馬 晴

（河北大學(xué)管理學(xué)院 河北 保定 071002）

隨著情報學(xué)學(xué)科的不斷發(fā)展，學(xué)科內(nèi)產(chǎn)生了許多新思想，這些新思想對情報學(xué)理論的研究有著不可忽視的影響。因此，本文通過統(tǒng)計近十年內(nèi)與情報學(xué)理論研究相關(guān)的期刊論文，利用Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能進(jìn)行分析，探索十年來我國情報學(xué)理論研究的發(fā)展脈絡(luò)。

1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法及預(yù)處理

本文選取萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺為檢索數(shù)據(jù)庫，檢索時間為2012年5月13日，時間范圍限定在2003－2012年，采用高級檢索。具體檢索策略為：選取“情報學(xué)”為檢索詞，選擇“題名”“主題”“關(guān)鍵詞”“摘要”四個檢索字段，不同的字段之間用“或”連接，最終檢索結(jié)果為3 229篇。再對檢出的3 229篇論文進(jìn)行判斷，經(jīng)過篩選最后得到的情報學(xué)理論研究期刊論文數(shù)量為822篇，然后以此為數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)計分析。

2 數(shù)據(jù)分析處理

2.1 時間分布

論文的時間分布情況可以大體反映出情報學(xué)理論研究的進(jìn)度和速度。情報學(xué)理論期刊論文按時間分布統(tǒng)計結(jié)果如圖1所示。

由圖1可以看出我國情報學(xué)理論研究的總體趨勢，2003－2005年，情報學(xué)理論研究呈上升趨勢；2006年論文數(shù)量有所下降；2006－2009年保持持續(xù)上升趨勢，2009年達(dá)到頂峰，有135篇。2010年論文數(shù)量相對2009年大幅度下降，只有71篇。2011－2012年論文數(shù)量再次回升，2012年達(dá)到103篇?？傮w來說2003－2012年研究情報學(xué)理論文章數(shù)量呈上升趨勢。

圖1 近十年內(nèi)情報學(xué)理論研究論文數(shù)量變化折線圖

2.2 作者分布

本文在統(tǒng)計作者分布的過程中只考慮第一作者。對作者進(jìn)行統(tǒng)計分析［1］，表1為統(tǒng)計得到的十年內(nèi)發(fā)表論文超過7篇（含7篇）的作者。

表1 情報學(xué)理論研究核心作者分布情況

表1中的11位作者發(fā)文數(shù)量較多，構(gòu)成了情報學(xué)理論研究領(lǐng)域的核心作者群。其中王知津發(fā)文數(shù)量最多，高達(dá)41篇，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他核心作者。通過統(tǒng)計核心作者所發(fā)表的情報學(xué)理論相關(guān)論文發(fā)現(xiàn)，核心作者基本都對情報學(xué)教育有所研究，除此之外，王知津?qū)π畔⒄軐W(xué)以及知識組織等方向的研究較多；肖勇偏重研究情報經(jīng)濟(jì)學(xué)方向；梁戰(zhàn)平對情報學(xué)學(xué)科體系方面有所側(cè)重；賴茂生則對信息構(gòu)建有所研究；邱均平主要研究情報學(xué)研究方法；陳文勇則在情報學(xué)研究范式方向有所建樹；化柏林主要研究信息服務(wù)、情報技術(shù)等方向；符福峘則偏重研究軍事情報方向；周曉英主要研究信息服務(wù)方向；包昌火主要研究競爭情報的方向；馬費(fèi)成主要研究知識組織、情報學(xué)理論體系；另外在統(tǒng)計過程中發(fā)現(xiàn)一些新生代的情報學(xué)理論研究作者也正在崛起，比如王琳對信息哲學(xué)、元理論以及研究范式研究較多，李林華主要研究知識管理、競爭情報的方向?？梢娗閳髮W(xué)教育始終是情報學(xué)研究的熱點(diǎn)，另外知識管理、競爭情報、信息哲學(xué)等研究方向也是近幾年的情報學(xué)的熱門方向。通過以上分析可對核心作者及其研究方向有所了解，但此分析僅代表近十年核心作者的相關(guān)研究方向，這些核心作者的研究方向會根據(jù)時間的不同以及個人興趣等原因不斷變化。

2.3 機(jī)構(gòu)分布

通過對論文發(fā)表作者的機(jī)構(gòu)研究，可以了解情報學(xué)理論研究的核心機(jī)構(gòu)，因此對發(fā)文作者所屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計［2］，其中只統(tǒng)計發(fā)表論文15篇以上 （含15篇）的機(jī)構(gòu)。統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2 情報學(xué)理論發(fā)文機(jī)構(gòu)分布情況

從情報學(xué)理論研究論文機(jī)構(gòu)分布情況可以看出，南開大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)發(fā)文最多，分布著我國情報學(xué)理論研究的核心作者，其中南開大學(xué)發(fā)文高達(dá)70篇，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他機(jī)構(gòu)。其中在統(tǒng)計過程中，通過分階段對比2003－2007年和2008－2012年的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)發(fā)文數(shù)量較多的機(jī)構(gòu)基本沒有變化，但排名略有所變，比如2003－2007年發(fā)文前三名的機(jī)構(gòu)為北京大學(xué)、武漢大學(xué)和南開大學(xué)，分別發(fā)文25篇、22篇和19篇；2008－2012年發(fā)文前三名的機(jī)構(gòu)為南開大學(xué)、中國科學(xué)院和吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)，分別發(fā)文51篇、28篇和24篇。各高校近幾年情報學(xué)學(xué)科的發(fā)展速度各有不同程度的變化，尤其是南開大學(xué)從2003－2007年的19篇到2008－2012年的51篇，情報學(xué)發(fā)展速度迅猛，超越了北京大學(xué)、武漢大學(xué)等機(jī)構(gòu)。

各機(jī)構(gòu)對情報學(xué)理論的研究方向也有不同程度的側(cè)重，比如南開大學(xué)側(cè)重研究情報學(xué)學(xué)科建設(shè)、信息構(gòu)建等方向；北京大學(xué)和武漢大學(xué)發(fā)表有關(guān)知識管理方向的文章較多；南京大學(xué)對競爭情報方向發(fā)文較多；中國科學(xué)技術(shù)信息研究所側(cè)重知識組織、學(xué)科建設(shè)方向；中山大學(xué)對情報學(xué)教育發(fā)文較多；中南大學(xué)對知識管理有所側(cè)重。雖然各發(fā)文機(jī)構(gòu)所發(fā)表文章的方向有所不同，但基本都涵蓋了情報學(xué)的各個方面，共同推動情報學(xué)的發(fā)展。

2.4 期刊分布

本文統(tǒng)計的論文來自多種期刊，對發(fā)表情報學(xué)理論相關(guān)論文的載文期刊只統(tǒng)計發(fā)表論文20篇以上 （含20篇）的期刊。期刊分布如表3所示。

表3 2003－2012年情報學(xué)理論研究論文的重要來源期刊分布情況

由表3可以得出刊登與情報學(xué)理論相關(guān)的論文最多的期刊為以上10種，占全部情報學(xué)理論相關(guān)論文數(shù)量的60.58%，可以說是情報學(xué)理論研究的核心期刊。其中《圖書情報工作》刊載的情報學(xué)理論研究論文數(shù)量最多，達(dá)到了101篇，占到全部發(fā)文數(shù)量的12.29%。其次為《情報理論與實(shí)踐》、《情報資料工作》、《情報雜志》等，刊登情報學(xué)理論研究論文的期刊主要集中在圖書情報領(lǐng)域，而且情報學(xué)期刊比圖書館學(xué)期刊以及圖書情報混合期刊載文量高。

2.5 關(guān)鍵詞分布

關(guān)鍵詞在一定程度上能夠反映論文的主題內(nèi)容，通過統(tǒng)計關(guān)鍵詞的詞頻可以揭示研究熱點(diǎn)，探討研究熱點(diǎn)的變化趨勢。本統(tǒng)計在數(shù)據(jù)采集時對論文的關(guān)鍵詞做了登記。在統(tǒng)計論文的關(guān)鍵詞時把2003－2012年十年分為2003－2007年和2008－2012年兩個階段，以每五年為一個階段分別進(jìn)行統(tǒng)計［1］，得岀各個階段出現(xiàn)的詞頻最高的關(guān)鍵詞。統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。

表4 情報學(xué)理論研究論文高頻關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計

第一階段（2003－2007）：出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有“情報學(xué)教育”，達(dá)到98次，其次為“情報學(xué)理論”“情報分析”等，說明這一階段比較重視情報學(xué)教育、情報學(xué)理論、情報分析的研究，另外知識管理、競爭情報等相對較熱門的研究也開始出現(xiàn)。

第二階段（2008－2012）：出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞依然是“情報學(xué)教育”，但在這一階段對情報分析、知識管理和競爭情報研究較第一階段有明顯的增加，表明情報學(xué)理論研究開始注重情報分析、競爭情報等研究方向。此外“信息構(gòu)建”、“知識組織”也成為情報學(xué)理論的研究趨勢。

通過對2003－2012年高頻關(guān)鍵詞的分析發(fā)現(xiàn)，情報學(xué)教育問題多年來一直是情報學(xué)界探討的主要問題，這也體現(xiàn)了培養(yǎng)情報學(xué)人才的重要性［2］?！扒閳蠓治觥?、“情報學(xué)理論”的研究熱度也一直居高不下?！爸R管理”、“競爭情報”、“信息構(gòu)建”、“研究范式”等近年來出現(xiàn)的熱門研究方向一直呈蓬勃發(fā)展趨勢。

3 結(jié)論

通過對2003－2012年發(fā)表的有關(guān)情報學(xué)理論論文的時間、作者、期刊、發(fā)文機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞五個方面的統(tǒng)計分析，得出以下結(jié)論：

3.1 文章數(shù)量逐年增多

通過統(tǒng)計，情報學(xué)理論相關(guān)文章的數(shù)量隨時間呈上升趨勢，說明情報學(xué)理論研究的發(fā)展符合事物的發(fā)展規(guī)律，主動適應(yīng)社會需求，不斷調(diào)整、豐富和完善，逐步向前發(fā)展，取得了較好的成績。近年來，隨著信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)和經(jīng)濟(jì)競爭的日益加劇，更加需要抓住時機(jī)，豐富和發(fā)展情報學(xué)理論的研究。

3.2 核心作者群穩(wěn)中有變

對比近十年情報學(xué)理論研究核心作者分布，可以看出情報學(xué)界資深的專家、教授可能由于每年研究方向的改變，所發(fā)表情報學(xué)不同方向的論文數(shù)量有所變動，但核心作者群整體基本呈穩(wěn)定趨勢。與此同時，情報學(xué)領(lǐng)域內(nèi)也逐漸涌現(xiàn)出一些年輕有為、朝氣蓬勃的博士，這表明我國情報學(xué)理論研究隊伍老中青結(jié)合，結(jié)構(gòu)合理，知識層次較高，同時還有廣泛的群眾基礎(chǔ)。

3.3 高校多為發(fā)文作者所屬機(jī)構(gòu)

通過統(tǒng)計，高校發(fā)表有關(guān)情報學(xué)理論的文章較多，可以看出南開大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)等高校是主要的情報學(xué)理論文章的發(fā)表機(jī)構(gòu)，核心作者群大多為高校中的專家，他們致力于情報學(xué)理論的研究，為我國情報學(xué)理論研究培養(yǎng)出接班人，推動情報學(xué)理論的發(fā)展與進(jìn)步，引領(lǐng)我國情報學(xué)理論的主要研究趨勢和動態(tài)。另外中國科學(xué)技術(shù)信息研究所雖然以實(shí)踐為主，但同時也注重理論研究，也是情報學(xué)理論方向的主要引領(lǐng)機(jī)構(gòu)。

3.4 核心期刊基本不變

情報學(xué)學(xué)術(shù)期刊早在二十世紀(jì)九十年代經(jīng)歷了“科技情報”改名為“科技信息”的更名熱潮，以及頗有影響的《情報學(xué)刊》、《情報科學(xué)》等著名期刊?？膭邮?。經(jīng)過調(diào)整之后，情報學(xué)重新進(jìn)入蓬勃的發(fā)展期。尤其是進(jìn)入二十一世紀(jì)之后，《圖書情報工作》、《圖書理論與實(shí)踐》、《情報資料工作》等情報學(xué)核心期刊迅速發(fā)展，已穩(wěn)坐情報學(xué)核心期刊的位置，近十年來基本沒有大的變動。核心期刊為情報學(xué)理論的研究做出了重要貢獻(xiàn)，代表著情報學(xué)理論研究的動態(tài)和趨勢，對促進(jìn)我國情報學(xué)理論研究發(fā)揮著重要作為。

3.5 學(xué)科發(fā)展知識化、研究方法多元化

通過關(guān)鍵詞分析得出近十年來情報學(xué)理論研究重視知識化的趨勢，知識管理、知識組織及知識挖掘等一直是十年來研究的熱點(diǎn)。同時，從“情報分析”關(guān)鍵詞的詞頻增多可以看出，情報學(xué)的研究越來越注重定量化，定量分析、共詞分析、共引分析、計量分析等分析方法使情報學(xué)理論研究向定量化發(fā)展，并且定量分析逐漸演變成情報學(xué)的主要研究方法之一。另外，大數(shù)據(jù)背景下情報學(xué)研究方法逐漸與計算機(jī)、圖書館、心理學(xué)等學(xué)科的研究方法相融合，使得研究方法逐漸趨于多元化發(fā)展。

［1］儲節(jié)旺.EXCEL實(shí)現(xiàn)共詞分析的方法——以國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域知識管理研究為例［J］.情報雜志，2011，30（3）：45－49.

［2］彭陶.基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的我國圖情領(lǐng)域近三十年學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)分析［J］.理論研究，2012，（2）：29－34.