李鵬 沈有華 高偉 張微 鐘建玲 李浩 鮑琳 王穎 馮雪芳 孫濤0 陳曉琴 李麗 賈紅志許守廣 蔡曉波 張?chǎng)?賴群英 于志強(qiáng) 王振興 周艷君0 汪鵬 張燕華 張國強(qiáng) 牛海英 凈紅利△

(1.邯鄲市中心血站，河北 邯鄲 056001；2.上饒市中心血站；3.淄博市中心血站；4.北京市通州區(qū)中心血站；5.咸陽市中心血站；6.承德市中心血站；7.宜春市中心血站；8.保定市中心血站；9.邢臺(tái)市中心血站；10.赤峰市中心血站；11.南京紅十字血液中心；12.淮安市中心血站；13.鹽城市中心血站；14.揚(yáng)州市中心血站；15.泰州市中心血站；16.九江市中心血站；17.贛州市中心血站；18.洛陽市中心血站；19.東莞市中心血站；20.南寧中心血站；21.畢節(jié)市中心血站；22.青島市中心血站；23.焦作市中心血站；24.濮陽市中心血站；25.寶雞市中心血站)

2019 年12 月發(fā)現(xiàn)新型冠狀病毒感染，后查明導(dǎo)致此感染的病原體為1 種新型冠狀病毒，被命名為“嚴(yán)重急性呼吸系統(tǒng)綜合征冠狀病毒2”(SARS-CoV-2)，由SARS-CoV-2 引起的急性傳染病被歸類為新型冠狀病毒病(COVID-19)。 2020年3 月11 日，世界衛(wèi)生組織(世衛(wèi)組織)將COVID-19 這一全球衛(wèi)生突發(fā)事件定性為大流行[1]。 獻(xiàn)血和輸血在醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生中發(fā)揮著重要作用，血液及其成分是標(biāo)準(zhǔn)臨床實(shí)踐的1 個(gè)組成部分，血液供應(yīng)對(duì)于急救、手術(shù)、某些疾病(例如腫瘤疾病)、移植和輸血治療等均非常重要，因此，充足的血液供應(yīng)對(duì)于地區(qū)醫(yī)院和醫(yī)療中心而言無疑至關(guān)重要[2]。 我們就新型冠狀病毒感染發(fā)生前后(以下簡稱“疫情或疫情前后”)我國26 家采供血機(jī)構(gòu)全血獻(xiàn)血人群特征相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行回顧性分析，通過分析全血獻(xiàn)血人群的基本特征，從多個(gè)方面來觀察新型冠狀病毒感染對(duì)采供血的影響。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 通過中國大陸采供血機(jī)構(gòu)執(zhí)業(yè)比對(duì)工作組秘書處收集我國26 家采供血機(jī)構(gòu)2018—2021 年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。 根據(jù)保密原則對(duì)26 家采供血機(jī)構(gòu)的名稱進(jìn)行暗碼標(biāo)注，由字母加數(shù)字組成(如下文中的A1、B2、C4 等)，部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析不足26 家(僅23 家)。

1.2 數(shù)據(jù)和基本特征篩選 每項(xiàng)指標(biāo)僅采用處理完整且無明顯異常的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)中邏輯關(guān)系異常，未在限定范圍及數(shù)據(jù)不符合常理等情況進(jìn)行剔除[3]。 全血獻(xiàn)血人群特征相關(guān)參數(shù)(14 項(xiàng))的名稱、定義及計(jì)算公式見表1。

1.3 方法 通過回顧性分析，依據(jù)數(shù)據(jù)特征參考相關(guān)文獻(xiàn)的計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和圖表繪制思路[3-4]，比較疫情前后(發(fā)生前2 年和發(fā)生后2 年)采供血機(jī)構(gòu)全血獻(xiàn)血人群基本特征的變化，了解疫情對(duì)采供血的影響，對(duì)差異不明顯指標(biāo)進(jìn)行表格展示，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)進(jìn)行作圖分析(直方圖、組合圖)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 使用Excel 對(duì)所有指標(biāo)的數(shù)值進(jìn)行±s和中位數(shù)計(jì)算，使用SPSS 軟件對(duì)所有指標(biāo)的數(shù)值進(jìn)行多樣本比較秩和檢驗(yàn)，P＜0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

新型冠狀病毒感染發(fā)生后，26 家采供血機(jī)構(gòu)全血獻(xiàn)血人群總體呈增長趨勢(shì)，受疫情影響，部分地區(qū)部分指標(biāo)有明顯波動(dòng)。 在觀察的14 個(gè)指標(biāo)中，有6 個(gè)指標(biāo)受疫情影響較小，差異變化無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，受疫情影響差異較大的有8 個(gè)，占比57%。

2.1 受疫情影響較小指標(biāo) 1)23 家采供血機(jī)構(gòu)適齡獻(xiàn)血者人口總數(shù)受疫情影響不大，其中G2 受疫情影響較重，疫情后較疫情前降低28.25%，A4、B4、C4、F2、K2 受疫情影響有所降低，其余單位均與疫情前持平或高于之前，總體差異不明顯；2)男性獻(xiàn)血者平均年齡受疫情影響較小，疫情前后差別較?。?)疫情前后青年獻(xiàn)血者(18～24 歲)參加率23 家采供血機(jī)構(gòu)總體受疫情影響較小，部分單位呈現(xiàn)無規(guī)律波動(dòng)。 除B2 受疫情影響降低28.87%外，K2、Z5 呈無規(guī)律波動(dòng)，E4 疫情后呈逆勢(shì)增長，2020—2021 年參加率分別為30.49%和34.30%，明顯高于疫情前10 倍以上。 該項(xiàng)總體受疫情影響較小，疫情前后差別較??；4)疫情前后400 mL 全血獻(xiàn)血頻率受疫情影響較小，其中K2 疫情后高于疫情前，但總體疫情前后差別較?。?)疫情前后獻(xiàn)血者流失率總體受疫情影響較小，其中K2、T2 下降較為明顯，疫情后較疫情前分別降低69.32%和52.59%，A4 在2020 年有所下降，2021 年又與疫情前持平，其余單位疫情前后差別較?。?)全血延遲獻(xiàn)血率受疫情影響較小，除B4 較疫情前稍低外，其余疫情前后差別較小。 以上指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 新冠疫情前后(2018—2021 年)差異不明顯相關(guān)指標(biāo)一覽表

2.2 受疫情影響較大指標(biāo)

2.2.1 26 家采供血機(jī)構(gòu)全血獻(xiàn)血者基數(shù)變化趨勢(shì) 受疫情影響較大，2018 年和2019 年增長率基本持平，2020 年受疫情影響增長明顯降低，其中K1、G2、X5、U5、H9 受疫情影響呈負(fù)增長，增長率分別為-2.52%、-4.15%、-1.58%、-13.11%和-11.63%，2021 年逆勢(shì)增長，其中E3、B4、E5 增長率分別達(dá)到20.18%、21.87%、23.0%，明顯高于疫情前水平，該項(xiàng)目疫情后整體增長率高于疫情前，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2＝10.634，P＝0.014)，見圖1。

圖1 2018—2021 年全血獻(xiàn)血者基數(shù)變化趨勢(shì)

2.2.2 26 家采供血機(jī)構(gòu)2018—2021 年活躍獻(xiàn)血者人數(shù) 均為增長趨勢(shì)，增長率疫情后高于疫情前，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2＝32.815，P＝0.000)，見圖2。

圖2 2018—2021 年全血活躍獻(xiàn)血者人數(shù)

2.2.3 疫情后全血獻(xiàn)血頻率 26 家采供血機(jī)構(gòu)2018—2021年獻(xiàn)血頻率受疫情影響較大，疫情后低于疫情前，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2＝10.634，P＝0.014)，見圖3。

圖3 2018—2021 年全血獻(xiàn)血頻率

2.2.4 26 家采供血機(jī)構(gòu)2018—2021 年獻(xiàn)血者平均年齡、女性獻(xiàn)血者平均年齡 受疫情影響范圍波動(dòng)較大，部分呈不規(guī)則波動(dòng)，兩者年齡較疫情前偏高(χ2＝9.206，P＝0.027；χ2＝14.540，P＝0.002)，見圖4，5。

圖4 2018—2021 年全血獻(xiàn)血者平均年齡

圖5 2018—2021 年女性全血獻(xiàn)血者平均年齡

2.2.5 26 家采供血機(jī)構(gòu)2018—2021 年初次獻(xiàn)血者招募(＜25 歲vs≥25 歲)參加率 受疫情影響差別較大，兩個(gè)年齡段G2、D4 疫情后波動(dòng)幅度較大，呈不規(guī)則波動(dòng)；＜25 歲年齡段中，E5、H9 下降較為明顯，疫情后較疫情前分別降低41.59%和18.90%，K2 呈不規(guī)則波動(dòng)；≥25 歲年齡段中，G1、U5、F1、K2 明顯低于疫情前，分別下降9.84%、11.50%、23.34%、29.34%，C1 呈不規(guī)則波動(dòng)。 總體差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2＝9.415，P＝0.024；χ2＝11.908，P＝0.008)，見圖6，7。

圖6 2018—2021 年初次獻(xiàn)血者招募(＜25 歲)參加率

2.2.6 26 家采供血機(jī)構(gòu)2018—2021 年初次獻(xiàn)血者占全部獻(xiàn)血者百分比 受疫情影響呈不規(guī)則波動(dòng)，其中D1、F4、A4、G4尤為明顯，D1、U5、T2、X5 疫情后較疫情前分別降低16.29%、12.52%、11.82%、6.05%，D4、K2、C1 受疫情影響較重，2020 年占比分別為4.925、19.81%、41.09%，均明顯低于疫情前，2021年逆勢(shì)增長占比分別為37.68%、29.55%、51.76%，達(dá)到或高于疫前水平，該項(xiàng)整體占比低于疫情前，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2＝11.085，P＝0.011)，見圖8。

圖8 2018—2021 年初次獻(xiàn)血占全部獻(xiàn)血者百分比

3 討論

新型冠狀病毒感染是重大的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，給全社會(huì)方方面面都帶來了較大影響，也對(duì)采供血行業(yè)產(chǎn)生了較大影響。 本研究分析結(jié)果顯示，疫情對(duì)我國全血獻(xiàn)血人群總體影響有限，但部分地區(qū)受疫情的影響較大，這與國外相關(guān)報(bào)道相似[1]。 在獻(xiàn)血人群特征14 個(gè)指標(biāo)中，有6 個(gè)指標(biāo)受疫情影響較小，差異變化無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(見表2)，受疫情影響差異較大的有8 個(gè)(占比57%)(見圖1～8)。

分析原因有:1)全血獻(xiàn)血者基數(shù)變化趨勢(shì)在疫情期間呈現(xiàn)的整體增長率高于疫情前，但部分地區(qū)受疫情影響在2020年明顯下降，甚至出現(xiàn)負(fù)增長，而又在2021 年出現(xiàn)逆勢(shì)增長趨勢(shì)。 這種情況的出現(xiàn)主要是由于疫情初期我國采取了封控措施，減少了人員流動(dòng)，血站也無法招募團(tuán)體獻(xiàn)血，加上外來人口返城受阻[5]，種種原因使得各地獻(xiàn)血量銳減，部分地區(qū)由于疫情較重甚至出現(xiàn)了負(fù)增長(K1、G2、X5、U5、H9)。2021 年，隨著疫情常態(tài)化發(fā)展，各地均采取了積極有效的措施提高采血量，如各地獻(xiàn)血工作領(lǐng)導(dǎo)小組向當(dāng)?shù)厥忻癜l(fā)出無償獻(xiàn)血倡議，各血站(血液中心)采取電話、微信等方式招募獻(xiàn)血人員[6-7]，加之我國社會(huì)主義制度的優(yōu)越性，特別是在危機(jī)期間，個(gè)人也愿意在災(zāi)難期間提供幫助[8]，使得總體采血量有所恢復(fù)。 2)活躍獻(xiàn)血者人數(shù)26 家單位均為增長趨勢(shì)，增長率疫情期間高于疫情前。 活躍獻(xiàn)血者大多都是重復(fù)獻(xiàn)血者，這部分人群對(duì)獻(xiàn)血知識(shí)比較了解，且在社會(huì)需要時(shí)獻(xiàn)血意愿更強(qiáng)烈。 重復(fù)獻(xiàn)血者在經(jīng)歷“知-信-行”的轉(zhuǎn)變過程后，隨著獻(xiàn)血次數(shù)的增加，更容易養(yǎng)成定期獻(xiàn)血的習(xí)慣[5]，活躍獻(xiàn)血者高于疫情前這一結(jié)果和國外研究結(jié)果相似[8]。 3)獻(xiàn)血頻率受疫情影響較大，疫情期間低于疫情前。 由于防控措施人們不能隨意流動(dòng)，且大多數(shù)人擔(dān)心在獻(xiàn)血期間受到感染[9]，導(dǎo)致獻(xiàn)血頻率減少。 4)獻(xiàn)血者平均年齡、女性獻(xiàn)血者平均年齡受疫情影響，范圍波動(dòng)較大，部分呈不規(guī)則波動(dòng)，兩者年齡較疫情前偏高。 在疫情期間，重復(fù)獻(xiàn)血者(活躍獻(xiàn)血者)是無償獻(xiàn)血的主力軍[10]，而這一人群獻(xiàn)血年限較長，往往年齡較大。 有文獻(xiàn)報(bào)道，“疫情期間，本地人群、女性、36歲以上、大學(xué)本科及研究生學(xué)歷獻(xiàn)血人次較往年均有不同幅度地增長”[7]，這也與國外報(bào)道相一致[11]。 5)初次獻(xiàn)血者招募(＜25 歲、≥25 歲)參加率受疫情影響差別較大，兩個(gè)年齡段G2、D4 疫情期間波動(dòng)幅度較大，呈不規(guī)則波動(dòng)。 ＜25 歲年齡段中，E5、H9 下降較為明顯，疫情期間較疫情前分別降低41.59%和18.90%，K2 呈不規(guī)則波動(dòng)。 ≥25 歲年齡段中G1、U5、F1、K2 明顯低于疫情前，分別下降9.84%、11.50%、23.34%、29.34%，C1 呈不規(guī)則波動(dòng)，但總體受疫情的影響要低于疫情前。 疫情較重地區(qū)收緊防控措施，人員流動(dòng)減少，獻(xiàn)血人群隨之減少；疫情較輕地區(qū)防控措施逐步放松，人員流動(dòng)比較活躍，獻(xiàn)血人群逐步增多，出現(xiàn)了不規(guī)則波動(dòng)。 這兩個(gè)年齡段以年輕人為主，大部分為大學(xué)生群體。 據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道，由于疫情傳播迅速，傳染性強(qiáng)，有不可預(yù)測(cè)性，引發(fā)民眾緊張、焦慮、恐懼等心理應(yīng)激反應(yīng)，而被調(diào)查的大學(xué)生中有3.69%存在恐懼情緒，已獻(xiàn)血和未獻(xiàn)血大學(xué)生都存在一定的焦慮情緒[12]。 除此之外，年輕獻(xiàn)血者獻(xiàn)血減少也與父母的反對(duì)有關(guān)，這比其他時(shí)間點(diǎn)都要強(qiáng)烈[9]。 6)初次獻(xiàn)血者占全部獻(xiàn)血者的百分比受疫情影響呈不規(guī)則波動(dòng)。 通過獻(xiàn)血基數(shù)、獻(xiàn)血頻率、年齡性別等的變化，及防控措施和人群心理變化等因素，可以看出該項(xiàng)受疫情的影響較大，占比低于疫情前。

獻(xiàn)血者基數(shù)變化趨勢(shì)反映的是一整個(gè)報(bào)告周期內(nèi)的獻(xiàn)血人數(shù)變化趨勢(shì)，比較具有代表性。 參考相關(guān)文獻(xiàn)[13-15]，分析該指標(biāo)是否因地域不同而受到不同程度的影響。 研究顯示，2020 年K1、G2、X5、U5、H9 受疫情影響呈負(fù)增長，增長率分別為-2.52%、-4.15%、-1.58%、-13.11%、-11.63%，以上地區(qū)位于全國不同區(qū)域，既有發(fā)達(dá)的一線城市，也有發(fā)展水平較低的城市。 此次參加比對(duì)的不包含湖北地區(qū)的采供血機(jī)構(gòu)，因此各地統(tǒng)一按照國家防疫政策進(jìn)行防控，使得地域?qū)σ咔榍昂蟛晒┭挠绊懹邢蕖?/p>

綜合以上情況，疫情期間獻(xiàn)血者招募更應(yīng)受到重視，應(yīng)采取有針對(duì)性和科學(xué)有效的招募策略，如電話精準(zhǔn)招募，雖然疫情期間電話招募的成功率并沒有明顯提高，但更多人在電話中答應(yīng)獻(xiàn)血并付諸行動(dòng)[6]。 究其原因，疫情期間作出獻(xiàn)血承諾的人，大部分是經(jīng)過慎重考慮之后做出決定，他們了解疫情期間血液緊張，從而前去獻(xiàn)血。 固定和穩(wěn)定的獻(xiàn)血者也是穩(wěn)定血源的重要來源，文獻(xiàn)報(bào)道在疫情期間這一群體是開展應(yīng)急血液采集工作的基礎(chǔ)[5，10]。 另外，國外在疫情期間的招募策略也對(duì)我們有所啟示，例如美國采用新設(shè)備縮短獻(xiàn)血時(shí)間，提供SARS-COV-2 抗體檢測(cè)等措施，日均獻(xiàn)血人數(shù)從2 759 名增加到3 476 名；日本通過明星、虛擬動(dòng)漫人物合作開展獻(xiàn)血宣傳，2021 年5 月較4 月人數(shù)增加約400%；韓國在各大線上媒體和傳統(tǒng)媒體宣傳獻(xiàn)血，改造陳舊獻(xiàn)血中心，向首次獻(xiàn)血者發(fā)放感謝禮物等，2020 年獻(xiàn)血中心獻(xiàn)血比例較2019 年增加4.8%，2021 年首次獻(xiàn)血人數(shù)新增20 000 人，增幅為9.5%；歐盟加強(qiáng)成員國的媒體宣傳，針對(duì)獻(xiàn)血者保護(hù)缺失的現(xiàn)狀對(duì)相關(guān)條例進(jìn)行修訂，2020 年新登記獻(xiàn)血人數(shù)由23 997 增至36 573 人[16]。

綜上所述，由于我國不同地區(qū)的疫情程度不同，給采供血事業(yè)帶來的影響也有不同，研究分析獻(xiàn)血人群的不同特征，針對(duì)受影響較大的指標(biāo)進(jìn)行分析，以了解疫情對(duì)采供血的影響程度，對(duì)完善血站在公共衛(wèi)生突發(fā)事件期間制定應(yīng)急預(yù)案，實(shí)施精準(zhǔn)招募具有重要意義。

致謝:感謝中國輸血協(xié)會(huì)管理工作委員會(huì)和中國大陸采供血機(jī)構(gòu)執(zhí)業(yè)比對(duì)工作組對(duì)本研究工作的支持。

利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。