摘 要：數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合與發(fā)展是推進(jìn)新型工業(yè)化和推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑?；?011—2019年中國268個地級市的面板數(shù)據(jù)的實(shí)證發(fā)現(xiàn)，數(shù)實(shí)融合有效推動了碳排放強(qiáng)度下降，也能有效抑制碳排放總量，發(fā)揮了顯著的降碳效應(yīng)。不過，這種效應(yīng)存在基于工業(yè)化和數(shù)字化兩個維度的異質(zhì)性。進(jìn)一步，從要素配置優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新兩個角度揭示了數(shù)實(shí)融合發(fā)揮降碳效應(yīng)的作用機(jī)制，可以觀察到數(shù)實(shí)融合能夠強(qiáng)化資本能源投入比、改善能源效率，還能帶動研發(fā)投入，擴(kuò)大專利產(chǎn)出，甚至還能促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。拓展分析發(fā)現(xiàn)，政府對節(jié)能降碳的關(guān)注能有效放大數(shù)實(shí)融合的降碳效應(yīng)。因此，應(yīng)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，協(xié)同推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平保護(hù)，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)實(shí)融合；“雙碳”目標(biāo)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；碳排放

作者簡介：張平淡，北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師（北京 100875）；郝時雨，北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院博士研究生（北京 100875）；林琳，中國移動研究院用戶與市場研究所工程師（北京 100053）

基金項(xiàng)目：中國移動研究院—北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目“數(shù)字技術(shù)對‘雙碳’目標(biāo)的貢獻(xiàn)研究”

DOI編碼： 10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2025.01.008

引言

數(shù)字技術(shù)的滲透應(yīng)用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率提升和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動了數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合（以下簡稱“數(shù)實(shí)融合”），①促進(jìn)和支撐了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，②成為21世紀(jì)以來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要特征之一。數(shù)實(shí)融合是推動新型工業(yè)化的重要途徑，是扭轉(zhuǎn)高耗能、高排放的傳統(tǒng)工業(yè)化模式的重要抓手。因此，在“雙碳”目標(biāo)下有必要深入討論數(shù)實(shí)融合對碳排放的影響，更好推動和保障經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的全面綠色轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)有研究大多對數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的節(jié)能降碳效應(yīng)持積極態(tài)度，①認(rèn)為數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有海量數(shù)據(jù)存儲能力、高效的數(shù)據(jù)傳輸速度和靈活的數(shù)據(jù)處理能力，還能夠賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)技術(shù)融合創(chuàng)新，推動技術(shù)進(jìn)步，提高能源利用效率，進(jìn)而發(fā)揮節(jié)能降碳的效用。②當(dāng)然，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展也會帶來能源消費(fèi)擴(kuò)張，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也需要消耗大量能源資源，③可能會引發(fā)能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)。④數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展推動了數(shù)實(shí)融合，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化之上的更高更深層次的發(fā)展，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的相互作用與緊密契合。隨著數(shù)實(shí)融合程度的不斷加深，數(shù)字技術(shù)可以更好通過輻射實(shí)體產(chǎn)業(yè)而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，放大降碳效應(yīng)。⑤現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)開始關(guān)注到數(shù)實(shí)融合的機(jī)理、路徑和挑戰(zhàn)，還關(guān)注到數(shù)實(shí)融合的綠色創(chuàng)新效應(yīng)，⑥“雙碳”目標(biāo)下還應(yīng)該進(jìn)一步深入討論數(shù)實(shí)融合的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)。為此，本文深入分析數(shù)實(shí)融合對碳排放的影響及其作用機(jī)理，使用2011—2019年中國268個地級市的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了數(shù)實(shí)融合的降碳效應(yīng)，為推動新型工業(yè)化、助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)提供有益借鑒。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體在以下幾方面：第一，在研究視角上，既往文獻(xiàn)大多從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等視角出發(fā)，探討其對經(jīng)濟(jì)社會低碳轉(zhuǎn)型的影響及內(nèi)在機(jī)制。值得注意的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)要全面驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會綠色轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵在于與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，通過數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展?？梢哉f，數(shù)實(shí)融合既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)和必然趨勢，也是其引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會低碳轉(zhuǎn)型的必由之路。已有文獻(xiàn)表明，數(shù)實(shí)融合能夠推動綠色技術(shù)進(jìn)步，但關(guān)于數(shù)實(shí)融合最終能否以及如何影響碳排放這一關(guān)鍵議題，尚缺乏深入探討。本文系統(tǒng)梳理了數(shù)實(shí)融合對碳排放的影響及其作用機(jī)制，使用耦合協(xié)調(diào)模型測算數(shù)實(shí)融合水平，為科學(xué)評估數(shù)實(shí)融合在推動碳減排方面的實(shí)際效果提供更直接的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，作為既獨(dú)立又緊密相依的兩大系統(tǒng)，其發(fā)展水平的相對差異塑造了兩者相互滲透與融合的路徑，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本文立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基礎(chǔ)，深入探討處于不同發(fā)展階段的地區(qū)是否都能依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合而實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)，為深入推進(jìn)數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展提供政策參考，最大化激發(fā)數(shù)實(shí)融合促進(jìn)低碳發(fā)展的潛力。

一、理論分析與文獻(xiàn)回顧

數(shù)實(shí)融合是數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與并推動傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)向新型實(shí)體經(jīng)濟(jì)演進(jìn)的過程，⑦既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新以及企業(yè)組織創(chuàng)新的融合，也是實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)要素、數(shù)字技術(shù)、平臺經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)共享的融合，①最終形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)、互為支撐的“雙循環(huán)”。②近年來，我國數(shù)實(shí)融合程度逐年提高，③數(shù)字技術(shù)的滲透應(yīng)用顯著改善了現(xiàn)有生產(chǎn)方式，有力推動了生產(chǎn)方式變革。數(shù)字技術(shù)具有高技術(shù)含量、低環(huán)境成本等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)要素?fù)碛泄蚕硇院土氵呺H成本的顯著優(yōu)勢，④能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率改進(jìn)，有利于節(jié)能降碳。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的降碳效應(yīng)不僅局限于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)自身，更重要的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與諸多實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合都能產(chǎn)生節(jié)能降碳的正外部性。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過程中，數(shù)字技術(shù)根據(jù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)所提供的初始數(shù)據(jù)要素進(jìn)行整合與分析處理，形成新的數(shù)據(jù)要素并進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)運(yùn)行的各個環(huán)節(jié)，對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素具有替代效應(yīng)和乘數(shù)作用，能夠重塑要素投入結(jié)構(gòu)，推動資源配置優(yōu)化，提高能源等要素的生產(chǎn)效率；⑤互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、機(jī)器人等數(shù)字技術(shù)打破了要素流動的物理和地理限制，能進(jìn)一步放大數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)作用，還能輻射帶動國民經(jīng)濟(jì)各個部門，發(fā)揮外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和融合效應(yīng)，將各個部門、各個產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)要素和實(shí)體資源整合，提高各部門間的協(xié)同能力，促進(jìn)各個產(chǎn)業(yè)的融合，打破原有的生產(chǎn)要素邊界和技術(shù)邊界，推動生產(chǎn)技術(shù)的更新迭代，在技術(shù)融合中激發(fā)綠色技術(shù)創(chuàng)新，⑥催生綠色低碳的新產(chǎn)業(yè)、新行業(yè)和新模式，從而對整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綠色低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。為此，本文提出如下假說：

假說1：數(shù)實(shí)融合可以推動實(shí)現(xiàn)碳減排。

數(shù)實(shí)融合能夠重塑傳統(tǒng)的要素投入結(jié)構(gòu)，推動要素配置優(yōu)化，提高能源等要素生產(chǎn)效率，推動實(shí)現(xiàn)碳減排。數(shù)實(shí)融合是以數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素為基礎(chǔ)的。實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動為數(shù)實(shí)融合提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)采集、處理和分析，生成最終服務(wù)于某種生產(chǎn)和服務(wù)的數(shù)據(jù)要素。數(shù)據(jù)既是實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的產(chǎn)物，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要生產(chǎn)要素之一。數(shù)實(shí)融合過程中會逐步形成以數(shù)據(jù)要素為關(guān)鍵投入、以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的新型生產(chǎn)組織方式，通過對生產(chǎn)鏈條的精準(zhǔn)把控，優(yōu)化和重組傳統(tǒng)的要素投入組合，提高生產(chǎn)管理效率，有效減少生產(chǎn)過程中的能源資源浪費(fèi)，提高能源利用效率，有利于抑制碳排放。⑦一方面，數(shù)據(jù)作為新型投入要素，具有清潔、高效、零邊際成本等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)要素滲透實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的全過程，不但能降低邊際生產(chǎn)成本，還可以部分替代能源、勞動、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，⑧依托數(shù)字技術(shù)提高要素流動效率，改變要素投入結(jié)構(gòu)，減少生產(chǎn)對化石能源、勞動等實(shí)體要素的依賴程度，間接減少單位產(chǎn)出的碳排放。另一方面，數(shù)實(shí)融合內(nèi)在是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效推動數(shù)據(jù)要素與能源、勞動、資本等傳統(tǒng)要素融合，發(fā)揮乘數(shù)作用，提高傳統(tǒng)要素的生產(chǎn)效率。其中，數(shù)據(jù)要素與能源的融合，數(shù)字技術(shù)能夠基于對能源生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、運(yùn)輸和使用等環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的能源數(shù)據(jù)要素的挖掘與分析，推動能源技術(shù)的研發(fā)與轉(zhuǎn)化，提高能源的開發(fā)利用效率，有效整合能源市場的供求信息，促進(jìn)綠色能源的推廣和普及。⑨以數(shù)據(jù)要素為基礎(chǔ)，依托數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的智慧能源系統(tǒng)，可以實(shí)時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)管理能源消耗與利用率，既能避免能源要素過度服務(wù)，也能降低運(yùn)輸和轉(zhuǎn)換過程中的能源損耗。能源等要素細(xì)分市場發(fā)展又能反哺數(shù)據(jù)要素，①通過數(shù)據(jù)要素與能源等傳統(tǒng)要素的相互作用與相互融合，提高整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的能源生產(chǎn)效率，使單位產(chǎn)出的碳排放得以下降。為此，本文提出如下假說：

假說2：數(shù)實(shí)融合通過改變要素投入結(jié)構(gòu)，提升要素生產(chǎn)效率，推動實(shí)現(xiàn)碳減排。

技術(shù)創(chuàng)新也是數(shù)實(shí)融合提高全要素生產(chǎn)效率，推動實(shí)現(xiàn)碳減排的重要機(jī)制。具體來看，數(shù)實(shí)融合能緩解技術(shù)創(chuàng)新的融資約束，提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，推動技術(shù)進(jìn)步。②首先，技術(shù)創(chuàng)新需要大量的資金投入，數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)與金融服務(wù)的融合可以為金融機(jī)構(gòu)提供更清晰的企業(yè)信用畫像，減少信息不對稱所導(dǎo)致的投資風(fēng)險，降低技術(shù)創(chuàng)新獲得金融服務(wù)的門檻。③運(yùn)用數(shù)字技術(shù)所搭建的數(shù)字金融平臺打破了金融市場的區(qū)域壁壘，提高了金融資源在不同區(qū)域、不同行業(yè)和不同主體之間的流動性，④為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供更廣闊的融資空間，有效緩解技術(shù)創(chuàng)新的融資約束。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合能提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合為跨界人才的培養(yǎng)提供可能，⑤數(shù)字就業(yè)平臺能提高就業(yè)市場的匹配精準(zhǔn)度和配置效率，⑥企業(yè)能夠以更低的成本和更高的效率引進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新所需的人才，為技術(shù)創(chuàng)新活動提供更充足的人才庫；另一方面，數(shù)字技術(shù)極大地提升了知識和信息傳播的時效性，能夠降低企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的學(xué)習(xí)成本和信息搜集成本，⑦提高企業(yè)間的信息分享意愿，⑧加速知識在不同區(qū)域、不同行業(yè)和不同企業(yè)乃至研發(fā)人員之間的交流共享，⑨擴(kuò)展企業(yè)的知識網(wǎng)絡(luò)，增加創(chuàng)新主體利用外部知識的機(jī)會，促進(jìn)合作創(chuàng)新與融合創(chuàng)新。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合能優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境。實(shí)體企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)能夠優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新的管理流程，提升技術(shù)創(chuàng)新的管理效率，⑩為技術(shù)創(chuàng)新提供良好的內(nèi)部環(huán)境。數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)鏈中的滲透，可以促進(jìn)人才、資金、知識等在產(chǎn)業(yè)鏈中的流動，推動產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享及產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)交互，發(fā)揮積極的溢出效應(yīng)，為技術(shù)創(chuàng)新提供良好的外部環(huán)境。11一直以來，技術(shù)創(chuàng)新都是提高能源效率，推動實(shí)現(xiàn)碳減排的重要途徑。12數(shù)實(shí)融合為技術(shù)創(chuàng)新帶來更充足的資金和人才，提供良好的創(chuàng)新環(huán)境，提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，最終通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新降低碳排放強(qiáng)度。為此，本文提出如下假說：

假說3：數(shù)實(shí)融合通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新推動實(shí)現(xiàn)碳減排。

二、研究設(shè)計與變量選取

（一）模型構(gòu)建

（二）變量測度與說明

1. 被解釋變量

碳排放強(qiáng)度：使用城市層面的碳排放總量與GDP的比值表征。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中還引入單位工業(yè)增加值的碳排放強(qiáng)度、城市碳排放總量。

2. 核心解釋變量

上式中，D為數(shù)實(shí)融合水平，C為兩者的耦合度，T為兩者的協(xié)同度，設(shè)定λ1和λ2取值為0.5。digital為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及情況、就業(yè)情況、產(chǎn)出情況、數(shù)字金融發(fā)展情況四個維度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平展開測度，由主成分分析法計算得到（具體指標(biāo)見表1）；real為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，黃群慧從狹義、一般意義和廣義三個層次定義了實(shí)體經(jīng)濟(jì)，一般意義上的實(shí)體經(jīng)濟(jì)包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)和其他所有工業(yè)，是傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體部分。②相應(yīng)地，本文采用工業(yè)發(fā)展規(guī)模表征實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3. 控制變量

根據(jù)STRIPAT模型，人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)水平是影響污染物排放水平的重要因素，本文分別選取人口密度（POP）、人均財富（GDP）和技術(shù)投入水平（TEC）予以表征。其中，人口密度可以反映經(jīng)濟(jì)活動的密集程度，單位面積內(nèi)聚集經(jīng)濟(jì)活動過多可能會導(dǎo)致碳排放壓力增大；收入水平的提高會導(dǎo)致能源消費(fèi)需求擴(kuò)大，從而導(dǎo)致碳排放增加；技術(shù)投入的增加可以通過推動技術(shù)進(jìn)步，優(yōu)化投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)降低單位產(chǎn)出所蘊(yùn)含的碳排放。①此外，以工業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)是二氧化碳的主要產(chǎn)生途徑之一，為控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對二氧化碳的影響，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）納入控制變量中。城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，城市規(guī)模的迅速擴(kuò)張需要消耗大量能源等資源，會對城市碳減排形成挑戰(zhàn)，②因此，將城鎮(zhèn)化水平（URBAN）納入控制變量中。外商直接投資，一方面可能會帶來先進(jìn)的綠色生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而推動節(jié)能降碳，另一方面可能導(dǎo)致高污染高能耗生產(chǎn)活動的轉(zhuǎn)移，從而阻礙經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型，③為控制外商投資對碳排放的影響，將外資利用水平（FDI）納入控制變量中。

（三）數(shù)據(jù)來源

城市碳排放數(shù)據(jù)來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs），工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)來源于國際機(jī)器人聯(lián)盟（IFR），政府節(jié)能降碳注意力的原始文本來源于各地級市政府官網(wǎng)所公布的政府工作報告，其他數(shù)據(jù)來源于中國城市統(tǒng)計年鑒、中國科技統(tǒng)計年鑒、中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒、中國勞動統(tǒng)計年鑒和各地級市統(tǒng)計年鑒。經(jīng)過數(shù)據(jù)匹配，得到2011—2019年中國268個地級市的面板數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3匯報了數(shù)實(shí)融合對城市碳排放強(qiáng)度的影響。表3前三列使用面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計，其中，列（1）僅控制城市固定效應(yīng)，列（2）加入年份固定效應(yīng)，列（3）加入城市控制變量，列（4）使用多維面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計。結(jié)果表明，樣本期內(nèi)數(shù)實(shí)融合顯著降低了碳排放強(qiáng)度。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度的加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)揮信息效應(yīng)，緩解經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中不同部門、不同企業(yè)以及企業(yè)內(nèi)不同組織間的信息不對稱問題，提高管理和生產(chǎn)效率；而且，隨著數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)要素在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的融合應(yīng)用，不但能降低政府對高能耗企業(yè)的監(jiān)管難度倒逼企業(yè)節(jié)能減排，還可以降低綠色金融的信息搜尋成本，緩解綠色企業(yè)融資約束，促進(jìn)綠色技術(shù)的發(fā)展與成果轉(zhuǎn)化，從而促進(jìn)碳排放強(qiáng)度的下降。

（二）內(nèi)生性問題

本文考察的是數(shù)實(shí)融合對城市碳排放的影響，雖然在邏輯上并不存在明顯的反向因果問題，即城市碳排放強(qiáng)度不會影響其數(shù)實(shí)融合進(jìn)程和水平，不過，實(shí)證檢驗(yàn)依然面臨遺漏變量和測量誤差的內(nèi)生性挑戰(zhàn)。遺漏變量的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在可能存在城市層面的不可觀測因素，例如某些產(chǎn)業(yè)或財政政策同時對數(shù)實(shí)融合程度和碳排放強(qiáng)度造成影響，這會導(dǎo)致基準(zhǔn)模型中數(shù)實(shí)融合的系數(shù)被高估或低估。測量誤差的挑戰(zhàn)在實(shí)證研究中普遍存在，就本文的實(shí)證分析而言，使用熵權(quán)法構(gòu)建的數(shù)實(shí)融合指數(shù)可能在反映城市真實(shí)數(shù)實(shí)融合水平上存在一定的誤差，這也會導(dǎo)致估計結(jié)果的偏差。

為解決上述內(nèi)生性問題，本文基于工業(yè)機(jī)器人安裝密度和各地級市與杭州距離的倒數(shù)構(gòu)造Bartik工具變量，①其中工業(yè)機(jī)器人安裝密度借鑒韓民春等的方法，②國際機(jī)器人聯(lián)盟（IFR）提供了全國層面各行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)量，將其與全國就業(yè)人員總數(shù)相除即得到全國各行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人安裝密度，再以地級市各行業(yè)就業(yè)人數(shù)在全國的占比為權(quán)重，將其分解到城市層面并將各行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加總，得到各個地級市的工業(yè)機(jī)器人安裝密度。工具變量的回歸結(jié)果見表4列（1）。列（1）的回歸結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合依然能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)包括：1.替換被解釋變量。工業(yè)是能源消耗和碳排放的主體，因此將單位GDP的碳排放強(qiáng)度替換為單位工業(yè)增加值的碳排放強(qiáng)度（CO2_ind），結(jié)果見表4列（2）。列（2）回歸結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平下，數(shù)實(shí)融合降低了工業(yè)碳排放強(qiáng)度。黨的二十大報告強(qiáng)調(diào)碳排放總量和強(qiáng)度“雙控制”①，為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)實(shí)融合在總量方面的控制作用，將被解釋變量替換為碳排放總量（CO2_total），結(jié)果見表4列（3）。列（3）回歸結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合顯著降低了城市碳排放總量。結(jié)合基準(zhǔn)回歸結(jié)果，可以認(rèn)為，數(shù)實(shí)融合不僅抑制了碳排放強(qiáng)度，還抑制了碳排放量，降碳效應(yīng)顯著。2.剔除直轄市。直轄市作為省級行政單位，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及融合水平均明顯高于其他城市，因此將直轄市從樣本中剔除，回歸結(jié)果見表4列（4）。3.排除碳排放相關(guān)政策干擾。本文主要考慮兩個對碳排放強(qiáng)度有重要影響的政策，分別是低碳城市試點(diǎn)政策和碳排放權(quán)交易市場試點(diǎn)政策。在基準(zhǔn)模型中分別加入代表低碳城市試點(diǎn)和碳排放權(quán)交易市場試點(diǎn)的虛擬變量，在試點(diǎn)城市確立當(dāng)年及之后的年份賦值為1，其他年份及非試點(diǎn)城市賦值為0，結(jié)果見表4列（5）和列（6）。以上穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)實(shí)融合具有降碳效應(yīng)的結(jié)論是穩(wěn)健的。

（四）工業(yè)化與數(shù)字化水平的異質(zhì)性分析

數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，在一定程度上也是工業(yè)化與數(shù)字化的相對協(xié)調(diào)與融合。從數(shù)實(shí)融合的耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)構(gòu)建來看，工業(yè)化與數(shù)字化水平都很高，工業(yè)化與數(shù)字化水平都很低，這兩類城市樣本的融合水平可能類似，然而，這兩類城市樣本處于截然不同的發(fā)展階段；同樣，工業(yè)化相對于數(shù)字化水平更高的城市樣本以及數(shù)字化相對于工業(yè)化水平更高的城市樣本，其數(shù)實(shí)融合均處于較低水平，然而，這兩類城市樣本是完全不同的發(fā)展形態(tài)。劉艷霞等的研究表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新具有更大的促進(jìn)作用。②因此，工業(yè)化和數(shù)字化處于不同水平的地區(qū)，數(shù)實(shí)融合的降碳效應(yīng)可能存在異質(zhì)性。在此，根據(jù)工業(yè)化和數(shù)字化水平的中位數(shù)將全部樣本分為四個象限（結(jié)果如圖1所示）：只有位于第一象限的城市樣本，也就是工業(yè)化與數(shù)字化均處于較高水平的城市樣本，其數(shù)實(shí)融合才能發(fā)揮顯著的降碳效應(yīng)。

進(jìn)一步，對處于不同象限的城市樣本來說，發(fā)揮數(shù)實(shí)融合降碳效應(yīng)的路徑可能會有所不同。第二象限的城市樣本，也就是工業(yè)化水平相對數(shù)字化水平較高的城市樣本，應(yīng)著力提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度，推動工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，向第一象限邁進(jìn)。以合肥市為例，2011—2019年期間，合肥市數(shù)字化進(jìn)程不斷加速，以新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合為主線，加快傳統(tǒng)制造業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，逐步由第二象限過渡至第一象限。第四象限的城市樣本，數(shù)字化水平相對工業(yè)化水平較高，應(yīng)適當(dāng)加快工業(yè)化進(jìn)程，著力發(fā)展高端制造業(yè)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用。以東莞市為例，應(yīng)用先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)改進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)組織方式和商業(yè)模式，推動傳統(tǒng)優(yōu)勢制造業(yè)向先進(jìn)制造業(yè)行列邁進(jìn)，自2014年起，隨著工業(yè)發(fā)展速度超越數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，向第一象限穩(wěn)步邁進(jìn)，碳排放強(qiáng)度的下降速度逐年加快。第三象限的城市樣本，工業(yè)化和數(shù)字化均不盡理想。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)作需要投入大量能源、資金等，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的節(jié)能降碳作用主要通過輻射其他行業(yè)提升整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行效率來實(shí)現(xiàn)，因此位于第三象限的城市應(yīng)該優(yōu)先提升工業(yè)發(fā)展水平，數(shù)字化進(jìn)程跟隨推進(jìn)，兩者交互融合發(fā)展。以貴陽市為例，在2012年，工業(yè)化增速高于數(shù)字化增速，此后2013年數(shù)字化增速迅速提升，在整個樣本期間，一旦工業(yè)化增速高于數(shù)字化增速，數(shù)字化增速就會隨之上升，反之亦然，工業(yè)化和數(shù)字化始終交互推進(jìn)，也可以逐漸向第一象限過渡。

四、機(jī)制檢驗(yàn)

（一）要素配置優(yōu)化

根據(jù)前文理論分析，數(shù)實(shí)融合可以推動要素配置優(yōu)化，進(jìn)而發(fā)揮降碳效應(yīng)?；茉吹氖褂檬翘寂欧诺闹饕獊碓?，能源利用效率是中國碳排放強(qiáng)度下降的主要驅(qū)動因素。①在此，分別以資本能源投入比和能源效率為例，替換基準(zhǔn)模型式（1）中的被解釋變量，檢驗(yàn)數(shù)實(shí)融合是否通過改變要素組合與利用效率推動碳減排。其中，資本能源投入比為地級市資本存量與能源消耗之比，資本存量借鑒單豪杰的永續(xù)盤存法，以2008年為基期計算得到；②能源效率以單位GDP的能源消耗反向表征。

表5列（1）和列（2）報告了數(shù)實(shí)融合對資本能源投入比、能源效率的影響?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合顯著改變了資本和能源的投入比例，顯著降低了單位產(chǎn)出的能源消耗，提高了能源的利用效率?；诟黝惿a(chǎn)要素的固有屬性與特征，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入融合的過程中，數(shù)據(jù)要素對不同要素的替代效應(yīng)和融合效應(yīng)存在差異，同樣，數(shù)字技術(shù)對不同要素生產(chǎn)率的提升效果也不盡相同，從而導(dǎo)致各類要素投入以不同比例變化，體現(xiàn)為要素投入結(jié)構(gòu)的改變。從偏向性技術(shù)進(jìn)步的角度來看，資本與能源要素投入比例可以間接衡量資本偏向性技術(shù)進(jìn)步，①數(shù)實(shí)融合顯著促進(jìn)了資本偏向性技術(shù)進(jìn)步，資本的邊際產(chǎn)出增長率高于能源，擴(kuò)大了資本對能源的替代，減少單位產(chǎn)出所需的能源投入，提高了能源的單要素利用效率，從而降低碳排放強(qiáng)度。

（二）技術(shù)創(chuàng)新

數(shù)實(shí)融合需要投入必要資金，也需要相應(yīng)人才，這些研發(fā)投入會推動技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步，從而推動碳排放強(qiáng)度降低。本文分別從研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出兩個角度衡量數(shù)實(shí)融合對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，其中，研發(fā)投入使用地級市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)RD內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出表征，研發(fā)產(chǎn)出使用當(dāng)年專利授權(quán)數(shù)量表征。表5列（3）和列（4）報告了數(shù)實(shí)融合對技術(shù)創(chuàng)新影響的估計結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合顯著促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)投入和產(chǎn)出。進(jìn)一步，本文使用綠色專利授權(quán)數(shù)量表征綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，表5列（5）報告了數(shù)實(shí)融合對綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的估計結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合顯著促進(jìn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)實(shí)融合可以為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供堅實(shí)的技術(shù)支持，提高綠色金融的配置效率，改善綠色技術(shù)創(chuàng)新面臨的融資困境。隨著生產(chǎn)技術(shù)的綠色低碳化轉(zhuǎn)型，單位產(chǎn)出的碳排放得以下降。

五、拓展分析

（一）政府注意力的調(diào)節(jié)作用

式（5）中，Attention代表地方政府節(jié)能降碳注意力，參考陳詩一和陳登科從地方政府工作報告中提取節(jié)能降碳相關(guān)詞匯的頻率（具體關(guān)鍵詞見表6），①包含能源節(jié)約和能源結(jié)構(gòu)兩大類。θ1為政府節(jié)能降碳注意力對數(shù)實(shí)融合與碳排放強(qiáng)度關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，其符號為負(fù)則表示政府節(jié)能降碳注意力的提升可以放大數(shù)實(shí)融合的碳減排效應(yīng)。

表7列（1）報告了政府節(jié)能降碳注意力對數(shù)實(shí)融合與碳排放強(qiáng)度關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。可以看到，政府對于“節(jié)能降碳”的關(guān)注度顯著放大了數(shù)實(shí)融合的降碳效應(yīng)。這說明，政府對生產(chǎn)過程中能源使用類型和能源集約利用情況的關(guān)注，可以引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于節(jié)能降碳領(lǐng)域，推動數(shù)據(jù)要素與能源的融合，放大數(shù)實(shí)融合對節(jié)能降碳的提升作用。

（二）數(shù)實(shí)融合的污染治理效應(yīng)

大氣污染物和二氧化碳排放往往是同根同源同過程，為此，進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)實(shí)融合的污染治理效應(yīng)，及其對環(huán)境質(zhì)量的影響，結(jié)果見表7列（2）-列（5）?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)實(shí)融合顯著降低了工業(yè)二氧化硫、工業(yè)粉塵、工業(yè)污水的排放強(qiáng)度以及PM10的濃度。也就是說，數(shù)實(shí)融合不僅有顯著的降碳效應(yīng)，還有顯著的減污降碳協(xié)同效應(yīng)，有利于改善大氣環(huán)境質(zhì)量。

六、結(jié)論及政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合與發(fā)展是推動新型工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，也是推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的重要抓手?；?011—2019年中國268個地級市的面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)實(shí)融合有效推動了碳排放強(qiáng)度下降，也能有效抑制碳排放總量，發(fā)揮了顯著的降碳效應(yīng)。不過，這種效應(yīng)存在基于工業(yè)化和數(shù)字化兩個維度的異質(zhì)性。進(jìn)一步，從要素配置優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新兩個角度揭示了數(shù)實(shí)融合發(fā)揮降碳效應(yīng)的作用機(jī)制，可以觀察到數(shù)實(shí)融合能夠強(qiáng)化資本能源投入比、改善能源效率，還能帶動研發(fā)投入，擴(kuò)大專利產(chǎn)出，甚至還能促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。拓展分析發(fā)現(xiàn)，政府對節(jié)能降碳的關(guān)注能有效放大數(shù)實(shí)融合的降碳效應(yīng)。

基于前述研究內(nèi)容，主要得到以下政策啟示：第一，大力推進(jìn)數(shù)實(shí)融合，賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色低碳轉(zhuǎn)型。實(shí)證發(fā)現(xiàn)，數(shù)實(shí)融合具有顯著的降碳效應(yīng)，并且能夠?qū)崿F(xiàn)減污降碳協(xié)同增效。因此，應(yīng)著力推廣數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，鼓勵企業(yè)采用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高能源利用效率。同時，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與綠色低碳技術(shù)的交叉融合，鼓勵聯(lián)合研發(fā)，培養(yǎng)跨學(xué)科復(fù)合型人才，為綠色轉(zhuǎn)型提供堅實(shí)的人才支撐和技術(shù)保障。第二，因地制宜，推動數(shù)字化與工業(yè)化的協(xié)同發(fā)展。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，只有在數(shù)字化和工業(yè)化水平均處于較高水平的城市中，數(shù)實(shí)融合才能發(fā)揮降碳效應(yīng)。對此，數(shù)字引領(lǐng)地區(qū)應(yīng)認(rèn)識到實(shí)體經(jīng)濟(jì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮碳減排作用的基礎(chǔ)，進(jìn)一步夯實(shí)實(shí)體經(jīng)濟(jì)建設(shè)，而工業(yè)化高地則需加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為此，應(yīng)鼓勵加強(qiáng)區(qū)域合作，通過技術(shù)轉(zhuǎn)移和資源共享，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，共同推動綠色低碳發(fā)展。對于數(shù)字化和工業(yè)化均處于較低水平的地區(qū)來說，重點(diǎn)在于推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，將綠色發(fā)展理念貫穿于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入融合與發(fā)展的全過程。第三，強(qiáng)化政府引導(dǎo)作用，促進(jìn)數(shù)字化與綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型。拓展分析發(fā)現(xiàn)，地方政府對節(jié)能降碳的關(guān)注可以有效放大數(shù)實(shí)融合的降碳效應(yīng)。因此，應(yīng)盡快建立健全促進(jìn)數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展的相關(guān)政策體系，包括財政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、金融支持等，為相關(guān)企業(yè)提供有力支持。通過績效考核等方式，壓實(shí)地方政府節(jié)能降碳的工作責(zé)任，發(fā)揮有為政府在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)進(jìn)程中的重要作用。

① 江小涓、靳景：《數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)效率：服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實(shí)孿生》，《管理世界》2022年第12期，第9—26頁。

② 賈康、張晶晶：《當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢和數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的戰(zhàn)略思考》，《上海商學(xué)院學(xué)報》2022年第3期，第56—69頁。

① 趙培雅、高煜、孫雪：《“雙控”目標(biāo)下產(chǎn)業(yè)智能化的節(jié)能降碳減排效應(yīng)》，《中國人口·資源與環(huán)境》2023年第9期，第59—69頁；Yi Y.， Cheng R.， Wang H.， et al.， “Industrial Digitization and Synergy Between Pollution and Carbon Emissions Control： New Empirical Evidence from China”， in Environmental Science and Pollution Research， 2023， Vol.30， No.13，pp.127-142.

② 楊剛強(qiáng)、王海森、范恒山等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)：理論分析與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2023年第5期，第80—98頁。

③ 劉備、黃衛(wèi)東：《新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的綠色全要素生產(chǎn)率提升效應(yīng)研究》，《求是學(xué)刊》2023年第1期，第96—106頁。

④ 張思思、崔琪、馬曉鈺：《數(shù)字要素賦能下有偏技術(shù)進(jìn)步的節(jié)能減排效應(yīng)》，《中國人口·資源與環(huán)境》2022年第7期，第22—36頁。

⑤ Yang Z.， Gao W.， Han Q.， et al.， “Digitalization and Carbon Emissions： How Does Digital City Construction Affect Chi？ na’s Carbon Emission Reduction？”， in Sustainable Cities and Society， 2022， Vol.87， No.104201.

⑥ 史丹、孫光林：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合對綠色創(chuàng)新的影響》，《改革》2023年第2期，第1—13頁。

⑦ 劉慧、王曰影：《“數(shù)實(shí)融合”驅(qū)動實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展：分析框架與推進(jìn)策略》，《經(jīng)濟(jì)縱橫》2023年第5期，第59—67頁。

① 洪銀興、任保平：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的內(nèi)涵和途徑》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2023年第2期，第5—16頁。

② 歐陽日輝、龔偉：《促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合：機(jī)理與路徑》，《北京工商大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2023年第4期，第10—22頁。

③ 史宇鵬、曹愛家：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合：趨勢、挑戰(zhàn)及對策》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2023年第6期，第45—53頁。

④ 張文魁：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生特性與產(chǎn)業(yè)組織》，《管理世界》2022年第7期，第79—90頁。

⑤ 孫早、侯玉琳：《工業(yè)智能化如何重塑勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第5期，第61—79頁。

⑥ 馬?。骸懂a(chǎn)業(yè)融合理論研究評述》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》2002年第5期，第78—81頁。

⑦ 吳傳清、鄧明亮：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中國工業(yè)碳生產(chǎn)率的影響研究》，《中國軟科學(xué)》2023年第11期，第189—200頁；郭晗、全勤慧：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展：測度評價與實(shí)現(xiàn)路徑》，《經(jīng)濟(jì)縱橫》2022年第11期，第72—82頁。

⑧ 田高良、施諾、劉曉豐：《智能制造與勞動力成本粘性——基于工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的視角》，《經(jīng)濟(jì)管理》2023年第9期，第28—49頁。

⑨ 陳曉紅、胡東濱、曹文治等：《數(shù)字技術(shù)助推我國能源行業(yè)碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的路徑探析》，《中國科學(xué)院院刊》2021年第9期，第1019—1029頁。

① 戴魁早、王思曼、黃姿：《數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展與生產(chǎn)率提升》，《經(jīng)濟(jì)管理》2023年第6期，第22—43頁。

② Yin S.， Zhang N.， Ullah K.， et al.， “Enhancing Digital Innovation for The Sustainable Transformation of Manufacturing Industry： a Pressure-State-Response System Framework to Perceptions of Digital Green Innovation and its Performance for Green and Intelligent Manufacturing”， in Systems， 2022， Vol.10， No.3， pp.72.

③ 宋華、韓思齊、劉文詣：《數(shù)字技術(shù)如何構(gòu)建供應(yīng)鏈金融網(wǎng)絡(luò)信任關(guān)系？》，《管理世界》2022年第3期，第182—200頁。

④ 宋敏、周鵬、司海濤：《金融科技與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——“賦能”和信貸配給的視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2021年第4期，第138—155頁。

⑤ 李夢娜、周云波：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人力資本結(jié)構(gòu)效應(yīng)研究》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2022年第1期，第23—38頁。

⑥ 田鴿、張勛：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、非農(nóng)就業(yè)與社會分工》，《管理世界》2022年第5期，第72—84+311頁。

⑦ 黃賾琳、秦淑悅、張雨朦：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何驅(qū)動制造業(yè)升級》，《經(jīng)濟(jì)管理》2022年第4期，第80—97頁。

⑧ 王可、李連燕：《“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國制造業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2018年第6期，第3—20頁。

⑨ 沈國兵、袁征宇：《企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化對中國企業(yè)創(chuàng)新及出口的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第1期，第33—48頁。

⑩ 黃勃、李海彤、劉俊岐等：《數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與中國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——來自企業(yè)數(shù)字專利的證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2023年第3期，第97—115頁。

11 戴翔、楊雙至：《數(shù)字賦能、數(shù)字投入來源與制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2022年第9期，第83—101頁。

12 張平淡、屠西偉：《制造業(yè)集聚、技術(shù)進(jìn)步與企業(yè)全要素能源效率》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2022年第7期，第103—121頁；嚴(yán)成樑、李濤、蘭偉：《金融發(fā)展、創(chuàng)新與二氧化碳排放》，《金融研究》2016年第1期，第14—30頁。

① 史丹、孫光林：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合對綠色創(chuàng)新的影響》，《改革》2023年第2期，第1—13頁；張帥、吳珍瑋、陸朝陽等：《中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的演變特征及驅(qū)動因素》，《經(jīng)濟(jì)地理》2022年第7期，第22—32頁。

② 黃群慧：《論新時期中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2017年第9期，第5—24頁。

① Dietz T.， Rosa E A.， “Rethinking the Environmental Impacts of Population， Affluence and Technology”， in Human Ecology Review， 1994， Vol.1， No.2， pp.277-300.

② 張騰飛、楊俊、盛鵬飛：《城鎮(zhèn)化對中國碳排放的影響及作用渠道》，《中國人口·資源與環(huán)境》2016年第2期，第47—57頁。

③ 宋德勇、易艷春：《外商直接投資與中國碳排放》，《中國人口·資源與環(huán)境》2011年第1期，第49—52頁。

① Goldsmith P.P.， Sorkin I.， Swift H.， “Bartik Instruments： What， When， Why， and How”， in American Economic Re？ view， 2020， Vol.110， No.8， pp.2586-2624.

② 韓民春、韓青江、夏蕾：《工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對制造業(yè)就業(yè)的影響——基于中國地級市數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《改革》2020年第3期，第22—39頁。

① 習(xí)近平：《高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗》，《人民日報》2022年10月26日，第1版。

② 劉艷霞、陳樂、周昕格：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新：基于信息的雙重效應(yīng)識別》，《改革》2023年第10期，第30—45頁。

① 張友國：《經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式變化對中國碳排放強(qiáng)度的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2010年第4期，第120—133頁。

② 單豪杰：《中國資本存量K的再估算：1952～2006年》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2008年第10期，第17—31頁。

① 陳登科：《貿(mào)易壁壘下降與環(huán)境污染改善——來自中國企業(yè)污染數(shù)據(jù)的新證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第12期，第98—114頁。

② 陳思丞、孟慶國：《領(lǐng)導(dǎo)人注意力變動機(jī)制探究——基于毛澤東年譜中2614段批示的研究》，《公共行政評論》2016年第3期，第148—176+189—190頁；練宏：《注意力競爭——基于參與觀察與多案例的組織學(xué)分析》，《社會學(xué)研究》2016年第4期，第1—26+242頁。

① 陳詩一、陳登科：《霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《經(jīng)濟(jì)研究》2018年第2期，第20—34頁。

[責(zé)任編輯 求實(shí)]

Carbon Emission Effect of Integration of the Digital and Real Economies

ZHANG Ping-dan， HAO Shi-yu， LIN Lin

Abstract： The integration of digital technology， digital economy and real economy is an important way to pro？ mote new-type industrialization and high-quality economic development. Empirical evidence based on the panel data of 268 prefecture-level cities in China from 2011 to 2019 finds that the integration of digital and real economies effectively promotes the decline of carbon emission intensity， and also effectively suppresses its total amount， exerting a significant carbon reduction effect. However， there is heterogeneity in this effect based on both industrialization and digitalization dimensions. Further， the mechanism of the carbon reduction effect of digital-real integration is revealed from the perspectives of factor allocation optimization and techno？ logical innovation， and it can be observed that such integration can strengthen the ratio of capital-to-energy inputs， improve energy efficiency， and also drive RD inputs， expand patent outputs， and even promote green technological innovation. Expanding the analysis， it is found that the government’s attention to energy saving and carbon reduction can effectively amplify the carbon reduction effect of digital-real integration. Therefore， we should accelerate the development of digital economy， promote the deep integration of digital technology， digital economy and real economy， synergistically foster the high-quality development of the economy and high-level protection of the ecological environment， and help to achieve the goal of carbon peaking and carbon neutrality.

Key words： Digital-real integration， the goals of “carbon peaking and carbon neutrality”， digital economy， carbon emissions