張陽　徐業(yè)坤

摘要： 作為基于算法、模型、規(guī)則自動(dòng)化生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等多模態(tài)內(nèi)容的新技術(shù)，生成式人工智能的突出特征就是高智能、自主性、全面性和學(xué)習(xí)能力。但由于技術(shù)的“雙刃劍”性質(zhì)，生成式人工智能在重塑我國教育生態(tài)的同時(shí)，也因其即時(shí)交互、快速迭代和人機(jī)互動(dòng)對(duì)課堂教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法與教育者提出更高要求，致使高?！按笏颊n”建設(shè)面臨著諸多挑戰(zhàn)。必須堅(jiān)持問題導(dǎo)向，通過明確目標(biāo)導(dǎo)向、強(qiáng)化技術(shù)賦能、聚焦核心要素、提升媒介素養(yǎng)，全面推動(dòng)生成式人工智能與“大思政課”建設(shè)有機(jī)融合，進(jìn)而促進(jìn)高校思想政治教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；大思政課建設(shè)；教育數(shù)字化；媒介素養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G640? ? ?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1672-0717（2024）03-0047-08

加快推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我國從教育大國到教育強(qiáng)國的必然選擇，也是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口[1]。黨的二十大報(bào)告著眼于實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的宏偉目標(biāo)，對(duì)教育、科技、人才進(jìn)行“三位一體”統(tǒng)籌安排，既明確了教育在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家中的使命任務(wù)，也為教育數(shù)字化建設(shè)指明方向。以ChatGPT為代表的生成式人工智能在改變傳統(tǒng)媒體格局、輿論生態(tài)和育人方式的同時(shí)，也給高校“大思政課”建設(shè)帶來諸多挑戰(zhàn)。面對(duì)新技術(shù)引發(fā)的教育方式新變化，高校應(yīng)及時(shí)跟進(jìn)和把握好由此而生的技術(shù)紅利。本文以“守正創(chuàng)新”理念為指導(dǎo)，積極探索生成式人工智能與高?！按笏颊n”建設(shè)有機(jī)結(jié)合的實(shí)踐路徑，以加速推動(dòng)高校思政教育改革與轉(zhuǎn)型升級(jí)，培養(yǎng)出更具時(shí)代競爭力的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人。

一、生成式人工智能的基本內(nèi)涵及潛在風(fēng)險(xiǎn)分析

2023年9月7日，聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）發(fā)布了全球首份與生成式人工智能（Generative AI）相關(guān)的指南性文件——《教育和研究中的生成式人工智能指南》（Guidance for Generative AI in Education and Research）（以下簡稱《指南》），為教育和研究生成式人工智能提供了一份全面的指南。從技術(shù)演進(jìn)角度看，生成式人工智能是由智能算法驅(qū)動(dòng)的新一代自然語言處理工具，具有強(qiáng)大的語言理解和文本生成能力。只有系統(tǒng)掌握生成式人工智能技術(shù)內(nèi)在邏輯和底層架構(gòu)，才能深入探討其給高校“大思政課”建設(shè)帶來的變化和影響，并在此基礎(chǔ)上充分發(fā)揮生成式人工智能內(nèi)在潛力。

（一）生成式人工智能的三重認(rèn)識(shí)維度

從當(dāng)前相關(guān)研究來看，生成式人工智能是一個(gè)引起廣泛關(guān)注和討論的主題。我們可以從技術(shù)、產(chǎn)品和倫理三重維度出發(fā)，全面理解和認(rèn)識(shí)生成式人工智能。從技術(shù)手段來看，生成式人工智能是使用生成式模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，進(jìn)而根據(jù)已學(xué)習(xí)內(nèi)容創(chuàng)造性生成新的內(nèi)容的人工智能技術(shù)。它可以利用網(wǎng)絡(luò)上易獲取的大規(guī)模無標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并通過簡單適配和高效微調(diào)應(yīng)用到大量的下游任務(wù)[2]。從產(chǎn)品角度來看，生成式人工智能的下游應(yīng)用主要表現(xiàn)為可以較好地理解和處理人類語言、進(jìn)行復(fù)雜的推理和決策的操作軟件和硬件系統(tǒng)。它可感知和理解周圍環(huán)境，并通過自主學(xué)習(xí)和探索來不斷提升自身能力。在倫理層面上，GPT類的生成式人工智能逐漸呈現(xiàn)“強(qiáng)擬人化”，展現(xiàn)出脫離人類干預(yù)的類人心智能力，從整體上包括表征形式與內(nèi)在機(jī)制都在追求更加接近類人的經(jīng)驗(yàn)表達(dá)方式和感知能力，并且開始發(fā)展出心智化能力與共情能力。

總之，生成式人工智能是基于算法、模型、規(guī)則自動(dòng)化生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等多模態(tài)內(nèi)容的技術(shù)[3]。生成式人工智能隨著技術(shù)的迭代更新和廣泛普及，已廣泛應(yīng)用于社會(huì)各領(lǐng)域，包括醫(yī)療、交通、金融等。通過使用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，生成式人工智能能夠處理更為復(fù)雜問題和大規(guī)模數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生準(zhǔn)確預(yù)測和決策。

（二）生成式人工智能的典型特征

1.生成式人工智能的高智能

高智能是指生成式人工智系統(tǒng)能夠理解和解釋復(fù)雜信息，具備推理、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力，擁有接近或超越人類智能的能力和潛力。相較于早期人工智能，生成式人工智能表現(xiàn)出更強(qiáng)大的靈活性和智能化，擁有更深入的數(shù)據(jù)和任務(wù)理解能力，呈現(xiàn)出與人類相似的學(xué)習(xí)、表達(dá)和感知能力。特別是在語言任務(wù)方面，大型語言模型已經(jīng)在回答問題、提供建議、優(yōu)化文本內(nèi)容等多個(gè)語言訓(xùn)練任務(wù)中達(dá)到或超越人類水平。它甚至能夠讀取文本中的隱含意義，處理需要準(zhǔn)確理解意圖的新任務(wù)[4]。在細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域，生成式人工智能還展現(xiàn)出個(gè)性、智力和社交屬性等特性。它發(fā)展出高度的同理心、心智水平和社交應(yīng)答交互能力，使其在模擬人際關(guān)系、提供個(gè)性化服務(wù)和處理社交互動(dòng)方面具有獨(dú)特優(yōu)勢[5]。這種高智能的體現(xiàn)不僅表現(xiàn)在執(zhí)行任務(wù)的效率上，還體現(xiàn)在對(duì)各種情境的靈活應(yīng)對(duì)和創(chuàng)造性解決問題的能力上。

2.生成式人工智能的自主性

自主性是指生成式人工智能技術(shù)具有自主決策和行動(dòng)的能力。生成式人工智能可根據(jù)自身程序和算法，獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)，以便在面對(duì)不同場景和問題時(shí)作出適當(dāng)?shù)臎Q策并采取相應(yīng)行動(dòng)。這種自主性使得生成式人工智能可不斷提升自我的能力和效率，并且能夠適應(yīng)和應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜情況和環(huán)境。生成式人工智能的自主性是令其成為一種強(qiáng)大工具和有效解決方案的重要特征之一，其自主性還包括它對(duì)外部環(huán)境的感知和適應(yīng)能力。生成式人工智能可通過感知和識(shí)別外部環(huán)境中的數(shù)據(jù)和信息，并將其運(yùn)用到?jīng)Q策過程中；它能夠根據(jù)不同的環(huán)境和需求變化，調(diào)整自身學(xué)習(xí)和行為方式，以達(dá)到最佳效果。同時(shí)，生成式人工智能還具有自我監(jiān)控和調(diào)整能力，可對(duì)自身決策和行動(dòng)進(jìn)行評(píng)估、優(yōu)化。這種自主性使得生成式人工智能成為一種具備靈活性和適應(yīng)性的技術(shù)，能夠在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中發(fā)揮更大作用。生成式人工智能的自主性是其與早期人工智能相區(qū)別的重要特征。

3.生成式人工智能的全面性

全面性主要是指生成式人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛性，它可以應(yīng)用在醫(yī)療、交通、金融、教育等各個(gè)行業(yè)，能夠解決復(fù)雜的問題和挑戰(zhàn)。首先，生成式人工智能具有全面的智能能力，包括自主學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化和自我發(fā)展，等等。一方面，它可以根據(jù)反饋和經(jīng)驗(yàn)不斷改進(jìn)自身的性能和算法，提高執(zhí)行任務(wù)的效率和準(zhǔn)確性；另一方面，它可以根據(jù)不同的任務(wù)和環(huán)境自主學(xué)習(xí)與適應(yīng)，不斷提升自身性能和能力。這種全面性使得生成式人工智能可在各種場景下發(fā)揮作用，并為人類社會(huì)帶來全新的發(fā)展和進(jìn)步。其次，生成式人工智能的全面性還表現(xiàn)在其具有多樣化的特征和功能。生成式人工智能技術(shù)可以處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)，并從中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)。它可以模擬人類感知和認(rèn)知能力，具備圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等功能，使得機(jī)器可以像人類一樣與環(huán)境進(jìn)行交互和溝通。再次，生產(chǎn)式人工智能還具備推理和決策的能力。它可以通過對(duì)已有數(shù)據(jù)的分析和比較，進(jìn)行邏輯推理和判斷，并作出相關(guān)決策。這種推理和決策的能力使得生成式人工智能可以在復(fù)雜和不確定的情境下快速做出反應(yīng)，幫助人類解決問題和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)?？傊?，生成式人工智能的全面性主要表現(xiàn)在廣泛的應(yīng)用范圍、多樣化的功能特征，以及自主學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化的能力方面，它既具備處理復(fù)雜問題和挑戰(zhàn)的能力，又能夠模擬人類的感知和認(rèn)知能力。

4.生成式人工智能的自學(xué)性

首先，生成式人工智能能夠通過自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)來提高自身的能力和性能。這不僅表現(xiàn)為它能夠從大量的數(shù)據(jù)中提取模式和規(guī)律，并利用這些知識(shí)來解決新問題和應(yīng)對(duì)新情境，更為重要的是，它還能夠通過自主采集數(shù)據(jù)、自主制定學(xué)習(xí)計(jì)劃和自主選擇學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的能力。其次，生成式人工智能能夠根據(jù)反饋信息不斷優(yōu)化自己的學(xué)習(xí)方法和策略，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的自我改進(jìn)。通過學(xué)習(xí)，生成式人工智能能夠不斷演化和發(fā)展，使其在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮更加出色的作用。這種自主學(xué)習(xí)能力使得生成式人工智能在沒有外界干預(yù)的情況下，能夠自主地進(jìn)行學(xué)習(xí)和進(jìn)化，從而進(jìn)一步提高其智能水平和應(yīng)對(duì)能力。再次，生成式人工智能的學(xué)習(xí)能力還包括對(duì)新知識(shí)的快速吸收和理解能力。它可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和處理，自動(dòng)從中提取出有用的信息和知識(shí)，并將其應(yīng)用于解決具體問題。這種學(xué)習(xí)能力使得生成式人工智能能夠快速適應(yīng)不同的環(huán)境和任務(wù)，并在不斷學(xué)習(xí)和探索中提高自身的性能，令其在解決復(fù)雜問題和應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)時(shí)具有較高的靈活性和效率，為人類社會(huì)帶來更多的改進(jìn)。

（三）生成式人工智能的教育應(yīng)用與潛在風(fēng)險(xiǎn)

與傳統(tǒng)AI相比，ChatGPT類生成式人工智能互動(dòng)性、人性化更強(qiáng)，可幫助學(xué)生通過交互式提問解決概念理解等方面的問題，也可以作為輔助工具，提供寫作指導(dǎo)、思路擴(kuò)展、創(chuàng)意生成等多種服務(wù)。然而，生成式人工智能的快速發(fā)展也給現(xiàn)代教育帶來諸多挑戰(zhàn)。因此，我們必須主動(dòng)出擊、沉著應(yīng)對(duì)，有效開展前瞻性研究和超前性治理。2023年7月13日，我國網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，并于2023年8月15日起施行。目前在全球范圍內(nèi)只有我國制定了關(guān)于生成式AI的官方監(jiān)管條例，這意味著由中國主導(dǎo)的對(duì)生成式人工智能的規(guī)制正逐步展開。

1.生成式人工智能在教育領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用

伴隨著ChatGPT、通義大模型等通用人工智能迭代更新，生成式人工智能不只作為新工具、新方法被廣泛引入教育領(lǐng)域，而且還作為創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的重要抓手被廣泛應(yīng)用于教學(xué)各環(huán)節(jié)，從而使之呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化的新特征。在此過程中，生成式人工智能對(duì)于教育來說早已不再只是停留于工具層面的方式和手段，而直接成為重塑教學(xué)系統(tǒng)、推動(dòng)教育領(lǐng)域發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革的現(xiàn)實(shí)力量?？梢暬S學(xué)習(xí)空間的構(gòu)建、線上線下混合式教學(xué)模式的探索、人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)新形態(tài)的出現(xiàn)便是典型例證。特別是在可視化三維學(xué)習(xí)空間構(gòu)建中，由于生成式人工智能對(duì)交往方式的深刻變革，這就從根本上決定了全息課堂的打造并非只是簡單地將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和AI大模型簡單地置于教室空間，而且還包括重塑和調(diào)整師生、生生交往關(guān)系和教學(xué)流程?？梢哉f，與早期人工智能相比，ChatGPT類生成式人工智能技術(shù)互動(dòng)性、人性化更強(qiáng)，可幫助學(xué)生促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、提升教學(xué)效果，并為教師提供更好的技術(shù)支持。

2.生成式人工智能的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

鑒于技術(shù)本身所具有的“雙刃劍”屬性，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)也存在著無法忽視的局限。生成式人工智能自主采集數(shù)據(jù)、自主學(xué)習(xí)迭代帶來高效率的同時(shí)，也帶來了內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn)，人工智能并不會(huì)判斷訓(xùn)練數(shù)據(jù)的優(yōu)劣，而是對(duì)自主采集數(shù)據(jù)進(jìn)行無差別學(xué)習(xí)。如果生成式人工智能模型是通過有偏見的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練的，它們可能會(huì)反映和放大這些偏見，導(dǎo)致生成內(nèi)容或決策存在歧視性。例如，微軟曾推出聊天機(jī)器人實(shí)驗(yàn)，該機(jī)器人在上線后學(xué)習(xí)了大量不當(dāng)言論和劣質(zhì)對(duì)話，在短期內(nèi)從一個(gè)友好的機(jī)器人變成了一個(gè)滿嘴臟話、充滿歧視和偏見的人工智能[5]。由于缺乏對(duì)我國社會(huì)主義核心價(jià)值觀的甄別，生成式人工智能可能意識(shí)不到所反饋學(xué)習(xí)內(nèi)容的毒害。青年學(xué)生是容易受外部影響的群體，他們?nèi)艚邮盏綆в衅姷男畔⒖赡軐?dǎo)致其對(duì)特定群體產(chǎn)生負(fù)面看法，引發(fā)社交問題和群體分裂。

3.生成式人工智能的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)

就其社會(huì)屬性來說，生成式人工智能的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)為其本身所具有的意識(shí)形態(tài)性和引發(fā)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[6]。所謂生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)性主要是指作為西方社會(huì)生產(chǎn)建構(gòu)的產(chǎn)物，貌似中立、客觀的生成式人工智能并不是價(jià)值無涉的，而是不可避免地具有鮮明的政治取向和價(jià)值導(dǎo)向，反映著西方社會(huì)的思維方式和價(jià)值觀念。也正是在此意義上，哈貝馬斯在反思技術(shù)與意識(shí)形態(tài)關(guān)系時(shí)明確提出，技術(shù)與科學(xué)本身就是意識(shí)形態(tài)[7]。而生成式人工智能技術(shù)所引發(fā)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)則主要是指其可能成為西方進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透的工具。例如，在人機(jī)對(duì)話過程中，當(dāng)ChatGPT被問及有關(guān)中國和美國的問題時(shí)，它總是以美國為中心，將中國視為例外，并給出截然相反的“雙標(biāo)”答案。此外，因其具有較強(qiáng)的論證能力，生成式人工智能極具迷惑性和誤導(dǎo)性，易給處于“拔節(jié)孕穗期”的青年學(xué)生帶來認(rèn)知困惑和思想混亂[8]。

綜上，基于智能算法與先進(jìn)程序的加持，生成式人工智能最大的優(yōu)勢是具有對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行梳理和歸納的能力。在工具論的視角下，使用生成式人工智能最佳的方式是將其作為助手，人機(jī)互動(dòng)的過程中必須要凸顯人的自主性和自我決策地位。

二、生成式人工智能對(duì)高?！按笏颊n”建設(shè)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

作為科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的必然結(jié)果，生成式人工智能給高?！按笏颊n”建設(shè)帶來機(jī)遇的同時(shí)，其對(duì)輿論生態(tài)的變革和傳播格局的重塑也深刻改變著高校思想政治教育的生態(tài)環(huán)境，在某種程度上正在“倒逼”教育領(lǐng)域開啟更深層次的變革[9]。因此，我們不得不理性審視生成式人工智能對(duì)高?！按笏颊n”建設(shè)過程中的教育內(nèi)容的供給、教育方法的選擇和教育者能力帶來的系列沖擊和挑戰(zhàn)。

（一）即時(shí)交互對(duì)高校思政課教學(xué)內(nèi)容形成沖擊

從本質(zhì)上來說，思政課就是師生、同學(xué)之間圍繞教學(xué)內(nèi)容展開的交流互動(dòng)。交往環(huán)境的塑造、交往方式的選擇和交往關(guān)系的構(gòu)建不僅是確保師生之間交流互動(dòng)順利開展的前提和基礎(chǔ)，更是確保教學(xué)內(nèi)容有效傳播的重點(diǎn)和關(guān)鍵。當(dāng)前，生成式人工智能所依托的數(shù)字化教育資源及其應(yīng)用平臺(tái)為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)大技術(shù)支撐，其多資源開發(fā)、多情景展現(xiàn)、多形式交流所帶來的改變也不斷重塑著原有課堂教學(xué)內(nèi)容的供給模式和呈現(xiàn)方式，從而影響了青年學(xué)生對(duì)思政課教學(xué)內(nèi)容的接受與認(rèn)同。相較于人與人之間的交往互動(dòng)，生成式人工智能的及時(shí)性、自動(dòng)性和智慧性早已超越人類自身，其不僅可以為學(xué)生提供個(gè)性化的問題解決方案，而且還能夠支持學(xué)生根據(jù)自身需求進(jìn)行個(gè)性化和自助式學(xué)習(xí)，而這勢必導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生依賴心理，減少其與班主任、輔導(dǎo)員、導(dǎo)師的交流時(shí)間和次數(shù)，引發(fā)師生關(guān)系異化[10]，從而阻滯思政教學(xué)內(nèi)容有效傳播。此外，生成式人工智能雖能自動(dòng)生成信息，但其質(zhì)量和價(jià)值取向卻無法得到保證。尤其是在智能平臺(tái)語料庫各不相同的情況下，經(jīng)常出現(xiàn)同一個(gè)問題在不同智能平臺(tái)得到截然相反的答案，再加之把關(guān)缺位、導(dǎo)向缺失的智能媒體中總是摻雜著大量良莠不齊的信息，極易使思政課教學(xué)內(nèi)容被海量信息所淹沒，無形之中消解了思政課教學(xué)內(nèi)容的影響力。所以，在生成式人工智能應(yīng)用中，如何根據(jù)青年學(xué)生接受規(guī)律和認(rèn)知特點(diǎn)，綜合運(yùn)用圖像、文字、視頻、音頻等多種方法將思政內(nèi)容及時(shí)、精準(zhǔn)、高效地呈現(xiàn)在學(xué)生面前，如何確保教學(xué)內(nèi)容的吸引力和感染力，始終考驗(yàn)著思政教育者的智慧和能力。

（二）技術(shù)迭代對(duì)高校思政課組織開展帶來挑戰(zhàn)

作為一項(xiàng)具體實(shí)踐活動(dòng)，高?！按笏颊n”從來都是在特定時(shí)空環(huán)境中進(jìn)行的，時(shí)空環(huán)境是其現(xiàn)實(shí)展開的依托載體，更是影響和制約其育人效能的關(guān)鍵變量。當(dāng)前，隨著生成式人工智能對(duì)教育生態(tài)的變革和沖擊，新科技不僅改變了高校思政教育的時(shí)空環(huán)境，更為重要的是，還對(duì)高校思政教育創(chuàng)新發(fā)展提出更高要求，這集中體現(xiàn)為課程思政改革和網(wǎng)絡(luò)思政建設(shè)兩個(gè)方面。

一方面，在課程安排上如何設(shè)計(jì)才能更好地適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要？如何引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)合理地使用人工智能技術(shù)提高學(xué)習(xí)效率、充分培養(yǎng)和激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維？目前，高校思政課程改革和內(nèi)容創(chuàng)新，關(guān)鍵是既要根據(jù)本碩博不同學(xué)段思政課教學(xué)特點(diǎn)設(shè)定課程目標(biāo)，又要善用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)各學(xué)段思政課教學(xué)進(jìn)階式銜接和整體性貫通。在教育教學(xué)觀上，教育者需要面對(duì)生成式人工智能的迅速發(fā)展給教育帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)，思考應(yīng)當(dāng)如何把握機(jī)會(huì)，利用人工智能技術(shù)革新教學(xué)方式，提高教學(xué)體驗(yàn)，改善教育質(zhì)量。在教育評(píng)價(jià)觀上，ChatGPT等生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)對(duì)學(xué)習(xí)成果的評(píng)價(jià)造成了一定負(fù)面影響。因此，教育者需要對(duì)此進(jìn)行理性反思，并對(duì)教學(xué)和評(píng)估的方式做出實(shí)質(zhì)性、創(chuàng)新性改變。

另一方面，生成式人工智能也給網(wǎng)絡(luò)思政創(chuàng)新帶來難度。首先，由于生成式人工智能產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫絕大多數(shù)源于西方，搜索結(jié)果中不可避免地?fù)诫s著良莠不齊的信息。這些語料刻意歪曲理解國內(nèi)中文社區(qū)語料，可能影響到學(xué)生正確世界觀、人生觀和價(jià)值觀的形成。其次，生成式人工智能在硬件上依賴于先進(jìn)的處理器、網(wǎng)絡(luò)、終端等設(shè)備，在軟件上深度依靠數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以及對(duì)其數(shù)據(jù)訓(xùn)練、篩選、抓取等運(yùn)行規(guī)范和機(jī)制。因此，在一些地區(qū)可能由于軟硬件設(shè)施和技術(shù)條件欠缺，導(dǎo)致人工智能產(chǎn)品的運(yùn)用和結(jié)果輸出存在偏差，無法提供客觀準(zhǔn)確的信息，從而給出有偏差的、有誤導(dǎo)性的回答，進(jìn)一步加劇“智能鴻溝”。最后，目前人工智能的算法推薦機(jī)制不健全，使得應(yīng)當(dāng)被傳播的教育內(nèi)容被錯(cuò)誤過濾，給具有規(guī)范性、制度性、系統(tǒng)性、計(jì)劃性等“剛性”特征的傳統(tǒng)思想政治教育模式帶來挑戰(zhàn)，導(dǎo)致教育效果極大弱化[11]。毋庸置疑，網(wǎng)絡(luò)信息中隱匿著大量享樂主義、利己主義、拜金主義等內(nèi)容，可能造成青年學(xué)生主流價(jià)值群體性迷失。

（三）人機(jī)互動(dòng)對(duì)高校思政課教師提出更高要求

在傳統(tǒng)思政課堂教學(xué)中，教育者處于權(quán)威地位。而生成式人工智能的出現(xiàn)助推了信息的整合和傳播，作為主力用戶群的青年學(xué)生也成為教育內(nèi)容的生產(chǎn)者、傳播者和消費(fèi)者，這就不可避免地削弱了思政課教師主導(dǎo)地位。同時(shí)，當(dāng)前高?！按笏颊n”建設(shè)存在復(fù)合型人才數(shù)量相對(duì)缺乏、素質(zhì)表現(xiàn)良莠不齊、隊(duì)伍協(xié)同不足等問題[12]。思政課教師、輔導(dǎo)員、班主任、黨務(wù)工作者由于分工限制，絕大多數(shù)都沒有接受過系統(tǒng)的人工智能技術(shù)培訓(xùn)。隨著人工智能產(chǎn)品在青年學(xué)生中的廣泛使用，高校思政教育者需要及時(shí)跟進(jìn)學(xué)習(xí)和了解新技術(shù)，及時(shí)掌握如何將新技術(shù)應(yīng)用到教育教學(xué)中，以增強(qiáng)課堂教學(xué)的互動(dòng)性和實(shí)效性。其一，生成式人工智能的應(yīng)用要求高校教師不斷更新教學(xué)理念。現(xiàn)代青年大學(xué)生更注重實(shí)踐探索和自主學(xué)習(xí)，而非單純的知識(shí)講解、理論灌輸。因此，高校思政課教師需要高度重視學(xué)生個(gè)性特點(diǎn)和成長需要，積極探索如何通過革新教學(xué)方式來促進(jìn)學(xué)生自主成長。其二，生成式人工智能可以快速生成大量文本，包括文章和短篇小說等，而不需要像人類一樣花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。在新技術(shù)加持下，學(xué)生可以輕松獲取各類信息，師生之間的“信息差”早已不復(fù)存在。因此，高校思政課教師需要確保教學(xué)內(nèi)容是真正有意義和有價(jià)值的，能夠引起學(xué)生的興趣和好奇心。同時(shí)，這也要求教師在編寫教案和案例選取時(shí)，采用更加生動(dòng)、豐富和多樣化的方式來表達(dá)內(nèi)容。其三，生成式人工智能可以實(shí)時(shí)并準(zhǔn)確回答歷史事件、數(shù)學(xué)問題等系列教育領(lǐng)域的問題，這就可能消解教師在教學(xué)活動(dòng)中的知識(shí)權(quán)威地位。不過，教師也不僅僅是回答問題的機(jī)器，他們還有監(jiān)督學(xué)生學(xué)習(xí)，研發(fā)教學(xué)計(jì)劃等職責(zé)，這些仍是現(xiàn)有人工智能產(chǎn)品所無法取代的。

三、生成式人工智能賦能高?！按笏颊n”建設(shè)的路徑選擇

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，中國高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，加快發(fā)展伴隨每個(gè)人一生的教育、平等面向每個(gè)人的教育、適合每個(gè)人的教育、更加開放靈活的教育。教育與人工智能的深度融合時(shí)代已經(jīng)到來，恐懼和回避無法阻擋科技的浪潮。面對(duì)生成式人工智能對(duì)高校思政工作帶來的新挑戰(zhàn)，我們要在新媒體技術(shù)創(chuàng)新方面不斷探索和嘗試，盡力將其強(qiáng)大的技術(shù)功能為教育所用。

（一）明確目標(biāo)導(dǎo)向，推動(dòng)高?！按笏颊n” 建設(shè)守正創(chuàng)新

從根本上說，思想政治教育是做人的思想工作，“為了人、服務(wù)人、發(fā)展人”不僅是其目標(biāo)指向，更是其創(chuàng)新發(fā)展的基本遵循。尤其是在推動(dòng)思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合過程中[13]，為避免技術(shù)理性對(duì)價(jià)值理性的僭越，必須正確認(rèn)識(shí)技術(shù)與“大思政課”建設(shè)之間的內(nèi)在邏輯。一是要明確育人目標(biāo)，強(qiáng)化價(jià)值引領(lǐng)，明確生成式人工智能的技術(shù)屬性及其在教育中的定位。教育首先是人的教育，重在立德樹人，其目標(biāo)是培養(yǎng)具有獨(dú)立思考和價(jià)值判斷能力的人，而不只是知識(shí)傳授。在新事物層出不窮的現(xiàn)代社會(huì)，我們要保持教育定力，真正為青年學(xué)生提供適切、有意義的教育。高校要對(duì)教育內(nèi)容進(jìn)行前瞻性思考，在繼續(xù)強(qiáng)化人文、科技和數(shù)學(xué)知識(shí)的同時(shí)，繼續(xù)補(bǔ)充編程思維、模塊思維、批判思維的學(xué)習(xí)內(nèi)容。在調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)、設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容時(shí)，高校要進(jìn)一步明確生成式人工智能等新媒體技術(shù)的技術(shù)定位，深度調(diào)整思想政治教育方式，有效運(yùn)用ChatGPT類生成式人工智能推動(dòng)教育教學(xué)模式轉(zhuǎn)變[14]。

二是提升媒介應(yīng)用能力，助推高?！按笏颊n”建設(shè)智能化轉(zhuǎn)型。對(duì)高校思想政治教育者而言，媒介應(yīng)用能力是指他們?cè)趨⑴c媒介過程中對(duì)媒介的駕馭、對(duì)媒介信息的甄別及利用媒介對(duì)學(xué)生進(jìn)行教育的能力。其具體包括四個(gè)方面：首先是媒介適應(yīng)能力。思想政治教育者應(yīng)能靈活應(yīng)用人工智能技術(shù)與學(xué)生進(jìn)行交流、溝通，善用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生群體的特征進(jìn)行分析，探索思政傳播規(guī)律，提升育人效果。其次是媒介批判能力。思想政治教育者在媒介傳播過程中應(yīng)對(duì)各類信息保持清醒認(rèn)識(shí)，利用自身專業(yè)優(yōu)勢，能夠及時(shí)對(duì)媒介信息潛在的意識(shí)形態(tài)、商業(yè)訴求、情感訴求等進(jìn)行正確辨別。再次是媒介信息再造能力。生成式人工智能的重要特征在于信息的快速復(fù)制與組合再造能力。教師不僅是學(xué)生思想觀念的塑造者，更是高校媒體環(huán)境的凈化者。在價(jià)值引領(lǐng)過程中，應(yīng)將社會(huì)主義核心價(jià)值觀融入日常工作中，優(yōu)化媒介信息內(nèi)容，肩負(fù)起思想政治教育者應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任。最后是媒介素養(yǎng)教育能力。生成式人工智能的智能化、人性化、個(gè)性化特征，使得學(xué)生在大量信息互動(dòng)中容易因?yàn)楸鎰e能力與認(rèn)知能力不足導(dǎo)致對(duì)媒體信息的困惑與盲從。高校思想政治教育者應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)起學(xué)生媒介素養(yǎng)教育的任務(wù)，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)媒介信息、媒介產(chǎn)品、媒介行為等媒介相關(guān)知識(shí)的整體認(rèn)知，提升學(xué)生主動(dòng)辨別、批判、反思和抵御各種媒介信息和媒介產(chǎn)品的能力，最終培養(yǎng)出具有責(zé)任意識(shí)、倫理價(jià)值和批判精神的新時(shí)代好青年。

（二）強(qiáng)化技術(shù)賦能，打造數(shù)字化高校“大思政課”建設(shè)新方式

當(dāng)前，高校“大思政課”建設(shè)不只是為了將社會(huì)資源納入課堂增強(qiáng)課堂教學(xué)生命力，更是要積極利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)推動(dòng)課堂教學(xué)模式重塑。鑒于現(xiàn)有人工智能產(chǎn)品數(shù)據(jù)大多來源于英文維基百科和Common Crawl數(shù)據(jù)集，我國高校在思政教育中引入生成式人工智能仍存在一定安全隱患。為此，我國必須全力打造具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的安全可靠的技術(shù)產(chǎn)品。首先須利用最新的AI技術(shù)，把數(shù)據(jù)庫和搜索引擎等涉及網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)安全的核心環(huán)節(jié)牢牢掌握在自己手里，確保可信、可控、可用。其次，應(yīng)建立健全包括規(guī)范信息安全政策、制定安全合規(guī)流程、建設(shè)安全技術(shù)架構(gòu)等在內(nèi)的信息安全管理體系，不間斷進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和漏洞掃描，并及時(shí)修復(fù)漏洞，提高系統(tǒng)可信性和可靠性。再次，需不斷完善和優(yōu)化產(chǎn)品功能，采用模塊化架構(gòu)和安全設(shè)計(jì)原則，提高產(chǎn)品的可維護(hù)性和升級(jí)迭代效率。最后，需投資和培養(yǎng)高素質(zhì)科技人才和研發(fā)團(tuán)隊(duì)，掌握關(guān)鍵技術(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，幫助高校構(gòu)建安全可靠的技術(shù)產(chǎn)品。只有實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主可控和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，才能確保將人工智能技術(shù)融入高校思政教育的安全性。

與此同時(shí)，高校應(yīng)創(chuàng)新教育場景，推動(dòng)人工智能全面融入高?！按笏颊n”建設(shè)全過程，以數(shù)字化為依托實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)育人。教育信息化的配置和完善，可為我們提供可訪問性和連通性的教育資源，從而為構(gòu)建“十大育人”體系創(chuàng)造數(shù)字化條件。在課程思政方面，教師可利用人工智能技術(shù)進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、協(xié)助備課、課堂助教、作業(yè)評(píng)測等。人工智能技術(shù)還可以參與到學(xué)生評(píng)估，生成作業(yè)測驗(yàn)和考試，為師生提供實(shí)時(shí)分享平臺(tái)，成為教師的人工智能助教、課后導(dǎo)師或辯論陪練[15]。在科研方面，人工智能技術(shù)能夠?yàn)閷W(xué)生提供有關(guān)研究文獻(xiàn)和建議思路。AI算法提供豐富的解釋、方法、資訊、思路，不僅能幫助學(xué)生更深刻、更富有創(chuàng)意地理解知識(shí)，提高學(xué)習(xí)效率和興趣，還能高效地幫助學(xué)生完成內(nèi)容翻譯、專屬指導(dǎo)、項(xiàng)目研究等工作，實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和個(gè)性化學(xué)習(xí)。在班主任和輔導(dǎo)員開展思政教育工作方面，人工智能夠很好地協(xié)助完成撰寫郵件、會(huì)議紀(jì)律、事務(wù)管理等日常性工作，進(jìn)而減輕班主任和輔導(dǎo)員常態(tài)化事務(wù)內(nèi)耗，將時(shí)間精力更好集中于“主責(zé)主業(yè)”。

（三）聚焦核心要素，提升“大思政課”核心 競爭力

人工智能背景下的高校思政教育應(yīng)當(dāng)彰顯其核心競爭力，找到其不可替代性，不斷增強(qiáng)其政治性、學(xué)理性、有效性。因此，圍繞傳統(tǒng)思政教育主體、對(duì)象、內(nèi)容、載體、方法“五要素”理論，高校思想政治教育要進(jìn)一步凝練并聚焦新時(shí)代高?！按笏颊n”建設(shè)的核心要素，提升思政教育核心競爭力。

一是強(qiáng)化高?！按笏颊n”獨(dú)特的思維方式和場景創(chuàng)設(shè)能力。教育者可運(yùn)用最新的人工智能技術(shù)，將前人的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行融合，發(fā)掘高校思政工作內(nèi)在規(guī)律，不斷創(chuàng)造出思政新要素、新產(chǎn)品、新技術(shù)、新場域，體現(xiàn)出人類獨(dú)有的創(chuàng)造力。二是強(qiáng)化高?！按笏颊n”的表達(dá)能力和情感共鳴。與人工智能機(jī)器人交流不同，人類的表達(dá)方式富有情感色彩，能夠切實(shí)地傳達(dá)出自己的感受和態(tài)度，人們之間的交流也更加貼近生活，更能夠建立起情感共鳴，從而增強(qiáng)彼此的信任和合作。因此，通過思政教育者和學(xué)生間“面對(duì)面、心與心”的交流，能更好地實(shí)現(xiàn)思政教育的獨(dú)特效果。三是增強(qiáng)高?！按笏颊n”的適應(yīng)性和靈活性。相比于人工智能，人與生俱來就具有適應(yīng)不同環(huán)境和場景的能力，這種能力無法通過固定的代碼和編程實(shí)現(xiàn)。面對(duì)復(fù)雜多變的內(nèi)外部環(huán)境，高校思政教育者要根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)和智慧及時(shí)調(diào)整思政教育的方法、內(nèi)容和手段。四是強(qiáng)化高?！按笏颊n”建設(shè)的政治要求、道德觀念和社會(huì)責(zé)任。生成式人工智能雖相較于早期人工智能已獲得質(zhì)的發(fā)展，但由于其運(yùn)行總是依賴于事先設(shè)計(jì)的指令，還“無法取代教師在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、批判性思維和解決問題技能等方面的作用”[16]。而思政教育者卻能通過自身的信仰、教育和經(jīng)驗(yàn)，關(guān)注并有效解決這類問題。面對(duì)復(fù)雜問題的處理和決策時(shí)，思政教育者能夠考慮到長遠(yuǎn)的利益和社會(huì)責(zé)任，從而做出更加合理的策略和路徑選擇。因此，基于教育者所具有的獨(dú)特思維方式、創(chuàng)造力、表達(dá)能力、適應(yīng)性以及道德觀念和社會(huì)責(zé)任感等核心競爭力，高校思政教育必將能夠依托技術(shù)紅利實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。

（四）提升媒介素養(yǎng)，將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為育人效能

新媒體時(shí)代的商業(yè)化新聞模式、錯(cuò)誤價(jià)值觀導(dǎo)向、低俗信息傳播和不實(shí)新聞報(bào)道等都威脅著智能媒體空間碎片化生存狀態(tài)。為在日常工作中有效應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，高校思想政治教育者亟需提升自身的媒介素養(yǎng)。

一是提升媒介認(rèn)知素養(yǎng)。人工智能為高校師生提供了豐富信息資源，拓展了獲取信息、交流情感和娛樂消遣的途徑，為教育教學(xué)和思政工作開辟了全新領(lǐng)域。思想政治教育者的媒介認(rèn)知素養(yǎng)首先體現(xiàn)在對(duì)智能媒體的認(rèn)知和理解上，教師需要清楚掌握目前主流的智能媒體工具的種類、功能、特性，以及青年學(xué)生使用智能媒體的規(guī)律、智能媒體傳播信息的機(jī)制、傳播模式等。其中最為重要的是，思想政治教育者應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能在校內(nèi)學(xué)生群體中的使用要有全面認(rèn)識(shí)，對(duì)人工智能技術(shù)給思想政治教育帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)要有理性認(rèn)知，對(duì)智能媒體技術(shù)給思想政治教育的革命性變革要有清醒認(rèn)知，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)思政教育風(fēng)險(xiǎn)并尋求應(yīng)對(duì)策略。

二是提升媒介意識(shí)素養(yǎng)。高校思想政治教育者的媒介意識(shí)素養(yǎng)主要是指在日常工作和生活中形成主動(dòng)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的相關(guān)媒體知識(shí)的意識(shí)，善于對(duì)媒介信息予以甄別，能夠靈活運(yùn)用新媒體開展工作并自覺進(jìn)行媒介監(jiān)督。首先是要樹立正確的媒介意識(shí)。生成式人工智能給高校思想政治工作帶來的網(wǎng)絡(luò)輿情、信息異化、個(gè)人隱私保護(hù)等問題層出不窮，教育者必須從意識(shí)層面修正對(duì)媒介的認(rèn)識(shí)，關(guān)注媒介新形態(tài)，將各種媒體應(yīng)用到工作方法中，形成經(jīng)常性和常規(guī)性工作模式。其次是要加強(qiáng)媒介應(yīng)用能力。高校思想政治教育者在初步具備媒介意識(shí)后，還應(yīng)不斷提升新媒體環(huán)境適應(yīng)能力，通過利用智能媒體和大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思想政治教育方式方法。

三是提升媒介倫理法治素養(yǎng)，“完善約束生成式人工智能的法律與技術(shù)手段”[17]。媒介倫理法治素養(yǎng)包括媒介倫理素養(yǎng)和媒介法治素養(yǎng)，是高校思想政治教育者的媒介基本素養(yǎng)之一，也是大學(xué)生媒介參與活動(dòng)中的重要約束和規(guī)范作用。兩者分別運(yùn)用倫理的內(nèi)在約束和法治的外在規(guī)范，引導(dǎo)和規(guī)范學(xué)生合理合法地使用各類人工智能產(chǎn)品，幫助青年學(xué)生形成新媒體平臺(tái)自覺和自律意識(shí)。在思想政治教育活動(dòng)中，教育者應(yīng)教育學(xué)生提高對(duì)剽竊、誹謗、詐騙、侵權(quán)等網(wǎng)絡(luò)犯罪的認(rèn)識(shí)，利用人工智能技術(shù)更好地宣傳相關(guān)法治知識(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生自覺抵制網(wǎng)絡(luò)違法行為，形成良好的校園媒介環(huán)境與法治氛圍。

四、結(jié)語

生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和快速迭代發(fā)展，為青年大學(xué)生提供了一種社交互動(dòng)新生活，呈現(xiàn)出更加多元、多樣與多彩的現(xiàn)實(shí)圖景與社會(huì)形態(tài)。作為新一代的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段與信息傳播載體，生成式人工智能技術(shù)和產(chǎn)品以其獨(dú)特的“開放性、互動(dòng)性、前沿性、定制性”等傳播特性，正以前所未有的動(dòng)能改變著青年學(xué)生的思想觀念、交流模式、行為方式與存在樣態(tài)，推動(dòng)著高校思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展。面對(duì)新一波的科技革命浪潮帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，新時(shí)代高?！按笏颊n”建設(shè)不應(yīng)“談虎色變”或“視而不見”，而是要勇立潮頭、主動(dòng)出擊、積極應(yīng)變，針對(duì)“人工智能+”思政教育的核心要素和關(guān)鍵環(huán)節(jié)深入研究，堅(jiān)持以學(xué)生為中心、以實(shí)踐為導(dǎo)向、以技術(shù)為推動(dòng)，不斷探索新思路、新路徑與新方法，增強(qiáng)高?！按笏颊n”建設(shè)的時(shí)代性、針對(duì)性、實(shí)效性，在切實(shí)滿足學(xué)生成長成才需要的基礎(chǔ)上全面提升育人質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

[1] 新華社.習(xí)近平在中共中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)加快建設(shè)教育強(qiáng)國 為中華民族偉大復(fù)興提供有力支撐[N].人民日?qǐng)?bào)，2023-05-30（01）.

[2] 張熙，楊小汕，徐常勝.ChatGPT及生成式人工智能現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向[J].中國科學(xué)基金，2023（05）：743-750.

[3] 生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法[EB/OL].（2023-07-

19）[2023-11-05].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.

[4] 政光景，呂鵬.生成式人工智能與哲學(xué)社會(huì)科學(xué)新范式的涌現(xiàn)[J].江海學(xué)刊，2023（04）：132—142.

[5] 澎湃新聞.微軟聊天機(jī)器人上線24小時(shí)被教壞，變身滿嘴臟

話的不良少女[EB/OL].（2016-06-25）[2023-11-05].https：

//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1448368.

[6] 王少.ChatGPT介入思想政治教育的技術(shù)線路、安全風(fēng)險(xiǎn)及防范[J].深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023（02）：

153-160.

[7] 俞吾金.從意識(shí)形態(tài)的科學(xué)性到科學(xué)技術(shù)的意識(shí)形態(tài)性[J].馬克思主義與現(xiàn)實(shí)，2007（03）：14-17.

[8] 張黎，周霖，趙磊磊.生成式人工智能教育應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)及其規(guī)避：基于教育主體性視角[J].開放教育研究，2023（05）：47-53.

[9] 張波.生成式人工智能對(duì)新聞傳播教育的影響及因應(yīng)[J].中國廣播電視學(xué)刊，2023（10）：22-25.

[10] 馮雨奐.ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值、潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)與治理路徑[J].思想理論教育，2023（04）：26-32.

[11] 郎捷，王軍.“信息繭房”對(duì)大學(xué)生思想政治教育的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)分析[J].學(xué)校黨建與思想教育，2020（20）：13-15.

[12] 高新莉，劉芳.新時(shí)代高校思想政治工作人才隊(duì)伍建設(shè)的幾個(gè)著力點(diǎn)[J].思想理論教育導(dǎo)刊，2020（10）：152-155.

[13] 習(xí)近平.習(xí)近平談治國理政：第2卷[M].北京：外文出版社，2017：378.

[14] 楊宗凱，王俊，吳砥，等.ChatGPT/生成式人工智能對(duì)教育的影響探析及應(yīng)對(duì)策略[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023（07）：26-35.

[15] 楊曉哲，王晴晴，王若昕.生成式人工智能的有限能力與教育變革[J].全球教育展望，2023（06）：3-12.

[16] 荀淵.ChatGPT/生成式人工智能與高等教育的價(jià)值和使命[J]華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023（07）：56-63.

[17] 王兆軒.生成式人工智能浪潮下公民數(shù)字素養(yǎng)提升：基于ChatGPT的思考[J].圖書館理論與實(shí)踐，2023（05）：78-86.

Beyond Mechanical Thinking： How Generative Artificial Intelligence is Changing the Big Ideology Class in Higher Education Institutions

Zhang Yang? ?XuYekun

Abstract： As a new technology that automatically generates multi-modal content such as texts， pictures， sounds， videos， and codes based on algorithms， models， and rules， the outstanding features of generative artificial intelligence are high intelligence， autonomy， comprehensiveness， and learning capabilities.However， due to the double-edged sword nature of technology， while reshaping China's educational ecology， it also puts higher requirements on classroom teaching contents， teaching methods， and educators due to its instant interaction， rapid iteration， and human-computer interaction. Because of this， the construction of big ideology and politics courses in higher education institutions faces many challenges. In this regard， we must adhere to the problem-oriented approach， promote the organic integration of generative artificial intelligence and the construction of big ideological and political course by clarifying the goal orientation， strengthening technological empowerment， focusing on the core elements， and improving media literacy， so as to promote the digital transformation of ideological and political education in higher education institutions.

Keywords： generative artificial intelligence; big ideological and political course construction; education digitalization; media literacy

（責(zé)任編輯? 陳劍光）

收稿日期：2023-10-19

基金項(xiàng)目：2023年度上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題項(xiàng)目“智能時(shí)代‘大思政課建設(shè)新特點(diǎn)及對(duì)策研究”（2023BKS007）。

作者簡介：張陽，上海人，法學(xué)博士，華東政法大學(xué)刑事法學(xué)院副教授，主要從事思想政治教育、教育法學(xué)研究；徐業(yè)坤，華東政法大學(xué)馬克思主義學(xué)院師資博士后研究人員。上海，201620。