周家清 余斌
摘要:在科技和互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,利用計算機軟件設(shè)置程序和建構(gòu)模型來進行教學(xué)評價已經(jīng)成為一種趨勢,同時也非常的便利。軟件的開發(fā)、設(shè)置必須和一個具有生命力的數(shù)學(xué)模型結(jié)合,才會有許多意想不到的收獲。本文從建構(gòu)和完善模型出發(fā),整合和分析海量數(shù)據(jù),最終找到提高學(xué)習(xí)效率的有效策略。
關(guān)鍵詞:建構(gòu)模型? ?創(chuàng)新? ?教學(xué)評價? ?應(yīng)用
什么是模型?《美國國家科學(xué)教育標(biāo)準(zhǔn)》中的表述是:“模型是與真實物體、單一事件或一類事物對應(yīng)的而且具有解釋力的試探性體系或結(jié)構(gòu)。”關(guān)于模型的形式或種類,不同論著中的說法有所不同。人教版高中生物必修一中提到了三種模型,即物理模型、概念模型和數(shù)學(xué)模型。建模是核心素養(yǎng)下集科學(xué)思維和科學(xué)探究于一體的教學(xué)重難點,同時對教學(xué)評價有重要意義。
一、教學(xué)評價模型的創(chuàng)新建構(gòu)
教學(xué)評價是日常教學(xué)過程中不可或缺的重要環(huán)節(jié),是教師了解教學(xué)過程、調(diào)控教和學(xué)的行為、提高教學(xué)質(zhì)量的重要手段。評價以學(xué)生發(fā)展為本,以課程內(nèi)容、學(xué)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),聚焦學(xué)科核心素養(yǎng),促進教師的教和學(xué)生的學(xué)。根據(jù)評價內(nèi)容和對象的不同,教學(xué)評價方法也應(yīng)該多樣,例如:學(xué)生成長記錄、實驗報告、小論文、作業(yè)等可以作為衡量學(xué)習(xí)態(tài)度和能力的依據(jù);課堂行為觀察關(guān)注學(xué)生在課堂上的師生互動、自主學(xué)習(xí),以及同伴合作中的行為表現(xiàn)、參與熱情、情感體驗和探究、思考的過程等;還有實踐與應(yīng)用檢測、作業(yè)練習(xí)測驗、階段性紙筆檢測等。
教學(xué)評價是多方面的,這里筆者想從教師和家長比較關(guān)心的教學(xué)成績這方面探究一二。開展課題研究,在研究教學(xué)評價設(shè)置的創(chuàng)新數(shù)學(xué)模型中,借助計算機和相關(guān)研究機構(gòu)的協(xié)助,可以將“教學(xué)成績”這一模塊分成成績分析、試卷分析和學(xué)生成績?nèi)齻€板塊。其中成績分析研究包含班級成績對比、學(xué)業(yè)等級分布、成績分段對比、臨界生對比、優(yōu)秀生學(xué)困生對比等欄目。建構(gòu)的新模型中,保留了傳統(tǒng)教學(xué)評價中的一些重要指標(biāo),比如考試的平均分、優(yōu)秀率、合格率、低分率、標(biāo)準(zhǔn)差,以及試卷分析的難度系數(shù)、難度比例、信度和區(qū)分度等指標(biāo)。該模型也有一些創(chuàng)新欄目,比如成績分段對比、學(xué)業(yè)等級分布、臨界生對比、知識點分析和學(xué)情組卷(含子目錄的“錯題訓(xùn)練”“薄弱項訓(xùn)練”等拓展練習(xí)),等等。
二、“知識點分析”和“學(xué)情組卷”的應(yīng)用
班級成績對比中顯示的平均分、優(yōu)秀率、合格率、低分率和標(biāo)準(zhǔn)差,是教學(xué)評價的傳統(tǒng)指標(biāo),它們可以詳細地說明同一層次的班級與上一次考試比較進步或后退的狀況。試卷分析時,通過難度系數(shù)、難度比例、信度和區(qū)分度等指標(biāo)可以測定試卷命制的質(zhì)量。難度系數(shù)是指試題的難易程度,它是衡量試題質(zhì)量的一個重要參數(shù),它和區(qū)分度共同影響并決定試卷的鑒別性。一般認為,試題的難度系數(shù)在0.3~0.7之間比較合適,整份試卷的平均難度最好在0.5左右,高于0.7和低于0.3的試題不能太多。在高考中難題、中等題、容易題的比例一般為2∶5∶3。通常來說,中等難度的試題區(qū)分度較大。一般認為,區(qū)分度高于0.3,試題便可以接受, 區(qū)分度為0.4更好。信度是指測得結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性,當(dāng)信度≥0.70時,測驗可用于團體間的比較,當(dāng)信度≥0.85時,測驗可用于個體之間的比較。
大題分析是指對試卷中主觀題的分析,小題分析是指對試卷中客觀題的分析,兩者都是通過對分值、難度、區(qū)分度、平均得分和得分率來進行比較的。知識點分析則是從另一個層面進行評價,從而了解不同個體、班級、學(xué)校對課本重難知識點的掌握情況。以南昌一中2019—2020年度上學(xué)期高三年級第一次月考生物試卷為例,本次考試數(shù)據(jù):難度為0.55,試題難、中、易比例為0.6∶7.6∶1.8,信度為0.72,區(qū)分度為0.33。
根據(jù)模型中的數(shù)據(jù),可以明顯發(fā)現(xiàn)學(xué)生具有共性的薄弱知識點所在。最薄弱項為“誘變育種”,年級得分率為22.34%,其次為“人體的體溫調(diào)節(jié)”和“信息傳遞在生態(tài)系統(tǒng)中的作用”等知識點,也得分較低。然而,創(chuàng)新欄目“學(xué)情組卷”中子目錄的“錯題訓(xùn)練”“薄弱項訓(xùn)練”等拓展練習(xí)生成的針對性新試卷,就可以幫助學(xué)生及時糾錯,重回正軌。由于該模型掌握學(xué)情準(zhǔn)確,訓(xùn)練及時又到位,久而久之學(xué)生的生物學(xué)素養(yǎng)自然就與日俱增。在平時教學(xué)實踐中如果教師有新的感悟,還可以繼續(xù)添加子目錄的新欄目。
三、“成績分段對比”和“臨界生對比”的應(yīng)用
根據(jù)上級主管部門下達給學(xué)校的高考一本、二本人數(shù)指標(biāo),我們可以定出每一學(xué)科的達標(biāo)有效分。以2020屆南昌市高三調(diào)研(摸底)測試為例,假設(shè)高等院校在南昌市錄取理科一本一萬人,將理科總分前一萬名的六科成績算出平均分,即為該學(xué)科的一本有效分。二本有效分計算方法相同。模型“成績分段對比”中各班各分數(shù)段的人數(shù)和比例的顯示,可以提供一本分數(shù)段和二本分數(shù)段的主要幫扶區(qū)間或具體同學(xué),工作思路清晰可見。與此同時,我們還要關(guān)注學(xué)科達標(biāo)有效分附近的臨界生?!芭R界生對比”中的那些臨界生就是我們要抓緊輔助的對象。我們可以對每個臨界生的卷面答題記錄即“作答詳情”進行分析,然后進行個性化輔導(dǎo),幫助他們建立個性化錯題本,對癥下藥,以使之更上一層樓,完成或超過上級下達的高考指標(biāo)。當(dāng)然,還可以將優(yōu)秀生、學(xué)困生“結(jié)對子”綁在一起深入交流,提高學(xué)困生學(xué)習(xí)效率。
在科技和互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,利用計算機軟件設(shè)置程序和建構(gòu)模型來進行教學(xué)評價已經(jīng)成為一種趨勢,同時也非常的便利。一個富有想象力的軟件設(shè)置和一個具有生命力的數(shù)學(xué)模型結(jié)合,也許會碰撞出許多意想不到的收獲。因此,從建構(gòu)和完善模型出發(fā),到海量數(shù)據(jù)整合和分析, 最后一定能夠找到提高學(xué)習(xí)效率的有效策略。沒有做不到,只有想不到。希望廣大教育工作者在高科技的引領(lǐng)下不斷改革和創(chuàng)新,讓課程經(jīng)常閃爍智慧的火花。
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(作者單位:江西省南昌市第一中學(xué)朝陽校區(qū))