王喜蓮，翟楨桐，賈縣民

摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低有一定的作用。通過(guò)構(gòu)建多層次的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，并運(yùn)用超效率SBM模型、中介效應(yīng)及門(mén)檻效應(yīng)等方法，基于2008—2021年30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展抑制了碳排放強(qiáng)度，而綠色創(chuàng)新效率在其中發(fā)揮了顯著的中介效應(yīng)和門(mén)檻效應(yīng)；不同地區(qū)之間綠色創(chuàng)新效率的中介效應(yīng)存在異質(zhì)性，東部、中部和西部地區(qū)的中介效應(yīng)呈遞減趨勢(shì)，而東北地區(qū)的中介效應(yīng)則不明顯；隨著綠色創(chuàng)新效率的增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制效果不斷增強(qiáng)，表明綠色創(chuàng)新效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展降低碳排放強(qiáng)度的過(guò)程中起到關(guān)鍵作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；綠色創(chuàng)新效率；碳排放強(qiáng)度；中介效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F 49文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1672-9315（2024）01-0185-09

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2024.0119開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Impact of digital economy and green innovation on carbon emissionWANG Xilian1，ZHAI Zhentong1，JIA Xianmin2

（1.School of Management，Xian? University of Science and Technology，Xian? 710054，China;2.School of Management，Xian University of Finance and Economics，Xian? 710100，China）

Abstract：The relationship between digital economy scale，green innovation efficiency and carbon emission intensity is explored by constructing a multi-level evaluation system for the development of the digital economy and utilizing the super-efficient SBM model，mediation effect and threshold effect based on the data of 30 provinces from 2008 to 2021.Testing results show that the development of digital economy significantly suppresses carbon emission intensity，while green innovation efficiency plays a pronouced mediating effect and threshold effect in it.And there is significant heterogeneity in the mediating effect of green innovation efficiency? across different regions，with a decreasing trend in the mediating effect in the eastern，central and western regions，but the mediating effect in the northeastern region is not significant.It is noteworthy that with the increase of green innovation efficiency，the inhibition effect of digital economic development on carbon emission intensity is increasing，which indicates that green innovation efficiency plays a key role in the process of reducing carbon emission intensity by digital economic development.

Key words：digital economy；green innovation efficiency；carbon emission intensity；mediating effect

0引言

中國(guó)正處于全球性的環(huán)境挑戰(zhàn)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的歷史交匯點(diǎn)，黨的二十大報(bào)告中做出了“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和“加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的重要部署，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用與普及不僅在塑造現(xiàn)代社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了革命性的作用，也為應(yīng)對(duì)環(huán)境容量下降和資源稀缺等挑戰(zhàn)提供了有效途徑，并呈現(xiàn)出巨大的生態(tài)環(huán)境改善潛力。盡管學(xué)界已經(jīng)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境及碳排放的影響，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色創(chuàng)新效率的關(guān)系，但主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放、綠色創(chuàng)新效率的直接影響，將三者聯(lián)合進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較為缺乏。為此將綠色創(chuàng)新效率作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的關(guān)鍵中介變量納入研究框架，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新效率對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響關(guān)系，并利用省際面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)綠色創(chuàng)新效率中介效應(yīng)及區(qū)域異質(zhì)性，以更好地理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在環(huán)境可持續(xù)性方面的實(shí)際影響，為政府在協(xié)調(diào)區(qū)域資源配置、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)等方面提供更為深入的理論支持和指導(dǎo)。

1理論假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生了直接或間接的多樣性影響，綠色創(chuàng)新效率在其中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但仍存在一定的不確定性。基于前人相關(guān)研究成果，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色創(chuàng)新及碳排放強(qiáng)度的影響提出理論假設(shè)。

1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種利用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新來(lái)提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的新經(jīng)濟(jì)模式。學(xué)界針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的減排效應(yīng)已形成豐富研究成果，圍繞“能耗負(fù)擔(dān)效應(yīng)”“效率提升效應(yīng)”以及“不確定性效應(yīng)”形成不同的觀點(diǎn)。第1類(lèi)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速進(jìn)步，而互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)普及率的快速增長(zhǎng)將不可避免地增加區(qū)域電力和能源的消耗，它將在一定程度上促進(jìn)碳排放的增長(zhǎng)[1-2]；第2類(lèi)主張數(shù)字經(jīng)濟(jì)除技術(shù)進(jìn)步和能源利用效率渠道以外，還促進(jìn)了技術(shù)多樣化[3]、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置與提高能源利用效率[4]，從而促進(jìn)碳排放的減少；第3類(lèi)則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有倒U形碳減排效應(yīng)，先促進(jìn)增長(zhǎng)，再抑制增長(zhǎng)，如李治國(guó)等發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚的情況下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有“先促后抑”的碳減排效應(yīng)和“先抑后促”的空間溢出減排效應(yīng)[5]。雖然以上觀點(diǎn)及研究結(jié)論不同，但有實(shí)證結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的控碳效應(yīng)[6]，數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，具有環(huán)境友好型特征，通過(guò)推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)向供需雙方的脫碳轉(zhuǎn)型，并且推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向投入和產(chǎn)出兩方面脫碳轉(zhuǎn)型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[7]，通過(guò)數(shù)字技術(shù)的滲透和融合加速傳統(tǒng)行業(yè)變革，增加工業(yè)附加值，減少工業(yè)碳排放[8]。

基于以上理論分析和文獻(xiàn)研究，提出假設(shè)H1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以減弱碳排放強(qiáng)度。

1.2綠色創(chuàng)新效率的中介效應(yīng)

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)改變資源配置、提高創(chuàng)新效率、激發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力來(lái)影響科技創(chuàng)新。首先，數(shù)據(jù)處理、信息傳輸?shù)葦?shù)字技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展加速了全球知識(shí)流動(dòng)[9]，還可以增強(qiáng)創(chuàng)新的內(nèi)生力量，通過(guò)加快人力資本積累及研發(fā)資本投入[10]、緩解融資約束和精準(zhǔn)連接消費(fèi)者需求，提高創(chuàng)新活動(dòng)的轉(zhuǎn)化質(zhì)量；其次，數(shù)字技術(shù)能顯著降低交易和信息搜索成本，加速要素流動(dòng)，促進(jìn)創(chuàng)新資源集聚，方便企業(yè)獲取創(chuàng)新資源，而且通過(guò)提高創(chuàng)新合作水平，減少行業(yè)間差異和空間邊界，加速知識(shí)溢出，促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新[11]；再次，數(shù)字技術(shù)提升了信息的透明度和可及性，促進(jìn)市場(chǎng)的數(shù)字化和信息化改革，有助于資源的合理配置[12]，此外，數(shù)字金融還有助于緩解企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的高成本問(wèn)題[13]。這不僅加速了節(jié)能技術(shù)的進(jìn)步，而且促進(jìn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用[14]，提高區(qū)域綠色創(chuàng)新的效率。

另一方面，綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳減排具有積極影響[15]。首先，綠色創(chuàng)新可以通過(guò)提高能源效率間接影響碳排放強(qiáng)度[16]；其次，綠色創(chuàng)新可以降低清潔能源成本，提高清潔能源在能源消耗結(jié)構(gòu)中的比重，從而影響碳排放強(qiáng)度[17]；再次，綠色創(chuàng)新可以通過(guò)促進(jìn)低排放、低污染的產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以減少二氧化碳的排放[18]。也有研究表明綠色創(chuàng)新效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度之間扮演著關(guān)鍵的中介角色[19]。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過(guò)促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率的提高，間接影響碳排放強(qiáng)度。

基于以上理論分析和文獻(xiàn)研究，提出假設(shè)H2～H4。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提升綠色創(chuàng)新效率。

H3：綠色創(chuàng)新效率提升可以減弱碳排放強(qiáng)度。

H4：綠色創(chuàng)新效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放強(qiáng)度中具有中介效應(yīng)。

1.3綠色創(chuàng)新效率的門(mén)檻效應(yīng)

一些研究發(fā)現(xiàn)綠色創(chuàng)新與碳排放之間存在不確定性關(guān)系。如SHOUKAT等利用G7國(guó)家的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)綠色和可持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新與碳排放之間存在不對(duì)稱(chēng)和周期性關(guān)系[20]；SHAO等在對(duì)N-11國(guó)家的研究中發(fā)現(xiàn)，從長(zhǎng)期看綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放有顯著的抑制作用，而在短期內(nèi)兩者之間的相關(guān)性并不顯著[21]；CHEN等發(fā)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)當(dāng)?shù)靥紡?qiáng)度具有“倒U”非線性影響，綠色技術(shù)創(chuàng)新只有達(dá)到一定水平，才能在改善環(huán)境和遏制碳排放方面發(fā)揮積極作用[22]；而LIU等研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)大都市區(qū)中綠色創(chuàng)新與碳排放強(qiáng)度間存在U型關(guān)系[23]。綜上所述，綠色創(chuàng)新與碳排放之間的關(guān)系不是單一、靜態(tài)的關(guān)聯(lián)，而是受到多種因素的交織影響。這些研究結(jié)果表明需要更全面地考慮時(shí)間尺度、發(fā)展階段以及綠色技術(shù)創(chuàng)新水平等因素，從而更好地評(píng)估綠色創(chuàng)新對(duì)碳排放的影響。

基于以上理論分析和文獻(xiàn)研究，提出假設(shè)H5。

H5：綠色創(chuàng)新效率對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響具有門(mén)檻效應(yīng)。

2研究設(shè)計(jì)

2.1變量定義

2.1.1解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（DE）

主要參考孔曉瑞等對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究[24]，并參考數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵相關(guān)文獻(xiàn)[25-27]，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、融合發(fā)展、環(huán)境營(yíng)造以及效能效益5個(gè)維度，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支撐[28]，設(shè)立供給端建設(shè)水平和需求端建設(shè)水平兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，分別從供給與需求兩方面衡量現(xiàn)階段區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的物理支撐和技術(shù)支持。

2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心，設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入關(guān)注數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)能的來(lái)源與轉(zhuǎn)換，以及未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的必備條件；數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是對(duì)現(xiàn)階段區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行度量。

3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)功能的延伸，設(shè)立數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化技術(shù)交易兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。其中數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的程度；數(shù)字化技術(shù)交易反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的活躍狀態(tài)。

4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境營(yíng)造。數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境營(yíng)造是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的保障，設(shè)立數(shù)字政府營(yíng)造、數(shù)字市場(chǎng)營(yíng)造和數(shù)字金融營(yíng)造三項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。分別從政府、市場(chǎng)和金融三方面體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外在條件。

5）數(shù)字經(jīng)濟(jì)效能效益。數(shù)字經(jīng)濟(jì)效能效益是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的題中之意，設(shè)立數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和數(shù)字化經(jīng)濟(jì)效益兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)化關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)在的發(fā)展效率，而數(shù)字化經(jīng)濟(jì)效益則是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外在效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。

借鑒相關(guān)文獻(xiàn)采用熵值法來(lái)進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)[29]。熵值法是一種客觀的賦權(quán)方法，其核心原理是根據(jù)指標(biāo)提供的信息熵來(lái)確定權(quán)重。這種方法能夠最大程度地利用數(shù)據(jù)信息，克服主觀賦權(quán)方法所固有的隨機(jī)性和主觀性，同時(shí)可以規(guī)避多指標(biāo)變量之間的信息重疊問(wèn)題。

2.1.2中介變量：綠色創(chuàng)新效率（GIE）

在節(jié)能、能效提升、減少污染和可再生資源開(kāi)發(fā)方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破被定義為綠色創(chuàng)新[30]，而綠色創(chuàng)新效率是衡量區(qū)域綠色技術(shù)發(fā)展程度的綜合指標(biāo)。目前，綠色創(chuàng)新效率大部分由DEA和SFA方法計(jì)算。但SFA方法僅限于處理單個(gè)變量輸入的問(wèn)題，初級(jí)DEA模型也只適用于以相同比例衡量投入和產(chǎn)出的變化，不符合衡量綠色創(chuàng)新效率的事實(shí)。不同于傳統(tǒng)的DEA模型，SBM模型（Slacks-Based Measure）是一種引入松弛變量的非徑向效率評(píng)價(jià)模型，通過(guò)尋求效益最大化來(lái)衡量綠色創(chuàng)新效率，但以上方法不能區(qū)分相同效率為1的情況。為此文中采用超效率SBM模型計(jì)算綠色創(chuàng)新效率，這樣可以有效比較效率為1時(shí)的情況。模型定義為

s.t.GIE=1+（1/m）∑mi=1w-i/xik1-1/s∑sr=1w+r/xrk

∑nj=1，j≠kxikλj-w-i/xik

∑nj=1，j≠kxrkλj-w+i/xrk

λj，s-，s+≥0

j=1，2，…，n；i=1，2，…，m；

r=1，2，…，s；w+r≤yrk（j≠k）（1）

式中xik和yrk分別為輸入和輸出變量；m，s分別為輸入和輸出變量的數(shù)量；w-s，w+r分別為輸入和輸出的松弛變量；w-i為過(guò)多的輸入；w+i為輸出不足；λj為一個(gè)權(quán)重向量。

2.1.3被解釋變量：碳排放強(qiáng)度（CI）

碳排放強(qiáng)度是單位GDP二氧化碳排放量，是衡量碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的指標(biāo)。碳排放強(qiáng)度越低，經(jīng)濟(jì)與環(huán)境發(fā)展越和諧。為方便研究，采用碳排放強(qiáng)度的倒數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

2.1.4控制變量

借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)[4，6-7]，選取城市化率（URB）、政府干預(yù)（GOV）、人口密度（POP）、外商直接投資占比（FDI）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INS）等指標(biāo)作為控制變量。各研究變量說(shuō)明見(jiàn)表2。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2009—2022年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等，研究樣本主要為國(guó)內(nèi)30個(gè)省份（西藏、港澳臺(tái)地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失除外）。個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)進(jìn)行整理所得或使用回歸估計(jì)法進(jìn)行補(bǔ)齊，同時(shí)采用Stata 16.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型檢驗(yàn)。各變量描述性統(tǒng)計(jì)詳見(jiàn)表3。

2.3模型構(gòu)建

2.3.1中介效應(yīng)模型

參照溫忠麟等的研究[31]，構(gòu)建模型（2）、模型（3）和模型（4）進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。其中，基準(zhǔn)回歸模型（2）對(duì)假設(shè)H1檢驗(yàn)；模型（3）對(duì)假設(shè)H2檢驗(yàn)；模型（4）對(duì)假設(shè)H3檢驗(yàn)，同時(shí)中介效應(yīng)的顯著性運(yùn)用Bootstrap法檢驗(yàn)，中介效應(yīng)方向與程度運(yùn)用Sobel法判定。

CIi，t=α0+α1DEi，t+∑nk=2αkCtrlki，t+εi，t（2）

GIEi，t=β0+β1DEi，t+∑nk=2βkCtrlki，t+εi，t（3）

CIi，t=γ0+γ1DEi，t+γ2GIEi，t+∑nk=2γkCtrlki，t+εi，t（4）

2.3.2門(mén)檻效應(yīng)模型

借鑒Hansen門(mén)檻效應(yīng)模型思想[32]，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度的門(mén)檻面板模型，具體形式如下

CIi，t=αi+β1×ERitiI（DEit≤γ1）+β×ERitI（γ1＜DEit≤γ1）+…+βn+1×ERitI（γn＜DEit）+βn+2×DEit+ξ×controlit+εit（5）

式中I（·）為指示函數(shù)；ERit為門(mén)檻變量；γ為模型的n重門(mén)檻值。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1中介效應(yīng)回歸結(jié)果

表4為中介效應(yīng)回歸結(jié)果。（1）列中展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度水平的影響效應(yīng)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1%水平上顯著抑制區(qū)域碳排放強(qiáng)度，系數(shù)為0.402，由此驗(yàn)證假設(shè)H1成立，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)減弱碳排放強(qiáng)度。（2）列中展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1%水平上對(duì)綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著正向影響，有利于區(qū)域綠色創(chuàng)新效率提升，系數(shù)為0.757，由此驗(yàn)證假設(shè)H2成立，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了區(qū)域綠色創(chuàng)新效率水平。這一發(fā)現(xiàn)突顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境友好型創(chuàng)新的潛在推動(dòng)作用。（3）列中展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色創(chuàng)新效率對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的作用效應(yīng)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1%水平上顯著抑制碳排放強(qiáng)度水平，系數(shù)為0.342；區(qū)域綠色創(chuàng)新效率在1%水平上顯著抑制碳排放強(qiáng)度水平，系數(shù)為0.08，由此驗(yàn)證假設(shè)H3成立，即綠色創(chuàng)新效率抑制了碳排放強(qiáng)度水平的提升。這意味著除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身對(duì)碳排放的抑制作用外，綠色創(chuàng)新效率的增加也對(duì)碳排放強(qiáng)度的控制發(fā)揮了重要作用。

通過(guò)Bootstrap檢驗(yàn)進(jìn)一步判定中介效應(yīng)的存在性，結(jié)果見(jiàn)表5。間接效應(yīng)值為0.197，同時(shí)Boot的置信區(qū)間不包含0，中介效應(yīng)顯著，由此驗(yàn)證假設(shè)H4成立，即綠色創(chuàng)新效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放強(qiáng)度中具有中介效應(yīng)。除了直接抑制碳排放強(qiáng)度外，綠色創(chuàng)新效率可以通過(guò)提高區(qū)域內(nèi)部技術(shù)和創(chuàng)新能力，來(lái)進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制效果。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成功并非只依賴于技術(shù)本身，而更需要關(guān)注環(huán)境友好型的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。

3.2中介效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

采用Sobel檢驗(yàn)方法對(duì)東部、中部、西部和東北部綠色創(chuàng)新效率中介效應(yīng)展開(kāi)區(qū)域異質(zhì)性分析（表6）。由表6可知，從全國(guó)整體看，綠色創(chuàng)新效率在1%顯著性水平上產(chǎn)生正向中介效應(yīng)，占比達(dá)到15285%，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一方面抑制碳排放強(qiáng)度水平，另一方面通過(guò)促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率提升發(fā)揮正向中介渠道作用。在區(qū)域異質(zhì)性方面，東部地區(qū)、中部地區(qū)中介效應(yīng)均在1%水平上顯著，中介效應(yīng)占比分別達(dá)23.486%、14.292%；西部地區(qū)中介效應(yīng)在5%水平上顯著，達(dá)到了12.473%；東北部地區(qū)中介效應(yīng)并不顯著，這可能是由于東部、中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，綠色創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)依托數(shù)字化更好地促進(jìn)了綠色創(chuàng)新效率的提升，從而影響到碳排放強(qiáng)度；相反，西部和東北部地區(qū)受制于薄弱的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)綠色創(chuàng)新提升的門(mén)檻更高，阻礙了綠色創(chuàng)新效率的提升。

3.3門(mén)檻效應(yīng)的回歸結(jié)果

依據(jù)上文理論模型，以綠色創(chuàng)新效率為門(mén)檻變量，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度水平的非線性影響機(jī)制。首先運(yùn)用Bootstrap方法判斷模型的單一、雙重、多重門(mén)檻的存在性，結(jié)果見(jiàn)表7。

當(dāng)以綠色創(chuàng)新效率為門(mén)檻變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度水平呈非線性影響效應(yīng)。由表8可知，當(dāng)綠色創(chuàng)新效率小于0.699時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)系數(shù)為0.479，且在5%水平上顯著，呈現(xiàn)極強(qiáng)的負(fù)向效應(yīng)；當(dāng)綠色創(chuàng)新效率大于0.699但小于0.734時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)系數(shù)為0.507，且在5%水平上顯著，此時(shí)影響作用開(kāi)始逐步增強(qiáng)；當(dāng)綠色創(chuàng)新效率大于0.734時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)系數(shù)為0.527，且在5%水平上顯著，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域碳排放水平的抑制效應(yīng)達(dá)到最大。由上可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制效應(yīng)隨綠色創(chuàng)新效率的增加不斷加強(qiáng)。這一研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新效率之間的相互促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅可以單獨(dú)對(duì)碳排放產(chǎn)生影響，還能與綠色創(chuàng)新效率形成協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)一步增強(qiáng)其對(duì)碳排放的抑制作用。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)不斷促進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新行為，有助于提高能源利用效率，進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度；其次，隨著綠色創(chuàng)新效率的不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的促進(jìn)效應(yīng)被放大，進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用。

3.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，將被解釋變量的滯后項(xiàng)加入模型中進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板分析；同時(shí)替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及綠色創(chuàng)新效率變量的衡量方式，前者運(yùn)用主成分分析法重新賦權(quán)，后者對(duì)其輸入變量進(jìn)行調(diào)整，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9和表10。由此可以發(fā)現(xiàn)，結(jié)果未發(fā)生顯著變化，這也體現(xiàn)了結(jié)論的穩(wěn)健性。

4結(jié)論與建議

1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著抑制區(qū)域碳排放強(qiáng)度，這顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)碳排放減少方面的潛在作用。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有利于提高綠色創(chuàng)新效率水平，意味著數(shù)字化技術(shù)的推動(dòng)與應(yīng)用為區(qū)域內(nèi)的環(huán)保技術(shù)創(chuàng)新提供了契機(jī)和助力，也促進(jìn)了環(huán)?？萍嫉牟粩噙M(jìn)步與應(yīng)用。

2）綠色創(chuàng)新效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響中發(fā)揮著中介效應(yīng)。在不同地區(qū)，綠色創(chuàng)新效率的中介效應(yīng)存在差異。東部、中部和西部地區(qū)的中介效應(yīng)顯著，但作用大小依次減弱，東北部地區(qū)的中介效應(yīng)并不顯著。

3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響呈現(xiàn)非線性效應(yīng)。當(dāng)綠色創(chuàng)新效率較低時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出一定抑制作用，隨著綠色創(chuàng)新效率的增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用不斷增強(qiáng)，當(dāng)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)一步提升時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制效應(yīng)達(dá)到最大。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新效率之間，尤其在碳減排方面，相互促進(jìn)作用的重要性。

基于以上結(jié)論，提出以下政策建議。

1）支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新的融合發(fā)展。在綠色創(chuàng)新效率較低的階段，應(yīng)加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，通過(guò)建立專(zhuān)項(xiàng)資金以支持?jǐn)?shù)字技術(shù)在綠色領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，并鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化綠色創(chuàng)新研發(fā)，同時(shí)建立產(chǎn)業(yè)界與教育機(jī)構(gòu)的合作機(jī)制，推動(dòng)綠色數(shù)字化技術(shù)的人才培養(yǎng)。高校設(shè)置數(shù)字化技術(shù)與綠色創(chuàng)新領(lǐng)域的課程，培養(yǎng)更多專(zhuān)業(yè)型人才，并開(kāi)展針對(duì)企業(yè)人員的綠色創(chuàng)新培訓(xùn)項(xiàng)目，提高他們對(duì)于數(shù)字化技術(shù)在綠色創(chuàng)新中的應(yīng)用能力，以促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與綠色技術(shù)的融合。隨著綠色創(chuàng)新效率的提高，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新融合發(fā)展，通過(guò)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色科技領(lǐng)域的合作平臺(tái)，為數(shù)字技術(shù)在綠色領(lǐng)域的應(yīng)用提供資源和資金支持，例如智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析。同時(shí)促進(jìn)數(shù)字化技術(shù)在綠色領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，支持示范項(xiàng)目，促進(jìn)不同行業(yè)間數(shù)字技術(shù)在綠色創(chuàng)新方面的交流合作。當(dāng)綠色創(chuàng)新效率達(dá)到一定程度后，加大政策支持力度，提升碳排放控制效果，建立數(shù)字化技術(shù)與綠色環(huán)保相結(jié)合的政策體系。政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策文件，引導(dǎo)企業(yè)合理應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，以提升綠色創(chuàng)新效率，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新的融合，為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)做出實(shí)際貢獻(xiàn)。

2）推動(dòng)區(qū)域間數(shù)字化技術(shù)的共享與擴(kuò)散。首先，建立數(shù)字化技術(shù)共享平臺(tái)是關(guān)鍵。政府可通過(guò)制定政策和建立數(shù)字技術(shù)交流機(jī)制，促進(jìn)不同地區(qū)間數(shù)字化技術(shù)的交流與共享。這不僅有助于先進(jìn)地區(qū)的數(shù)字化技術(shù)經(jīng)驗(yàn)向其他地區(qū)傳播，也能促進(jìn)數(shù)字技術(shù)在綠色創(chuàng)新中的廣泛應(yīng)用。其次，政策支持和激勵(lì)是推動(dòng)跨區(qū)域數(shù)字化技術(shù)合作的重要方式。政府可建立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)積極參與數(shù)字化技術(shù)在綠色創(chuàng)新領(lǐng)域的跨區(qū)域合作，同時(shí)建立跨區(qū)域數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新基金，支持欠發(fā)達(dá)地區(qū)運(yùn)用先進(jìn)地區(qū)的數(shù)字化技術(shù)資源，提升其技術(shù)水平。此外，跨區(qū)域數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn)和交流也至關(guān)重要。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn)和數(shù)字化技術(shù)跨區(qū)域交流會(huì)議，提供不同地區(qū)的成功案例和經(jīng)驗(yàn)，為各地區(qū)提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，促進(jìn)交流合作。最后，為實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的均衡發(fā)展，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對(duì)薄弱的地區(qū)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于提升信息技術(shù)支持水平，為綠色創(chuàng)新提供更有力的支持。

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（責(zé)任編輯：高佳）