謝婷婷 何曉煥 張倩

[基金項(xiàng)目]國家社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目（項(xiàng)目編號：20BMZ150）。

[作者簡介]謝婷婷（1980－），女，湖南耒陽人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)村金融；何曉煥（1998－），女，河南鶴壁人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村金融；張倩 （1998－），女，河南上蔡人，碩士研究生，研究方向：綠色金融。

摘要：防止規(guī)模性返貧是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的底線任務(wù)。文章基于2011—2020年新疆十四個(gè)地州的數(shù)據(jù)分別構(gòu)建防返貧、財(cái)政支農(nóng)、金融支農(nóng)指標(biāo)體系，并測度三者及財(cái)政金融協(xié)同綜合指數(shù)；運(yùn)用雙固定效應(yīng)、中介效應(yīng)和門檻模型，實(shí)證檢驗(yàn)財(cái)政支農(nóng)、金融支農(nóng)、財(cái)政金融協(xié)同與防返貧的關(guān)系。研究表明：財(cái)政支農(nóng)、財(cái)政金融協(xié)同程度與防返貧成正相關(guān)，而金融支農(nóng)在防返貧過程中未發(fā)揮顯著作用；財(cái)政自給率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在財(cái)政金融協(xié)同作用于防返貧過程中存在中介和門檻效應(yīng)；財(cái)政金融協(xié)同在支持南疆四地州防返貧方面發(fā)揮了更明顯的作用。因此，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化財(cái)政金融扶持結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)協(xié)同效率；同時(shí)聚焦南疆，增強(qiáng)脫貧縣的發(fā)展韌性，多方協(xié)同防返貧。

關(guān)鍵詞：防返貧；多維貧困；財(cái)政金融協(xié)同；財(cái)政支農(nóng)；金融支農(nóng)

一、引言

2020年后，我國已實(shí)現(xiàn)全面脫貧，將進(jìn)入新脫貧戶不穩(wěn)定性、鞏固脫貧效果和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興有效銜接的“后脫貧時(shí)代”。在脫貧攻堅(jiān)中資金投入是關(guān)鍵，財(cái)政扶貧和金融扶貧是提供資金的主要手段[1]。面對“后脫貧時(shí)代”資金需求的動(dòng)態(tài)差異性和可持續(xù)性，需充分發(fā)揮財(cái)政與金融協(xié)同的最大效用，防止脫貧地區(qū)脫貧戶返貧，為走好鄉(xiāng)村振興之路打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。新疆曾是國家級集中連片的特困地區(qū)，南疆四地州更是國家確定的“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)之一，其脫貧縣的穩(wěn)定脫貧問題具有一定的代表性和特殊性。因此，隨著“后脫貧時(shí)代”的到來，研究民族地區(qū)財(cái)政金融協(xié)同防返貧的效果對于新疆民族地區(qū)提升其協(xié)同發(fā)展效率實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定脫貧具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了全面勝利，如何防止返貧成為學(xué)界討論的熱點(diǎn)。社會因素、自然因素、歷史因素、制度因素、經(jīng)濟(jì)因素和貧困人口自身因素等都可能引發(fā)農(nóng)村返貧現(xiàn)象[2]，而脫貧人口能力缺失、政府政策保障不足、自然災(zāi)害抵御力不足是三大返貧因素[3]，由于返貧因素的多樣性，應(yīng)構(gòu)建起及時(shí)、有效、穩(wěn)定的防返貧立體機(jī)制[4]。新疆是我國重點(diǎn)貧困地區(qū)，學(xué)者們對新疆民族地區(qū)多維貧困特點(diǎn)、貧困程度、致貧因素、扶貧路徑、模式及對策進(jìn)行了大量研究[5]。

財(cái)政和金融在支持防返貧過程中發(fā)揮了重要作用[6]，但當(dāng)前存在各自為政、資金分散以及缺乏協(xié)同效應(yīng)等集中性問題[7]。一是在財(cái)政支持防返貧方面。我國的各種財(cái)政工具減貧效果顯著，通過利用財(cái)政工具，農(nóng)村相對貧困的深度、廣度以及強(qiáng)度顯著降低，其中轉(zhuǎn)移支付和社保的防返貧效果最佳[8]，但各省的財(cái)政分權(quán)程度對財(cái)政減貧存有一定影響，精英俘獲導(dǎo)致財(cái)政扶貧目標(biāo)偏離，財(cái)政扶貧效率較低，新疆在財(cái)政支持防返貧過程中存在資金使用效益不高、支農(nóng)效率難以測度等問題[9]。二是金融支持防返貧方面。金融扶貧局限于“扶貧貸款”，忽略了金融其他功能，金融扶貧產(chǎn)品單一，供給成本高，扶貧貸款瞄準(zhǔn)精準(zhǔn)度不高，金融減貧可持續(xù)性差，民族地區(qū)農(nóng)村信用環(huán)境較差，金融風(fēng)險(xiǎn)高，地方金融扶貧參與主體缺少協(xié)同機(jī)制[10]。此外，農(nóng)村金融、普惠金融以及農(nóng)戶借貸發(fā)展對新疆減貧帶來了一定的影響，普惠金融縮小了新疆城鄉(xiāng)居民收入差距，金融扶貧在新疆區(qū)域間存在明顯的差異[11]。三是財(cái)政與金融協(xié)同防返貧的必要性。金融偏好高利益和低風(fēng)險(xiǎn)，其自身屬性與貧困人口的弱質(zhì)性之間存在一定的矛盾，“財(cái)政+金融”的扶貧模式是一條可行之路[1，8，12]，同時(shí)，新疆財(cái)政金融協(xié)同對產(chǎn)業(yè)興旺的助力效率遠(yuǎn)高于單一財(cái)政或金融支持效率[13]。四是財(cái)政與金融協(xié)同防返貧的建議。民族貧困地區(qū)可通過財(cái)政金融政策的聯(lián)動(dòng)作用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長達(dá)到減貧[1，13]。以財(cái)政政策為先導(dǎo)，金融政策跟進(jìn)，從“輸血”復(fù)生到“造血”成長，財(cái)政政策與金融政策需要協(xié)同配合，才能提升扶貧效果[1]。

綜上可知，國內(nèi)外學(xué)者對貧困問題進(jìn)行了廣泛的研究，涵蓋了多維特征、致貧因素、鞏固脫貧的治理、財(cái)政扶貧以及金融支持防返貧的效果、問題和對策等方面。這為本文研究新疆財(cái)政金融協(xié)同防返貧效果提供了厚重的理論依據(jù)和探索方向。但從研究成果看，一是既有研究大多是基于金融或財(cái)政的單一視角，探究其脫貧效應(yīng)，充分考慮財(cái)政與金融協(xié)同防返貧的研究較少，研究民族地區(qū)財(cái)政與金融協(xié)同防返貧的更少。二是盡管有少數(shù)學(xué)者綜合考慮了財(cái)政金融影響，研究財(cái)政金融減貧的協(xié)同效應(yīng)[12]，但鮮有研究從多維減貧視角，論證財(cái)政與金融防返貧的協(xié)同效應(yīng)，突出民族深度貧困地區(qū)的研究更是不多。因此，本文以新疆十四個(gè)地州為研究樣本，從理論層面上分析財(cái)政金融協(xié)同防返貧的邏輯關(guān)系，通過實(shí)證進(jìn)一步分析財(cái)政支農(nóng)、金融支農(nóng)以及財(cái)政金融協(xié)調(diào)度對防返貧的影響，以期為新疆民族地區(qū)財(cái)政與金融協(xié)同防返貧提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

三、作用機(jī)理

（一）財(cái)政金融協(xié)同與防返貧

穩(wěn)脫貧結(jié)果、防返貧發(fā)生，培養(yǎng)脫貧縣內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，提高脫貧效果的可持續(xù)性是當(dāng)前階段需要關(guān)注的重點(diǎn)問題。一方面，財(cái)政作為農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展的階段性助推器，面對不同的發(fā)展階段與目標(biāo)，財(cái)政支農(nóng)在防止返貧方面發(fā)揮著不同的作用。傳統(tǒng)的財(cái)政支農(nóng)主要指財(cái)政支出中對于農(nóng)業(yè)或者涉“農(nóng)”項(xiàng)目的支出，隨著農(nóng)村農(nóng)業(yè)等經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，財(cái)政支農(nóng)也作用到農(nóng)戶的家庭增收與減貧等方面[14] 。財(cái)政支農(nóng)通過支援“三農(nóng)”，為其提供政策扶持、資金導(dǎo)入和匯集、市場引流等各類幫扶舉措，助推農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展以達(dá)到減貧效果。另一方面，金融作為農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展的催化劑，在防返貧過程中發(fā)揮了重要的作用。通過提供資金支持，緩解金融資源稀缺困境，借助農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等產(chǎn)品和金融服務(wù)為防返貧保駕護(hù)航。同時(shí)，金融涉農(nóng)服務(wù)在直接幫助農(nóng)戶獲得資金要素的基礎(chǔ)上，間接為農(nóng)戶的家庭可持續(xù)生存能力提供幫助，有助于農(nóng)戶增收和可持續(xù)發(fā)展[15]。

財(cái)政支農(nóng)基于政策性補(bǔ)償?shù)韧緩?，可承?dān)部分金融機(jī)構(gòu)涉農(nóng)服務(wù)的成本，也可優(yōu)化農(nóng)村金融大環(huán)境，激勵(lì)機(jī)構(gòu)的“三農(nóng)”業(yè)務(wù)；而金融支農(nóng)通過借貸、保險(xiǎn)等服務(wù)激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活力，與財(cái)政支農(nóng)政策相輔相成，完成以財(cái)政支農(nóng)為先導(dǎo)，金融支農(nóng)跟進(jìn)，從“輸血”復(fù)生到“造血”成長，通過政策決策、經(jīng)濟(jì)支持、政府扶持、市場管控等方面賦能鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，達(dá)到財(cái)政金融協(xié)同配合，提升扶貧效果[1]。

基于以上分析，本文提出假設(shè)H1：財(cái)政金融協(xié)同顯著提升防返貧效果。

（二）財(cái)政自給率的機(jī)制分析

財(cái)政自給率與財(cái)政資金緊密相連，影響著各級政府在資源要素中的配置[16]。較高的財(cái)政自給率意味著地方政府在財(cái)政上擁有較大的自主性，而不需要依賴外部資金或中央政府的轉(zhuǎn)移支付[17]。財(cái)政金融協(xié)同通過拓展地區(qū)融資渠道、促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長以及提高公共資金管理效率來提高財(cái)政自給率，因此，在防返貧過程中面對資金持續(xù)輸出的需求，擁有較高財(cái)政自給率的地區(qū)，意味著地方政府有足夠的財(cái)務(wù)能力自主決策和分配資金，從而為防返貧項(xiàng)目提供持續(xù)和穩(wěn)定的資金支持，此外，可以選擇更加符合地區(qū)實(shí)際情況的防返貧項(xiàng)目，確保防返貧項(xiàng)目不會因?yàn)橥獠抠Y金流動(dòng)的變化而中斷，以此達(dá)到防返貧的效果。

基于以上分析，本文提出假設(shè)H2：財(cái)政自給率在財(cái)政金融協(xié)同提升防返貧效果的過程中發(fā)揮正向作用。

（三）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的機(jī)制分析

在精準(zhǔn)扶貧進(jìn)程中，財(cái)政與金融發(fā)揮了積極作用。以財(cái)政政策為先導(dǎo)，金融政策跟進(jìn)，協(xié)同配合放大了扶貧政策效應(yīng)，能夠促進(jìn)資本的集聚和更加高效的利用，推動(dòng)脫貧地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[1]。此外，隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，地區(qū)的金融市場和機(jī)構(gòu)會更加完善，這有助于更有效地吸引和分配財(cái)政資源，從而提供持續(xù)的資金支持來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)脫貧。

基于以上分析，本文提出假設(shè)H3：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在財(cái)政金融協(xié)同提升防返貧效果的過程中發(fā)揮正向作用。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型。為檢驗(yàn)財(cái)政金融協(xié)同與防返貧的關(guān)系，考慮到其他社會經(jīng)濟(jì)因素對防返貧程度的影響，基于內(nèi)生性、精確性等問題，本文依次設(shè)定回歸模型如下：

[SOPit=α1+β1PS_FSit+γ1FDit+γ2IGit+γ3ISit]

[+γ4IUit+μi+φt+εit]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

[ SOPit=α2+β2PSit+γ1FDit+γ2IGit+γ3ISit+γ4IUit]

[+μi+φt+εit]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

[ SOPit=α3+β3FSit+γ1FDit+γ2IGit+γ3ISit+γ4IUit]

[? ? ? ? ? ? ? ?+μi+φt+εit]（3）

[PS_FSit=PSit×FSit]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

其中，[SOPit]為被解釋變量，表示防返貧水平，[i]、[t]分別表示地區(qū)和年份；核心解釋變量[PS_FSit]衡量財(cái)政金融協(xié)同，基于財(cái)政支農(nóng)與金融支農(nóng)的交互項(xiàng)計(jì)算而得，具體見公式（4）；控制變量[FDit]、[IGit]、[ISit]、[IUit]分別為財(cái)政分權(quán)、城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模；[μi]為地區(qū)固定效應(yīng)，[φt]為時(shí)間效應(yīng)，[εit]是隨機(jī)誤差項(xiàng)；[α1]、[α2]、[α3]分別為3個(gè)回歸模型的常數(shù)項(xiàng)，[β1]、[β2]、[β3]分別為解釋變量財(cái)政金融協(xié)同、財(cái)政支農(nóng)、金融支農(nóng)與被解釋變量防返貧的相關(guān)系數(shù)，[γ1]、[γ2]、[γ3]分別為控制變量[FDit]、[IGit]、[ISit]、[IUit]與被解釋變量防返貧的相關(guān)系數(shù)。

2.中介效應(yīng)模型。本文基于財(cái)政自給率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，實(shí)證檢驗(yàn)在財(cái)政金融協(xié)同作用于防返貧過程中可能存在的中介效應(yīng)，設(shè)定具體模型如下：

[? ? ? ? ? SOPit=α4+β4PS_FSit+γ5Conit+μi+φt+εit]? ? ? ?（5）

[Medit=α5+β5PS_FSit+γ6Conit+μi+φt+εit]? ? ? ?（6）

[SOPit=α6+β6PS_FSit+β7Medit+γ7Conit]

[? ? ? ? ? ? ?+μi+φt+εit]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（7）

其中，[β4]、 [β5]、[ β6]分別為三個(gè)模型解釋變量[PS_FSit]對應(yīng)的估計(jì)系數(shù)；[Medit]為中介變量，

包括財(cái)政自給率（[FSRit]）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[GDPit]），[β7]為[Medit]的估計(jì)系數(shù)；[γ5]、[γ6]、[γ7]分別為三個(gè)模型控制變量對應(yīng)的估計(jì)系數(shù)；[α4]、[α5]、[α6]為常數(shù)項(xiàng)，其他變量意義同上。

3.門檻效應(yīng)模型。本文借鑒HANSEN[18]的方法，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均收入作為門檻變量，設(shè)定門檻效應(yīng)模型。

[? ? ? ? ?SOPi，t=α7+β11PS_FSit+γ1FDit+γ2IGit+γ3ISit+γ4IUit+μi+φt+εit，? Ti，t≤θα8+β21PS_FSit+γ1FDit+γ2IGit+γ3ISit+γ4IUit+μi+φt+εit，? Ti，t>θ]（8）

其中，[β11]、[β21]表示門檻變量的待估計(jì)參數(shù)，[θ]代表門檻值，其他變量意義同上。

（二）變量說明

1.被解釋變量?，F(xiàn)有學(xué)者對貧困程度的衡量主要有兩種方法：一是以返貧人口數(shù)占脫貧人口數(shù)的比例等單一指標(biāo)；二是通過不同角度建立多維貧困指標(biāo)來衡量返貧率。本文借鑒蔣南平和鄭萬軍[19]、ALKIRE和 FOSTER[20]的研究方法，從經(jīng)濟(jì)狀況、社會發(fā)展以及生活質(zhì)量三個(gè)層面，構(gòu)建指標(biāo)體系并測算防返貧指數(shù)，具體如表1所示。

2.解釋變量。本文分別從財(cái)政支農(nóng)和金融支農(nóng)的規(guī)模、成效等方面[20]進(jìn)行指標(biāo)體系的構(gòu)建。此外，基于財(cái)政支農(nóng)、金融支農(nóng)的交互效應(yīng)來測度財(cái)政金融協(xié)同程度（見表2）。

3.其他變量?？紤]到遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題，本文選取財(cái)政分權(quán)、城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模等四個(gè)變量作為模型的控制變量；選用財(cái)政自給率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為中介變量進(jìn)行研究。主要變量說明如表3所示。

（三）數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計(jì)

本文以新疆十四個(gè)地州作為樣本，數(shù)據(jù)來源于2011—2020年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、新疆十四個(gè)地州歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)、wind數(shù)據(jù)庫等。為了滿足量綱統(tǒng)一、縮小數(shù)據(jù)間差距以及減小設(shè)定誤差等要求，本文對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了無量綱化處理。限于數(shù)據(jù)可得性，對個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法處理；對于多維貧困、財(cái)政支農(nóng)、金融支農(nóng)指標(biāo)體系采用熵值法確定權(quán)重，對于財(cái)政金融協(xié)同這一指標(biāo)采用交互效應(yīng)確定最終指標(biāo)。各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。由表4可知，2011—2020年新疆十四個(gè)地州的防返貧水平處于0.1767～0.6663間，即新疆十四個(gè)地州防返貧水平存在一定的差異。財(cái)政分權(quán)、城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模等變量的極差值較大。

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表5是基于年份地區(qū)的雙固定模型檢驗(yàn)財(cái)政金融協(xié)同程度對防返貧的回歸結(jié)果，第（1）列是未考慮控制變量的回歸結(jié)果，第（2）列是加入了控制變量的回歸結(jié)果，第（3）列為財(cái)政金融協(xié)同程度滯后一期的回歸結(jié)果。此外，基于年份地區(qū)的雙固定模型分別檢驗(yàn)財(cái)政支農(nóng)、金融支農(nóng)對防返貧的影響，結(jié)果依次見第（4）列和第（5）列。

由表5第（2）列可知，財(cái)政金融協(xié)同與防返貧呈正相關(guān)，即財(cái)政金融協(xié)同程度越高，相應(yīng)的防返貧效果越好，此外，財(cái)政金融協(xié)同程度滯后一期仍在1%的水平上顯著為正，且作用效果增強(qiáng)，假設(shè)H1得證；由第（4）列可知，財(cái)政支農(nóng)程度越高，其防返貧效果相應(yīng)就越好。這可能是因?yàn)樨?cái)政支持力度的加大可以助力脫貧農(nóng)戶減輕生產(chǎn)和生活方面的壓力，幫助脫貧農(nóng)戶穩(wěn)定脫貧；由第（5）列可知，金融支農(nóng)在助力防返貧方面未通過顯著性檢驗(yàn)，這說明金融在幫助農(nóng)戶防返貧過程中還需要提高針對性的支持力度。

從控制變量方面看，在雙固定模型下，財(cái)政分權(quán)與防返貧呈顯著負(fù)相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與防返貧呈顯著正相關(guān)。說明財(cái)政在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中起到的作用僅僅是基礎(chǔ)性的幫扶，而非真正能促進(jìn)其長期可持續(xù)性經(jīng)濟(jì)向好的根本舉措。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文將核心解釋變量替換為基于耦合協(xié)調(diào)模型測算的財(cái)政金融耦合協(xié)調(diào)度，利用年份地區(qū)的雙固定模型檢驗(yàn)財(cái)政金融耦合協(xié)調(diào)度對防返貧的影響。表6列（1）至列（3）分別是未考慮控制變量、加入了控制變量以及將財(cái)政金融耦合協(xié)調(diào)度滯后一期進(jìn)行的回歸結(jié)果。由表6第（2）和第（3）列可知，財(cái)政金融耦合協(xié)調(diào)度越大，防返貧效果越好，與前文檢驗(yàn)一致。

（三）機(jī)制分析

基于前文的理論分析，本文嘗試進(jìn)一步研究財(cái)政金融協(xié)同能否通過提高財(cái)政自給率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來強(qiáng)化防返貧效果。

財(cái)政自給率可以反映出地方政府的財(cái)政自主性和自主決策能力。本文使用政府一般公共預(yù)算收支比例來反映財(cái)政自給率，當(dāng)財(cái)政自給率較高時(shí)，意味著政府可以更加靈活地分配資源，因此，本文基于財(cái)政自給率進(jìn)行了機(jī)制檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。由表7第（1）和第（2）列可知，財(cái)政金融協(xié)同的系數(shù)顯著為正，即財(cái)政金融協(xié)同可以提高地方政府的財(cái)政自給率，當(dāng)財(cái)政自給率提高時(shí)，政府在財(cái)政方面更加獨(dú)立與自主，地方政府將更多資金投入到防返貧中，顯著增強(qiáng)防返貧效果。假說H2得證。

由第（3）和第（4）列可知，財(cái)政金融協(xié)同效應(yīng)顯著提高了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，且隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，地區(qū)更傾向于將金融機(jī)構(gòu)和財(cái)政資源相結(jié)合進(jìn)行有效利用，從而提供持續(xù)的資金支持來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)脫貧。假說H3得證。

（四）異質(zhì)性分析

財(cái)政金融協(xié)同對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興等的影響具有一定的異質(zhì)性[21]，南疆四地州是新疆貧困人口最集中，致貧因素最復(fù)雜，脫貧難度最大的區(qū)域，在后脫貧時(shí)代，南疆四地州脫貧縣的防返貧問題具有一定的代表性和特殊性。因此，將新疆十四個(gè)地州劃分為南疆四地州和非南疆四地州兩個(gè)區(qū)域，檢驗(yàn)財(cái)政金融協(xié)同與防返貧效果的異質(zhì)性。表8顯示，南疆四地州的財(cái)政金融協(xié)同防返貧的作用效果在1%的水平上顯著為正，說明財(cái)政金融協(xié)同在支持南疆四地州穩(wěn)定脫貧方面發(fā)揮了更積極的作用。

（五）門檻效應(yīng)分析

考慮到研究期間每年度各地區(qū)財(cái)政自給率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所不同，而當(dāng)二者達(dá)到一定水平時(shí)，可能存在著財(cái)政金融協(xié)同效應(yīng)對防返貧效果的反向變化或加速變化。因此，本文對財(cái)政自給率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。由表9可知，財(cái)政自給率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均能在1%的顯著性水平下通過單一門檻檢驗(yàn)，因此，財(cái)政金融協(xié)同在防返貧效果方面存在財(cái)政自給率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的單一門檻效應(yīng)，且單一門檻值估計(jì)值分為0.3124、0.3124?；谪?cái)政自給率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻估計(jì)量與似然比的關(guān)系圖如圖2、圖3所示。

表10為門檻效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，可以看出，當(dāng)財(cái)政自給率低于門檻值時(shí)，財(cái)政金融協(xié)同效應(yīng)在防返貧效果方面存在促進(jìn)效果。而當(dāng)其值高于門檻值時(shí)，財(cái)政金融協(xié)同效應(yīng)在防返貧效果方面存在抑制作用。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于門檻值時(shí)，財(cái)政金融協(xié)同效應(yīng)在防返貧效果方面的促進(jìn)效果很大。而當(dāng)其值高于門檻值時(shí)，財(cái)政金融協(xié)同效應(yīng)在防返貧效果方面的促進(jìn)作用會減小。

六、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本文以新疆十四個(gè)地州作為研究樣本，基于2011—2020年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了防返貧、財(cái)政支農(nóng)以及金融支農(nóng)的指標(biāo)體系，并測度了財(cái)政金融協(xié)同度，實(shí)證檢驗(yàn)了財(cái)政金融協(xié)同與防返貧效果的關(guān)系。主要結(jié)論如下：（1）財(cái)政支農(nóng)和財(cái)政金融協(xié)同程度越高，防返貧效果越好，金融支農(nóng)在防返貧過程中效果不顯著。（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政自給率在財(cái)政金融協(xié)同作用于防返貧過程中存在中介和門檻效應(yīng)。（3）南疆四地州的財(cái)政金融協(xié)同作用防返貧效果顯著。

（二）政策建議

1.調(diào)整財(cái)政支農(nóng)投入方式，提高資金使用效率。有效發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用，進(jìn)一步健全農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系，打通農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體之間的“最后一公里”。一是健全農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保費(fèi)率補(bǔ)助和以獎(jiǎng)代補(bǔ)機(jī)制，研究制定擔(dān)保機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)考核的具體辦法，加快做大擔(dān)保規(guī)模；創(chuàng)新財(cái)政支農(nóng)資金投入機(jī)制和使用方式，發(fā)揮全國農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系作用。二是充分發(fā)揮財(cái)政資金杠桿作用，引導(dǎo)金融資金更多投向農(nóng)業(yè)農(nóng)村，保障“三農(nóng)”投入收入的平穩(wěn)增長，為脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興的有效銜接提供更加可持續(xù)的資金來源。三是繼續(xù)推動(dòng)涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合，提高資金使用效率，調(diào)整優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)資金支出結(jié)構(gòu)。

2.加大小額信貸投放力度，提供貸款保障機(jī)制。金融機(jī)構(gòu)要不斷加強(qiáng)小額信貸的投放力度，對于小額信貸存在的問題，要予以重視并給予解決。一是加大信貸供給。要保障小額信貸的供給充足，政策性銀行與商業(yè)銀行都需要積極參與進(jìn)來，以農(nóng)發(fā)行為首的政策性銀行要加大信貸投放力度，不斷為“三農(nóng)”服務(wù)提供資金來源。二是增加貸款種類和額度，放寬貸款期限，小額信貸可按照消費(fèi)信貸的模式，拓寬小額信貸的種類和領(lǐng)域，人民銀行可繼續(xù)加大農(nóng)村信用社支農(nóng)再貸款的投放力度，提高農(nóng)戶的授信額度，農(nóng)村信用社的小額信貸可實(shí)行更為靈活的貸款期限。

3.搭建“財(cái)政＋金融”供給平臺，發(fā)揮財(cái)政金融的合力效用。財(cái)政要發(fā)揮好杠桿撬動(dòng)作用，創(chuàng)新“財(cái)政+金融”融資模式，充分發(fā)揮財(cái)政投入“四兩撥千斤”的作用，創(chuàng)新“政府+社會資本（PPP）+金融”“財(cái)政+金融+社會資本”融資模式，實(shí)現(xiàn)財(cái)政、金融、社會資本、多方共贏局面。拓寬了融資渠道，降低融資成本，助力破解融資難題，有力提振企業(yè)信心，激發(fā)出市場主體的創(chuàng)新活力。

參考文獻(xiàn)：

[1]李建軍.財(cái)政金融政策與精準(zhǔn)扶貧[J].中國金融，2018（07）：26-28.

[2]丁軍，陳標(biāo)平.構(gòu)建可持續(xù)扶貧模式 治理農(nóng)村返貧頑疾[J].社會科學(xué)，2010（01）：52-57，188.

[3]鄭瑞強(qiáng).新時(shí)代推進(jìn)鄉(xiāng)村益貧性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的學(xué)理闡釋[J].內(nèi)蒙古社會科學(xué)，2021，42（04）：121-128.

[4]馮丹萌，高強(qiáng).全面脫貧下多維防返貧網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2021，43（08）：60-63.

[5]張建勛，夏詠.深度貧困地區(qū)多維貧困測度與時(shí)空分異特征——來自新疆南疆四地州的證據(jù)[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2020，34（04）：88-93.

[6]CHOWDHURY A M R，BHUIYA A.The wider impacts of BRAC poverty alleviation programme in Bangladesh[J].Journal of international development，2004，16（03）：369-386.

[7]中國人民銀行河池市中心支行課題組，冼海鈞.財(cái)政、金融和產(chǎn)業(yè)政策協(xié)同支持精準(zhǔn)扶貧問題研究——以廣西為案例[J].南方金融，2017（07）：91-98.

[8]張楠，寇璇，劉蓉.財(cái)政工具的農(nóng)村減貧效應(yīng)與效率——基于三條相對貧困線的分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2021（01）：49-71.

[9]楊慶許，陳彤.新疆南疆三地州扶貧資金效益評價(jià)研究——基于變截距面板模型的實(shí)證[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，54（06）：1167-1175.

[10]周孟亮.我國小額信貸的“雙線”融合與政策優(yōu)化——基于可持續(xù)性金融扶貧視角[J].社會科學(xué)，2019（12）：51-60.

[11]肖建飛，阿依吐蘭·阿布都拉.扶貧小額信貸如何能夠有效抗擊貧困——新疆南疆K村扶貧小額信貸項(xiàng)目實(shí)施情況分析[J].新疆社會科學(xué)，2018（04）：156-163，166.

[12]王漢杰，溫濤，韓佳麗.貧困地區(qū)農(nóng)村金融減貧的財(cái)政政策協(xié)同效應(yīng)研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2020，41（01）：93-99.

[13]謝婷婷，軒露云.財(cái)政金融協(xié)同支持新疆鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的效率研究[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2022（02）：10-18.

[14]趙健.財(cái)政金融支農(nóng)減貧協(xié)同效率研究：基于中部六省的時(shí)空差異[J].理論月刊，2021（02）：92-100.

[15]胡原，曾維忠.穩(wěn)定脫貧的科學(xué)內(nèi)涵、現(xiàn)實(shí)困境與機(jī)制重構(gòu)——基于可持續(xù)生計(jì)—脆弱性—社會排斥分析框架[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2019，46（05）：121-128.

[16]宋佳瑩.基本公共服務(wù)均等化測度：供給與受益二維視角——兼論轉(zhuǎn)移支付與財(cái)政自給率的影響[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2022，23（04）：85-95.

[17]趙海利，童光輝.地方財(cái)政自主率、社會性支出與城鄉(xiāng)收入差距——基于1995～2014年省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].經(jīng)濟(jì)社會體制比較，2017（02）：95-104.

[18]HANSEN B E.Threshold Effects in Non－dynamic Panels：Estimation，Testing and Inference[J].Journal of Econometrics，1999，93（02）：345-368.

[19]蔣南平，鄭萬軍.中國農(nóng)村人口貧困變動(dòng)研究——基于多維脫貧指數(shù)測度[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2019（02）：78-88.

[20]ALKIRES，F(xiàn)OSTER J.Counting and Multidimensional Poverty Measurement[J].Journal of Public Economics，2011（95）：476-487.

責(zé)任編輯：李黎

Empirical Analysis of the Effectiveness of Fiscal-Finance Coordination in Preventing Poverty Return in Xinjiang

1Xie Tingting? ?2He Xiaohuan? ?1Zhang Qian

（1School of Finance， Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi 830012， China; 2Xinjiang Finance and Finance Collaborative Innovation Research Center， Xinjiang University of Finance and Economics， Urumqi 830012， China）

Abstract： Preventing large-scale return to poverty is the bottom line task of comprehensively promoting rural revitalization. Based on the data of 14 prefectures and prefectures in Xinjiang from 2011 to 2020， the paper constructs the index system of preventing return to poverty， fiscal support to agriculture and financial support to agriculture， and measures the three indexes and the comprehensive index of fiscal and financial cooperation. Using the double fixed effect， intermediary effect and threshold model， this paper empirically examines the relationship between fiscal support for agriculture， financial support for agriculture， fiscal-finance coordination and preventing the return to poverty. The results are as follows. The degree of fiscal support to agriculture and fiscal-finance coordination is positively correlated with the prevention of poverty， but financial support to agriculture does not play a significant role in the prevention of poverty. The level of economic development and the rate of financial self-sufficiency show intermediary and threshold effects in the process of fiscal-finance synergies. Fiscal-finance coordination has played a more obvious role in supporting the four prefectures in southern Xinjiang to prevent the return of poverty. Therefore， we should optimize the financial support structure and enhance the synergistic efficiency. At the same time， focus on southern Xinjiang， enhance the development resilience of counties out of poverty， and cooperate with various parties to prevent the return of poverty.

Key words： prevent poverty return; multidimensional poverty; fiscal-finance coordination; fiscal support for agriculture; financial support for agriculture