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“雙碳”目標(biāo)下產(chǎn)業(yè)集聚與中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)空間收斂

2024-01-11 01:17馬晶梅鐘晴柔張立巖
生態(tài)經(jīng)濟(jì) 2024年1期
關(guān)鍵詞:雙碳專(zhuān)業(yè)化效應(yīng)

馬晶梅,鐘晴柔,張立巖

(哈爾濱理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150080)

近年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)在較快速度增長(zhǎng)的同時(shí),也面臨日益嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。如何平衡好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和綠色發(fā)展之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境治理的“共贏”,成為中國(guó)各級(jí)政府亟待解決的重要任務(wù)。提高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有助于促進(jìn)資源合理配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),而產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)勞動(dòng)力、資本等要素集聚,提升各要素的使用效率,并在本地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間通過(guò)知識(shí)交流以及技術(shù)溢出效應(yīng),進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。與此同時(shí),在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展“換擋”的過(guò)程中,各地區(qū)不僅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在較大差距,綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問(wèn)題也較為突出。綠色經(jīng)濟(jì)收斂是落后地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度超過(guò)發(fā)達(dá)地區(qū),即各地區(qū)間綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距縮小。深入研究不同產(chǎn)業(yè)集聚模式對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂特征的影響,并制定有針對(duì)性的地區(qū)環(huán)境經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策,對(duì)于在中國(guó)各地區(qū)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響是“以鄰為伴”還是“以鄰為壑”存在一定爭(zhēng)議。研究顯示,產(chǎn)業(yè)集聚的知識(shí)技術(shù)溢出效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展既存在正向影響[1],也存在負(fù)向影響[2]。對(duì)于環(huán)境,產(chǎn)業(yè)集聚也同時(shí)具有加重污染和減輕污染的作用[3-4]。目前,現(xiàn)有研究大多從不同集聚模式和不同行業(yè)角度研究產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。從不同集聚模式看,一些學(xué)者[5-6]將集聚模式分為專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚以探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展的影響??浊绲萚7]還關(guān)注了競(jìng)爭(zhēng)性產(chǎn)業(yè)集聚,并進(jìn)一步研究產(chǎn)業(yè)集聚模式空間效應(yīng)對(duì)于環(huán)境效率的影響。從行業(yè)角度看,胡安軍等[8]、楊浩昌等[9]認(rèn)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展具有促進(jìn)作用。曾藝等[10]研究發(fā)現(xiàn)在空間視角下,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,但是對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有抑制作用。此外,由于傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)方式具有高污染、高耗能的特點(diǎn),一些學(xué)者側(cè)重研究制造業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展的影響[11-12]。

1 機(jī)制分析

產(chǎn)業(yè)集聚不僅通過(guò)集聚各類(lèi)生產(chǎn)要素影響本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),同時(shí),對(duì)鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。根據(jù)集聚外部性是否來(lái)自同一產(chǎn)業(yè),將產(chǎn)業(yè)集聚分為專(zhuān)業(yè)化集聚和多樣化集聚。專(zhuān)業(yè)化集聚指同一產(chǎn)業(yè)在特定地區(qū)集中分布,多樣化集聚指具有技術(shù)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)在特定地區(qū)集中分布。并且,根據(jù)集聚產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱程度,可以將多樣化集聚進(jìn)一步分為無(wú)關(guān)多樣化和相關(guān)多樣化集聚[13]。

1.1 專(zhuān)業(yè)化集聚與綠色經(jīng)濟(jì)收斂

(1)技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)。專(zhuān)業(yè)化集聚通過(guò)企業(yè)間高度競(jìng)爭(zhēng)促使其提升自身技術(shù)創(chuàng)新能力,一方面有助于減少能源消耗,提高資源利用效率;另一方面降低企業(yè)綠色生產(chǎn)及創(chuàng)新成本,進(jìn)而提升該產(chǎn)業(yè)在本地區(qū)的總體綠色生產(chǎn)效率和綠色創(chuàng)新水平。此外,綠色經(jīng)濟(jì)水平較高的發(fā)達(dá)地區(qū)通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)轉(zhuǎn)移,鄰近落后地區(qū)則通過(guò)引進(jìn)相對(duì)先進(jìn)的綠色技術(shù)提高綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)之間的綠色經(jīng)濟(jì)差距。

(2)規(guī)模溢出效應(yīng)。專(zhuān)業(yè)化集聚有助于本地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間共享資本、勞動(dòng)、資源、技術(shù)等生產(chǎn)要素及公共設(shè)施,集中處理污染物,實(shí)現(xiàn)綠色規(guī)模經(jīng)濟(jì)[14]。同時(shí),集聚及地理鄰近性能夠加速生產(chǎn)要素在本地區(qū)與鄰近地區(qū)流動(dòng),落后地區(qū)容易與鄰近發(fā)達(dá)地區(qū)共享生產(chǎn)要素,降低生產(chǎn)和污染治理成本,推動(dòng)綠色資源優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)地區(qū)間的規(guī)模綠色經(jīng)濟(jì),促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)的差距。

(3)擁擠效應(yīng)。專(zhuān)業(yè)化集聚往往伴隨生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大和污染物排放增加。然而,受到資源稀缺及環(huán)境承載能力限制,地區(qū)之間存在較為激烈的資源競(jìng)爭(zhēng)。環(huán)境規(guī)制政策相對(duì)嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)將部分高污染的生產(chǎn)環(huán)節(jié)向低環(huán)境規(guī)制的鄰近落后地區(qū)轉(zhuǎn)移,使得這些地區(qū)成為其“污染避難所”[15],擴(kuò)大了與其鄰近地區(qū)間的綠色差距。

1.2 多樣化集聚與綠色經(jīng)濟(jì)收斂

1.2.1 無(wú)關(guān)多樣化集聚與綠色經(jīng)濟(jì)收斂

無(wú)關(guān)多樣化集聚指多種技術(shù)關(guān)聯(lián)較弱或類(lèi)別差異較明顯的產(chǎn)業(yè)在特定地區(qū)集中分布的模式,其對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的影響包括:

(1)互補(bǔ)溢出效應(yīng)。無(wú)關(guān)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚可以產(chǎn)生跨產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和技術(shù)連接,有助于產(chǎn)業(yè)間的知識(shí)和技術(shù)互補(bǔ)[16],進(jìn)而有利于企業(yè)進(jìn)行突破性創(chuàng)新,從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外,產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)技術(shù)溢出帶動(dòng)鄰近落后地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新,緩解其環(huán)境和資源約束,提高地區(qū)綠色生產(chǎn)效率,從而推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)收斂。

(2)共享限制效應(yīng)。由于無(wú)關(guān)多樣化集聚的產(chǎn)業(yè)間技術(shù)關(guān)聯(lián)較弱,使得產(chǎn)業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)壓力和發(fā)展動(dòng)力較小的同時(shí),也會(huì)在一定程度上限制產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出。并且,技術(shù)關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)間的知識(shí)距離往往較遠(yuǎn),產(chǎn)業(yè)間資源共享程度和技術(shù)的空間溢出較低,不僅提升了企業(yè)的信息搜尋成本和交易成本,還降低了本地區(qū)要素向鄰近地區(qū)的流動(dòng)速度,提升鄰近落后地區(qū)的要素成本。在較高成本的壓力下,鄰近落后地區(qū)企業(yè)污染治理及綠色技術(shù)創(chuàng)新的意愿降低,綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度減慢,導(dǎo)致綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)散。

1.2.2 相關(guān)多樣化集聚與綠色經(jīng)濟(jì)收斂

相關(guān)多樣化集聚指多種具有較強(qiáng)技術(shù)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)在特定地區(qū)集中分布的模式,其對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的影響反映在以下幾個(gè)方面:

(1)技術(shù)溢出效應(yīng)。在相關(guān)多樣化的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),知識(shí)交換更為便利,交換空間更大,因而有利于新技術(shù)的產(chǎn)生和溢出[17]。某一生產(chǎn)環(huán)節(jié)或產(chǎn)業(yè)鏈條企業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)容易引發(fā)前、后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新或升級(jí),并通過(guò)技術(shù)溢出的連鎖反應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)散,推動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)的綠色生產(chǎn)技術(shù)能力的提升,進(jìn)而提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。同時(shí),產(chǎn)業(yè)鏈延伸和升級(jí)有助于形成產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及產(chǎn)業(yè)間的低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)資源的集中消耗以及污染物的集中治理,提升要素利用效率及污染治理效率。發(fā)達(dá)地區(qū)通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)帶動(dòng)鄰近地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升,進(jìn)而推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)收斂。

(2)協(xié)同效應(yīng)。相關(guān)多樣化集聚有利于加強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)間的協(xié)作,減少企業(yè)對(duì)中間投入品的搜尋成本和產(chǎn)品的生產(chǎn)和運(yùn)輸成本,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工。相關(guān)多樣化集聚還有助于促進(jìn)鄰近地區(qū)形成與該產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)集聚。本地區(qū)與鄰近地區(qū)多個(gè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間的合理分工與協(xié)作形成“外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)”,促進(jìn)鄰近地區(qū)能源利用率提高,降低污染物排放,進(jìn)而推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)收斂。

(3)虹吸效應(yīng)。在相關(guān)多樣化集聚度較高的地區(qū),產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多元化,發(fā)展?jié)摿Υ?,有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)持續(xù)較穩(wěn)定地發(fā)展,吸引大量的資本和人才要素流入。然而,當(dāng)?shù)貐^(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平較高時(shí),容易通過(guò)增長(zhǎng)極的虹吸效應(yīng)吸引鄰近地區(qū)的資金、人才、信息等優(yōu)質(zhì)資源流入本地區(qū),制約鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。并且,隨著要素進(jìn)一步集聚于本地區(qū),產(chǎn)生滾雪球效應(yīng),最終地區(qū)間綠色經(jīng)濟(jì)差距越來(lái)越大。

不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的影響機(jī)制如圖1 所示。

圖1 不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的影響機(jī)制

2 模型構(gòu)建、變量與數(shù)據(jù)

2.1 空間收斂模型設(shè)定

為考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)空間收斂的影響,本文構(gòu)建空間面板杜賓模型:

式中:GEE表示綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Agg為不同模式產(chǎn)業(yè)集聚,包括專(zhuān)業(yè)化集聚、無(wú)關(guān)多樣化集聚和相關(guān)多樣化集聚;X為控制變量;β為收斂系數(shù);W為空間權(quán)重矩陣;ρ為被解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù);ui和vi為地區(qū)和時(shí)間固定效應(yīng)。

根據(jù)地理學(xué)第一定律,空間單元距離越近,空間溢出效應(yīng)會(huì)越強(qiáng)。本文使用反距離權(quán)重矩陣,具體形式為:

式中:dij為地區(qū)i和j間的地理距離。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的總效應(yīng)可以分為直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng),直接效應(yīng)為本地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的影響;空間溢出效應(yīng)反映鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的影響。

2.2 變量測(cè)度和數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 變量測(cè)度

(1)被解釋變量。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度。借鑒PASTOR 等[18]提出的全局參比方法。假設(shè)t時(shí)期(t=1,2,...,T)有k個(gè)(j=1,2,...,k)決策單元,每個(gè)決策單元有M種投入、N種期望產(chǎn)出以及L種非期望產(chǎn)出,基于全局技術(shù)的生產(chǎn)可能性集為:

基于TONE 等[19]的研究,構(gòu)建非導(dǎo)向、規(guī)模報(bào)酬不變、全局超效率EBM 模型為:

式中:θ為徑向條件效率值;ε為徑向與非徑向松弛的組合程度的參數(shù),0 ≤ε≤1分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的松弛變量分別為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的權(quán)重;φ為產(chǎn)出擴(kuò)大比。

在式(4)的基礎(chǔ)上增加約束條件∑λ=1,構(gòu)建規(guī)模報(bào)酬可變的全局超效率EBM 模型,得到綠色純技術(shù)效率(GPTE)。綠色規(guī)模效率則根據(jù)GSE=GEE/GPTE得出。

選取勞動(dòng)力、資本和能源作為投入要素。其中:勞動(dòng)力投入用年末從業(yè)人員數(shù)量表示;資本投入用物質(zhì)資本存量表示,并借鑒單豪杰[20]的研究,利用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行測(cè)算;能源投入以能源消費(fèi)總量衡量;產(chǎn)出分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,期望產(chǎn)出為實(shí)際GDP,非期望產(chǎn)出包括工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫和煙粉塵三種污染物排放量。

(2)解釋變量。解釋變量為產(chǎn)業(yè)集聚,可進(jìn)一步劃分為專(zhuān)業(yè)化集聚、相關(guān)多樣化集聚和無(wú)關(guān)多樣化集聚。

①專(zhuān)業(yè)化集聚。采用Krugman 專(zhuān)業(yè)化指數(shù)進(jìn)行衡量,公式為為某地區(qū)c產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比,為除該地區(qū)之外所有其他地區(qū)c產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比的均值。

②多樣化集聚。采用FRENKEN等[13]的區(qū)位熵方法,假設(shè)共有a個(gè)大類(lèi)產(chǎn)業(yè),每個(gè)大類(lèi)又分成h個(gè)小類(lèi)產(chǎn)業(yè),有每個(gè)大類(lèi)產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚指數(shù)為:

無(wú)關(guān)多樣化集聚和相關(guān)多樣化集聚的測(cè)算公式分別為:

(3)控制變量。選取研發(fā)投入強(qiáng)度、城市化水平、貿(mào)易開(kāi)放程度、政府干預(yù)程度和能源結(jié)構(gòu)作為產(chǎn)業(yè)集聚影響地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的控制變量(表1)。

表1 變量說(shuō)明

2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2005—2019 年中國(guó)30 個(gè)省份(不包括西藏及港澳臺(tái)地區(qū))作為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)。并將產(chǎn)業(yè)劃分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)、社會(huì)性服務(wù)業(yè)以及流通性服務(wù)業(yè)等六大類(lèi)產(chǎn)業(yè)。其中:第一產(chǎn)業(yè)為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè);第二產(chǎn)業(yè)為采礦業(yè)、制造業(yè)、電力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);消費(fèi)性服務(wù)業(yè)為住宿餐飲業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、文化體育和娛樂(lè)業(yè);社會(huì)性服務(wù)業(yè)為科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織;流通性服務(wù)業(yè)為批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)具體見(jiàn)表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)表

3 不同模式產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布及綠色經(jīng)濟(jì)空間收斂

3.1 不同模式產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布

本文采用自然間斷點(diǎn)法分級(jí),對(duì)中國(guó)不同模式產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行空間可視化分析。

3.1.1 專(zhuān)業(yè)化集聚空間分布

2005—2019 年,中國(guó)各省份專(zhuān)業(yè)化集聚水平不斷增長(zhǎng),空間分布呈現(xiàn)出由分散、塊狀分布向“外圍—中心”逐級(jí)遞減階梯式分布轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)(圖2)。2005 年,高專(zhuān)業(yè)化集聚地區(qū)呈零星點(diǎn)狀分散分布,主要分布在新疆、北京、上海、福建、海南等地區(qū);低專(zhuān)業(yè)化集聚地區(qū)則集中在甘肅、陜西、湖北、江西和吉林等地區(qū)。2019 年,內(nèi)蒙古、黑龍江和陜西等地區(qū)專(zhuān)業(yè)化集聚有不同程度的提高,北部形成新—蒙—晉—黑—京高專(zhuān)業(yè)化集聚帶;西北、西南和東北地區(qū)專(zhuān)業(yè)化集聚程度較高;在東部地區(qū),除上海、海南仍然保持高專(zhuān)業(yè)化集聚水平,其他大部分沿海地區(qū)專(zhuān)業(yè)化集聚水平有所降低。

圖2 2005年、2019年中國(guó)不同模式產(chǎn)業(yè)集聚空間分布

3.1.2 多樣化集聚空間分布

無(wú)關(guān)多樣化集聚。2005—2019 年,各地區(qū)無(wú)關(guān)多樣化集聚水平出現(xiàn)不同程度的下降。2005年,海南、新疆、內(nèi)蒙古、黑龍江、北京等地區(qū)無(wú)關(guān)多樣化集聚程度較高;其他地區(qū)較低。2019 年,大部分省份無(wú)關(guān)多樣化集聚水平處為低位,黑龍江、北京、上海和海南較高。

相關(guān)多樣化集聚。各省份相關(guān)多樣化集聚水平有所上升,呈現(xiàn)出以青—川—貴—寧和晉—豫—皖為核心逐漸向兩翼擴(kuò)散的趨勢(shì),“以點(diǎn)帶面”作用較為明顯;低相關(guān)多樣化集聚水平空間范圍逐漸縮小,由新疆和江—浙—滬—閩—粵—瓊帶狀分布縮小至以長(zhǎng)三角及閩粵地區(qū)為主。

可以看出,中西部、東北地區(qū)從高無(wú)關(guān)多樣化、低相關(guān)多樣化向低無(wú)關(guān)多樣化、高相關(guān)多樣化演變;東部沿海地區(qū)雖然無(wú)關(guān)多樣化、相關(guān)多樣化均有所增長(zhǎng),但是處在較低水平。這些表明,隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)高級(jí)化政策的推動(dòng),西部、東北等經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)通過(guò)引入多樣化產(chǎn)業(yè),集聚產(chǎn)業(yè)由低關(guān)聯(lián)逐步向補(bǔ)鏈、延鏈轉(zhuǎn)化;相比之下,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部沿海地區(qū)制造業(yè)優(yōu)勢(shì)顯著,產(chǎn)業(yè)集聚多樣化水平較低。并且,隨著其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向綠色化、高級(jí)化轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)制造業(yè)向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移,推動(dòng)內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)業(yè)向相關(guān)多樣化集聚演化。

3.2 綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布

選取2005 年、2010 年、2015 年、2019 年4 個(gè)年份進(jìn)行空間可視化分析(圖3)。可以看出,2005—2019 年,中國(guó)各省份綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈增長(zhǎng)趨勢(shì),綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū),并逐漸向內(nèi)陸擴(kuò)張。2005年,中國(guó)各地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階梯分布特征明顯,呈現(xiàn)東—中—西階梯式遞減格局。2010 年和2015 年,受到東部和南部沿海地區(qū)輻射帶動(dòng)作用影響,長(zhǎng)江中游和部分西南地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯提高。2019 年,中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布從沿海地區(qū)進(jìn)一步向內(nèi)陸延伸,多數(shù)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均有顯著提升。

圖3 中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布

3.3 綠色經(jīng)濟(jì)空間收斂特征

根據(jù)綠色經(jīng)濟(jì)收斂定義,以綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別作為橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),根據(jù)各自均值劃分為高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平—高綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(H-H)、低綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平—高綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(L-H)、低綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平—低綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(L-L)、高綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平—低綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(H-L)四個(gè)象限(圖4),通過(guò)散點(diǎn)圖直觀考察中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)空間收斂。

圖4 中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平格局分布圖

2006 年①本采用2005—2019 年數(shù)據(jù),因此,綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)區(qū)間為2006—2019 年。,四個(gè)象限地區(qū)占比分別為6.7%、40%、30%和23.3%,即大部分省份分布在L-H和H-L象限。其中,云南、貴州、湖南、湖北和江西等中西部地區(qū)位于L-H象限;上海、江蘇、福建等東部沿海地區(qū)位于H-L象限;北京和廣東位于H-H象限。

2019 年,所有地區(qū)均分布在L-H象限和H-H象限,占比為53.3%和46.7%。許多2006 年位于L-L象限的省份向L-H象限轉(zhuǎn)移,山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有所提升;H-H象限增加了江、浙、滬、皖等東部沿海省份和川渝等綠色發(fā)展迅速的省份。

總體而言,各省份綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有所提升,落后地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出追趕的趨勢(shì),中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)收斂態(tài)勢(shì)。

4 不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂影響的實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文通過(guò)測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Moran’s I 指數(shù),檢驗(yàn)2005—2019 年中國(guó)各省份綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在空間效應(yīng)(表3)。結(jié)果顯示,Moran’s I 指數(shù)均顯著為正,由0.178 增長(zhǎng)到0.276,表明中國(guó)各省份綠色經(jīng)濟(jì)存在空間正相關(guān),具有顯著的空間集聚特征,并且,集聚程度總體呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)。

表3 2005—2019年中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展Moran’s I指數(shù)

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

模型(1)、(2)分別為不考慮和考慮產(chǎn)業(yè)集聚影響下的綠色經(jīng)濟(jì)收斂,GEEt-1估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)(表4),中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)存在收斂的趨勢(shì)??臻g滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),表明本地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上受鄰近地區(qū)增長(zhǎng)的抑制。考慮產(chǎn)業(yè)集聚的影響后,綠色經(jīng)濟(jì)收斂速度從2.6%增加到3%,半生命周期從26.6 年減少到23.2 年,證明產(chǎn)業(yè)集聚能夠加快中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)收斂。

表4 不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂影響的估計(jì)結(jié)果

模型(2)UV系數(shù)顯著為正,RV系數(shù)顯著為負(fù),顯示出無(wú)關(guān)多樣化集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂具有明顯的促進(jìn)作用;相關(guān)多樣化集聚則起到顯著的抑制作用??臻g滯后項(xiàng)的SP、RV系數(shù)均顯著為負(fù),表明專(zhuān)業(yè)化集聚和相關(guān)多樣化集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂存在負(fù)的空間溢出效應(yīng)。

4.3 空間效應(yīng)分解

由于存在空間溢出效應(yīng),產(chǎn)業(yè)集聚模式變化會(huì)對(duì)本地區(qū)及鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其增長(zhǎng)產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響綠色經(jīng)濟(jì)收斂。本文采用空間效應(yīng)分解方法,進(jìn)一步探討不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)(表4)。

專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)顯著為負(fù),其中,直接效應(yīng)為負(fù),但不顯著,空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù)。表明專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)公共資源的擠占及生產(chǎn)規(guī)模引致的環(huán)境變化并沒(méi)有顯著抑制本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從空間溢出效應(yīng)看,雖然同類(lèi)產(chǎn)業(yè)集聚易產(chǎn)生技術(shù)擴(kuò)散,但較高的技術(shù)創(chuàng)新門(mén)檻和風(fēng)險(xiǎn)削弱技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)。同時(shí),因地區(qū)環(huán)境承載力有限,綠色競(jìng)爭(zhēng)力較弱企業(yè)為規(guī)避環(huán)境規(guī)制向低環(huán)境規(guī)制、綠色發(fā)展水平低的鄰近地區(qū)轉(zhuǎn)移,客觀上抑制鄰近落后地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),導(dǎo)致綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)散。

無(wú)關(guān)多樣化集聚的直接效應(yīng)顯著為正,空間溢出效應(yīng)為正但不顯著,總效應(yīng)顯著為正。表明雖然無(wú)關(guān)多樣化因知識(shí)距離較遠(yuǎn)限制了要素共享,但由于跨產(chǎn)業(yè)間的知識(shí)和技術(shù)互補(bǔ)溢出效應(yīng)較強(qiáng),使實(shí)質(zhì)性技術(shù)創(chuàng)新得以向鄰近落后地區(qū)的生產(chǎn)及環(huán)保領(lǐng)域應(yīng)用和推廣,推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)收斂。

相關(guān)多樣化集聚的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)及總效應(yīng)均顯著為負(fù)。表明相關(guān)多樣化集聚雖然有助于促進(jìn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)交流及上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)作。但綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)相關(guān)多樣化集聚的虹吸效應(yīng)較強(qiáng),吸引優(yōu)質(zhì)要素從鄰近落后地區(qū)流入,抑制鄰近落后地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),進(jìn)一步擴(kuò)大地區(qū)間綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,導(dǎo)致綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)散。

從控制變量的系數(shù)看,貿(mào)易開(kāi)放程度、研發(fā)投入水平和政府干預(yù)程度的直接效應(yīng)為正但不顯著,空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù)。其中,貿(mào)易開(kāi)放、研發(fā)投入和政府干預(yù)程度越大,越有利于提高自身技術(shù)創(chuàng)新水平,通過(guò)極化效應(yīng)抑制鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。城市化水平的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均為負(fù),表明過(guò)度城市化導(dǎo)致“城市病”會(huì)抑制本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)。

4.4 進(jìn)一步分析

用SDM 方法將綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升進(jìn)一步分解為綠色純技術(shù)效率和綠色規(guī)模效率,來(lái)檢驗(yàn)不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的影響路徑(表5)。

表5 不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的影響路徑檢驗(yàn)

總體來(lái)看,綠色純技術(shù)效率和綠色規(guī)模效率總效應(yīng)均顯著為負(fù),表明不同模式產(chǎn)業(yè)集聚均推動(dòng)中國(guó)綠色純技術(shù)效率和綠色規(guī)模效率趨于收斂。并且,綠色純技術(shù)效率收斂速度大于綠色規(guī)模效率,證實(shí)綠色純技術(shù)效率是促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的主要路徑。

專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)綠色純技術(shù)效率的直接效應(yīng)為負(fù),但不顯著,空間溢出效應(yīng)顯著為正。表明專(zhuān)業(yè)化集聚的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)有助于鄰近地區(qū)通過(guò)技術(shù)模仿,加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新和管理方法的改進(jìn)能夠促進(jìn)綠色純技術(shù)效率增長(zhǎng),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化。專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)綠色規(guī)模效率的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均為負(fù),表明專(zhuān)業(yè)化集聚的擁擠效應(yīng)抑制了本地區(qū)和鄰近地區(qū)綠色規(guī)模效率的提升。

無(wú)關(guān)多樣化集聚對(duì)綠色純技術(shù)效率的直接效應(yīng)顯著為正,空間溢出效應(yīng)為正但不顯著,對(duì)綠色規(guī)模效率的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均不顯著。這表明,無(wú)關(guān)多樣化集聚產(chǎn)生的互補(bǔ)溢出效應(yīng)對(duì)于提高本地區(qū)和鄰近地區(qū)綠色純技術(shù)效率產(chǎn)生了促進(jìn)作用,但技術(shù)溢出難以突破地理距離的空間限制,對(duì)鄰近地區(qū)的影響不顯著。

相關(guān)多樣化集聚對(duì)綠色純技術(shù)效率的直接效應(yīng)顯著為正,對(duì)綠色規(guī)模效率的直接效應(yīng)顯著為負(fù)。說(shuō)明相關(guān)多樣化集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)有助于促進(jìn)本地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新,推動(dòng)綠色純技術(shù)效率增長(zhǎng)。此外,虹吸效應(yīng)使大量集聚于本地區(qū)的生產(chǎn)要素超過(guò)承載能力,阻礙了本地區(qū)綠色規(guī)模效率增長(zhǎng)。

4.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)集聚、環(huán)保重視程度存在較大空間差異,參照國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn),將中國(guó)30 個(gè)省份劃分為八大經(jīng)濟(jì)區(qū)①。表6 和表7 分別報(bào)告了八大經(jīng)濟(jì)區(qū)不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂影響的結(jié)果及空間效應(yīng)分解結(jié)果,可以看出,八大經(jīng)濟(jì)區(qū)GEEt-1回歸系數(shù)均顯著為負(fù),表明與總體相同,各經(jīng)濟(jì)區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)均呈現(xiàn)顯著收斂趨勢(shì)。從收斂速度來(lái)看,南部沿海、東北地區(qū)和長(zhǎng)江中游收斂速度最快;北部沿海、西北地區(qū)和西南地區(qū)相對(duì)偏慢,東部沿海和黃河中游收斂速度居中。

表6 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂影響的估計(jì)結(jié)果

表7 八大經(jīng)濟(jì)區(qū)不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)收斂影響的空間效應(yīng)分解

從專(zhuān)業(yè)化集聚的直接效應(yīng)來(lái)看,黃河中游和東部沿海顯著為負(fù),這主要因黃河中游高污染產(chǎn)業(yè)相對(duì)集聚,大量污染物排放抑制了地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而東部沿海由于環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)較高,企業(yè)污染處理成本較高,因而抑制了本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。東北地區(qū)和東部沿海專(zhuān)業(yè)化集①八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。東北地區(qū):黑龍江、吉林、遼寧;北部沿海:北京、天津、河北、山東;東部沿海:上海、江蘇、浙江;南部沿海:福建、廣東、海南;黃河中游:山西、內(nèi)蒙古、河南、陜西;長(zhǎng)江中游:安徽、江西、湖北、湖南;西南地區(qū):廣西、重慶、四川、貴州、云南;西北地區(qū):甘肅、青海、寧夏、新疆。聚空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù),南部沿海顯著為正,表明擁擠效應(yīng)在東北地區(qū)和東部沿海作用明顯,而技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)和規(guī)模溢出效應(yīng)在南部沿海作用更明顯。

無(wú)關(guān)多樣化集聚直接效應(yīng)在東北地區(qū)、東部沿海和西南地區(qū)顯著為負(fù),北部沿海顯著為正。表明無(wú)關(guān)多樣化集聚在東北地區(qū)、東部沿海和西南地區(qū)對(duì)本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用,但在北部沿海有促進(jìn)作用。無(wú)關(guān)多樣化集聚的空間溢出效應(yīng)在北部沿海、南部沿海、西南地區(qū)和西北地區(qū)顯著為負(fù),其中南部沿海的抑制作用最大。

相關(guān)多樣化集聚的直接效應(yīng)在黃河中游顯著為正,東部沿海和西南地區(qū)顯著為負(fù)。這表明相關(guān)多樣化集聚促進(jìn)了黃河中游的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但抑制了西南地區(qū)和東部沿海的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。相關(guān)多樣化集聚空間溢出效應(yīng)在東北地區(qū)、北部沿海和南部沿海顯著為正,而在東部沿海和西北地區(qū)顯著為負(fù)。東部沿海虹吸效應(yīng)明顯,而西北地區(qū)受“選擇效應(yīng)”影響,綠色經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)小,導(dǎo)致相關(guān)多樣化集聚對(duì)鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用。

4.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文構(gòu)建如下兩個(gè)空間權(quán)重矩陣以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)基于交通距離倒數(shù)的空間權(quán)重矩陣。(2)經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣(Wij),是地理距離權(quán)重矩陣為地區(qū)i的GDP 均值為所有地區(qū)的GDP 均值。回歸結(jié)果顯示,主要變量系數(shù)的顯著性和符號(hào)與表4 基本一致(表8),證明了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論和政策建議

本文采用2005—2019 年30 個(gè)省份的數(shù)據(jù)構(gòu)建空間杜賓模型,考察不同模式產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的影響和空間溢出效應(yīng),得出如下結(jié)論:(1)專(zhuān)業(yè)化集聚和相關(guān)多樣化集聚總體呈上升趨勢(shì),無(wú)關(guān)多樣化呈下降趨勢(shì);中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)主要集中在沿海地區(qū),并隨時(shí)間推移向內(nèi)陸延伸。(2)產(chǎn)業(yè)集聚助于推動(dòng)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)收斂,綠色純技術(shù)效率是產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)收斂的主要路徑。(3)無(wú)關(guān)多樣化集聚能促進(jìn)本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),相關(guān)多樣化具有抑制作用,專(zhuān)業(yè)化集聚的作用不顯著。從空間溢出效應(yīng)看,專(zhuān)業(yè)化集聚和相關(guān)多樣化集聚對(duì)鄰近落后地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有抑制作用,無(wú)關(guān)多樣化集聚影響不顯著。(4)不同模式的產(chǎn)業(yè)集聚均促進(jìn)八大地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)收斂。其中,南部沿海、東北地區(qū)和長(zhǎng)江中游的綠色經(jīng)濟(jì)收斂速度最快。

根據(jù)上述研究結(jié)論,提出以下政策建議:(1)各地區(qū)應(yīng)加大政策力度,引導(dǎo)本地主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)形成專(zhuān)業(yè)化集聚,同時(shí),繼續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)生產(chǎn)要素在地區(qū)間流動(dòng),擴(kuò)大綠色技術(shù)創(chuàng)新空間溢出范圍,帶動(dòng)鄰近落后地區(qū)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)模仿創(chuàng)新,推動(dòng)環(huán)境污染治理和經(jīng)濟(jì)效率協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小地區(qū)間綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。(2)各地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展和縱向發(fā)展,推進(jìn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)延鏈、補(bǔ)鏈,形成具有相關(guān)多樣化的產(chǎn)業(yè)體系,以提升本地綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。通過(guò)深化綠色技術(shù)關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的跨地區(qū)協(xié)同和技術(shù)溢出,實(shí)現(xiàn)“鏈?zhǔn)健奔?,推?dòng)鄰近落后地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí),避免發(fā)達(dá)地區(qū)相關(guān)多樣化集聚過(guò)度而產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)。(3)推動(dòng)本地主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)橫向發(fā)展,在綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)培育新興產(chǎn)業(yè),促進(jìn)無(wú)關(guān)多樣化集聚的跨產(chǎn)業(yè)技術(shù)互補(bǔ),推動(dòng)突破性綠色創(chuàng)新和本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因地制宜、統(tǒng)籌設(shè)計(jì)本地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)及環(huán)保政策,實(shí)現(xiàn)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展。

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