劉璐 肖偉斌

[基金項目]國家社會科學基金（項目編號：22BKS151）；云南省教育廳科學研究基金項目（項目編號：2023Y0530）。

[作者簡介]劉璐（1986-），女，山東肥城人，講師，碩士生導師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟、國際金融、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；肖偉斌（1998-），男，廣東汕頭人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興。

摘要：數(shù)字經(jīng)濟作為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，為中國鄉(xiāng)村振興建設(shè)注入強大的驅(qū)動力。文章基于2011—2022年中國30個省市區(qū)面板數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法對中國省域鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進行測量與對比分析，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響。結(jié)果表明：近年來中國整體及不同區(qū)域的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢，但東、中、西部之間的差距在擴大。數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠直接推動中國的鄉(xiāng)村振興發(fā)展，還能通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級助推鄉(xiāng)村振興；異質(zhì)性表明，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的賦能作用呈現(xiàn)出“中部>西部>東部”“南方>北方”的區(qū)域性特點。進一步門檻效應(yīng)分析表明，當社會保障投入程度、農(nóng)業(yè)機械化水平、科技創(chuàng)新水平等民生和技術(shù)指標超過特定閾值后，數(shù)字經(jīng)濟對中國鄉(xiāng)村振興發(fā)展的邊際效應(yīng)將會擴大。因此要積極促進區(qū)域鄉(xiāng)村振興水平協(xié)調(diào)發(fā)展，強化數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，健全鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系，加大對鄉(xiāng)村地區(qū)民生、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、技術(shù)水平的投入，以此更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的助推作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；鄉(xiāng)村振興；社會保障支出；農(nóng)業(yè)機械化；科技創(chuàng)新

一、引言與文獻綜述

鄉(xiāng)村振興作為中華民族偉大復興的堅實基石。全面推進鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是現(xiàn)階段經(jīng)濟建設(shè)的重點。中國政府始終高度重視三農(nóng)問題，通過頒布《國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》等一系列重要文件，為縮小城鄉(xiāng)差距、助推鄉(xiāng)村振興，促進農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供堅實的政策保障和行動指南。盡管近年來，中國的鄉(xiāng)村建設(shè)已經(jīng)取得一定的成果，但是城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、城鄉(xiāng)勞動力和資本錯配的問題仍然較為突出，遏制了農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟作為社會經(jīng)濟發(fā)展中最活躍的生產(chǎn)要素，在推動鄉(xiāng)村建設(shè)、加快農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等方面發(fā)揮重要作用。習近平總書記強調(diào)“數(shù)字經(jīng)濟具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經(jīng)濟增長點，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵支點”[1]。據(jù)統(tǒng)計，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占GDP比重已由2011年的20.3%上升至2022年的41.5%。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟日益成為新時代國民經(jīng)濟的重要增長點。

因此，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興作為現(xiàn)階段國家的重點戰(zhàn)略部署之一，如何更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟紅利以助推鄉(xiāng)村振興發(fā)展，近年來受到學術(shù)界高度關(guān)注。根據(jù)已有研究，學術(shù)界主要從以下幾個維度對數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興進行了深入探討：從農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效的角度上看，數(shù)字技術(shù)有助于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的總體協(xié)調(diào)與優(yōu)化配置[2]，有效促進了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中資源過度消耗、污染物高排放的粗放型模式的轉(zhuǎn)型[3]。農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善有助于提升農(nóng)業(yè)部門的競爭力，縮小城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝，進而縮小城鄉(xiāng)生活質(zhì)量的差距。陳一明[4]認為科技創(chuàng)新的技術(shù)協(xié)同效應(yīng)推動數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的深度融合，有效發(fā)揮信息技術(shù)創(chuàng)新的倍增與擴散作用，進而實現(xiàn)產(chǎn)出質(zhì)量的顯著提升。從農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的角度上看，數(shù)字技術(shù)的實踐應(yīng)用提升了農(nóng)村公共服務(wù)的標準化與規(guī)范化水平，提高農(nóng)村服務(wù)質(zhì)量和效率[5]，增強了政府監(jiān)管的效能，有效推動了鄉(xiāng)村治理體系和治理能力的現(xiàn)代化進程，從而提升了鄉(xiāng)村社會的整體治理水平[6]。同時，數(shù)字經(jīng)濟以創(chuàng)新的模式推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，有效破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)壁壘，穩(wěn)固農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)，推動了農(nóng)村實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[7]。從農(nóng)民減貧增收的角度上看，數(shù)字經(jīng)濟通過促進農(nóng)民的高質(zhì)量創(chuàng)業(yè)與就業(yè)活動[8]，實現(xiàn)農(nóng)民增收[9]，提升了農(nóng)村地區(qū)減貧脫貧的效果[10]，農(nóng)民生活質(zhì)量得以顯著改善與提升[11]?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟在推動三農(nóng)方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。除此之外，部分學者通過構(gòu)建計量模型發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新、人力資本、農(nóng)村經(jīng)濟增長、綠色技術(shù)和環(huán)境規(guī)制是數(shù)字經(jīng)濟影響鄉(xiāng)村振興的重要途徑[12-14]。數(shù)字經(jīng)濟對周邊地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展有明顯的輻射效應(yīng)[15]，并且這種輻射效應(yīng)具有顯著的區(qū)域性差異[16]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟促進鄉(xiāng)村振興發(fā)展的理論與實證研究較為豐富，但仍存在需要完善的空間：第一，目前大多研究更多關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對東中西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響差異，較少關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的南北差異；第二，現(xiàn)有研究大多集中在數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的直接影響與傳導機制，而數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動鄉(xiāng)村振興發(fā)展的非線性作用仍有待拓展分析?；诖?，本文可能的邊際貢獻主要有：第一，鑒于中國區(qū)域發(fā)展格局已發(fā)生顯著變化，傳統(tǒng)的東、中、西部差距逐漸淡化，南北方差距逐漸成為新的主導特征。本文在研究數(shù)字經(jīng)濟對東、中、西部鄉(xiāng)村振興發(fā)展影響的基礎(chǔ)上，拓展關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的南北差異。第二，基于農(nóng)村民生、農(nóng)業(yè)技術(shù)的視角，將農(nóng)業(yè)機械化水平、社會保障投入程度、科技創(chuàng)新水平納入數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響框架中，重點研究以農(nóng)業(yè)機械化水平、社會保障投入程度、科技創(chuàng)新水平作為門檻變量時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響是“邊際效應(yīng)遞增”還是“邊際效應(yīng)遞減”的非線性作用，并剖析其背后的經(jīng)濟原因，以豐富現(xiàn)階段關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興兩者的研究。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興的直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的作用主要體現(xiàn)在以下方面：第一，在產(chǎn)業(yè)興旺方面，數(shù)字經(jīng)濟為鄉(xiāng)村帶來了新的發(fā)展機遇和經(jīng)濟增長動力。通過數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用有助于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的升級，實現(xiàn)了生產(chǎn)方式的智能化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。同時，數(shù)字經(jīng)濟催生了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為鄉(xiāng)村提供了更廣闊的就業(yè)機會，從而改善農(nóng)村居民的就業(yè)狀況和生計來源。第二，在生態(tài)宜居方面，數(shù)字經(jīng)濟推動了鄉(xiāng)村生態(tài)振興，推動了鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的改善和保護。通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，農(nóng)村生態(tài)資源得到了更有效的管理和利用，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續(xù)性。數(shù)字化農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準化管理，減少了對土地和水資源的浪費，有助于實現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)宜居化的目標。第三，在鄉(xiāng)風文明方面，數(shù)字經(jīng)濟促進了鄉(xiāng)風文明的提升。村民通過社交平臺等互聯(lián)網(wǎng)媒介學習模范先進事跡，接受傳統(tǒng)美德文化的熏陶，有助于形成新的優(yōu)秀鄉(xiāng)村文化，推動鄉(xiāng)風文明建設(shè)。第四，在治理有效方面，數(shù)字經(jīng)濟助力了鄉(xiāng)村治理體系的現(xiàn)代化和規(guī)范化。通過建立數(shù)字化的政務(wù)平臺，提升了農(nóng)村基層治理的效率和透明度，為農(nóng)村發(fā)展提供了堅實的政治保障。第五，在生活富裕方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為農(nóng)村居民帶來了更多的發(fā)展機會和福祉改善，提高了農(nóng)民的收入水平和生活品質(zhì)。數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村振興，有助于實現(xiàn)農(nóng)民生活富裕和鄉(xiāng)村社會的全面進步。

基于此，本文提出假說H1：數(shù)字經(jīng)濟的提升有助于推動鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的傳導機制：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了不同產(chǎn)業(yè)之間的融合和創(chuàng)新，打破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的壁壘和界限，形成了新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[17]。通過數(shù)字化技術(shù)的整合應(yīng)用，不同產(chǎn)業(yè)之間實現(xiàn)了更高效的資源配置和合作共贏，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級[18]。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級將帶動鄉(xiāng)村經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，提高了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和競爭力，推動鄉(xiāng)村資源向高效、高附加值的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域流動，提高了資源配置的效率和優(yōu)化程度，從而促進了鄉(xiāng)村經(jīng)濟的振興和發(fā)展[19]。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)向知識密集型和技術(shù)密集型方向發(fā)展，進而提升鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。

基于此，本文提出假說H2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。

（三）數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興的門檻效應(yīng)

1.社會保障投入力度。從民生視角上看，社會保障性支出作為政府提升社會福利水平、減少社會不公、促進經(jīng)濟穩(wěn)定與發(fā)展的重要手段，對鄉(xiāng)村發(fā)展具有顯著的減貧效應(yīng)[20]。社會保障支出的增加有助于提升鄉(xiāng)村居民的福利水平，從而激發(fā)其消費潛力和需求。消費的增加將帶動鄉(xiāng)村相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大，包括農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、電子商務(wù)等領(lǐng)域，此外，社會保障性支出的增加有助于后發(fā)展地區(qū)的鄉(xiāng)村居民跨越“數(shù)字鴻溝”，充分享受到數(shù)字技術(shù)進步帶來的“數(shù)字紅利”，積極擁抱數(shù)字化的浪潮，進而縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距[21]。因此，當社會保障性支出超過一定水平時，鄉(xiāng)村居民的消費能力將得到進一步釋放，對數(shù)字技術(shù)的參與度將顯著提高，從而放大了數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的促進效果。

2.農(nóng)業(yè)機械化水平。農(nóng)業(yè)機械化水平作為農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素，標志著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變。農(nóng)業(yè)機械化具有改善民生和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的雙重特點。當農(nóng)業(yè)機械化水平提高時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得以提升，鄉(xiāng)村農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量得以提高，從而實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品的高產(chǎn)與優(yōu)質(zhì)，增強了農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力。數(shù)字經(jīng)濟作為一種技術(shù)驅(qū)動的經(jīng)濟形態(tài)，能夠通過數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程，促進生產(chǎn)資源的有效配置和利用，進而促進鄉(xiāng)村振興的產(chǎn)業(yè)興旺[22]。例如，數(shù)字化農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)可以通過對種植、灌溉、施肥等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精細化管理，提高土地、水資源等鄉(xiāng)村生產(chǎn)要素的利用效率，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量，進而促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺與鄉(xiāng)村生活富裕。因此，當農(nóng)業(yè)機械化水平達到一定程度時，數(shù)字經(jīng)濟將為鄉(xiāng)村帶來更多的生產(chǎn)力紅利，從而放大對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的促進作用。

3.科技創(chuàng)新水平。新古典增長理論認為，技術(shù)創(chuàng)新是推動經(jīng)濟增長的關(guān)鍵驅(qū)動力之一。數(shù)字經(jīng)濟作為一種技術(shù)密集型經(jīng)濟形態(tài)，依賴于技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用。隨著科技創(chuàng)新的持續(xù)推進，數(shù)字經(jīng)濟得以不斷發(fā)展壯大。在科技創(chuàng)新尚處于較低水平時，投入到數(shù)字化服務(wù)中的資源相對有限[23]。當科技創(chuàng)新水平達到一定程度時，將產(chǎn)生技術(shù)紅利，從而推動生產(chǎn)率的提高和產(chǎn)出的增長。高水平的技術(shù)創(chuàng)新不僅能夠加速數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，還能推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)差距，提升鄉(xiāng)村建設(shè)水平[24]。因此，隨著科技創(chuàng)新水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的促進效果將會越明顯。

綜上所述，本文提出假說H3：當社會保障投入程度、農(nóng)業(yè)機械化水平、科技創(chuàng)新水平突破一定階段時，數(shù)字經(jīng)濟將對鄉(xiāng)村振興的發(fā)展呈現(xiàn)邊際效益遞增的非線性效果。

三、模型設(shè)定與變量選擇

（一）模型設(shè)定

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的直接影響，本文構(gòu)建控制個體時間固定效應(yīng)的回歸模型（1）：

[REit=a0+a1digiit+a2controlit+uit+Vit+eit]? ? ? ? （1）

其中，[REit]代表[i]地區(qū)在[t]時期的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，[digiit]代表[i]地區(qū)在[t]時期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，[controlit]影響鄉(xiāng)村振興發(fā)展的其他因素，[a1]為數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展影響的回歸系數(shù)，[uit]表示模型中的省份固定效應(yīng)，[Vit]表示模型中的時間固定效應(yīng)，[eit]是隨機擾動項。

為了研究數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提升鄉(xiāng)村振興發(fā)展的傳導機制，考慮到傳統(tǒng)中介效應(yīng)逐步法檢驗的局限性，本文參考江艇[25]的做法，在（1）式的基礎(chǔ)上設(shè)定了以下數(shù)字經(jīng)濟對機制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因果關(guān)系模型（2），并參考敬莉等[26]的做法，設(shè)定機制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對鄉(xiāng)村振興影響的模型（3），具體如下：

[? ? ? isuit=a0+a1digiit+a2controlit+uit+Vit+eit] （2）

[? ? ? REit=b0+b1digiit+b2controlit+uit+Vit+eit]? （3）

為驗證數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的非線性門檻效應(yīng)，借鑒HANSEN[27]的研究，構(gòu)建如下門檻回歸模型：

[? REit=c0+c1digiit×I（socialit≤θ1）+c2digiit×I（socialit≤θ2）]

[? ? ? ? ? ? ? ? ?+…+cmdigiit×I（socialit>θm）+cm+1controlit+uit+eit]（4）

[? REit=d0+d1digiit×I（machit≤θ1）+d2digiit×I（machit≤θ2）]

[? ? ? ? ? ? ? ? ?+…+dmdigiit×I（machit>θm）+dm+1controlit+uit+eit] （5）[? ? ? ? REit=f0+f1digiit×I（techit≤θ1）+f2digiit×I（techit≤θ2）]

[? ? ? ? ? ? ? ? ?+…+dmdigiit×I（techit>θm）+fm+1controlit+uit+eit] （6）

其中，[θ]為門檻值，[m]為門檻數(shù)，[I（?）]為指示函數(shù)，[socialit]、[machit]、[techit]分別代表門檻變量社會保障投入程度、農(nóng)業(yè)機械化水平、技術(shù)創(chuàng)新水平。

（二）變量選擇

1.被解釋變量。關(guān)于省域鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平指標體系的構(gòu)建，本文參考徐雪和王永瑜[28]的研究，構(gòu)建了包含產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)村文明、治理有效、生活富裕5個一級指標共30個二級指標的鄉(xiāng)村振興評價體系（見表1）。采用熵權(quán)法測算出30個省市自治區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平記為[RE]，在穩(wěn)健性檢驗將其替換主成分法進行回歸。

2.解釋變量。關(guān)于省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系的構(gòu)建，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文參考高岳林等[29]的研究，構(gòu)建了包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字普惠金融3個一級指標共13個二級指標的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系（見表2）。通過熵權(quán)法測算出30個省市自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平記為[digi]，在穩(wěn)健性檢驗將其替換主成分法進行回歸。

3.控制變量?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和完整性，參考何雷華等[14]研究，本文選擇以下控制變量：（1）財政支農(nóng)水平（fins）：采用農(nóng)林水事務(wù)財政支出占當?shù)刎斦傊С龅谋戎貋砗饬浚唬?）經(jīng)濟開放水平（open）：采用地區(qū)進出口總額與GDP的比值衡量；（3）城市化水平（urban）：采用城鎮(zhèn)人口占當?shù)乜側(cè)丝诘谋戎貋砗饬?；?）工業(yè)企業(yè)數(shù)量（com）：采用各省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)量來衡量（單位：萬個）。

4.機制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（[isu]）。選擇產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)即第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來衡量。

5.門檻變量?；谏鲜隼碚摲治?，本文從民生與技術(shù)視角，選取了以下門檻變量：（1）社會保障投入程度（[social]）。參考楊碧云等[30]研究，采用各省份社會保障和就業(yè)支出占政府財政總支出的比重來衡量。（2）農(nóng)業(yè)機械化水平。參考陳燕和林樂芬[31]的研究采用各省份人均農(nóng)業(yè)機械化動力即農(nóng)業(yè)機械化總動力占農(nóng)村總?cè)丝诘谋戎貋砗饬浚▎挝唬呵?人）。（3）科技創(chuàng)新水平（[tech]）。采用地區(qū)專利授權(quán)數(shù)來表示（單位：項）。

（三）數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計

上述數(shù)據(jù)均源自2011—2022年期間歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及30個省市自治區(qū)的統(tǒng)計年鑒①。除可直接獲取的數(shù)據(jù)以外，部分數(shù)據(jù)可通過計算得到，個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進行填補。上述變量的描述性統(tǒng)計如表3所示，不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的差距較大，因此研究數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平之間的關(guān)系及影響機制是十分必要的。從控制變量的描述性統(tǒng)計上看，部分變量的極差值較大，分布更具離散性，表明不同地區(qū)經(jīng)濟差異明顯。

四、實證分析

（一）中國省域鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的動態(tài)演變特征

1.中國省域鄉(xiāng)村振興水平的總體特征。圖1顯示了2011—2022年中國整體層面、東中西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興的總體發(fā)展水平。結(jié)果顯示，中國鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)逐年穩(wěn)定增長的趨勢，其綜合得分由2011年的0.244上升至2022年的0.303，均值約為0.273，年均增長率約為1.99%。從不同區(qū)域上看，東中西部的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平均值分別為0.327、0.278、0.209，年均增長率分別為2.15%、1.92%、1.80%。因此，東部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合得分和增長幅度始終高于全國平均水平。中部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合得分雖然高于全國平均值，但是年均增長率略低于全國平均水平。西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合得分和增長幅度始終低于全國平均水平?？梢?，雖然東中西部地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)上升趨勢，但是東部與中西地區(qū)的差距在擴大。

2.中國省域鄉(xiāng)村振興水平的時序特征。圖2顯示了2011年和2022年中國30個省市區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的得分，結(jié)果表明中國各個地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平在樣本期內(nèi)均有不同程度的提高，其中上海、北京、廣東無論是綜合得分還是增長幅度都位居全國前三，作為中國經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)之一，這些地區(qū)能投入更多的資金、技術(shù)、人才資源反哺鄉(xiāng)村經(jīng)濟的發(fā)展，其鄉(xiāng)村振興建設(shè)具有其它地區(qū)無可比擬的優(yōu)勢。而寧夏、青海、內(nèi)蒙古、海南、云南由于存在地理位置較為偏僻、資源相對匱乏、經(jīng)濟增長動力不足等問題，對于鄉(xiāng)村經(jīng)濟的支持力度不足，故其鄉(xiāng)村振興發(fā)展總體水平較低且增長速度緩慢。此外，近年來中國鄉(xiāng)村振興水平較高的省份多為南方地區(qū)，區(qū)域鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平也逐漸向“南強北弱”的趨勢發(fā)展。

（二）基準回歸分析

本文采用固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型同時估計數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響，在模型估計之前，采用VIF方差膨脹因子方法檢驗變量之間的多重共線性。表4中列（3）結(jié)果顯示，各變量的VIF值均小于5，均值為2.70，表明變量之間并無存在明顯的共線性問題。根據(jù)Hausman檢驗選擇雙向固定效應(yīng)模型進行，回歸結(jié)果表明，在引入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于促進鄉(xiāng)村振興發(fā)展，為鄉(xiāng)村振興建設(shè)注入了強大的驅(qū)動力。基于此，假說H1成立。

從模型的控制變量上看，財政支農(nóng)水平對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響在1%的水平下顯著為正，說明財政支農(nóng)力度的增加有助于促進鄉(xiāng)村振興發(fā)展，原因可能是農(nóng)業(yè)財政支持力度的增加有助于解決農(nóng)村發(fā)展中的資金短缺問題，促進了農(nóng)村經(jīng)濟的可持續(xù)健康發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響在1%的水平下顯著為負，說明城鎮(zhèn)化程度的提高可能對鄉(xiāng)村振興發(fā)展產(chǎn)生負面影響。原因可能在于隨著城鎮(zhèn)化進程的加速，大量人口從農(nóng)村向城市遷移的行為導致了鄉(xiāng)村勞動力和人才的流失，削弱鄉(xiāng)村的生產(chǎn)力和創(chuàng)新力，此外城鎮(zhèn)化過程中土地利用不合理導致的生態(tài)破壞、水資源污染等環(huán)境問題將對鄉(xiāng)村振興里的生態(tài)宜居產(chǎn)生明顯的負向影響。經(jīng)濟開放水平對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響在5%的水平下顯著為正，說明經(jīng)濟開放水平的提高有助于推進鄉(xiāng)村振興建設(shè)，由于貿(mào)易開放有利于吸引了更多的資金和人才流入鄉(xiāng)村地區(qū)，其中外來資金的投入可以支持鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面，外來人才的流入則有助于提升鄉(xiāng)村地區(qū)的創(chuàng)新能力和管理水平。工業(yè)企業(yè)規(guī)模對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響在1%的水平下顯著為負，說明工業(yè)企業(yè)規(guī)模的擴大不利于鄉(xiāng)村振興建設(shè)，原因可能在于大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)將會帶來環(huán)境污染和生態(tài)破壞，對鄉(xiāng)村的生態(tài)環(huán)境造成負面影響。

（三）內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性檢驗。雖然雙向固定效應(yīng)模型和加入控制變量能在一定程度上緩解遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題[32]，但是考慮到數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟的核心，而鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的提高會對數(shù)字技術(shù)的進步提出更高的要求進而推動數(shù)字技術(shù)的提高，因此數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平兩者之間可能存在雙向因果的問題。因此，本文參考田野等[33]的做法，選擇數(shù)字經(jīng)濟的滯后一期作為工具變量，采用兩階段最小二乘法進行回歸。檢驗結(jié)果見表5可得，工具變量通過了外生性檢驗、不可識別檢驗和弱工具變量檢驗，因此本文選取的工具變量滿足相關(guān)假設(shè)，采用工具變量法后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的回歸系數(shù)仍然是正向且顯著的。此外，對比前文基準回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)明顯提高，這也說明內(nèi)生性問題的存在將會導致數(shù)字經(jīng)濟對省域鄉(xiāng)村振興的賦能作用比實際偏小。

2.穩(wěn)健性檢驗。為驗證上述基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，確保結(jié)論的一致性和穩(wěn)定性，本文進行以下穩(wěn)健性檢驗：（1）替換被解釋變量的估計方法；基準回歸中的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平是采用熵權(quán)法進行計算，通過更改鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的測算方法，選擇用主成分分析法對鄉(xiāng)村振興進行重新估計；（2）替換解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的估計方法，同上述方法1，選擇用主成分分析法對數(shù)字經(jīng)濟進行估計。（3）參考相關(guān)文獻，剔除北京、上海、天津、重慶4個經(jīng)濟發(fā)達的直轄市，縮短樣本量，對其余地區(qū)的面板數(shù)據(jù)重新回歸；通過以上檢驗，觀察核心解釋變量是否會發(fā)生符號以及顯著性的變化，以驗證是否具有穩(wěn)健性。結(jié)果如表6顯示，穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果與原回歸結(jié)果的結(jié)論基本一致，核心解釋變量的符號并未改變且依然顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的推動作用仍然正向顯著，因此基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（四）機制分析

機制分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而促進鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。其中，表6列（1）顯示，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的影響系數(shù)為1.1533，且在１%的顯著性水平顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。表7列（2）是檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響，其回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于提升中國省域鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。此外，本文還采用了Sobel檢驗以確保機制檢驗的穩(wěn)健性，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)存在且占總效應(yīng)的比重為6.7%，進一步說明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為機制變量的合理性。綜上，機制分析檢驗了“數(shù)字經(jīng)濟→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級→鄉(xiāng)村振興”這一影響機制。故假說H2成立。

（五）異質(zhì)性分析

考慮到中國幅員遼闊，不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，故不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟對其鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響可能存在異質(zhì)性，因此，本文將全國樣本分為東、中、西部地區(qū)三組樣本并分別進行回歸分析，以此研究不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟對其鄉(xiāng)村振興的發(fā)展是否具有異質(zhì)性。檢驗結(jié)果如表8列（1）至列（3）所示，東中西部的數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，說明東中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟均對鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的提升有著顯著的促進作用。從回歸系數(shù)的大小上看，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的賦能作用最大，其次是西部，東部作用效果最小。原因可能是東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興水平處于較高階段，數(shù)字經(jīng)濟對其鄉(xiāng)村振興的助推效果較小。中西部地區(qū)相對東部地區(qū)來說，由于鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，對數(shù)字經(jīng)濟的需求更為迫切，數(shù)字經(jīng)濟的介入對其鄉(xiāng)村振興發(fā)展產(chǎn)生的推動作用要比東部地區(qū)明顯。而中部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比西部地區(qū)完善，因此中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的促進效果要比西部地區(qū)好[12]。

此外，鑒于中國區(qū)域發(fā)展格局已由傳統(tǒng)的東、中、西部差距為主，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槟媳辈罹嗳找嫱癸@的新態(tài)勢[34]，本文將全國樣本重新劃分為南北地區(qū)兩組樣本并分別進行回歸分析，以此研究數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的南北差異。結(jié)果如表8列（4）和列（5）所示，南北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，其中南方數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為0.3611，北方數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為0.3252，兩者系數(shù)相差較小，說明數(shù)字經(jīng)濟對南方鄉(xiāng)村振興發(fā)展的促進作用要略大于北方地區(qū)，但是這種促進作用的南北差異較小，這也意味著現(xiàn)階段中國更應(yīng)該關(guān)注中西部鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。

綜上所示，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的促進作用總體上呈現(xiàn)“中部＞西部＞東部” “南部＞北部”的總體特征，無論是東中西部地區(qū)還是南北地區(qū)，均能享受到數(shù)字經(jīng)濟對其鄉(xiāng)村振興發(fā)展的積極推動作用，體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟的普惠性、平等性和包容性[35]。

五、進一步分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的門檻效應(yīng)存在性檢驗

上述分析驗證了數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的線性影響，為進一步探討數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的非線性影響，挖掘數(shù)字經(jīng)濟促進鄉(xiāng)村振興發(fā)展的潛在動能，本部分以社會保障投入程度（[social]）、農(nóng)業(yè)機械化水平（[mach]）、科技創(chuàng)新水平（[tech]）作為門檻變量，考察在社會保障投入程度、農(nóng)業(yè)機械化水平與技術(shù)創(chuàng)新水平條件下數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的邊際作用，通過采用Bootstrap自助抽樣法抽樣500次，依次對上述門檻變量進行單門檻、雙門檻、三重門檻的存在性檢驗。檢驗結(jié)果如表9顯示，社會保障投入程度在5%的顯著水平下通過單門檻檢驗，農(nóng)業(yè)機械化水平均在1%的顯著水平下通過單門檻、雙門檻檢驗，技術(shù)創(chuàng)新水平分別在1%、10%的水平下通過單門檻、雙門檻檢驗。因此，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響存在社會保障投入程度的單門檻效應(yīng)、農(nóng)業(yè)機械化水平與科技創(chuàng)新水平的雙門檻效應(yīng)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的門檻效應(yīng)分析

由表10列（1）社會保障投入程度（[social]）作為門檻變量的模型估計結(jié)果可知，當社會保障投入程度（[social]）小于第一門檻值0.2001，即社會保障性支出占政府財政總支出不高于20.01%時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展產(chǎn)生仍起著顯著的正向作用，當社會保障投入程度（[social]）超過第一門檻值0.2001，即社會保障性支出占政府財政總支出超過20.01%時，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)由0.3394上升至0.3943并在1%的水平上顯著，說明當社會保障程度超過某一階段時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的促進作用存在較為明顯的“邊際效應(yīng)”遞增現(xiàn)象，且社會保障支出占政府財政總支出的比例越高，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的促進效應(yīng)將會越強。因此，高水平的社會保障支出不僅提升了鄉(xiāng)村人口的素質(zhì)和消費能力，還改善了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，并加速了數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村地區(qū)的應(yīng)用與普及，從而進一步推動了數(shù)字經(jīng)濟在鄉(xiāng)村振興中的發(fā)展。

由表9列（2）農(nóng)業(yè)機械化水平（[mach]）作為門檻變量的模型估計結(jié)果可知，當農(nóng)業(yè)機械化水平（[mach]）小于第一個門檻值0.7718，即人均農(nóng)業(yè)機械化總動力不高于0.7718千瓦時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的回歸系數(shù)為0.0896并在1%的水平上顯著，當農(nóng)業(yè)機械化水平（[mach]）超過第一門檻值0.7718，即人均農(nóng)業(yè)機械化總動力超過0.7718千瓦時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的回歸系數(shù)由0.0896上升至0.2778，且仍然在1%的水平下顯著，其對鄉(xiāng)村振興的促進作用呈現(xiàn)邊際遞增效應(yīng)的現(xiàn)象，當[mach]超過其第二門檻值2.2119，即人均農(nóng)業(yè)機械化總動力超過2.2119千瓦時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的邊際遞增作用將會明顯加強，這說明數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的促進效應(yīng)會隨著農(nóng)業(yè)機械化水平的提高而加強。先進的農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)不僅提高了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)水平，還提升了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，為鄉(xiāng)村地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品走向市場提供了更好的保障。同時，電商、物流等數(shù)字技術(shù)平臺能為鄉(xiāng)村地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品銷售和流通提供更便捷高效的渠道，促進了鄉(xiāng)村經(jīng)濟的發(fā)展，最終實現(xiàn)強化數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的加成效果。

由表9列（3）科技創(chuàng)新（[tech]）作為門檻變量的模型估計結(jié)果可知，當科技創(chuàng)新（[tech]）小于第一個門檻值26 495，即該地當年國內(nèi)專利授權(quán)數(shù)不高于26 495項時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的回歸系數(shù)為0.2572并在1%的水平上顯著。當科技創(chuàng)新（[tech]）超過第一門檻值26495，即專利授權(quán)數(shù)超過26 495項時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的回歸系數(shù)由0.2572上升至0.3037且仍然在1%的水平下顯著，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的促進作用將繼續(xù)增強，當科技創(chuàng)新（[tech]）超過其第二門檻值34 554，即專利授權(quán)數(shù)超過34 554項時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的回歸系數(shù)由0.3037繼續(xù)上升至0.3324，并且在1%的水平下顯著，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的邊際遞增作用將會繼續(xù)增強，這說明數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的促進效應(yīng)會隨著區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的提高而加強，且技術(shù)創(chuàng)新水平越高，這種促進效果將會更加明顯。原因可能在于創(chuàng)新作為發(fā)展的核心推動力，技術(shù)創(chuàng)新通過提供更先進的技術(shù)支持與產(chǎn)品服務(wù)，促進了信息技術(shù)、數(shù)字化程度的普及和廣泛應(yīng)用。隨著技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟在鄉(xiāng)村振興中的應(yīng)用范圍和深度將會不斷擴大，從而激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟促進鄉(xiāng)村振興發(fā)展的“疊加”效應(yīng)。綜上，假說H3成立。

六、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文基于2011—2022年中國30個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法對中國省域的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進行測量與對比分析，并實證分析數(shù)字經(jīng)濟的提升對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的直接影響、傳導機制、非線性門檻作用。研究發(fā)現(xiàn)：（1）總體上看，中國整體層面及不同地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升趨勢，但是東部與中西部鄉(xiāng)村振興水平差距在逐年擴大。（2）基準回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了中國省域鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。（3）機制檢驗表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興的重要途徑。（4）數(shù)字經(jīng)濟對于鄉(xiāng)村振興的促進作用呈現(xiàn)“中部>西部>東部”“南方>北方”的區(qū)域性特點。（5）門檻效應(yīng)表明，當社會保障投入程度、農(nóng)業(yè)機械化水平、科技創(chuàng)新水平相繼突破一定水平時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的促進作用將會顯著擴大，說明社會保障投入力度、農(nóng)業(yè)機械化水平和科技創(chuàng)新水平的提升有助于進一步釋放數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的發(fā)展效應(yīng)。

（二）政策建議

基于上述結(jié)論，為縮小區(qū)域鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平差距，更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的賦能作用，本文提出以下政策建議：

1.注重中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟水平，積極促進區(qū)域鄉(xiāng)村振興水平協(xié)調(diào)發(fā)展。研究結(jié)果表明，東部與中西部鄉(xiāng)村振興水平差距逐年擴大，但是數(shù)字經(jīng)濟對中西部鄉(xiāng)村振興的促進作用強于東部。因此要增加對中西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資、優(yōu)化中西部地區(qū)數(shù)字化建設(shè)的稅收政策、提升財政扶貧資金使用效率，加強鄉(xiāng)村人才培訓和科技創(chuàng)新支持，促進中西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平的提升。

2.強化數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，優(yōu)化鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境；鑒于數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響在全國層面、東中西部、南北地區(qū)均有顯著的促進效果，因此要加大對鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，包括提供智能化網(wǎng)絡(luò)覆蓋、加強信息技術(shù)設(shè)施建設(shè)，確保數(shù)字經(jīng)濟在鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)條件。推動數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，重點推動數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)、農(nóng)村電商、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量，增強鄉(xiāng)村經(jīng)濟的競爭力。

3.健全鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級；鑒于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟助推鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要路徑，一方面要重點發(fā)展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，鼓勵各地根據(jù)自身區(qū)域條件，發(fā)展具有地方特色的鄉(xiāng)村農(nóng)產(chǎn)品，形成品牌效應(yīng)，提升市場競爭力；另一方面要促進一、二、三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)的深度融合，重點發(fā)展鄉(xiāng)村旅游、休閑農(nóng)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)，拓寬農(nóng)民增收渠道。

4.加大對鄉(xiāng)村地區(qū)民生、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、技術(shù)水平的投入力度；研究結(jié)果表明，當社會保障投入程度、農(nóng)業(yè)機械化水平、科技創(chuàng)新水平相繼突破一定水平時，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的促進作用將會顯著擴大。因此要完善農(nóng)村社會保障體系，建立健全農(nóng)村社會福利制度，逐步提高農(nóng)村社會保障預(yù)算占比，確保農(nóng)村社會保障資金充足，確保農(nóng)民在生老病死、失業(yè)等方面都能得到基本保障；重視推廣農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)，通過推動農(nóng)機合作社建設(shè)，加大農(nóng)業(yè)機械化設(shè)備補貼力度，提供農(nóng)機購置補貼、貸款優(yōu)惠等政策措施，提高鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)機械化應(yīng)用水平，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量；加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入，加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合作。支持鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，重點培育一批懂技術(shù)、會管理、善經(jīng)營的新型職業(yè)農(nóng)民和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才，推動產(chǎn)學研用深度融合，進一步激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的發(fā)展效應(yīng)。

參考文獻：

[1]習近平.把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢和規(guī)律 推動我國數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展[N].人民日報，2021-10-20（001）.

[2]韓海彬，張莉.農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的門檻效應(yīng)分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2015，（08）：11-21.

[3]夏顯力，陳哲，張慧利，等.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：數(shù)字賦能與實現(xiàn)路徑[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2019，（12）：2-15.

[4]陳一明.數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的機制創(chuàng)新[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2021（12）：81-91.

[5]王勝，余娜，付銳.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)：作用機理、現(xiàn)實挑戰(zhàn)與實施策略[J].改革，2021，（04）：45-59.

[6]唐文浩.數(shù)字技術(shù)驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展：理論闡釋與實踐路徑[J].南京農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2022，22（02）：1-9.

[7]齊文浩，張越杰.以數(shù)字經(jīng)濟助推農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J].理論探索，2021（03）：93-99.

[8]郭露，王峰，曾素佳.數(shù)字經(jīng)濟、鄉(xiāng)村振興與農(nóng)民高質(zhì)量就業(yè)[J/OL].調(diào)研世界：1-10[2024-03-24].https：//doi.org/10.13778/j.cnki.11-3705/c.2023.10.001.

[9]秦芳，王劍程，胥芹.數(shù)字經(jīng)濟如何促進農(nóng)戶增收？——來自農(nóng)村電商發(fā)展的證據(jù)[J].經(jīng)濟學（季刊），2022，22（02）：591-612.DOI：10.13821/j.cnki.ceq.2022.02.12.

[10]李建軍，韓珣.普惠金融、收入分配和貧困減緩——推進效率和公平的政策框架選擇[J].金融研究，2019（03）：129-148.

[11]KATARA S K.Envisioning Smart Villages Through Information and Communication Technologies-A Framework for Implementation in India[C].International Conference on Digital Transformation and Global Society.Springer International Publishing，2016.

[12]劉釩，于子淳，鄧明亮.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響鄉(xiāng)村振興質(zhì)量的實證研究[J/OL].科技進步與對策：1-11[2024-03-24].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20231227.1028.012.html.

[13]程莉，王偉婷，章燕玲.數(shù)字經(jīng)濟何以推動鄉(xiāng)村生態(tài)振興？——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J].中國環(huán)境管理，2023，15（06）：105-114.

[14]何雷華，王鳳，王長明.數(shù)字經(jīng)濟如何驅(qū)動中國鄉(xiāng)村振興？[J].經(jīng)濟問題探索，2022（04）：1-18.

[15]孟維福，張高明，趙鳳揚.數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興：影響機制和空間效應(yīng)[J].財經(jīng)問題研究，2023（03）：32-44.

[16]張芬芬，鄧博華.數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村振興的影響機制與空間效應(yīng)[J].金融與經(jīng)濟，2023，（03）：65-76.

[17]郭朝先，苗雨菲.數(shù)字經(jīng)濟促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的機理與路徑[J].北京工業(yè)大學學報（社會科學版），2023，23（01）：98-108.

[18]黃南，王聰，薄文廣.新發(fā)展格局下數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革：內(nèi)在機理與實現(xiàn)路徑[J].江海學刊，2022，（02）：91-99.

[19]完世偉，湯凱.數(shù)字經(jīng)濟促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的機制與路徑研究[J].中州學刊，2022（03）：29-36.

[20]王國洪，楊翠迎.社會保障支出對經(jīng)濟增長影響的空間計量檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（01）：142-147.

[21]孫源序，雷娜，劉曉倩.數(shù)字經(jīng)濟可以促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展嗎？——來自中國268個城市的經(jīng)驗證據(jù)[J/OL].南方金融：1-16[2024-03-24].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/44.1479.F.20240301.1335.002.html.

[22]柯雨欣，王之禹.數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯與未來展望——以東北三省為例[J].價格理論與實踐，2022（05）：194-196，208.

[23]李政，張怡，趙哲.數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型——基于科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2023，42（10）：3-16.

[24]李曉龍.城鎮(zhèn)化對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響研究——基于財政支農(nóng)的門檻效應(yīng)分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理，2021（02）：32-42.

[25]江艇.因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（05）：100-120.

[26]敬莉，孫哲遠.自貿(mào)區(qū)設(shè)立能否促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——來自上市公司的證據(jù)[J].華東經(jīng)濟管理，2023，37（04）：47-55.

[27]HANSEN B E.Threshold Effects in Non-dynamic Panels：Estimation，Testing，and Inference[J].Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368.

[28]徐雪，王永瑜.中國鄉(xiāng)村振興水平測度、區(qū)域差異分解及動態(tài)演進[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2022，39（05）：64-83.

[29]高岳林，秦取名，王苗苗.數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響研究[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（22）：30-35.

[30]楊碧云，魏小桃，易行健，等.數(shù)字經(jīng)濟對共享發(fā)展影響的微觀經(jīng)驗證據(jù)：基于消費不平等的視角[J].國際金融研究，2022（10）：15-25.

[31]陳燕，林樂芬.政策性農(nóng)業(yè)保險的福利效應(yīng)——基于農(nóng)民視角的分析[J].中國農(nóng)村觀察，2023（01）：116-135.

[32]肖建樂，許磊，肖偉斌.綠色稅收對可持續(xù)發(fā)展的影響——基于稅種異質(zhì)性與門檻效應(yīng)視角[J].云南社會科學，2023，（05）：91-100.

[33]田野，葉依婷，黃進，等.數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的內(nèi)在機理及實證檢驗——基于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的中介效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2022（10）：84-96.DOI：10.13246/j.cnki.iae.2022.10.003.

[34]孫倩倩，周建軍.創(chuàng)新型城市建設(shè)與城投債擴張[J].財經(jīng)科學，2022（06）：78-90.

[35]張森，溫軍.數(shù)字經(jīng)濟賦能新質(zhì)生產(chǎn)力：一個分析框架[J/OL].當代經(jīng)濟管理：1-12[2024-03-22].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/13.1356.F.20240315.1044.

002.html.

責任編輯：管仲

Digital Economy Boosts Rural Revitalization——A Discussion on the Threshold Effect of Peoples Livelihood and Technology Perspectives

Liu Lu? Xiao Weibin

（School of Economics， Yunnan Minzu University， Kunming 650000， China）

Abstract： As an important engine for promoting high-quality economic development， the digital economy injects strong driving force into the construction of rural revitalization in China. Based on panel data from 30 provinces and cities in China from 2011 to 2022， and uses the entropy weight method to measure and compare the level of rural revitalization development in Chinese provinces， this article empirically testing the impact of the digital economy on rural revitalization development. The results show that in recent years， the overall level of rural revitalization and development in China and different regions has shown an upward trend， but the gap between the east， middle， and west is widening. The digital economy can not only directly promote the development of rural revitalization in China， but also assist in rural revitalization by promoting industrial structure upgrading; heterogeneity indicates that the empowering effect of the digital economy on rural revitalization and development exhibits regional characteristics of “central>western>eastern” and “southern>northern”. Further threshold effect analysis indicates that when the level of social security investment， agricultural mechanization level， technological innovation level and other livelihood and technological indicators exceed specific thresholds， the marginal effect of the digital economy on the development of rural revitalization in China will expand. Therefore， it is necessary to actively promote the coordinated development of regional rural revitalization， strengthen the construction of digital countryside， improve the rural industrial system， increase investment in peoples livelihoods， agricultural production， and technological level in rural areas， in order to better play the role of digital economy in promoting rural revitalization.

Key words： digital economy; rural revitalization; social security expenditure; agricultural? mechanization; technological innovation