)站公布、電話會議交流等[8]。最后，倡導(dǎo)家長協(xié)同參與。據(jù)2018年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，86%的美國教師表示教育數(shù)據(jù)能夠協(xié)助其與家長更加具體地交流學(xué)生的在校表現(xiàn);95%的家長支持教師使用數(shù)據(jù)來推動學(xué)生學(xué)習(xí);同時，94%的家長也非常希望能夠及時獲得學(xué)生考試成績、畢業(yè)率等相關(guān)學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)，以及班級規(guī)模、學(xué)校安全等非學(xué)業(yè)類教育數(shù)據(jù)，以幫助其判定孩子的學(xué)習(xí)狀況，量化學(xué)校教學(xué)質(zhì)量[4]。美國教師與家長的對話要求超出單純的數(shù)字和百分率，教師和家長需認(rèn)識到學(xué)生的整體學(xué)業(yè)進(jìn)步，以及亟待解決的學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)，從而實現(xiàn)共同教學(xué)決策，而非將教學(xué)決策當(dāng)作教師一個人需要完成的工作。

（二）依托教育數(shù)據(jù)實施教學(xué)精準(zhǔn)干預(yù)

數(shù)據(jù)支持下的教育干預(yù)是將教育數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作信息的重要舉措，學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)（Early Warning Systems，EWS）是通過學(xué)生出勤率、學(xué)業(yè)成績、課堂表現(xiàn)等教育指標(biāo)，使教師能夠快速、準(zhǔn)確地識別學(xué)生的學(xué)業(yè)危機，從而實施教學(xué)精準(zhǔn)干預(yù)。

一是通過教學(xué)干預(yù)推動學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)步。威斯康星州麥迪遜大都會學(xué)區(qū)（Madison Metropolitan School District，MMSD）的教師依托教育數(shù)據(jù)信息為學(xué)生提供額外幫助，一年后，三年級和五年級學(xué)生的閱讀增長率分別提高了7%和11%[9]。二是基于學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)規(guī)避學(xué)生學(xué)業(yè)風(fēng)險。美國馬里蘭州喬治王子郡公立學(xué)校確定了平均分、出勤率和標(biāo)準(zhǔn)化考試分?jǐn)?shù)等指標(biāo)體系，并為學(xué)校教師和管理人員創(chuàng)建了數(shù)據(jù)儀表盤，顯示每個學(xué)生在這些指標(biāo)上的表現(xiàn)，并使用紅色、黃色和綠色標(biāo)識來表示每個學(xué)生面臨的風(fēng)險[10]，然后以此為依據(jù)實施教學(xué)干預(yù)，確保學(xué)生走上學(xué)業(yè)正軌。三是識別學(xué)生延遲畢業(yè)現(xiàn)象，助力學(xué)生按時畢業(yè)。芝加哥公立學(xué)校為所有高中教師設(shè)計并提供了一套學(xué)生跟蹤指標(biāo)，揭示哪些學(xué)生可能需要獲得更多的幫助才能順利踏上畢業(yè)之路。據(jù)統(tǒng)計，2007年至2014年，芝加哥地區(qū)按計劃畢業(yè)的學(xué)生比例已從57%上升至84%，意味著基于教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)的教學(xué)干預(yù)，使芝加哥每年增加了7000名按計劃畢業(yè)的學(xué)生[11]。

（三）利用教育數(shù)據(jù)實現(xiàn)教學(xué)持續(xù)改進(jìn)

2019年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，美國81%的教師會將學(xué)生數(shù)據(jù)應(yīng)用于教學(xué)計劃和教學(xué)改進(jìn)實踐[12]?；跀?shù)據(jù)的教學(xué)實踐改進(jìn)，要求教師必須了解他們的學(xué)生是誰，衡量其作為學(xué)習(xí)者的需求，設(shè)計符合學(xué)生實際情況的教學(xué)，并對教學(xué)結(jié)果做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。馬里蘭州2012年度最佳教師（Teacher of the Year）喬?！づ量耍↗osh Parker）提出了“正確的數(shù)據(jù)，豐富的圖片，最好的解決方案”這一理念[13]，即強調(diào)正確的教育數(shù)據(jù)能夠幫助教師獲得有關(guān)教學(xué)與學(xué)習(xí)的完整圖式，從而協(xié)助教師制定最佳的教學(xué)改進(jìn)方案。

美國教育科學(xué)研究所（IES）指出，數(shù)據(jù)支持下的教學(xué)持續(xù)改進(jìn)是一個系統(tǒng)的循環(huán)過程[7]。一是教師應(yīng)該收集和整理有關(guān)學(xué)生學(xué)習(xí)的各種教育數(shù)據(jù);二是教師需進(jìn)一步解釋教育統(tǒng)計信息，分析并說明目前影響學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的具體潛在因素，并就如何提高學(xué)生學(xué)習(xí)提出相應(yīng)假設(shè);三是教師基于數(shù)據(jù)變革教學(xué)實踐模式來檢驗假設(shè)，并將學(xué)生在特定領(lǐng)域取得的先后成績進(jìn)行比較分析;四是重新收集和解釋新的教育數(shù)據(jù)，并再次開始這個過程周期，以評估其教學(xué)變化和教學(xué)成效，探析學(xué)生學(xué)業(yè)問題解決的因果邏輯，從而發(fā)展和修訂課堂教學(xué)。

（四）挖掘評估數(shù)據(jù)追蹤學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)步

首先，不同類型的學(xué)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)測評是教師獲得學(xué)生教育評估數(shù)據(jù)的重要手段。美國以教學(xué)目標(biāo)為導(dǎo)向，對學(xué)生個體和集體進(jìn)行經(jīng)常性評估，包括州年度問責(zé)測試和學(xué)區(qū)基準(zhǔn)評估等[14]，從而制定數(shù)據(jù)報告，揭示學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)展。

其次，美國基于不同的數(shù)據(jù)測量方式確保教師獲得學(xué)生成長數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，美國目前有23個州使用學(xué)生成長百分?jǐn)?shù)（Student Growth Percentile）測量方式，即利用學(xué)生前期與后期的表現(xiàn)數(shù)據(jù)來評估學(xué)生的學(xué)業(yè)進(jìn)步，這也是美國最為常見的學(xué)生進(jìn)步評估方式;有12個州通過價值表（Value-table）測量方式，根據(jù)學(xué)生的考試成績將學(xué)生劃分為不同的表現(xiàn)水平，并記錄學(xué)生每年在不同水平之間的變動情況;有10個州使用成長標(biāo)準(zhǔn)差距（Growth-to-standard）測量方式，主要評估學(xué)生當(dāng)前學(xué)業(yè)表現(xiàn)與年級標(biāo)準(zhǔn)水平之間的實然差距，并根據(jù)該學(xué)生的進(jìn)步成長速率，估算學(xué)生達(dá)到既定標(biāo)準(zhǔn)的時間;有9個州構(gòu)建了增值（Value-added）測量模式，即要求教師使用后期統(tǒng)計數(shù)據(jù)和多個數(shù)據(jù)節(jié)點來評估學(xué)校對學(xué)生成績的影響機制;還有3個州使用增值分?jǐn)?shù)（Gain-score）測量模式，要求通過評估分?jǐn)?shù)的變化來衡量學(xué)生在既定時間內(nèi)知識的掌握程度[15]。

四、美國教師運用教育數(shù)據(jù)驅(qū)動

教學(xué)變革的支持機制

鼓勵教師基于教育數(shù)據(jù)革新教學(xué)機制以確保學(xué)生獲得成功，這已成為美國的一項優(yōu)先事項。美國基于教育數(shù)據(jù)使用政策，實施教育數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，提供數(shù)據(jù)培訓(xùn)等手段，助力教師的教育數(shù)據(jù)實踐。

（一）政策指導(dǎo)機制：賦予教師運用數(shù)據(jù)的合法性

2002年，美國重新授權(quán)的《中小學(xué)教育法》（The Elementary and Secondary Education Act）肯定了數(shù)據(jù)系統(tǒng)對教師制定課堂教學(xué)決策的重要價值。2004年，美國聯(lián)邦教育部在《設(shè)計高質(zhì)量專業(yè)發(fā)展計劃的建議》（Tips for Designing A High Quality Professional Development Program）中強調(diào)，教師需參與結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策培訓(xùn)，確保教師能夠使用教育數(shù)據(jù)解決實際教學(xué)問題[16]。

在闡釋教師運用教育數(shù)據(jù)所需的外部支持方面，美國教育科學(xué)研究所（IES）發(fā)布了《利用學(xué)生成績數(shù)據(jù)支持教學(xué)決策》（Using Student Achievement Data to Support Instructional Decision Making），要求學(xué)校能夠提供專業(yè)技術(shù)及人員支持，預(yù)留專門時間，確保校長、教師等人員充分了解教育數(shù)據(jù)的價值，具備數(shù)據(jù)使用的基本知識和專業(yè)能力[7]。2015年，美國正式發(fā)布《每一個學(xué)生成功法案》（Every Student Succeeds Act），倡導(dǎo)教師能夠?qū)⒔逃龜?shù)據(jù)運用于教學(xué)實踐，以全面推進(jìn)教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)使用機制[17]。

（二）資源保障機制：確保教育數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性

教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)與治理為教師的教育數(shù)據(jù)實踐提供了堅實保障。2011年，麥肯錫公司（Mckinsey & Company）提出大數(shù)據(jù)概念后，美國前任總統(tǒng)奧巴馬不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，引領(lǐng)美國走在世界大數(shù)據(jù)發(fā)展的最前沿。一是強調(diào)州縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)（SLDS）的建設(shè)，旨在為美國教師及其他人員創(chuàng)建教育數(shù)據(jù)使用資源。二是構(gòu)建教育數(shù)據(jù)治理體系，保障教育數(shù)據(jù)使用質(zhì)量。在教育數(shù)據(jù)庫規(guī)?；l(fā)展的同時，美國也倡導(dǎo)教育數(shù)據(jù)資源的內(nèi)涵式建設(shè)。目前，美國大約有39個州已經(jīng)建立了P-20W數(shù)據(jù)治理體系，并提出了跨機構(gòu)數(shù)據(jù)治理理念。2006年，聯(lián)邦教育部成立EDFacts數(shù)據(jù)治理委員會（EDFacts Data Governance Board，EDGB）以制定數(shù)據(jù)治理操作策略，落實教育數(shù)據(jù)治理流程，并為教育數(shù)據(jù)問題解決提供有效指導(dǎo)[18]。截至2011年，全美已有39個州成立了跨機構(gòu)數(shù)據(jù)治理委員會或理事會，2014年又增加為43個[19]。三是出臺教育數(shù)據(jù)治理法案，強化教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)的頂層設(shè)計。截至2017年，美國共有36個州通過了31項關(guān)于教育數(shù)據(jù)收集、連接以及治理方面的法律，有26個州解決了州、地區(qū)和教育工作者關(guān)于數(shù)據(jù)使用方面的問題[20]。2018年，全美共計25個州通過了59項關(guān)于教育數(shù)據(jù)收集、鏈接、使用、獲取、保護(hù)方面的新法案[21]，保障教師及其他數(shù)據(jù)用戶能夠安全有效地訪問教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

（三）學(xué)校鼓勵機制：激發(fā)教師運用數(shù)據(jù)的能動性

據(jù)美國聯(lián)邦教育部數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查報告顯示，2004至2005學(xué)年，有超過60%的校長大力支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動決策，16%的學(xué)校為教師使用學(xué)生數(shù)據(jù)專門預(yù)留了額外時間，18%的學(xué)校教師獲得了關(guān)于教育數(shù)據(jù)使用方面的校外專業(yè)發(fā)展，28%的學(xué)校安排了專業(yè)數(shù)據(jù)導(dǎo)師或數(shù)據(jù)顧問[22]。

首先，校長鼓勵使用教育數(shù)據(jù)。美國各學(xué)校校長設(shè)定數(shù)據(jù)使用愿景，堅決落實校長的數(shù)據(jù)使用榜樣帶頭作用，并在學(xué)校的日程安排中為教師提供數(shù)據(jù)檢查與反思的時間，從而為全校的教育數(shù)據(jù)使用氛圍奠定基調(diào)。其次，美國學(xué)校將邀請接受過統(tǒng)計培訓(xùn)或數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人士構(gòu)建數(shù)據(jù)小組團(tuán)隊[7]。數(shù)據(jù)團(tuán)隊就教育數(shù)據(jù)使用相關(guān)的關(guān)鍵概念等進(jìn)行解釋，使教師對教育數(shù)據(jù)的定義達(dá)成一致，并制定學(xué)校教育數(shù)據(jù)使用計劃。最后，通過召開個人或小組會議，使數(shù)據(jù)小組成員定期與學(xué)校教師及其他工作人員進(jìn)行使用教育數(shù)據(jù)的交流，并對其提供專業(yè)指導(dǎo)建議。美國學(xué)校的支持與鼓勵機制調(diào)動了教師落實數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革的積極性與能動性，且有益于構(gòu)建數(shù)據(jù)至上的使用文化。

（四）素質(zhì)提升機制：強化教師運用數(shù)據(jù)的有效性

美國國家教育統(tǒng)計中心（National Center for Education Statistics，NCES）認(rèn)為，學(xué)校教師、輔導(dǎo)員以及相關(guān)行政人員應(yīng)該接受關(guān)于數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)報告等方面的相關(guān)培訓(xùn)，以便對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)報告等規(guī)范要求和技術(shù)操作了然于胸[23]。

然而教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)不可能一蹴而就，因此，在數(shù)據(jù)能力培訓(xùn)方面，美國基于多舉措落實了教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力提升機制。一是明確教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)重點。德克薩斯州教育局（Texas Education Agency，TEA）指出，數(shù)據(jù)培訓(xùn)的重點是幫助教育工作者不僅能夠有效獲取教育數(shù)據(jù)，而且使其能夠利用教育數(shù)據(jù)為日常實踐提供訊息與支持。二是開發(fā)相應(yīng)的培訓(xùn)項目并提供培訓(xùn)資金。2015年，美國聯(lián)邦啟動“鏈接教育者”（Connect Educators）項目，并投入2億美元財政資金用于學(xué)校管理人員和教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)建設(shè)培訓(xùn)[24]。三是提供教育數(shù)據(jù)使用專項時間。特拉華州管理人員要求該州每所學(xué)校每周提供90分鐘的數(shù)據(jù)交流與協(xié)作時間，以暢通教育數(shù)據(jù)運用交流渠道，保障教師協(xié)同發(fā)展教育數(shù)據(jù)使用技能[11]。四是落實教育數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)。全國教育統(tǒng)計論壇（National Forum on Education Statistics）提供了“數(shù)據(jù)倫理指南”（Guide to Data Ethics）在線課程，要求校長、教師、IT人員等掌握相關(guān)數(shù)據(jù)法規(guī)條例和數(shù)據(jù)道德標(biāo)準(zhǔn)，做到客觀報道教育數(shù)據(jù)記錄，保護(hù)敏感教育數(shù)據(jù)信息[25]。美國重視教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)發(fā)展建設(shè)，旨在提高教師的教育數(shù)據(jù)定位能力、理解能力、解讀能力和分析能力。

（五）技術(shù)支持機制：提升教育數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性

教育數(shù)據(jù)分析有益于教師充分挖掘教育數(shù)據(jù)自身價值，確保教育數(shù)據(jù)單元以及數(shù)據(jù)集合得以科學(xué)解碼。然而在進(jìn)行教育數(shù)據(jù)分析之前，教師需依托技術(shù)支持獲得充足的教育數(shù)據(jù)資源。伊利諾伊州教育委員會（Illinois State Board of Education，ISBE） 開發(fā)了Ed360數(shù)據(jù)儀表盤，它是一個網(wǎng)路應(yīng)用程序，能夠幫助教師及時獲得多項數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)跨系統(tǒng)安全數(shù)據(jù)鏈接，并以易于訪問的方式呈現(xiàn)教育數(shù)據(jù)[26]。

在教育數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面，美國國家教育進(jìn)展評估（NAEP）和國家教育統(tǒng)計中心（NCES）相繼開發(fā)了數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（Data Analysis System，DAS）等一系列軟件應(yīng)用程序。以國家教育統(tǒng)計中心（NCES）推出的DataLab三個數(shù)據(jù)分析工具為例，數(shù)據(jù)用戶可通過QuickStats創(chuàng)建簡單的表格和圖表，也可利用PowerStats創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)表格和線性回歸，或采用TrendStats構(gòu)建不同收集年限的數(shù)據(jù)集以實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析工具及應(yīng)用程序有益于學(xué)校教師和管理人員在獲得教育數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對教育數(shù)據(jù)集合進(jìn)行計量統(tǒng)計分析，從而將教育數(shù)據(jù)資源價值化和工具化。

五、啟? ?示

美國重視數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革實踐，強調(diào)教師運用教育數(shù)據(jù)變革教學(xué)的合法性、可靠性、能動性、有效性和科學(xué)性建設(shè)。美國教師運用教育數(shù)據(jù)的教學(xué)實踐與支持機制對推動我國教師落實教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革具有重要借鑒價值。

（一）構(gòu)建治理機制，落實教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)資源建設(shè)

中國教育科學(xué)研究院教育信息與數(shù)據(jù)統(tǒng)計研究所所長馬曉強表示，中國教育面向2.7億學(xué)生，是世界上規(guī)模最大的教育系統(tǒng)，其所產(chǎn)生的海量教育數(shù)據(jù)信息已成為我國的重要戰(zhàn)略資源[27]。因此，如何推動教育數(shù)據(jù)治理建設(shè)以落實教育數(shù)據(jù)資源保障，實現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的有效使用是我國亟待解決的重要事項。盡管我國教育數(shù)據(jù)治理已獲得一定成果，但仍然存在教育數(shù)據(jù)治理權(quán)限不明、教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模糊、教育數(shù)據(jù)收集機制匱乏、教育數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等多重問題。美國作為教育數(shù)據(jù)治理的前沿國家，形成了較為完備的教育數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)?；诖耍瑸樯罨覈逃龜?shù)據(jù)系統(tǒng)體系建設(shè)，為各級各類教師提供科學(xué)可靠的教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國應(yīng)加強教育數(shù)據(jù)庫資源建設(shè)，以囊括不同階段的教育數(shù)據(jù)信息，并構(gòu)建系統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)治理體系，深化教育數(shù)據(jù)資源管理，為學(xué)校教師以及教育研究人員的教育數(shù)據(jù)使用提供資源保障。

（二）完善制度框架，健全教師運用教育數(shù)據(jù)的規(guī)范體系

2018年4月，我國教育部出臺《教育信息化2.0行動計劃》，要求落實教育數(shù)據(jù)分層分級共享權(quán)限，構(gòu)建“覆蓋全國、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、上下聯(lián)動、資源共享”的教育數(shù)據(jù)資源體系[28]。美國聯(lián)邦頒發(fā)了多項政策法案以及報告指南，闡述了教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)實踐的理論價值以及具體策略，賦予了美國學(xué)校教師運用教育數(shù)據(jù)的合法性。借鑒美國教育數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革經(jīng)驗，我國應(yīng)從以下三方面著手：一是制定健全的教育數(shù)據(jù)使用政策，肯定學(xué)校教師實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革的時代價值與自身訴求，使我國營造數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)變革的良好氛圍;二是明確教育數(shù)據(jù)共享權(quán)限，暢通教育數(shù)據(jù)資源的獲取通道，逐步落實教師運用教育數(shù)據(jù)的合法權(quán)利;三是建立健全教育數(shù)據(jù)使用制度框架，授權(quán)規(guī)范教師運用教育數(shù)據(jù)的具體操作行為和使用策略。教育部及各地方教育行政機構(gòu)應(yīng)及時提供數(shù)據(jù)技術(shù)支持，確保教師能夠較為便捷高效地進(jìn)行教育數(shù)據(jù)計量分析。

（三）擴(kuò)大校方支持，助力教師運用數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)實踐的落地

教師運用教育數(shù)據(jù)實現(xiàn)教學(xué)驅(qū)動，不僅需要大量數(shù)據(jù)信息作為支撐，同時也需要獲得學(xué)校的大力支持。作為教師生活學(xué)習(xí)的主要基地，學(xué)校不僅為教師的數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)提供了場所，同時也為教師實現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的整合與使用提供了專業(yè)指導(dǎo)與培訓(xùn)機會。因此，為推動我國教師數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)實踐的落地，需全面發(fā)揮學(xué)校主導(dǎo)作用。一是應(yīng)積極響應(yīng)我國教育部等行政部門所出臺的數(shù)據(jù)規(guī)范政策，并在此基礎(chǔ)上，依托本校實情統(tǒng)籌部署各級各科教師的數(shù)據(jù)使用策略;二是充分發(fā)揮校長模范帶頭作用，鼓勵教師參與構(gòu)建全校范圍內(nèi)的教育數(shù)據(jù)使用文化;三是配備專門數(shù)據(jù)人員，協(xié)助指導(dǎo)教師的數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐;四是倡導(dǎo)家長協(xié)同參與，并以學(xué)生動態(tài)評估數(shù)據(jù)作為教師與家長的交流載體，逐步打破以考試分?jǐn)?shù)作為衡量學(xué)生進(jìn)步唯一指標(biāo)的局限性。

（四）開展專業(yè)培訓(xùn)，促進(jìn)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)建設(shè)與能力發(fā)展

數(shù)據(jù)素養(yǎng)是教師實現(xiàn)循證決策、提供精準(zhǔn)教學(xué)服務(wù)的基石，教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)建設(shè)是保障教師能夠有效收集、分析、處理以及運用教育數(shù)據(jù)的前提。為發(fā)展教師的教育數(shù)據(jù)運用與處理能力，延續(xù)其數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐的引領(lǐng)地位，美國確立了教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力發(fā)展目標(biāo)，并基于數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)項目、專業(yè)課程、預(yù)留專門資金及時間等舉措，強化教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)發(fā)展建設(shè)?；诖耍覈舍槍處熉毲?、在職以及職后的數(shù)據(jù)能力開展不同時期、不同層次的教育數(shù)據(jù)使用連貫培訓(xùn)項目，并提供數(shù)據(jù)發(fā)展課程，以便拓展教師對教育數(shù)據(jù)的知識儲備，提升教師運用教育數(shù)據(jù)的實踐操作能力，保障教師主動適應(yīng)信息化時代變革。同時，我國需增加教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)資金，加大培訓(xùn)力度，形成國家、地區(qū)和學(xué)校多方聯(lián)動的教育數(shù)據(jù)協(xié)同培訓(xùn)體系，確保教師能夠滿足現(xiàn)代化數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)的實踐訴求。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 麥爾荀伯格，庫基耶.大數(shù)據(jù) 教育篇：教學(xué)與學(xué)習(xí)的未來趨勢[M].林俊宏，譯.臺北：遠(yuǎn)見天下文化出版股份有限公司，2014.

[2] 徐峰，吳旻瑜，徐萱，任友群.教育數(shù)據(jù)治理：問題、思考與對策[J].開放教育研究，2018（2）：107-112.

[3] 唐曉玲，張力文，王正青.教育大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下美國州縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)與運用[J].電化教育研究，2019，40（2）：123-128.

[4] Data Quality Campaign.Time to act 2018[EB/OL].（2018-12-05） [2019-03-01].https：//2pido73em67o3eytaq1cp8au-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2018/12/DQC-Time-to-Act-2018.pdf.

[5] 維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.與大數(shù)據(jù)同行：學(xué)習(xí)和教育的未來[M].趙中建，張燕南，譯.上海：華東師范大學(xué)出版社，2015.

[6] 王正青，但金鳳.大數(shù)據(jù)時代美國教育數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程與保障[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2019，31（5）：96-103，112.

[7] Institute of Education Sciences. Using student achievement data to support instructional decision making[EB/OL].（2009-09-29）[2019-12-12].https：//ies.ed.gov/ncee/wwc/Docs/PracticeGuide/dddm_pg_092909.pdf.

[8] Harvard Graduate School of Education.Tips for administrators， teachers and families： how to share data effectively[EB/OL].[2020-03-27].http：//www.fldoe.org/core/fileparse.php/16294/urlt/HowShareData.pdf.

[9] Data Quality Campaign. Data works for students[EB/OL].（2015-10-15）[2019-12-24].https：//dataqualitycampaign.org/wp-content/uploads/2016/03/DQC-Data-Works-for-Students-final.pdf.

[10] Data Quality Campaign. How prince george's county， Maryland， uses data to keep ninth graders on track for success[EB/OL].（2015-11-13）[2019-01-10].https：//dataqualitycampaign.org/prince-georges-county-maryland-uses-data-keep-ninth-graders-track-success/.

[11] Data Quality Campaign. Opportunities to make data work for students[EB/OL].（2016-10-11）[2020-01-10].https：//dataquality campaign.org/wp-content/uploads/2016/10/DQC-ESSA-Opps-10112016.pdf.

[12] Data Quality Campaign. Teachers want to use data but can't go it alone[EB/OL].（2019-09-10）[2020-01-10].https：//dataqualitycampaign.org/resource/teachers-want-to-use-data-but-cant-go-it-alone/.

[13] Data Quality Campaign.Josh Parker： right data， rich picture， best solutions[EB/OL].（2016-07-18）[2019-12-12].https：//dataqualitycampaign.org /josh-parker-right-data-rich-picture-best-solutions/.

[14] U.S.Department of Education. Using data to influence classroom decisions[EB/OL].[2020-03-24].https：//www2.ed.gov /teachers/nclbguide/datadriven.doc.

[15] Data Quality Campaign. Growth data： it matters， and it's complicated[EB/OL].（2019-01-23）[2020-01-10].https：//dataquality campaign.org/wp-content/uploads/2019/04/DQC-Growth-Data-Resources.pdf.

[16] U.S.Department of Education.Tips for designing a high quality professional development program[EB/OL].（2004-09-23）[2019-12-25].https：//www2.ed.gov/programs/readingfirst/support/tips.pdf.

[17] U.S.Department of Education.Every student succeeds act[EB/OL].（2015-12-10）[2020-02-21]. https：//www.ed.gov/essa？src=ed-search.

[18] U.S.Department of Education.Introduction to the U.S. department of education data governance[EB/OL].[2019-06-04].https：//www2.ed.gov/about/inits/ed/edfacts/edfacts-edgb-data-governance.pdf.

[19] Data Quality Campaign.Data for action 2014：paving the path to success[EB/OL].（2014-11-01）[2019-12-12].https：//dataquality campaign.org/resource/data-action-2014-paving-path-success.

[20] Data Quality Campaign. Education data legislation review： 2017 state activity[EB/OL].（2017-09-26）[2019-12-23].https：//2pido73em67o3eytaq1cp8au-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2017/09/DQC-Legislative-summary-0926017.pdf.

[21] Data Quality Campaign. Education data legislation review：2018 state activity[EB/OL].（2018-10-02）[2019-12-24].https：//2pido73em 67o3eytaq1cp8au-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2018/09/2018-DQC-Legislative-Summary.pdf.

[22] U.S.Department of Education. Teachers' use of student data systems to improve instruction[EB/OL].（2008-02-14）[2020-03-22].https：//www2.ed.gov/rschstat/eval/tech/teachers-data-use/teachers-data-use.pdf.

[23] National Center for Education Statistics. Chapter 5：data quality from bottom to top[EB/OL].（2011-02-07）[2020-04-10].https：//nces.ed.gov/forum/ldsguide/book3/ch_5.asp.

[24] 王正青，張力文.大數(shù)據(jù)時代美國發(fā)展教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的基礎(chǔ)與路徑[J]. 比較教育研究，2018，40（2）：68-75.

[25] National Centre for Education Statistics.Data ethics course[EB/OL].（2010-02-16）[2019-10-23].https：//nces.ed.gov/forum/dataethics_course.asp.

[26] COHEN A. Interview： how leaders in Illinois are empowering educators with secure access to student data[EB/OL].（2019-01-16） [2020-04-02].https：//dataqualitycampaign.org/interview-how-leaders-in-illinois-are-empowering-educators-with-secure-access-to-student-data/.

[27] 馬曉強.為“光明磊落”的教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)保駕[EB/OL]. （2018-08-02） [2019-10-23].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/moe_2082/zl_2018n/2018_zl52/201808/t20180801_344055.html.

[28] 中華人民共和國教育部. 教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》的通知[EB/OL]. （2018-04-18）[2020-03-29].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334.188.html.

Data-driven Teaching Reform： Teaching Practice and Supporting Mechanism of American Teachers' Application of Educational Data

DAN Jinfeng，? WANG Zhengqing

（Faculty of Education， Southwest University， Chongqing 400715）

[Abstract] Teachers' use of educational data to drive teaching reform is an inevitable demand for educational development in the era of big data， and also an important manifestation of giving full play to the potential value of educational data resources. This paper adopts comparative research method and case study method， and takes the United States， the frontier country of big data-driven practice， as the research object to study the data-driven teaching reform of American teachers. The research finds that the specific practices of American teachers using educational data to drive teaching reform include： （1） changing teaching decision-making methods based on educational data; （2） implementing precise teaching intervention based on educational data; （3） using educational data to achieve continuous improvement in teaching; （4） mining evaluation data to track students' academic progress. Meanwhile， based on the policy guidance mechanism， resource guarantee mechanism， school encouragement mechanism， quality improvement mechanism and technical support mechanism， the United States has strengthened the legitimacy， reliability， initiative， effectiveness and scientific nature of school teachers' use of data to drive teaching reform. Drawing on the experience of American teachers using educational data to drive teaching reforms， we can start from constructing governance mechanism， perfecting the institutional framework， expanding school support， and conducting professional training to promote the implementation of data-driven teaching reforms for Chinese teachers.

[Keywords] American Teachers; Educational Data; Teaching Practice; Supporting Mechanism