孫志君 許芃 王建勤
[關(guān)鍵詞] 漢語作為第二語言;口語教學(xué); 學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù);動態(tài)評估;社會文化理論
[摘? 要] 學(xué)習(xí)潛能是社會文化理論視域下動態(tài)評估中的一個重要概念,學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)提供了該能力的計算方式,能夠比較客觀地評價學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛能。但前人提出的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)公式均有瑕疵,不適用于漢語作為第二語言教學(xué)。本研究從理論上重新定義了學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù),并通過數(shù)學(xué)推演的方式改進了其公式的計算方法:學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)=(2*調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)-實際分?jǐn)?shù))/滿分。其中調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)=實際分?jǐn)?shù)+∑ (N*教師調(diào)節(jié)類型i)(N=某種教師調(diào)節(jié)類型的調(diào)節(jié)次數(shù), 教師調(diào)節(jié)類型i,i=1~15(根據(jù)具體調(diào)節(jié)等級而定))。本研究采用了單因素被試間實驗設(shè)計,用以檢測所提出的分?jǐn)?shù)體系是否合理有效。實驗招募了30名初級巴基斯坦?jié)h語學(xué)習(xí)者,并將其隨機分配到實驗組和控制組,其中實驗組采用了動態(tài)評估的干預(yù)方式。結(jié)果發(fā)現(xiàn)實驗組和控制組的前后測分?jǐn)?shù)有著顯著差異,實驗組的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)比使用其他公式計算出的結(jié)果更可靠。因此,我們認(rèn)為改進版的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)能夠更好地代表學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛能。
0. 引言
社會文化理論和動態(tài)評估理論目前在國內(nèi)外學(xué)界受到廣泛關(guān)注,其普遍應(yīng)用于心理學(xué)、教育學(xué)和語言學(xué)領(lǐng)域,從一開始的兒童教育,尤其是特殊兒童教育(Feuerstein et al., 1988)轉(zhuǎn)向了第二語言教學(xué)。(Aljaafreh & Lantolf,1994;Lantolf & Throne,2006)動態(tài)評估作為一種將教學(xué)與評估辯證結(jié)合在一體的評估方式深受第二語言學(xué)界的歡迎。其先進性在于它能夠在評估學(xué)習(xí)者能力的同時,通過調(diào)節(jié)促進其能力的發(fā)展,且能夠?qū)ζ湫袨楸憩F(xiàn)下的個體高級心理機能進行揭示,因此,受到研究者們的推崇。
在該框架下,評價第二語言學(xué)習(xí)者語言能力的一個重要指標(biāo)就是學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)(Learning Potential Score,LPS)。在Kozulin & Garb(2002)看來,學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)包括全部的后測成績加上前后測的差值。Poehner & Lantolf(2013)則認(rèn)為,應(yīng)該從調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)和實際分?jǐn)?shù)的層面去定義該公式。此二者均存在理論和計算上的問題。本文的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)公式部分遵從后者的理論定義,但對調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)的理論定義、實際分?jǐn)?shù)的賦值方法進行了修正,且對學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)的閾值進行了限定。本文以初級水平的巴基斯坦學(xué)習(xí)者為研究對象,對漢語作為第二語言教學(xué)的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)公式進行檢驗,以期其在漢語作為第二語言教學(xué)和測試中得到廣泛應(yīng)用。
1. 理論背景
上世紀(jì)80年代,美國學(xué)者James Lantolf將由前蘇聯(lián)著名心理學(xué)家維果茨基(Vygotsky)創(chuàng)立的社會文化理論(Sociocultural theory)引入到第二語言習(xí)得研究領(lǐng)域(Vygotsky, 1978, 1987; Lantolf & Gabriela, 1994; Lantolf & Throne, 2006),該理論認(rèn)為,語言的發(fā)展產(chǎn)生于社會交往的過程中。二語學(xué)習(xí)者在社會交往中積極參與意義建構(gòu),并通過該過程習(xí)得第二語言。其核心理念是語言學(xué)習(xí)是一種通過社會調(diào)節(jié)的活動,即一個活動是由其所處的社會或?qū)W習(xí)環(huán)境調(diào)節(jié)的。而動態(tài)評估理論則主要建立在“最近發(fā)展區(qū)”的理論基礎(chǔ)之上,“最近發(fā)展區(qū)”指的是學(xué)生現(xiàn)有水平和將來可能發(fā)展到的水平之間的距離(種一凡,2018)。
動態(tài)評估,指評估者和學(xué)生的互動,尤其是在有經(jīng)驗的評估者的幫助下,探索和發(fā)現(xiàn)學(xué)生潛在發(fā)展能力的一系列評估方式的統(tǒng)稱(Lidz,2003:337)。與之相對的是靜態(tài)評估,受試在規(guī)定時間內(nèi)對題目作答,沒有任何反饋或者干預(yù),測驗結(jié)束后,每個受試得到的唯一反饋就是分?jǐn)?shù)報告(Sternberg & Grigorenko,2002)。靜態(tài)評估關(guān)注的是已經(jīng)成熟的能力;而動態(tài)評估關(guān)注學(xué)習(xí)者正在形成中的能力,并促進這一能力的發(fā)展。動態(tài)評估視教學(xué)與評估為辯證統(tǒng)一的整體:在評估的過程中加入調(diào)節(jié)和幫助,能夠發(fā)現(xiàn)靜態(tài)評估發(fā)現(xiàn)不了的問題,更全面、準(zhǔn)確地了解學(xué)習(xí)者的能力,避免高估或者低估。在教學(xué)的過程中加入評估,可以診斷學(xué)習(xí)者的問題,做到有的放矢,因材施教(高思暢、王建勤,2018)。
“學(xué)習(xí)潛能”,按照維果茨基的“最近發(fā)展區(qū)”理論,并非指學(xué)習(xí)者已經(jīng)掌握的知識和技能,而是當(dāng)學(xué)習(xí)者不能獨立完成語言任務(wù)時,教師通過動態(tài)評估使其具備獨立完成語言任務(wù)的能力。學(xué)習(xí)者從不能獨立完成到能夠獨立完成語言任務(wù),體現(xiàn)的是一種“調(diào)節(jié)效應(yīng)”。對漢語學(xué)習(xí)者而言,這種調(diào)節(jié)效應(yīng)反映的是學(xué)習(xí)者語言習(xí)得和認(rèn)知能力的可塑性,這種可塑性反映了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛能和發(fā)展(王建勤,即出)。
為了使學(xué)習(xí)潛能的測評客觀化和標(biāo)準(zhǔn)化,Kozulin & Garb(2002)提出了學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)的計算方法,見公式1。其中Spre是前測分?jǐn)?shù),Spost是后測分?jǐn)?shù),Smax是試卷的滿分。
在這個公式里面,學(xué)習(xí)潛能被分成了兩部分,一部分是后測減去前測的成績,另一部分是單獨的后測成績。Kozulin & Garb(2002)認(rèn)為這兩部分的加和反映了學(xué)生將來能夠發(fā)展達到的學(xué)習(xí)潛能。其中分母是可獲得的最高分(Maximal obtainable score)。
但是Poehner & Lantolf(2013)認(rèn)為,Kozulin的計算公式并不能反映“調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)”的效應(yīng),因此提出了調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)(Mediated score)的計算方法,見表1。
Poehner & Lantolf(2013)在研究計算機動態(tài)評估測試(Computerized Dynamic Assessment,C-DA)系統(tǒng)時對學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)進行了新的定義,用實際分?jǐn)?shù)(Actual score)來代替前測分?jǐn)?shù),用調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)(Mediated score)來代替后測分?jǐn)?shù),分母是整個試卷的滿分(Max score)。
于一個題目來說,如果一個學(xué)習(xí)者首次嘗試答題正確,則該學(xué)習(xí)者可以得到4分;如果答錯,計算機會給予學(xué)習(xí)者第二次嘗試的機會,并給出縮小范圍的提示(如請閱讀高亮部分),若該學(xué)習(xí)者二次嘗試正確,則得到3分。如果依然答錯,計算機會繼續(xù)給予學(xué)習(xí)者縮小范圍的提示(對于一個閱讀題目來說),以此類推,每縮小一次提示范圍,學(xué)習(xí)者所能獲得的分?jǐn)?shù)減1。最終四次嘗試錯誤后,計算機提供該題的正確答案,該學(xué)習(xí)者在此題的得分記為0分。這正是反映了其調(diào)節(jié)按從隱性到顯性逐步提供的策略。
所有得4分的題目分?jǐn)?shù)加起來就是該學(xué)習(xí)者的實際分?jǐn)?shù)(Actual score),即學(xué)習(xí)者可以不用接受任何調(diào)節(jié)或幫助,僅憑自己就能獨立完成的部分,反映了實際發(fā)展區(qū)(Zone of Actual Development,ZAD),即學(xué)習(xí)者的現(xiàn)有水平。學(xué)習(xí)者所獲得的全部分?jǐn)?shù)的加和(包括實際分?jǐn)?shù))就是該學(xué)習(xí)者的調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)(Mediated score)。雖然他們宣稱整個公式的框架還是依照Kozulin and Garb(2002)來的,即學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)是調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)和實際分?jǐn)?shù)的差值,但其理論構(gòu)念已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化,引入了調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)這一概念是一個極大的進步。
2. 公式推演
2.1 前人公式存在的問題
2.1.1 Kozulin & Garb(2002)學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)
Kozulin和Garb首次提出了學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)的計算公式,結(jié)束了學(xué)習(xí)潛能只有概念而沒有公式的時代。在他們設(shè)計的EFL(English as Foreign Language)動態(tài)評估考試分?jǐn)?shù)系統(tǒng)中,假如有位學(xué)習(xí)者的前測成績只有50分,但經(jīng)過動態(tài)評估后其后測成績得到了滿分100,根據(jù)LPS公式可以計算出該學(xué)習(xí)者有很高的學(xué)習(xí)潛能,其LPS=1.5。而另外一名學(xué)習(xí)者同樣在前測得到了50分,但其后測成績沒有變化也是50分,那么他只能得到一個很低的LPS=0.5。這就充分體現(xiàn)出了動態(tài)評估學(xué)習(xí)潛能的先進性。如果我們只看前測成績,也就是傳統(tǒng)靜態(tài)評估的結(jié)果,那么我們會得出一個結(jié)論,這兩名學(xué)生具有相同的比較弱的能力。但經(jīng)過動態(tài)評估的調(diào)節(jié)之后,我們能看到,前者比后者有著更為廣闊的發(fā)展空間,也就是說,前者比后者具備更高的學(xué)習(xí)潛能。這才是對該生能力的一個正確判斷。這也是Kozulin和Garb公式的優(yōu)越性。
他們所說的學(xué)習(xí)潛能是動態(tài)評估教學(xué)后的分?jǐn)?shù)減去動態(tài)評估教學(xué)前的分?jǐn)?shù),即我們通常所說的后測減前測。我們認(rèn)為,這一部分只能代表學(xué)生在經(jīng)歷了動態(tài)評估后已經(jīng)發(fā)展了那部分能力,與全部的后測成績相加后并不能代表學(xué)習(xí)潛能。因此,我們需要一個能夠反映調(diào)節(jié)效應(yīng)的評估分?jǐn)?shù)。本研究對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)潛能的定義與Kozulin & Garb(2002)有所不同。
2.1.2 Poehner & Lantolf(2013)計算機動態(tài)評估的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)
由于Kozulin and Garb(2002)學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)不能反映調(diào)節(jié)效應(yīng),Poehner & Lantolf(2013)提出了計算調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)的公式,如公式2所示。在這個公式當(dāng)中,在調(diào)節(jié)過程中發(fā)生的一切組成了學(xué)習(xí)者的調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù),不需要調(diào)節(jié)的學(xué)習(xí)者已有能力獨立完成的構(gòu)成了實際分?jǐn)?shù)。這種分?jǐn)?shù)的定義更符合概念本身的構(gòu)念,是一個極大的提高。
然而,這個公式雖然較前人在理論上有所進步,但其分?jǐn)?shù)的賦值存在著嚴(yán)重的漏洞。按照動態(tài)評估的理論,接受調(diào)節(jié)的次數(shù)越多以及調(diào)節(jié)的顯性程度越高的學(xué)習(xí)者,其學(xué)習(xí)潛能越低。越是能夠接近于獨立完成任務(wù)的學(xué)習(xí)者,其學(xué)習(xí)潛能越高。那么,依據(jù)這個前提,只要經(jīng)過一個簡單的試運算,我們就會發(fā)現(xiàn)這個公式的漏洞。假如這套計算機動態(tài)評估試卷一共有10道題目,首次嘗試答對題目得4分,第二次答對得3分,以此類推,第5次回答記0分。有三個學(xué)習(xí)者,分別是A、B、C,其中A全部第一次嘗試就做對了所有題目,即每道題目得4分;B均第二次嘗試就做對了全部題目,即每道題目得3分;C均第三次嘗試才做對了全部題目,即每道題目得2分。按照Poehner & Lantolf(2013)C-DA的LPS公式,三位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)依次是:
此時我們就能非常明顯地看出,在Poehner & Lantolf(2013)的分?jǐn)?shù)體系中,本應(yīng)是學(xué)習(xí)潛能最高的A卻與中等學(xué)習(xí)潛能水平學(xué)習(xí)者C的LPS分?jǐn)?shù)一樣,且B的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)還超過了A的,這與其理論假設(shè)相悖。這個版本的計算公式存在的根本問題,就是對實際分?jǐn)?shù),也就是學(xué)習(xí)者能夠獨立完成部分(Solo performance)的加權(quán)不正確。
2.2 改進版的LPS公式
針對以上兩個版本的公式存在的問題,本研究將從理論構(gòu)念和分?jǐn)?shù)賦值兩個方面去改進學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)的公式。
由于大多數(shù)的動態(tài)評估發(fā)生在漢語作為第二語言教學(xué)的課堂,而不是計算機系統(tǒng),因此,針對課堂教學(xué),我們采用了干預(yù)式動態(tài)評估(Interventionist DA)的方法,即以調(diào)節(jié)量表和回應(yīng)量表作為實施動態(tài)評估的依據(jù)。根據(jù)教師調(diào)節(jié)量表(Poehner,2005),我們對學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)的調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)部分進行了重新的定義。
2.2.1 分?jǐn)?shù)賦值
2.2.1.1 調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)
我們采取對教師調(diào)節(jié)量表賦值的方式建構(gòu)LPS公式,按照原本的15級量表,最隱性的調(diào)節(jié)賦值15分,以此類推,最顯性的調(diào)節(jié)賦值1分。由于在實際教學(xué)中是按照調(diào)節(jié)等級而不是嘗試次數(shù)來賦值,因此,本分?jǐn)?shù)體系中沒有0分。見表2。
2.2.1.2 實際分?jǐn)?shù)
如前文所述,Poehner & Lantolf(2013)沒有對實際分?jǐn)?shù)進行加權(quán),才造成了本末倒置的錯誤。本研究采用數(shù)學(xué)歸納法對其LPS公式的實際分?jǐn)?shù)進行加權(quán),為了計算方便,均采用最簡數(shù)字,具體步驟是:
案例1:假如在實際教學(xué)中調(diào)節(jié)者(即教師)只采用了3級調(diào)節(jié),一共10道題目。共4位學(xué)習(xí)者,其中A不需要任何調(diào)節(jié)即可獨立完成全部題目,B均只需要一次最隱性的調(diào)節(jié)即可完成全部題目,C均需要兩次調(diào)節(jié)即可完成全部題目,D則需要全部三級調(diào)節(jié)才能完成全部題目,則簡化版的教師調(diào)節(jié)量表和學(xué)習(xí)者得分情況見表3、表4。
案例2:假如在實際教學(xué)中調(diào)節(jié)者(即教師)采用了4級調(diào)節(jié),一共10道題目。共5位學(xué)習(xí)者,其中A不需要任何調(diào)節(jié)即可獨立完成全部題目,B均只需要一次最隱性的調(diào)節(jié)即可完成全部題目,C均需要兩次調(diào)節(jié)即可完成全部題目,D均需要三次調(diào)節(jié)即可完成全部題目,E則需要全部四級調(diào)節(jié)才能完成全部題目,則簡化版的教師調(diào)節(jié)量表和學(xué)習(xí)者得分情況見表5、表6。
綜合兩個案例,我們可以推導(dǎo)出,案例1中A的LPS公式的分子按照等差數(shù)列應(yīng)該為80(20,40,60,? 4);案例2中A的LPS公式的分子按照等差數(shù)列應(yīng)該為100(20,40,60,80,? 8)。根據(jù)分子的計算公式,案例1中A的調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)為8,實際分?jǐn)?shù)也為8,因為A都是獨立完成的,他的實際分?jǐn)?shù)就是調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù),二者相等。即從2*80-80=80推出10*8=80;案例2中A的調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)為10,實際分?jǐn)?shù)也為10,因為2*100-100=100,推出10*10=100。那么,我們?nèi)绾尾拍苡上乱患壍?分得到A的8分(案例1中的? 1),由下一級的4分得到A的10分(案例2的? 5)呢?我們用一組二元一次方程來解決這個問題。假如在3和8,4和10之間存在著某種線性關(guān)系,用x和y來分別代表乘積和加和的系數(shù),那么我們列一個方程組,如下:
3. 公式驗證
3.1 實驗設(shè)計
本研究為單因素被試間實驗設(shè)計。
自變量為教學(xué)方式,分為兩個水平,即采用“調(diào)節(jié)教學(xué)”的動態(tài)評估實驗組和不采用任何教學(xué)方式的控制組。其中實驗組既采用動態(tài)評估,又采用靜態(tài)評估;控制組僅采用靜態(tài)評估。
因變量為前測、后測、遷移測分?jǐn)?shù)及后測-前測、遷移測-前測分?jǐn)?shù)。
實驗被試為從山東師范大學(xué)招募的30名巴基斯坦學(xué)習(xí)者,按照隨機分組的方式,實驗組和控制組各15名。被試在來華前從未接觸過漢語,來華后學(xué)漢語時間為3個月左右。年齡控制在20~27歲之間,其中男生27人,女生3人。
3.2 實驗任務(wù)
3.2.1 靜態(tài)評估
所有被試均要接受前測、后測和遷移測三次靜態(tài)評估。其任務(wù)是看圖組句,即根據(jù)圖片,說出句法正確的動結(jié)式的10個句子。評分標(biāo)準(zhǔn)為當(dāng)被試正確產(chǎn)出含目標(biāo)句法的句子判1分;產(chǎn)出句法正確但不含目標(biāo)句法的句子判0.5分;產(chǎn)出句法錯誤的句子判0分。滿分為10分。
例如:被試看到一張吃蘋果的圖片,圖片下有“他們? 了? 吃? 蘋果? 完”幾個詞,當(dāng)被試說出(1)“他們吃完蘋果了”,得1分;說出(2)“他們吃蘋果了”,得0.5分;說出(*3)“他們吃蘋果完”,得0分。
3.2.2 動態(tài)評估
本研究采用集體教學(xué)中的干預(yù)式動態(tài)評估(Interventionist DA)的方法,即以調(diào)節(jié)量表和回應(yīng)量表作為實施動態(tài)評估的依據(jù)。根據(jù)完整版的15級教師調(diào)節(jié)量表(Poehner 2005),學(xué)習(xí)者獨立完成的分?jǐn)?shù)是:
其他等級分?jǐn)?shù)賦值參見表2。調(diào)節(jié)者在集體教學(xué)的過程中對實驗組的每一名被試進行動態(tài)評估,引導(dǎo)其產(chǎn)出正確的動結(jié)式的句子,并按照改進版的LPS公式為其打分。
3.3 實驗材料
實驗考察的句法結(jié)構(gòu)是漢語的動結(jié)式,即動詞+結(jié)果補語,句子長度控制在4~8個詞的長度(5~11個音節(jié))。
3.3.1 靜態(tài)評估
前、后測均考察五類動結(jié)式的句子,分別是V. +完、V. +到、V. +對、V. +好、V. + 干凈,每類2個,采用同一組10張圖片,共測試10個句子;遷移測考察同一句法,但更換了動詞,采用不同情境下的另一組10張圖片,測試10個句子。
3.3.2 動態(tài)評估
集體教學(xué)下的動態(tài)評估同樣考察這五類動結(jié)式的句子,分別是V. +完、V. +到、V. +對、V. +好、V. + 干凈,每類3個,共15個。
3.4 實驗步驟
3.4.1 靜態(tài)評估
兩組被試首先都接受了前測,即看圖片根據(jù)所提供的詞匯組句任務(wù),一共10張圖片,滿分是10分。前測之后實驗組接受動態(tài)評估,控制組沒有經(jīng)過實驗處理。兩組被試接受后測,實驗任務(wù)與前測完全相同,由有經(jīng)驗的教師為其打分,滿分10分。
兩天之后兩組接受遷移測,測試句法相同但內(nèi)容不同的10組圖片,完成組句任務(wù),由有經(jīng)驗的教師為其打分,滿分10分。
3.4.2 動態(tài)評估
實驗組在前測后接受動態(tài)評估的實驗處理。調(diào)節(jié)者(即教師)在課堂環(huán)境中對15名被試進行干預(yù)式動態(tài)評估的集體調(diào)節(jié)和個人調(diào)節(jié)。調(diào)節(jié)者通過圖片、手勢、語言、公式等調(diào)節(jié)工具,根據(jù)學(xué)習(xí)者的回應(yīng)(Poehner 2005),采用不同等級的調(diào)節(jié)方式(Poehner 2005),引導(dǎo)被試產(chǎn)出正確的動結(jié)式的句子。實驗結(jié)束后,教師根據(jù)每位被試具體的調(diào)節(jié)等級,為其計算出相應(yīng)的LPS分?jǐn)?shù)。
4. 實驗結(jié)果
4.1 靜態(tài)評估
實驗組和控制組的描述性統(tǒng)計量結(jié)果見表7,表格內(nèi)前一分?jǐn)?shù)是平均數(shù),括號內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)差。
運用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件分別對實驗組和控制組的“后測-前測”數(shù)據(jù)進行獨立樣本t檢驗分析,對實驗組和控制組的“遷移測-前測”數(shù)據(jù)進行獨立樣本t檢驗分析,結(jié)果顯示實驗組的“后測-前測”的平均分顯著高于控制組的平均分t(28)=4.399,P<0.001,Cohens d=1.66,說明接受了動態(tài)評估的實驗組學(xué)習(xí)效應(yīng)顯著。實驗組的“遷移測-前測”的平均分亦顯著高于控制組的平均分t(28)=5.057,P<0.001,Cohens d=1.91,說明實驗組能夠很好地保持并將所學(xué)技能遷移到新的環(huán)境中去,這是其技能真正得到發(fā)展的證據(jù)。兩個獨立樣本t檢驗分析的效應(yīng)量都非常高,且“遷移測-前測”的還要高于“后測-前測”的,說明學(xué)習(xí)者的發(fā)展主要是受動態(tài)評估的影響,而且學(xué)習(xí)者能夠很好地超越與此時此地相關(guān)的直接學(xué)習(xí)體驗,即所謂“超越性”(transcendence)。
4.2 動態(tài)評估
本研究參照Poehner(2005)的教師調(diào)節(jié)量表為分?jǐn)?shù)等級賦值,其中不需要調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)者能夠獨立完成的分?jǐn)?shù)為32,完整的分?jǐn)?shù)賦值如表8所示。
根據(jù)改進版的LPS公式計算實驗組每位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù),本研究的實驗組15名被試的LPS分?jǐn)?shù)從0.19到0.69,如圖1所示。
在圖1中可以看到,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛能可以分為低、中、高三組,在本次實驗中,被試的學(xué)習(xí)潛能大多集中在中等學(xué)習(xí)潛能和高學(xué)習(xí)潛能組,只有極少的被試為低學(xué)習(xí)潛能。
5. 討論與余論
動態(tài)評估這一概念最早是由維果茨基的同事Luria(1961)提出,后來以色列的教育學(xué)家費勒斯坦(Feuerstein et al.,1979,1988,F(xiàn)euerstein,1980)進行了發(fā)展。(高思暢,王建勤,2018)在國外研究動態(tài)評估的集大成者是美國的Matthrew Poehner,他從博士論文(Poehner,2005)開始系統(tǒng)研究動態(tài)評估,完善了動態(tài)評估的理論系統(tǒng)(Poehner & Lantolf,2005;Poehner,2007,2008),出版了教師手冊(Lantolf & Poehner,2011),還初步探討了動態(tài)評估的效度問題等(Poehner,2011;Poehner & van Compernolle,2018)。
與靜態(tài)評估相比,動態(tài)評估最有意義的一個點就在于,當(dāng)兩名學(xué)習(xí)者的現(xiàn)有水平相同,即他們具有相同的實際發(fā)展區(qū)時,靜態(tài)評估往往會就此得出兩名學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力相同的結(jié)論;而動態(tài)評估不同,通過對學(xué)習(xí)者給予不同程度的調(diào)節(jié),其往往會展現(xiàn)出不同的學(xué)習(xí)潛能。例如,在本研究中,有兩名學(xué)習(xí)者XW和WSM(用首字母代替其真實姓名),他們的前測成績都是5分。但在遷移測中,XW得到了9分,而WSM僅僅得到了6分。因此,他們的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)也就有了差異,分別是0.69和0.44。這就意味著,在得到相應(yīng)的調(diào)節(jié)之后,XW能夠更好地將技能遷移到新的情境當(dāng)中,也就是具有更高的學(xué)習(xí)潛能。所以,動態(tài)評估較靜態(tài)評估相比能夠更為準(zhǔn)確地探測到學(xué)習(xí)者真正的學(xué)習(xí)潛能。
總的來說,本研究改進版的學(xué)習(xí)潛能公式與前人相比,無論在理論上還是分?jǐn)?shù)加權(quán)方面都有所改進。與Poehner & Lantolf(2013)的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)公式相比,其特點如表9所示。具體內(nèi)容在下文中將分條列項討論。
5.1 應(yīng)用環(huán)境
如前文所述,Poehner & Lantolf(2013)的C-DA是基于計算機測試環(huán)境下的,也就是說,其公式的應(yīng)用范圍較為狹窄,且不適應(yīng)于對外漢語教學(xué)。而本研究中改進版的LPS就完美地解決了這一問題,專門為漢語作為第二語言的課堂教學(xué)量身定做了一款適用的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)公式,調(diào)節(jié)者可以根據(jù)具體的教學(xué)情況和要求,調(diào)整教師調(diào)節(jié)等級,對其進行刪減或改編,以更加適用于自己的課堂,這樣的學(xué)習(xí)潛能公式具有更廣闊的應(yīng)用天地。
5.2 分?jǐn)?shù)計算
Poehner & Lantolf(2013)的C-DA對學(xué)習(xí)者的打分是根據(jù)學(xué)習(xí)者的嘗試次數(shù)進行的,如果學(xué)習(xí)者第一次嘗試正確,得最高分,如果嘗試錯誤,繼續(xù)嘗試,直到用完5次機會。在真實的漢語作為第二語言課堂教學(xué)環(huán)境中,很難用嘗試次數(shù)來衡量學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)潛能,更適合的是用教師調(diào)節(jié)量表去摹寫學(xué)習(xí)者的反饋情況。因此,本研究在這一點上也更適用于對外漢語教學(xué)和評估。
5.3 最低層級
因為在計算機環(huán)境中,在學(xué)習(xí)者最后一次嘗試失敗后,也就是學(xué)習(xí)者通過自己的努力無論如何得不到正確答案的時候,計算機會判給一個0分,作為該題的得分,所以C-DA的LPS在根據(jù)嘗試次數(shù)賦值時最低一級是0分。但在一般的漢語作為第二語言教學(xué)的課堂環(huán)境中,教師,也就是調(diào)節(jié)者,往往能夠通過各種調(diào)節(jié),最終使得學(xué)習(xí)者進行正確的產(chǎn)出,也就是最后一級調(diào)節(jié)等級對應(yīng)的分?jǐn)?shù)賦值是1分,而不是0分。
5.4 獨立完成部分的加權(quán)
這一部分是本文討論的重點,也就是Poehner & Lantolf(2013)的研究中對學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)賦值的一個重大漏洞。由于某種疏忽,前人并沒有對獨立完成部分進行加權(quán),而只是根據(jù)嘗試次數(shù)把獨立完成的部分作為第一次嘗試就正確的表現(xiàn),只比第二次嘗試正確的高1分。而我們經(jīng)過前面的數(shù)學(xué)推演,已經(jīng)證明了這是錯誤的。因此,改進版的公式在計算上彌補了這一缺陷,更改了獨立完成部分的加權(quán),得到了正確的加權(quán)結(jié)果,也就是:
5.5 閾值
在Kozulin & Garb(2002)的分?jǐn)?shù)體系中,高學(xué)習(xí)潛能組LPS>1.0,中等學(xué)習(xí)潛能組.88≤LPS≤.79,低學(xué)習(xí)潛能組LPS≤.71。Poehner & Lantolf(2013)的C-DA也沿用了該分?jǐn)?shù)體系。因此,兩者的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)都是可以大于1的。而在本研究中,由于我們考慮了運用最近發(fā)展區(qū)的理論,也就是學(xué)習(xí)者從其現(xiàn)有實際水平到未來可達到水平中間的一個跨越,因此,我們的分?jǐn)?shù)體系也體現(xiàn)出了這一點。即學(xué)習(xí)者的現(xiàn)有水平是高于0分的,而當(dāng)其能夠獨立完成任務(wù)時,也就是得到了該技能的時候,其學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)是1分。我們認(rèn)為,這樣是更符合社會文化理論的理論構(gòu)念的。
綜上所述,與前人公式相比,改進版的LPS公式在理論上主要依據(jù)維果茨基社會文化理論的最近發(fā)展區(qū)理論,具有可靠的理論基礎(chǔ)。在技術(shù)層面彌補了Poehner & Lantolf(2013)調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)公式的漏洞。用Poehner(2005)的教師調(diào)節(jié)量表賦值,非常適用于漢語作為第二語言的實際教學(xué)。此外,該公式還根據(jù)實際教學(xué)情況取消了0分項,且改進版的學(xué)習(xí)潛能分?jǐn)?shù)確定了固定的分布區(qū)間,即(0,1]。
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