檢測(cè)時(shí)間
- 檢測(cè)時(shí)間和保存方式對(duì)飲用水源水中糞大腸菌群測(cè)定的影響
5］，對(duì)樣品檢測(cè)時(shí)間和保存條件的要求比較特殊［6］。對(duì)于這類(lèi)樣品，一般的原則是冷藏保存，快速檢測(cè)?，F(xiàn)行的世界各地的標(biāo)準(zhǔn)要求也是這樣規(guī)定的［7］，如中國(guó)的要求是采樣后2 h 內(nèi)檢測(cè)，或0～10 ℃保存，6 h 內(nèi)檢測(cè)［8-10］；美國(guó)是采樣后0～10 ℃保存，8 h 內(nèi)檢測(cè)［11］；歐盟是采樣后5±3 ℃保存，8 h 內(nèi)檢測(cè)［12］；世界衛(wèi)生組織則要求采樣后2 h 內(nèi)檢測(cè)，或4～10 ℃保存，24 h內(nèi)檢測(cè)［13］。總體上都遵循冷藏保存、快速檢測(cè)的原則。但實(shí)
- 零長(zhǎng)發(fā)射方式無(wú)人機(jī)點(diǎn)火器設(shè)計(jì)
和防電爆火頭檢測(cè)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。電池防短路需防止電池在為點(diǎn)火器提供點(diǎn)火電流時(shí)短路以及電池充電時(shí)的短路。在檢測(cè)電爆火頭電阻時(shí)，如果檢測(cè)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，可能會(huì)導(dǎo)致電爆火頭因熱量積累而誤點(diǎn)火。對(duì)電爆火頭測(cè)試時(shí)間要求不大于15s。2 點(diǎn)火器設(shè)計(jì)根據(jù)前述點(diǎn)火器設(shè)計(jì)要求，對(duì)點(diǎn)火器進(jìn)行如下設(shè)計(jì)。■2.1 整體設(shè)計(jì)根據(jù)整體設(shè)計(jì)要求，繪制點(diǎn)火器組成框圖，如圖3 所示。點(diǎn)火器通過(guò)內(nèi)置充電器可以為電池充電，使用檢測(cè)儀表實(shí)現(xiàn)對(duì)電池電壓和電爆火頭阻值檢測(cè)。而點(diǎn)火器主電路則需要為電池充電、助推火
電子制作 2023年15期2023-09-11
- 喂養(yǎng)不耐受的低出生體重早產(chǎn)兒腸道菌群動(dòng)態(tài)變化研究
9]。FI組檢測(cè)時(shí)間點(diǎn)為出生后當(dāng)天，即住院第1天(t1)，以及FI改善后的第1、7、21、60、90天(t2～t6)；非FI組t1檢測(cè)時(shí)點(diǎn)也為出生后當(dāng)天(入院第1天)，以及此時(shí)間點(diǎn)后的第7、14、30、60、90天(t2～t6)。1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理2 結(jié) 果2.1 雙歧桿菌相對(duì)豐度比較t2～t6非FI組雙歧桿菌相對(duì)豐度高于FI組，且與前一檢測(cè)時(shí)間點(diǎn)比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(PaP2.2 乳酸桿菌相對(duì)豐度比較t1～t6非FI組乳酸桿菌相對(duì)豐度高于FI組，且t3
重慶醫(yī)學(xué) 2023年5期2023-03-20
- 提高便攜式XRF測(cè)定儀在土壤污染調(diào)查中使用效果的措施
等[4]認(rèn)為檢測(cè)時(shí)間和含水率是主要影響因素，土壤粒徑和緊實(shí)度影響不明顯。但在實(shí)際工作中由于便攜式XRF方法本身和現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)地條件、土壤制樣等的一些局限性，使其沒(méi)有充分發(fā)揮應(yīng)有的作用和效果，現(xiàn)場(chǎng)XRF檢測(cè)這一步驟被不少調(diào)查項(xiàng)目放棄，而直接選擇取樣送實(shí)驗(yàn)室分析。本文結(jié)合上述國(guó)內(nèi)研究成果，研究如何提高便攜式XRF測(cè)定儀在實(shí)際調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)土壤檢測(cè)中的使用效果。2 實(shí)驗(yàn)部分2.1 試驗(yàn)儀器便攜式XRF測(cè)定儀采用OLYMPUS Vanta Element型號(hào)。開(kāi)機(jī)使用前，均對(duì)
化工管理 2022年34期2022-12-13
- 血?dú)夥治鰞x在急診分析檢驗(yàn)中的效果評(píng)價(jià)
序往往較多，檢測(cè)時(shí)間通常在20min以上，不利于急診患者的臨床診治[2]。因此，針對(duì)急診科患者，在保證其檢測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí)，采取更為高效的檢測(cè)手段是十分必要的，對(duì)其診治工作的及時(shí)開(kāi)展具有積極的臨床意義[3]。近年來(lái)，隨著醫(yī)療水平的不斷發(fā)展，氣血分析儀這一設(shè)備已廣泛應(yīng)用到了患者的臨床檢測(cè)中。現(xiàn)階段，血?dú)夥治鰞x不僅可有效完成氧分壓、二氧化碳分壓及酸堿度等血?dú)庀嚓P(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析，還可以對(duì)氯離子、鈉離子和鉀離子等電解質(zhì)等生化指標(biāo)的檢測(cè)，且大大縮短了臨床的檢測(cè)時(shí)間[4]
中國(guó)醫(yī)療器械信息 2022年16期2022-09-21
- 模擬急診生化標(biāo)本不同儀器檢測(cè)效率比較
前后不同儀器檢測(cè)時(shí)間的變化。20份標(biāo)本檢測(cè)順序見(jiàn)表1。表1 20份標(biāo)本檢測(cè)順序1.3.3 檢測(cè)流程的影響 分別使用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ 5個(gè)不同的儀器組合檢測(cè)10份標(biāo)本的常規(guī)化學(xué)項(xiàng)目和心肌標(biāo)志物項(xiàng)目組合。因?yàn)閮x器A兼有生化和免疫檢測(cè)模塊，組合Ⅰ僅包括儀器A；組合Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ分別為儀器B+D、C+E、B+F、C+F。選擇Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ儀器組合檢測(cè)時(shí)，采用分管和不分管2種檢測(cè)模式：分管檢測(cè)時(shí)同時(shí)啟動(dòng)生化分析儀和免疫分析儀，記錄完成所有項(xiàng)目檢測(cè)所用時(shí)間；不分管檢
檢驗(yàn)醫(yī)學(xué) 2022年8期2022-09-19
- GNSS/INS緊組合的新息優(yōu)化抗差估計(jì)欺騙檢測(cè)算法
欺騙干擾，其檢測(cè)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)甚至檢測(cè)不敏感。針對(duì)緩慢增長(zhǎng)的斜坡式欺騙檢測(cè)時(shí)延問(wèn)題，Bhatti等[8]提出了采用卡爾曼濾波實(shí)時(shí)估計(jì)新息速率的方法來(lái)檢測(cè)GNSS測(cè)量值是否存在異常，該方法有效提升了檢測(cè)時(shí)間，但受組合導(dǎo)航閉環(huán)校正影響，其余正常通道的新息速率也受到影響，在單路通道受到0.1 m/s的欺騙干擾時(shí)，檢測(cè)時(shí)間為110 s，同時(shí)該方法設(shè)計(jì)了兩層濾波器機(jī)制，增加了實(shí)際操作的復(fù)雜度。許睿等[9]提出了MEDLL的欺騙信號(hào)檢測(cè)方法，能夠成功檢測(cè)并識(shí)別出2 m/s的
中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-07-06
- 廢氣再循環(huán)冷卻器釬縫氣密性檢測(cè)試驗(yàn)
、穩(wěn)定時(shí)間、檢測(cè)時(shí)間。釬縫氣密性檢測(cè)結(jié)果的重復(fù)性是評(píng)價(jià)廢氣再循環(huán)冷卻器釬縫氣密性檢測(cè)能力的重要維度,不同的釬縫氣密性檢測(cè)工藝參數(shù)組合將直接影響釬縫氣密性檢測(cè)結(jié)果的重復(fù)性。試驗(yàn)通過(guò)選取不同的釬縫氣密性檢測(cè)工藝參數(shù),確認(rèn)使釬縫氣密性檢測(cè)結(jié)果重復(fù)性最佳的釬縫氣密性檢測(cè)工藝參數(shù)組合,并研究釬縫氣密性檢測(cè)工藝參數(shù)與釬縫氣密性檢測(cè)結(jié)果重復(fù)性之間的關(guān)系。試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法非常適用于本次試驗(yàn),為了減少試驗(yàn)次數(shù),提高試驗(yàn)效率,并且使試驗(yàn)點(diǎn)均勻分散,選用正交設(shè)計(jì)方法。不同釬縫氣密性
機(jī)械制造 2022年5期2022-06-10
- 基于高速公路事故黑點(diǎn)的檢測(cè)器優(yōu)化布設(shè)
越大,則事故檢測(cè)時(shí)間越快，但當(dāng)檢測(cè)器布設(shè)間隔達(dá)到一定的密集程度后，再繼續(xù)布設(shè)檢測(cè)器并不會(huì)顯著縮短事故反應(yīng)時(shí)間，反而會(huì)造成交通信息數(shù)據(jù)量的大幅增加。此外，車(chē)輛行程時(shí)間的測(cè)算需要檢測(cè)器盡可能地分散布設(shè)。熊丹等[1]針對(duì)突發(fā)性交通事件，提出基于增量比較法的交通事件快速自動(dòng)檢測(cè)模型，通過(guò)案例分析得出山區(qū)高速公路主線檢測(cè)器布設(shè)間距建議；柳波等[2]證明了最小檢測(cè)器布設(shè)數(shù)目的存在性和唯一性，提出了解決高速公路最少檢測(cè)器布設(shè)問(wèn)題的方法，該方法簡(jiǎn)單、易于操作，并且可以在城
測(cè)控技術(shù) 2022年4期2022-04-27
- 基于預(yù)濾波器和兩級(jí)AIME的GNSS/INS超緊組合慢變故障檢測(cè)
小慢變故障的檢測(cè)時(shí)間，有助于抑制故障在通道間的相互傳播，能夠極大地提升系統(tǒng)的魯棒性。GNSS/INS組合系統(tǒng)通常利用Kalman濾波器實(shí)現(xiàn)狀態(tài)的最優(yōu)估計(jì)。Kalman濾波器的狀態(tài)方程和量測(cè)方程為故障檢測(cè)提供了解析余度信息。因此基于Kalman濾波器的故障檢測(cè)方法在GNSS/INS組合導(dǎo)航領(lǐng)域被廣泛采用。多解分離法是一類(lèi)重要的完好性監(jiān)測(cè)(RAIM)方法。Honeywell公司利用多解分離法設(shè)計(jì)了一種GPS/INS緊組合系統(tǒng)的完好性監(jiān)測(cè)算法。Rockwell
航空學(xué)報(bào) 2022年3期2022-04-26
- 酶聯(lián)免疫吸附法和磁微粒化學(xué)發(fā)光法檢測(cè)丙型肝炎病毒抗體的結(jié)果對(duì)比
肝炎檢出率、檢測(cè)時(shí)間與滿意度。滿意程度以醫(yī)院自設(shè)的滿意度問(wèn)卷為依據(jù)。滿意：＞85分；一般：60～85分；不滿意：＜60分。滿意度=（滿意例數(shù)＋一般例數(shù)）／總例數(shù)×100%。1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析采用SPSS 21.0統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)。計(jì)量資料行t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料行χ2檢驗(yàn)，P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2 結(jié)果2.1 兩組患者的丙型肝炎檢出率比較觀察組的丙型肝炎檢出率為95.56%，明顯高于對(duì)照組的82.22%（P＜0.05）。見(jiàn)表1。表1 兩組的丙型肝炎檢出
臨床醫(yī)學(xué)工程 2022年3期2022-04-20
- 環(huán)介導(dǎo)等溫?cái)U(kuò)增技術(shù)檢測(cè)鼠疫感染動(dòng)物敏感性的應(yīng)用性研究※
物的敏感性及檢測(cè)時(shí)間，探討在鼠疫流行現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用LAMP技術(shù)的可行性。現(xiàn)將有關(guān)研究情況報(bào)告如下。1.材料與方法1.1 材料試劑及儀器：LAMP引物由北京擎科生物有限公司合成，Loopamp?朗報(bào)?DNA擴(kuò)增試劑盒(批號(hào)98004)、Loopamp熒光目視檢測(cè)試劑盒(批號(hào)98002)由北京成志科為生物科技有限公司提供；鼠疫膠體金免疫層析試紙(批號(hào)202001)由中國(guó)人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院微生物流行病研究所提供；中國(guó)細(xì)菌濁度標(biāo)準(zhǔn)吧管(批號(hào)2018-1)由中國(guó)藥品
中國(guó)高原醫(yī)學(xué)與生物學(xué)雜志 2021年3期2021-12-29
- 多重PCR在急診創(chuàng)傷后膿毒癥患者病原體檢測(cè)中的應(yīng)用*
2 兩種方法檢測(cè)時(shí)間比較 血培養(yǎng)檢測(cè)時(shí)間為29.63±1.32h，多重PCR檢測(cè)時(shí)間為5.98±0.48h，多重PCR的檢測(cè)時(shí)間少于對(duì)照組（P＜0.05）。2.3 多重PCR檢測(cè)效能 多重PCR檢測(cè)的靈敏度為98.39%，特異度為27.78%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為0.824，陰性預(yù)測(cè)值為0.833。見(jiàn)表2。表2 多重PCR檢測(cè)效能（%）2.4 病原菌分布 在血培養(yǎng)檢出的62例陽(yáng)性病例中檢出金黃色葡萄球菌26株（41.94%）、銅綠假單胞菌14株（22.58%）、表
現(xiàn)代診斷與治療 2021年22期2021-12-28
- 淺談提升手持式近紅外煙堿框測(cè)效率的新方法
近紅外光譜儀檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)，煙框堆積，占用車(chē)間物流通道，嚴(yán)重影響原煙調(diào)配及分選工作效率。本研究以提升手持式近紅外煙堿框測(cè)效率為研究方向，通過(guò)增加預(yù)測(cè)模型的適用性，提升煙框直測(cè)的準(zhǔn)確性，旨在形成一種選葉煙框?qū)崟r(shí)煙堿成分檢測(cè)的新模式。1 材料與方法1.1 樣品煙葉原料為梅州大埔、韶關(guān)始興及韶關(guān)南雄的C3F、X1F及B2F等級(jí)的煙葉，使用手持式近紅外光譜儀對(duì)其掃描后，將樣品進(jìn)行切絲，備用。1.2 儀器1）AURA手持式近紅外光譜儀是德國(guó)Carl Zeiss公司根據(jù)煙
南方農(nóng)機(jī) 2021年19期2021-10-28
- 基于新息速率抗差估計(jì)的INS/GNSS組合導(dǎo)航系統(tǒng)欺騙檢測(cè)算法
變類(lèi)型的誤差檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)，例如新息欺騙檢測(cè)、殘差卡方檢測(cè)屬于該類(lèi)算法，在單路衛(wèi)星信號(hào)受到0.1 m/s 緩變類(lèi)型的干擾時(shí)，新息欺騙檢測(cè)算法的檢測(cè)時(shí)間為360 s[5]；“連續(xù)法”是將檢測(cè)窗口內(nèi)的新息序列構(gòu)成檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，適合檢測(cè)緩變類(lèi)型的誤差，但檢測(cè)窗口長(zhǎng)度的設(shè)置需要在告警頻率和檢測(cè)成功率之間權(quán)衡，例如自主完好性檢測(cè)外推法屬于該類(lèi)算法，在單顆衛(wèi)星受到0.1 m/s 緩變類(lèi)型的干擾時(shí)，檢測(cè)窗口設(shè)置為150 s 的自主完好性檢測(cè)外推法的檢測(cè)時(shí)間為162 s[5]
中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-10-17
- 基于顏色識(shí)別的軸承端面檢測(cè)及整理裝置設(shè)計(jì)
應(yīng)滿足：1）檢測(cè)時(shí)間小于1 s；2）誤測(cè)率小于0.1%；3）每天無(wú)故障持續(xù)工作時(shí)間大于22 h。1.2 裝置的功能分析所設(shè)計(jì)的基于顏色識(shí)別的軸承端面檢測(cè)及整理裝置應(yīng)實(shí)現(xiàn)以下功能：1）實(shí)現(xiàn)對(duì)軸承端面的檢測(cè)，能夠快速識(shí)別密封圈和防塵蓋；2）能夠?qū)z測(cè)完的軸承進(jìn)行整理，整理包括翻轉(zhuǎn)和排列兩部分，即通過(guò)程序設(shè)定需要翻轉(zhuǎn)的端面，裝置工作時(shí)若檢測(cè)到需要翻轉(zhuǎn)的端面，則先翻轉(zhuǎn)再排列，反之則直接排列。2 裝置的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)2.1 軸承單個(gè)自動(dòng)上料機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)軸承單個(gè)自動(dòng)上料機(jī)構(gòu)由電
工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào) 2021年4期2021-09-13
- 鋁電解電容器用高壓陽(yáng)極箔耐壓值檢測(cè)的影響研究
一步指出只有檢測(cè)時(shí)間超過(guò)電壓滑跌時(shí)間時(shí)，才能測(cè)出陽(yáng)極箔耐壓值的最小值，才可以更好的判斷陽(yáng)極箔品質(zhì)。最后給出提高檢測(cè)電流和檢測(cè)液溫度，減小電壓滑跌時(shí)間的方法，以提高陽(yáng)極箔耐壓值最小值的檢測(cè)效率。這對(duì)用戶區(qū)分不同廠商的陽(yáng)極箔品質(zhì)具有重大現(xiàn)實(shí)意義。1 實(shí)驗(yàn)1.1 實(shí)驗(yàn)材料和設(shè)備實(shí)驗(yàn)采用新疆眾和生產(chǎn)的高壓陽(yáng)極箔，用深圳新宙邦科技股份有限公司生產(chǎn)的硼酸配置陽(yáng)極箔耐壓值檢測(cè)液，用深圳聚英匯科自動(dòng)化系統(tǒng)有限公司生產(chǎn)的全程控六通道時(shí)間電壓檢測(cè)儀（后文簡(jiǎn)稱電壓檢測(cè)儀）檢測(cè)陽(yáng)
新疆有色金屬 2021年1期2021-04-21
- 低離子聚凝胺技術(shù)在臨床輸血檢驗(yàn)中的應(yīng)用價(jià)值分析
檢出情況、總檢測(cè)時(shí)間、不同血型(A型、B型、AB型、O型)檢測(cè)時(shí)間及檢測(cè)靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性。1.4 統(tǒng)計(jì)處理2 研究結(jié)果2.1 陽(yáng)性檢出率及細(xì)胞凝集檢出情況比較研究組陽(yáng)性檢出率為15.38%(10/65)高于對(duì)照組的4.62%(3/65)(P表2 兩組陽(yáng)性檢出率及細(xì)胞凝集檢出情況比較2.2 兩組總檢測(cè)時(shí)間、不同血型檢測(cè)時(shí)間比較研究組總檢測(cè)時(shí)間及不同血型檢測(cè)時(shí)間均短于對(duì)照組(P表3 兩組總檢測(cè)時(shí)間、不同血型檢測(cè)時(shí)間比較2.3 檢測(cè)靈敏度、特異度、
數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志 2021年1期2021-01-12
- 血常規(guī)檢驗(yàn)分析前血液標(biāo)本質(zhì)量控制與應(yīng)對(duì)策略
相關(guān)性，研究檢測(cè)時(shí)間對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的影響[6]。1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。白細(xì)胞、紅細(xì)胞、血紅蛋白及血小板水平等計(jì)量資料采用（）表示，組間比較行t檢驗(yàn)；性別等計(jì)數(shù)資料采用[n（%）]表示，組間比較行χ2檢驗(yàn)；P＜0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2 結(jié)果2.1 采血部位與檢測(cè)結(jié)果的相關(guān)性分析 末梢血液的白細(xì)胞、紅細(xì)胞、血紅蛋白及血小板等檢測(cè)值均高于靜脈血液的檢測(cè)值，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。見(jiàn)表1。2.2 檢測(cè)時(shí)
中國(guó)醫(yī)藥指南 2020年29期2020-12-30
- 關(guān)于2020年度水產(chǎn)品中藥物殘留快速檢測(cè)產(chǎn)品篩選驗(yàn)證結(jié)果的通報(bào)
%；小批樣品檢測(cè)時(shí)間≤120分鐘、大批樣品檢測(cè)時(shí)間≤10小時(shí)要求的為符合要求。2.空白樣品假陽(yáng)性率指使用快檢產(chǎn)品檢測(cè)空白樣品為陽(yáng)性的比例；加標(biāo)陽(yáng)性樣品假陰性率使用快檢產(chǎn)品檢測(cè)加標(biāo)樣品為陰性的比例；實(shí)際陽(yáng)(或陰)性樣品檢出率指使用快檢產(chǎn)品檢測(cè)實(shí)際陽(yáng)(或陰)性樣品符合實(shí)際樣品性質(zhì)的比例；小批樣品檢測(cè)時(shí)間指使用快檢產(chǎn)品檢測(cè)6個(gè)樣品的用時(shí)；大批樣品檢測(cè)時(shí)間指使用快檢產(chǎn)品檢測(cè)84個(gè)樣品的用時(shí).備注：1.現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證的2個(gè)批號(hào)快檢產(chǎn)品滿足空白樣品假陽(yáng)性率≤10%；加標(biāo)陽(yáng)性
- Method for detecting dragon fruit based on improved lightweight convolutional neural network
t-53平均檢測(cè)時(shí)間減少了160.32 ms。YOLOv4-LITE在GPU上檢測(cè)一幅1 200×900的圖像只需要2.28 ms，可以在自然環(huán)境下實(shí)時(shí)檢測(cè)，具有較強(qiáng)的魯棒性。相比現(xiàn)有的目標(biāo)檢測(cè)算法，YOLOv4-LITE的檢測(cè)速度是SSD-300的9.5倍，是Faster-RCNN的14.3倍。進(jìn)一步分析了多尺度預(yù)測(cè)對(duì)模型性能的影響，利用4個(gè)不同尺度特征圖融合預(yù)測(cè)，相比YOLOv4-LITE平均檢測(cè)精度提高了0.81%，但是平均檢測(cè)時(shí)間增加了10.33
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2020年20期2020-12-25
- 綜合鎮(zhèn)靜護(hù)理技術(shù)在自動(dòng)聽(tīng)性腦干反應(yīng)聽(tīng)力篩查中的效果分析
源性干擾值、檢測(cè)時(shí)間、環(huán)境噪音水平進(jìn)行記錄，若檢測(cè)中嬰兒出現(xiàn)哭鬧，不能進(jìn)行檢查，可先對(duì)嬰兒進(jìn)行安慰，待其安靜后再次進(jìn)行檢測(cè)。檢測(cè)過(guò)程中對(duì)照組嬰兒采用常規(guī)護(hù)理方法，觀察組嬰兒采用綜合鎮(zhèn)靜護(hù)理技術(shù)，在檢查搬動(dòng)?jì)雰呵?，先給予安撫奶嘴，保證嬰兒在整個(gè)檢測(cè)過(guò)程中的吸吮需要，進(jìn)行檢測(cè)可由檢查人員懷抱嬰兒，若嬰兒未入眠，可在檢查過(guò)程中進(jìn)行輕輕搖晃，同時(shí)保持安靜，減少聲音對(duì)嬰兒的刺激，再用手指遮住嬰兒雙眼，以減少光線對(duì)嬰兒的刺激，從而促進(jìn)嬰兒快速入眠。1.3 觀察指標(biāo)（1
實(shí)用臨床護(hù)理學(xué)雜志(電子版) 2020年46期2020-12-08
- 對(duì)兩種細(xì)菌鑒定法在血液檢驗(yàn)中的應(yīng)用效果進(jìn)行分析
結(jié)果符合率;檢測(cè)時(shí)間隨著醫(yī)學(xué)治療手段的不斷增強(qiáng)，逐漸出現(xiàn)越來(lái)越多的抗生素濫用現(xiàn)象。抗生素應(yīng)該針對(duì)相應(yīng)的疾病進(jìn)行使用，隨便應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致細(xì)菌的耐藥性能發(fā)生變化，從而會(huì)直接影響到醫(yī)院的臨床檢驗(yàn)工作[1]。在醫(yī)學(xué)臨床診療檢測(cè)中，對(duì)于細(xì)菌鑒定法的選擇尤其重要，每一種細(xì)菌鑒定法都會(huì)與其對(duì)應(yīng)的藥物產(chǎn)生獨(dú)一無(wú)二的敏感性[2]。目前在臨床診療中常見(jiàn)的細(xì)菌鑒定方法主要有：鏡檢檢測(cè)、常規(guī)藥敏檢測(cè)以及直接藥敏檢測(cè)等。本文針對(duì)200例因發(fā)燒導(dǎo)致全身感染的患者通過(guò)最常見(jiàn)的常規(guī)藥敏檢測(cè)以
中外女性健康研究 2020年10期2020-08-02
- 血樣采集部位及采血后檢測(cè)時(shí)間對(duì)血常規(guī)檢驗(yàn)結(jié)果的影響
位和采血后的檢測(cè)時(shí)間最為常見(jiàn)。本文針對(duì)血樣的采集部位及采血后的檢測(cè)時(shí)間對(duì)血常規(guī)檢驗(yàn)結(jié)果的影響進(jìn)行分析，現(xiàn)將結(jié)果敘述如下。1.資料和方法1.1 基線資料選擇2018 年2 月—2019 年10 月在我院進(jìn)行健康體檢的100 例健康志愿者作為本次的研究對(duì)象，其中男性52 例，女性48 例；年齡19 ～52 歲，平均年齡（43.5±2.9）歲。本研究經(jīng)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)，患者和家屬了解本次研究?jī)?nèi)容，并簽署知情同意書(shū)。1.2 納入和排除標(biāo)準(zhǔn)1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn) ①?zèng)]有
醫(yī)藥前沿 2020年35期2020-04-17
- 基于能量色散X射線熒光光譜分析技術(shù)對(duì)茶葉檢測(cè)條件的優(yōu)化
，操作復(fù)雜，檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)，不能滿足現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)的要求，而采用能量色散X射線熒光光譜分析技術(shù)(energy dispersive X-ray fluorescesce spectrometry，EDXRF)檢測(cè)，可以很好地克服上訴缺點(diǎn)[17]，而且檢測(cè)的精密度和穩(wěn)定性還比較好，可滿足食品快速檢測(cè)要求。本文建立了茶葉中重金屬元素的EDXRF檢測(cè)方法，實(shí)驗(yàn)過(guò)程涉及到若干技術(shù)環(huán)節(jié)，比如前處理過(guò)程[18]、檢測(cè)過(guò)程中常用技術(shù)[19]等，這些環(huán)節(jié)都會(huì)影響最后的測(cè)量精度，
食品與發(fā)酵工業(yè) 2020年4期2020-03-18
- CYP3A5 6986A＞G基因多態(tài)性與中國(guó)腎移植術(shù)后患者環(huán)孢素A血藥濃度相關(guān)性的Meta分析
植術(shù)后CsA檢測(cè)時(shí)間≤1個(gè)月時(shí)[MD=-8.50，95%CI（-12.57，-4.43），P<0.000 1]、檢測(cè)時(shí)間>1～<6個(gè)月時(shí)[MD=-14.02，95%CI（-26.28，-1.76），P=0.02]CYP3A5*1/*1型患者CsA的C0/D均顯著低于CYP3A5*1/*3型患者。CYP3A5*1/*3型患者CsA的C0/D顯著低于CYP3A5*3/*3型患者[MD=-6.04，95%CI（-8.99，-3.09），P<0.000 1];亞組
中國(guó)藥房 2019年20期2019-09-10
- 新型溶血素與傳統(tǒng)溶血素在臨床血常規(guī)檢驗(yàn)中的應(yīng)用研究
型溶血素; 檢測(cè)時(shí)間; 檢測(cè)成本【Abstract】 Objective：To explore the value of new hemolysin and traditional hemolysin in clinical routine blood test，and to further analyze the application advantages of new hemolysin in order to provide reference f
中國(guó)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新 2019年9期2019-08-19
- 男男性行為人群HIV檢測(cè)時(shí)間距離分布情況及其影響因素分析
效和經(jīng)濟(jì)，而檢測(cè)時(shí)間距離的長(zhǎng)短則會(huì)對(duì)艾滋病病毒感染者的及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生直接影響[2]。該市交通發(fā)達(dá)，文化、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展速度快，男男性行為人群具有較強(qiáng)的活躍性，防治工作非常嚴(yán)峻。該研究主要分析調(diào)查了男男性行為人群艾滋病病毒（HIV）檢測(cè)時(shí)間距離分布情況及影響因素，希望能為艾滋病病毒感染的防治提供科學(xué)依據(jù)，報(bào)道如下。1 資料與方法1.1 一般資料研究對(duì)象為居住在齊齊哈爾市轄區(qū)各縣（市、區(qū)）范圍內(nèi)，與男性進(jìn)行肛交或者口交的男性，時(shí)間為近1年內(nèi)，均簽署知情同意書(shū)，自
世界復(fù)合醫(yī)學(xué) 2019年3期2019-07-05
- 黃疸患兒血清學(xué)檢測(cè)時(shí)間對(duì)診斷新生兒溶血病的影響分析
疸患兒血清學(xué)檢測(cè)時(shí)間對(duì)診斷新生兒溶血病的影響，詳細(xì)研究過(guò)程見(jiàn)下文。1.資料與方法1.1 一般資料選取在本院接受治療的黃疸患兒100例，患兒出生時(shí)間為1～7d，其中包括，男嬰56例，女?huà)?4例。A型35例，B型24例，O型20例，AB型21例，Rh（D）均為陽(yáng)性，患兒在出生時(shí)間、性別、血型等一般資料方面比較差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。觀測(cè)患兒溶血三項(xiàng)結(jié)果、抗體釋放實(shí)驗(yàn)和血清檢測(cè)時(shí)間及結(jié)果并進(jìn)行分析。1.2 診斷方法根據(jù)《全國(guó)臨床檢驗(yàn)操作流程》[2]
醫(yī)藥前沿 2019年7期2019-04-25
- 食品安全快速檢測(cè)車(chē)在黃梅縣的實(shí)際應(yīng)用
速測(cè)試劑盒，檢測(cè)時(shí)間均為15～25 min。1.1.3 其他類(lèi)的檢測(cè)①甲醇速測(cè)試劑盒，主要用于檢測(cè)釀造酒、蒸餾酒和配制酒，檢測(cè)時(shí)間25 min。②亞硝酸鹽速測(cè)試劑盒，亞硝酸鹽對(duì)肉制品具有發(fā)色、防腐保鮮的作用，但亞硝酸鹽是劇毒物質(zhì)，在實(shí)際檢測(cè)樣品中，主要針對(duì)醬腌菜、腌臘肉制品、熏燒烤肉類(lèi)、油榨肉類(lèi)、肉灌腸類(lèi)及發(fā)酵肉制品類(lèi)進(jìn)行亞硝酸鹽濃度的檢測(cè)，檢測(cè)時(shí)間20～25 min。1.2 對(duì)餐飲單位食品安全的監(jiān)管1.2.1 食用油的檢測(cè)檢測(cè)該項(xiàng)目的試劑盒有酸價(jià)速測(cè)試劑
食品安全導(dǎo)刊 2019年15期2019-01-05
- 用快速血糖儀進(jìn)行血糖檢驗(yàn)的臨床價(jià)值研究
行血糖檢驗(yàn)的檢測(cè)時(shí)間、檢測(cè)費(fèi)用及檢測(cè)結(jié)果（空腹檢測(cè)結(jié)果及餐后2 h的檢測(cè)結(jié)果）。1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將本次研究中的數(shù)據(jù)錄入到SPSS18.0軟件中進(jìn)行處理，計(jì)量資料用（）表示，采用t檢驗(yàn)。P＜0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2 結(jié)果2.1 用兩種儀器為患者進(jìn)行血糖檢驗(yàn)的檢測(cè)時(shí)間及檢測(cè)費(fèi)用的比較使用常規(guī)生化儀為患者進(jìn)行血糖檢驗(yàn)的檢測(cè)時(shí)間為（12.32±12.02）min，檢測(cè)費(fèi)用為（30.83±49.25）元；使用快速血糖儀為患者進(jìn)行血糖檢驗(yàn)的檢測(cè)時(shí)間為（0.5
當(dāng)代醫(yī)藥論叢 2018年14期2018-12-20
- 改進(jìn)CUSUM算法的工控系統(tǒng)入侵檢測(cè)方法
力較弱，使得檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)，無(wú)法滿足ICS入侵檢測(cè)對(duì)高實(shí)時(shí)性的要求。2.2 改進(jìn)CUSUM算法(7)正常狀態(tài)下，傳感器測(cè)量值與預(yù)測(cè)值幾乎相同，差值Δk是一組接近于0的序列；當(dāng)攻擊發(fā)生時(shí)，Δk將產(chǎn)生較大變化。Δk與log[p0(x(k))/p1(x(k))]有相似的變化，可將log[p0(x(k))/p1(x(k))]簡(jiǎn)化為差值Δk。根據(jù)CUSUM算法要求，正常狀態(tài)下，需要S(k)0。所以引入一個(gè)正值常數(shù)β，讓大部分Δk-βx(k)=Δk-β(8)x(k)作為
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 2018年11期2018-11-17
- 斷鏈檢測(cè)保護(hù)方法
鏈檢測(cè)信號(hào)的檢測(cè)時(shí)間，并根據(jù)檢測(cè)時(shí)間設(shè)計(jì)了信號(hào)常有或常無(wú)狀態(tài)情況下的報(bào)警程序，減少人為錯(cuò)誤，提高設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性。1 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)1.1 設(shè)備運(yùn)行特點(diǎn)分析鏈輸送系統(tǒng)是可變頻調(diào)速的，其檢測(cè)齒的信號(hào)時(shí)間間隔是隨著速度的不同而變化的，速度變快則檢測(cè)時(shí)間就會(huì)變小，速度變慢則檢測(cè)時(shí)間就會(huì)變大；時(shí)間的設(shè)定值就需要隨著速度的不同而進(jìn)行手動(dòng)調(diào)節(jié)，這樣不僅會(huì)導(dǎo)致設(shè)備調(diào)試周期延長(zhǎng)，還很容易因設(shè)定的時(shí)間與轉(zhuǎn)速不匹配，導(dǎo)致誤報(bào)警或漏報(bào)警的情況，存在極大的安全隱患。1.2 計(jì)算模型的
中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品 2018年17期2018-08-31
- 存在檢測(cè)開(kāi)銷(xiāo)與檢測(cè)誤差的抗跟蹤干擾最優(yōu)跳速設(shè)計(jì)
配合適的信號(hào)檢測(cè)時(shí)間和干擾時(shí)間；然后，通信方在檢測(cè)到干擾方的檢測(cè)時(shí)間與干擾時(shí)間后，重新調(diào)整跳頻速率，博弈過(guò)程依次持續(xù)進(jìn)行。本文首先建立了基于Stackelberg博弈的通信干擾與抗干擾模型，然后推導(dǎo)了相應(yīng)的Stackelberg均衡解，并將所提方法的抗干擾性能與盲跳頻和變速跳頻[12]的抗跟蹤干擾性能進(jìn)行比較，證明了所提方法的抗跟蹤干擾性能顯著優(yōu)于已有方法。2 系統(tǒng)模型與問(wèn)題描述2.1 系統(tǒng)模型典型的跳頻信號(hào)結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。令跳頻用戶的跳頻頻率集為F
信號(hào)處理 2018年7期2018-07-26
- 基于啟發(fā)式算法的檢測(cè)資源分配研究
測(cè)能力；②總檢測(cè)時(shí)間；③檢測(cè)總成本。檢具的檢測(cè)能力主要分為：尺寸檢測(cè)能力、精度能力、形狀檢測(cè)能力、檢測(cè)效率能力。若使用三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)，則還包括測(cè)頭庫(kù)和檢測(cè)工藝能力，如圖1所示。圖1 檢測(cè)設(shè)備資源能力模型在測(cè)量一個(gè)零件時(shí)，首先考慮零件的基本尺寸是否在其測(cè)量范圍內(nèi)，測(cè)量設(shè)備的測(cè)量精度是否滿足要求。其次通過(guò)零件的外形，判斷檢具是否具有其形狀檢測(cè)能力（若使用三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)，則還需考慮其測(cè)針是否夠長(zhǎng)，測(cè)座可旋轉(zhuǎn)角度，球頭能否順利進(jìn)行觸測(cè)）。在此基礎(chǔ)上，考慮其測(cè)量效率和批
鍛壓裝備與制造技術(shù) 2018年2期2018-05-18
- 基于OpenStack的累積型失效檢測(cè)方法P-FD的研究和應(yīng)用
λ對(duì)應(yīng)的超時(shí)檢測(cè)時(shí)間記為T(mén)first.如果S>λ,我們將采用Pull方法，即進(jìn)程q主動(dòng)向進(jìn)程p發(fā)送一個(gè)檢測(cè)消息，進(jìn)程p收到進(jìn)程q的詢問(wèn)消息后，返回一個(gè)響應(yīng)，如果進(jìn)程q在一個(gè)Tfirst等待時(shí)間內(nèi)沒(méi)有收到p的響應(yīng)，則判定p失效.采用Pull方法主動(dòng)檢測(cè)心跳，可以縮短一定的檢測(cè)時(shí)間.2 實(shí) 驗(yàn)本次實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是研究不同閾值λ對(duì)P-FD方法的影響，其次比較P-FD方法和Chen-FD以及OpenStack平臺(tái)自身使用的失效檢測(cè)方法的誤判率.2.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為了量化
信息安全研究 2018年2期2018-02-28
- 基于風(fēng)險(xiǎn)的導(dǎo)管架平臺(tái)水下結(jié)構(gòu)安全檢測(cè)規(guī)劃
了當(dāng)前規(guī)范中檢測(cè)時(shí)間間隔確定的不足之處。該文以某海洋平臺(tái)為例，闡明基于風(fēng)險(xiǎn)的水下結(jié)構(gòu)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用方法，可為我國(guó)海洋平臺(tái)結(jié)構(gòu)檢測(cè)計(jì)劃的制定提供參考。導(dǎo)管架平臺(tái)；風(fēng)險(xiǎn)分析；安全評(píng)估；結(jié)構(gòu)檢測(cè)；完整性管理引 言結(jié)構(gòu)完整性管理（Structural Integrity Management，SIM）是近幾年提出的新概念［1］。SIM過(guò)程包括“數(shù)據(jù)-評(píng)估-策略-規(guī)劃”四個(gè)動(dòng)態(tài)環(huán)節(jié)，其中結(jié)構(gòu)檢測(cè)是獲取數(shù)據(jù)、制定平臺(tái)策略與規(guī)劃的首要條件，是保證導(dǎo)管架海洋平臺(tái)服役過(guò)程中
船舶 2017年6期2018-01-03
- ABL90血?dú)夥治鰞x在急診科的應(yīng)用研究
所需時(shí)間即“檢測(cè)時(shí)間”方面均明顯小于對(duì)照組（P關(guān)鍵詞：重癥患者；血?dú)夥治觯?span id="syggg00" class="hl">檢測(cè)時(shí)間中圖分類(lèi)號(hào)：R446.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-1959（2017）16-0187-02Study on the Application of ABL90 Blood Gas Analyzer in Emergency DepartmentPAN Mi-mi，YE Jian-ye，ZHENG Xiao-hui，LIN Xue-ning（Department of
醫(yī)學(xué)信息 2017年16期2017-09-05
- 供水管網(wǎng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)化
出了污染事件檢測(cè)時(shí)間最短模型。該模型以污染事件平均檢測(cè)時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)，無(wú)需人為設(shè)定“服務(wù)水平”，所得布局方案監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)量完全由預(yù)算決定。一旦給定監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)量，能夠保證污染事件平均檢測(cè)時(shí)間最優(yōu)，充分保證了模型的客觀準(zhǔn)確性。對(duì)供水管網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行了平均化處理，提高了計(jì)算資源的空間利用率。同時(shí)，針對(duì)目前常用的模型參數(shù)尋優(yōu)算法難以滿足大規(guī)模供水管網(wǎng)模型求解的特點(diǎn)，提出了基于多線程機(jī)制的并行粒子群優(yōu)化(PSO)算法，從而充分發(fā)揮多核心處理器的計(jì)算能力，提高了硬件資源的利
自動(dòng)化儀表 2017年6期2017-06-23
- 測(cè)試片用于食品衛(wèi)生微生物檢測(cè)中的效果分析
種檢測(cè)方法的檢測(cè)時(shí)間。菌落總數(shù)培養(yǎng)16-18h后菌落總數(shù)測(cè)試片上出現(xiàn)紅色菌落；酵母菌為接種2-3天后出現(xiàn)顏色均一、邊緣清晰、中間隆起、灰白色至藍(lán)綠色的小菌落；霉菌為顏色不均一、邊緣模糊、中間顏色深暗、菌落扁平的大菌落；大腸菌群為接種后帶氣泡的紅色菌落；大腸桿菌為帶氣泡的藍(lán)色菌落；金黃色葡萄球菌為測(cè)試片出暗紫色菌落,且高溫處理后形成粉紅色環(huán)的菌群。采用常規(guī)方法鑒定微生物，通過(guò)培養(yǎng)、分離、純化后作生化和微生物形態(tài)學(xué)鑒定確定為金黃色葡萄球菌、大腸桿菌、霉菌、酵母
食品安全導(dǎo)刊 2016年35期2017-01-05
- 不同檢測(cè)時(shí)長(zhǎng)對(duì)粉煤灰砌塊放射性檢測(cè)結(jié)果的影響
詞：放射性；檢測(cè)時(shí)間；相對(duì)誤差；不確定度中圖分類(lèi)號(hào)：TU522.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-3024（2016）13-01-02引言GB 6566-2010《建筑材料放射性核素限量》是我國(guó)現(xiàn)行對(duì)建筑材料放射性核素控制的強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)適用于各類(lèi)建筑物所使用的無(wú)機(jī)非金屬類(lèi)建筑材料，包括摻工業(yè)廢渣的建筑材料。包括：水泥與水泥制品、磚、瓦、混凝土、混凝土預(yù)制構(gòu)件、砌塊、墻體保溫材料、工業(yè)廢渣、摻工業(yè)廢渣的建筑材料及各種新型墻體材料、花崗石、建筑陶瓷、石膏
建筑建材裝飾 2016年13期2017-01-04
- 腹部超聲檢查在急腹癥診斷中的應(yīng)用
；研究組超聲檢測(cè)時(shí)間（17.5±1.2）min、臨床診斷時(shí)間（1.9±0.6）h，對(duì)照組超聲檢測(cè)時(shí)間（10.7±2.8）min、臨床診斷時(shí)間（2.8±0.9）h，研究組超聲檢測(cè)用時(shí)相較于對(duì)照組顯著更低（P＜0.05）。結(jié)論 全面腹部超聲檢測(cè)應(yīng)用于診斷急腹癥效果滿意，可有效提升診斷準(zhǔn)確率，降低臨床漏診、誤診率，具備臨床推廣價(jià)值。腹部超聲檢查；急腹癥；診斷價(jià)值急腹癥是臨床中十分多見(jiàn)的一種病癥，該病有著發(fā)生發(fā)展迅速、病情嚴(yán)重等特征，如果未進(jìn)行及時(shí)的診斷、治療會(huì)對(duì)
中國(guó)醫(yī)藥指南 2016年31期2016-12-15
- 高速視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)的軟件抗干擾方法*
身的干擾導(dǎo)致檢測(cè)時(shí)間的波動(dòng)達(dá)到±5.5 ms。圖2 Windows系統(tǒng)本身干擾測(cè)試時(shí)間曲線圖2.2負(fù)載干擾當(dāng)負(fù)載差異[4]較大時(shí)，檢測(cè)時(shí)間也會(huì)有一定的差異。在高速在線檢測(cè)系統(tǒng)中，目標(biāo)的檢測(cè)時(shí)間存在一般估計(jì)量，但是程序運(yùn)行過(guò)程中難以保證每次的檢測(cè)時(shí)間都不會(huì)超過(guò)一般估計(jì)量。隨機(jī)抽取1 000根雪糕棒進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到系統(tǒng)本身干擾和負(fù)載干擾疊加的檢測(cè)時(shí)間曲線如圖3所示。從圖中可以看出系統(tǒng)干擾和負(fù)載干擾導(dǎo)致檢測(cè)時(shí)間波動(dòng)達(dá)到±22 ms。圖3 系統(tǒng)
電子技術(shù)應(yīng)用 2016年9期2016-12-01
- 面向IGZO-TFT-AMOLED像素電路設(shè)計(jì)的VTH檢測(cè)方法研究
研究了VTH檢測(cè)時(shí)間和TFT寄生電容等參數(shù)的影響。研究結(jié)果表明：放電法不能精確地補(bǔ)償負(fù)VTH漂移，充電法需要的VTH檢測(cè)時(shí)間最長(zhǎng)，偏置電流法能夠達(dá)到的補(bǔ)償精度最高。IGZO； TFT； AMOLED； 閾值電壓補(bǔ)償1 引 言AMOLED具有自發(fā)光、色彩鮮艷、對(duì)比度高、響應(yīng)速度快、功耗低等優(yōu)點(diǎn)，有望取代薄膜晶體管液晶顯示器(TFT-LCD)成為下一代顯示技術(shù)的主流[1-3]。AMOLED對(duì)于TFT的要求較高，非晶硅(a-Si)TFT和低溫多晶硅(LTPS)
發(fā)光學(xué)報(bào) 2016年5期2016-11-04
- 英國(guó)MACAW公司依據(jù)CEPA 2015提出管道環(huán)向應(yīng)力腐蝕開(kāi)裂預(yù)防處理改進(jìn)方法
缺陷處前單位檢測(cè)時(shí)間會(huì)減慢，在經(jīng)過(guò)環(huán)向開(kāi)裂處后檢測(cè)時(shí)間會(huì)增加，傳感器仍然能檢測(cè)到缺陷處的反射信號(hào)，利用檢測(cè)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)可以檢測(cè)出缺陷的位置。UT的數(shù)據(jù)是利用兩個(gè)相反方向的傳感器獲得的，跟EMAT數(shù)據(jù)相似，如圖6所示傳感器朝向和遠(yuǎn)離環(huán)形焊縫信號(hào)會(huì)發(fā)生變化，這里短的檢測(cè)時(shí)間與管道內(nèi)徑有關(guān)，長(zhǎng)的檢測(cè)時(shí)間與管道外徑有關(guān)，圖中原始數(shù)據(jù)反映了管道內(nèi)徑和外徑處缺陷的位置，再結(jié)合彎曲應(yīng)變?cè)u(píng)估和管道負(fù)載建模就能更清楚的了解管道環(huán)向應(yīng)力腐蝕開(kāi)裂情況。圖6 EMAT與UT檢測(cè)異常
管道行業(yè)觀察 2016年12期2016-09-12
- 添加丙氨酰谷氨酰胺血液保存液對(duì)儲(chǔ)存血液紅細(xì)胞影響的實(shí)驗(yàn)研究*
含量，數(shù)據(jù)按檢測(cè)時(shí)間分組為T(mén)1，T2，T3，共AT1，AT2，AT3，BT1，BT2，BT36組，各組基本統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表1。由相同檢測(cè)時(shí)間同樣本A，B兩組檢測(cè)值取得配對(duì)樣本數(shù)據(jù)，配對(duì)t檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。其中AT1-BT1，AT2-BT2，AT3-BT3組總體均數(shù)均不為0(P值均實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)資料為重復(fù)測(cè)量資料(時(shí)間因素和組別因素)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行球型檢驗(yàn)，取得ε校正系數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校正(Greenhouse-Geisser法)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3；對(duì)重復(fù)效應(yīng)和交互效應(yīng)進(jìn)行方差分析
現(xiàn)代檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志 2016年6期2016-01-11
- 利用“稿件追蹤”系統(tǒng)高效識(shí)別一稿多投
篇名、作者、檢測(cè)時(shí)間和已投編輯部次數(shù)。在之前未投往別處的，即只投了一次的稿件，在此不作顯示。圖1 稿件追蹤系統(tǒng)窗口點(diǎn)擊“已投編輯部次數(shù)”欄中的數(shù)字，可以打開(kāi)投稿記錄窗口，了解該稿件的投稿或檢測(cè)歷史，如圖2所示。在此窗口里可以清楚地看到此稿件歷次被檢測(cè)時(shí)的篇名、作者、已投編輯部名稱、檢測(cè)時(shí)間和兩次投稿內(nèi)容的對(duì)比結(jié)果。我們?cè)谑褂眠^(guò)程中發(fā)現(xiàn)稿件追蹤系統(tǒng)的功能比較強(qiáng)大，即便作者是在修改了文章的題目或作者署名后再投的，也能被稿件追蹤系統(tǒng)識(shí)別，都被一一統(tǒng)計(jì)在列。需要說(shuō)
科技傳播 2015年16期2015-12-28
- 一種自適應(yīng)的快速能量檢測(cè)方法
能量檢測(cè)中，檢測(cè)時(shí)間是固定的。 通過(guò)對(duì)能量檢測(cè)的性能分析可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)檢測(cè)性能要求滿足一定的檢測(cè)概率和虛警概率時(shí)， 檢測(cè)時(shí)間隨著信噪比的增加而減少。 因此，在不同的信噪比條件下，檢測(cè)時(shí)間可以自適應(yīng)的變化，在信噪比較低時(shí)通過(guò)增加檢測(cè)時(shí)間來(lái)提高性能，而信噪比較高時(shí)則可以采用較短的檢測(cè)時(shí)間而更快地完成檢測(cè)。 基于這個(gè)思想，本文設(shè)計(jì)了一種檢測(cè)時(shí)間自適應(yīng)的快速能量檢測(cè)方法，在不同信噪比情況下采取不同的檢測(cè)時(shí)間，在提高檢測(cè)性能的同時(shí)，有效地降低了檢測(cè)時(shí)延。1 系統(tǒng)模型能
科技視界 2014年25期2014-12-25
- 一種自適應(yīng)失效檢測(cè)算法的研究與應(yīng)用
檢測(cè)算法失效檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)、誤判率較高。為此，提出一種基于指數(shù)分布的自適應(yīng)失效檢測(cè)算法λ-FD，采用Push與Pull 2種心跳模式結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)算法的重查策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，λ-FD在閾值取0.68時(shí)性能較優(yōu)，失效檢測(cè)時(shí)間為1 339.5 ms，誤判率為0.055 7%，遠(yuǎn)低于同等失效檢測(cè)時(shí)間下經(jīng)典算法Φ-FD的15.19%和Chen-FD的24.92%。λ-FD在相同失效檢測(cè)時(shí)間下誤判率普遍低于經(jīng)典的自適應(yīng)失效檢測(cè)算法，相同誤判率時(shí)耗費(fèi)的失效檢測(cè)時(shí)間較短
計(jì)算機(jī)工程 2014年3期2014-06-02
- 淺談基樁低應(yīng)變完整性檢測(cè)的時(shí)間效應(yīng)
樁施工完成后檢測(cè)時(shí)間不同對(duì)樁身完整性的影響。1 相關(guān)規(guī)范的規(guī)定《建筑基樁檢測(cè)技術(shù)規(guī)范》（JGJ106-2003）對(duì)采用低應(yīng)變法樁身完整性檢測(cè)開(kāi)始時(shí)間的要求：1.1 3.2.6.1規(guī)定：當(dāng)采用低應(yīng)變法或聲波透射法檢測(cè)時(shí)，受檢樁混凝土強(qiáng)度至少達(dá)到設(shè)計(jì)強(qiáng)度的70%，且不少于15MPa。1.2 3.2.7規(guī)定：施工后，宜先進(jìn)行工程樁的樁身完整性檢測(cè)，后進(jìn)行承載力檢測(cè)。當(dāng)基礎(chǔ)埋深較大時(shí)，樁身完整性檢測(cè)應(yīng)在基坑開(kāi)挖至基底標(biāo)高后進(jìn)行。2 檢測(cè)時(shí)間不同，樁身完整性惡化的案
建材發(fā)展導(dǎo)向 2014年1期2014-02-24
- 基于類(lèi)狀態(tài)機(jī)的檢測(cè)時(shí)間自調(diào)整的頻率檢測(cè)器
電路復(fù)雜度和檢測(cè)時(shí)間都會(huì)不可避免地增大。在模擬檢測(cè)方式的頻率檢測(cè)器中，需要用到電阻和電容，受工藝變化和工作溫度影響較大。為了消除這種精度影響，要求增加片外器件，這在SOC中是不可取的。為了同時(shí)獲得高精度和快速響應(yīng)，本研究提出一個(gè)基于類(lèi)狀態(tài)機(jī)（RSMC）的改進(jìn)的模擬檢測(cè)方式。RSMC產(chǎn)生一系列信號(hào)控制頻率檢測(cè)器的工作狀態(tài)。該頻率檢測(cè)器的檢測(cè)時(shí)間可以自調(diào)節(jié)，且與輸入信號(hào)頻率有關(guān)。電路中還有一個(gè)頻率編程電路（FPC），用于擴(kuò)展該頻率檢測(cè)器的應(yīng)用范圍。1 頻率檢測(cè)
機(jī)電工程 2013年8期2013-09-15
- 認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中基于業(yè)務(wù)區(qū)分的自適應(yīng)MAC協(xié)議?
同的最優(yōu)頻譜檢測(cè)時(shí)間，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)（RT）以最小化接入時(shí)延為目的確定最優(yōu)的頻譜檢測(cè)時(shí)間，而非實(shí)時(shí)用戶（NRT）則以最大化吞吐率為目標(biāo)確定最佳的頻譜檢測(cè)時(shí)間。根據(jù)所確定出的最佳頻譜檢測(cè)時(shí)間，結(jié)合當(dāng)前的業(yè)務(wù)到達(dá)速率和調(diào)度策略，不同業(yè)務(wù)以時(shí)隙Aloha的方式接入空閑頻譜。理論分析和仿真表明，所提出的自適應(yīng)MAC協(xié)議能夠自適應(yīng)地為認(rèn)知用戶的不同業(yè)務(wù)確定最優(yōu)頻譜檢測(cè)時(shí)間，從而有效地提高頻譜使用效率，保證不同業(yè)務(wù)的QoS需求。認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)；自適應(yīng)MAC；業(yè)務(wù)區(qū)分；服務(wù)質(zhì)量
電訊技術(shù) 2013年7期2013-06-27
- 二次開(kāi)發(fā)階段固井質(zhì)量最佳檢測(cè)時(shí)間研究
要原因是由于檢測(cè)時(shí)間差異造成的。其中從固井后1～2d時(shí)間測(cè)試資料看，13口井同期 （1～2d）的聲幅評(píng)價(jià)與聲變?cè)u(píng)價(jià)結(jié)果基本一致 （見(jiàn)表1），聲幅評(píng)價(jià)優(yōu)質(zhì)率［1］100．0%，聲變?cè)u(píng)價(jià)好［1］的比例84．6%。而與聲幅不同期測(cè)的聲變資料評(píng)價(jià)結(jié)果差別很大，用這163口井的膠結(jié)指數(shù)BI≥0．8的井段占全井百分比與測(cè)聲變時(shí)間間隔的關(guān)系做散點(diǎn)圖 （見(jiàn)圖1）。從圖中不難看出，隨著固井質(zhì)量檢測(cè)時(shí)間的增長(zhǎng)，BI≥0．8的井段占全井百分比呈下降趨勢(shì)，尤其在15d以后，下降趨
- 認(rèn)知MIMO系統(tǒng)頻譜檢測(cè)與吞吐量折中*
的主要參數(shù)有檢測(cè)時(shí)間，判決門(mén)限等。以檢測(cè)時(shí)間為例，延長(zhǎng)檢測(cè)時(shí)間，可以提高頻譜檢測(cè)性能，降低虛警概率，獲得更多的頻譜利用機(jī)會(huì)，從而提高吞吐量；但另一方面，用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間縮短，又會(huì)降低SU的吞吐量。因此在檢測(cè)時(shí)間和吞吐量之間存在折中。尋找最優(yōu)的頻譜檢測(cè)參數(shù)以最大化SU的吞吐量同時(shí)盡可能減少對(duì)PU的干擾是目前CR頻譜檢測(cè)新的研究點(diǎn)。文獻(xiàn)[3]首次研究了CR系統(tǒng)中頻譜檢測(cè)-吞吐量折中的問(wèn)題，研究表明確實(shí)存在一個(gè)最佳的檢測(cè)時(shí)間使次用戶的吞吐量達(dá)到最大。文獻(xiàn)[4-
- 鍋爐效率檢測(cè)與節(jié)能減排改造探討*
其中,Q1為檢測(cè)時(shí)間內(nèi)鍋爐有效利用熱量,MJ;Qr為檢測(cè)時(shí)間內(nèi)投入燃料所放出的熱量,MJ;Gi為檢測(cè)時(shí)間內(nèi)第i次記錄的鍋爐循環(huán)水流量,m3/h;ρ為檢測(cè)時(shí)供回水平均溫度下水的密度,kg/m3;cP為水的熱容量,取4.187 k J/(kg?℃);t1i為檢測(cè)時(shí)間內(nèi)第i次記錄的鍋爐供水溫度,℃;t2i為檢測(cè)時(shí)間內(nèi)第i次記錄的鍋爐回水溫度,℃;h為檢測(cè)記錄的間隔時(shí)間;Wj為檢測(cè)時(shí)間內(nèi)第j次記錄的上煤量,t;Qdw為煤的低位發(fā)熱量,MJ/kg。1.2 檢測(cè)儀器和
山西建筑 2010年20期2010-07-16
- 基于認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的用戶合作頻譜檢測(cè)
測(cè)算法在降低檢測(cè)時(shí)間以及提高檢測(cè)靈敏度的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中簡(jiǎn)單的兩用戶合作協(xié)議和非合作協(xié)議下的檢測(cè)系統(tǒng)模型，在此基礎(chǔ)上對(duì)多認(rèn)知用戶合作情況進(jìn)行了分析比較。最后對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中不同概率參數(shù)以及不同數(shù)目合作節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)性能進(jìn)行了仿真研究。結(jié)果表明，當(dāng)虛警概率α很小時(shí)，采用認(rèn)知用戶的合作感知方法可得到高檢測(cè)概率，且能降低將近35％的檢測(cè)時(shí)間，有效提高檢測(cè)主用戶的靈敏度。
現(xiàn)代電子技術(shù) 2009年6期2009-05-31
- 熒光皮膚血流儀動(dòng)物實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
給藥后的最佳檢測(cè)時(shí)間。方法：選家兔為實(shí)驗(yàn)動(dòng)物，分別給予不同劑量的熒光素鈉，分別于給藥后10、20、30、60、120、180、360min，用熒光皮膚血流儀對(duì)家兔皮膚熒光強(qiáng)度進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。結(jié)果：實(shí)驗(yàn)結(jié)果提示4mg/kg為最佳給藥量，給藥后20min為最佳檢測(cè)時(shí)間，6,1、時(shí)后可重復(fù)給藥。結(jié)論：本動(dòng)物實(shí)驗(yàn)結(jié)果提示，熒光皮膚血流儀可用于檢測(cè)動(dòng)物皮膚血流狀況，該儀器相關(guān)指標(biāo)的獲取為其進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究和臨床應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。[關(guān)鍵詞]皮膚熒光血
中國(guó)美容醫(yī)學(xué) 2004年4期2004-10-25