［摘 要］在大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，企業(yè)正面臨由傳統(tǒng)管理模式向數(shù)字化管理模式轉(zhuǎn)型的緊迫要求。文章以大數(shù)據(jù)技術(shù)為切入點(diǎn)，首先闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)內(nèi)容，然后分析企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，接著總結(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點(diǎn)，最后提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，包括強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、建立健全數(shù)據(jù)管理體系、強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，旨在幫助企業(yè)加快推進(jìn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高運(yùn)營效率與核心競爭力。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)技術(shù)；企業(yè)管理；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.22.033

［中圖分類號(hào)］F270.7；TP311 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）22-0-03

0" " "引 言

將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)管理中，不僅可以提高數(shù)據(jù)處理與分析效率，還可以為企業(yè)決策提供有效支撐。為了在企業(yè)管理中高效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要制定清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化人才培養(yǎng)，提供技術(shù)支撐，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

1" " "大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

1.1" "大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為信息化時(shí)代的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，具有海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢速度快、降低開發(fā)成本和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理等特點(diǎn)，受到了廣泛的關(guān)注。它涉及數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、加工、分析及可視化等諸多環(huán)節(jié)。在信息技術(shù)快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量激增的今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)深度挖掘與分析數(shù)據(jù)，可以更加準(zhǔn)確地掌握市場趨勢(shì)、客戶需求及潛在風(fēng)險(xiǎn)等信息，進(jìn)而制定出更加準(zhǔn)確和高效的管理策略。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新具有強(qiáng)大的支持作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以為企業(yè)提供準(zhǔn)確、全面的決策依據(jù)，幫助企業(yè)更好地了解市場，從而優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)，增強(qiáng)市場競爭力［1］。

1.2" "企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)借助數(shù)字化技術(shù)，全面、系統(tǒng)地改變與重塑業(yè)務(wù)流程、管理模式及組織架構(gòu)。它的內(nèi)涵包括以下幾點(diǎn)：一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是一次技術(shù)升級(jí)，也是一次企業(yè)傳統(tǒng)經(jīng)營理念的改革；二是需要企業(yè)全面收集數(shù)據(jù)，并集成與分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來推動(dòng)管理決策；三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)構(gòu)建開放、協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部資源的優(yōu)化配置。

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的大環(huán)境下，企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢(shì)：第一，數(shù)字化技術(shù)和業(yè)務(wù)流程深度結(jié)合，企業(yè)主動(dòng)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)重構(gòu)與優(yōu)化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，從而實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)行；第二，創(chuàng)新客戶中心化的服務(wù)模式，將客戶的需求放在中心位置，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果來提供定制化的服務(wù)，旨在為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)［2］；第三，使組織結(jié)構(gòu)向扁平化方向轉(zhuǎn)變，突破企業(yè)的傳統(tǒng)層級(jí)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建更靈活、更有效的組織結(jié)構(gòu)。

1.3" "大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)聯(lián)性

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要支持。在企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入的背景下，數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力可以輔助企業(yè)全面、精準(zhǔn)地采集、存儲(chǔ)、分析與運(yùn)用數(shù)據(jù)，從而為企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供大量的數(shù)據(jù)支撐與決策依據(jù)。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以促進(jìn)企業(yè)傳統(tǒng)管理模型向數(shù)字化管理模式演變。在企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)有必要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)重構(gòu)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更加精準(zhǔn)地把握市場需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高服務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而提升競爭力，增強(qiáng)自身的市場適應(yīng)能力。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型相互促進(jìn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來了更加豐富的數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與運(yùn)用。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷進(jìn)步，也給企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了更多契機(jī)。

2" " "企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

第一，戰(zhàn)略規(guī)劃不明確。部分企業(yè)在管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，沒有制定清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型方向不明確，資源分配不合理，進(jìn)而影響整體管理水平。第二，缺乏技術(shù)與人才的支撐。一方面，企業(yè)缺乏技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施來支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)；另一方面，企業(yè)缺乏具備數(shù)字化技能和思維的人才，無法有效地推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的開展［3］。第三，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題突出。企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、加工及使用等各個(gè)環(huán)節(jié)都需要保證數(shù)據(jù)的安全性，避免數(shù)據(jù)泄露與誤用。但是，很多企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)不夠重視，數(shù)據(jù)安全管理力度不夠。第四，面臨企業(yè)文化與員工方面的阻力。企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)層面上的改變，還是組織文化、員工思維方式等方面的改變。但是，一些員工在企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在積極性不強(qiáng)、參與度不高等問題。與此同時(shí)，企業(yè)缺乏相應(yīng)的企業(yè)文化來支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3" " "大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型要點(diǎn)

3.1" "數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理

首先，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理需要企業(yè)制定綜合的數(shù)據(jù)采集制度，以保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整。企業(yè)通過從市場、客戶、供應(yīng)鏈以及生產(chǎn)中收集的各種數(shù)據(jù)，能夠建立起海量數(shù)據(jù)倉庫，從而為數(shù)據(jù)分析與挖掘奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其次，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入分析與挖掘數(shù)據(jù)，并從中抽取有價(jià)值的信息。比如，通過大數(shù)據(jù)分析客戶購買行為和消費(fèi)習(xí)慣，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地掌握顧客需求并制定個(gè)性化營銷策略。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析也有助于企業(yè)找出經(jīng)營過程中存在的瓶頸，從而針對(duì)性地優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。最后，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理需要企業(yè)深度整合數(shù)據(jù)分析結(jié)果和業(yè)務(wù)流程，以達(dá)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與管理的目的。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控與反饋，企業(yè)能夠適時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略與業(yè)務(wù)流程，保障業(yè)務(wù)高效開展與持續(xù)改進(jìn)。

3.2" "智能化決策

首先，智能化決策離不開全面、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。企業(yè)要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)地采集與處理包含市場數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)及運(yùn)營數(shù)據(jù)在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)，從而為智能化決策提供數(shù)據(jù)支持。其次，借助數(shù)據(jù)分析工具與算法，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其他人工智能技術(shù)深入挖掘與分析數(shù)據(jù)，找出其中潛在的規(guī)律與趨勢(shì)，從而為企業(yè)決策提供科學(xué)的依據(jù)。再次，智能化決策還需要企業(yè)建立科學(xué)的決策模型和流程。企業(yè)要結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)與需求選擇適當(dāng)?shù)臎Q策模型與算法，制定出相關(guān)決策流程與標(biāo)準(zhǔn)，以保證決策準(zhǔn)確［4］。最后，企業(yè)需要結(jié)合戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)實(shí)際情況，將智能化決策納入日常經(jīng)營與管理，并經(jīng)過不斷實(shí)踐與優(yōu)化來提高決策水平與業(yè)務(wù)效果。

3.3" "開放協(xié)同

首先，突破內(nèi)部各部門壁壘，實(shí)現(xiàn)信息共享。構(gòu)建統(tǒng)一的信息平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門間的信息互通與資源共享，破除“信息孤島”現(xiàn)象，提高信息利用效率與價(jià)值。其次，主動(dòng)與外部合作伙伴合作，聯(lián)合開發(fā)新的產(chǎn)品、服務(wù)和市場。企業(yè)可通過構(gòu)建合作伙伴關(guān)系來分享資源，實(shí)現(xiàn)互利雙贏。再次，開放協(xié)同還需要企業(yè)營造開放、包容的文化氛圍，激勵(lì)員工主動(dòng)參與到開放協(xié)同實(shí)踐，激發(fā)創(chuàng)新思維，營造開放、包容的組織氛圍。最后，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理與安全保障。在開放協(xié)同過程中，企業(yè)需要強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)、信息安全管理，保障信息安全、合規(guī)利用，杜絕出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露事件。

3.4" "創(chuàng)新運(yùn)營

首先，利用技術(shù)為創(chuàng)新運(yùn)營提供支持。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)迅猛發(fā)展，企業(yè)可以借助這些先進(jìn)技術(shù)深度優(yōu)化內(nèi)部運(yùn)營。比如，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠更準(zhǔn)確地掌握市場需求，并優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，通過云計(jì)算技術(shù)能夠快速調(diào)配與有效利用資源，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化決策與自動(dòng)化管理。其次，以管理思維創(chuàng)新為重點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)新運(yùn)營。在管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)需要摒棄傳統(tǒng)的管理思維，樹立以客戶為導(dǎo)向、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理的理念。通過構(gòu)建開放、協(xié)同的組織文化，鼓勵(lì)員工積極參與創(chuàng)新實(shí)踐，以此激發(fā)出更多的創(chuàng)新活力。最后，開展業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新［5］。企業(yè)可通過推出平臺(tái)化、共享化、訂閱化等新型業(yè)務(wù)模式擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍與收入來源。同時(shí)，也可借助數(shù)字化技術(shù)改造升級(jí)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，提高業(yè)務(wù)發(fā)展效率與客戶滿意度。

4" " "基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

4.1" "加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)

首先，企業(yè)要明確管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，綜合梳理與評(píng)價(jià)已有的業(yè)務(wù)流程、管理模式及信息系統(tǒng)等，確定需要完善與優(yōu)化之處，并以此為基礎(chǔ)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃，確定各階段目標(biāo)、任務(wù)及時(shí)間表。其次，構(gòu)建跨部門協(xié)同機(jī)制，保證管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各個(gè)部門之間能密切配合和相互支撐。例如，成立管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型專門領(lǐng)導(dǎo)小組或委員會(huì)來協(xié)調(diào)各項(xiàng)工作。再次，進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)研究與人才培育。通過引入先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)與工具來增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理與分析能力，同時(shí)加強(qiáng)職工培訓(xùn)，提高其數(shù)字化素養(yǎng)與創(chuàng)新能力。最后，建立一套完整的監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展和成效。通過搜集與分析資料找出問題與不足之處，并適時(shí)調(diào)整與優(yōu)化轉(zhuǎn)型策略，以保證轉(zhuǎn)型工作順利開展。

4.2" "建立完善的數(shù)據(jù)管理體系

第一，明確數(shù)據(jù)來源與范圍，保證收集到的數(shù)據(jù)能綜合反映企業(yè)運(yùn)營管理的各方面情況，包括企業(yè)內(nèi)部各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)等。第二，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與管理規(guī)范，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、一致，包括數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)規(guī)范、數(shù)據(jù)更新與維護(hù)機(jī)制。第三，建設(shè)有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢系統(tǒng)，快速準(zhǔn)確地得到所需的信息數(shù)據(jù)。第四，預(yù)處理數(shù)據(jù)，如清洗、轉(zhuǎn)換和集成等，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以便進(jìn)行分析［6］。第五，制定明確的數(shù)據(jù)治理制度，包括數(shù)據(jù)所有權(quán)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)生命周期管理等。在制定制度時(shí)，企業(yè)需要考慮數(shù)據(jù)的來源、使用目的、保密等級(jí)和共享方式等因素，以確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性。

4.3" "強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

首先，建立清晰的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，以保證數(shù)據(jù)收集和使用的各個(gè)環(huán)節(jié)都達(dá)到預(yù)設(shè)質(zhì)量要求［7］。其次，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和評(píng)估體系，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查、比對(duì)和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題，并采取適當(dāng)?shù)拇胧┬拚?。再次，建立?shù)據(jù)質(zhì)量反饋機(jī)制，及時(shí)向數(shù)據(jù)提供者反饋數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，督促數(shù)據(jù)提供者從源頭上提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。利用數(shù)據(jù)分析工具與方法不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取、處理與分析等流程，減少數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。通過實(shí)施這些舉措，企業(yè)能夠有效地提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而為管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

4.4" "加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

第一，建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度。建立清晰的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，并規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、利用及銷毀等各個(gè)環(huán)節(jié)，以加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)［8］。第二，使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)。通過加密敏感數(shù)據(jù)，避免傳輸數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)違規(guī)獲取與篡改的情況。同時(shí)，還應(yīng)定期更新加密算法、密鑰管理策略等，以便有效應(yīng)對(duì)安全威脅的變化。第三，強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的管理，制定合理的訪問權(quán)限和身份認(rèn)證機(jī)制，保證只有被授權(quán)者才能夠訪問與利用數(shù)據(jù)。第四，建立數(shù)據(jù)審計(jì)與監(jiān)控機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并記錄數(shù)據(jù)接入與利用情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。第五，重視員工數(shù)據(jù)安全意識(shí)的培養(yǎng)［9］。定期開展信息安全培訓(xùn)與教育活動(dòng)，增強(qiáng)員工的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)意識(shí)。

5" " "結(jié)束語

在管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)要采取強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、建立健全數(shù)據(jù)管理體系、強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等措施，保障管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作順利開展，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的競爭力和市場適應(yīng)能力。

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